统计图表
解读统计图表
解读统计图表统计图表是一种常见的数据展示方式，能够直观地呈现数据变化趋势和相对比例。
在进行数据分析和决策制定时，经常需要对统计图表进行解读和理解。
本文将就如何解读统计图表进行探讨，并以示例图表进行具体分析。
在解读统计图表前，首先需要了解不同类型的统计图表及其特点。
常见的统计图表包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，它们各自适用于不同的数据类型和目的。
折线图适用于展示数据随时间变化的趋势；柱状图适用于比较不同类别或者时间段的数据；饼图适用于显示占比关系；散点图则适用于显示多个变量之间的关系等等。
了解图表的类型和特点对于正确解读统计图表非常重要。
其次，在解读统计图表时，需要关注图表的主要元素，包括标题、坐标轴、图例等。
标题是对图表整体内容的概括，能够帮助读者快速了解图表的主题。
坐标轴包括横轴和纵轴，横轴表示自变量，纵轴表示因变量，通过坐标轴可以判断数据的大小、变化趋势等。
图例一般用于解释不同颜色、标记代表的含义，帮助读者更好地理解数据。
在进行具体的解读时，需要关注图表中的数据趋势、数据比例、数据之间的关系等。
数据趋势可以通过折线图或柱状图来展示，可以观察变化的方向、幅度和速度，从而做出相应的分析和判断。
数据比例可以通过饼图来展示，可以直观地看出不同类别之间的占比关系。
而数据之间的关系可以通过散点图来展示，可以观察变量之间的正相关、负相关或者无关系。
此外，解读统计图表还需要注意数据的精确性和可信度。
在进行数据分析时，需要了解数据的来源、采集方法和样本大小等信息，以确保数据的可靠性。
同时，对于图表中可能存在的误差、估算和省略情况，需要进行合理的解读和分析。
最后，解读统计图表需要灵活运用相关的统计学知识和领域知识。
统计学知识可以帮助读者理解图表中的统计指标、概念和推论；领域知识可以帮助读者对特定领域的统计图表进行深入探讨和分析。
综上所述，解读统计图表是一个综合能力的要求，需要结合图表的类型、特点和元素，关注数据的趋势、比例和关系，注意数据的精确性和可信度，灵活运用统计学知识和领域知识。
常见的六种图表类型
常见的六种图表类型1、柱形图，又称长条图、柱状统计图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。
作为我们最常用的图表之一，通常是为了表现数据大小的对比。
柱形图经久不衰，正是因为它的可读性与简洁性。
2、饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述数量、频率或百分比之间的相对关系。
在饼图中，每个扇区的弧长（以及圆心角和面积）大小为其所表示的数量的比例。
这些扇区合在一起刚好是一个完全的圆形。
3、环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形，主要是为了区分或表明某种关系。
环形图与饼图类似，但又有区别。
环形图中间有一个“空洞”，每个样本用一个环来表示，样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
因此环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例，从而有利于构成的比较研究。
4、气泡图，即以气泡形状为主，绘制展示信息的图。
它可以直接做散状气泡，可以与坐标系结合，也可以在它们之间用各种连接线表达关系。
气泡图因为它外观简洁直观、可视化数据信息；种类多，应用领域广；帮助整理思维，启发思维和想象等优点，越来越受到职场人的追捧和学习。
5、对比图就是将两个或两个以上的主体，通过一张图来进行多维度同步分析的一种分析方法。
这种图形我们日常在分析不同产品型号、竞品分析、产品功能分析中常见。
6、甘特图又称为横道图、条状图，其通过条状图来显示项目，进度，和其他时间相关的系统进展。
该图表以提出者亨利·劳伦斯·甘特（Henry Laurence Gantt）先生的名字命名。
甘特图横轴是时间线，纵轴是项目名称。
可以看出每个项目需要多少时间，在所有项目中某个特定项目开始和结束的时间点，发现有多少项目正在同时进行、哪些项目快到期，明确项目紧急性，从而及时做出调整。
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
第二讲统计图表
•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用：说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
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第二讲统计图表
•4、数字 意义：统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% （放在标目中）
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•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
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第二讲统计图表
l
次数分布（frequency distribution）显示
初步整理后一组数据的分布情况，如：同一观测
值出现的次数，每一个分数区间内包含的观测分
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第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序（order）就是按照某种标准，对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法：升序和降序。
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第二讲统计图表
不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
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第二讲统计图表
（一）次数分布表的编制
1、求全距(range)：全部数据的距离，即极差。
Rg=Xmax－Xmin
•Rg=98－62=36
2、定组数（k）——分组的个数。
和组距(interval)（i）——每组包含的数据 单位。
经验法
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具，通过可视化的方式将数据呈现出来，能够更加直观地理解和分析数据。
本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。
它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。
例如，假设需要分析某公司每月销售额的变化情况，可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示，以便更好地了解销售额的趋势。
二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。
它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。
例如，某公司的销售额需要与竞争对手进行比较，可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比，以便更好地了解两家公司之间的销售情况。
三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。
它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。
例如，某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较，可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示，以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。
四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。
它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。
例如，某公司想要了解广告投入与销售额的关系，可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示，以便更好地观察二者之间的关系。
五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。
它适用于展示多个变量之间的对比情况。
例如，某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较，可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示，以便更好地了解各个产品之间的差异。
六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、离群值等。
它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。
统计数据图表：分析统计数据图表
统计数据图表：分析统计数据图表统计数据图表是一种直观展示数据和信息的方式，通过图表可以清晰地显示出数据之间的关系和趋势。
在各类研究和报告中，统计数据图表被广泛运用，其重要性不可忽视。
本文将针对统计数据图表进行分析，探讨图表的种类、用途以及分析图表的方法。
一、常见的统计数据图表在研究和报告中，常见的统计数据图表有折线图、柱状图、饼图、散点图等。
不同的图表形式适用于不同类型的数据和信息展示。
折线图是一种通过连接数据点形成线条的图表，适用于展示数据随时间的变化趋势。
柱状图以矩形的高度来表示数据的大小，适用于比较不同类别或不同时间的数据。
饼图以扇形的面积来表示数据占比，适用于展示各类别数据的相对比例。
散点图通过绘制数据点的坐标来表示两个变量之间的关系。
二、图表的用途统计数据图表的用途广泛，可以突出数据的特征和趋势，帮助读者快速了解数据背后的含义。
图表不仅能够准确地传达数据的信息，还使得读者更容易理解和记忆数据。
首先，图表可用于对比不同数据。
通过柱状图，我们可以直观地比较不同类别或时间点的数据差异。
例如，在销售报告中，柱状图可以清晰地显示出各个产品的销售额。
其次，图表可用于展示数据的变化趋势。
折线图可以直观地揭示出数据随时间的增长或下降趋势，在经济分析和市场研究中具有广泛的应用。
此外，图表还可以用于显示数据的构成比例。
饼图可以清晰地展示出各项数据在整体中的比重，帮助读者更好地理解数据的组成。
三、分析图表的方法分析图表需要深入理解图表所呈现的数据和信息，关注数据之间的关系和变化。
以下是一些分析图表的方法和技巧：1. 查看图表标题和标签：图表标题通常会提供对图表主题的概括，图表的标签可以帮助读者解读图表所代表的数据和含义。
2. 比较数据大小和趋势：对于柱状图和折线图，比较数据之间的大小和趋势是分析图表的重要环节。
注意观察不同类别或时间点的数据差异和变化趋势。
3. 注意数据的比例和比重：对于饼图和堆叠柱状图等展示比例的图表，注意观察不同部分数据的占比和差异，帮助读者了解数据的构成。
统计图表ppt.课件
案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。
统计图表的制作与解读
统计图表的制作与解读统计图表是一种直观的数据展示方式，通过图表可以清晰地了解和分析各种数据。
在日常工作和学习中，掌握统计图表的制作与解读方法对于数据分析和决策具有重要意义。
本文将介绍常见统计图表的制作方法以及如何准确解读统计图表。
一、线图线图是一种通过连续的线条来表示数据变化趋势的图表。
制作线图的步骤如下：1. 收集数据：获取所需的数据，并将其整理成表格形式。
2. 选择合适的横纵坐标：根据数据的特点和变化趋势，选择合适的横纵坐标。
3. 绘制坐标轴：绘制横纵坐标轴，并标注刻度。
4. 绘制数据点：根据数据表中的数值，在相应的坐标值上绘制数据点。
5. 连接数据点：使用直线或曲线连接相邻的数据点，形成线图。
解读线图时，需要注意以下几点：1. 趋势分析：观察线图上的线条走势，分析数据的变化趋势。
例如，上升趋势表示增长，下降趋势表示减少。
2. 峰值和谷值：观察曲线的高点和低点，找出峰值和谷值，了解数据的波动情况。
3. 斜率分析：线图的斜率表示数据的速度变化，斜率越大表示变化越剧烈，斜率越小表示变化越平缓。
二、柱状图柱状图是一种通过长方形柱子的高度或长度来表示数据的数量或大小的图表。
制作柱状图的步骤如下：1. 收集数据：获取需要展示的数据，并整理成表格形式。
2. 选择合适的横纵坐标：根据数据的类型和范围，选择合适的横纵坐标。
3. 绘制坐标轴：绘制横纵坐标轴，并标注刻度。
4. 绘制柱状图：根据数据表中的数值，在相应的坐标值上绘制长方形柱子。
5. 添加图例：如果有多组数据需要展示，可以添加图例，使各组数据更加清晰。
解读柱状图时，需要注意以下几点：1. 比较大小：观察柱状的高度或长度，比较不同柱状的大小，了解数据的差异。
2. 分析趋势：通过比较不同时间或不同地区的柱状图，分析数据的变化趋势。
3. 注意比例：柱状图的高度或长度表示数量或大小，需要注意比例，不要误导读者。
三、饼图饼图是一种通过扇形的面积来表示数据比例的图表。
统计图表课件
散点图的基本概念
散点图定义
散点图是一种展示两个变量之间关系 的图表，通过在二维平面上标定点的 位置来展示变量之间的关系。
散点图的构成
散点图由横轴和纵轴组成，横轴表示 一个变量，纵轴表示另一个变量，每 个点代表一个数据点。
散点图的创建
数据准备
准备需要展示的两个变量的数据，并确定数据点的数量和位置。
预测未来趋势
通过分析历史数据的变化趋势，可以预测未来的发展趋势，如根据 历史销售数据预测未来销售趋势。
04
饼图
饼图的基本概念
定义
01
饼图是一种以圆形为基础的图表，用于展示不同数据项之间的
比例关系。
构成
02
饼图由一个完整的圆形和若干扇形组成，每个扇形代表一个数
据项，扇形的大小表示该数据项在总体中的比例。
风险管理
通过箱线图、直方图等 展示风险分布和变化趋 势，帮助企业识别和管 理风险。
投资组合优化
利用矩阵图、气泡图等 展示投资组合的收益和 风险，为投资者提供资 产配置建议。
THANKS
感谢观看
通过观察散点图中数据点的分布情况 ，可以判断两个变量之间是否存在相 关性。
发现异常值
在散点图中，如果某个数据点的位置 明显偏离其他数据点，则可以认为该 数据点是异常值。
比较不同组的数据
当需要比较不同组的数据时，可以使 用散点图来展示每组数据在二维平面 上的分布情况。
06
统计图表在数据分析中 的应用
于理解。
饼图的应用场景
市场份额分析
通过饼图展示不同品牌或产品在市场中的份额， 便于企业了解市场状况和竞争情况。
用户分布分析
通过饼图展示不同地区或不同用户群体的比例关 系，便于企业了解用户分布和需求特点。
小学数学课件统计图表的解读与分析
教授学生分析图表的方法和 技巧
引导学生观察图表，发现数 据规律
鼓励学生通过图表发现问题 并提出解决方案
结合实际案例，让学生学会 如何利用图表解决实际问题
柱状图的应用：用于比较不同 类别的数据，直观展示数据大 小和差异
折线图的应用：用于表示数据 随时间或其他变量的变化趋势
饼状图的应用：用于表示各部 分在整体中所占的比例
散点图的应用：用于表示两个 变量之间的关系和分布情况
明确图表类型：根据数据特点选择合适的图表类型 识别图表要素：标题、横轴、纵轴、图例等 提取关键信息：从图表中提取关键数据和趋势 对比分析：将不同图表或同一图表不同时间的数据进行对比分析 得出结论：根据分析结果得出相关结论或建议
明确统计图表类型：不同类型的统计图表有不同的解读方法 关注数据变化：通过数据变化了解趋势和规律 理解图表意义：结合题目要求和数据变化理解图表意义 掌握分析技巧：运用正确的分析技巧，提高解读准确度
明确统计图表类型：根据数据特点选择 合适的图表类型
关注图表细节：注意坐标轴、刻度、图 例等细节，确保准确解读
明确统计图表类型： 根据数据特点选择合 适的图表类型
关注数据变化趋势： 通过对比不同时间或 不同条件下的数据， 发现数据变化规律
注意数据准确性：确 保数据来源可靠，避 免数据误差影响分析 结果
结合实际情境：将统 计图表与实际情境相 结合，更好地理解数 据背后的意义
培养批判性思维：对 统计图表进行客观评 价，不盲目相信数据 或图表所呈现的信息
添加文档副标题
目录
01.
02.
03.
04.
05.
数据统计分析表-可视化图表
18
16
6
14
12
10
10
8
6
4
2
0
模块1
本月销售数量 10 6 9 10 5 7 9 8
本月销售金额 500 300 450 500 250 350 450 400
本月销售数量
上月销售数量
7
4
7
4
10
9
2
7 6
5
模块2
模块3
模块4
212.5%
337.5%
250.0% 300.0% 350.0% 400.0%
块2 9%
块3 14%
模块1 模块2 模块3 模块4 模块5 模块6 模块7 模块8
模块5
模块6
数据
600 500
500
400
300
240
200
100
0 模块1
300 160
450 280
500 160
250 280
模块2
模块3
模块4
模块5
本月销售金额 上月销售金额
350 80
模块6
数据分析表
上月销售数量 6 4 7 4 7 2 7 7
7 7
9 8
模块7
模块8
上月销售金额 240 160 280 160 280 80 280 280
销售量同比增长 66.7% 50.0% 28.6% 150.0% -28.6% 250.0% 28.6% 14.3%
销售额同比增长
模块8 模块7 模块6 -10模.7块% 5 模块4 模块3 模块2 模块1
常用统计图表ppt课件
疗效
例数 60 98 51 12 23 83 65 11
小计％
95％
5％
94.0％
6.0％
合计
94.4％
11
复方猪胆胶囊治疗老年慢性气管炎近期疗效（改后）
病情
疗
效
类型
例 数
重
中
轻
治愈
显效
好转
无效
有效率 （％）
单纯型 221 136 54 31 60 98 51 12 94.6
喘息型 182 93 56 33 23 83 65 11 94.0
72
2
4350
181
阳性率(%)
1.58 4.64 6.03 8.12 4.95 2.14 2.78 4.00
8
三、统计表中常见的错误与修改
1. 内容庞杂，重点不突出 2. 标题不确切、不精练、不完善或缺标题 3. 标目安排不恰当，主谓颠倒、过多或重
复、 层次不清 4. 计算指标不能说明研究事物的本质 5. 数字不准确或数字位数未对齐
28
4.直方图
又称频数分布图，是以各矩形的面积表示各组段 的频数，各矩形面积的总和为总频数，适用于表示连 续性资料的频数分布
150
病 100
例
50
数
0 30～ 40～ 50～ 60～ 70～ 80～90 （岁）
某医院女性心肌梗塞病例的年龄分布 29
150 病
100 例
50 数
0 30～ 40～ 50～ 60～ 70～ 80～90 (岁)
医学上常用的统计图有线图、半对数线图、 直方图、直条图、圆形图和百分比条图、散点图 、箱式图和统计地图等。
13
一、绘制统计图的基本要求
13.4 统计图表(课件)高二数学(沪教版2020必修第三册)
129 99
90
99 121 123 107 111 91 100
99 101 116 97 102 108 101 95 107 101
102 108 117 99 118 106 119 97 126 108
123 119 98 121 101 113 102 103 104 108
(1)列出频率分布表；
频率分布直方图、频率折线图的画法
[例3] (链接教科书第221页案例3)为了了解某片经济林的生长情况，随机测量
其中的100棵树的底部周长，得到如下数据(单位：cm)：
135 98 102 110 99 121 110 96 100 103
125 97 117 113 110 92 102 109 104 112
57，61，57，57，58，57，61，54，68，51，49，64，50，48，65，52，56， 46，54，49，51，47，55，55，54，42，51，56，55，51，54，51，60，62，43， 55，56，61，52，69，64，46，54，48，71，79.
[问题] (1)上述46个数据中最大值与最小值的差是多少？ (2)在初中我们用什么图形将各组中的数据形象地在直角坐标系中表示出来？
解析：由扇形统计图可以看出，2021年各级学校每10万人口中平均在校生的人数所 占的百分比分别为：幼儿园占8%，高等学校占6%，高中阶段占12%，初中阶段占 26%，小学占48%，故选C.
1．扇形图的特点 (1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比； (2)易于显示每组数据相对于总数的大小． 2．条形图的特点 (1)条形统计图能清楚地表示出每个项目中的具体数目； (2)易于比较数据之间的差别． 3．折线图的特点 (1)能清楚地反映事物的变化情况； (2)显示数据变化趋势．
统计图表的判读与分析
图表只是数据的一种可视化形式，有时需要结合其他信息综合分析才能得出准确的结论。因此，在解读图表时，要结 合其他相关信息进行分析。
注意个人主观因素的影响
个人的知识背景、经验和主观因素可能会影响对图表的解读和判断。因此，在解读图表时，要保持客观、 理性的态度，避免主观因素对判断的影响。
数据的特点和表达目的选择合适的图表类型，避免误导读者。
03
注意图表的色彩和标记
色彩和标记可能会影响图表的可读性和误导读者。在制作图表时，要合
理使用色彩和标记，避免误导读者。
图表解读的局限性
注意图表的可视化限制
图表的可视化限制可能会影响图表的可读性和解读结果。在解读图表时，要了解图表的可视化限制，避免过度解读或 误读图表。
寻找因果关系
通过图表间的关联分析，探索数据变化的原因和 结果。
3
预测未来趋势
根据历史数据的趋势，对未来数据进行预测或推 断。
04
统计图表的应用场景
市场分析
消费者行为分析
通过统计图表展示消费者购买习 惯、偏好和趋势，帮助企业了解 市场需求和竞争状况。
市场细分
利用统计图表对市场进行细分， 识别不同细分市场的特征和需求， 为产品定位和营销策略提供依据。
可以通过观察柱子的高度和排列顺序， 快速了解数据之间的差异和趋势。
柱子的高度代表数值大小，不同颜色 或不同样式的柱子表示不同类别。
折线图
用以展示数据随时间变化的趋 势和规律，通常用于表示连续 数据的变化过程。
连接各数据点的线段表示数据 的变化趋势，线的斜率和波动 情况可以反映数据的速度和方 向。
可以结合时间轴观察数据的变 化规律，预测未来的趋势。
可以结合回归线或趋势线分析变量之间的线性或非线性关系。
统计图表(精品PPT)
婴儿死亡率
40
35.86
30
21.03
长春
20
16.01
吉林
松源 10
0 长春
吉林 城市
第十页，共二十三页。
松源
第十一页，共二十三页。
百分(bǎi fēn)条图〔percent bar graph〕和圆图〔circle graph〕
• 百分条图：用于表示全体中各局部的比 重。
• 圆图：用途与百分条图相同，用同一圆 形中的扇形的弧度表示全体中各局部所 占的比重。
• 适用资料(zīliào)：均用于构成比资料(zīliào)
第十二页，共二十三页。
第十三页，共二十三页。
图2－10 脱落牙再植效果（％）
第十四页，共二十三页。
成功 良好 较好 失败
线图〔line graph〕
• 用线段的上升和下降来表示事物在时间 上的开展变化(biànhuà)，或某现象随另一现 象变迁的情况。纵横轴都是算术尺度。
第二页，共二十三页。
第三页，共二十三页。
统计表列表(liè biǎo)的根本要求
• 标题 ：简单明了 • Байду номын сангаас目：文字(wénzì)简明 • 线条：不宜有竖线和斜线。 • 数字：暂缺或未记录可用“…〞表示，
无数字用“－〞表示。零值应填“0〞 • 备注：用“*〞标出，在表的下方加备注
第四页，共二十三页。
• • 用于连续性资料
第十五页，共二十三页。
第十六页，共二十三页。
半对数(duì shù)线图〔semilogarithmic line graph〕
• 用于说明事物的开展(kāizhǎn)速度。其纵轴 取对数尺度，横轴取算术尺度。
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图目
图目是写在图形基线上的各种不同类别、 名称，或时间、空间的统计数量值，即横 坐标上所用的各种单位名称。也叫刻度线 标签。
统计指标：在对数据进行统计分类以后，得到的 各种数量结果称为统计指标。
2、作用：简洁、清晰、准确、一目了然，明显 地反映出事物的全貌及其蕴含的特征，省去冗长 的文字叙述，便于分析、比较、计算和记忆。
3、结构
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表号 表号指表的序号，位于表的
左上方，一般以出现的先后顺序 排列。
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名称
名称又称标题，是一个表格的名称，应写在表的上 方。标题用语要简练扼要，准确得体，一望即知该 表的内容。
2、数量类别。这是以数据的取值大小为分类标志， 把数据按数值大小以分组或不分组的形式排出一个 顺序来。（等距、比率）
对原始数据排序和分类以后，数量小的就可以直接计算，数量大时再做进一 步分组，编制统计表、统计图为以后的分析打下基础。
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三、统计表
1、定义：统计表是用来表达统计指标与被说明 事物之间数量关系的表格。
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（二）统计分组应注意的问题
1、分组要以被研究对象的本质特征为基 础。（如性别，年级）
2、分类标志要明确，要能包括所有的数 据。
这就需要遵循两个原则：周延原则和相斥原则。 （1）周延：分类完整而不遗漏。 周延原则：在某一标志下所分的各类能包含所有应包含的个体，任
何一个个体必须有一类可归，绝不能有无类可归的个体。 （2）相斥：对类别的安排不会混淆。 相斥原则：凡能归入某一类的个体只能归入这一类，绝没有归入其
2、作用：直观、形象、简明扼要、清晰易懂、便于学习 和记忆。
缺点：不精确。 弥补方法：统计图和统计表同时出现。
3、形式：统计图一般采用直角坐标系，通常横坐标或横 轴表示事物的组别或自变量X，称为分类轴；纵坐标或纵 轴表示事物出现的次数或因变量Y，称为数值轴。
4、结构
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图号及图题
图号是图的序号，图题或标题是统计图的名称。二 者之间空一个汉字的举例。位于图形正下方。
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（一）统计分组前的准备
将数据进行分组前，先要对观测数据做进 一步的核对和校验。（非常重要）
核对和校验数据的目的是为了尽可能地消 除记录误差，以便使后续的统计分析建立 在一个坚实的基础上。
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删除数据的原则
1、在这个过程中，切忌随心所欲地删除 那些不符合自己主观假设的数据。
2、在心理与教育科学研究中，常常会收 集到一些变异性较大的实验数据。在进行 整理时，如果没有充足的理由证明某数据 是由实验中的过失所造成，就不应轻易将 其排除。如果要删除它们，也应遵循三个 标准差准则。（理由见P161正态分布）
表的序号和标题之间留一个汉字的空格。二者居中 排在顶线的上方，长度不宜超过表的宽度，若标题 字数过多，应转行排列。
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标目
标目即分类的项目。标目的好坏决定统计表 的质量，要认真酌定。标目一般在表的上面 一行或左侧一列。如果分类的标志只有一个， 写在表的上行或左列都可以。如果分类的标 志有两个，且二者没有隶属关系，则左列与 上行各一个。如果两个分类标志有隶属关系， 则要放在一个方向（或上面或左侧）分两行 分述。标目确立了数据组织的逻辑，并确定 了栏目下数据栏的性质。
（二）数值型数据 按数值的大小。排序后可以划分等级，
确定名次。 等级排列的顺序用升序还是降序，要看
数据及其所反映的事物本身的性质和研究 目的而定。如成绩、跑步时间。
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二、统计分组
所谓统计分组，就是根据被研究对象的特 征，将所得数据划分到各个组别中去。
（一）统计分组前的准备 （二）统计分组应注意的问题 （三）分组的标志
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表线
心理学研究中的表格常使用简单的三线表。 这种表格只有三条线，即顶线、底线和栏 目线，并且不用竖线隔开。教育研究中的 不全是。
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表1 1983年我国普通中学教师学历统计表
注：引自《中国教育成就统计资料》，198用几何的点、线、面、体和色彩的描述把 所研究对象的特征、内部结构、相互关系和对比情况等方 面的统计数据绘制成整齐、简明的图形。
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数字
数字是统计表的语言，又称统计指标。它占 据统计表的大部分空间，书写要整齐划一， 数字应以个位数（或小数点）对准上下对齐， 缺数字的项要划“-”。表中的数字一般不带 单位、%（百分号）等，单位和%一般归 在标目中。表中的数字构成了表体。
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表注
表注写在表的下面，是对统计表或者表内 的某些内容进行补充说明和解释。数据来 源、附记等都可作为表注的内容，文字可 长可短。
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第一节 数据的初步整理
一、数据排序 二、统计分组 三、统计表 四、统计图
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一、数据排序
数据排序就是按照某种标准，对收集到的 杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排 列。
排列后会使数据之间的某种关系有所显示。
排序方法：升序和降序。
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不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
他一类的可能。 注意：可以采用二分法，或者采用“其他”选项
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（三）分组的标志
分组的标志按形式大致可分为性质类别与数量类别两种：
1、性质类别。主要是根据事物的属性不同将被观 测的事物加以划分，反映事物在组别、种类上的不 同，不说明事物之间的数量差异。（称名、顺序）
性质类别可根据事物的性质及研究的需要分成不同的层次，每个层次又可分 为不同数量的细目。普通话考试等级一级甲等一级乙等；二级……
第二章 统计图表
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统计图表
统计表和统计图是对数据进行初步整理， 以简化的形式表现数据的两种最简单的方 式。它们可以简单明确、生动直观地表达 数量关系，具有一目了然、整洁美观、容 易理解等特点。
本章主要介绍对数据进行初步整理的方法 和各种统计图表的制作与应用。
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第二章 统计图表
第一节 数据的初步整理（重点） 第二节 次数分布表（重点难点） 第三节 次数分布图（重点难点） 第四节 其他类型的统计图表（重点）