数据的分析数据的波动程度(1)
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(4) 3 3 3 6 9 9 9.
巩固新知
练习2 如图是甲、乙两射击运动员的10 次射击训 练成绩的折线统计图.观察图形,甲、乙这10 次射击成 绩的方差哪个大?
11
10
9
8
7
6
甲
乙
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
课堂小结
(1)方差怎样计算?
s2=
1 n
[(x1-x)2+(x2 -x)2+
(2)如何考察一种甜玉米产量的稳定性呢? ①请设计统计图直观地反映出甜玉米产量的分布情况.
甲种甜玉米的产量
产量波动较大
乙种甜玉米的产量
产量波动较小
探究新知
②统计学中常采用下面的做法来量化这组数据的波动大小:
பைடு நூலகம்设有n个数据x1,x2,…,xn,各数据与它们的平均
数 x 的差的平方分别是(x1-x)2,(x2 -x),2, ,(xn -x)2
显然 s甲2 >s乙2 ,即说明甲种甜玉米的波动较大,这与
我们从产量分布图看到的结果一致. 追问:农科院应该选择哪种甜玉米种子呢?
据样本可能总体的统计思想,种乙种甜玉米产量较稳定. 综合考虑甲、乙两个品种的平均产量和产量的稳定性,能够 推测那个地区比较适合种植乙种甜玉米.
应用新知
例 在一次芭蕾舞比赛中,甲、乙两个芭蕾舞团都表演了舞剧 《天鹅湖》,参加表演的女演员的身高(单位:cm)分别是:
0.002
+(7.49-7.52)2
探究新知
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
③请利用方差公式分析甲、乙两种甜玉米的波动程度.
数据的分析20.2.1数据的波动程 度(1)
情景引入
问题1 农科院计划为某地选择合适的甜玉米种子. 选择种子时,甜玉米的产量和产量的稳定性是农科院所 关心的问题.为了解甲、乙两种甜玉米种子的相关情况, 农科院各用10 块自然条件相同的试验田进行试验,得到 各试验田每公顷的产量(单位:t)如下表:
情景引入
乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
③请利用方差公式分析甲、乙两种甜玉米的波动程度.
两组数据的方差分别是:
s甲2
=(7.65-7.54)2 +(7.50-7.54)2 + 10
0.01
+(7.41-7.54)2
s乙2
=(7.55-7.52)2 +(7.56-7.52)2 + 10
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
依照这些数据可能,农科院应该选择哪种甜玉米种 子呢?
情景引入
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
我们用这些值的平均数,即用
s2=
1 n
[(x1-x)2+(x2 -x)2+
+(xn -x)2]
来衡量这组数据的波动大小,称它为这组数据的方差.
方差越大,数据的波动越大; 方差越小,数据的波动越小.
探究新知
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41
+(xn -x)2]
(2)方差的适用条件: 当两组数据的平均数相等或相近时,才利用方差 来判断它们的波动情况.
(3)你如何理解方差的意义? 方差越大,数据的波动越大;
方差越小,数据的波动越小.
(1)甜玉米的产量可用什么量来描述?请计算后说明.
x甲 7.54,x乙 7.52
说明在试验田中,甲、乙两种甜玉米的平均产量相 差不大.
可可能那个地区种植这两种甜玉米的平均产量相差 不大.
追问:这能说明甲、乙两种甜玉米一样好吗?
探究新知
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
甲团 163 164 164 165 165 166 166 167 乙团 163 165 165 166 166 167 168 168
哪个芭蕾舞团女演员的身高更整齐?
(1)题目中“整齐”的含义是什么? (2)在求方差之前先要求哪个统计量?
巩固新知
练习1 计算以下各组数据的方差: (1) 6 6 6 6 6 6 6; (2) 5 5 6 6 6 7 7; (3) 3 3 4 6 8 9 9;
巩固新知
练习2 如图是甲、乙两射击运动员的10 次射击训 练成绩的折线统计图.观察图形,甲、乙这10 次射击成 绩的方差哪个大?
11
10
9
8
7
6
甲
乙
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
课堂小结
(1)方差怎样计算?
s2=
1 n
[(x1-x)2+(x2 -x)2+
(2)如何考察一种甜玉米产量的稳定性呢? ①请设计统计图直观地反映出甜玉米产量的分布情况.
甲种甜玉米的产量
产量波动较大
乙种甜玉米的产量
产量波动较小
探究新知
②统计学中常采用下面的做法来量化这组数据的波动大小:
பைடு நூலகம்设有n个数据x1,x2,…,xn,各数据与它们的平均
数 x 的差的平方分别是(x1-x)2,(x2 -x),2, ,(xn -x)2
显然 s甲2 >s乙2 ,即说明甲种甜玉米的波动较大,这与
我们从产量分布图看到的结果一致. 追问:农科院应该选择哪种甜玉米种子呢?
据样本可能总体的统计思想,种乙种甜玉米产量较稳定. 综合考虑甲、乙两个品种的平均产量和产量的稳定性,能够 推测那个地区比较适合种植乙种甜玉米.
应用新知
例 在一次芭蕾舞比赛中,甲、乙两个芭蕾舞团都表演了舞剧 《天鹅湖》,参加表演的女演员的身高(单位:cm)分别是:
0.002
+(7.49-7.52)2
探究新知
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
③请利用方差公式分析甲、乙两种甜玉米的波动程度.
数据的分析20.2.1数据的波动程 度(1)
情景引入
问题1 农科院计划为某地选择合适的甜玉米种子. 选择种子时,甜玉米的产量和产量的稳定性是农科院所 关心的问题.为了解甲、乙两种甜玉米种子的相关情况, 农科院各用10 块自然条件相同的试验田进行试验,得到 各试验田每公顷的产量(单位:t)如下表:
情景引入
乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
③请利用方差公式分析甲、乙两种甜玉米的波动程度.
两组数据的方差分别是:
s甲2
=(7.65-7.54)2 +(7.50-7.54)2 + 10
0.01
+(7.41-7.54)2
s乙2
=(7.55-7.52)2 +(7.56-7.52)2 + 10
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
依照这些数据可能,农科院应该选择哪种甜玉米种 子呢?
情景引入
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
我们用这些值的平均数,即用
s2=
1 n
[(x1-x)2+(x2 -x)2+
+(xn -x)2]
来衡量这组数据的波动大小,称它为这组数据的方差.
方差越大,数据的波动越大; 方差越小,数据的波动越小.
探究新知
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41
+(xn -x)2]
(2)方差的适用条件: 当两组数据的平均数相等或相近时,才利用方差 来判断它们的波动情况.
(3)你如何理解方差的意义? 方差越大,数据的波动越大;
方差越小,数据的波动越小.
(1)甜玉米的产量可用什么量来描述?请计算后说明.
x甲 7.54,x乙 7.52
说明在试验田中,甲、乙两种甜玉米的平均产量相 差不大.
可可能那个地区种植这两种甜玉米的平均产量相差 不大.
追问:这能说明甲、乙两种甜玉米一样好吗?
探究新知
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
甲团 163 164 164 165 165 166 166 167 乙团 163 165 165 166 166 167 168 168
哪个芭蕾舞团女演员的身高更整齐?
(1)题目中“整齐”的含义是什么? (2)在求方差之前先要求哪个统计量?
巩固新知
练习1 计算以下各组数据的方差: (1) 6 6 6 6 6 6 6; (2) 5 5 6 6 6 7 7; (3) 3 3 4 6 8 9 9;