新媒体内容融合
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一 新媒体环境下的内容海啸(续) 续
例: 火车列车上的新媒体过传播效应 列车移动电视 列车广播 列车平面传媒 手持电视 手机非广播媒体(彩铃,彩信,游戏) 移动互联网,以及网上媒体 ……
一 跨媒体内容集成问题的提出(续) 续
cf III
( x x PR ) 2 2 2 cf PR cf x e 2 k mt P , x < x PR ( x x PR ) 2 (x ) = 2 2 cf PR cf x + (1 cf x ) e 2 k mt P , x ≥ x PR
一 跨媒体内容集成问题的提出(续) 续
3.内容海啸的潜在影响 内容海啸的潜在影响 “瓶颈”在前移: 瓶颈”在前移
数字化制作,非线编, 数字传输系统 内容聚合 三维动画生成, 流媒体技术 供不应求的媒体内容环境 富媒体内容环境 跨媒体内容搜索 制作技术廉价化 开放式内容分发 以用户为中心的设计
制作/生成
3.内容海啸的潜在影响 内容海啸的潜在影响 内容嘈杂 内容嘈杂: 内容嘈杂 1+1=1.5, 1+1+1+…+1=0, 内容迷失: 内容迷失: 内容迷失 拥有一切 = 一无所有 解决“拥有”问题 >> 解决“找到”问题 内容疲劳: 内容疲劳 1+1+1+1+…= -∞ 内容滞胀 内容滞胀 数字媒体领域内的通货膨胀 产业技术经济模型的恶性演化 内容同质化 内容同质化
跨媒体内容集成问题的提出(续 一 跨媒体内容集成问题的提出 续)
2.内容海啸 新媒体的过传播效应 内容海啸:新媒体的过传播效应 内容海啸 数字化的内容产业正在以前所未有的速度迅速崛起。 网络广告、影视点播、数字电视、网络语音等数字产业正在文本信 息、图像、视频、音频等方面的数字形式发展起来。 大量多媒体内容通过各种新媒体应用系统进行分发,在实现数字内容 的极大丰富的同时,带来了数字内容分发中的无序性。 信息技术迅速发展所导致的过传播效应 过传播效应,正在向数字媒体领域扩展. 过传播效应
Vx = (x ) = [1 uθ ( x υ)](1 e
xυ 2
)
内容融合: 二 内容融合:信息融合的新层面(续) 续
2) 融合内容的可访问性——跨媒体内容搜索 多分类树结构,多重隶属与模糊隶属 a) 多分类树结构 b) 多重隶属 c) 模糊隶属
内容融合: 二 内容融合:信息融合的新层面(续) 续
新媒体的内容融合: 新媒体的内容融合: 趋势与影响
曹三省 中国传媒大学 e-mail: c3x@cuc.edu.cn
内容提要
一 新媒体环境下的内容海啸 1. 新媒体形态的迅速涌现 2. 内容海啸:新媒体的过传播效应 3. 内容海啸的潜在影响 内容融合: 二 内容融合:信息融合的新层面 1. 信息融合的背景与发展 2. 内容融合:关键技术 1) 基于知识的内容聚合——内容集成的核心环节 2) 融合内容的可访问性——跨媒体内容搜索 3) 内容分发网络的无处不在性——普适内容分发 4) 内容版权技术 三 趋势展望 四 结束语
2) 融合内容的可访问性—— 跨媒体内容搜索 混合Gaussian模型下的内容对 象检索 a) 媒体资产管理应 用环境下的检索 b) Gaussian模型下 的属性匹配 c) 基于属性串匹配 的检索和基于属 性字段匹配的检 索
查询类别
“等于,是, 接近”
形式化描述
cf I ( x ) = cf PR e
内容融合: 二 内容融合:信息融合的新层面(续) 续
1) 基于知识的内容聚合——内容集成的核心环节 内容集成的目标 内容集成的目标: 内容集成的目标 通过一系列关键技术的支撑,实现跨媒体环境下数字内容分发的 有效性。 内容集成的研究内容: 内容集成的研究内容: 内容集成的研究内容 建立可扩展、定制和向上兼容的节目分类体系,形成由内容转码 技术、内容聚合技术、内容搜索技术和内容版权技术等构成的数字 内容支撑体系,制定数字媒体内容接口规范,为内容集成分发运营 服务提供基础性的技术支撑。
数字资源( 数字资源(Digital Library)支撑平台 ) 知识本体基础设施 能力服务基础设施
公众知识管理支撑平台 人机交互基础设施 协同工作基础设施
系 统 管 理 配 置 平 台
业务流程基础设施 数据仓库基础设施
内容融合: 二 内容融合:信息融合的新层面(续) 续
2) 融合内容的可访问性——跨媒体内容搜索 内容搜索技术是实现海量数字媒体内容可访问性的关键技术,有效的搜索技 术,是用户方便地在大量媒体内容中按需查找与访问所必需的。 内容搜索技术的研究难点在于同内容聚合、版权保护、条目分类等技术之间 的统一建模规划,研究如何由内容对象本质特征出发建立统一描述和信息处 理模型、包括考虑端到端的版权保护在内容搜索中的相应建模,以实现支撑 平台各项关键技术的一致性整合。
内容融合: 二 内容融合:信息融合的新层面(续) 续
2) 融合内容的可访问性——跨媒体内容搜索 现有的、基于爬行技术的通用搜索引擎,在面临复杂的数字媒体内容特征体 系和复杂的用户个性化需求的情况下,正在失去优势。 面向领域、垂直建模的、以用户的个性化知识特征为基础的搜索技术,是解 决跨媒体内容搜索问题的关键所在。 通过基于个性化语义特征的模糊匹配的跨媒体搜索,实现融合环境下数字内 容的可访问性。
2) 融合内容的可访问性——跨媒体内容搜索 支持确信度的多层次属性集 a) 多层次属性集 b) 属性的确信度 ~ ~ ~ ~ F ( R ) = FCONT ( R ) U FDATA ( R ) U FSUBJ ( R ) c) 形式化描述
k n j ~ = UU FCONT [C (i1 j ,..., imj )] j =1 m =1 kD ~ U U FDATA [C D (iD1 ,..., iDm )] m =1 ns k sj ~ U UU FSUBJ [C S (iS1 j ,..., iSmj )] j =1 m =1
内容融合: 二 内容融合:信息融合的新层面(续) 续
1) 基于知识的内容聚合——内容集成的核心环节 Ontology是关于领域内共享概念的形式化的规格说明,独立于具体的符号层 表述方式,因而是具有不同知识表示的数字媒体应用系统之间进行数据或知 识交换共享的基础结构。 一般面向数字媒体的Ontology包括分类和一套推理规则。分类定义对象的类 别及其之间的关系,如子类关系等类之间的层。 基于知识的内容聚合基本策略: 以MPEG-7的DDL为容器 以XML/RDF为格式 以分层元数据模型为基础 以Ontology为核心
传媒知识处理模型
评测类应用 媒介与知识门户类应用 决策支持类应用 教育类应用 决策智能 平台
Strategy Intelligence
“知识插件”类应用 知识插件” 知识插件 信 息 安 全 基 础 设 施 Web 知识管理 平台 WebKM 会展 知识管理 平台 EventKM
“知识基础件”类应用 知识基础件” 知识基础件 案例 知识 网络 CaseNet 人机 协作 知识件 iKnow
内容融合: 二 内容融合:信息融合的新层面(续) 续
2) 融合内容的可访问性——跨媒体内容搜索 媒体内容语义描述中Gaussian模糊模型的引入 a) 向语义描述引入Gaussian模型的研究基础 b) 基本Gaussian模糊描述模型 c) 反转Gaussian模糊描述模型
1 1
0
υ
0
υ
基本Gaussian模型(一维)示意图
一 新媒体环境下的内容海啸(续) 续
2.内容海啸 新媒体的过传播效应 内容海啸:新媒体的过传播效应 内容海啸 国际数字内容产业进展: 日本2001年提出“e-Japan”信息化战略规划,旨在提升日本整体信 息和通信技术(ICT,Information & Communications Technology) 的基础建设。2004年8月日本基于未来发展提出了“u-Japan”规划, 计划着力发展“无所不在的网络”(Ubiquitous Network)和相关产 业,在2010年实现“无所不在的日本”(Ubiquitous Japan)。韩国文 化观光部于2001年发布“Contents Korea Vision 21”将内容产业订 为国家策略发展的重点产业,目标成为全球主要的数字内容生产国 家。2002年台湾“行政院”将数字内容产业列入“两兆双星”[3]的 重点新兴产业之一,核定通过“加强数位内容发展推动方案”,旨 在运用台湾产业既有优势和文化特质,加强发展台湾数字内容产业, 构建成为亚太地区数字内容开发设计和制作中枢,并带动周边衍生 知识性产业发展。
d) 高阶不连续的混合Gaussian模糊语义描述模型 双边混合Gaussian语义描述模型 单边混合Gaussian语义描述模型 有限支持区间问题
e)
1 1
r
0
υ
双边混合Gaussian模型(一维)示意图
0
υ
IVx = (x ) = uθ ( x υ)(1 e
xυ 2 2σ
2
பைடு நூலகம்
)
单边混合Gaussian模型(一维)示意图(情形IV) 2σ 2
传输/分发
接收/消费
内容融合: 二 内容融合:信息融合的新层面
1. 信息融合的背景与发展 内容集成与分发,内容聚合与搜索 数字媒体技术与HCI的融合
内容融合
业务融合
网络融合
技术融合
内容,以人为本
内容融合: 二 内容融合:信息融合的新层面(续) 续
2. 内容融合:关键技术 内容融合: 1) 基于知识的内容聚合——内容集成的核心环节 随着各类数字媒体系统的广泛应用,以及各种已有的和将要开发的数字 媒体应用系统的不断增多,人们希望不同的系统能够共享某个共同公认的知 识库或者词汇(术语)集合,提供统一的领域模型,这样就能够极大地促进 实现不同系统间的数据或知识共享、交换和复用。 由于各种媒体数据形式的多样化,使得管理大量分散的媒体数据越来越 困难,因此,必须将各种形式的数据转换成统一的格式。 元数据(Metadata)用来描述原始数据的特征和属性,通过一种统一的方法 对媒体数据格式进行描述。
反转Gaussian模型(一维)示意图
Ix = (x ) = e
xυ 2 2σ
2
其中 x υ ∈ [0, +∞ ), Ix ∈ ( 0,1]
IIx = (x ) = 1 e
xυ 2 2σ
2
υ ∈ [ 0,+∞ ), IIx ∈ [ 0,1) x
内容融合: 二 内容融合:信息融合的新层面(续) 续
( x x PR ) 2 2 k 2 mt P 2
PR P
( x x “不等于,不 2 k mt 是,不同于” cf II ( x ) = cf PR [1 e
2
)2
2
]
“大于一个含 糊值” “小于一个含 糊值” “大于一个确 定值” “小于一个确 定值” “具有(包 含)” “不具有(不 包含)”
一 新媒体环境下的内容海啸
1. 新媒体形态的迅速涌现
一 新媒体环境下的内容海啸(续) 续
1. 新媒体形态的迅速涌现 新 媒 体 环 境
互联网
电视 广播
报纸
一 新媒体环境下的内容海啸(续) 续
2.内容海啸 新媒体的过传播效应 内容海啸:新媒体的过传播效应 内容海啸 国际数字内容产业进展: 欧盟早在1996年就提出“Info2000计划” 以促进内容产业的发展, 2000年又推出了“eContent 计划”(2001-2005)(“eContent Programme”)来提升数字内容以及多元语言文化内容在网络上传播 及使用。在eContent计划打下了坚实基础后,2005年欧盟又推出了 “eContentplus 计划”(2005-2008)(“eContentplus Programme”),重点促进在教育、文化、信息等公共领域的数字内 容和服务的发展。爱尔兰政府2002年制定《爱尔兰数字内容产业战 略》(A Strategy for the Digital Content Industry in Ireland),指明 了爱尔兰在数字内容产业中的机遇和需要采取的措施,从战略发展 的高度将数字内容产业作为了推动信息产业进一步发展的突破口。