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数据库原理PPT课件

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模式
也称为逻辑模式或概念模 式,定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式,描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言(DDL)
数据控制语言(DCL)
用于定义数据库中的各种对象,如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合,它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据,支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点,可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战,需要进一步 研究和标准化工作。
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感谢您的观看
关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数 据库的标准编程语言,它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言(DML)
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。

《数据库》ppt课件

《数据库》ppt课件

分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型(信息模型) 按用户的观点对数据和信息建模,如 实体-联系模型(E-R模型)。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构, 它不但与具体的DBMS有关,而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示,简称表,由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工

如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等,提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率,保证数据
的完整性和安全性,降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等

数据库的ppt课件

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物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素,选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模,设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式,提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据,通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型,例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问,并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。然而, 它们也存在一些挑战,例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优,如文件系统配置、网络参数等,以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数,如缓冲区大小、连接数等,以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的, 它们不使用SQL作为查询语言,而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码,并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码,增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证,如手机验证码 、指纹识别等,提高用户身份认 证的安全性。

《数据库》课件

《数据库》课件

数据库性能优化
掌握常见的数据库性能问题和优 化方法,包括索引优化、查询优 化等。
数据库备份和恢复
了解数据库备份和恢复的方法和 工具,以及如何规避备份恢复过 程中的常见错误。
数据库安全性和权限管理
掌握数据库的安全性管பைடு நூலகம்和权限 设置方法,以确保数据安全和保 密性。
案例分析与应用实践
1
数据库设计案例分析
2 掌握数据库操作和SQL语言
熟悉数据库的基本操作、SQL查询语句和常用 函数,并学习SQL语言的基础语法。
3 解决常见数据库问题
了解数据库的常见问题和解决方法,包括性 能优化、备份恢复和安全性管理等。
4 应用实践和案例分析
通过案例分析和应用实践,深入理解数据库 设计和操作的实际应用。
数据库操作与SQL语言
1
基本的数据库操作
了解数据库的基本操作,如增删改查等,并熟练掌握这些操作的语法和用法。
2
SQL语言的基础语法
学习SQL语言的基本语法和命令,包括创建表格、修改数据、授权等。
3
SQL查询语句和常用函数
掌握SQL查询语句和常用的聚合函数,如AVG、COUNT等,以及应用场景。
常见数据库问题与解决方法
数据库
欢迎来到 《数据库》PPT课件!在这个课程中,您将学习数据库的基础知识, 了解如何设计和操作数据库,以及处理常见数据库问题的解决方法。让我们 开始!
数据库基础知识
数据库管理系统介绍
了解什么是数据库管理系统 (DBMS)以及它的作用和好处。
常见的数据库类型和应用 场景
了解不同类型的数据库及其特点, 并学习如何根据需求选择恰当的 数据库。
数据库的定义和作用
掌握数据库的基本概念,了解它 在实际应用中的作用和意义。

《数据库概论》课件

《数据库概论》课件

关系数据库的软件系统。
特点
02
以表格形式存储数据,数据之间存在明确的关联关系,遵循一
定的数据完整性约束。
发展历程
03
从早期的层次数据库到关系数据库,再到现代的分布式数据库
和云数据库。
关系数据库管理系统的功能
数据存储
能够创建和管理关系数据 库,将数据以表格形式存 储在磁盘上。
数据检索
提供查询语言(如SQL) 用于检索、插入、更新和 删除数据。
反规范化设计
为了提高查询性能,适当增加冗余,简化数据操作。
三范式与范式之间的关系
第一范式(1NF)定义了关系的原子性;第二范式(2NF)定义了关系的主键和外键关系 ;第三范式(3NF)定义了关系的非主属性对主属性的独立性。
04
关系数据库管理系统
关系数据库管理系统的概述
定义
01
关系数据库管理系统(RDBMS)是一种用于存储、检索和管理
金融行业
用于银行、证券、保险等 金融机构的数据存储、处 理和分析,支持金融业务 的高效运转。
政府机构
用于政府办公自动化、电 子政务等领域,提高政府 服务效率和信息公开度。
05
数据库技术的发展趋势
大数据时代的数据库技术
大数据处理
随着大数据时代的来临,数据库技术也在不 断发展,以应对海量数据的存储、查询和分 析需求。
数据库设计的步骤
需求分析
收集、分析和整理业 务需求,明确数据需
求和功能需求。
概念设计
使用E-R图等工具,设 计数据库的概念结构

逻辑设计
将概念结构转换为逻 辑结构,如关系模型

物理设计
确定数据库的存储结 构、索引等物理属性

数据库技术ppt课件

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数据库定义与特点
数据库定义
数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织 的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
01
数据共享性高
数据库中的数据可以被多个用户、多 个应用程序共享使用。
03
数据冗余度小
数据库通过数据共享和结构化存储,可以大 大减少数据冗余,提高数据一致性。
2024/1/25
05
02
数据结构化
插入、更新和删除数据操作
插入数据
使用INSERT语句向表中插入数据,包括单条数据 插入和批量数据插入。
更新数据
使用UPDATE语句更新表中的数据,可以根据条件 更新指定字段的值。
删除数据
使用DELETE语句删除表中的数据,可以根据条件 删除指定记录。
2024/1/25
18
查询数据操作及优化方法
基本查询
2024/1/25
12
概念设计阶段
1 2
定义实体和属性
根据需求分析结果,定义数据库中的实体和属性 ,确定实体的名称、属性和数据类型等。
定义实体间的关系
分析实体间的联系和相互作用,确定实体间的关 系类型(如一对一、一对多、多对多等)。
3
构建概念模型
使用实体-关系图(E-R图)等工具,构建数据库 的概念模型,展示实体、属性和关系等要素。
2024/1/25
选择存储结构和存取方法
根据数据库管理系统的特性和数据量大小等因素,选择合适的存 储结构和存取方法。
设计物理存储方案
确定数据的物理存储方案,如数据文件的大小、增长方式、备份策 略等。
优化数据库性能
通过调整数据库参数、优化SQL语句等方式,提高数据库的性能和 稳定性。
15

数据库的ppt课件

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也称为物理模式或存储模式,是数据 的物理结构和存储方式的描写。它由 内模式定义语言定义,并由数据库管 理员管理和控制。
模式
也称为逻辑模式或概念模式,是数据 库中全部数据的逻辑结构和特征的描 写。它由模式定义语言定义,并由数 据库管理员管理和控制。
数据库管理系统(DBMS)的功能
数据定义语言(DDL):用于定义数据 库的三级模式结构,包括创建、修改和 删除数据库、表等对象。
关系数据库系统的管理
关系数据库系统的管理包括数据管理、安全管理、性能管理等方面,目 的是确保关系数据库系统的正常运行和持续改进。
03
关系数据库系统的工具与技术
关系数据库系统的工具与技术包括数据库管理系统(DBMS)、SQL语
言、存储进程、触发器等,这些工具与技术可以帮助开发人员和管理员
更高效地管理和保护关系数据库系统。
ห้องสมุดไป่ตู้
数据库的安全策略与机制
访问控制
身份认证
通过设置访问控制策略,限制对数据库的 访问权限,只允许授权用户访问和操作数 据库中的数据。
通过身份认证机制,对访问数据库的用户 进行身份验证,确保只有经过授权的用户 才能访问数据库。
数据加密
安全审计
对数据库中的敏捷数据进行加密存储,即 使数据被窃取或泄露,也无法被未经授权 的访问者轻易解密和使用。
数据库设计的进程与方法
数据库设计的进程
数据库设计的进程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物 理设计四个阶段。每个阶段都有其特定的任务和输出。
数据库设计的方法
常见的数据库设计方法有自底向上、自顶向下和逐步扩大法 等。自底向上法从数据模型动身,逐步抽象出概念模型;自 顶向下法则从概念模型动身,逐步求精到数据模型。

第一章数据库概述ppt课件

第一章数据库概述ppt课件
确定实体集的关键字:用下划线在属性上标明关键字 的属性集合
确定联系的类型:在无向边上注明
20
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型:逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构:描述数据的静态特征 数据操作:描述数据的动态特征 数据的约束条件:描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点,即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统:IBM公司的IMS(Information Management System)系统
13
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节:数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
14
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构:视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户(应用)的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念:元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点:
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好,易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足:
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体,信息是数据处理过程 的结果。
8
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念:数据库
数据库是相互关联的数据集合:
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余,可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制

数据库ppt课件

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存储保护
采用磁盘阵列、冗余电源等硬件措施,提高数据 库的可靠性和容错能力。
防止恶意攻击与数据恢复
01
防止SQL注入
对用户输入进行验证和过滤,避免恶意用户通过SQL注入攻击数据库。
02
防止跨站脚本攻击(XSS)
对用户提交的数据进行过滤和转义,防止恶意脚本在数据库中执行。
03
数据恢复策略
制定详细的数据恢复计划,包括定期备份、备份验证和灾难恢复演练等
列举分布式数据库在各个领域的应用场景 ,如金融、电商、物流等。
分析分布式数据库面临的挑战,如数据一 致性、性能优化等,并提出相应的解决方 案。
面向对象数据库技术
面向对象数据库基本概念
介绍面向对象数据库的定义、特点、 优势等基本概念。
面向对象数据模型
详细阐述面向对象数据模型的核心概 念,包括类、对象、继承、封装等。
需求分析的输出
编写需求规格说明书,明确描述系 统需要实现的功能、性能、数据等 方面的要求。
概念结构设计
概念结构设计的任务
将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构,即概念模型。
概念模型的特点
独立于具体的数据库管理系统,描述的是从用户角度看到的数据 库。
概念模型的设计方法
通常使用实体-联系模型(E-R模型)来表示概念模型,包括确 定实体、属性、联系等要素。
列举实时数据库在各个领域的应用场景,如工业 自动化、智能交通系统、电信网络管理等。
ABCD
实时数据库关键技术
详细阐述实时数据库的关键技术,包括实时事务 处理、并发控制、数据复制与同步等。
实时数据库挑战与解决方案
分析实时数据库面临的挑战,如实时性保证、数 据一致性维护等,并提出相应的解决方案。

数据库学习ppt课件

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数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态,根 据性能指标进行调优操作,确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求,确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型,通常使用实体-联系 模型(E-R模型)来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式(2NF)
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键,即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上,要求每一个 决定因素都包含候选键,即达 到更高的规范化程度。
第一范式(1NF)
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式(3NF)
要求非主键列只依赖于主键列 ,即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖,确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常,提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ,合理选择索引类型和索引列

《数据库基础知识》PPT课件

《数据库基础知识》PPT课件
数据库系统阶段
20世纪60年代后期至今,出现了数据库管理系统 (DBMS),实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点,大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据,行和列组成表格,每个表格代表一个实体或联系,支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT,用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数, 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML(Data Manipulation Language)用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象,如 CREATE TABLE创建表;ALTER用于 修改数据库对象,如ALTER TABLE 修改表结构;DROP用于删除数据 库对象,如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL(Data Query Language)用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系,包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性,并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型,如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化,包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构,包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。

数据库说课课件ppt

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了解学生情况 调整下节任务
不断进步
找到自己不足 努力改正错误
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加强经验交流 提高教学质量
Q&A
谢谢大家!
10 >
知识目标 ➢理解数据库概念 ➢熟练编写SQL语言 ➢掌握各种查询操作
能力目标 ➢编写SQL语言能力 ➢数据库应用能力 ➢系统开发能力
素质目标 ➢培养学生自主学习能力 ➢分析、解决问题能力 ➢团队协作能力
知识体系主要环节 为后续知识做铺垫
确定依据
综合性较强 学生无基础
单表查询 合并查询
重点
重点 难点
难点
嵌套查询
3.重点难点
联系实际 加强练习
解决方法
阶梯设疑 分解整合
教法 学法
宏观:任务驱动;微观:问题牵引
主动学习 理解能力
提出 问题
布置任务 营造氛围
积极学习 分析能力
分析 问题
引入内容 启发学生
掌握知识 应用能力
解决 问题
讲授知识 任务演示
4.教法学法
举一反三 综合能力
总结 评价
学生反馈 定期测验
说课 内容
教材分析 教学目标 重点难点 教学方法 教学手段 教学程序 板书(课件)设计
课后反思
说课内容
信息管理专业 的专业技术课



Oracle
设 SQL Severe
计 数据库系统原理

access

内蒙古移动 公司数据库
课程 地位
本章 地位
第四章 标准查询语句
SQL
教材 选用
大纲 要求
《数据库原理应用教程》 俞俊浦
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3) X(1)= X(0),继续下一轮
第二次:
2) X(1)= ABCD,找到C E,与AC B,置X(2)=ABCD E B=ABCDE
3) X(2)= X(1),继续下一轮
第三次:
2) 由于X(2)= ABCDE,找到ECB,置X(3)=ABCDE B=ABCDE
3) X(3)= X(2),转4
4NF BCNF
练习:
(4) 如果下表为R的数据,存在什么错误? C# H R S G C1 周一 101 张 80 C1 周二 203 张 80 C1 周一 101 李 86 C2 周三 204 王 78 C2 周四 301 王 78 C2 周三 204 张 74
遗漏: (C1 周二 203 李 86) (C2 周四 301 张 74)
练习:
设有关系模式R(A,B,C,D),其函数依 赖集为F={A→B,B→A,AC→D,BC→D, AD →C,BD→C,A→→CD,B→→CD}
请回答如下问题: (1)指出R的所有候选键; (2)R属于第4范式吗,为什么?
1) R的候选键为: AC, 或BC, 或AD, 或BD 2) R不属于4NF
4)输出X(2)=X+=ABCDE
X(i)最多到UR终止
4 闭包的计算
例:对关系R(A,B,C,D,E,F),给定函数依赖 AB→C,BC→AD,D→B,CF→B,求 {A,B}+
{AB} += AB {AB} +=ABC //AB→C {AB} +=ABCD //BC→AD {AB} +=ABCD //D→B
解释——范式之间的关系(Ⅱ)
BCNF 3NF
反证:若RBCNF, 但R3NF,则按3NF定义,一 定有非主属性对码的传递依赖,于是存在:
R的码X ,属性组Y,以及非主属性Z(Z Y),使
得XY, Y Z,YX成立 。 由YZ,按BCNF定义,Y含有码,于是YX成立, 这与YX矛盾。 所以R3NF。
6.2.9 规范化的步骤
▪规范化的基本思想:
▪ 逐步消除数据依赖中不合适的部分 ▪ “一事一地”模式设计原则: 一个关系只说明一个概念、一件事物或事物 间的一种联系,这是规范化的目标
规范化的基本步骤
1NF
消去非主属性对键的部分函数依赖
2NF
消去非主属性对键的传递函数依赖
3NF
消去主属性对键的传递函数依赖
BCNF
消去非平凡且非函数依赖的多值依赖
4NF
6.3 数据依赖的公理系统
逻辑蕴涵 推理规则 闭包
函数依赖的闭包 属性集的闭包 函数依赖集的覆盖与等价 最小函数依赖集
1 函数依赖的逻辑蕴涵
定义 设F是关系模式R的一个函数依赖集, X,Y是R的属性子集,如果从F中的函数 依赖能够推出XY,则称F逻辑蕴涵 XY,记为 F =XY
4 闭包的计算
目标
通过给定的函数依赖,找出所有的函 数依赖
方法
利用FD的规则(传递、合并、分解), 推导出函数依赖的集合,即闭包 (closure)
4 闭包的计算
闭包
F的闭包是指F逻辑蕴涵的所有函数依 赖的集合,记作F+
闭包的意义
检验给定的函数依赖是否蕴涵于某个 函数依赖集S
从给定的函数依赖,可以推导出蕴涵 的函数依赖
3NF 2NF
反证:若R3NF, 但R2NF,则按2NF定义,一定 有非主属性部分依赖于码,
设(XZ 为 RX的′)码,,使则得存X在′X的Z。真子集X′,以及非主属性Z 于X′)是 ,在使R得中X存在X码′,X,X′属Z性,组XX′′,X以成及立非,主这属与性RZ3(NZF
矛盾。 所以R即求F+将是一个繁杂的过程 例:求关系R(A,B,C)的F+: F+包含 {A} +、{B} +、{C} + {AB} +、{AC} +、{BC} + {ABC} +
判定XY是否在F+中,只要判断XY能否用
推样理就规把则 计从算FF导+的出问,题即简判化断为Y计X F算 的是否X成问F 立题。。这
3、如果X(i+1)= X(i),置i=i+1,并转2;否则转4
4、输出X(i),即为
X
F
4 闭包的计算
举例:R (A, B, ACB},计算
C, D, E), F =
( AB)F 。
{ABC,
BD,
CE,
CEB,
解:由算法:
第一次:
1) X(0) =AB;
2) 搜索F中的每一个函数依赖,得AB C与B D因为 AB,B X(0),置 X(1)=ABCD=ABCD
2 函数依赖的推理规则
Armstrong公理
X,Y,Z是属性集, 自反律。若Y X, 则X Y。 增广律。若X Y ,则XZ YZ。 传递律。若X Y, Y Z,则X Z 。 合并律。若X Y,X Z,则X YZ。 分解律。若X YZ ,则X Y,X Z 。 伪传递律。若X Y,WY Z,则XW Z 。
3 函数依赖的闭包
定义
在关系模式R中,为F所逻辑蕴涵的函数依赖 的全体构成的集合称作F的闭包,记作F+。
F+ ={X Y| F =XY}
例:F={XY,YZ},则{XZ} F+。
闭包的计算是一个复杂的工作,F不大, F+却可能很大。
4 属性集的闭包
定义:
设F是属性集合U上的一个函数依赖集,X U, 则称用Armstrong推理规则推出的函数依赖X A中所有A的集合,称为属性集X关于F的闭包, 记为X+,显然: X X+
第六章 关系数据库的模式设计
思考:
A B B A R∈4NF?
任何一个二目关系模式R(A,B)一定 属于BCNF吗?一定属于4NF吗?
关系模式R(A,B,C),ABC一定 成立吗?
一个全是主属性的关系模式一定可以达 到第几范式?
一个全键的关系模式一定可以达到第几 范式?
解释——范式之间的关系(Ⅰ)
4 闭包的计算
〔算法〕:求属性集X关于函数依赖集F的属性闭包X

F
输入:有限的属性集合U,它上面的函数依赖集合F,和U的 一个子集X.
输出:X关于F的闭包
X

F
方法:
1、置初始X(0) =X,i=0;
2、对F中的每一个函数依赖Y Z,若Y X(i),置 X(i+1)=X(i)Z 即,将可以被X(i)决定的属性加入到X(i+1)中
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