人工智能下的高校会计专业人才培养.docx

人工智能下的高校会计专业人才培养近年来，随着互联网、高端科技的迅猛发展，人工智能逐步走入人们的生活与工作。人工智能在会计领域中的发挥确实在一定程度上带来了便利，但人工智能毕竟是人类开发所得的产物，想要完全取代人工的地位无疑是不切实际的。尽管如此，任何事物都具有两面性，会计人工智能的问世对会计行业毋庸置疑是一次革新，这对未来会计人才的综合能力也提出了新的要求。新的浪潮必然需要新的教育方案，高校作为为社会输送人才的关键区域，在人才培养方案上理应顺应时代做出调整。

一、人工智能在会计领域的应用

20XX年，首届世界会计论坛暨第十三届中国CFO大会的召开，成为会计人工智能革新会计领域的标志。近年来，根据部分事务所的介绍及网络对会计人工智能的热议，人工智能在会计领域的工作主要是录入类、校对类等技术含量低的工作。这些工作大多具有高重复性与数据量庞大的特点，例如核对企业与各家银行多个账号往来的核对、对按周期编制的报表数据进行分类汇总和相关税务的核对。以抵扣增值税的进项税额为例，人工智能可自动查验扫描仪中的发票并进行登记，随后自动在发票确认模块中下载发票并识别文件，再与先前的所登记的发票相匹配，自动识别是否符合认证抵扣的条件。但相应的，我国人工智能技术尚未完全发展成熟。在会计主体趋于多样性的背景下，人工智能的效果未能完全满足社会的需要，人工智能在会计领域的运用体系还需要进一步完善。

二、人工智能对会计行业的影响

（一）提高会计工作效率。伴随着经济的发展，会计日益复杂的规章制度和有关核算的数据量不断增大，使得基础会计人员的工作量不断扩大，这就使得会计人员在有限的时间内，所要处理的数据量增多，自我提升的时间被压缩。而会计行业人工智能的出现，取代了会计工作中高重复性和需要占用大部分精力的简易操作步骤，它可以自动识别信息并录入，简单处理数据，统计数据并有着人类无法企及的计算能力等。人工智能的高效率工作结果，极大地解放了基层会计工作人员的工作，也为企业的日常运营节省了大量时间。

（二）提高信息质量，减少人为舞弊。会计数据的可靠性是会计的八大基本原则之一，也是会计人员工作时要遵守的首要原则。在过去的基础会计核算工作中，由于人为的参与，或多或少存在着手工核算失误或是人为蓄意造假等行为，这就给后续工作对会计数据的分析与应用造成干扰，这种影响小至使一个企业的整体管理决策方案出现漏洞，大则使一个国家的宏观和微观经济调控政策产生偏差。而人工智能是由专家编写相关程序实现统一化、标准化的数据处理流程，它的操作行为由代码所决定，在确定的会计工作系统中，每一位登录系统的人员都会有唯一的账号和密码，以及自己的权限，可以说分工明确，相比较而言，传统的会计工作中岗位相容程度较深，特别是在中小企业中，人工智能的应用对于职能的明确区分有助于遏制对信息的造假。这种模式下则或多或少的规避了人为因素的影响，减少了人工核算参与度，一定程度上提高了信息的质量，减少了人为舞弊的现象

的发生率。

（三）参与企业重大决策。人工智能不仅仅可以进行数据的录入类、校对类等技术含量低的工作，他还可以凭借自身的存储容量之庞大，将数据分类并加以规整，建立起一个庞大的数据库系统。以便在企业需要做出重大决策时，可以快捷有效的追踪数据信息，并多角度、全方位的将数据进行比照，从而为企业做出投资、改革等重大决策提供有力数据证明。如，在进行利润预测时，未引入人工智能技术时，会计人员只能利用有限的数据来进行分析，且这种方法耗用的时间与人力规模相当。在应用人工智能技术后，人工智能系统可以自动识别有效信息，检索出数据库中涵盖的相关的所有过往数据，从而使得工作人员能够科学有效的利用数据，为工作提供有效信息，增强企业综合实力与竞争力。

（四）会计工作重心转变，部分工作岗位减少。由于人工智能技术的便捷，极大地解放了会计基层劳动力，随之很大程度上减少了企业的工资成本，越来越多的企业愿意使用人工智能代替人为工作，产生失业危机，进而很可能引起经济危机，阻碍社会经济发展。会计行业对传统会计人员的需求变化致使基础会计人员的岗位大量减少，促使社会对会计人员的要求进一步提升，无疑这对会计人员来说是一个挑战。会计人员不得不进行技能的更新与转型，主动更新自身会计知识的同时，扩大自身学习领域，掌握多学科技能，为社会供给具有核算加管理能力的复合型人才。

（五）信息安全隐患加大。人工智能的运用有赖于信息网络技术

的发展，企业在使用人工智能处理会计信息数据的同时，避免不了要建立网络连接并通过网络进行数据的输入与输出。网络是把双刃剑，越是高科技的应用就越可能存在着安全漏洞的可能，这就给了居心叵测的不法分子可乘之机。当下，网络信息安全问题是大部分企业及国家关注的重中之重，而在网络连接和传输数据时存在着较高的安全隐患，一旦企业的机密会计数据被不法分子盗取和不法利用，这对企业的存亡和整个市场的稳定都存在着威胁，严重到国家机密在网络连接过程中被泄露，则会影响到整个世界的局势。

三、高校人才培养计划现状

（一）课程体系的结构设计单一，人才培养目标不精准。当下，高校的课程结构多偏向于传统财务会计，学生对核算以外的技能掌握不够熟练，特别是管理决策技能以及应用新兴技术的技能。而在现行趋势中，传统核算会计的地位已逐步弱化，社会更加需要的是拥有更高层级管理决策技能的复合型人才，这种人才不局限于为社会提供价值，更多的是利用自身综合技能为社会创造价值。管理会计在我国存在的时间并不长，加上其我国管理会计的发展与其他国家相比也有一定距离，高校的人才培养目标与社会实际所需存在一定的偏差，管理类课程量明显低于传统会计课程量。

（二）教学模式滞后1、教学方式古板。现阶段，高校教学多滞留于理论灌输，课堂基本由教师所主领。学生的学习动机很大程度的影响学生学习效果的呈现，学习动机既包括为了达到一定成绩的外在动机，也包括内在动机。内在动机强烈的学生对学习有着更高的积极

性与兴趣，他们学习起来更加主动上进，并不惧挑战善于提升自我和突破自我。如今的课堂上学生的主体地位不够显著，致使学生的课堂参与感不够强烈，学习兴趣没有得到充分的开发，没有足够的空间和强烈的积极性完成自行探究任务，自主学习能力得不到充分提升。2、教学书本、设备落后。在人工智能背景下，高校的书本仍停留在过去所编写的内容中，案例分析多适用于过去的会计规章制度。校园内的智能设备也未引进或未做到及时更新，这就不能给学生足够的实践空间来体验新兴科技给会计领域所带来的改变和影响，从而无法精准定位自身层次，不利于学生为实现社会需要所必须得自我提升和转型。

3、教学考察方式单一。延续历年来的传统，几乎所有高校的考察方式均为书面考察模式，这仅仅考察到了学生对基础知识和概念的领悟情况。而显而易见的是，由于会计具有极高的实践性，会计工作人员在工作中所需要的，不仅仅是单一的理念，思维能力、沟通能力、表达能力均占有着不可忽视的地位，单纯的书面考核未能涉及学生的多方位能力的检验，这容易让学生只顾重视知识学习而忽略了自身综合技能的增强。

（三）师资力量不够雄厚。师资力量在高校整个人才培养计划中起着至关重要的作用，它对于人才培养的结果有着决定性影响。多年来，由于高校的教学目标多侧重于培养财务会计人才，导致对于管理知识的传授不够到位，教师未能关注到历年来管理会计体系的建设与学习。另外，大部分教师只针对于现阶段所教授的专业掌握深刻，对于计算机应用和大数据处理等方面的了解有所欠缺。