品质统计方法[1]
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• 其它：销售客源分布区域、灾害（如非典）分 布情况、交通事故死亡原因别、少年犯罪（年 龄）率等。
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品质统计方法[1]
柏拉图的应用程序：
• 1、选择要进行质量分析的项目。 • 2、选择用于质量分析的度量单位，如次数、成本、比
率等。 • 3、收集一定时期的数据。 • 4、将数据按一定分类标志分类整理，每层一个项目，
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品质统计方法[1]
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第二种方法
•检查表
品质统计方法[1]
• 定义：又叫调查表、核对表、统计 分析表，是用来系统地收集资料 （数字与非数字），确认事实并对 资料进行粗略整理和分析的图表。
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品质统计方法[1]
使用目的：
• 1、用于记录（记录原始数据，便于报 告）。
面
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品质统计方法[1]
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第三种方法 •柏拉图
品质统计方法[1]
柏拉图
• 定义：又叫排列图，是将质量改进项目 从最重要到最次要进行排列而采用的一 种简单的图示技术。
• 由一个横坐标，两个纵坐标，几个高低 顺序排列的矩形和累计百分比折线组成。
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品质统计方法[1]
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品质统计方法[1]
品质管理中统计技术的作用
• 品质统计方法是工厂品质管理过程中经 常运用的重要手法。主要是通过对各种 相关资料的收集、分析和利用，以用来 证实产品生产过程能力及产品对规定要 求的符合性。其作用在应用于产品的设 计、生产过程的控制、防止不合格品的 产生、品质问题的分析、查找原因、确 定产品和过程的限定值，预测、验证并 测量和评定产品的质量特性。为了达到
• 2、用于调查（如用于原因分析、纠正措 施有效性的调整）。
• 3、用于日常管理（如巡检报告、设备点 检表、绩效考核记录表等）。
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品质统计方法[1]
检查表实例（带表卡尺的日常点检记录）：
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品质统计方法[1]
制作要点：
• 明确收集资料的目的 • 明确对资料的收集方法 • 调查表的格式要确保简单明了，内容全
• 第二次世界大战中，美国将数理统计技术广泛用于质 量管理中，取得了良好的效益，并开始越来越广泛的 运用。一般认为统计技术在品质管理中的运用是从20 世纪40年代开始的。
• 1950年美国戴明博士到日本指导各企业以管制图及抽 样检验为主要手法，获得巨大成功。
• SQC在日本被各级人员所掌握，得到广泛运用，这是 日本经济在上世纪中叶后飞速发展的一个重要原因， 也是近代管理突飞猛进的最重要的原因。
填入数据统计表中。 • 5、计算各项目的累计频次、频率和累计频率。 • 6、画坐标。 • 7、画直方块。 • 8、画累计百分比。 • 9、确定质量改进的最重要的原因。
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品质统计方法[1]
柏拉图的观察分析：
• 选取前几项累加比率达80%的项目 进行分析改进。
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品质统计方法[1]
上，最长不超过二个月。 • 7、视具体情况，首先解决主要问题。
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品质统计方法[1]
第四种方法 •特性要因图
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品质统计方法[1]
特性要因图：
• 定义：又叫因果分析图、石川图（由日本的石 川馨首先提出）、树枝图、鱼刺图等。以结果 为特性，以原因为因素，在它们之间用箭头联 系起来，表示因果关系的图形。特性要因图能 简明、准确表示事物的因果关系，进而识别和 发现问题、找到改进方向。是从产生问题的结 果出发，首先找出影响质量问题的大原因，然 后再找影响大原因质量的中原因，并进一步找 影响中原因的小原因……依此类推，步步深入， 一直找到能直接采取措施为止。
• 品质统计技术逐步在全世界的许多国家得到应用，二 十世纪八十年代传入我国。
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品质统计方法[1]
常用品质统计方法：
• 层别法 • 排列图法 • 因果分析图 • 散布图 • 查核表 • 直方图 • 管制图 • 推移图
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品质统计方法[1]
第一种方法
• 层别法
• 定义： （又叫分层法、分类法、分组法） 是整理数据的重要方法之一。就是把收 集来的原始数据按照一定的目的和要求 加以分类整理，以便进行比较分析的一 种方法。
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品质统计方法[1]
层别法实例：
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品质统计方法[1]
分层的原则和标志：
• 原则：是使用同层次内的数据波动幅度 尽可能小，而层与层间的差别尽可能大。
• 标志：人、机、料、法、环、时间、产 品别、地区、使用条件、不合格类别等。
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品质统计方法[1]
• 分层法是一种十分重要的统计方法，常 与其它统计方法结合起来应用，如分层 直方图法、分层排列图法、分层散布图 法、分层因果图法、分层检验表等。
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品质统计方法[1]
品质管理发展的回顾：
• 1、质量检验阶段 作业者自行检查 班组长负责检查 专职的检查员阶段
• 2、统计品质控制阶段 • 3、靠品质系统来保证品质阶段 • 4、“零缺陷”品质管理阶段
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品质统计方法[1]
统计技术在品质管理中的应用发展历程:
• 19世纪开始出现了批量生产。 • 1924年贝尔实验室修华特博士发明了SPC控制图。
画柏拉图应注意的问题：
• 1、纵坐标高度与横坐标比以（1.5-2):1为好。 • 2、横坐标项目不要太多，以4-6项为原则。 • 3、对主要因素可进一步分层。 • 4、主要因素不能太多，最多五项，如所有因素差不多，
重新确定分层原则。如件数不明确可转为统计金额。 • 5、次要因素太多时可合并为其它。 • 6、收集数据时间不能太长也不能太短，一般以一周以
柏拉图实例：
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品质统计方ห้องสมุดไป่ตู้[1]
图示：
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品质统计方法[1]
柏拉图应用场合：
• 品质方面： 不良品数、损失金额，可依不良项目别、发生 场所别、制程别、设备别、作业别、来料别等；
• 成本方面： 原材料的单价、规格商品别、品质成本：预防 成本、鉴定成本、内外部损失成本等；
品质统计方法
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2020/11/8
品质统计方法[1]
统计技术的定义
• 建立在数理统计的基础之上的，通过采 用适当的方法，将需反映的问题通过图 像、图表形象、直观的表现出来，并进 行分析和改善。
• 统计技术与工序控制相结合合称为统计 进程控制（SPC），是重要的品质控制手 段，现代品质管理系统中统计技术占有 越来越重要的地位。
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品质统计方法[1]
柏拉图的应用程序：
• 1、选择要进行质量分析的项目。 • 2、选择用于质量分析的度量单位，如次数、成本、比
率等。 • 3、收集一定时期的数据。 • 4、将数据按一定分类标志分类整理，每层一个项目，
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品质统计方法[1]
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第二种方法
•检查表
品质统计方法[1]
• 定义：又叫调查表、核对表、统计 分析表，是用来系统地收集资料 （数字与非数字），确认事实并对 资料进行粗略整理和分析的图表。
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品质统计方法[1]
使用目的：
• 1、用于记录（记录原始数据，便于报 告）。
面
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第三种方法 •柏拉图
品质统计方法[1]
柏拉图
• 定义：又叫排列图，是将质量改进项目 从最重要到最次要进行排列而采用的一 种简单的图示技术。
• 由一个横坐标，两个纵坐标，几个高低 顺序排列的矩形和累计百分比折线组成。
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品质统计方法[1]
品质管理中统计技术的作用
• 品质统计方法是工厂品质管理过程中经 常运用的重要手法。主要是通过对各种 相关资料的收集、分析和利用，以用来 证实产品生产过程能力及产品对规定要 求的符合性。其作用在应用于产品的设 计、生产过程的控制、防止不合格品的 产生、品质问题的分析、查找原因、确 定产品和过程的限定值，预测、验证并 测量和评定产品的质量特性。为了达到
• 2、用于调查（如用于原因分析、纠正措 施有效性的调整）。
• 3、用于日常管理（如巡检报告、设备点 检表、绩效考核记录表等）。
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品质统计方法[1]
检查表实例（带表卡尺的日常点检记录）：
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品质统计方法[1]
制作要点：
• 明确收集资料的目的 • 明确对资料的收集方法 • 调查表的格式要确保简单明了，内容全
• 第二次世界大战中，美国将数理统计技术广泛用于质 量管理中，取得了良好的效益，并开始越来越广泛的 运用。一般认为统计技术在品质管理中的运用是从20 世纪40年代开始的。
• 1950年美国戴明博士到日本指导各企业以管制图及抽 样检验为主要手法，获得巨大成功。
• SQC在日本被各级人员所掌握，得到广泛运用，这是 日本经济在上世纪中叶后飞速发展的一个重要原因， 也是近代管理突飞猛进的最重要的原因。
填入数据统计表中。 • 5、计算各项目的累计频次、频率和累计频率。 • 6、画坐标。 • 7、画直方块。 • 8、画累计百分比。 • 9、确定质量改进的最重要的原因。
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品质统计方法[1]
柏拉图的观察分析：
• 选取前几项累加比率达80%的项目 进行分析改进。
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品质统计方法[1]
上，最长不超过二个月。 • 7、视具体情况，首先解决主要问题。
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品质统计方法[1]
第四种方法 •特性要因图
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品质统计方法[1]
特性要因图：
• 定义：又叫因果分析图、石川图（由日本的石 川馨首先提出）、树枝图、鱼刺图等。以结果 为特性，以原因为因素，在它们之间用箭头联 系起来，表示因果关系的图形。特性要因图能 简明、准确表示事物的因果关系，进而识别和 发现问题、找到改进方向。是从产生问题的结 果出发，首先找出影响质量问题的大原因，然 后再找影响大原因质量的中原因，并进一步找 影响中原因的小原因……依此类推，步步深入， 一直找到能直接采取措施为止。
• 品质统计技术逐步在全世界的许多国家得到应用，二 十世纪八十年代传入我国。
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品质统计方法[1]
常用品质统计方法：
• 层别法 • 排列图法 • 因果分析图 • 散布图 • 查核表 • 直方图 • 管制图 • 推移图
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品质统计方法[1]
第一种方法
• 层别法
• 定义： （又叫分层法、分类法、分组法） 是整理数据的重要方法之一。就是把收 集来的原始数据按照一定的目的和要求 加以分类整理，以便进行比较分析的一 种方法。
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品质统计方法[1]
层别法实例：
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品质统计方法[1]
分层的原则和标志：
• 原则：是使用同层次内的数据波动幅度 尽可能小，而层与层间的差别尽可能大。
• 标志：人、机、料、法、环、时间、产 品别、地区、使用条件、不合格类别等。
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品质统计方法[1]
• 分层法是一种十分重要的统计方法，常 与其它统计方法结合起来应用，如分层 直方图法、分层排列图法、分层散布图 法、分层因果图法、分层检验表等。
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品质统计方法[1]
品质管理发展的回顾：
• 1、质量检验阶段 作业者自行检查 班组长负责检查 专职的检查员阶段
• 2、统计品质控制阶段 • 3、靠品质系统来保证品质阶段 • 4、“零缺陷”品质管理阶段
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品质统计方法[1]
统计技术在品质管理中的应用发展历程:
• 19世纪开始出现了批量生产。 • 1924年贝尔实验室修华特博士发明了SPC控制图。
画柏拉图应注意的问题：
• 1、纵坐标高度与横坐标比以（1.5-2):1为好。 • 2、横坐标项目不要太多，以4-6项为原则。 • 3、对主要因素可进一步分层。 • 4、主要因素不能太多，最多五项，如所有因素差不多，
重新确定分层原则。如件数不明确可转为统计金额。 • 5、次要因素太多时可合并为其它。 • 6、收集数据时间不能太长也不能太短，一般以一周以
柏拉图实例：
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品质统计方ห้องสมุดไป่ตู้[1]
图示：
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品质统计方法[1]
柏拉图应用场合：
• 品质方面： 不良品数、损失金额，可依不良项目别、发生 场所别、制程别、设备别、作业别、来料别等；
• 成本方面： 原材料的单价、规格商品别、品质成本：预防 成本、鉴定成本、内外部损失成本等；
品质统计方法
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2020/11/8
品质统计方法[1]
统计技术的定义
• 建立在数理统计的基础之上的，通过采 用适当的方法，将需反映的问题通过图 像、图表形象、直观的表现出来，并进 行分析和改善。
• 统计技术与工序控制相结合合称为统计 进程控制（SPC），是重要的品质控制手 段，现代品质管理系统中统计技术占有 越来越重要的地位。