数据结构课程设计学校超市选址问题
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学校超市选址问题
一、需求分析
1)核心问题: 求最短路径(选址的要求就是超市到各单位权值之和最少)
2)数据模型(逻辑结构): 带权有向图 (权值计算: 距离*频度)
3)存储结构: typedef struct
{
string vexs[MAX_VERTEX_SIZE];
int arcs[MAX_VERTEX_SIZE][MAX_VERTEX_SIZE];
int vexnum;// ,arcnum;
}MGraph;
核心算法: Floyd算法(弗洛伊德算法-每一对顶点之间的最短路径) 输入数据: 各单位名称,距离,频度,单位个数.
输出数据: 所选单位名称.
总体思路: 如果超市是要选在某个单位,那么先用floyd算法得出各顶点间的最短距离/最小权值。
假设顶点个数有n个,那么就得到n*n的一张表格,arcs(i,j)表示i单位到j单位的最短距离/最小权值 , 这张表格中和最小的那一行(假设为第t行),那么超市选在t单位处就是最优解。
2 运行环境
Visual Stdio C++6.0
Windows Vista/2003/XP
3 概要设计
Floyd算法利用动态规划思想,通过把问题分解为子问题来解决任意两点见的最短路径问题。设G=(V, E, w)是一个带权有向图,其边V={v1, v2, …, vn}。对于k≤n,考虑其结点V的一个子集。对于V中任何两个结点vi、vj,考虑从vi到vj的中间结点都在vk中的所有路径,设该路径是其中最短的,并设它的路径长度为最短路径长度。如果结点vk不在从vi到vj的最短路径上,则;反
之则可以把分为两段,其中一段从vi到vk,另一段从vk到vj,这样便得到表达式。上述讨论可以归纳为如下递归式:
原问题转化为对每个i和j求,或者说求矩阵
4 详细设计
第一步,让所有路径加上中间顶点1,取A[i][j]与A[i][1]+A[1][j]中较
小的值作A[i][j]的新值,完成后得到A(1),如此进行下去,当第k步完成后,A (k)[i][j]表示从i到就且路径上的中间顶点的路径的序号小于或等于k的最短路径长度。当第n-1步完成后,得到A(n-1),A(n-1)即所求结果。A(n-1)[i][j]表示从i到j且路径上的中点顶点的序号小于或等于n-1的最短路径长度,即A(n-1)[i][j]表示从i到j的最短路径长度。
4.1头文件和变量设定
#include
#include
#include
#include
#include "malloc.h"
#include
#define TURE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define OVERFLOW -1
#define INF 32767
const int MAXVEX=100;
typedef char Vextype;
4.2结构体的定义
typedef struct
{
Vextype vexs[MAXVEX][MAXVEX]; //单位名称(顶点信息);
int adj[MAXVEX][MAXVEX]; //单位之间的相通情况(是否有边);
int dis[MAXVEX][MAXVEX]; //单位间距离(边的长度);
int f[MAXVEX]; //各单位去超市的频率;
int n; //顶点数和边数;
int e;
}Mgraph;
4.3变量的输入
void CreatMgraph(Mgraph *G)
{
int i,j,k;
printf("请输入单位个数:\n");
scanf("%d",&(G->n));
printf("请输入单位间的路径数:\n");
scanf("%d",&(G->e));
printf("请输入单位名称:\n");
for(i=0;i
{
printf("请输入第%d个单位名称:\n",i);
scanf("%s",&G->vexs[i]);
}
for(i=0;i
for(j=0;j
{
G->adj[i][j]=0;
G->dis[i][j]=0;
G->f[i]=0;
}
for(k=0;k
{
printf("请输入相通的两单位 (输入格式:i,j):\n");
scanf("%d,%d",&i,&j);//在距离上体现为无向;
printf("请输入相同两个单位间的距离(格式:dis):\n");
scanf("%d",&(G->dis[i][j]));
G->adj[i][j]=1;
G->adj[j][i]=1;
G->dis[j][i]=G->dis[i][j];
}
for(k=0;k
{
printf("请输入第%d个单位去超市的相对频率:\n",k);
scanf("%d",&(G->f[k]));
}
for(i=0;i
for(j=0;j
{
G->dis[i][j]*=G->f[i]; //最终权值非完全无向;
if(G->adj[i][j]==0&&i!=j)
G->dis[i][j]=INF;
}
}
4.4带权有向图求最短路径floyd算法
void Floyed(Mgraph *G) //带权有向图求最短路径floyd算法
{
int A[MAXVEX][MAXVEX],path[MAXVEX][MAXVEX];