品质统计方法教程

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品质七大手法统计技术

品质七大手法统计技术

•材料 A •材料 B
•材料 B
•材料 A
•机械 甲
•机械 乙
•机械 甲
•机械 乙
•产品
•SL •SU
•A+ 甲 •B+ 甲
•A+ 乙 •B+ 乙
七、管制图(1/5)
7.1管制图的意义 管制图就是「以统计为基础计算管制界限,
并以此来区分 差异变异与正常变异图」,如下
图我们可以由此看到管制图所具有的特征。 一般表示计量的特性值,假使由稳定的工程采
五、散布图(3/3)
5.3散布图的看法 相关程度及相关方向如下图:
•Y •X
•(a)正相關(強)
•Y
•Y
•X
•X
•(b)正相關(中度) •(c)正相關(弱)
•Y
•X •(d)無相關
•Y
•X •(e)無相關
•Y
•X •(f )無相關
•Y
•Y
•Y
•X
•X
•X
•(g)負相關(強) •(h)負相關(中度) •(i)負相關(弱)
• 工作错误特性要因图
•人 •生手
•料 •材质
•多 •用量
•方法不 熟
•压力
•磨损 •快
•转速
•测
•法
•机
•工作错 误
•陈 旧
一、特性要因图(2/4)
1.2特性要因图之写法: (1)決定品质特性,框起 後, 加上横粗线。 (2)用 将大要因框起來,由箭 头的大分支加到橫粗線上。 (3)各要因再加上中小要因。 (4)圈选重要要因。
六、层别法(1/3)
6.1层别法的意义 区分原料、机械或人员等,分別收集
数据,找出各层间差异,针对差异加以 改善的方法为层别法。其主要功用,在 透过各种分类(分层),以各类收集数 据以寻找不良所在或最佳条件以改善品 质。

品质常用的统计分析方法

品质常用的统计分析方法

品质常用的统计分析方法质量管理中常用的统计分析方法在西方,“统计”(statistics)一词是由“国家”(state)一词演化而来的。

它的意思是指收集和整理国情资料、信息的一种活动。

随着现代科学技术的飞速发展,统计方法得到了日益广泛和深入的应用,对人类认识和改造世界产生重大影响。

质量管理中,无论何时、何处都会用到数理统计方法,而且这些统计方法所表达的观点对于质量管理的整个领域都有深刻的影响。

那么统计方法是什么呢?——所谓统计方法,是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题做出一定的结论的方法。

它的用途有以下几个方面:提供表示事物特征的数据(如平均值、方差、极差等);比较两事物的差异;分析影响事物变化的因素(如因果图、分层法等);分析事物之间的相关关系;研究取样和试验方法,确定合理的试验方案,发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化(如排列图、控制图等);描述质量形成过程(如控制图等)。

在这里应当指出,统计方法是在质量管理中起到的是归纳、分析问题,显示事物的客观规律的作用,而不是具体解决质量问题的方法。

就像医生为病人诊断一样,体温表、血压计、X光透视机、心电图仪、B超仪、核磁共搌仪等仪表器具,只是帮助医生作出正确诊断的工具,其诊断并不等于治疗。

要想治病,还应当吃药打针等。

因此,统计方法也是在质量管理中探索质量症结所在,分析产生质量问题的原因,但要解决质量问题和提高产品质量还需依靠各专业技术和组织管理措施。

一、分层法分层(stratification)法又叫分类法、分组法。

它是按照一定的标志,把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。

但在使用中,分层法常与其他统计方法结合起来应用,如分层直方图法、分层排列法、分层控制图法、分层散布图法和分层因果图法等等。

1、应用分层法的步骤:1.0收集数据;1.1 将采集到的数据根据不同的选择分层标志;1.2 分层;1.3 按层分类;1.4 画分层归类图。

品质统计方法基础知识(9个ppt)5

品质统计方法基础知识(9个ppt)5
零件实测值分布调查表
调查人:李× ×
调查数(N):121 件
频数 1
3
6
调查日期: _____年____月____日
调查方式:根据原始凭证统计
14 26 32 23 10 4
2
40
35
30 25 20 15 10 5
- 0
-正 正正 正正正 正正正 -正正正正正 正正正正正正
0.5 5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 40.5
三、应用实例-用户反馈的产品质量项目排列图
频数(个) 累计百分比(%)
10586 8469 6352 4234


●100


80

60

40
2117
20
0●
0
ABCDEF G
从图中可看出,该公司产品的“插头焊接缺陷”应作为“质量改进”
的主要对象,应对它作进一步的调查研究与分析。
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(第14讲)考场作文开拓文路能力•分 解层次 (网友 来稿)
四、矩阵调查表
----矩阵调查表是一种多因素调查表,它要求把产生问题的对应因素分别排 列成行和列,在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。
塑料制品外观质量调查表
缺陷符号: ○ 气孔
△ 成形
● 疵点
× 变形
ɞ 其他
机号
2月5日 上午 下午
2月6日 上午 下午
2月7日 上午 下午
2月8日 上午 下午
2月9日 上午 下午
2月10日 上午 下午
○○ ○○
1
○● ×○
●ɞ
○○
×ɞ ×

品质统计方法基础知识

品质统计方法基础知识

统计方法及其用途 产品质量波动 统计数据及其分类 总体与样本 随即抽样方法 统计特征数 两类错误和风险
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第一节 统计方法及其用途
一、什么是统计方法 二、统计方法的性质 三、统计方法的用途
一、什么是统计方法
统计方法:是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反 映的问题作出一定结论的方法。
零件实测值分布调查表
调查人:李× ×
调查数(N):121 件
频数 1
3
6
调查日期: _____年____月____日
调查方式:根据原始凭证统计
14 26 32 23 10 4
2
40
35
30 25 20 15 10 5
- 0
-正 正正 正正正 正正正 -正正正正正 正正正正正正
0.5 5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 40.5
引起产品波动的原因主要来自六个方面(5 M1E ): 人(Man) :操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、 身体素质等 ; 机器(Machine):机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等; 材料(Material):材料的化学成分、物理性能和外观质量等; 方法(Method):加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等; 测量(Measure):测量设备、试验手段和测试方法等; 环境(Environment):工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪 声、震动等;
第四节 总体与样本
数据、样本和总体的关系
目的
总体

对工序进行分析 限
工序
控制
总 体
样本
一批 半成品
样本
判断
对一批产品质量进 有

品质统计七大手法简介

品质统计七大手法简介

品质统计七大手法简介 Corporation standardization office #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8品质统计七大手法品质统计方法是工厂品质管理过程中经常运用的重要手法。

主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用,以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。

其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.品质问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值,预测.验证并测量和评定产品质量特性。

为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法,下述即常用的统计方法及其应用。

一. 图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)主要用于进行问题诊断,并据此选择适宜的方法进行统计诊断二. 统计控制图(X –控制图等)主要用于监控产品的生产和测量过程。

三. 试验设计主要用于确定变量对过程和产品性能有显着影响。

四. 建立量化模型进行回归分析主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时,对产品和过程的特性进行分析。

五. 进行变量分析对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例,作为最佳的质量改进机会的依据。

为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。

六. 抽样计划工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法,将在各方面受益,并表现在:1.发现品质管制过程中的薄弱环节,对品质改善采取针对性的措施﹔2.查找形成品不良的因素,使品质追溯有据可依﹔3.验证品质控制方法有效性。

以下介绍品管七大手法1.直方图2.柏拉图3.因果图法(鱼刺图)4.层别法5.控制图6.检查表7.推移图2.统计技术的应用一直方图直方图有称柱状图,是将囤积数据汇总.分组,并将每组数据绘成柱状图,依统计数据的分布形状,进行产品生产过程.品质状态及管制能力的分析。

运用直方图进行分析的步骤为1.数据统计将同一类型和相近似的现象归纳在一起,以分析该类现象对产品品质的影响程度。

2.将统计数据分组.确定组数是直方图分析中的重要步骤,将统计的样本总数进行合理分组便于观察数据分布情况,合理的组数鱼样本总数的关系通常为:(见右下表)3.计算全距.组距.组界.中心值:差,即2.组距代号为,组距(h )=R /组数,组距通常选整﹔3.确定组界:最小一组的下组界= -测量值的最小位数/2测量值的最小位数一般是1或最小一组的上组界=下组界+组距4.确定中心值各组界之间的中心值,也称中值。

品质统计七大手法简介

品质统计七大手法简介

品质统计七大手法简介品質統計七大手法品質統計方法是工廠品質管理過程中經常運\用的重要手法。

主要是通過對各種相關資料的收集.分析和利用,以用來証實產品生產過程能力及產品對規定要求的符合性。

其作用在應用于產品的設計.生產過程的控制.防止不合格品產生.品質問題的分析.查找原因.確定產品和過程的限定值,預測.驗証并測量和評定產品質量特性。

為了達到上述目的就必須選擇適宜的統計方法,下述即常用的統計方法及其應用。

一.圖示法(直方圖.制程流程圖.散布圖.柏拉圖.因果圖等)主要用于進行問題診\斷,并據此選擇適宜的方法進行統計診\斷二.統計控制圖(X –R.P.C控制圖等)主要用于監控產品的生產和測量過程。

三.試驗設計主要用于確定變量對過程和產品性能有顯著影響。

四.建立量化模型進行回歸分析主要用于生產過程運\作的條件和產品設計發生變化時,對產品和過程的特性進行分析。

五.進行變量分析對各變量構成進行評估.似務變量占總體變量的比例,作為最佳的質量改進機會的依據。

為控制圖.產品特性的確定和產品的放行設計抽樣方案。

六.抽樣計划工廠質量管理如果能充分運\用各種統計手法,將在各方面受益,并表現在:1.發現品質管制過程中的薄弱環節,對品質改善采取針對性的措施﹔2.查找形成品不良的因素,使品質追溯有據可依﹔3.驗証品質控制方法有效性。

以下介紹品管七大手法1.直方圖2.柏拉圖3.因果圖法(魚刺圖)4.層別法5.控制圖6.檢查表7.推移圖2.統計技朮的應用一直方圖直方圖有稱柱狀圖,是將囤積數據匯總.分組,并將每組數據繪成柱狀圖,依統計數據的分布形狀,進行產品生產過程.品質狀態及管制能力的分析。

運\用直方圖進行分析的步驟為1.數據統計將同一類型和相近似的現象歸納在一起,以分析該類現象對產品品質的影響程度。

2.將統計數據分組.確定組數是直方圖分析中的重要步驟,將統計的樣本總數進行合理分組便于觀察數據分布情況,合理的組數魚樣本總數的關系通常為:(見右下表)3.計算全距.組距.組界.中心值:1.全距:代號為R,是數據中最大值與最小值的差,即2.組距代號為,組距(h )=R /組數,組距通常選整﹔3.確定組界:最小一組的下組界= -測量值的最小位數/2測量值的最小位數一般是1或0.1最小一組的上組界=下組界+組距4.確定中心值各組界之間的中心值,也稱中值。

品质统计经典培训教程

品质统计经典培训教程
單元(4)-A 統計基礎及品質統計
資料數據 基礎統計學 生產製造環境 品質統計圖表 製程能力分析 SPC統計製程控制
6s
1
資料及數據
6s
2
你想瞭解什麽?
資訊源:
● 文字的 (A to Z) ● 圖示的 ● 口頭的 ● 數位的 (0-9)
數據
分組 離散型
衡量 連續型
名義型 順序型 間距型 比率型
“資料本身並不能提供資訊 —— 必須對資料加以處理以後 才能得到資訊, 而處理資料的工具就是統計學”.
- 在計算中不必包含所有值
- 相對於極值具有 “可靠性” 眾數 • 眾數值:
(Median中數)
- 在一組資料中最常發生的值
(Mean平均)
Median
50%
50%
6s
21
Spread(散佈)
6s
全距:
在一組資料中,最高值和最低值 間的數值距離
變異 (s2):
每個資料點與均值的平均平方偏差
全距=最大值-最小值
6s
3
離散型資料和連續型資料
離散型
連續型
NO-GO
GO
數量 1 3 10 2
單價 $10.00 $1.50 $10.00 $5.00
裝貨單
說明
總價 $10.00
$4.50 $10.00 $10.00
錯誤
FAIL
PASS
電氣電路
卡尺
計時器
溫度
溫度計
6s
4
連續資料的優勢
$
信息量少
$
連續的
信息量多
6s
Process Output
Methods Materials Environment People Equipment Information
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13
使用目的:
• 1、用于记录(记录原始数据,便于报告 )。
• 2、用于调查(如用于原因分析、纠正措 施有效性的调整)。
• 3、用于日常管理(如巡检报告、设备点 检表、绩效考核记录表等)。
14
检查表实例(带表卡尺的日常点检记录):
15
制作要点:
• 明确收集资料的目的 • 明确对资料的收集方法 • 调查表的格式要确保简单明了,内容全
5
常用品质统计方法 :
• 层别法 • 排列图法 • 因果分析图 • 散布图 • 查核表 • 直方图 • 管制图 • 推移图
6
第一种方法
• 层别法
7
• 定义: (又叫分层法、分类法、分组法 )是整理数据的重要方法之一。就是把 收集来的原始数据按照一定的目的和要 求加以分类整理,以便进行比较分析的 一种方法。
48
第六种方法 •散布图
49
散布图
定义:用来表示两个因素间关系的图形,称为散布
图,又叫相关图。
用途:
1、用来发现和确认两组数据间的关系并确定两组相 关数据间预期的关系。
2、通过确定两组数据、两个因素之间的相关性,有 助于寻找问题的可能原因。
50
图例一:(强正相关)
1.6
1.4
1.2
1
0.8
0.6

16
第三种方法 •柏拉图
17
柏拉图
• 定义:又叫排列图,是将质量改进项目 从最重要到最次要进行排列而采用的一 种简单的图示技术。
• 由一个横坐标,两个纵坐标,几个高低 顺序排列的矩形和累计百分比折线组成 。
18
柏拉图实例:
19
图示:
某周器件厂不合格现象柏拉图 不合格数 累计影响度
80 65
36
直方图的形状分析与判断:
正常型:
中部有一高峰,两边 低且近似对称,这时判 定工序处于稳定状态。
数量(个)
PTC片厚度分布直方图
14
12
12
10
9
8
8
6
5
4
3
5 32
20
0
0
37
• 偏向型
有偏左和偏右 两种,有许多由 于加工习惯造成 ;如:磨片怕磨 厚了,磨片后厚 度可能经常偏厚 ;电极怕喷厚了 ,经常偏薄。
未轻拿轻放
缺边
掉角
洗片
电极
29
使用特性要因图的步骤:
• 1、明确提出存在问题的结果,画主干线 和鱼头。
• 2、明确影响质量的大原因,画出大原因 分支图。通常5M1E,也可是依工序。
• 3、分析、寻找影响大原因的中原因、小 原因,画分叉线。
• 4、找关键因素画圈,列入对策表。 • 5、注明作成人、时间等。
数量(个)
PTC片厚度分布直方图
14
12
12
10
9
9
8
65
6 4
4 2
21
0
38
• 双峰型
出现两个顶峰, 往往由于把不同材 料、不同加工者、 不同操作方法、不 同设备生产的两批 产品混在一起而造 成的。
数量(个)
PTC片厚度分布直方图
12
10
9
10 8
8
6
6
6
4
4
3
3
2
2 6 ,大多是由于分组 5 不当或是检测数据 不准而造成,应查 4 明原因,采取措施 3 ,重新作图分析。 2
量管理中,取得了良好的效益,并开始越来越广泛的 运用。一般认为统计技术在品质管理中的运用是从20 世纪40年代开始的。 • 1950年美国戴明博士到日本指导各企业以管制图及抽 样检验为主要手法,获得巨大成功。 • SQC在日本被各级人员所掌握,得到广泛运用,这是 日本经济在上世纪中叶后飞速发展的一个重要原因, 也是近代管理突飞猛进的最重要的原因。 • 品质统计技术逐步在全世界的许多国家得到应用,二 十世纪八十年代传入我国。
32
直方图:
• 定义:频次直方图的简称,是将数据按 顺序分成若干长方形排列的图。
33
直方图实例 :
数量(个)
PTC片厚度分布直方图
12
10
10
8
8
6
6
42 3
7 5432
2
0
2.40- 2.41- 2.42- 2.43- 2.44- 2.45- 2.46- 2.47- 2.48- 2.492.41 2.42 2.43 2.44 2.45 2.46 2.47 2.48 2.49 2.50
1 0
40
• 平顶型
没有突出的顶 峰,一般是在 6
生产过程中有 5
缓慢变化的因 4
素而造成的。 3 如刀具的磨损 、操作者的疲 2
劳等。
1
0
41
• 孤岛型
在直方图的左 边或右边出现孤
8
立的长方形,一
般是测量失误或
6
生产过程中出现
异常因素造成的
4
。如原材料一时
变化、刀具严重 磨损或混入了不
2
同规格的产品等
变量之间存在的关系有三种情形:
1、完全相关 2、相关 3、不相关 • 相关包括:强正相关、弱正相关、强负
、弱负
55
散布图的绘制步骤:
1、选定分析对象 分析对象的选定,可以是质量特性值与因素之间的关系、质量
特性值与质量特性值的关系、因素与因素的关系。 2、收集数据,填入数据表。
收集的数据一般在30组以内,且数据必须是对应的。 3、在坐标纸上建立直角坐标系。 4、描点。 5、当散布图上出现明显偏离其它数据点的点时,应查明原因,以便
8
层别法实例:
真片 零功率片
大于5K 小于 0.8K 斑点 缺角 弯片 裂片
119
420
2946 1617
296
252
244
1494
574
438
9
分层的原则和标志:
• 原则:是使用同层次内的数据波动幅度 尽可能小,而层与层间的差别尽可能大 。
• 标志:人、机、料、法、环、时间、产 品别、地区、使用条件、不合格类别等 。
4
,说明加工精密 2
度不够,应提高 加工精度,缩小 0
标准差,也可从
标准制订严格程
度来考虑。
47
• 能力富余型
直方图的分布在 公差范围内,且两边 有过在大的余地,这 种情况表明虽不会出 8 现不合格品,但很不 6 经济,属过剩质量, 一般可适当放宽材料 4 、工具、设备的精度 要求,或放宽检验频 2 次以降低鉴定成本。 0
30
注意事项:
• 1、用于单一目的研究分析。 • 2、集思广益,一般以会议形式共同分析。 • 3、一般采用提问的方式。 • 4、多激励,少指责。 • 5、要因在未端而不在中间。 • 6、因果层次分明,最未层次的原因应寻求至
可直接采取具体措施为止。 • 7、对要因进行论证,在分析表上进行分析。
31
第五种方法 •直方图
26
特性要因图的分类:
• 1、结果分解型 • 2、工序分解型
27
结果分解型 :
折弯处
料 压印明显

压力太大
操作不 认真
新工人多

培训不足
绝缘耐
压击穿

空气中灰 尘太多
法 操作引入
杂质异物
铝管绝缘纸 未清洗干净
28
工序分解型:
磨床
端片上推板时
搓片
未轻拿轻放
烧结 员工擅自 成型
装坩锅硬塞
调节压力
拣片时未 保护好片
决定是否删除或校正。
56
散布图可应有的场合:
例:上夹的扭力与合格率、固化温度与开胶数、 PTC片电阻与温度的关系、磨片的时间(圈数) 与片厚薄的关系。
0.4
0.2
0
0
0.5
1
1.5
51
图例二:(弱正相关)
1.6
1.4
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0
0.5
1
1.5
2
52
示例三(弱负相关):
1.4
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0
0.5
1
1.5
2
53
示例四(不相关):
1.8
1.6
1.4
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0
0.5
1
1.5
2
54
• 其它:销售客源分布区域、灾害(如非典)分 布情况、交通事故死亡原因别、少年犯罪(年 龄)率等。
21
柏拉图的应用程序:
• 1、选择要进行质量分析的项目。 • 2、选择用于质量分析的度量单位,如次数、成本、比
率等。 • 3、收集一定时期的数据。 • 4、将数据按一定分类标志分类整理,每层一个项目,
34
直方图的用途:
• 1、直观的看出产品质量特性值的分布状 态,便于掌握产品质量分布情况。
• 2、显示质量波动状态,判断工序是否稳 定。
• 3、确定改进方向。 • 4、用以调查工序能力和设备能力。
35
直方图的制作步骤:
1、收集数据,总数为N。 2、定组数(一般数据为50-100时,将其分为6-10组,数据为100-
• 品质统计方法是工厂品质管理过程中经 常运用的重要手法。主要是通过对各种 相关资料的收集、分析和利用,以用来 证实产品生产过程能力及产品对规定要 求的符合性。其作用在应用于产品的设 计、生产过程的控制、防止不合格品的 产生、品质问题的分析、查找原因、确 定产品和过程的限定值,预测、验证并 测量和评定产品的质量特性。为了达到
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