人工智能下的高校会计专业人才培养.docx
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践1. 引言1.1 背景介绍在人工智能技术不断发展的当下，各行各业都在逐渐被智能化所影响和改变。
会计领域作为企业财务管理的核心部分，也不例外。
人工智能技术的快速发展使得会计工作变得更加高效和精准，但同时也带来了对会计人才的新要求。
高职院校作为培养会计专业人才的重要平台，面临着如何结合人工智能技术进行人才培养的挑战。
随着传统会计职业内容的更新和变革，高职院校会计专业也需要调整教学内容和培养模式，培养出具有综合能力和创新思维的会计人才。
本文将探讨在人工智能背景下高职院校会计专业人才培养模式的创新与实践，旨在为高职院校的会计专业教学提供一些建议和思路，推动人才培养工作更加适应当前社会的发展需要。
1.2 研究目的研究目的即为本文的核心，通过对人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式进行探究与实践，旨在发现当前会计专业人才培养存在的问题，探讨人工智能技术对会计领域的影响及应用情况，并结合实践经验提出创新的人才培养模式，为高职院校会计专业的教学及实践活动提供指导与参考。
通过深入研究人工智能与会计专业人才培养的关系，可以帮助高职院校更好地适应当今数字化时代的教育需求，提升会计专业学生的实践能力和竞争力，为培养更适应当前社会需求的高质量会计专业人才做出贡献。
通过案例分析和未来展望，进一步探讨人工智能背景下高职院校会计专业人才培养模式的持续优化与创新，为实际教学应用提供可操作性建议，推动会计专业教育的不断发展与提升。
2. 正文2.1 人工智能与会计专业人才培养模式探究随着人工智能技术的不断发展和应用，会计行业也面临着巨大的变革和挑战。
传统的会计专业人才培养模式面临着无法适应市场需求的问题，必须进行再次调整和改革。
人工智能技术已经在会计领域取得了一定的应用成果，例如智能会计软件、数据分析工具等，这些技术的发展不仅提高了会计工作的效率和准确性，还拓展了会计专业人才的工作范围和能力要求。
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践【摘要】本文主要探讨了在人工智能背景下，高职院校会计专业人才培养模式的探究与实践。
首先介绍了人工智能背景下高职院校会计专业面临的挑战和机遇。
接着探讨了人工智能在人才培养中的应用，以及通过案例分析展示了人工智能技术在会计专业教学中的应用效果。
在实践总结中总结了人工智能背景下高职院校会计专业人才培养模式的优势和不足，并提出了未来的发展方向和展望。
结论部分进行了总结，提出建议和创新发展方向，希望为高职院校会计专业人才培养模式的改进和创新发展提供一定的参考和指导。
【关键词】人工智能, 高职院校, 会计专业, 人才培养模式, 探究, 实践, 案例分析, 未来展望, 结论总结, 建议, 创新发展方向1. 引言1.1 背景介绍随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，各行各业都在不断探索如何将人工智能融入到实际工作中，以提高效率和质量。
在高职院校会计专业人才培养领域，人工智能的应用也成为了一个热门话题。
传统的会计教育模式已经无法满足现代社会对会计人才的需求，因此需要对人才培养模式进行探讨和改革。
人工智能在会计领域的应用已经取得了许多成果，例如自动识别票据、智能报表生成、风险预警等。
这些技术的应用使得会计工作更加高效和精准，同时也提高了会计人员的工作质量和水平。
如何将人工智能技术融入到高职院校会计专业人才培养中，成为了一个亟待解决的问题。
通过对人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式进行探究与实践，可以更好地适应时代的发展趋势，培养出更符合社会需求的高素质会计人才。
本文将对这一议题进行深入研究，并提出相应的建议和展望，以期推动高职院校会计教育的创新和发展。
2. 正文2.1 高职院校会计专业人才培养模式探究高职院校会计专业人才培养模式的探究是当前教育领域的热点问题之一。
随着社会经济的发展，会计专业人才需求不断增长，高职院校在培养学生的会计专业知识和实践能力方面面临着挑战和机遇。
人工智能下的财会人才培养模式改进-人工智能论文-计算机论文
人工智能下的财会人才培养模式改进-人工智能论文-计算机论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——［提要］随着人工智能技术应用于财会领域，对传统财会工作带来机遇和挑战。
这不但加快财务人员业务转型步伐，也对高校财会专业人才培养模式提出更高的要求。
本文结合人工智能技术在财会行业引发的变革，深入分析当前高校财会人才培养模式现状，梳理人工智能对高校财会人才培养所带来的挑战，提出应当从人才培养结构、培养方案和目标、培养理念和方法等方面进一步改进高校财会人才培养模式。
关键词：财会人才培养；高校；人工智能人工智能（简称AI）概念是在1956年由美国计算机协会组织的达特茅斯会议上首次被提出的。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一种新技术。
随着技术的深度发展，人工智能已经进入财会领域，开始替代基础财务工作，这对财务工作者是机遇也是挑战。
高校作为财会人才输出的重地，需要反思并及时更新人才培养模式，以适应人工智能背景下对财会人才技能新要求。
一、问题的提出经济全球化的大背景促进了我国会计发展环境的多元化，市场越来越开放和政府有力的宏观调控并存，人工智能等信息技术的推动，对会计工作环境的变革既是机遇也是挑战。
一方面人工智能技术的进步推进了会计工作环境的变革，使得企业财务部门同内部相关部门联系更加密切，财务共享等技术的应用使财务工作更加高效、透明，并已得到应用和推广；另一方面财务领域逐渐开始注重“业财融合”。
人工智能迅速发展，将财务工作与业务工作结合起来，这种“业财融合”要求传统的财务核算人员向业务人员转化，体现对财务人员转型的新要求。
财务人员不仅要掌握财务指标，也要了解企业的运作状况，财务部门在对业务实施管控的同时，也要向业务部门提供可靠的信息和服务，有效地将财务、业务以及信息技术结合起来，提供最有价值的信息，最终帮助企业实现有效的资源配置，这不但对财务人员的工作内容提出了挑战，更对高校财会人才培养模式提出了新要求。
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践摘要：随着科技的不断发展，人工智能已经逐渐渗透到各个领域，并且对传统职业的发展产生了深远影响，会计专业同样面临着转型升级的挑战。
本文从人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式进行探究与实践，通过对人工智能的认知、会计专业的发展趋势以及人才培养模式进行深入分析，并结合实际案例进行探讨，以期为高职院校会计专业人才培养提供一些新的思路和方法。
一、引言随着信息技术的迅速发展，人工智能已经逐渐成为了当今社会的一大热点话题。
在这个大背景下，各行各业都在不同程度上感受到了人工智能所带来的巨大冲击和挑战。
会计行业作为传统的职业，其发展也必然会受到人工智能的影响。
高职院校会计专业人才培养模式的转型升级成为了一个亟待解决的问题。
二、人工智能的认知1. 人工智能的定义2. 人工智能在会计领域的应用人工智能在会计领域的应用已经逐渐成为了一种趋势。
通过人工智能技术，可以实现对大量数据的快速处理和分析，提高了会计工作的效率和准确性。
人工智能可以用于自动识别发票内容、自动核对账目、智能预测财务风险等，这些都大大提升了会计工作的效率和质量。
三、会计专业的发展趋势人工智能技术的应用对会计专业的影响主要表现在以下几个方面：一是会计工作的自动化程度将大大提高，很多简单重复的工作将会由机器代替；二是会计工作的复杂性增加，对会计人员的素质要求也会更高；三是会计工作的内容将更加注重数据分析和决策支持，会计人员需要具备较强的数据分析能力。
2. 会计专业人才培养的需求变化面对人工智能的挑战，会计专业人才培养的需求也发生了变化。
传统的会计人才培养模式已经不能满足当下社会对会计人才的需求，需要更加注重学生的创新意识、团队协作能力和实际操作能力。
高职院校会计专业人才培养模式亟待转型升级。
四、高职院校会计专业人才培养模式的转型升级1. 课程设置的优化针对人工智能对会计专业的影响和需求变化，可以从课程设置入手，对会计专业的课程进行优化。
人工智能背景下高校会计专业人才培养
（五）以“网络+面授+实践”培养方式提高农民综合素质。
（1）网络培训。
农民电商从业者培训过程中应充分利用信息技术手段，半数以上课程采用网络培训方式。
根据农民知识水平和需求特点进行分组，将信息录入农民电商教育培训平台。
培训教师上传相关培训资料和学习任务到电商培训平台，学员根据自己的空闲时间接受学习，完成学习任务。
农民接受网络培训能够提高学习效率，避免集中培训与其他工作发生冲突，解决工作和学习的矛盾。
（2）课堂面授。
课堂面授能够较好的弥补网络培训的不足，面对面沟通，解决电商经营过程中遇到的问题，理论讲解和案例教学相结合，提高电商从业者的理论水平和实践操作技能，培训效果较好。
（3）现场实践。
现场实践教学是农民电商培训的重要环节，可拓宽农民经营电商的思路和眼界。
现场实践课时占全部课时的20%，组织学员参观考察电商成功案例、学习成功经验等。
培训后，为学员安排电商店铺进行动手操作，学习与实践结合，将理论知识应用到实践中，提高农民动手能力。
主要参考文献：［1］曾玲.湖南高职院校农村电商人才培养问题研究［J］.中国商论，2017（22）.［2］钱俊，蒋良骏.村园企校协同培育农村电商人才的机制研究［J］.中国商论，2017（4）.［3］邱雷鸣，童红斌.高职院校农村电子商务人才培养模式研究［J］.太原城市职业技术学院学报，2016（2）.［4］樊勇，吴莉萍，吴小平.促进农村电商“互联网+”发展新模式的思考［J］.电子商务，2018（2）.近年来，随着互联网、高端科技的迅猛发展，人工智能逐步走入人们的生活与工作。
人工智能在会计领域中的发挥确实在一定程度上带来了便利，但人工智能毕竟是人类开发所得的产物，想要完全取代人工的地位无疑是不切实际的。
尽管如此，任何事物都具有两面性，会计人工智能的问世对会计行业毋庸置疑是一次革新，这对未来会计人才的综合能力也提出了新的要求。
新的浪潮必然需要新的教育方案，高校作为为社会输送人才的关键区域，在人才培养方案上理应顺应时代做出调整。
人工智能背景下高职会计专业人才培养模式创新研究
人工智能背景下高职会计专业人才培养模式创新研究摘要：随着人工智能技术的不断发展和应用，高职会计专业人才培养模式也需要进行创新。
本文从人工智能背景下高职会计专业人才培养的现状和问题出发，探讨了人工智能时代下高职会计专业人才培养模式的创新路径，提出了相应的策略和对策，以期为高职会计专业人才培养提供有效的参考。
一、引言随着信息技术的飞速发展，人工智能已经渗透到各行各业，并对传统产业产生了深远的影响。
在这样的大背景下，高校会计专业人才培养模式也面临着新的挑战，需要进行创新。
高职会计专业人才培养模式的创新研究具有重要的理论和现实意义。
本文将围绕人工智能背景下高职会计专业人才培养模式的创新展开研究。
二、人工智能时代下高职会计专业人才培养现状和问题高职会计专业是我国高校中十分重要的专业之一，培养了大量优秀的会计人才，为我国的经济建设和发展做出了积极的贡献。
随着人工智能技术的不断发展，高职会计专业人才培养也面临着新的挑战。
传统的会计教育模式，已经难以适应当前社会需求和产业发展的要求，高职会计专业人才培养模式亟待进行创新。
2.高职会计专业人才培养存在的问题（1）传统教育模式滞后目前高职会计专业人才培养仍然采用传统的教育模式，注重理论知识的传授，忽视实践能力和创新意识的培养。
这种模式已经无法满足人工智能时代对会计人才的要求。
（2）师资力量不足高职会计专业的专业教师队伍大多数在学术研究上有所欠缺，无法及时掌握和应用新的教学理念和方法，导致教学质量无法及时进行提升。
（3）课程设置滞后高职会计专业的课程设置也相对滞后，无法顺应新的行业发展需求。
缺少前瞻性和针对性的课程设置，使得学生的知识结构无法适应当前社会需求。
（4）培养模式单一目前高职会计专业人才培养模式过于单一，缺乏多元化的培养方式，使得学生的综合能力和创新能力都无法得到充分的锻炼，无法适应企业的需求。
以上种种问题，都凸显了传统高职会计专业人才培养模式的滞后和不足，亟需进行创新。
人工智能下的高校会计人才培养模式
人工智能下的高校会计人才培养模式为了应对人工智能、大数据等技术对会计行业带来的巨大变革，向社会输送适应社会发展的高质量会计人才，高校必须积极转变会计专业人才培养模式。
以人工智能时代为背景，探讨高校会计人才培养模式的构建，主要包括会计人才培养目标与规格、课程体系构建、加强校企合作、完善现代学徒培养等方面。
同时提出人才培养模式的实施策略，主要包括优化教学模式、加强高水平师资队伍建设与加大学生综合素质培养的力度。
关键词:人工智能;会计人才;培养模式人工智能(AI)作为一项新兴技术，主要利用智能机器来模拟并代替人类从事具体工作，目的在于促进人类智能的深度开发与扩展。
随着信息技术的快速发展，人工智能成为了全球科技行业的主旋律，其理论和技术日益成熟和精进，在智能制造、智能金融、智能财税等各个领域得到了广泛的应用。
据调查，到2020年年底全球接近一半的企业将逐步部署AI，对企业的经营管理方式进行变革，提高管理效率。
在这种形势下，传统会计也将朝着智能化、多元化的方向发展。
人工智能技术的应用，可以使财会人员从繁琐、重复、沉闷的工作中解脱出来，从事更有价值和创造性的工作，进而提高工作效率以及会计业务处理的准确性，为企业创造出更多的价值［1］。
高校应当适时调整会计人才培养模式，不断优化教育方式、提升教育理念，培养熟练掌握会计业务与信息技术的复合型人才，以满足人工智能时代社会对会计人才的需求。
1人工智能时代传统会计人才培养模式存在的问题1．1培养目标与市场需求脱节传统的培养目标存在“重理论轻实践”的特点，重点强调知识的积累，要求学生熟悉会计相关政策法规，以能够从事基础会计工作为标准。
对应的人才培养模式存在理论性强、实践性弱、专业课程针对性差、社会参与教学效果不明显等问题，阻碍了学生的个性化发展与综合实践能力的提升，且对人工智能等信息技术的影响没有引起足够重视，使得会计人才培养目标与市场需求相脱节，学生综合能力无法达到企业要求［2］。
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践人工智能技术的不断发展和应用，已经深刻地改变了传统产业和社会生活的方方面面。
在这个背景下，高职院校会计专业人才的培养模式也面临着新的挑战和机遇。
本文将探讨在人工智能背景下，高职院校会计专业人才培养模式的变革与实践。
一、人工智能对会计行业的影响随着人工智能技术的日益成熟，越来越多的传统会计工作已经可以通过自动化和智能化的方式来完成。
通过人工智能技术，会计软件可以自动识别和记录财务数据，实现智能记账和财务分析；智能报表系统可以自动生成财务报表，提高财务数据处理效率；智能审计系统可以通过大数据分析和人工智能算法，提高审计效率和准确性。
在这样的背景下，会计人员所面临的传统会计工作，如单一的数据录入、报表制作、审计核对等工作将逐渐被人工智能技术取代。
高职院校会计专业的人才培养模式亟需与时俱进，适应人工智能时代的要求，培养更适应未来会计工作需求的复合型人才。
1. 加强理论与实践相结合传统的会计专业人才培养往往注重理论知识的传授，而在人工智能时代，学生们需要掌握更多的实际操作能力和创新思维能力。
高职院校会计专业人才培养模式需要更加注重理论与实践相结合的教学方法。
学生在学习理论知识的需要参与到实际的会计软件操作、财务案例分析，并且开展一定程度上的模拟实操，以此来培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
2. 增加跨学科知识的融合在人工智能时代，传统的会计专业人才需要具备更多的跨学科知识，例如数据分析、人工智能技术的基础知识、金融科技等。
高职院校会计专业人才培养模式需要增加跨学科知识的融合，引入相关的人工智能技术课程、数据分析课程，让学生在学习会计知识的能够了解和掌握相关的科技知识，为未来的工作做好准备。
3. 培养全面发展的学生在人工智能时代，会计专业的学生需要具备更多的综合素质，而不仅仅是专业知识。
高职院校会计专业的人才培养模式需要更加注重学生的综合素质培养，包括沟通能力、团队合作能力、创新能力等。
人工智能时代高职会计人才培养模式创新
人工智能时代高职会计人才培养模式创新随着人工智能技术的不断发展和应用，高职会计人才的培养模式也需要随之进行创新。
传统的会计专业培养模式已经无法满足人工智能时代对人才的需求，需要更加注重培养学生的实际操作能力、创新意识和适应能力。
本文将探讨人工智能时代高职会计人才培养模式的创新方向以及相关的实践经验和问题解决方案。
1. 注重实际操作能力的培养人工智能时代对会计人才的要求更加注重实际操作能力。
传统的会计课程注重理论知识的传授，而忽视了实际操作能力的培养。
新的培养模式应该注重实践操作，学生需要通过实际的会计软件操作来加强自己的技术水平。
学校应该在课程设置上进行调整，增加相关实训课程，提高学生的实际操作能力。
2. 培养学生的创新意识3. 提高学生的适应能力人工智能的发展已经深刻改变了会计行业的工作方式，未来的发展趋势也将在很大程度上依赖于人工智能技术。
培养人工智能时代的高职会计人才需要更加注重学生的适应能力。
学校可以通过开设相关的课程、组织相关的实践活动等方式提高学生的适应能力，让他们能够适应未来的工作环境。
1. 实施“双师型”教学模式为了培养学生的实际操作能力，一些学校通过实施“双师型”教学模式来提高学生的实际操作能力。
在这种模式下，学校引入了专业的行业人才来担任一些专业课程的教学工作，增加了学生与行业的接触机会，提高了他们的实际操作能力。
2. 开设实训课程为了提高学生的实际操作能力，一些学校开设了相关的实训课程来加强学生的技术水平。
在这些实训课程中，学生可以通过实际的会计软件操作来提升自己的实际操作能力，达到更好的培养效果。
3. 强化实践教学为了培养学生的创新意识，一些学校强化了实践教学环节。
通过组织学生参与各种实践项目和实验研究，引导他们积极参与，提高他们的创新意识。
1. 加强师资队伍建设在实施新的培养模式的过程中，师资队伍的能力和水平是至关重要的。
学校应该加强师资队伍的建设，提高教师的实际操作能力和创新意识，让他们能够更好地指导学生的学习。
人工智能时代会计人才培养模式
人工智能时代会计人才培养模式随着人工智能技术的不断发展和深入应用，会计领域也面临着前所未有的变革。
传统的会计工作模式正在逐渐被人工智能所取代，这意味着会计人才的培养模式也需要进行相应的调整和升级。
未来的会计人才需要具备更多的技术技能和创新能力，才能适应人工智能时代的发展需求。
一、技术技能的培养随着人工智能技术的发展，会计人员需要具备更多的技术技能才能胜任未来的工作。
传统的会计人才培养模式通常只注重财务知识的传授，而在人工智能时代，会计人员需要掌握更多的信息技术知识和数据分析技能。
这需要相关的教育机构和培训机构加强对会计人才的技术培训，提高他们的信息技术水平和数据分析能力，使他们能够灵活运用人工智能技术，提高工作效率和质量。
二、创新能力的培养人工智能时代的会计工作将更加注重创新能力的发挥。
传统的会计工作主要是围绕着财务报表的编制和核对，而在人工智能时代，会计人员需要通过创新的方式来解决各种财务问题。
这就需要会计人才培养模式加强对创新能力的培养，鼓励会计人员勇于尝试和创新，不断提升自己的综合分析能力和解决问题的能力。
三、跨学科知识的培养人工智能时代的会计人才需要具备跨学科的知识背景，才能更好地适应多元化的工作需求。
传统的会计人才往往只注重财务和会计知识的学习，而在人工智能时代，会计人员需要具备更多的跨学科知识，如计算机科学、数据科学、经济学等。
这就需要会计人才培养模式加强对跨学科知识的培养，培养会计人才的综合素质和多学科背景，使他们能够更好地适应未来的工作需求。
四、职业素养的培养人工智能时代的会计人才还需要具备更高的职业素养才能胜任未来的工作。
伴随着人工智能技术的应用，会计工作将更加注重精确性、高效性和可靠性，这就需要会计人才具备更高的职业操守和责任感。
会计人才培养模式需要加强对职业素养的培养，提高会计人员的职业操守和责任感，使他们能够做到公平、公正、廉洁地履行职责，保障财务报表的真实和可靠。
人工智能时代的会计人才培养模式需要重点关注技术技能、创新能力、跨学科知识和职业素养四个方面。
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践【摘要】本文探讨了人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式，包括创新模式、技术应用、实践案例分析、未来发展影响等方面。
文章指出了人工智能在会计教育中的重要意义和现实挑战，提出了培养目标的调整与课程设置的优化。
结论部分从可行性和趋势展望两个角度进行分析，提出了建议和对策。
通过本文的研究，希望能够启发高职院校会计专业在人工智能时代的发展方向，并为相关领域的教育和实践提供借鉴。
【关键词】人工智能、高职院校、会计专业、人才培养、模式探究、实践案例、技术应用、未来发展、培养目标、课程设置、可行性、发展趋势、建议、对策。
1. 引言1.1 人工智能在教育领域的应用意义1. 个性化学习：人工智能技术能够根据学生的学习情况和特点，提供个性化的学习方案和教学内容。
通过智能化的学习系统，可以更好地满足不同学生的学习需求，提高学习效果和教学质量。
2. 提升教学效率：人工智能技术可以帮助教师更好地管理和分析学生的学习数据，提供精准的学习评估和反馈。
智能化的教学工具和资源还可以节约教师的时间和精力，提升教学效率。
3. 拓展教学辅助功能：人工智能技术可以为教学提供更多辅助功能，如智能答疑系统、虚拟实验室等，丰富教学形式和方法，提升教学互动性和趣味性。
4. 推动教育改革：人工智能的应用不仅可以改善传统教学模式，还可以促进教育体制和教学方式的创新，推动教育改革向更加智能化、个性化和高效化的方向发展。
通过人工智能技术的应用，教育将更加贴近学生需求，更加适应社会的发展需求，为培养更多符合时代要求的优秀人才提供更好的支持和保障。
1.2 高职院校会计专业人才培养的现状与挑战高职院校会计专业一直是教育领域中备受关注的一个重要方向。
随着人工智能技术的飞速发展，会计专业人才培养也面临着新的挑战和机遇。
目前高职院校会计专业人才培养存在一些问题和挑战。
传统的会计教育模式注重理论知识的传授，而缺乏实践能力和创新意识的培养。
人工智能时代高校会计学专业本科人才培养方案改革研究
人工智能时代高校会计学专业本科人才培养方案改革研究一、人工智能对会计学专业的影响随着人工智能技术的不断发展和应用，会计学专业也受到了影响。
人工智能的智能化和自动化特点将大大改变会计从业者的工作方式。
传统的手工录入、数据分析和报表制作等繁琐工作将逐渐被人工智能所取代，会计从业者将不再需要进行大量的重复劳动，而是需要更多地专注于数据分析、模型建立和财务策略制定等高级工作。
人工智能将极大地提升会计信息系统的智能化程度，能够实现更快速、更准确地进行数据采集、处理和分析，从而提高财务管理的效率和精度。
人工智能技术也将为会计学带来新的理论和方法，促使会计学理论和方法的革新和发展，推动会计学与其他学科的融合。
人工智能对会计学专业的影响不仅是表面上的工作方式变化，更是对整个专业的深刻影响和挑战。
二、高校本科人才培养方案现状和存在的问题目前，高校会计学专业的本科人才培养方案在一定程度上仍然停留在传统的教学模式和课程设置上，未能及时适应人工智能时代对会计专业的新要求。
课程设置上仍然偏重于会计基础理论和实务技能的培养，相对缺乏对人工智能技术和应用的相关知识的教学。
随着人工智能的发展，会计专业的人才需求也将更多地向具备人工智能技术应用能力的人才倾斜，而目前的本科培养方案对此方面的教育和培养存在不足。
实践教学环节也相对薄弱，学生缺乏对人工智能技术在会计领域的应用实践经验，难以与实际工作需求相结合。
现有的本科人才培养方案对于学生的创新能力和综合素质培养也未能给予足够重视，这也将是会计学专业未来发展的重要动力。
三、改革方向在人工智能时代，高校会计学专业本科人才培养方案需要朝着人工智能技术应用、实践教学环节和学生综合素质培养等方面进行改革。
要强化对人工智能技术和应用的教学，使学生能够掌握人工智能相关知识和技能，提高他们在未来会计工作中的竞争力。
加强实践教学环节，为学生提供更多的实际操作机会和实践经验，使他们能够更好地融合人工智能技术和会计实务工作。
人工智能时代高校会计学专业本科人才培养方案改革研究
人工智能时代高校会计学专业本科人才培养方案改革研究1. 引言1.1 背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，各行各业都在迎来新的变革时代。
在这种背景下，高校会计学专业的人才培养面临着巨大的挑战和机遇。
传统的会计专业教育模式已经无法满足现代社会对会计人才的需求，亟需进行改革和创新。
会计学专业是一个重要的经济学科，其学科内涵和实践要求一直处于不断演变和完善的过程中。
在人工智能时代，传统的会计工作已经远远不能满足社会的需求，更多的智能化技术正在渗透到会计工作中。
高校会计学专业本科人才培养方案需要进行相应的改革和调整，以适应时代发展的要求。
本文旨在通过深入研究人工智能时代对高校会计学专业本科人才培养的影响，提出相应的改革方案设计，探讨改革实施的路径和措施，评估现阶段的培养效果，并展望未来发展趋势，为高校会计学专业教育提供有益借鉴和建议。
1.2 问题阐述在人工智能时代的背景下，高校会计学专业本科人才培养方案面临着一系列新的挑战和问题。
传统的会计学专业培养模式已经难以满足人工智能时代的需求，会计人才需要掌握更多的技术和数据分析能力。
人工智能技术的发展使得会计工作自动化程度增加，而传统的会计人才培养模式偏重于理论知识和基本技能的传授，缺乏对新技术的应用能力。
会计人才需具备跨学科的能力，比如与信息技术、数据科学等领域的交叉知识。
如何调整高校会计学专业本科人才培养方案，适应人工智能时代的需求，成为当前亟待解决的问题。
随着科技的不断发展，高校会计学专业面临的挑战和问题还会不断增加，需要及时思考和制定对策。
1.3 研究意义本研究的意义在于探讨人工智能时代背景下高校会计学专业本科人才培养方案改革的重要性。
随着人工智能技术的不断发展和应用，传统会计学专业所需的技能和知识结构也在发生变化。
对于如何调整和完善当前高校会计学专业的人才培养方案，以适应人工智能时代的需求，具有重要的现实意义。
通过本研究，可以深入分析当前高校会计学本科人才培养的现状，了解人工智能对会计学专业人才培养的影响，并提出相应的改革方案设计。
人工智能下高校财会人才培养模式改进
人工智能下高校财会人才培养模式改进1. 引言1.1 背景介绍在当今信息化与数字化的时代背景下，人工智能技术的快速发展已经深刻影响了各行各业，财会领域也不例外。
随着人工智能技术在财会领域的应用更加广泛，高校财会人才的培养模式也面临着新的挑战和机遇。
在这样的背景下，深入探讨人工智能下高校财会人才培养模式的改进已成为当今教育教学领域的重要课题。
随着传统财会职业技能的普及和标准化，高校财会人才的培养模式已经面临着过时和僵化的局面。
学生仅仅掌握传统的财会知识和技能已经无法适应当今财会职业的需求，更不用说应对未来财会领域的挑战了。
有必要通过引入人工智能技术，重新构建高校财会人才培养模式，培养出更适应当今社会的财会专业人才。
此举不仅有助于提高学生的综合素质和实践能力，也能更好地满足社会对高素质财会人才的需求。
1.2 问题现状目前，高校财会人才培养模式存在一系列问题。
传统的财会教育模式缺乏现代技术的应用，无法满足快速发展的社会需求。
学生在学习过程中往往只注重理论知识的学习，缺乏实践能力和应用能力。
财会领域的知识结构日益复杂，传统的课程设置和教学方法已经难以适应这种变化。
学生很难在传统模式下学到最新的财会知识和技能。
学生的专业素养和综合能力也需要更加全面的培养，而现行的财会人才培养模式往往只重视学生的专业能力，忽略了其他方面的培养。
以上种种问题说明了现行财会人才培养模式的不足之处，迫切需要采取改革措施来适应时代发展的要求。
人工智能作为新兴技术的应用日益广泛，对于财会领域来说也有着巨大的影响和潜力。
如何结合人工智能技术来改进高校财会人才培养模式，已成为当前亟待解决的问题。
1.3 研究意义在当前数字化时代，人工智能技术的飞速发展已经深刻改变了各行各业的运作方式，包括财会领域。
高校财会人才培养模式的改进已经成为当务之急。
人工智能下高校财会人才培养模式的改进不仅仅是针对当前的需求，更是为了适应未来的发展趋势。
人工智能的普及和应用已经成为财会工作者的必备技能。
人工智能背景下高职院校会计专业人才培养模式探析
从2017年开始，人工智能连续三年出现在了政府工作报告里。
在报告中，对人工智能的描述，从“加快”到“加强”，再变为“深化”，这说明我国的人工智能产业发展已经从初期到了深入发展时期。
同时，全球四大会计事务所在2017年也陆续应用了财务智能机器人，这意味着人工智能已经进入了财会行业领域。
对此，作为高职院校会计专业的老师也要不断的更新观念，创新教学观念，重新研究探讨在新形势下高职院校会计专业人才培养目标与方案该如何变革。
一、人工智能对会计行业的影响从2017年四大事务所开始，目前我国已有部分大型企事业单位开始使用财务机器人。
目前财务机器人的优势有如下几点：第一，它只需要人工在初期进行设定与培训后，处理单一账务工作的速度比人类最高速度快15倍以上，后期也不需要人工进行监督管理，用程序化的方式处理大量且复杂的财务工作，错误率低；第二，财务机器人不需要像人类一样休息，可以长时间的运行工作，运行效率也很稳定。
但从人工智能进入财会行业领域以来，发展时间还比较短，存在如下几点问题。
首先，大多数产品还处在小规模应用阶段，财务机器人的购置成本和后期维护费用都太高，大多数企业不具备将其投入使用的实力。
财务机器人只能程序化的处理内容标准化、业务流程规范化的财会业务工作，对财会业务中以实质性要求、重要性等要求为准的会计业务模式还不太兼容。
所以，目前已财务机器人为代表的人工智能更适合日常财税事务多的大型企业。
其次，当前人工智能的发展虽然发展迅速，但还是不能特别深入，计算机的智力水准还是比较低下的，在财务领域更是尚处于初级发展阶段，其原始信息输入只有由人工导入或者逐条输入，影响效率。
最后，在数据处理能力方面，财务机器人虽然有很大优势，但是在面对会计重要性、实质重于形式等主观选择时，因为人类在情商及智商上的优势，人类会更胜一筹。
在纳税筹划、管理咨询业务的处理上，因为人类存在主观能动性，所以人类处理复杂业务的能力更好。
二、人工智能背景下高职会计人才培养现状及问题调研江苏省内部分高职院校会计专业人才培养方案后发现，高职院校会计专业人才培养方案普遍存在如下问题：（一）人才培养目标与会计行业人才需求不一致目前，江苏省内部分高职院校会计人才培养注重学生的会计核算技能，管理会计技能培养存有不足。
人工智能下高校财会人才培养模式改进
人工智能下高校财会人才培养模式改进【摘要】人工智能技术在财会领域的广泛应用为高校财会人才培养提出了新的挑战。
为了应对这一挑战，高校需要更新教学内容，并将实践培养与理论教学结合起来。
将人工智能技术融入到财会专业课程中，可以更好地培养学生的技术能力和应用能力。
加强实践教学环节和技术创新，为学生提供更多与人工智能相关的实践机会。
通过改进培养模式，高校财会人才将更好地适应人工智能时代的挑战，为未来的发展做好准备。
高校财会人才培养模式的改进对于应对人工智能时代的挑战具有重要意义，未来财会人才需要不断改进培养模式以适应新的技术发展。
【关键词】人工智能、高校、财会、人才培养、模式改进、教学内容更新、实践培养、技术融合、实践教学、技术创新、挑战、时代、未来、技术应用、改进培养模式。
1. 引言1.1 人工智能在财会领域的应用现状在当今社会，随着人工智能技术的飞速发展和应用，财会领域也逐渐迎来了人工智能技术的应用浪潮。
人工智能技术在财会领域的应用现状可谓是多种多样。
在财务管理方面，人工智能技术可以通过大数据分析和智能算法实现财务数据的自动化处理和分析，提高财务报表生成的效率和准确性。
在会计审计领域，人工智能技术可以应用于审计数据挖掘和风险管理，帮助审计师更快速、准确地发现潜在的风险点和异常情况。
在税务管理、财务风险控制等方面，人工智能技术也都有着广泛的应用。
人工智能技术在财会领域的应用已经逐步渗透到各个环节，为财会工作者提供了更多的便利和支持。
随之而来的挑战也日益凸显。
传统的财会人才在面对人工智能技术的应用时，需要不断提升自身的技能和知识水平，才能更好地适应新的工作环境和需求。
高校财会人才的培养也需要与时俱进，结合人工智能技术的发展，不断改进教学内容和培养模式，为学生提供更广阔的发展空间和就业机会。
1.2 高校财会人才培养面临的挑战高校财会人才培养面临的挑战是多方面的。
传统的财会教育模式相对滞后，无法及时跟上人工智能技术的发展。
人工智能下高校财会人才培养模式改进
人工智能下高校财会人才培养模式改进人工智能的发展正在深刻影响社会生产方式、生活方式和学习方式，高校财会人才的培养也必须适应这一趋势并不断改进培养方式。
本文将从高校财会人才目前面临的挑战和机遇、人工智能对财会人才培养的影响以及高校财会人才培养模式的改进方向等几个方面探讨如何在人工智能时代下改进高校财会人才培养模式。
一、高校财会人才目前面临的挑战和机遇当前，全球经济环境正在发生深刻变化，财会人才的培养也面临着新的挑战和机遇。
一方面，传统金融领域的传统模式已经被打破，新的业态和金融工具不断涌现，这就要求高校财会人才掌握新的技能、拓展新的视野、提升创新能力；另一方面，大数据、云计算、人工智能等新技术的应用对财会行业的变革影响越来越大，高校财会人才也必须具备相应的基础和素养。
人工智能对财会人才的影响主要体现在以下几个方面：1、强制性的技能要求。
人工智能需要财会人才具备相应的技能，比如数据分析和建模、业务流程熟悉、程序设计等，这就要求高校财会人才必须具备一定的IT专业知识。
2、提高效率与准确性。
人工智能可以提高财会行业的效率与准确性，但是这需要财会人才的配合和理解，所以高校财会人才必须具备对人工智能的基础了解和技术运用能力。
3、新型业务的崛起。
人工智能为财会行业带来了新的业务模式和模型，如机器学习、智能合约等，这就需要财会人才具备新型业务的理解和处理能力。
1、强化IT专业素养的培养。
高校财会人才需要有IT专业素养，可通过增加与计算机学科的结合、开设相关专业选修课等方式实现。
2、加强数据分析和建模能力的培养。
高校财会人才需要具备基本的数据分析和建模能力，学校可增加数据分析等相关课程，并积极开展数据科学、数据挖掘等相关的实践课程。
3、注重实践能力的培养。
高校财会人才需要具备一定的实践能力，建立实验室、提供相关实习机会等方式可夯实实践基础。
4、多元化学科的结合。
高校财会人才可以通过与其他学科的结合，具备跨学科的素养。
人工智能下高校财会人才培养模式改进
人工智能下高校财会人才培养模式改进【摘要】本文探讨了人工智能下高校财会人才培养模式的改进。
首先介绍了现有高校财会人才培养模式存在的问题，包括理论与实践脱节、人才培养与行业需求不匹配等。
然后分析了人工智能在财会领域的应用现状，指出了新技术对传统教育方式的冲击。
接着阐述了人工智能下高校财会人才培养模式改进的必要性，提出了涵盖实践能力培养、课程设置调整等方面的建议。
最后通过案例分析，展现了一些成功实践。
结论部分对本文进行总结，强调了改进模式的重要性，并展望了未来高校财会人才培养的发展方向。
通过本文的研究，可以为高校财会人才培养模式的改进提供参考和借鉴。
【关键词】人工智能、高校、财会、人才培养、改进、现状、必要性、建议、案例分析、结论、展望未来1. 引言1.1 背景介绍随着科技发展的迅速推进，人工智能技术在各个领域都取得了突破性的进展，财会领域也不例外。
高校作为培养财会人才的重要场所，其财会人才培养模式也需要与时俱进，适应人工智能时代的潮流。
当前，传统的高校财会人才培养模式存在诸多问题，包括传统课堂教学模式单一、理论与实践结合不足、学生实践能力欠缺等。
这些问题已经限制了高校财会人才的培养质量和水平，也使得毕业生在实际工作中面临挑战。
借助人工智能技术对高校财会人才培养模式进行改进已经迫在眉睫。
人工智能在财会领域的应用已经取得了一定的成果，例如自动化财务软件、数据挖掘工具等，这些工具可以帮助财会人员提高工作效率、降低出错率。
在这样的背景下，探讨如何利用人工智能技术改进高校财会人才培养模式，实现财会人才培养的现代化和智能化已经成为当务之急。
本文将从现有问题、人工智能应用现状、改进的必要性和建议等方面进行探讨，旨在为高校财会人才培养模式的改进提供参考和借鉴。
1.2 研究意义人工智能技术的快速发展正在深刻改变各行各业的发展模式，财会领域也不例外。
随着财会工作的复杂性和数据量的飞速增长，传统的财会人才培养模式已经难以满足现代社会对高素质、专业化财会人才的需求。
人工智能背景下高职管理型会计人才培养
人工智能背景下高职管理型会计人才培养随着人工智能技术的迅猛发展，各行各业都在进行着转型升级，管理型会计人才的需求也在不断增加。
高职教育作为人才培养的重要阵地，应当紧跟时代的脚步，不断调整课程设置和教学模式，培养适应人工智能背景下的管理型会计人才。
本文将探讨人工智能背景下高职管理型会计人才培养的必要性、培养目标、培养模式及教育教学改革。
一、人工智能背景下高职管理型会计人才培养的必要性随着信息技术的飞速发展，人工智能已经在企业管理、财务会计等领域展现出巨大潜力，越来越多的企业开始引入人工智能技术，以提高管理效率和预测决策的准确性。
在这样的背景下，传统的会计人员所需具备的技能和知识已经无法满足日益变化的管理需求。
管理型会计人才不仅需要具备扎实的会计理论和实操能力，还需要具备数据分析、财务风险管理、管理决策等方面的综合能力。
高职教育需要针对性地调整会计专业的培养目标和教学内容，以培养适应人工智能背景下的管理型会计人才。
二、高职管理型会计人才培养目标在人工智能背景下，高职会计专业需要调整培养目标，培养更适应企业需求的管理型会计人才。
具体来讲，培养目标应包括以下几个方面：1. 专业知识与实操能力：培养学生扎实的会计核心知识和实操能力，包括财务会计、成本会计、管理会计等方面的知识，以保证其在工作中能够胜任基本的会计工作。
2. 数据分析与应用能力：培养学生具备基本的数据处理和分析能力，能够运用数据挖掘、统计分析等方法分析财务数据，为企业决策提供支持。
3. 财务风险管理能力：培养学生具备风险识别、分析和控制能力，能够预测和规避财务风险，保障企业的财务安全。
4. 管理决策与沟通能力：培养学生具备敏锐的管理洞察力和决策能力，能够在企业管理中提供合理的建议和决策支持，并具备良好的沟通能力，与其他部门有效协作。
三、高职管理型会计人才培养模式为了更好地培养适应人工智能背景的管理型会计人才，高职教育需要探索更新的培养模式。
教育教学模式需要更加注重实践教学，将理论知识与实际操作结合起来，让学生获得更多的实际操作经验。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人工智能下的高校会计专业人才培养近年来，随着互联网、高端科技的迅猛发展，人工智能逐步走入人们的生活与工作。
人工智能在会计领域中的发挥确实在一定程度上带来了便利，但人工智能毕竟是人类开发所得的产物，想要完全取代人工的地位无疑是不切实际的。
尽管如此，任何事物都具有两面性，会计人工智能的问世对会计行业毋庸置疑是一次革新，这对未来会计人才的综合能力也提出了新的要求。
新的浪潮必然需要新的教育方案，高校作为为社会输送人才的关键区域，在人才培养方案上理应顺应时代做出调整。
一、人工智能在会计领域的应用
20XX年，首届世界会计论坛暨第十三届中国CFO大会的召开，成为会计人工智能革新会计领域的标志。
近年来，根据部分事务所的介绍及网络对会计人工智能的热议，人工智能在会计领域的工作主要是录入类、校对类等技术含量低的工作。
这些工作大多具有高重复性与数据量庞大的特点，例如核对企业与各家银行多个账号往来的核对、对按周期编制的报表数据进行分类汇总和相关税务的核对。
以抵扣增值税的进项税额为例，人工智能可自动查验扫描仪中的发票并进行登记，随后自动在发票确认模块中下载发票并识别文件，再与先前的所登记的发票相匹配，自动识别是否符合认证抵扣的条件。
但相应的，我国人工智能技术尚未完全发展成熟。
在会计主体趋于多样性的背景下，人工智能的效果未能完全满足社会的需要，人工智能在会计领域的运用体系还需要进一步完善。
二、人工智能对会计行业的影响
（一）提高会计工作效率。
伴随着经济的发展，会计日益复杂的规章制度和有关核算的数据量不断增大，使得基础会计人员的工作量不断扩大，这就使得会计人员在有限的时间内，所要处理的数据量增多，自我提升的时间被压缩。
而会计行业人工智能的出现，取代了会计工作中高重复性和需要占用大部分精力的简易操作步骤，它可以自动识别信息并录入，简单处理数据，统计数据并有着人类无法企及的计算能力等。
人工智能的高效率工作结果，极大地解放了基层会计工作人员的工作，也为企业的日常运营节省了大量时间。
（二）提高信息质量，减少人为舞弊。
会计数据的可靠性是会计的八大基本原则之一，也是会计人员工作时要遵守的首要原则。
在过去的基础会计核算工作中，由于人为的参与，或多或少存在着手工核算失误或是人为蓄意造假等行为，这就给后续工作对会计数据的分析与应用造成干扰，这种影响小至使一个企业的整体管理决策方案出现漏洞，大则使一个国家的宏观和微观经济调控政策产生偏差。
而人工智能是由专家编写相关程序实现统一化、标准化的数据处理流程，它的操作行为由代码所决定，在确定的会计工作系统中，每一位登录系统的人员都会有唯一的账号和密码，以及自己的权限，可以说分工明确，相比较而言，传统的会计工作中岗位相容程度较深，特别是在中小企业中，人工智能的应用对于职能的明确区分有助于遏制对信息的造假。
这种模式下则或多或少的规避了人为因素的影响，减少了人工核算参与度，一定程度上提高了信息的质量，减少了人为舞弊的现象
的发生率。
（三）参与企业重大决策。
人工智能不仅仅可以进行数据的录入类、校对类等技术含量低的工作，他还可以凭借自身的存储容量之庞大，将数据分类并加以规整，建立起一个庞大的数据库系统。
以便在企业需要做出重大决策时，可以快捷有效的追踪数据信息，并多角度、全方位的将数据进行比照，从而为企业做出投资、改革等重大决策提供有力数据证明。
如，在进行利润预测时，未引入人工智能技术时，会计人员只能利用有限的数据来进行分析，且这种方法耗用的时间与人力规模相当。
在应用人工智能技术后，人工智能系统可以自动识别有效信息，检索出数据库中涵盖的相关的所有过往数据，从而使得工作人员能够科学有效的利用数据，为工作提供有效信息，增强企业综合实力与竞争力。
（四）会计工作重心转变，部分工作岗位减少。
由于人工智能技术的便捷，极大地解放了会计基层劳动力，随之很大程度上减少了企业的工资成本，越来越多的企业愿意使用人工智能代替人为工作，产生失业危机，进而很可能引起经济危机，阻碍社会经济发展。
会计行业对传统会计人员的需求变化致使基础会计人员的岗位大量减少，促使社会对会计人员的要求进一步提升，无疑这对会计人员来说是一个挑战。
会计人员不得不进行技能的更新与转型，主动更新自身会计知识的同时，扩大自身学习领域，掌握多学科技能，为社会供给具有核算加管理能力的复合型人才。
（五）信息安全隐患加大。
人工智能的运用有赖于信息网络技术
的发展，企业在使用人工智能处理会计信息数据的同时，避免不了要建立网络连接并通过网络进行数据的输入与输出。
网络是把双刃剑，越是高科技的应用就越可能存在着安全漏洞的可能，这就给了居心叵测的不法分子可乘之机。
当下，网络信息安全问题是大部分企业及国家关注的重中之重，而在网络连接和传输数据时存在着较高的安全隐患，一旦企业的机密会计数据被不法分子盗取和不法利用，这对企业的存亡和整个市场的稳定都存在着威胁，严重到国家机密在网络连接过程中被泄露，则会影响到整个世界的局势。
三、高校人才培养计划现状
（一）课程体系的结构设计单一，人才培养目标不精准。
当下，高校的课程结构多偏向于传统财务会计，学生对核算以外的技能掌握不够熟练，特别是管理决策技能以及应用新兴技术的技能。
而在现行趋势中，传统核算会计的地位已逐步弱化，社会更加需要的是拥有更高层级管理决策技能的复合型人才，这种人才不局限于为社会提供价值，更多的是利用自身综合技能为社会创造价值。
管理会计在我国存在的时间并不长，加上其我国管理会计的发展与其他国家相比也有一定距离，高校的人才培养目标与社会实际所需存在一定的偏差，管理类课程量明显低于传统会计课程量。
（二）教学模式滞后1、教学方式古板。
现阶段，高校教学多滞留于理论灌输，课堂基本由教师所主领。
学生的学习动机很大程度的影响学生学习效果的呈现，学习动机既包括为了达到一定成绩的外在动机，也包括内在动机。
内在动机强烈的学生对学习有着更高的积极
性与兴趣，他们学习起来更加主动上进，并不惧挑战善于提升自我和突破自我。
如今的课堂上学生的主体地位不够显著，致使学生的课堂参与感不够强烈，学习兴趣没有得到充分的开发，没有足够的空间和强烈的积极性完成自行探究任务，自主学习能力得不到充分提升。
2、教学书本、设备落后。
在人工智能背景下，高校的书本仍停留在过去所编写的内容中，案例分析多适用于过去的会计规章制度。
校园内的智能设备也未引进或未做到及时更新，这就不能给学生足够的实践空间来体验新兴科技给会计领域所带来的改变和影响，从而无法精准定位自身层次，不利于学生为实现社会需要所必须得自我提升和转型。
3、教学考察方式单一。
延续历年来的传统，几乎所有高校的考察方式均为书面考察模式，这仅仅考察到了学生对基础知识和概念的领悟情况。
而显而易见的是，由于会计具有极高的实践性，会计工作人员在工作中所需要的，不仅仅是单一的理念，思维能力、沟通能力、表达能力均占有着不可忽视的地位，单纯的书面考核未能涉及学生的多方位能力的检验，这容易让学生只顾重视知识学习而忽略了自身综合技能的增强。
（三）师资力量不够雄厚。
师资力量在高校整个人才培养计划中起着至关重要的作用，它对于人才培养的结果有着决定性影响。
多年来，由于高校的教学目标多侧重于培养财务会计人才，导致对于管理知识的传授不够到位，教师未能关注到历年来管理会计体系的建设与学习。
另外，大部分教师只针对于现阶段所教授的专业掌握深刻，对于计算机应用和大数据处理等方面的了解有所欠缺。