随机信号分析(常建平+李海林)习题答案.

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1-9 已知随机变量X 的分布函数为

2

0,0(),01

1,

1X x F x kx x x <⎧⎪

=≤≤⎨⎪>⎩

求:①系数k ; ②X 落在区间(0.3,0.7)内的概率; ③随机变量X 的概率密度。 解:

第①问 利用()X F x 右连续的性质 k =1

第②问

{}{}{}

()()

0.30.70.30.70.70.30.7P X P X F P X F =<<=<≤-=-

第③问 201

()()0

X X x

x d F x f x else

dx ≤<⎧==⎨

1-10已知随机变量X 的概率密度为()()

x

X f x ke

x -=-∞<<+∞(拉普拉斯分布),求:

①系数k ②X 落在区间(0,1)内的概率 ③随机变量X 的分布函数 解: 第①问 ()1

1

2

f x dx k ∞

-∞==⎰ 第②问

{}()()()21

1221x x P x X x F x F x f x dx <≤=-=⎰

随机变量X 落在区间12(,]x x 的概率12{}P x X x <≤就是曲线()y f x =下的曲边梯形的面积。

{}{}()()

1

0101011

12

P X P X f x dx

e -<<=<≤==-⎰

第③问

()102

10

2

x

x e x f x e x -⎧≤⎪⎪=⎨

⎪>⎪⎩

()00()1100

2

2111010

2

22

x

x x

x

x x x x F x f x dx

e dx x e

x e dx e dx

x e x -∞

-∞---∞=⎧⎧≤≤⎪⎪⎪⎪==⎨

⎪⎪+>->⎪⎪⎩⎩⎰

⎰⎰⎰

1-11 某繁忙的汽车站,每天有大量的汽车进出。设每辆汽车在一天内出事故的概率为0.0001,若每天有1000辆汽车进出汽车站,问汽车站出事故的次数不小于2的概率是多少?

,(01)p q λ

→∞→→∞→−−−−−−−−→

−−−−−−−−→

−−−−−−−−→n=1

n ,p 0,np=n 成立,0不成立

-分布

二项分布泊松分布

高斯分布

汽车站出事故的次数不小于2的概率

()()P(2)101k P k P k ≥=-=-= 答案

0.1

P(2)1 1.1k e -≥=-10

0.1n p ≥≤实际计算中,只需满足,二项分布就趋近于泊松分布

()np

!

k e P X k k λ

λλ-==

1-12 已知随机变量(,)X Y 的概率密度为

(34)0,0

(,)0x y XY ke

x y f x y -+⎧>>⎪=⎨

⎪⎩

,,其它

求:①系数k ?②(,)X Y 的分布函数?③{01,02}P X X <≤<≤?

第③问 方法一:

联合分布函数(,)XY F x y 性质:

若任意四个实数1

2

1

2

,,,a a b b ,满足

1212,a a b b ≤≤,则

121222111221{,}(,)(,)(,)(,)

XY XY XY XY P a X a b Y b F a b F a b F a b F a b <≤<≤=+--

{01,02}(1,2)(0,0)(1,0)(0,2)XY XY XY XY P X Y F F F F ⇒<≤<≤=+--

方法二:利用

(){(,)},XY D

P x y D f u v dudv

∈∈⎰⎰

)(21

0{01,02},XY P X Y f x y dxdy <≤<≤=⎰

1-13 已知随机变量(,)X Y 的概率密度为

101,(,)0x y x

f x y ⎧<<<=⎨⎩

,,其它 ①求条件概率密度(|)X f x y 和(|)Y f y x ?②判断X 和Y 是否独立?给出理由。

先求边缘概率密度()X f x 、()Y f y

注意上下限的选取

()X 2,01

,01(),00,x

x XY x x dy x f x f x y dy else else +∞--∞⎧<<<<⎧⎪===⎨⎨

⎩⎪⎩

⎰⎰, ()1

1

,01

1||(),,100

11,y Y XY y

dx

y y f y f x y dx dx y else

y else

+∞-∞

-⎧

<<⎪

-⎪

⎧===⎨

⎨-<<-<<⎩⎪⎪⎩

⎰⎰⎰

1-14 已知离散型随机变量X 的分布律为

求:①X 的分布函数31X +的分布律

1-15 已知随机变量X 服从标准高斯分布。求:①随机变量X

Y e =的概率密度?②随机变量Z X =的概率密度? 分析:①[]()'()()Y X f y h y f h y =⋅

②1122()|'()|[()]|'()|[()]Y X X f y h y f h y

h y f h y =⋅+⋅

答案:

()2

2

ln 2

2

100()()00

y z Y Z e y z f y f z else

else

-

-⎧>≥==⎩

相关文档
最新文档