石油勘探开发科研项目知识管理方案-案例
石油科学研究常用方法及其若干案例
石油科学研究常用方法及其若干案例冰
l 赵永胜 牛立全 杨宝莹
I中国石油天然气集团公司科技评估中心
摘 要 :文章依据宏观科 学方法论对石油科技 工作 中常用的一些思维方式、思想方 法和 工作 方法进行 了总结 归纳 ,强
调 了在唯物辩证法指导下运用 “ 思维的基 本方法” ,即:归纳与演绎法 、分析与 综合 法、灵感 与机遇法 、抽 象思维与形 象 思维法、逆向思维法等方法 系统分析研 究问题 的重要性 ,并介绍 了 “ 思维的基本 法”中的 “ 分析与综合法”和 “ 向思维 逆 法” 抽 象与形象思维法”在油 气勘探 、化工产品研究和开发 中的应用 实例 ,如塔 里木盆地 的再认 识、华北断 陷盆地 洼槽 、“
聚油新理论的形成和发展等 ,无不闪耀 着思维升华的光辉。
关键词 :石油 科学研 究 方法 案例
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{ 本文摘编 自国家重大油气专项 “ 创新方法及在油气工业 中应用研 究”专题研 究报告。研 究报 告由傅诚德 、牛立全、赵永胜 、杨 宝莹和苏义脑 、蔡 希源、李阳、胡素云 、李宁、宋岩 、张水 昌、赵 孟军、王红 军、罗平 、陈勉、蒋官澄 、韩修廷 、刘兴斌 、金凤鸣 、 李 国平、高雄厚 、伏喜 胜、王敬农 、严 小成等 2 0多位 专家学者共 同完成。 第一作者简介 :赵永胜 ,14 年生 ,高级工程师 ,主要从 事油藏 工程研 究和科研 管理 。E ma :zay3 7 o ucr 95 — i h o s2 sh . n l o
石油公司创新管理与知识管理
石油公司创新管理与知识管理在当今竞争激烈的石油行业中,管理创新和知识管理成为了各大石油公司追求持续竞争优势的重要策略。
本文将从石油行业的特点出发,探讨石油公司在创新管理和知识管理方面的重要性,并分享一些成功的实践案例。
一、创新管理在石油公司的重要性创新管理是指在企业内部推动创新的一项管理活动。
在石油行业中,技术和市场的不断发展促使石油公司必须进行创新,以保持竞争优势。
首先,石油储备的有限性和能源危机的威胁迫使石油公司寻求新的开采技术和能源替代品。
其次,国际能源市场的竞争激烈,要求石油公司不断提升产品和服务质量,以满足客户需求。
因此,创新管理对于石油公司来说是至关重要的。
在实践中,石油公司可以通过建立创新团队和开展创新项目来推动创新管理。
创新团队由具有创新意识和能力的员工组成,他们可以通过开展市场调研、技术研发和新产品开发等活动,为石油公司带来新的商机。
而创新项目则是指为实现特定创新目标而制定的具体计划和行动,通过项目管理方法,推动创新的实施和落地。
通过这些创新管理的实践,石油公司可以不断引入新技术和战略,提高企业的竞争力。
二、知识管理在石油公司的重要性知识管理是指在企业内部有效地获取、传播和应用知识的一项管理活动。
石油行业具有高度专业化和复杂性的特点,知识管理的重要性不言而喻。
首先,石油公司需要掌握大量的专业知识,包括地质勘探、开采技术、项目管理等领域的知识。
这些知识不仅是企业核心竞争力的来源,也是决定企业未来发展的基础。
其次,石油公司在全球范围内开展业务,需要跨地域、跨部门的协作和知识共享。
良好的知识管理可以确保企业内部各个层面和各个环节之间的信息流通,提高工作效率和创新能力。
在石油公司中,知识管理的实践可以包括知识库的建立、知识分享平台的建设和知识培训的开展。
知识库是指将企业内部的专业知识进行整理和归档,以便员工查找和学习。
通过建立知识库,石油公司可以最大程度地保留和积累内部知识,并为员工提供便捷的知识获取渠道。
油田科研院所知识管理探索
部和外部之间交流起来,实现隐性知识向显性知识的 转化。根据工作需求,有计划地请专家作学术报告、 技术咨询、项目评审和技术研讨,让专家把储存在头 脑中的隐性知识讲出来。通过交流研讨,技术人员把 专家的智慧消化吸收转化成自己的智慧,激发创新思 维和灵感,破解科研中的难题。同时把他们的讲话通 过文字、录音和录像等手段记录留存下来,上传到网 络共享平台,使其成为共享的显性知识。 把隐性知识带出来。技术人员长期积累和创造出 来的技能、技巧、经验和诀窍等,植根于个人的行动 和经验中,具有明显的内隐特征,只能依赖于亲身的 体验、知觉和洞察力。研究院通过建立职业导师制度, 让掌握核心技术的专家、带头人和技师,每人带 1 ~ 3 名青年技术人员, 明确学习方向, 规定培养内容和目标, 进行言传身教感悟式传承。通过组建和培育多学科攻 关团队,让团队内高层次的专家在工作中带领青年技 术人员,进行专业融合、思想碰撞,共同提高。这种 传授、融合和感悟,使宝贵的隐性知识资产得到有效 传承,在科研人员实际工作能力的培养中发挥了重要 作用。
1.2 搭建隐性知识传承平台
科研人员头脑中的技能技巧、经验诀窍类的隐性 知识,很难表述和交流,不易于复制和保存,而且极 易流失。科研机构 90% 以上的知识是隐性知识,这类 知识的管理对象是人,开发难点是从隐性到显性的转 换。研究院通过鼓励科技人员写、讲、带,实现隐性 知识的有效传承。 把隐性知识写出来。技术领军人物和资深专家掌 握着主流和核心技术,是隐性知识持有的主体,也是 开发和利用的重点。他们头脑中的隐性知识虽然通过 研究报告已经表达了一部分,但一般只在研究人员个 人或小组范围内拥有,对项目组以外的人来说还是隐 性知识。为充分发挥专家们的技术提升总结优势,创 造条件鼓励他们发表著作和论文、申报专利和技术秘 密、编制技术标准和规范,让他们把技术要点、技术 标准、技术流程、窍门技巧等归纳整理写出来,传承 下去,实现隐性知识显性化,与科研人员共享。 把隐性知识讲出来。科技人员个人的知觉、灵感、 洞察力、思路、创造性、分析和梳理、提升、总结能力, 是科研过程中启发创新灵感、激活创新思维的金钥匙。 但这些知识高度个体化,难以用规范化的文字和语言 表达,不利于传承。研究院通过设立“百年论坛”, 建立专家交流平台,让专家与普通技术人员之间、内
石油工程中的知识管理与创新体系研究
石油工程中的知识管理与创新体系研究在当今全球化和竞争激烈的能源市场中,石油工程领域面临着前所未有的挑战和机遇。
随着技术的不断进步、资源的日益稀缺以及环境法规的日益严格,有效的知识管理和创新体系已成为石油工程企业取得成功和可持续发展的关键因素。
一、石油工程中的知识管理(一)知识管理的重要性石油工程是一个高度复杂和技术密集型的领域,涵盖了地质勘探、钻井工程、油藏工程、采油工程等多个专业领域。
在石油工程项目的整个生命周期中,会产生大量的知识和信息,包括技术数据、经验教训、最佳实践、市场动态等。
有效的知识管理可以帮助企业将这些分散的知识进行整合、共享和应用,提高决策的科学性和效率,降低项目风险,缩短项目周期,提高企业的竞争力。
(二)知识管理的流程1、知识的获取知识的获取是知识管理的第一步。
在石油工程中,知识的来源非常广泛,包括内部的研发活动、工程项目实践、员工的经验和智慧,以及外部的学术研究、行业报告、专利文献等。
企业需要建立有效的渠道和机制,来收集和筛选这些有价值的知识。
2、知识的存储获取到的知识需要进行有效的存储,以便于后续的查询和使用。
在数字化时代,企业通常会采用数据库、知识库、数据仓库等信息技术手段来存储知识,并对知识进行分类、编码和标注,提高知识的可检索性和可用性。
3、知识的共享知识的价值在于共享和应用。
企业需要建立开放的知识共享文化和机制,鼓励员工之间的知识交流和合作。
可以通过举办技术研讨会、内部培训、知识社区等方式,促进知识的流通和传播。
4、知识的应用知识管理的最终目的是将知识应用于实际工作中,创造价值。
企业需要将知识与业务流程相结合,为员工提供便捷的知识服务和支持,帮助他们在工作中做出正确的决策和解决实际问题。
(三)知识管理的挑战1、知识的隐性化在石油工程中,很多知识是隐性的,难以用语言和文字表达,例如员工的经验、直觉和判断力等。
如何将这些隐性知识显性化,并进行有效的管理和共享,是一个很大的挑战。
石油科学研究常用方法及其若干案例
石油科学研究常用方法及其若干案例
石油科学研究常用方法及其若干案例
石油科学研究是一个非常重要的领域,过去几十年来,在为世界提供充足、可持续的能源方面发挥了重要作用。
在石油科学研究中,有许多常用的方法,可以有效地改善这一领域中的发展。
本文将介绍这些研究方法,以及几个若干案例,以代表所讲石油知识内容。
首先,综合勘探技术是石油科学研究的一个重要方法,也是一种常见的方法。
它是通过多种技术结合、分析出地质变化,找出地下石油藏的一种综合勘探方法。
比如,我国拥有了有效的钻探技术,通过快速部署,在实践中得以运用综合勘探技术,从而获得了由流动性石油向油藏这样的结果。
此外,定量油田勘探技术也是常见的方法。
它是建立地质模型,从而对油田资源有效利用、分类定量评价和开发把控的一种技术。
比如,科学家可以通过这种技术,深入到各种地质空间模型中,从而获取到充足的定量油田勘探数据。
最后,钻井工程也是石油科学研究中常用的方法之一。
它是一种在地面或海底进行钻井物理仪器装备和施工过程中,以满足特定工程要求的一种技术。
比如,我国石油研究者曾经在南海的研究中,采用了钻井工程来进行深层勘探,获取了深层油气藏的钻井数据。
以上就是石油科学研究常用方法及其若干案例的阐述,综合勘探技术、定量油田勘探技术以及钻井工程等石油科学研究的常用方法都十分有用,可以有效识别、分析、定量评价油田资源,进而提供准确、可持续的能源供应。
石油公司石油勘探开发方案
石油公司石油勘探开发方案第一章项目概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目范围 (3)第二章石油地质条件 (4)2.1 地质构造特征 (4)2.2 油气与聚集 (4)2.3 油藏类型及分布 (4)第三章勘探技术方案 (5)3.1 勘探方法选择 (5)3.2 勘探工程部署 (5)3.3 勘探数据分析 (6)第四章开发技术方案 (6)4.1 开发模式选择 (6)4.2 开发井位部署 (6)4.3 开发技术措施 (7)第五章钻井工程方案 (7)5.1 钻井设备选型 (7)5.2 钻井液设计 (8)5.3 钻井工艺优化 (8)第六章采油工程方案 (8)6.1 采油方法选择 (8)6.1.1 综述 (9)6.1.2 常规采油法 (9)6.1.3 注水驱油法 (9)6.1.4 注气驱油法 (9)6.1.5 热力采油法 (9)6.1.6 综合比较 (9)6.2 采油设备配置 (9)6.2.1 油井设备 (9)6.2.2 采油平台设备 (9)6.2.3 地面处理设备 (9)6.2.4 供电及控制系统 (10)6.3 采油工艺优化 (10)6.3.1 井筒设计优化 (10)6.3.2 采油参数优化 (10)6.3.3 井筒监测与控制 (10)6.3.4 预防性维护与故障处理 (10)6.3.5 节能与环保 (10)第七章集输工程方案 (10)7.1 集输系统设计 (10)7.2 集输设备选型 (11)7.3 集输工艺优化 (11)第八章环境保护与安全 (11)8.1 环境保护措施 (11)8.1.1 污染防治措施 (11)8.1.2 生态保护措施 (12)8.1.3 环境监测与评估 (12)8.2 安全生产管理 (12)8.2.1 安全生产责任制 (12)8.2.2 安全生产措施 (12)8.3 应急预案制定 (13)8.3.1 应急预案编制 (13)8.3.2 应急预案培训与演练 (13)第九章经济效益分析 (13)9.1 投资估算 (13)9.1.1 勘探投资 (13)9.1.2 开发投资 (13)9.2 成本分析 (14)9.2.1 勘探成本 (14)9.2.2 开发成本 (14)9.2.3 运营成本 (14)9.3 盈利预测 (14)第十章项目实施与监管 (15)10.1 项目实施步骤 (15)10.1.1 前期准备 (15)10.1.2 设计阶段 (15)10.1.3 施工阶段 (15)10.1.4 竣工验收 (15)10.2 项目监管体系 (15)10.2.1 组织结构 (15)10.2.2 制度建设 (15)10.2.3 监管手段 (15)10.2.4 风险管理 (15)10.3 项目验收与评估 (16)10.3.1 验收标准 (16)10.3.2 验收程序 (16)10.3.3 评估方法 (16)10.3.4 评估报告 (16)第一章项目概述1.1 项目背景全球经济的快速发展,能源需求日益增长,石油作为主要的能源之一,其重要性不言而喻。
基于技术创新的石油勘探企业知识管理研究
基于技术创新的石油勘探企业知识管理研究知识经济的到来使企业的资源除人、财、物之外,还包括信息与知识,知识已作为企业生存发展不可缺少的资源,知识的创新可以大大的减少企业对自然资源的依附程度。
石油是世界不可再生资源且消耗量越来越大,作为石油行业基础的石油勘探,为保障后续石油开采的精准度,有必要提高石油勘探的技术创新能力。
因此,为我国石油勘探企业探索出一条提高技术创新能力的道路,对石油勘探企业的发展有着非常重要的现实意义。
石油勘探企业从最初的地质综合分析、物探、钻井、录井、测井到最后试油过程的完成,包含多种技术知识,要达到提高石油勘探企业的技术创新能力目的,需要对这些技术知识进行必要的知识管理。
因此分析探讨石油勘探企业技术创新过程与知识管理活动的关系模型、如何将知识管理活动导入石油勘探企业技术创新过程的每个阶段、如何构建基于技术创新的石油勘探企业知识管理系统,并分析该系统在实施过程需要遵循的原则、实施的保障措施以及实施后的评价,如何将知识管理系统运用到实际石油勘探企业当中,是石油勘探企业目前需要解决的首要问题。
论文在分析总结国内外学者对知识管理及技术创新两者关系研究的基础上,针对石油勘探企业的特点,对其以提高技术创新能力为目标而实施知识管理进行系统研究,具体内容有:(1)相关理论概述。
阐述了国内外关于技术创新与知识管理理论研究,并从本文的研究角度对两者进行了重新定义,同时分析国内外关于技术创新与知识管理相互关系的研究现状,了解知识管理与技术创新两者之间关系的研究趋势。
接着,进一步分析石油勘探企业的技术创新和知识管理现状与存在的问题,提出基于技术创新的石油勘探企业知识管理研究的必要性。
(2)分析石油勘探企业技术创新过程中的知识管理需求,内容主要由三大部分构成:第一部分主要分析石油勘探企业技术创新和知识管理的特点,探讨石油勘探企业技术创新的驱动因素以及知识管理的一个主要模型;第二部分在分析石油勘探企业技术创新和知识管理特点的基础上,主要阐述石油勘探企业的技术创新过程中知识管理的活动,主要包括:石油勘探技术知识的获取、整合、共享、应用、创新及知识的保护,并构建相应的框架结构图;第三部分分析了石油勘探企业技术创新过程各个阶段知识管理的应用,将石油勘探技术创新分为三个阶段:创新构想阶段、研究开发阶段和创新实现阶段。
基于技术创新的石油勘探企业知识管理研究的开题报告
基于技术创新的石油勘探企业知识管理研究的开题报告一、选题背景及研究意义石油勘探是石油工业的基础,是国家经济发展的重要支柱。
随着我国石油勘探业的不断发展,勘探技术也在不断更新换代,技术创新成为促进石油勘探业发展的重要因素。
但是随着石油勘探技术的复杂性和勘探活动的广泛性,知识管理成为石油勘探企业必须面对的难题之一。
知识管理是由企业自主管理知识资源,通过组织、储存、传递、利用、创新等活动,促进创新、提高组织绩效和竞争力的系统性的活动。
在石油勘探企业中,知识管理的实施可以有效促进勘探技术的创新,提高勘探效率和成本效益。
因此,本文基于技术创新的石油勘探企业知识管理研究,旨在探究如何通过知识管理促进石油勘探企业的技术创新,提高石油勘探企业的竞争力和经济效益,具有重要意义。
二、研究内容及思路本文将采用案例分析、实地调查和文献分析等手段,探究石油勘探企业知识管理对技术创新的影响,包括以下内容:1. 研究石油勘探企业知识管理的理论基础及其特点。
2. 通过案例分析,研究知识管理对技术创新的促进作用。
3. 实地调查石油勘探企业的知识管理现状,分析存在的问题和挑战,并提出改进措施。
4. 探讨知识管理如何促进石油勘探企业技术创新,提高企业竞争力和经济效益。
5. 分析企业知识管理实践的经验和教训,总结石油勘探企业知识管理的模式和方法。
三、研究目标本文的研究目标是在研究石油勘探企业知识管理的基础上,探究知识管理对技术创新的促进作用,提出可以在实践中推广应用的知识管理模式和方法。
四、预期研究成果1. 探究石油勘探企业知识管理对技术创新的促进作用。
2. 提出改进石油勘探企业知识管理的措施和建议。
3. 形成可在实践中运用的知识管理模式和方法。
五、研究计划本文的研究计划如下:第一阶段:文献调研和理论研究1. 细化研究题目,收集相关文献资料。
2. 对知识管理的基本概念、理论模型等进行系统性分析和总结。
3. 研究石油勘探企业技术创新的现状和挑战。
石油勘探与开发的关键技术与实践案例
石油勘探与开发的关键技术与实践案例石油资源的勘探与开发对于能源供应和经济发展具有重要意义。
随着石油储量的逐渐枯竭和地下深层资源的挖掘,石油勘探与开发的关键技术也在不断创新与发展。
本文将介绍一些石油勘探与开发的关键技术,并列举一些实践案例。
一、地震勘探技术地震勘探技术是石油勘探中最常用的一种方法,通过模拟地震产生的波动,采集地下岩石介质的信息。
这种非侵入性的手段可以较准确地判断是否存在油气藏和预测油气藏的位置及规模。
实践案例:加拿大的麦克莱德油田是北美最大的油田之一。
在该油田的勘探阶段,地震勘探技术被广泛应用。
通过分析地震波数据,勘探人员确定了多个油气藏的位置,并成功地进行了开发和生产。
二、测井技术测井技术是在油井中进行的一种地质物性测量方法,通过获取油井周围的地质信息,帮助确定岩石的物性、判断储层含油气情况以及评估油井产能。
实践案例:墨西哥湾的德雷班油田是世界上最大的深水油田之一。
在该油田的勘探与开发中,测井技术被广泛使用。
通过测量油井中的电阻率、声波传播速度等参数,勘探人员可以准确地确定油井的地质情况,为油气开发提供重要参考。
三、地热勘探技术随着传统石油资源的逐渐枯竭,地热能作为一种清洁、可再生的能源得到了广泛关注。
地热勘探技术与石油勘探技术有些相似,通过测量地下岩石的热传导情况和地温梯度等参数,判断地下是否存在适合开发的地热资源。
实践案例:冰岛是一个地热资源非常丰富的国家。
在冰岛的地热勘探与开发中,利用地热勘探技术成功地发现了众多的地热田,并建设了一系列的地热发电厂,满足了国家乃至周边地区的能源需求。
四、水平井钻探技术传统的垂直井钻探方式已经不能满足石油资源开发的需要,水平井钻探技术应运而生。
水平井钻探技术通过在井底改变钻探方向,延伸油井的水平长度,使得油井能够穿越更多的油层,提高产能。
实践案例:美国的巴肯油田是全球最大的油田之一。
在巴肯油田的开发中,水平井钻探技术被广泛应用。
通过水平井钻探,勘探人员得以充分开发和利用油田潜在储量,实现了高效的石油开采。
石油勘探开发中的项目管理与控制
石油勘探开发中的项目管理与控制1. 石油勘探开发中的项目管理与控制石油勘探开发是一个复杂且资金密集型的项目,需要合理的项目管理和有效的控制措施来确保项目的成功完成。
本文将介绍石油勘探开发中的项目管理与控制的关键要素和实施方法。
一、项目管理的关键要素在石油勘探开发项目中,项目管理的关键要素包括项目目标的设定、项目计划的编制、资源的调配、团队的组建和监督、风险的评估与应对等。
首先,项目目标的设定是项目管理的基础。
石油勘探开发项目的目标通常包括资源储量评估、勘探与开发技术研究、设备更新与改进等。
明确项目目标有助于全面了解项目需求,为项目的后续工作提供指导。
其次,项目计划的编制是项目管理的核心。
项目计划应该包括项目的时间安排、资源分配、任务划分和进度控制等。
通过合理的计划,可以提前识别和解决潜在的问题,确保项目按时、按质、按量完成。
资源的调配是项目管理的重要一环。
石油勘探开发项目需要大量的资金、设备和人力资源,因此合理的资源调配是项目成功的关键。
项目管理人员应根据项目需求和资源情况进行评估和分配,确保资源的最优配置。
团队的组建和监督也是项目管理的关键环节。
石油勘探开发项目需要多个团队的协同工作,包括地质勘探团队、工程技术团队和管理团队等。
项目管理人员应确保团队成员的专业素质和配合能力,并建立有效的沟通渠道和监督机制。
最后,风险的评估与应对是项目管理的必备步骤。
石油勘探开发项目面临着多种风险,如地质风险、技术风险和市场风险等。
项目管理人员应通过风险评估,制定相应的风险防范和应对策略,降低项目风险。
二、项目管理的实施方法在石油勘探开发项目中,项目管理可以采用传统的项目管理方法和敏捷项目管理方法。
传统的项目管理方法包括项目启动、计划编制、执行控制和项目收尾等阶段。
在项目启动阶段,明确项目范围、目标和约束条件,并成立项目组织。
在计划编制阶段,制定项目计划和工作分解结构,并分配任务和资源。
在执行控制阶段,监督项目进展,解决问题,调整计划。
石油工程中的知识管理体系
石油工程中的知识管理体系在当今全球化和竞争激烈的能源市场中,石油工程作为关键的能源领域之一,面临着日益复杂的技术挑战和不断变化的市场需求。
为了在这个充满挑战的环境中保持竞争力和创新能力,建立有效的知识管理体系已成为石油工程企业和组织的当务之急。
知识管理体系在石油工程中的重要性不言而喻。
石油工程涵盖了从勘探、开发、生产到加工的一系列复杂流程,每个环节都涉及大量的专业知识和经验。
有效的知识管理可以促进知识的共享和传承,避免重复劳动和错误,提高工作效率和质量。
例如,在勘探阶段,地质学家和地球物理学家的专业知识对于确定潜在的油气藏位置至关重要。
如果能够将他们的经验和研究成果有效地管理和共享,新的项目团队就可以在已有知识的基础上更快地做出准确的判断,减少勘探风险。
那么,一个完善的石油工程知识管理体系应该包含哪些关键要素呢?首先,知识的获取是基础。
这包括内部和外部两个方面。
内部知识的获取主要通过员工的日常工作实践、项目经验总结以及内部培训和交流活动。
外部知识的获取则需要关注行业的最新研究成果、竞争对手的动态以及与高校、科研机构的合作。
通过参加行业会议、订阅专业期刊、开展合作研究项目等方式,石油工程企业可以及时了解到最新的技术发展和行业趋势,为自身的创新和发展提供有力的支持。
其次,知识的存储和组织是关键。
石油工程中的知识种类繁多,包括地质数据、工程设计方案、操作手册、安全规范等等。
为了便于管理和查找,需要建立一个科学合理的知识分类体系和数据库。
可以按照业务流程、专业领域、项目阶段等维度进行分类,同时利用先进的信息技术,如数据仓库、知识图谱等,实现知识的结构化存储和关联管理。
这样,当员工需要查找某方面的知识时,能够快速准确地找到相关的信息。
知识的共享和传播也是知识管理体系的重要环节。
在石油工程企业中,由于部门之间的分工和项目的独立性,往往存在知识孤岛的现象。
为了打破这种局面,需要建立多种知识共享渠道和平台。
例如,定期组织内部技术交流会议、设立专业论坛、开展在线培训课程等。
新型油气田勘探开发技术和典型案例
新型油气田勘探开发技术和典型案例第一章油气田勘探开发技术简介随着石油和天然气资源的逐渐减少,传统的油气田勘探开发技术已经无法满足能源需求的快速增长,因此,新型的油气田勘探开发技术应运而生。
新型油气田勘探开发技术与传统技术相比,具有高效、环保、经济等优点,是未来油气田勘探开发的重要趋势。
新型油气田勘探开发技术包括地震勘探、电磁勘探、重力勘探、磁力勘探、测井勘探、仪器探测等多种技术手段,同时结合了人工智能、云计算、大数据等技术,形成了现代油气田勘探开发的新格局。
第二章新型油气田勘探开发典型案例2.1 页岩气勘探开发技术页岩气是一种难以勘探开发的油气资源,传统的油气勘探开发技术难以应对其勘探开发难度,因此需要新型的勘探开发技术。
美国的页岩气勘探开发技术引领了世界的发展潮流,该技术主要包括水力压裂技术、多组分稠油钻井液技术、地下水资源管理技术等。
2.2 油气藏数字化勘探技术数字化勘探技术是一种新型的油气藏勘探技术,该技术通过收集、处理、分析大量的勘探数据,制作三维勘探模型,提高油气勘探效率和准确性。
如中国海上油气田的数字化勘探技术就提高了勘探效率。
2.3 沉积盆地水平井勘探技术沉积盆地水平井勘探技术是一种新型油气田勘探开发技术,通常采用水平钻井方式实现,通过利用沉积体的分层结构,提高勘探开发效率。
20世纪80年代,美国应用了该技术勘探开发出了伯克利山页岩气田,后来该技术逐渐引进到全球,运用范围不断扩大。
第三章新型油气田勘探开发技术的应用前景随着油气资源的日益减少,新型油气田勘探开发技术的应用前景愈发广阔,通过大数据、人工智能等技术的运用,能够实现更加精准化、高效化的油气勘探开发,同时还能够更好地保护环境,实现可持续发展。
因此,新型油气田勘探开发技术将会在未来的勘探开发中发挥更加重要的作用。
结语新型油气田勘探开发技术是油气资源勘探开发的未来趋势,它的出现不仅为世界能源问题的解决提供了新的方向,而且将会带来更多的机遇和发展空间。
石油工程中的知识管理与创新体系建设研究
石油工程中的知识管理与创新体系建设研究在当今全球能源需求不断增长和能源结构持续调整的大背景下,石油工程领域面临着前所未有的挑战和机遇。
知识管理与创新体系建设作为提升企业核心竞争力、推动行业可持续发展的关键因素,在石油工程中发挥着日益重要的作用。
知识管理在石油工程中涵盖了对各类知识的收集、整理、存储、传播和应用。
石油工程涉及到地质勘探、钻井工程、油气开采、储运等多个复杂环节,每个环节都积累了大量的专业知识和实践经验。
这些知识包括地质数据、工程技术、操作流程、安全规范等。
有效的知识管理能够将这些分散的知识整合起来,形成一个有机的知识体系,为企业的决策提供支持,提高工作效率和质量。
在知识收集方面,石油企业需要建立广泛的信息渠道,从内部的项目报告、技术文档,到外部的科研成果、行业动态,都应纳入收集范围。
收集到的知识需要经过精心整理,去除冗余和错误信息,按照一定的分类标准进行归类。
例如,可以按照工程环节、技术类型、应用场景等进行分类,以便于后续的查询和使用。
知识的存储也是至关重要的一环。
传统的纸质文档存储方式不仅占用空间大,而且不利于知识的快速检索和共享。
如今,借助先进的信息技术,如数据库管理系统、知识管理平台等,可以实现知识的数字化存储,提高知识的存储容量和管理效率。
同时,为了确保知识的安全性和保密性,需要采取严格的访问权限控制和数据备份措施。
知识的传播是知识管理的核心环节之一。
只有让知识在企业内部得到广泛的传播和共享,才能充分发挥其价值。
企业可以通过内部培训、技术交流会议、在线学习平台等方式,促进知识的流通。
此外,建立知识共享的激励机制,鼓励员工积极分享自己的知识和经验,也是推动知识传播的有效手段。
知识的应用是知识管理的最终目的。
将整合好的知识应用到实际的石油工程项目中,可以避免重复劳动,降低成本,提高项目的成功率。
例如,在新的勘探项目中,可以参考以往类似项目的地质分析和开采方案,优化决策过程;在工程施工中,可以运用成熟的技术和操作规范,保障施工质量和安全。
石油工程中的知识管理与创新体系研究探讨
石油工程中的知识管理与创新体系研究探讨在当今全球能源格局不断变化的背景下,石油工程作为能源领域的重要组成部分,面临着诸多挑战与机遇。
知识管理与创新体系的构建和优化,对于提升石油工程的效率、降低成本、推动技术进步以及保障能源安全具有至关重要的意义。
知识管理在石油工程中的重要性不言而喻。
石油工程是一个知识密集型行业,涵盖了地质勘探、油藏开发、钻井工程、采油工程等多个专业领域。
每个领域都积累了大量的理论知识、实践经验和技术数据。
有效地管理这些知识,能够避免重复劳动,提高工作效率。
例如,在地质勘探阶段,如果能够充分利用以往项目中关于地质结构、地层特征等方面的知识,就可以更准确地评估潜在的油气资源,减少勘探风险。
同时,知识管理有助于促进知识的共享和传承。
在石油工程领域,许多经验丰富的专家拥有宝贵的专业知识和技能,但这些知识往往存在于个人的头脑中。
如果没有有效的知识管理机制,当这些专家退休或离职时,他们的知识可能会随之流失。
通过建立知识管理系统,如知识库、专家网络等,可以将这些隐性知识显性化,使其能够在组织内部广泛传播和应用,为新员工的成长和项目的顺利推进提供有力支持。
在石油工程中,知识管理的实施并非一帆风顺,存在着诸多障碍。
首先,不同部门和专业之间存在着信息孤岛,导致知识难以流通和整合。
例如,地质部门的研究成果可能无法及时被钻井部门所获取和应用。
其次,知识的收集和整理工作繁琐复杂,需要投入大量的人力和时间。
此外,员工对于知识共享的积极性不高,担心自己的知识被他人无偿获取而影响自身的竞争力。
为了克服这些障碍,需要建立一套完善的知识管理体系。
一是搭建统一的知识管理平台,整合各个部门和专业的知识资源,实现信息的集中存储和共享。
这个平台应该具备强大的搜索功能,方便员工快速获取所需的知识。
二是制定明确的知识管理流程和制度,规范知识的收集、整理、存储和应用等环节。
同时,建立知识贡献的激励机制,对积极参与知识共享的员工给予奖励,提高员工的积极性。
石油工程中的知识管理与创新体系
石油工程中的知识管理与创新体系在当今全球化和竞争激烈的能源市场中,石油工程行业面临着诸多挑战和机遇。
为了在复杂多变的环境中保持竞争力,实现可持续发展,知识管理和创新体系成为了石油工程领域中至关重要的组成部分。
知识管理在石油工程中的重要性不言而喻。
石油工程是一个高度复杂和技术密集型的领域,涉及到地质、地球物理、钻井、采油、储运等多个专业。
在这个过程中,产生了大量的知识和数据,包括地质模型、钻井参数、生产工艺等。
有效地管理这些知识,能够提高决策的科学性和准确性,降低风险,提高效率和效益。
首先,知识管理有助于知识的共享和传承。
在石油工程企业中,员工的流动是不可避免的。
如果没有有效的知识管理体系,当经验丰富的员工离职时,他们所掌握的宝贵知识和经验可能就会随之流失。
通过建立知识管理平台,将员工的知识和经验进行整理和归档,使得新员工能够快速获取和学习,从而缩短培训周期,提高工作效率。
其次,知识管理能够促进知识的创新和应用。
在对现有知识进行整合和分析的基础上,能够发现新的问题和机会,从而激发创新思维。
例如,通过对不同油田的地质数据进行对比分析,可能会发现新的油气藏特征和开采方法。
再者,知识管理有助于提高项目管理水平。
在石油工程项目中,涉及到众多的环节和部门,如果各个环节之间的知识交流不畅,很容易导致项目进度延误、成本增加等问题。
通过知识管理,实现项目各环节之间的知识共享和协同工作,能够提高项目的整体管理水平。
那么,如何在石油工程中进行有效的知识管理呢?一是建立知识管理的组织架构。
明确知识管理的责任部门和人员,制定相关的规章制度和流程,确保知识管理工作的顺利开展。
二是搭建知识管理平台。
利用信息技术,建立知识库、专家库、论坛等,方便员工进行知识的查询、交流和分享。
三是激励员工参与知识管理。
通过奖励制度、绩效考核等方式,鼓励员工积极贡献自己的知识和经验。
四是加强知识的分类和整理。
对海量的知识进行科学分类,建立索引和目录,便于查找和使用。
石油勘探流程中的知识管理
石油勘探流程中的知识管理浅析【摘要】随着知识经济的到来,知识管理在企业管理过程中扮演的角色越来越重要。
石油勘探流程是一个技术知识密集的过程,本人从石油勘探流程的角度浅析其知识管理活动、方法及目标。
【关键词】石油勘探;流程;知识管理1.研究背景21世纪是知识经济的时代,知识管理在企业管理过程中扮演的角色越来越重要。
同时,在新世纪,石油勘探业也面临更严峻的考验。
“十二五”规划指出要加大石油、天然气资源勘探开发力度,稳定国内石油产量[1]。
石油作为重要能源及战略资源,不仅影响到国家经济及社会的发展,同时还涉及到国家安全及经济安全。
因此,为提高勘探技术就必须进行科学的管理。
石油勘探过程的工种和技术非常复杂,内部关联性也很强,管理工作非常繁重。
面对内部及外部环境新技术,尤其是网络信息及知识经济的兴起,石油勘探过程需要及时调整管理理念、管理方法,才能提高自身的竞争实力。
2.文献综述在信息时代,知识管理逐渐成为社会经济发展的主要驱动力和提高组织竞争力的重要手段。
国外关于知识管理的研究开始上个世纪于70年代末,美国著名管理学大师彼得·德鲁克(pete:drucker)强调在企业资源中,信息和隐性知识的重要性。
彼得·圣吉(petersenge)强调组织学习的重要性并提出建立学习型组织[2]。
日本管理学教授野中郁次郎(nonaka)系统的阐述了隐性知识与显性知识之间的相互转换模式。
戴维·沙凯米(davidj.skyrme)提出知识管理是对重要知识的创造、收集、组织、使用等一系列流程系统化的管理,侧重于将个人知识转化为组织知识并使其得到恰当的运用[3]。
国内众多研究学者中,张子刚,周永红(2004)认为知识管理是把知识(包括信息)作为企业最重要的资源,通过相关技术手段对信息获取和传播、知识学习和应用、创新和传播、交换和更新以及建立企业内部知识共享结构、并管理企业所需的知识商品[4]。
通过对国内外研究学者的对知识管理的研究成果看出,知识管理已作为企业管理的一种重要管理方式。
石油行业油气勘探开发技术方案
石油行业油气勘探开发技术方案第1章绪论 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 勘探开发目的 (4)1.3 研究方法与流程 (4)第2章石油地质条件分析 (4)2.1 区域地质概况 (5)2.1.1 地层分布 (5)2.1.2 构造特征 (5)2.2 油气藏地质特征 (5)2.2.1 储层特征 (5)2.2.2 封盖层特征 (5)2.2.3 油气水分布特征 (5)2.3 油气成藏条件分析 (5)2.3.1 油气源岩条件 (5)2.3.2 油气运移条件 (5)2.3.3 油气聚集条件 (6)第3章勘探方法与技术 (6)3.1 地震勘探方法 (6)3.1.1 三维地震勘探 (6)3.1.2 高分辨率地震勘探 (6)3.1.3 海底地震勘探 (6)3.2 非地震勘探方法 (6)3.2.1 重力勘探 (6)3.2.2 磁法勘探 (6)3.2.3 电法勘探 (7)3.3 勘探资料处理与解释 (7)3.3.1 数据处理 (7)3.3.2 地质解释 (7)3.3.3 风险评估 (7)第4章油气藏评价 (7)4.1 油气藏类型与分布 (7)4.1.1 油气藏类型 (7)4.1.2 油气藏分布特征 (8)4.2 油气藏参数计算 (8)4.2.1 储层参数计算 (8)4.2.2 流体参数计算 (8)4.2.3 开发参数计算 (8)4.3 油气藏评价方法与指标 (9)4.3.1 油气藏评价方法 (9)4.3.2 油气藏评价指标 (9)第5章开发地质研究 (9)5.1.1 地质构造特征 (9)5.1.2 岩石学特征 (9)5.1.3 沉积相特征 (9)5.1.4 储层非均质性 (10)5.2 油气藏开发方案设计 (10)5.2.1 开发策略 (10)5.2.2 开发井网设计 (10)5.2.3 生产制度优化 (10)5.2.4 储层改造措施 (10)5.3 油气藏开发风险评价 (10)5.3.1 地质风险 (10)5.3.2 工程风险 (10)5.3.3 经济风险 (10)5.3.4 环境风险 (10)第6章钻井工程技术 (11)6.1 钻井工程设计 (11)6.1.1 设计原则与目标 (11)6.1.2 钻井工艺流程 (11)6.1.3 钻井参数设计 (11)6.1.4 钻井风险分析与预防措施 (11)6.2 钻井液与完井液技术 (11)6.2.1 钻井液类型及功能 (11)6.2.2 钻井液配制与维护 (11)6.2.3 完井液技术 (11)6.3 钻井工程安全与环保 (11)6.3.1 钻井工程安全技术措施 (11)6.3.2 环境保护措施 (12)6.3.3 应急预案与处理 (12)第7章油气藏改造与提高采收率技术 (12)7.1 油气藏改造技术 (12)7.1.1 酸化压裂技术 (12)7.1.2 水平井分段压裂技术 (12)7.1.3 热力采油技术 (12)7.2 提高采收率方法 (12)7.2.1 化学驱油技术 (12)7.2.2 气驱油技术 (12)7.2.3 纳米驱油技术 (12)7.3 油气藏改造与提高采收率综合评价 (13)7.3.1 技术适用性分析 (13)7.3.2 经济效益评价 (13)7.3.3 环境影响评价 (13)7.3.4 技术发展趋势 (13)第8章采油工程技术 (13)8.1.1 设计原则 (13)8.1.2 设计内容 (13)8.2 采油工艺技术 (13)8.2.1 针对油气藏特点的采油技术 (13)8.2.2 提高采收率技术 (14)8.2.3 油气井生产优化技术 (14)8.2.4 智能化、信息化技术 (14)8.3 采油工程安全与环保 (14)8.3.1 安全管理 (14)8.3.2 安全防护措施 (14)8.3.3 环保措施 (14)8.3.4 应急预案 (14)第9章油气田生产与集输 (14)9.1 油气田生产系统设计 (14)9.1.1 设计原则 (14)9.1.2 设计方法 (15)9.1.3 生产系统设计 (15)9.2 油气集输与处理技术 (15)9.2.1 原油集输技术 (15)9.2.2 天然气集输技术 (15)9.2.3 污水处理技术 (15)9.2.4 油气计量技术 (15)9.3 油气田生产管理与优化 (15)9.3.1 生产管理 (16)9.3.2 生产优化 (16)第10章经济评价与环境影响评价 (16)10.1 投资估算与经济评价 (16)10.1.1 投资估算 (16)10.1.2 经济评价 (16)10.2 环境影响评价 (16)10.2.1 环境影响识别 (16)10.2.2 环境影响预测与评价 (17)10.3 社会影响评价与可持续发展建议 (17)10.3.1 社会影响评价 (17)10.3.2 可持续发展建议 (17)第1章绪论1.1 项目背景我国经济的快速发展,对能源的需求不断增长,石油和天然气作为主要的能源资源,在我国的能源结构中占有举足轻重的地位。
案例英国石油公司的知识管理实践和经验
What you know
What’s possible?
Actions
What we both know
What I know
BP’s knowledge management framework
Individuals & Teams
Goals
Learn during
KnUUoswsiilnnegdgge
nurture the technology and culture that will get
them talking”
Arian Ward, Hughes Space & Communications
bp
Capturing
Connecting
Peer Assists: a way to get people talking – in the right way
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Individuals & Teams
Goals
Captured Knowledge
Learn during
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石油勘探开发科研项目
知识管理方案
一.知识内容概述
石油勘探开发科研项目知识管理,是以科研项目为主要依托开展的知识管理,其目标是在现有的科研项目过程管理、专业资料档案管理的基础之上,科研项目人员提供更好的知识服务,并提升石油勘探知识应用的水平。
因此应针对科研项目各环节,梳理每个阶段的输入、输出、知识支撑体系以及可以可能的知识沉淀要求,在项目工作的过程中给予知识支撑,从而提高项目知识的分享和再利用的效率。
因此知识管理系统不仅要能够容纳多种知识内容,要能够综合利用已有的知识,以利用项目工作开展的方式呈现出来,最终成为石油勘探开发知识的整合平台。
知识管理系统各功能模块分别以不同的维度(主目录)构建知识体系,用表格说明如下:表格 1 模块知识维度表
二. 两个功能点设计思路
知识管理系统功能结构如下图所示:
图 1
知识管理系统结构图
1.1 知识库
是知识管理系统知识数据的存储中心,这些数据支撑构成了知识地图。
知识管理系统中的知识数据由如下部分构成:
1)通过知识管理系统录入的知识数据,即可存储在知识管理系统中; 2)创建于其他系统的数据:一部分仍保留在其他原系统中,从知识管理系统提供链接;一部分需要导入到知识管理系统。
知识管理主要数据流如下图所示:
图 2 知识数据流图示
17.1知识文档库
用于在知识管理系统中创建新的知识文档,支持多层级知识目录设置、多种格式附件上传等功能。
项目人员可以通过知识管理系统沉淀与项目所有有关的知识内容,其他系统可以通过预设的对应规则获取这些知识文档,从而避免知识录入的重复。
其中知识文档的目录结构应能够与项目文档地图中的知识类型建立对应关系,例如,建立与此相同的目录结构。
为了促进知识的传播,知识管理系统还提供了文档的推荐、点评等功能。
17.1.1目录管理
从不同维度对知识文档进行分类管理:
(1)根据石油勘探开发所包含的各项专业进行划分;
(2)根据知识内容的用途进行划分,如项目知识地图中所述规范制度类、专业知识类、参考案例类以及项目成果类等;
(3)按照知识产生来源进行划分,即在同一个项目中产生的知识文档可以划分为同一类
别;
(4)按照知识创造者进行划分,即同一个人创建的知识文档可以划分为同一类别;
为了更好的表现知识体系结构,应在知识管理系统中指定一个主目录,即专业体系目录,其他各类别可以作为知识文档体系的辅分类(注:知识地图以知识类型作为其主目录),并在知识文档页面中以字段信息表示,知识文档体系结构如下图所示:
图 3 知识体系结构图示
可以对主目录进行多层级的目录结构设置,包括目录名称、使用权限、上下级目录调整等。
17.1.2文档创建
可以在知识管理系统中创建知识文档,一篇知识文档由基本属性、正文、附件3个部分构成。
(1)基本属性:包含文档标题、作者、所在部门、所属项目、知识类型、创建日期、关键字、
摘要、阅读范围等基本信息;
(2)正文:以word编辑方式编辑内容,并可以使用项目文档规范模版;
(3)附件:上传非word格式文件。
17.1.3流程审核
可以依据科研项目管理的规范要求,将在知识管理系统创建的知识文档发送到指定的相关人员进行审核,审核通过后才能发布阅读。
可以支持如下处理方式:
➢通过:审核人员完成对此文档的审核,该文档即可发布为阅读。
➢转办:选择其他人员对此文档审核;
➢驳回:退回到起草人重新处理;
➢废弃:不允许该文档继续流转;
17.1.4项目文档模版
根据科研项目管理规范编制形成项目知识文档的模版,在创建项目知识文档时可以直接调用项目文档模版。
例如在立项阶段,可以使用立项报告模版规范快捷的完成立项报表的编写。
17.2外部数据库
知识管理系统提供从其他系统中导入知识数据的接口,并提供方便的数据导入设置操作,可以设定源数据库、目标数据库、存储路径、对应项目等属性,形成数据导入索引表。
1.2知识评价
通过对知识的沉淀、分享等行为的评价,能够及时了解项目中知识运用的情况。
知识管理系统可以从不同的角度对知识进行评价,由数量统计、积分排列等步骤完成,并最终生成图形化的评价报表。
1.4.1积分规则
知识管理系统应能够对组织内的知识应用的情况进行衡量,可以分别从人员、知识内容两个方面进行考评:
➢知识行为积分:以对各种知识共享行为进行积分而形成对人员的知识贡献、应用情况的评价,可以考察的知识行为包含了对各种知识文档的
创建、阅读、点评等行为,以及参与的提问回答、知识论坛交流等行为,累加上述
各指标分值即可得相应人员的知识行为分值,从而可以作为衡量该人员知识行为的
依据。
➢知识价值评价:以知识内容被应用的情况进行积分从而形成对知识内容的价值评价,可以评价的指标包含了知识文档的阅读率、点评率、推荐率等,以及通过知识互助
行为形成的对问题的答复、答案的再次利用等情况等,通过对上述指标进行积分形
成衡量组织当前拥有的知识的价值评价依据。
知识管理系统可以对上述评价指标的积分值进行设置调整,以符合组织知识管理目标要求(注:此表中数据仅为示意)。
表格 3 知识积分指标及积分规则表
1.4.2条件统计
知识管理系统提供多种统计条件,如可以按照项目类型、项目级别、所需专业领域、参与的人员、知识类型、日期等不同条件,分别统计各条件下的知识数量、阅读次数等以及所获得的积分值数等数据,生成知识应用情况统计报表。
1.4.3积分评价
可以从项目、人员两个维度对知识积分进行计算评价。
(1)根据项目成果类知识内容所获得的积分,对项目蕴含的知识的价值进行评价(注:下表
仅为示意):
表格 4 项目含知量等级表
项目含知量总分的计算规则是:项目含知量=(Σ知识价值+Σ知识行为)/项目组人数;其中知识价值、知识行为的积分方式见1.4.1积分规则。
(2)根据各人员的积分值进行等级评价,并给予不同的头衔称谓,以表彰其成绩。
例如按照
学位排序设定头衔,如下表所示(注:此表仅为示意。
):
表格 5 知识员工积分等级表
知识员工等级积分计算规则是:知识员工总积分=Σ专业知识积分
=Σ专业知识行为积分上述积分等级也可以作为知识管理系统中领域专长者的评价标准,例如,在上表所示积分体系中获得可以成为知识管理系统中的领域专长者标识,并根据其领域分值高低显示在专家知识地图中的对应专业领域中。
通过上述评价,能协助组织及时发现项目知识管理过程中的问题,并挖掘出专业人才,有效增进知识分享的激情。
1.4.4结果展示
提供如下2种方式展示知识评价结果,以便相关人员查阅。
(1)排序展示方式:可以在门户首页特定窗口中,按照积分值高低,展示各项目排名、
部门内所有人员排序。
(2)图形化展示方式:可以直方图、点状图等方式展示条件统计的结果,并且支持用户
将这些数据导出为excel格式数据。
(注:本资料素材和资料部分来自网络,仅供参考。
请预览后才下载,期待你的好评与关注!)。