第九章 数量遗传学

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F1 F2 (A1A2B1B2C1C2)熟期介于双亲之间 27种基因型 (其中A1A1B1B1C1C1的个体将比晚熟亲本更晚,
而A2A2B2B2C2C2的个体将比早熟亲本更早)
第二节 数量性状的研究方法
需要分析杂交后代的大量个体→ 应用数理统计等方法
→ 分析平均效应(mean)、方差(variance)、协 方差(covariance )等遗传参数→ 发现数量性状遗传 规律。
例如表中,玉米短穗亲本穗长平均:
5 4 6 21 7 21 8 8 x 6.632 57
二、方差(variance,V或S2)
----个体观测值(Xi)距离样本平均数偏差平方的均值 测量分布的离散程度和变异范围。方差大,观察数与平均 数之间的差异就大,变异程度大,整齐度低。
借助于分子标记和数量性状基因位点(quantitative trait loci,QTL)作图技术→可在分子标记连锁图上 标出单个基因位点的位置、确定其基因效应。
一、均值(mean)
均值是某一性状全部观察数(表现型值)的平均。表示一 组资料的集中性。
x表示资料中的各个观察值,n为观察的总个数,k为组数,f 为频率,Σ表示从1到k的累加。
fixi2 1/4 a2 1/2 d2 1/4 a2
1/4 1/2 1/4 N=1
∑fixi=1/2 d ∑fixi2=1/2a2+1/2d2
F2的遗传方差
◆无环境作用、无连锁、无互作(VI=0)
◆若性状受k对基因控制,k对基因间作用具有累加性,则 F2的方差分量为: VF2 = ½ (a12+a22+…+ak2)+ ¼ (d12+d22+…+dk2) = ½ ∑a2 + ¼ ∑d2 ∑a2是各对基因加性效应方差的总和 VA= ∑a2 ; ∑d2是各对基因显性效应方差的总和 VD= ∑d2. ∴VF2 = VA/2 + VD/4
VG 遗传方差 H 100 %= 100% 总方差 VG VE
2 B

遗传率不是性状传递的能力; 遗传率是度量变异的参数; 纯系品种基因型一致,遗传方差VG =0
H2的估算:
根据各世代性状观察值可以直接估计各世代性状表型方
差(总方差)VP ;
但是不能直接估计遗传方差VG ; 知道了VP ,若能得到VE,则也就有了VG 。 所以估计环境方差VE是估算广义遗传力的关键。
-----能真实遗传的加性方差占表型方差的百分比 从基因作用来分析,遗传方差(VG)又可分为三个部分:

加性方差(VA) 显性方差(VD) 上位性方差(VI)
VG V A VD VI
VP VA VD VI VE
加性方差(VA):
指基因座内等位基因的累加效应引起的变异量(由群体 中两种纯合体AA、aa之间的平均差异形成的,只有基因 纯和才能显示相加效应)。 亲代传递给子代的是基因,而不是基因型,基因在上下 代之间是连续的、不变的,而基因型在上下代之间是不 连续的、变化的。
◆当n = 3时 (R/2+r/2)2×3 =1/64+6/64+15/64+20/64+15/64+6/64+1/64
6R
5R
4R
3R
2R
1R
0R
多基因控制的数量遗传中等位基因数目和基因型、表 型数及分离比的关系
等位基因 分离的等 F2中性状极端 F2中的 F2中的 F2各表型比为二 对的数目 位基因数 表达的比率 基因型数 表型数 项式各项系数
标准误
第三节 遗传率的测算
任何一个个体数量性状的一般 遗传模型为:P=G+E+IGE 对于大多数的数量性状而言, 基因型效应和环境效应之间没 有互作,一般都假设IGE=0, 上述模型可简化为: P=G+E 表型方差 = 遗传方差+环境方差
VP =
VG + VE
1、广义遗传率 Broad-sense Heritability
二、数量性状的多基因假说-----多基因的遗传
Nilsson-Ehle experiment---1909
◆当性状由n对独立基因决定时,则F2的表现型频率为:
(R/2+r/2)2n ◆当n = 2时 (R/2+r/2)2×2 =1/16+4/16+6/16+4/16+1/16 4R 3R 2R 1R 0R
-----平均数方差的平方根,表示平均数变异范围
一次试验中,各个观察指标要取得一个平均数;重复了许 多次的试验,每次试验取的平均数之间也可以取得一个平均数的
平均数。每次试验的平均数同重复试验中各次平均数的平均数之
间也有一个方差,以表示每次试验的变异程度。在统计学上,平 均数的方差等于个体观察数的方差的1/n,即: S 2 S 2 / n X
(3) 数量性状普遍存在着基因型与环境互作: 控制数量性状的基因较多、且容易出现在特定的时空
条件下表达,在不同环境下基因表达的程度可能不同。
质量性状和数量性状的区别
质量性状 ①.变异类型 种类上的变化 (如红、白花) ②.表现型分布 ③.基因数目 ④.对环境的敏感性 ⑤.研究方法 不连续 一个或少数几个 不敏感 系谱和概率分析 数量性状 数量上的变化 (如高度) 连续 微效多基因 敏感 统计分析
数量性状(quantitative trait)。 如:人高、动物体重、植株生育期、果实大小,产量 高低等。 表现型变异分析推断群体的 遗传变异借助数量统计的分析方法 分析数量性状的遗传规律。
第一节 数量遗传的多基因学说
数量遗传学是在孟德尔经典遗传学的基础上发展而成的一
门学科,但与孟德尔遗传学有明显的区别。
1 2 (1/4)1=1/4 (3)1=3 3
(a+b)2
2
3
4
6
(1/4)2=1/16
(1/4)3=1/64
(3)2=9
(3)3=27
5
7
(a+b)4
(a+b)6
4
n
8
2n
(1/4)4=1/256
(1/4)n
(3)4=81
(3)n
9
2n+1
(a+b)8
(a+b)2n
多基因假说要点: 1.决定数量性状的基因数目很多; 2.各基因的效应相等;
② 准连续变异(Quasi continuous variation):
如分蘖数(穗数)、 产蛋量、每穗粒数等, 不出现有小数点数字。
但有的性状即有质量亦有数量性状的特点质量-数量性状。
( 2 )对环境条件比较敏感:
两亲本的差异是遗传引起的,而亲本内部的个体差异是环境引起; F1基因型相同,其表型的差异是环境引起,且处于两亲本之间; F2与F1平均值相同;但变异范围大于F1。
◆ 一般来说,纯系亲本P1、P2群体中各个个体的基因型是 纯合一致的,F1群体的各个个体的基因型是杂合一致的。 这3种群体均为不分离群体。不分离群体基因型一致,其遗 传方差VG=0,变异都是环境造成的,即: ∴ VG = 0 VP = VE VE = VF1 或=(VP1+VP2 )/2 ◆ 在分离世代(如F2)中,个体间基因型不同,遗传方差
i
x)
2
n
方差和标准差是全部观察值偏离平均数的重要度量参数
S 就称为标准差(standard devi
或叫做标准误(standard error
S---标准差
均值和标准差决定了表型的分布 一般:育种要求标准差大,则差异大,利于单株的选择;
良种繁育场则标准差小,差异小,可保持品种稳定。
四、标准误
加性效应所引起的遗传变异量是可以通过选择在后代中 被固定下来的。加性方差是可固定的遗传变异量,可在 上、下代间传递。
显性方差(VD)和上位性方差(VI):
显性方差是指同一座位上等位基因间相互作用引起的变
异量。
上位性方差指非等位基因间的相互作用引起的变异量。 随着基因在不同世代中的分离与重组,基因间的关系 (基因型)会发生变化,显性效应、上位性效应引起的 变异将会逐代减小而消失,不能在世代间固定。 显性方差和上位方差又统称为非加性的遗传方差。
◆在考虑环境效应方差时:
VF2 =VA/2 + VD/4 +VE ◆可见: ◆ 要估计F2代加性方差,必需剔除VF2中的D和E; ◆ 三个不分离世代均只能估计环境效应方差(VE),而无 法进一步剔除VD; ◆ 因此,仅有P1,P2,F1,F2四个世代还不够,需要引 入B1,B2两个世代。
一、数量性状的特点 (1) 数量性状的变异表现为连续性:
杂交后代难以明确分组,只能用度量单位进行测量,
并采用统计学方法加以分析; P1 P2 F1 表现介于两者之间 F2 连续变异
数量性状连续分布的类别: ① 严格的连续变异(Continuous variation) : 如人身高;粒重、产量;棉花纤维长度、细度、强度等;
1918年费希尔(Fisher R. A. ) 发表 “根据孟德尔遗传假设对亲子间相关性的 研究”论文 统计方法与遗传分析方法 结合 创立数量遗传学 1925年著《研究工作者统计方法》一书(Statistical
Methods for Research Workers),为数量遗传学的研
究提供了有效的分析方法。 首次提出方差分析(ANOVA)方法,为数量遗传学 发展奠定了基础。
n为样本观测值的总数
因为
和(Xi -
)不是整数不便运算,所以将上式进一步改为:
……………… (1)
……………… (2) 将(2)式代入(1)中,得:
xi 2devation,S) 三、标准差( 2 standardΒιβλιοθήκη Baidu
x
i
(
S=
S 2
or SD ----方差的平方根
n 1
n
)
S
(x
VG≠0:
∴ VP = VG + VE VF2 = VG(F2) + VE
综上所述:
◆ 可以用三个不分离世代的表型方差(VP1 , VP2 , VF1)来 估计VE: VE = (VP1+VP2 )/2 VE = VF1
VE = (VP1+VP2+ VF1 )/3
◆ 此时遗传方差的估算: VG(F2) =VF2 -VE=VF2 - VF1 ◆ 广义遗传率的计算:
微效基因:数目较多,但每个基因对表现型的影响较小;
修饰基因:基因作用微小,但能够增强或削弱主基因对
基因型的作用。
如小家鼠有一种引起白斑的显性基因,白斑大小则由一 组修饰基因所控制。
超亲遗传:在植物杂交时,杂种后代出现的一种超越双亲 现象。 如水稻的两个品种:
P 早熟(A2A2B2B2C1C1)× 晚熟(A1A1B1B1C2C2)


玉米穗长试验结果
VF1=2.307,VF2=5.072, 在该组合中,穗长的广义遗传率为: Hb2=(5.072-2.307)/5.072×100%=54% 说明在该杂交组合中,F2穗长的变异大约有54%是由于遗 传差异造成的,46%是环境影响造成的。
2、狭义遗传率 Narrow-sense Heritability
h2的估算:
H
2 N
加性方差 100% 总方差
3、用回交法估算狭义遗传力
加性-显性模型

中亲值(m)=(CC+cc)/2,假定为0
各基因型值与中亲值的差就是相应的基因型效应:
±ac为加性效应,表示CC和cc基因型值与中亲值之差 dc为显性效应,表示Cc基因型值与中亲值之差
◆ 同理,对于E,e
EE,ae; Ee, de; ee,- ae
◆ 涉及到多对等位基因时:
如:ccEEFF : m+(- ac + ae + af)
CCeeff:
m+(ac - ae - af)
CcEeFf: m+(dc + de + df)
F2平均值和遗传方差的计算
fi AA Aa aa
合计
xi a d -a
fixi 1/4 a 1/2 d -1/4 a
3.各个等位基因不存在显隐性;
4.各基因的作用是累加性的。
发展:数量性状的深入研究进一步丰富了多基因假说。
如主效基因与微效基因、基因效应大小可以不同、基因
间存在上位性效应等。
∴ 数量性状可由少数效应较大的主基因控制、也可由数 目较多、效应较小的微效多基因控制。
主效基因:控制某个性状表现的效应较大的少数基因;
第九章 数量遗传学
前述生物体的遗传表现直接由其基因型所决定可根 据个体的表现型推测其基因型组成。 质量性状(qualitative trait)的特点:表现型和基 因型的变异不连续(discontinuous)。
在杂种后代的分离群体中 可以采用经典遗传学分析 方法,研究其遗传动态。
生物界的另一类遗传性状,其表现型变异是连续的
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