关于信息技术的商业价值
AI技术的商业价值和实践
AI技术的商业价值和实践一、引言人工智能（AI）技术是当今商业领域内最令人关注的技术之一，它已经开始为各个领域的企业带来实质性的价值。
AI技术的应用不仅改变了传统商业运作方式，而且在生产力、经济发展和社会变革等方面带来了深远的影响。
本文将探讨AI技术在商业领域的价值和实践。
二、AI在商业领域的应用1. 金融领域在金融领域，AI技术的应用主要集中在数据挖掘、预测和风险管理上。
人工智能技术可以通过数据挖掘，分析金融市场数据和客户行为数据，得出更准确的市场预测。
此外，AI技术还可以优化风险管理，包括减少欺诈、诈骗和信用评级不准确等风险。
2. 零售领域在零售领域，人工智能技术可以实现个性化营销、库存管理和供应链管理等。
AI技术可以根据消费者的购买历史和喜好，推荐最适合的产品和服务，提高消费者满意度和忠诚度。
对于库存管理和供应链管理，AI技术可以帮助零售商预测需求，自动化购买和配送，减少库存积压和浪费。
3. 制造业领域在制造业领域，AI技术可以优化生产过程、提高生产效率和质量，并实现更灵活的制造模式。
例如，制造业企业可以使用AI技术优化生产计划、自动调整设备参数和监控制造质量，减少生产成本和提高生产效率。
4. 医疗领域在医疗领域，AI技术可以实现疾病预测、医学影像分析和医疗决策支持等功能。
例如，AI技术可以通过分析患者的病例和医学影像，提高医疗诊断的准确性和效率。
此外，AI技术还可以帮助医疗决策者制定更科学的治疗方案，提高患者的治疗效果。
三、AI技术的商业价值1. 提高效率AI技术可以实现自动化和智能化生产，减少人工干预，提高生产效率。
此外，AI技术还可以帮助企业自动化各个环节，提高商业流程效率。
2. 降低成本AI技术可以实现更高效的资源利用，减少成本浪费。
同时，AI 技术还可以减少人力成本，提高企业的利润率。
3. 创新商业模式AI技术带来了更多的商业模式和商业机会，例如通过数据分析实现个性化营销，提高用户满意度和忠诚度。
大数据应用案例分析与商业价值评估
大数据应用案例分析与商业价值评估随着信息技术的不断发展，大数据技术已经在各行各业得到了广泛的应用。
作为一种能够利用大规模的数据来提取有用信息的技术手段，大数据已经转变了人们获取信息和处理信息的方式。
尤其是在商业领域，大数据已经成为一种有力的工具，它能够帮助企业预测消费趋势、分析市场变化、优化生产流程、提升运营效率等等。
本文将通过几个实际应用案例，探讨大数据应用在商业领域中的价值和前景。
一、智能客服智能客服是大数据在商业领域中最常见的应用之一。
智能客服通过语音识别、自然语言处理、机器学习等技术手段，能够模拟人类客服的工作流程，解决顾客的问题和提供服务。
智能客服背后的技术实现离不开大数据的支持，在使用过程中，智能客服能够记录每一次对话的内容和方式，不断学习和调整自己的回答方式和语言表达能力。
智能客服的商业价值非常显著，它不仅可以极大地提升客户满意度，降低企业的人力成本和运营成本，还可以实现全天候无人值守，为企业提供7*24小时的服务支持。
目前，智能客服已经被众多企业广泛应用，特别是一些在线客服平台，已经实现了智能客服的自动化应用，发挥了巨大的商业价值。
二、智能推荐智能推荐是另一种常见的大数据商业应用。
智能推荐系统通过分析用户的历史行为数据，包括搜索记录、点击记录、购买记录等，来为用户推荐个性化的产品、服务和内容。
智能推荐系统的应用领域非常广泛，比如在线购物网站、视频分享平台、社交媒体等。
智能推荐系统带来的商业价值非常明显，它可以帮助企业更好地理解用户需求和兴趣，提升用户黏性和忠诚度，同时还可以提高产品/服务的参与度和转化率，实现更好的销售和营收。
比如，亚马逊公司就成功应用了智能推荐系统，将个性化推荐带到了极致，不仅提高了用户的购买率和平均购物金额，还使得亚马逊成为了全球最大的在线零售商之一。
三、智能分析智能分析是将大数据技术应用到商业数据分析中的一种方式。
大数据技术可以帮助企业分析大规模数据，从中发现有价值的信息和趋势，帮助企业做出更加合理的决策。
大数据的商业价值
大数据的商业价值随着数字化时代的来临，新的商业模式和技术发明不断涌现。
而大数据则成为了新的商业领域中备受瞩目的技术和概念。
大数据以海量、多样化、高速度的数据处理为特点，对于商业价值的发掘和创新有着重要的意义。
本文将分别从大数据的商业应用、创造商业价值两个方面探讨大数据的商业价值。
一、大数据的商业应用1.市场调研市场调研一直是商业中必不可少的一环。
而大数据正是为市场调研提供了全新的方式和思路。
通过对海量数据的分析和挖掘，商家可以更加清晰地了解消费者需求和经营环境，从而提出更加具有针对性的销售策略，增加企业竞争力和市场份额。
2.智能物流智能物流也是大数据的应用之一，可以帮助商家实现自动化、规模化的物流管理。
通过对供应链、运输、交付等环节的数据分析，可以更好地把握产品运输和递送的时间和地点，进而实现物流效率的优化和控制成本的降低。
3.个性化营销对于电商和线上零售商而言，个性化营销就显得尤为重要。
而借助大数据，商家可以收集大量用户信息，进而运用物联网、云计算等技术手段，对购物行为进行分析，来实现精准的个性化推荐和营销，提升客户满意度和购物体验。
二、1.提高用户洞察大数据的价值之一是帮助企业更好地理解和识别消费者的需求和偏好。
大数据技术的进步，让企业可以收集大量用户数据，包括购买行为、在线行为、社交媒体活动等。
通过数据分析，企业可以更好地分析消费者的行为、需求和偏好，从而推出更加贴合市场和消费者需求的产品和服务。
2.提高营销效率大数据的另一个价值就是提高了营销效率。
通过对数据的分析，企业可以更好地理解市场和消费者需求，从而精准地进行目标营销。
随着大数据与人工智能的结合，企业可以更加精确地营销，不仅可以提升营销价值，同时通过数据分析还可以预测未来市场动向，从而更好地把握市场机遇。
3.提高经营效率大数据的技术进步可以帮助企业提高经营效率和控制成本。
通过对供应链和物流运作的数据分析，企业可以更好地了解客户需求，从而降低库存和管理成本，提高经营效率。
AI技术的商业价值
AI技术的商业价值随着科技的不断发展与进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术逐渐走进了各个领域，为商业世界带来了许多机会与挑战。
AI技术的商业价值不仅表现在提高效率和创造利润方面，还能为企业带来更多的竞争优势和创新机会。
本文将从不同角度探讨AI技术的商业价值。
一、提高效率和降低成本AI技术在商业应用中可以大幅度提高生产效率和降低运营成本。
首先，AI技术可以自动化许多繁琐而重复的工作，例如数据处理、文件整理和客户服务等。
通过将这些任务交由AI系统完成，企业可以将人力资源从繁重的劳动中解放出来，使人员能够专注于更高级的工作，提高办公效率和工作质量。
其次，AI技术还可以通过机器学习和数据挖掘等方法分析海量数据，快速找到规律和可操作的洞见，从而帮助企业做出更明智的决策，减少人为错误，提高工作效率。
这些都为企业在竞争中取得更好的效益提供了基础。
二、优化客户体验和服务AI技术在商业领域的一大应用便是优化客户体验和服务。
通过AI技术，企业能够更好地理解客户需求，并通过智能化方式提供个性化的产品和服务。
例如，通过机器学习和自然语言处理技术，可以为用户提供更精准、个性化的推荐，提高用户满意度和消费者忠诚度。
此外，AI技术还能够实现智能客服，通过自动回复和智能问答系统，能够更快速地解决用户问题，提高服务效率。
通过提升客户满意度，企业能够增加客户粘性，提升品牌价值和市场竞争力。
三、挖掘商业机会和创新应用AI技术的商业价值还体现在挖掘商业机会和实现创新应用上。
AI 技术能够通过大规模数据的分析和处理，挖掘出市场中的潜在需求和商业机会，为企业提供更多的创新点和新产品的开发方向。
例如，基于AI技术的智能语音助手可以帮助企业实现更智能化和便捷化的生产流程，提高生产效率和产品质量。
此外，AI技术还可以与其他前沿技术结合，实现创新应用。
例如，结合物联网技术可以实现智能家居、智能工厂等，为企业带来更多商业机会和竞争优势。
大数据时代：大数据的价值
大数据时代：大数据的价值引言概述:在当今信息技术高速发展的时代，大数据已经成为了各个行业的重要资源。
大数据的价值不仅仅体现在数据量的庞大，更重要的是通过对大数据的分析与挖掘，可以为企业、政府和个人带来巨大的商业价值和社会价值。
本文将从五个方面详细阐述大数据的价值。
一、大数据在商业领域的价值1.1 提供市场洞察力：通过对大数据的分析，企业可以了解消费者的需求、喜好和购买行为，从而更好地进行市场定位和产品设计。
1.2 改善决策能力：大数据分析可以提供准确的数据支持，匡助企业进行决策，降低风险，提高效率。
1.3 优化运营效率：通过对大数据的分析，企业可以发现运营中的瓶颈和问题，并及时进行优化，提高生产效率和利润。
二、大数据在政府领域的价值2.1 提升管理能力：大数据分析可以匡助政府了解社会民生情况，制定更科学的政策和规划，提升管理能力。
2.2 优化公共服务：通过对大数据的分析，政府可以更好地了解公众需求，优化公共服务的提供，提高公众满意度。
2.3 预测社会趋势：大数据分析可以匡助政府预测社会趋势，及时做出相应调整，为社会稳定和发展提供支持。
三、大数据在科研领域的价值3.1 推动科学发现：通过对大数据的挖掘和分析，科研人员可以发现新的规律和趋势，推动科学研究的发展。
3.2 加速创新进程：大数据分析可以匡助科研人员更快地获取背景信息和相关数据，加速创新进程。
3.3 促进学术交流：大数据分析可以为学术研究提供更多的数据支持，促进学术交流和合作。
四、大数据在医疗领域的价值4.1 提高医疗效率：通过对大数据的分析，可以实现医疗资源的优化配置，提高医疗效率，减少医疗资源的浪费。
4.2 辅助医疗决策：大数据分析可以为医生提供临床决策的支持，匡助医生提高诊断准确性和治疗效果。
4.3 预防疾病爆发：通过对大数据的分析，可以及早发现疾病的爆发趋势，采取相应的预防措施，保障公众健康。
五、大数据在个人生活中的价值5.1 个性化推荐：通过对大数据的分析，个人可以享受到更加个性化的产品和服务推荐，提高生活品质。
大数据技术为企业带来的商业价值和竞争力
大数据技术为企业带来的商业价值和竞争力随着信息技术的迅猛发展，大数据技术已经成为当今企业竞争的新利器。
大数据技术可以帮助企业摆脱传统数据处理方式的瓶颈，跨越数据规模的限制，挖掘出更多潜在商业价值，从而为企业带来更大的商业利润和竞争力。
一、大数据技术带来的商业价值由于大数据技术可以将多种来源的数据集成在一起，挖掘出更多的潜在商业价值，因此它已成为当今企业日常经营的必要工具。
大数据技术可以为企业提供各种数据分析工具，加速数据分析的速度，降低分析成本，帮助企业更快地做出决策，提高业务效率。
例如，在销售分析领域，大数据技术可以帮助企业挖掘出不同用户组的偏好，从而提供个性化的产品与服务，吸引更多的潜在客户。
在设备管理方面，大数据技术可以进行设备故障预警和维修预测，从而提高设备运行的稳定性和可靠性。
另外，大数据技术还可以帮助企业识别出更多的机会，开辟新的市场，拓展新的业务。
二、大数据技术带来的竞争力由于大数据技术可以帮助企业有效地获取顾客信息，提升顾客体验，因此它已成为企业获取竞争优势的新渠道。
通过大数据技术可以分析出顾客需求，改善产品设计和市场活动，提升企业甚至产业的竞争力。
例如，在零售业中，大数据技术可以通过记录顾客购买记录、浏览数据等多方面的信息，建立起完整的顾客画像，从而更好地了解顾客需求，为他们推荐符合需求的产品与服务，提高客户满意度和忠诚度，从而提高企业的竞争优势。
在制造业中，大数据技术可以进行制造流程的优化，提高工艺的控制精度，加速产品研发和上市速度，帮助企业在市场竞争中占据一席之地。
总而言之，随着大数据技术的应用逐渐深入到企业的运营之中，它已经成为企业发展的重要支柱。
企业要想在日益激烈的市场竞争中求得生存与发展，必须充分发挥大数据技术的优势，逐步提高数据应用的水平，把握市场机遇，赢得更多商业价值和竞争力。
大数据分析的商业价值
大数据分析的商业价值随着信息技术的迅猛发展，大数据分析已经逐渐成为企业决策的重要工具。
通过收集、整理和分析大量的数据，企业能够更准确地了解市场需求、优化产品设计、提高运营效率，并最终实现商业价值的最大化。
本文将探讨大数据分析在商业领域中所带来的价值。
一、市场洞察力提升大数据分析可以帮助企业全面而准确地了解市场需求、消费者行为和潜在机会。
通过分析大数据中的消费趋势、购买偏好和用户评论，企业能够及时把握市场动向，并进行有针对性的市场策略调整。
例如，一家电商企业可以通过分析用户的购物记录和浏览数据，了解消费者的喜好和需求，进而提供个性化的推荐服务，提高销售转化率。
二、产品优化与创新通过大数据分析，企业可以深入了解产品的使用情况、用户反馈和改进需求。
基于这些数据，企业可以进行产品迭代和优化，提高产品的质量和用户体验，并以此增强市场竞争力。
例如，一家智能手机制造商可以通过分析用户的操作习惯和使用数据，对产品的功能和界面进行改进，提升用户满意度。
三、运营效率提升大数据分析在企业的运营管理中发挥着重要的作用。
通过对供应链、生产线和库存等环节的数据进行分析，企业可以准确把握产品的需求和生产规模，实现供需平衡，避免库存积压或缺货现象的发生。
同时，通过对生产过程和运输路径等数据的分析，企业能够提高运营效率，降低成本，实现资源的最优配置。
四、精准营销与客户关系管理大数据分析可以帮助企业实现精准营销，提高市场推广的效果。
通过对潜在客户和现有客户的数据进行分析，企业可以了解他们的兴趣偏好、购买能力和购买意愿，并以此针对性地推出营销活动和促销策略。
另外，大数据分析还可以帮助企业建立完善的客户关系管理系统，为客户提供个性化的服务，提高客户忠诚度和满意度。
综上所述，大数据分析在商业领域中具有重要的商业价值。
通过充分利用大数据，企业可以提升市场洞察力，优化产品设计，提高运营效率，实现精准营销，进而提升商业竞争力和盈利能力。
随着大数据技术的不断发展和创新，大数据分析在商业中的价值还将逐步显现。
如何利用科技来提升商业价值
如何利用科技来提升商业价值在当今数字化和网络化的时代，科技对商业的影响越来越大。
如何利用科技技术去提升商业价值已成为每个企业所面临的重要问题。
在这篇文章中，我们将探讨一些科技可以如何帮助商业公司提升价值的方法和例子。
一、数据分析随着互联网的发展，越来越多的数据可以被收集和处理。
这些数据包括消费者的行为，习惯和喜好。
通过这些数据的分析，企业可以更好地了解消费者，为他们提供所需要的产品和服务。
例如，在零售行业，许多公司利用智能POS系统进行数据收集与整理。
同时可以共同利用实时数据汇总，进行准确的库存管理。
公司在细致分析消费者的购物行为，可以根据需求和市场情况及时调整产品上架和促销策略。
二、在线广告和推销通过广告和推销，公司可以更快速地与消费者建立联系。
以社交媒体的发展为例，许多企业通过社交媒体建立了自己的营销渠道，利用微博，微信等平台进行线上宣传和品牌推广，与客户建立起密切联系。
通过社交媒体传播渠道的内容，企业可以在短时间内迅速提高知名度，增加用户的应用下载率和注册量。
此种方式也获得了许多的成功案例。
例如H＆M通过微博，在推出最新的服装系列时展示制作背景，让粉丝们能够从一个更个性化的角度感受服装。
再例如Perrier水通过发放样品，邀请网友分享，照片和视频，评论和互动进行奖励，将晒图儿跑出Instagram 上最受欢迎的话题标签。
三、云计算云计算是以网络为基础的工业化计算，是一种计算方式和实现服务的途径，适用于按需服务和快速伸缩特点。
利用云计算，企业可以根据自己的需求选择相关的服务，将数据和服务放置于云端，无需考虑硬件设备或者技术专业问题。
有了云计算，企业可以更加高效的处理信息，根据需求及时调整其发展策略，从而增强市场竞争力。
四、人工智能使用人工智能可以更好地处理数据和信息，同时优化公司的流程和工作效率。
例如，在客户服务领域，许多公司正在尝试使用新的技术和信息处理工具，例如语音识别和自然语言处理，从而根据客户的不同需求提供相应的解决方案。
信息技术的商业价值学习目标
• 随着20世纪80年代早期到中期，ROI变成不太 有用。作为一种替代，个人生产力的衡量（如 人头费的降低，每个雇员的销售）和决策质量 （如顾客满意度）被提出来了。Leabharlann IT 平台代表性系统
代表性价值衡量
公司数据和文件管理系 直接利益
统
捆绑价值增值应用的 IT 平台增强
局部和宽域网络和网络 第二层应用
管理系统
期权利益
计算机设备和运作系统 将来能运用平台创造价值的应用
客户/服务系统和应用开 专有优势
发
相对于产业内最好水准的 IT 能力的增强
软件开发工具
相对于产业内最好水准的运作和维护成本的下降
• 由于这个观点，评价IT平台价值是以利 益的本质与选择权将持续递送那些利益 的时间长度为基础。
利益的基础
• （1）当增值的运用被平台捆绑时产生的直接利益的积 累。这些应用可以在改进运作效率、加强个人产出力 与决策质量时发挥作用，或者使能和支持企业的战略 首创精神。
• （2）当IT平台被用来支持将来的运用，而如果没有平 台，这是不可能的时，获得二阶期权的利益。
最终用户系统开发工具 战略必须
新兴技术
针对竞争者或新进入者行动的反应
针对顾客、供应商或其他商务伙伴需求的反应
资料来源：L.Applegate，“信息时代的管理”，Boston:哈佛商学院出版社，1995
• 另外，与应用开发、培训成本有关的成本也将 出现。
• 个人管理者和决策指定者必须具有技能、专长 与激励去使用信息来做更高质量的决策或改善 顾客服务。
浅论信息技术对商业的影响
浅论信息技术对商业的影响在当今这个高度数字化的时代，信息技术正以前所未有的速度和深度改变着商业的面貌。
从企业的运营管理到市场的竞争格局，从消费者的购物方式到供应链的优化整合，信息技术的影响无处不在，为商业世界带来了巨大的变革和机遇。
信息技术首先显著提升了企业的运营效率。
过去，企业内部的信息传递往往依赖于纸质文件和人工沟通，这不仅速度慢，而且容易出现误差。
而现在，通过企业资源规划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统等信息化工具，企业能够实现信息的实时共享和自动化处理，大大减少了繁琐的流程和重复的工作。
例如，在财务管理方面，电子支付和在线财务软件使得资金的流转更加便捷和透明，同时也提高了财务数据的准确性和及时性，有助于企业更好地进行财务决策。
在市场营销领域，信息技术为企业提供了更精准的客户洞察和更有效的推广渠道。
借助大数据分析，企业可以深入了解消费者的行为、偏好和需求，从而定制个性化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
社交媒体和搜索引擎的兴起，则为企业的品牌推广和营销活动提供了广阔的平台。
企业可以通过社交媒体与消费者进行互动，增强品牌的知名度和美誉度；利用搜索引擎优化（SEO）和搜索引擎营销（SEM），提高网站的曝光率，吸引更多潜在客户。
信息技术也极大地改变了企业的创新模式。
互联网的普及使得企业能够更方便地获取外部的知识和创意资源，促进了开放式创新的发展。
许多企业通过在线平台与用户、合作伙伴共同开展创新活动，快速响应市场需求，推出更具竞争力的产品和服务。
同时，云计算和虚拟技术的应用降低了创新的成本和风险，使得中小企业也能够参与到创新的浪潮中。
电子商务的崛起是信息技术对商业影响的一个重要体现。
消费者可以足不出户，通过网络购买到全球各地的商品，这不仅打破了时间和空间的限制，还为消费者提供了更多的选择和比较的机会。
对于企业来说，电子商务拓展了市场范围，降低了销售成本，提高了销售效率。
然而，电子商务的发展也给传统零售企业带来了巨大的冲击，促使它们加快数字化转型的步伐，融合线上线下渠道，提供更优质的购物体验。
新兴技术趋势与商业价值分析
新兴技术趋势与商业价值分析随着科技不断发展，新的技术不断涌现。
这些新兴技术一方面为人类生活带来了更多的便利、娱乐和舒适，另一方面也为商业世界带来了无限的机遇与挑战。
在这篇文章中，我们将探讨一些目前最热门的新兴技术趋势，以及它们在商业领域中的潜在价值。
一、人工智能（AI）人工智能（AI）是目前最为热门的新兴技术之一。
这种技术可以让计算机模拟人类智能，进而自动化地进行某些任务。
在商业领域中，人工智能的潜在价值非常大。
它可以运用于智能客服、风控、营销、智能制造等领域，帮助企业降低成本、提高效率、优化决策等。
例如，有些公司正在开发用于风控的AI系统，通过对用户的行为和交易数据进行分析，自动检测和识别诈骗行为。
当存在风险时，系统会发出警报，并自动关闭交易，从而减少了企业的损失。
二、区块链技术区块链技术是一种建立在分布式网络上的、可以实现安全加密的数据库技术。
其最大的特点就是去中心化、安全可信。
这种技术可以应用于金融、供应链管理、社交网络等领域，帮助企业降低诈骗风险、提高数据的安全性。
例如，区块链可以实现对供应链的全链条跟踪，让每一步的信息都被记录在区块链上，从而保证商品的生产和运输过程的真实性、透明性和可追溯性。
三、物联网技术物联网技术是一种基于互联网的新兴技术。
它通过各种传感器、设备和物品间的互联来实现信息分享、数据采集和控制操作。
物联网技术可以应用于安全、智能家居、智慧城市等领域。
例如，在智能家居应用方面，家庭中的传感器和智能设备可以通过无线网互相联通，实现自动化控制，比如自动开关水、电、燃气，控制温度、湿度、照明等，增强家庭的安全性和便利性。
四、虚拟现实技术虚拟现实技术是一种可模拟真实世界的场景的新兴技术，通过头戴式VR设备，用户可以沉浸在虚拟世界的环境中，从而获得前所未有的沉浸式体验。
虚拟现实技术可以应用于旅游、游戏、教育等领域，可以提供更加逼真的体验，增强娱乐和学习的效果。
例如，在游戏应用方面，虚拟现实技术可以实现游戏场景的全景式呈现，让玩家获得更加真实的游戏体验。
信息技术商业价值研究进展
特征 结果 —个变量 差异理论 过程理论 离散事件
根据这一 理念 ，我们认 为信 息技术 可 以进一 步区分 为 ： Ｉ 投入 、Ｉ 资源或具体应用 、ｒ 使用 三个方 面。这样 ，Ｉ 商 ， Ｉ ＇ １ ＇ Ｉ ＇ ｒ Ｉ ＇ 业价值研究的问题就可以描述 为 ：包括 Ｉ 投入 、Ｉ’ ］ ｒ ｒ资源或具 Ｉ 体应用 、Ｉ 使用在 内的信息技 术对组织 、团队或个人 的绩效 １ ＇
究 ｒ＇ Ｉ商业 价值 。
２ 跨组 织信 息 系统 的 商业价值
对 Ｉ Ｓ的商业价值的研究 主要分散 于两个 领域 ：从 电子 Ｏ 市场的角度研究 ＩＳ的商业价值 问题 ；从双边பைடு நூலகம் ＩＳ研究 Ｉ Ｓ Ｏ Ｏ Ｏ
因果关 系 由如下条 件构 成 ：必 如何 “ 阅 原 因对 于产 生结 果来 说。既必 要条件 。以 特定 顺序 发 生，而 读 理论 要又充分。 且在此过程 中会 有变 化及 随机 事件产生影 响。
产生什么样的影响以及如何 产生影 响。其 中，Ｉ＇ １投入 以及 Ｉ Ｔ 资源 、Ｉ Ｔ应用对组织 绩效 的影 响得 到了较 多 的关 注 。例 如 ： Ｍ ｋｏ ａｈａ 、Ｋ ｋｅ Ｋ ａｈｒ（９ ５ ｕ ｈｐ ｄｙｙ ｅｒ 和 ａ ｔｕ １９ ）研究 了 Ｅ Ｉ 术对 ｌ Ｄ技
一
图１ Ｉ Ｔ如何创造价值 ：过程理论 …
信 息技术商业价值研究进展
孙道 银
（ 北方工业 大学经济管理 学院，北京 １０４ ） ０ １４
摘要 ：系统 回顾 了信 息技术商业价值 方面的 学术研 究 ，包括信 息技术 商业价值的一般研 究思路和 学术成果 ，重 点梳理 了跨组织信息 系统 商业价值 以及信 息技术战略支持 方面的研 究，并指 明未来研究方向。 关键词：信息技 术；商业价值 ；跨组织信息 系统 ；战略 支持 中图分类号 ：Ｆ ６ ． ０ ２４ 文献标识码 ：Ａ
人工智能技术的商业价值分析
人工智能技术的商业价值分析一、介绍人工智能技术人工智能，简称AI，是计算机科学的一个分支，旨在研究和开发仿人类智慧的技术。
它是一项集合数学、统计、计算机科学和多领域知识的复杂技术，因其极高的技术含量和广泛的应用领域而备受瞩目。
人工智能技术广泛应用于很多领域，如自动驾驶、语音识别、机器人等。
近年来，由于巨大的商业价值，人工智能技术已成为一个热门的行业。
二、商业价值的根源人工智能技术的商业价值可以从以下几个方面进行分析：1.增强生产效率人工智能技术可以帮助企业进一步提高生产效率。
通过对复杂生产过程进行监控和控制，人工智能可以想办法消除生产过程中的浪费和过程中的人为疏漏。
此外，通过智能技术实现的自动化系统，可以有效地优化产业结构和资源分配，从而加快生产速度和提高生产效率。
2.降低产品成本随着人工智能技术的不断发展，人们可以使用这一技术来有效地优化生产流程，从而降低企业的生产成本。
例如在制药行业中，利用人工智能技术可以发现更快、更便宜、更有效的生产方法。
这不仅仅是可以降低企业的生产成本，也提高了效率。
3.增强决策效率人工智能技术可以从大量数据中快速提取有价值的信息以帮助企业做决策。
这使得决策者能够更好地了解市场和制造环境，并通过微调和逐步优化来提高效率，从而增强企业的决策效率。
4.增强产品质量人工智能技术还可以帮助企业提高产品质量。
例如，在制造业中，人工智能可以监控制造流程，以确保产品达到最高品质。
这可以使企业生产的产品质量更高，从而提高销售额。
三、人工智能技术在不同行业的商业价值分析1.零售行业在零售行业中，利用人工智能来分析客户需求，制定推广策略和市场营销计划能够帮助企业解决市场业务问题，并提高商店的销售量。
另外，通过零售可视化，企业可以更好地了解客户和市场变化。
此外，零售企业还可以采用人工智能技术改进自己的库存管理系统，自动做出售罄商品的订单以及为其余商品预测需求变化，最终在货架上实现完美的商品配对，减少了货架空置率。
信息技术的商业价值(PPT51页)
供求再平衡规律：需求发生短缺，需求导向战略
2021/11/5
第三十一页，共50页。
3.4 电子商务虚拟(xūnǐ)价值链 的构建
3.4.1 从传统市场向虚拟市场的过渡 3.4.2 虚拟价值链的构建(ɡòu jiàn)步骤
2021/11/5
第三十二页，共50页。
3.4.1 从传统(chuántǒng)市场向虚拟 市场的过渡
基本(jīběn)活动
企业外物 营销与销
服务
流
售
2021/11/5
第二十页，共50页。
盈利
2.6 小结(xiǎojié)
获得价值链优势 工业革命时代： 技术进步》实物运作过程》自动化》取
代人工(réngōng)》竞争优势；
信息时代：
对于企业价值链中的九项价值活动，信 息技术革命对它们都有影响；
2021/11/5
第二十一页，共50页。
2.7 信息技术与竞争(jìngzhēng) 优势
Port &Millar《信息如何给你竞争优势》 信息技术改变行业结构 信息技术辅助成本(chéngběn)和差异性战
略 信息技术孕育新的商业机会
2021/11/5
第二十二页，共50页。
2.7.1 改变行业(hángyè)结构
争；
2021/11/5
第十三页，共50页。
系统价值链模型
供应商价值链
企业(qǐyè)价 值链
渠道(qúdào)价 值链
购买者价值链
上游(shàngyóu) 价值活动
企业价值活动
下游价值活动
2021/11/5
第十四页，共50页。
2.2竞争模型
新进入(jìnrù)者的威胁 力量
大数据的商业价值
大数据的商业价值随着信息技术的发展，数据生产和存储的成本不断降低，而大数据分析技术的快速发展，则为企业、政府等机构提供了新的商业机会。
大数据背后的商业价值之大，令人瞩目。
一、大数据的商业意义大数据可以说是一种新的资源，它包括采集、存储、处理和分析数据等操作，最终的目的是为了有助于企业的业务决策。
随着互联网技术以及社交媒体的日益普及，大量的社交数据也逐渐成为了大数据的重要来源。
社交数据中蕴含着用户对于产品或服务的关注度、满意度、甚至是消费能力等等信息，这些数据可以帮助企业更直接地了解用户需求，从而更准确地掌握市场信息，加强市场竞争力。
二、大数据在实际运营当中的应用大数据分析技术如今已经广泛应用于众多行业，例如金融、医疗、电商、教育等。
其中，电商之类的互联网企业是大数据应用的重要领域之一。
以电商平台这一行业为例，随着用户数量的增加和订单量的攀升，数据量的爆炸式增长引发了企业的数据挑战。
而在实际运营中，电商平台需要不断收集和分析用户信息，寻找用户兴趣点和购买决策机制等，以更好地进行 marketing 活动。
同时，在供应链管理方面，企业也可以通过大数据分析准确预测订单量，并为产品采购、配送等环节提供有效决策依据，从而在资金和人力资源上进行有效分配。
在金融行业，大数据可以协助银行等机构更好地进行风控管理和授信决策。
随着用户数据的集中，行业机构可以通过大数据分析，更准确地判断借款人信用记录，降低不良贷款的风险，同时也可以更加精确地定制针对性的金融服务产品。
三、成功案例在实际运营中，利用大数据分析技术应用实例已经不胜枚举，以下列举几个成功案例：1）美团外卖在大数据背景下，为它的送餐员设计了机器学习算法，通过用户下单地址、送餐员的位置以及餐厅位置等信息，动态计算出最佳路径，提高送餐效率。
2）中国联通通过大数据分析，利用用户行为数据分析及社交数据挖掘技术，实现了针对用户的个性化营销策略，不断提高用户粘性。
3）滴滴出行利用交通大数据分析，并结合智慧城市应用，有效预测路况和乘车需求，提高司机和用户的乘车体验，同时减少了城市交通拥堵的发生频率。
信息技术与商业价值
信息技术与商业价值在当今这个数字化、信息化的时代，信息技术已经成为商业世界中不可或缺的一部分。
它不仅改变了企业的运营方式，还为企业创造了巨大的商业价值。
信息技术对商业的影响首先体现在提升运营效率方面。
过去，企业的许多业务流程都依赖人工操作，不仅速度慢，还容易出错。
而现在，借助信息技术，企业可以实现自动化和数字化的流程管理。
比如，在生产制造领域，企业可以采用计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）技术，大大缩短产品设计和生产周期，提高生产效率和产品质量。
在财务管理方面，使用电子表格和财务软件可以快速准确地处理大量数据，实现财务报表的自动生成和分析，为企业的决策提供及时可靠的财务信息。
信息技术还极大地拓展了企业的市场范围。
互联网的普及让企业能够突破地域限制，将产品和服务推向全球市场。
电子商务平台的兴起，使得企业可以直接面向消费者进行销售，减少中间环节，降低销售成本。
消费者也能够更方便地比较不同企业的产品和价格，从而促使企业不断提升产品质量和服务水平以吸引客户。
此外，社交媒体和网络营销手段的运用，让企业能够以更低的成本进行品牌推广和市场宣传，快速提升品牌知名度和影响力。
数据管理和分析是信息技术为商业带来的又一重要价值。
企业在运营过程中会产生大量的数据，包括销售数据、客户数据、生产数据等。
通过运用数据分析技术，企业可以从这些海量数据中提取有价值的信息，了解市场需求、客户偏好和消费趋势，从而为企业的产品研发、市场营销和战略决策提供依据。
例如，一家零售企业通过分析销售数据，可以发现哪些产品畅销，哪些产品滞销，进而调整产品组合和库存管理策略。
同时，基于客户数据的分析，企业能够进行精准营销，为客户提供个性化的产品推荐和服务，提高客户满意度和忠诚度。
在供应链管理方面，信息技术也发挥着关键作用。
企业可以利用信息技术实现供应链的可视化和实时监控，及时掌握原材料采购、生产进度、库存水平和物流配送等信息，有效地协调供应链各个环节，提高供应链的响应速度和灵活性，降低库存成本和运营风险。
人工智能中的六种商业价值
人工智能中的六种商业价值人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种让机器拥有类似人类一样思考和行动的能力的技术。
在过去的几十年中，人工智能技术已经在科学、工程和商业领域获得了广泛的应用。
人工智能技术的发展和应用，将会给商业领域带来巨大的变革。
本文将会介绍人工智能中的六种商业价值，并探讨这些价值所带来的商业机会。
1. 智能客户体验智能客户体验是指通过人工智能技术改善客户体验，提升品牌价值。
随着智能客户体验技术的发展，消费者能够通过语音交互、自然语言处理等方式与品牌进行互动。
例如，人工智能客服可以通过聊天或电话为消费者提供帮助。
智能客户体验技术也可以用来个性化营销。
通过明确了解消费者的需求和偏好，品牌可以提供更符合消费者需求的产品和服务。
2. 智能生产和供应链智能生产和供应链是指通过人工智能技术，改进生产效率和供应链管理。
智能生产可以帮助企业优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。
智能供应链则可以帮助企业更好地管理和协调供应商、原材料和运输。
例如，人工智能技术可以帮助企业更好地控制库存和运输成本，提高供应链的效率和连贯性。
3. 智能金融服务智能金融服务是指通过人工智能技术改进金融服务和风险控制。
智能金融服务可以帮助银行和金融机构更好地了解消费者需求和风险偏好，提供更好的金融服务。
例如，人工智能技术可以帮助金融机构更好地了解消费者的信用风险，提高借贷放款决策的准确性和效率。
4. 智能医疗保健智能医疗保健是指利用人工智能技术优化医疗保健服务。
智能医疗保健可以帮助医疗机构更好地工作流程和治疗方案，提高诊断和治疗效果。
例如，人工智能技术可以协助医生快速分析医学数据和病人信息，提供更准确和高效的诊断和治疗方案。
5. 智能智能家居智能家居是指通过人工智能技术优化家居生活。
智能家居可以让家庭生活更加便捷、舒适和高效。
例如，人工智能技术可以协助家庭智能设备之间的互动，提高家庭智能设备之间的协作效率和便捷性，并且可以根据家庭成员的需求和偏好智能地进行任务分配。
信息技术在现代商业中的地位和作用
信息技术在现代商业中的地位和作用本文分析了信息技术在现代商业中的地位和作用，阐述了信息技术是现代商业发展的基础和源泉，可以有效地扩展商业范围，实现高效率管理。
关键词：信息技术现代商业作用目前，信息技术已经渗透到了社会的各个领域。
随着科学技术的发展和人们物质文化生活水平的提高，现代商业成为提高人们生活水平和质量的重要途径。
世界各国都在大力发展现代商业，其目的就是要在同一领域接近或赶上先进发达国家的水平，运用先进的经营理念、先进的信息技术与管理方法，改造和创新传统商业的功能和作用。
现代商业的概念及特征现代商业就是大商业、大市场、大流通的概念，是以多层次、多领域的市场体系为目标，以现代信息技术为手段，以建立在网络技术上的电子商务为主要表现形式的商业。
以多种流通形式、多条分销通路，最大容量地完成商品从生产向消费转移的过程，并以多种服务方式满足人们日益提高的生活需要。
对于发展现代商业，现代化理念是必要条件，高效管理是重要手段，信息技术是技术支撑，人才则是关键。
现代商业的特征主要体现在：现代商业必须融入现代城市的综合功能，满足现代人群和现代化城市的发展需求。
信息技术有利于企业快速准确地了解社会需求，强化企业的适应能力。
现代商业必须要有现代科学技术的支撑，不断创新，具有综合竞争能力。
计算机、通信等信息技术已经应用于诸多企业，强化了企业管理，对于企业及时把握市场信息、提高产品质量、降低成本、增强内在竞争力起到了积极的促进作用。
现代商业必须以知识经济为依托，拥有优秀的企业家队伍、高素质的管理团队和各种技术专长的员工群体。
为了适应现代商业竞争的需要，必须学习和利用信息技术，实现高效管理，提供优质快速服务，增强信誉度，获得更大的市场份额。
现代商业的组织架构大多采用现代企业制度，实现资本多元化，以资本推动企业的扩张，资本成为企业发展的主要动力。
信息技术的发展推动了资本多元化的进程，尤其是电子货币、信用卡等的出现，大大加快了资本的流通。
人工智能的商业价值
人工智能的商业价值人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当前技术领域的热门话题，正逐渐改变着商业界的格局和商业模式。
随着技术的不断进步和应用的广泛推广，人工智能不仅成为商业创新的关键，同时也带来了巨大的商业价值。
本文将探讨人工智能在商业领域中的价值，并就其在各个行业中的应用进行分析。
一、人工智能在商业领域的价值人工智能作为一种模拟和复制人类智力的技术手段，其商业价值主要体现在以下几个方面。
1. 提高效率与降低成本人工智能能够通过自动化和智能化的方式，实现对商业活动的高效处理。
无论是生产线上的机器人操作，还是金融行业的智能投资，人工智能都能够实现高效的工作效率，使商业活动得以快速进行。
与此同时，人工智能还能够降低人力成本，节省企业的运营费用。
2. 提供个性化的服务和体验人工智能通过对大量数据的分析和处理，能够实现对用户需求的个性化理解和相应服务。
例如，在电商领域，人工智能可以根据用户的浏览历史和购买记录，推送个性化的商品推荐，提供更贴近用户需求的购物体验。
这种个性化服务和体验能够增强用户黏性，并提供更好的消费体验。
3. 辅助决策与预测分析人工智能技术能够对大量数据进行深度学习和分析，从而得出更加准确的结论和预测。
这使得商业决策者能够更好地了解市场趋势、消费者需求，并做出更加合理的战略决策。
人工智能还能够进行风险评估和预测，帮助企业降低风险，提高商业运营的稳定性。
二、人工智能在不同行业的应用人工智能的商业应用不仅涉及到传统行业，还延伸至新兴领域，下面将对几个典型的行业进行简单分析。
1. 金融行业金融行业是人工智能应用最为广泛的行业之一。
人工智能可以通过大数据分析和机器学习，提高金融机构的风控能力和决策效率。
例如，利用人工智能进行大规模数据挖掘，能够帮助金融机构更好地评估客户信用风险，降低坏账率。
此外，人工智能还能够进行高频交易和智能投资，提高交易效率和投资回报率。
2. 制造业在制造业中，人工智能可以实现自动化生产，提高产能和生产效率。
云计算技术的商业价值和影响
云计算技术的商业价值和影响云计算技术，作为一种新兴的信息技术，正日益被广泛应用于商业领域。
相对于传统的IT架构，它的可扩展性、可靠性、易用性和成本效益都表现出了巨大的优势，在企业信息化的进程中扮演着越来越重要的角色。
一、商业价值1.1 降低IT成本云计算技术可以大幅度降低企业的IT成本。
传统的IT架构需要企业自行购买服务器、网络设备、存储设备等硬件设备，从而导致高昂的资本投入。
相比之下，云计算服务提供商以集中采购、组建大规模的数据中心为基础，为企业提供虚拟化的计算、网络、存储等服务，企业用户只需要按照自身需求购买服务，就可以享受到高品质的IT服务，同时大幅度降低资本成本和运营成本。
1.2 提升企业竞争力云计算服务提供商可以为企业提供各种不同的云服务，如云存储、云应用、云备份、云安全等，使得企业能够更好、更快、更便捷地处理和管理数据、应用和业务流程，进而提高工作效率和管理水平，从而提升企业的竞争力。
1.3 促进商业创新云计算开放了新的商业模式和整个产业链，使得企业可以更好地获取IT资源和服务，从而更容易推出新的产品或服务，为企业带来新的商业机会和增长点。
同时，云计算也支持海量、高速的数据处理和分析，使得企业能够更有效地预测市场趋势和客户需求，快速作出决策，实现商业创新。
二、影响2.1 信息安全云计算技术的发展也引起了信息安全的担忧。
由于大量商业数据和应用都储存在云端，一旦遭受黑客攻击或者服务提供商出现故障，将可能导致严重的数据泄露、丢失或服务中断。
因此，云计算必须保证强大的安全保障措施，包括数据加密、安全认证、访问控制等。
2.2 职业转型与此同时，云计算也带来了许多新的职业机会，如云计算工程师、云架构师、云DBA等。
然而，这些新职业需要专业技能、管理能力和沟通能力等综合素质才能适应。
因此，许多传统的IT从业人员也面临职业转型的问题。
2.3 后硬件时代随着云计算的普及和发展，硬件设备的需求将减少。
传统的硬件制造企业和销售商将受到一定的冲击，然而，随着智能化、物联网、人工智能等技术的进一步发展，硬件设备的应用范围和市场需求也将逐渐扩大。
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应用
检查
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第二部分 信息技术 价值链 竞 争优势
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主题
价值链理论 竞争优势 信息技术与企业价值链 信息技术与企业竞争优势
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9
2.1 价值链理论
Porter :《竞争战略》、《竞争优势》；
– 企业的经营活动都可以根据其对企业经营价值的影 响分成若干个小的活动。
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35
3.4.2.2 映射能力
是企业在充分认识虚拟价值链经营活动 的基础上，将实物价值链的经营活动映 射到虚拟运作中，从而能够在虚拟市场 空间建立、经营和管理与实物市场平行 的虚拟价值链系统的过程和能力；
– 福特汽车设计的虚拟化； – 降低设计成本，
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36
3.4.2.3 创新客户关系能力
创新客户关系能力是企业在掌握实物和 虚拟两个市场价值活动的同时，利用信 息优势，重新整合和建立新型客户关系 的能力；
DELL；
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第四部分 信息（新）经济----21世纪的经济
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38
主题
信息经济的特点； 信息技术的商业价值； 信息经济时代中国企业怎么看；
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2
主题
关于信息……
– 信息、信息技术； – 信息的生命周期
信息技术和价值链；
– 企业价值链； – 系统价值链；
信息技术和虚拟价值链 ；Байду номын сангаас
– 虚拟市场； – 虚拟价值链与传统价值链的关系； – 虚拟价值链构建；
信息技术的商业价值；
2020/11/8
3
第一部分 关于信息……
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4
主题
水、水管； 信息的生命周期
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5
1.1 水、水管
关于信息的类比 1、水管是为水服务； 2、离开了水管，水流动的效率就会下降； 3、水本身一个产业； 4、水管制造是一个产业； 5、水管的安装、调试、维修……
2020/11/8
6
1.4 信息的生命周期
数据
信息
知识
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企业价值链模型
辅助活动
企业基础 设施
人力资源 管理
技术开发
采购
企业内 物流
经营活动
企业外 物流
营销与销 售
服务
基本活动
盈利
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12
2.1.2 系统价值链
是更广义的价值链； 企业价值链包含于系统价值链之中； 企业竞争的实质是整个系统价值链的竞
争；
2020/11/8
的盈利
2020/11/8
16
2.3 小结
竞争优势体现在：
– 成本（Cost） – 差异性(Differentiation)
竞争优势来自：
– 完全取决与其价值链的活动情况； – 总成本=成本1+成本2+….+成本n ； – 差异性：
由许多价值活动决定，不完全取决于其所提供的实物产品 或服务本身；
科龙
发起并投资了
一个行业购买及交易平台
采用条形码技术
无
TCL 康佳
投资5亿人民币将全国的家电
无
销售网络换成专业的电子网
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3.3 虚拟价值链与传统价值链
信息在两个市场价值链中的地位不同
价值创造过程在两个市场价值链上不同
两个市场价值链的经济逻辑性不同
– 数字资产的规律：边际成本为零，或者几乎为零 – 新的规模经济规律：小企业实现低成本的效益 – 新的广度经济规律：跨越许多不同，甚至是不相干
的市场领域（micro bank） – 交易成本下降规律； – 供求再平衡规律：需求发生短缺，需求导向战略
4. 新经济企业价值动力资源可以自由获取，且极为 丰富，而传统经济不易获取，并且资源稀缺。
5. 新经济的企业竞争是简单的透明的开放系统，而 传统经济则是复杂的、不透明的专用系统。
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4.2 信息技术的商业价值
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益处（举例）
平均
➢销售成本降低
-8-20%
➢全面/全过程的客户服务
购买者的需要也不仅仅取决于企业的产品，还有企业的其 他价值活动；如物流、售后服务等；
可见：价值链状况决定竞争优势
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17
2.4 信息技术与企业价值链
一个价值活动的过程
– 实物运作过程
（Physical Processing Component）
– 信息处理过程
（Information Processing Component）
80
每年增长42%
100 70
60
48
40
32 33
20
20
8.9 15
2.1
0 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
2020/11/8
罗兰贝格公司2000年统计（3）
44
中国电子商务收入（十亿美元）
11700
每年增长210%
3800 220
42 B2B
8
1998
1990
+15-20%
➢客户、服务成本
-10-35%
➢库存周转加快
+15-20%
➢保留客户率
+10-25%
➢降低采购成本（商品）
-3-10%
（加工成本） -50-80%
（加工时间） -40-70%
➢库存水平/营运资金
-15-25%
➢物流配送成本
-20-30%
➢开发速度
+25-80%
➢开发成本的降低
-10-20%
罗兰贝格公司2000年统计（1）
2020/11/8
42
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受影响最大的行业
金融服务（银行、证券、保险） 非食品消费品（文具用品、书等） 电子产品（电视、手机、白色家电） 汽车和工程产品 运输物流/旅游 大宗商品（钢铁等）
罗兰贝格公司2000年统计（2）
43
中国互联网用户（百万）
100
中”
明天
•网上交易不仅可以实现，而且 还会盛行 •中等规模的公司会大量通过互 联网做生意 •B2C模式的公司会因信用问题 带来的毛病远远大于便利而变 得寥寥无几 •B2B网上购买和交易将会成为 竞争工具 •中国企业会认识到通过互联网 进行客户关系管理的冲击
2000
2020/11/8
2001
2002
2003
营销与销 售
服务
盈利
20
2.6 小结
获得价值链优势
– 工业革命时代：
技术进步》实物运作过程》自动化》取代人工》 竞争优势；
– 信息时代：
对于企业价值链中的九项价值活动，信息技术革 命对它们都有影响；
2020/11/8
21
2.7 信息技术与竞争优势
Port &Millar《信息如何给你竞争优势》
2020/11/8
31
3.4 电子商务虚拟价值链的构建
3.4.1 从传统市场向虚拟市场的过渡 3.4.2 虚拟价值链的构建步骤
2020/11/8
32
3.4.1 从传统市场向虚拟市场的过渡
无形商品； 有形商品的售后服务； 无形服务； 等等；
快鱼必将吃掉慢鱼！
2020/11/8
33
3.4.2 虚拟价值链的构建步骤
2000
2003
2004
2020/11/8
罗兰贝格公司2000年统计（4）
45
真正的电子商务
网上 公司数
今天
•只有朋公司拥有自己的网址
1500
•90%只有最基本的内容
-组织机构图
-部门/产品
-历史
1000
-新闻
•85%每6个月才更新一次信息
•还不能进行网上交易
•很多B2B平台还处于“正在建设
500
虚拟价值链理论 案例分析 虚拟价值链与传统价值链关系
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3.1 虚拟价值链理论
虚拟价值链（Virtual Value Chain，VVC）
– 企业在虚拟市场空间以信息为主导所从事的价值活 动所形成的价值链体系；
– 与传统价值链相对应；
在虚拟市场，价值创造活动的三个要素彼此可 分离
– 内容 （Content） – 方式（Context） – 设施条件（Infrastructure）
2020/11/8
28
新的价值链体系模型
实物（传统）价值链
内部供应 经营 外部供应市和场销营售销 服务
价值
收集
组织 选择 合成
分销
2020/11/8
虚拟价值链
价值
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3.2案例
日本二手车拍卖网络系统； 银行自动提款网络系统； 电话语音服务系统；
– 两部分的比例可能是不一样的； – 每一价值活动都在一定程度上创造和使用信息；
2020/11/8
18
2.5 信息技术对企业价值链的作用
使重复劳动降到最低程度，并智能化 帮助收集储存信息，而且进行复杂分析 使实物运作过程发生转型 提高了企业的整体协调能力 扩大企业竞争范围，建立新的竞争优势
13
系统价值链模型
供应商价值链
企业价值链
渠道价值链
购买者价值链
上游价值活动
企业价值活动
下游价值活动
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14
2.2竞争模型