人力资源数据统计
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、引言人力资源数据统计是指对企业或组织内部的人力资源相关数据进行收集、整理和分析，以便于管理层进行决策和制定战略。
通过对人力资源数据的统计，可以全面了解企业的人力资源状况，为企业的人力资源管理提供科学依据。
二、数据收集1. 人员信息统计收集员工的基本信息，包括姓名、性别、年龄、学历、工作经验等。
可以通过人事档案、员工调查问卷等方式进行收集。
2. 薪酬福利统计统计员工的薪资水平、绩效奖金、津贴补贴等薪酬信息，以及提供的各类福利待遇，如社保、公积金、医疗保险等。
3. 培训发展统计收集员工的培训情况，包括参加的培训项目、培训时间、培训费用等。
还可以统计员工的晋升情况、职业发展路径等。
4. 绩效评估统计统计员工的绩效评估结果，包括绩效考核指标、评分情况、奖惩措施等。
可以通过绩效考核系统、主管评价等方式进行收集。
5. 离职流失统计统计员工的离职情况，包括离职原因、离职率、离职后去向等。
可以通过离职面谈、离职调查问卷等方式进行收集。
三、数据整理与分析1. 数据清洗对收集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、填补缺失数据、纠正错误数据等，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分类与汇总将不同类型的数据进行分类，如人员信息、薪酬福利、培训发展、绩效评估和离职流失等，然后对每个分类进行汇总，形成统计报表。
3. 数据分析与解读对统计报表进行分析，利用统计方法和工具，如平均值、标准差、相关系数等，对数据进行解读和比较，找出其中的规律和趋势。
四、数据应用与决策1. 人力资源规划根据人力资源数据的统计结果，确定企业的人力资源需求和供给情况，制定合理的招聘计划和人员配置方案。
2. 绩效管理与激励根据绩效评估统计结果，对员工进行绩效奖励或激励措施，提高员工的工作积极性和业绩水平。
3. 培训与发展根据培训发展统计结果，制定个别或集体的培训计划，提升员工的专业素质和能力水平，促进组织的持续发展。
4. 薪酬福利管理根据薪酬福利统计结果，调整薪酬结构和福利待遇，保持员工的薪资竞争力和福利满意度。
人力资源数据统计
人力资源数据统计引言概述：人力资源数据统计是指通过采集、整理和分析人力资源相关的数据，为企业和组织提供决策支持和战略规划。
准确的人力资源数据统计可以匡助企业了解员工情况、人力资源需求以及劳动力市场趋势，从而优化人力资源管理，提高企业绩效和竞争力。
一、员工基本信息统计1.1 员工数量统计：统计企业目前的员工总数，包括全职员工、兼职员工和暂时工等。
1.2 员工分布统计：将员工按照不同部门、不同岗位、不同地区进行分类统计，了解企业各个部门的人员配备情况。
1.3 员工流动统计：统计员工的入职率、离职率和流动率，了解员工流动情况，为企业的人材引进和留存提供数据支持。
二、薪酬福利数据统计2.1 薪资水平统计：统计企业各个岗位的平均薪资水平，包括基本工资、绩效奖金、福利待遇等，为薪酬管理提供依据。
2.2 福利待遇统计：统计企业提供的各类福利待遇，如社保、公积金、医疗保险、带薪休假等，了解员工福利满意度和企业的福利投入情况。
2.3 薪酬差距统计：统计不同岗位、不同层级员工的薪酬差距，了解企业内部薪酬公平性，为薪酬制度调整提供依据。
三、培训发展数据统计3.1 培训投入统计：统计企业在培训发展上的投入，包括培训预算、培训时间和培训资源等，了解企业对员工培训的重视程度。
3.2 培训效果统计：统计培训后员工的绩效提升情况，包括工作表现、技能水平和职业发展等，评估培训的有效性。
3.3 培训需求统计：通过员工需求调研和绩效评估，统计不同岗位、不同层级员工的培训需求，为企业的培训规划提供依据。
四、绩效评估数据统计4.1 绩效指标统计：统计企业设定的绩效指标体系，包括关键绩效指标和绩效评价标准，为员工绩效评估提供依据。
4.2 绩效评估结果统计：统计员工的绩效评估结果，包括绩效等级、评价意见和奖励措施等，为绩效激励和晋升提供数据支持。
4.3 绩效差距统计：统计不同岗位、不同层级员工的绩效差距，了解绩效公平性和激励机制的有效性，为绩效管理的优化提供依据。
人力资源数据统计
人力资源数据统计标题：人力资源数据统计引言概述：人力资源数据统计是企业管理中的重要环节，通过对人力资源数据的收集、分析和统计，可以帮助企业更好地了解员工情况、优化人力资源配置，提高工作效率和员工满意度。
本文将从不同角度探讨人力资源数据统计的重要性和方法。
一、数据收集1.1 员工基本信息：包括姓名、性别、年龄、学历、工作经验等。
1.2 岗位信息：包括岗位名称、职责描述、薪资水平、晋升路径等。
1.3 绩效数据：包括员工绩效评价、考核结果、奖惩记录等。
二、数据分析2.1 人员结构分析：通过统计员工的性别比例、年龄分布等，了解企业人员结构的特点。
2.2 岗位需求分析：根据岗位信息和员工技能情况，分析企业各岗位的需求与供给情况。
2.3 绩效评估分析：通过绩效数据的分析，评估员工的工作表现，找出优秀员工并制定激励计划。
三、数据统计3.1 人力资源成本统计：统计员工薪资、福利、培训等成本，帮助企业控制成本。
3.2 人力资源流失率统计：统计员工的离职率、流失原因，分析员工流失情况并提出改进建议。
3.3 人力资源效益统计：统计员工的工作效率、绩效提升情况，评估人力资源的利用效率。
四、数据应用4.1 人力资源规划：根据数据分析结果，制定人力资源规划，合理配置人力资源，满足企业发展需求。
4.2 绩效管理：基于绩效数据，建立完善的绩效管理体系，激励员工提高工作绩效。
4.3 培训发展：根据员工技能情况和培训需求，制定个性化培训计划，提升员工职业素养。
五、数据保护5.1 数据安全保护：建立完善的数据保护机制，保障人力资源数据的安全性和隐私性。
5.2 合规管理：遵守相关法律法规，规范人力资源数据的收集、使用和存储。
5.3 数据监控：定期对人力资源数据进行监控和审查，及时发现和解决数据异常情况。
结论：人力资源数据统计是企业管理中不可或缺的一环，通过科学、全面地统计和分析人力资源数据，可以帮助企业更好地管理员工、提高工作效率，实现可持续发展。
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、引言人力资源数据统计是指通过收集、整理和分析相关数据，以了解和评估组织内部的人力资源情况。
它可以提供决策者在人力资源管理方面的参考依据，帮助组织制定有效的人力资源策略和计划。
本文将详细介绍人力资源数据统计的标准格式，包括数据收集方法、数据分析指标和报告格式等。
二、数据收集方法1. 人员基本信息收集人力资源数据统计的第一步是收集人员的基本信息，包括但不限于姓名、性别、年龄、学历、工作经验、岗位等级等。
这些信息可以通过人事档案、员工调查问卷等方式进行收集。
2. 绩效数据收集绩效数据是评估员工工作表现的重要指标，可以通过员工绩效评估系统、360度评估、部门经理评估等方式进行收集。
绩效数据可以包括员工的工作目标完成情况、工作质量评估、工作态度评估等。
3. 培训与发展数据收集培训与发展数据可以反映员工的学习和发展情况，包括培训参与率、培训效果评估、员工晋升和晋级情况等。
这些数据可以通过培训记录、培训反馈问卷、晋升记录等方式进行收集。
4. 离职数据收集离职数据可以帮助组织了解员工离职的原因和趋势，以及离职员工的背景信息。
离职数据可以通过离职调查问卷、离职面谈等方式进行收集。
三、数据分析指标1. 人员流动率人员流动率是指组织内部员工的流动情况，可以通过计算员工的入职率、离职率和流动率来评估。
入职率=新员工数量/总员工数量×100%；离职率=离职员工数量/总员工数量×100%；流动率=（入职员工数量+离职员工数量）/总员工数量×100%。
2. 员工满意度员工满意度是评估员工对组织的整体满意程度，可以通过员工满意度调查问卷进行收集。
问卷可以包括对工作环境、薪酬福利、职业发展等方面的评价指标。
3. 员工绩效员工绩效是评估员工工作表现的指标，可以通过计算员工的绩效得分、绩效等级等来评估。
绩效得分可以根据员工的工作目标完成情况、工作质量评估、工作态度评估等指标进行评定。
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、背景介绍人力资源数据统计是指对组织内部的人力资源情况进行收集、整理和分析，以便为人力资源管理决策提供准确的数据支持。
通过对人力资源数据的统计分析，可以帮助企业了解员工的数量、构成、流动情况等，从而更好地制定人力资源战略和管理策略。
本文将详细介绍人力资源数据统计的标准格式，包括数据内容、数据来源、数据处理方法等。
二、数据内容1. 员工总数：统计企业目前在职员工的总人数，包括全职员工、兼职员工、临时员工等。
2. 员工构成：根据员工的职位、部门、性别、年龄、学历等维度进行分类统计，以了解员工的结构和特征。
3. 招聘渠道：统计不同招聘渠道（如招聘网站、校园招聘、猎头等）的效果，评估招聘渠道的质量和成本。
4. 离职率：统计一定时期内员工的离职情况，包括主动离职、被动离职等，以及离职原因的分类统计。
5. 员工流动：统计员工的调动情况，包括晋升、降职、调岗、外派等，以及流动的原因和频率。
6. 员工满意度：通过员工满意度调查等方式，统计员工对企业的满意度和忠诚度，以及对工作环境、福利待遇、职业发展等方面的评价。
7. 员工培训：统计员工参加培训的情况，包括培训时间、培训内容、培训效果等，以评估培训的效果和投入产出比。
三、数据来源1. 人事系统：通过企业的人事管理系统，收集员工的基本信息、职位信息、薪资信息等。
2. 考勤系统：通过考勤系统，收集员工的出勤情况、迟到早退情况等。
3. 绩效考核系统：通过绩效考核系统，收集员工的绩效评估结果，包括绩效得分、评级等。
4. 调查问卷：通过员工满意度调查、离职原因调查等方式，收集员工的反馈意见和建议。
5. 面谈记录：通过与员工进行定期面谈，收集员工的工作情况、职业发展需求等信息。
四、数据处理方法1. 数据收集：从各个数据来源收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和筛选，排除重复、错误或不完整的数据。
3. 数据整理：将清洗后的数据按照标准格式进行整理和分类，以便后续的统计分析。
如何进行人力资源数据统计与分析
如何进行人力资源数据统计与分析人力资源数据统计与分析是一个重要的管理工具，它可以帮助企业更好地了解和利用人力资源的情况，以便做出科学决策。
下面将详细介绍如何进行人力资源数据统计与分析的步骤。
一、数据收集1.明确需要收集的数据内容：根据企业的需求和目标，确定需要收集的人力资源数据内容，如员工基本信息、薪资福利、职位信息、离职情况等。
2.收集数据的方式：可以通过员工调查问卷、人力资源管理系统、业务系统等多种途径进行数据收集。
同时，还可以结合内外部数据，如市场竞争对手的薪资情况、行业平均员工离职率等。
3.确保数据的准确性和完整性：设计合理的调查问卷，对数据进行常规的验证和核实，确保数据的准确性和完整性。
二、数据整理与清洗1.数据整理：对收集到的数据进行分类、排序和整理，使其便于后续的分析和使用。
2.数据清洗：识别和处理异常数据，如重复数据、错误数据等，确保数据的质量。
三、数据分析1.制定分析目标：根据企业的需求和目标，确定需要进行的统计与分析，如员工流动情况、薪酬差异、培训效果等。
2.选择合适的统计工具：根据分析目标选择合适的统计工具，如Excel、SPSS 等。
3.进行数据分析：根据具体的分析目标，运用适当的统计方法和技巧进行数据分析，如描述性统计、回归分析、聚类分析等。
4.解读和总结数据分析结果：根据数据分析结果，提取关键信息，解读分析结果，并进行总结和归纳。
四、数据报告与可视化1.编写数据报告：根据数据分析结果，编写相应的数据报告，包括数据情况、分析结论、问题和建议等。
2.可视化呈现：借助图表、图形等可视化工具，将数据分析结果以直观的方式展示出来，使其更易于理解和传达。
五、决策与优化1.基于数据分析结果，进行决策：根据数据分析结果提供的信息，制定相应的人力资源管理策略和决策，如调整薪酬政策、优化绩效考核制度等。
2.持续优化人力资源管理：通过定期进行数据统计与分析，不断优化人力资源管理过程，提高企业的竞争力。
人力资源统计报告
人力资源统计报告综合报告：一、人力资源的定义和重要性人力资源是指一个组织或国家的劳动力资源，是其最重要的资产之一。
人力资源的重要性在于：它是推动组织发展的基础，决定着企业的竞争力和可持续发展。
二、人力资源的数量统计1. 就业人口总量根据统计数据显示，截至去年底，我国的就业人口总量达到了9.7亿人，其中非农业就业人口占比超过70%。
2. 人力资源流动情况人力资源的流动是一个正常现象，而且也有利于调动人才的积极性。
根据调查显示，过去一年，约有20%的人力资源发生了流动。
三、人力资源教育背景统计1. 学历分布统计数据显示，大专及以上学历者占全体人力资源的比例达到了45%以上，本科及以上学历者更是占到了30%以上。
2. 学科分布在人力资源从业者当中，管理学、人力资源管理、心理学等专业背景者占比较高，分别达到了30%左右。
四、人力资源薪资水平统计1. 薪资总体水平根据统计数据显示，全国范围内，人力资源薪资水平多呈现逐年上升的趋势，尤其是一线城市的薪资水平更是逐年攀升。
2. 薪资差距分析人力资源薪资水平的差距主要体现在地区差距和行业差距两个方面，人力资源从业者的薪资水平在东部沿海地区普遍高于中西部地区，在科技、金融、互联网等行业的薪资水平更是高出其他行业。
五、人力资源流动原因统计1. 工作环境和福利待遇根据调查结果发现，约有50%的人力资源流动是因为原工作环境和福利待遇不佳，期望获得更好的发展和待遇而主动离职。
2. 个人发展需求近年来，越来越多年轻人认为个人发展要优于稳定性，因此将不断寻找更具挑战性和发展空间的工作机会。
六、人力资源发展趋势统计1. 人才流动的推动随着全球化的发展，越来越多的人力资源开始涌向一线城市和发达国家，这将不断加剧地区之间、行业之间的人才竞争。
2. 人力资源数字化人力资源的数字化将成为未来的发展趋势，通过大数据、人工智能等技术手段，可以更好地管理和分析人力资源的数据。
七、人力资源管理的挑战1. 多元化管理在人力资源管理当中，要面对不同年龄、文化背景、价值观差异等多种多元化问题，需要制定相应的管理策略。
人力资源数据统计
人力资源数据统计1、现状：员工年龄分布、性别、本地非本地、学历分布、部门分布、职别分布2、变动：录用率(外聘、内聘)、人员流失率(分部门、分区域、分性别等）3、培训：内训/外训次数、培训人数、培训计划完成率4、成本：费用（招聘费、培训费、企业文化活动费用)、工资5、绩效情况6、企业文化活动情况7、劳动纠纷情况1)人员基本情况,包括学历、工龄、年龄、性别的结构、数量分析；2）HR分模块的常用数据统计，离职率、调薪情况、招聘到位率等；3)人均创利、人均产能等分析数据,这是能直接反应人与利润及产能的数据人力资源常用数据分析一、招聘分析常用计算公式1、招聘入职率：应聘成功入职的人数÷应聘的所有人数×100%。
2、月平均人数：(月初人数＋月底人数）÷23、月员工离职率：整月员工离职总人数÷月平均人数×100%4、月员工新进率：整月员工新进总人数÷月平均人数×100％5、月员工留存率:月底留存的员工人数÷月初员工人数×100％6、月员工损失率：整月员工离职总人数÷月初员工人数×100%7、月员工进出比率:整月入职员工总人数÷整月离职员工总人数×100％二、考勤常用的统计分析公式1、个人出勤率:出勤天数÷规定的月工作日×100％2、加班强度比率：当月加班时数÷当月总工作时数×100％3、人员出勤率：当天出勤员工人数÷当天企业总人数×100%4、人员缺勤率：当天缺勤员工人数÷当天企业总人数×100％三、常用工资计算、人力成本分析公式1、月薪工资:月工资额÷21。
75天×当月考勤天数2、月计件工资：计件单价×当月所做件数3、平时加班费：月工资额÷21.75天÷8小时×1.5倍×平时加班时数4、假日加班费：月工资额÷21.75天÷8小时×2倍×假日加班时数5、法定假日加班费：月工资额÷21.75天÷8小时×3倍×法定假日加班时数6、直接生产人员工资比率：直接生产人员工资总额÷企业工资总额×100％7、非生产人员工资比率：非生产人员工资总额÷企业工资总额×100％8、人力资源费用率：一定时期内人工成本总额÷同期销售收入总额×100％9、人力成本占企业总成本的比重：一定时期内人工成本总额÷同期成本费用总额×100％10、人均人工成本：一定时期内人工成本总额÷同期同口径职工人数11、人工成本利润率:一定时期内企业利润总额÷同期企业人工成本总额×100％四、培训统计分析公式培训出勤率：实际培训出席人数÷计划培训出席人数×100％HR常用公式分析1。
人力资源数据统计
人力资源数据统计在现代企业管理中，人力资源数据统计是一项重要的任务。
通过对人力资源数据的统计和分析，企业可以了解员工的情况、优化人力资源管理，为企业的发展提供有力的支持。
本文将详细介绍人力资源数据统计的标准格式以及相关内容。
一、人力资源数据统计的标准格式人力资源数据统计的标准格式通常包括以下几个部分：1. 数据统计的时间范围：指明数据统计的起止时间，例如2021年1月1日至2021年12月31日。
2. 统计指标：列出需要统计的指标，包括但不限于员工总数、离职率、招聘渠道、培训投入、绩效评估等。
3. 统计方法：说明统计的具体方法和数据来源，例如通过人力资源管理系统、员工调查问卷等收集数据。
4. 数据分析：对统计得到的数据进行分析和解读，包括趋势分析、比较分析、原因分析等。
5. 结果和建议：总结统计分析的结果，并提出相应的建议，为企业决策提供参考。
二、人力资源数据统计的内容需求1. 员工总数统计：统计企业在特定时间范围内的员工总数，包括全职员工、兼职员工、临时员工等，可以根据部门、职位等进行细分统计。
2. 离职率统计：统计企业在特定时间范围内的离职率，包括主动离职和被动离职，可以根据部门、职位、工作年限等进行细分统计，分析离职原因和趋势。
3. 招聘渠道统计：统计企业在特定时间范围内各个招聘渠道的效果，包括招聘网站、猎头公司、内部推荐等，分析各个渠道的招聘效率和成本。
4. 培训投入统计：统计企业在特定时间范围内的培训投入，包括培训费用、培训时间等，分析培训效果和对员工的影响。
5. 绩效评估统计：统计企业在特定时间范围内的绩效评估结果，包括优秀、良好、一般、不合格等级别，分析绩效评估与员工激励、晋升等之间的关系。
6. 薪酬福利统计：统计企业在特定时间范围内的薪酬福利情况，包括平均工资、加班费、奖金、福利待遇等，分析薪酬福利与员工满意度和留存率之间的关系。
7. 员工满意度调查统计：统计企业进行的员工满意度调查结果，包括工作环境、薪酬福利、晋升机会、领导力等方面的评价，分析员工满意度与绩效、离职率等之间的关系。
人力资源数据统计
人力资源数据统计人力资源数据统计是一项关键的任务，它涉及到对组织内部的员工数据进行采集、分析和解释的过程。
通过对人力资源数据的统计，组织可以更好地了解员工的情况、制定有效的人力资源策略，并为决策提供有力的支持。
本文将详细介绍人力资源数据统计的意义、方法和步骤。
一、人力资源数据统计的意义1. 了解员工情况：通过人力资源数据统计，组织可以了解员工的数量、构成、分布等情况，包括员工的年龄、性别、学历、工作经验等信息。
这些数据可以匡助组织更好地了解员工的特点和需求，从而制定相应的人力资源策略。
2. 分析流动情况：人力资源数据统计还可以匡助组织分析员工的流动情况，包括员工的入职、离职、晋升、降职等情况。
通过对流动情况的统计和分析，组织可以了解员工的流动原因、流动趋势，从而采取相应的措施，提高员工的留任率和工作满意度。
3. 支持决策：人力资源数据统计提供了决策所需的信息和依据。
通过对人力资源数据的统计和分析，组织可以了解员工的能力、绩效、薪酬等情况，从而为招聘、培训、绩效评估等决策提供有力的支持。
二、人力资源数据统计的方法1. 数据采集：人力资源数据的采集是人力资源数据统计的基础。
组织可以通过员工档案、人事系统、调查问卷等方式采集员工的相关信息。
在采集数据时，需要确保数据的准确性和完整性，可以采用多种方法进行数据的核实和比对。
2. 数据分析：人力资源数据的分析是人力资源数据统计的核心环节。
组织可以使用统计学方法和数据分析工具对数据进行分析，包括描述性统计、相关性分析、回归分析等。
通过数据分析，可以揭示出员工的特点、问题和趋势，为决策提供依据。
3. 数据解释：人力资源数据的解释是人力资源数据统计的重要环节。
组织需要将数据的统计结果进行解释和说明，包括数据的含义、影响因素、趋势预测等。
通过数据的解释，可以匡助组织更好地理解员工的情况和问题，并制定相应的人力资源策略。
三、人力资源数据统计的步骤1. 确定统计指标：在进行人力资源数据统计之前，需要确定统计的指标和目标。
人力资源数据统计
人力资源数据统计人力资源数据统计是指对组织内的人力资源相关数据进行采集、整理和分析，以便为决策提供准确的数据支持和参考。
本文将详细介绍人力资源数据统计的标准格式，并提供一个示例来说明如何进行人力资源数据统计。
一、人力资源数据统计的标准格式1. 数据统计目的：明确数据统计的目的，例如了解员工离职率、招聘效果、培训投入产出比等。
2. 数据统计时间范围：确定数据统计的时间范围，例如按月、季度或者年度进行统计。
3. 数据统计指标：确定要统计的指标，例如员工人数、员工流动率、员工满意度等。
4. 数据来源：明确数据的来源，例如人力资源信息系统、员工调查问卷、培训记录等。
5. 数据采集方法：说明如何采集数据，例如通过系统导出报表、员工填写问卷调查等。
6. 数据处理与分析：描述数据处理和分析的方法，例如使用Excel进行数据整理和计算，使用统计软件进行数据分析。
7. 数据报告和展示：说明如何呈现统计结果，例如制作数据报告、图表或者可视化展示。
二、示例：员工离职率统计报告1. 数据统计目的：了解公司员工离职率情况，为制定人力资源管理策略提供依据。
2. 数据统计时间范围：2022年1月至2022年12月。
3. 数据统计指标：员工离职率，以百分比表示。
4. 数据来源：人力资源信息系统和离职员工登记表。
5. 数据采集方法：从人力资源信息系统导出离职员工的相关数据，并通过离职员工登记表补充缺失数据。
6. 数据处理与分析：使用Excel进行数据整理和计算，计算每月的离职人数和总员工人数，并计算离职率。
7. 数据报告和展示：制作离职率统计报告，包括表格和图表展示每月的离职率趋势，并进行解读和分析。
根据以上示例，我们可以清晰地了解到人力资源数据统计的标准格式。
在实际操作中，根据不同的数据统计目的和需求，可以适当进行调整和补充。
同时，为了确保数据的准确性和可靠性，需要确保数据来源的可靠性、数据采集方法的科学性以及数据处理和分析的严谨性。
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、背景介绍人力资源数据统计是指对企业或组织的人力资源相关数据进行收集、整理和分析的过程。
通过对人力资源数据的统计分析，可以帮助企业或组织更好地了解和管理人力资源，为制定人力资源发展策略和决策提供科学依据。
二、数据收集1. 人员基本信息收集企业或组织员工的基本信息，包括姓名、性别、年龄、学历、工作经验、岗位等级、职称等。
可以通过人事档案、人力资源管理系统等渠道进行数据收集。
2. 招聘与流动情况统计招聘渠道、招聘人数、招聘岗位、招聘周期等信息，以及员工的流动情况，包括入职人数、离职人数、员工流失率、员工调动情况等。
这些数据可以帮助企业评估招聘效果和员工流动情况，为招聘和流动管理提供参考。
3. 薪酬与福利收集员工的薪酬信息，包括基本工资、绩效工资、津贴、奖金等，以及福利待遇，如社保、公积金、医疗保险、年假等。
通过对薪酬与福利数据的统计分析，可以评估员工的薪酬福利水平，为薪酬制定和福利改善提供依据。
4. 培训与发展统计企业或组织的培训投入、培训人数、培训课时等信息，以及员工的培训需求和培训满意度。
通过对培训与发展数据的统计分析，可以评估培训效果和员工的发展需求，为培训计划和发展规划提供参考。
5. 绩效评估收集员工的绩效评估数据，包括绩效考核指标、绩效得分、绩效等级等。
通过对绩效评估数据的统计分析，可以评估员工的绩效水平，为绩效管理和激励机制的设计提供依据。
三、数据分析与报告1. 数据清洗与整理对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
可以使用Excel等工具进行数据清洗和整理，去除重复数据、缺失数据等。
2. 数据分析方法根据不同的数据类型和分析目的，选择合适的数据分析方法。
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等。
通过数据分析，可以发现数据之间的关联性和规律性。
3. 数据报告根据数据分析结果，编制相应的数据报告。
数据报告应包括数据分析的方法、结果和结论，以及对人力资源管理的建议和改进措施。
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、引言人力资源数据统计是指对组织内人力资源相关数据进行收集、整理和分析的过程。
通过对人力资源数据的统计，可以帮助组织了解人力资源情况，为决策提供依据，优化人力资源管理，提高组织绩效。
本文将详细介绍人力资源数据统计的标准格式，包括数据收集内容、数据分析指标和数据报告形式。
二、数据收集内容1. 员工基本信息收集员工的基本信息，包括姓名、性别、年龄、学历、工作经验、入职时间等。
这些信息可以帮助组织了解员工的整体情况，为人力资源决策提供参考。
2. 人力资源投入统计人力资源投入情况，包括员工总数、各部门员工人数、招聘成本、培训成本、福利费用等。
这些数据可以帮助组织评估人力资源的投入效果，优化资源配置。
3. 员工流动情况收集员工流动情况，包括离职率、招聘速度、员工流失原因等。
这些数据可以帮助组织了解员工流动的趋势和原因，制定员工留存策略。
4. 绩效评估统计员工绩效评估结果，包括绩效等级分布、绩效考核指标完成情况等。
这些数据可以帮助组织评估员工的工作表现，制定奖惩措施。
5. 员工满意度调查进行员工满意度调查，收集员工对工作环境、薪酬福利、职业发展等方面的评价。
这些数据可以帮助组织了解员工对组织的满意度，为提升员工满意度制定相应措施。
三、数据分析指标1. 人力资源投入与产出比计算人力资源投入与产出的比例，包括每位员工的产出值、人均招聘成本、人均培训成本等。
这些指标可以帮助组织评估人力资源的效益，优化资源配置。
2. 员工流动率计算员工的流动率，包括离职率、招聘速度等。
这些指标可以帮助组织了解员工流动的趋势和原因，制定相应的留存策略。
3. 绩效评估结果分析分析员工绩效评估结果，包括绩效等级分布、绩效考核指标完成情况等。
这些指标可以帮助组织评估员工的工作表现，制定相应的奖惩措施。
4. 员工满意度分析分析员工满意度调查结果，包括对工作环境、薪酬福利、职业发展等方面的评价。
这些指标可以帮助组织了解员工对组织的满意度，制定提升员工满意度的措施。
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、引言人力资源数据统计是指对组织内人力资源相关数据进行收集、整理和分析的过程。
通过对人力资源数据的统计分析，可以帮助组织了解员工情况、人力资源投入与产出的效益、人力资源策略的制定与优化等方面的信息，为组织决策提供依据。
本文将详细介绍人力资源数据统计的标准格式，包括数据类型、数据来源、数据分析方法等内容。
二、数据类型人力资源数据可以分为以下几个主要类型：1. 员工基本信息数据：包括员工姓名、性别、年龄、学历、工作经验等基本信息。
2. 招聘数据：包括招聘渠道、招聘人数、招聘费用等与招聘相关的数据。
3. 员工流动数据：包括员工入职、离职、调动等与员工流动相关的数据。
4. 薪酬数据：包括员工工资、奖金、福利等与薪酬相关的数据。
5. 培训数据：包括培训项目、培训人数、培训费用等与培训相关的数据。
6. 绩效数据：包括员工绩效评估结果、绩效奖金等与绩效相关的数据。
三、数据来源人力资源数据的来源可以分为内部数据和外部数据两种。
1. 内部数据：指组织内部产生的数据，如人事系统、薪酬系统、绩效评估系统等。
这些系统可以提供员工基本信息、薪酬数据、绩效数据等。
2. 外部数据：指从外部获取的数据，如市场调研报告、行业数据、竞争对手的人力资源数据等。
这些数据可以提供行业平均薪酬水平、人才供需情况等信息。
四、数据收集和整理数据收集和整理是人力资源数据统计的重要环节。
以下是一些常用的数据收集和整理方法：1. 调查问卷：设计合适的调查问卷，通过员工填写来收集员工基本信息、满意度调查等数据。
2. 面谈：与员工进行面谈，了解员工的工作情况、培训需求等信息。
3. 数据录入：将纸质文档或电子表格中的数据录入到人事系统或其他数据库中，确保数据的准确性和一致性。
4. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误或缺失的数据，保证数据的质量。
5. 数据整合：将不同来源的数据整合到一个统一的数据库中，方便后续的数据分析。
五、数据分析方法数据分析是人力资源数据统计的核心环节，以下是一些常用的数据分析方法：1. 描述性统计：通过计算平均值、中位数、标准差等统计指标，对数据进行描述和总结。
人力资源部月度工作数据统计总结
人力资源部月度工作数据统计总结1. 引言人力资源部作为企业人力资源管理的中枢部门，负责招聘、培训、薪酬管理和员工关系等工作。
本文将对人力资源部在过去一个月的工作数据进行统计和总结，旨在评估部门工作效率和业绩，并为未来的工作改进提供有力依据。
2. 招聘统计分析在过去一个月，人力资源部开展了一系列招聘活动，各类岗位的招聘目标与实际达成情况如下：- 市场部招聘目标：招聘5人，实际招聘4人。
未能完全实现招聘目标主要原因是所需人才供应市场紧张。
- 技术部招聘目标：招聘8人，实际招聘8人。
工作顺利完成，招聘周期和招聘渠道优化为成功的关键因素。
- 销售部招聘目标：招聘10人，实际招聘11人。
通过多元化的招聘渠道和全员参与的内部推荐机制，增加了招聘效率和质量。
3. 培训统计分析培训是提升员工综合能力和业务素质的重要环节，统计与分析培训数据有助于评估培训效果和改善方案：- 员工培训覆盖率：本月培训了282名员工，占总员工数的72%。
培训涵盖了技术技能、沟通能力等多个方面，使员工能更好地适应工作变化和提高绩效。
- 培训反馈满意度：通过培训后的匿名问卷调查，得出满意度评分平均为 4.5/5。
员工对培训内容的实用性和培训师资的专业性表示肯定，但仍需进一步优化培训工具和方法。
4. 薪酬管理统计分析薪酬管理是维护员工福利和激励机制的核心工作，以下是本月薪酬管理相关的统计数据：- 薪资调整覆盖率：本月对员工的薪资作出调整的比例为10%，涉及到61名员工。
调整幅度与个人绩效和市场情况相结合，确保员工薪酬水平具有竞争力。
- 绩效奖金发放率：本月实际发放绩效奖金的员工占比为85%，奖金发放及时准确，激励员工提高工作效率和质量。
5. 员工关系统计分析良好的员工关系是组织稳定和和谐发展的基础，下面是本月员工关系工作的统计结果：- 员工满意度调查：通过在线调查，我们获得了员工对公司文化、工作环境和上级领导等方面的满意度评分。
满意度评分平均为4.3/5，表明大部分员工对公司整体环境持肯定态度。
人力资源数据统计
人力资源数据统计人力资源数据统计是指对企业或组织中与人力资源相关的各项数据进行收集、整理和分析的过程。
通过对人力资源数据的统计，可以帮助企业或组织了解员工情况、人力资源投入与产出的效益、人力资源管理的效果等方面的情况，为企业或组织的决策提供有力的依据。
一、数据收集1. 员工基本信息数据收集员工基本信息是人力资源数据统计的基础，包括员工的姓名、性别、年龄、学历、工作经验、职位等信息。
这些信息可以通过员工档案、人力资源管理系统、人事部门的记录等途径进行收集。
2. 招聘数据收集招聘数据是指与招聘相关的各项数据，包括招聘岗位、招聘渠道、招聘费用、招聘周期、招聘人数等信息。
这些数据可以通过招聘记录、招聘渠道的统计数据、招聘费用的报销记录等途径进行收集。
3. 培训数据收集培训数据是指与员工培训相关的各项数据，包括培训课程、培训时间、培训费用、培训效果等信息。
这些数据可以通过培训记录、培训报名表、培训反馈问卷等途径进行收集。
4. 绩效数据收集绩效数据是指与员工绩效评估相关的各项数据，包括绩效评估指标、绩效评估结果、绩效奖金等信息。
这些数据可以通过绩效评估记录、绩效考核表、绩效奖金发放记录等途径进行收集。
5. 离职数据收集离职数据是指与员工离职相关的各项数据，包括离职原因、离职人数、离职率等信息。
这些数据可以通过离职调查问卷、离职面谈记录、离职统计报表等途径进行收集。
二、数据整理与分析1. 数据整理将收集到的各项人力资源数据进行整理，按照一定的格式进行归类和汇总。
可以使用电子表格软件如Excel等进行数据整理，创建相应的数据表格和图表，方便后续的数据分析和报告撰写。
2. 数据分析对整理后的数据进行分析，可以运用统计学方法和数据分析工具进行数据的计算、比较和推断。
可以通过计算各项数据的平均值、标准差、相关系数等指标，进行数据的比较和趋势分析，找出数据之间的关联性和规律性。
三、报告撰写与展示根据数据分析的结果，撰写人力资源数据统计报告。
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、引言人力资源数据统计是企业管理中非常重要的一项工作，通过对人力资源相关数据的统计分析，可以匡助企业更好地了解人力资源的现状和变化趋势，为企业决策提供科学依据。
本文将详细介绍人力资源数据统计的标准格式，包括数据采集、数据处理和数据分析等方面的内容。
二、数据采集1. 人员基本信息统计1.1 员工总数统计：包括在职员工、离职员工和兼职员工等。
1.2 员工性别统计：统计男性员工和女性员工的人数及占比。
1.3 员工年龄分布统计：按照年龄段划分，统计各年龄段员工的人数及占比。
1.4 员工学历分布统计：统计各学历层次员工的人数及占比。
2. 招聘与离职统计2.1 招聘渠道统计：统计各种招聘渠道（如招聘网站、内部推荐等）的招聘人数及占比。
2.2 离职原因统计：统计各种离职原因（如个人原因、合同到期等）的离职人数及占比。
2.3 离职率统计：统计一定时间内的离职人数和员工总数，计算离职率。
3. 员工薪酬统计3.1 平均薪资统计：计算员工的平均薪资，包括基本工资、津贴、奖金等。
3.2 薪资分布统计：按照薪资范围划分，统计各个薪资段的员工人数及占比。
3.3 薪资调整统计：统计一定时间内进行的薪资调整情况，包括调薪人数、调薪幅度等。
4. 员工培训统计4.1 培训类型统计：统计各种培训类型（如岗位培训、技能培训等）的培训人数及占比。
4.2 培训效果评估统计：对培训后员工的绩效进行评估，统计培训的有效性。
三、数据处理1. 数据清洗对采集到的数据进行清洗，删除重复、缺失或者错误的数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据归类将采集到的数据按照不同的分类指标进行归类，如按照部门、岗位、学历等分类。
3. 数据整合将同一类别的数据进行整合，计算总数、平均数、占比等统计指标。
四、数据分析1. 员工流动趋势分析通过对招聘与离职数据的分析，了解员工的流动趋势，判断是否存在人材流失问题，并提出相应的解决方案。
2. 薪资分析分析薪资数据，了解薪资的分布情况、变化趋势，判断薪资是否与市场水平相符，为薪酬管理提供参考依据。
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、引言人力资源数据统计是指对企业或者组织内部的人力资源相关数据进行采集、整理和分析的过程，旨在为企业决策提供准确、全面的数据支持。
本文将详细介绍人力资源数据统计的目的、方法和步骤，并结合实际案例进行说明。
二、目的人力资源数据统计的目的在于匡助企业或者组织了解其人力资源的现状和变化趋势，为制定人力资源策略和管理决策提供科学依据。
通过数据统计，可以对员工的离职率、招聘效果、培训成效等关键指标进行分析，发现问题、优化流程，提高人力资源管理的效率和效果。
三、方法1. 数据采集人力资源数据的采集可以通过多种途径进行，包括员工档案、员工调查问卷、薪酬福利系统、招聘平台等。
根据需要采集的数据类型，可以选择合适的数据源进行采集。
2. 数据整理采集到的数据需要进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
可以利用电子表格软件进行数据整理，对数据进行分类、排序和筛选，方便后续的分析和报告生成。
3. 数据分析数据分析是人力资源数据统计的核心环节。
可以利用统计软件或者数据分析工具对数据进行统计描述、相关性分析、趋势分析等。
通过数据分析，可以发现人力资源管理中存在的问题和瓶颈，并提出改进措施。
4. 报告撰写根据数据分析的结果，撰写人力资源数据统计报告。
报告应包括数据的来源、分析方法、结果和结论等内容，以及对人力资源管理的建议和改进方向。
报告应简明扼要、逻辑清晰，便于决策者理解和参考。
四、步骤1. 确定统计指标根据企业或者组织的需求，确定需要统计的指标，如员工流动率、招聘渠道效果、培训投入产出比等。
2. 采集数据根据确定的统计指标，采集相关数据，可以通过员工档案、薪酬福利系统、绩效评估系统等进行数据采集。
3. 整理数据对采集到的数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
可以利用电子表格软件进行数据整理，方便后续的分析和报告生成。
4. 进行数据分析利用统计软件或者数据分析工具对数据进行统计描述、相关性分析、趋势分析等。
人力月度工作数据统计
人力月度工作数据统计【工作总结】近一个月来，我主要负责进行公司的人力月度工作数据统计工作。
通过对公司人力资源部门各项数据的收集、分析和整理，我对公司人力资源管理情况有了更深入的了解，并提出了一些建议和改进措施，以下是我的工作总结：一、人员流动情况统计在过去的一个月里，我对公司内部的人员流动进行了统计。
通过分析调查，发现了一些普遍存在的问题和现象。
其中包括员工流失率较高、招聘渠道多样性不足等问题。
针对这些问题，我向上级提出了一些针对性的建议，如加强员工培训、改进招聘策略等，以提高员工的留存率和吸引更多的优秀人才。
二、人力资源成本统计另外，我还对公司的人力资源成本进行了详细统计。
通过对各项人力资源成本的核算，我发现一些不必要的支出和资源浪费。
为此，我建议公司加强对人力资源成本的管理和控制，例如加强考勤制度，规范加班补贴等，以提高资源利用效率和降低成本。
三、员工绩效考核统计在考核方面，我对公司员工的绩效水平进行了统计和分析。
通过对绩效指标的评估和对比，我了解到有一部分员工存在工作效率低下、绩效评价指标不明确等问题。
为了解决这些问题，我提出了优化绩效考核指标体系、设立明确的奖励机制等建议，以提高员工的工作积极性和绩效水平。
四、培训与开发统计此外，我还对公司的培训与开发情况进行了统计。
我发现，虽然公司已经进行了一些培训和开发活动，但存在培训内容不够全面、培训方法不够灵活等问题。
为提高培训效果和员工发展的整体水平，我向上级提出了一些建议，例如加强内外部培训资源的整合，制定个人职业发展规划等。
总结起来，通过本次工作数据的统计和分析，我对公司的人力资源管理情况有了更清晰的认识，发现了一些存在的问题和不足，并提出了一些建议和改进措施。
希望通过这些统计工作的结果，能够帮助公司更好地利用人力资源，提高公司的综合竞争力和发展水平。
在今后的工作中，我将继续关注人力资源相关数据的统计和分析，为公司的发展做出更大的贡献。
人力资源数据统计
人力资源数据统计引言概述：人力资源数据统计是指通过收集、整理和分析人力资源相关数据，以获取有关员工、招聘、培训和绩效等方面的信息。
这些数据对于企业的决策制定和战略规划至关重要。
本文将从五个大点出发，详细阐述人力资源数据统计的重要性和应用。
正文内容：1. 人员信息统计1.1 员工基本信息统计：包括员工的姓名、性别、年龄、学历等基本信息，用于了解员工的整体情况和结构。
1.2 员工流动情况统计：包括员工的入职、离职、调动等情况，用于分析员工流动原因和趋势，为人力资源规划提供依据。
1.3 员工绩效评估统计：包括员工的绩效评估结果、得分情况等，用于评估员工的工作表现和激励机制的制定。
2. 招聘数据统计2.1 招聘渠道统计：包括不同招聘渠道的效果评估，如招聘网站、校园招聘、中介机构等，用于优化招聘渠道和提高招聘效率。
2.2 招聘流程统计：包括招聘流程中各个环节的数据统计，如简历筛选、面试通过率、录用比例等，用于优化招聘流程和提高招聘质量。
2.3 招聘成本统计：包括招聘过程中的各项费用统计，如广告费用、中介费用等，用于控制招聘成本和制定合理的招聘预算。
3. 培训数据统计3.1 培训需求统计：通过员工的培训需求调查和反馈，统计不同岗位和部门的培训需求，用于制定个性化的培训计划。
3.2 培训效果统计：通过培训后的评估和反馈，统计培训的效果和影响，用于评估培训的有效性和改进培训方案。
3.3 培训投入统计：包括培训的时间、费用、师资等投入统计，用于控制培训成本和评估培训的投入产出比。
4. 绩效数据统计4.1 绩效目标达成统计：通过统计员工的绩效目标达成情况，评估员工的工作表现和目标管理的有效性。
4.2 绩效评分分布统计：统计员工绩效评分的分布情况，用于评估绩效评分的公平性和准确性。
4.3 绩效奖励统计：统计员工绩效奖励的发放情况，用于评估绩效奖励制度的公正性和激励效果。
5. 数据分析与决策5.1 数据分析工具与技术：介绍人力资源数据分析常用的工具和技术，如Excel、SPSS等，用于提高数据分析的效率和准确性。
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人力资源数据统计
1现状：员工年龄分布、性别、本地非本地、学历分布、部门分布、职别分布
2、变动：录用率（外聘、内聘）、人员流失率（分部门、分区域、分性别等）
3、培训：内训/外训次数、培训人数、培训计划完成率
4、成本：费用（招聘费、培训费、企业文化活动费用）、工资
5、绩效情况
6、企业文化活动情况
7、劳动纠纷情况
1）人员基本情况，包括学历、工龄、年龄、性别的结构、数量分析；
2）HR分模块的常用数据统计，离职率、调薪情况、招聘到位率等；
3）人均创利、人均产能等分析数据，这是能直接反应人与利润及产能的数据
人力资源常用数据分析
一、招聘分析常用计算公式
1、招聘入职率：应聘成功入职的人数十应聘的所有人数X 100%。
2、月平均人数：（月初
人数+月底人数）十2
3、月员工离职率：整月员工离职总人数十月平均人数X 100 %
4、月员工新进率：整月员工
新进总人数十月平均人数X 100 % 5、月员工留存率：月底留存的员工人数十月初员工人数
X 100 % 6、月员工损失率：整月员工离职总人数十月初员工人数X 100 % 7、月员工进出比率：整月入职员工总人数十整月离职员工总人数X 100%
二、考勤常用的统计分析公式
1、个人出勤率：出勤天数十规定的月工作日X 100%
2、加班强度比率：当月加班时数十当
月总工作时数X 100% 3、人员出勤率：当天出勤员工人数十当天企业总人数X 100% 4、人
员缺勤率：当天缺勤员工人数十当天企业总人数X 100%
三、常用工资计算、人力成本分析公式
I、月薪工资：月工资额十21.75天X当月考勤天数2、月计件工资：计件单价X当月所做件数
3、平时加班费：月工资额十21.75天十8小时X 1.5倍X平时加班时数
4、假日加班费：月工资额十21.75天十8小时X 2倍X假日加班时数
5、法定假日加班费：月工资额十21.75天十8 小时X 3倍X 法定假日加班时数
6、直接生产人员工资比率：直接生产人员工资总额十企业工资总额X 100%
7、非生产人员工资比率：非生产人员工资总额十企业工资总额X 100% &
人力资源费用率：一定时期内人工成本总额十同期销售收入总额X 100 % 9、人力成本占企
业总成本的比重：一定时期内人工成本总额十同期成本费用总额X 100%
10、人均人工成本：一定时期内人工成本总额十同期同口径职工人数
II、人工成本利润率：一定时期内企业利润总额十同期企业人工成本总额X 100 %
四、培训统计分析公式
培训出勤率：实际培训出席人数十计划培训出席人数X 100 %
HR常用公式分析
1•新晋员工比率=已转正员工数/在职总人数2•补充员工比率=为离职缺口补充的人数/在职总人数3•离职率（主动离职率/淘汰率）=离职人数/在职总人数4•异动率=异动人数/在职总人数
5•人事费用率=（人均人工成本*总人数）/同期销售收入总数
6•招聘达成率=（报到人数+待报到人数）/ （计划增补人数+临时增补人数）7•人员编制管控率=每月编制人数/在职人数8•人员流动率=（员工进入率+离职率）/2 9.离职率=离职人数/
（（期初人数+期末人数）/2）10.员工进入率=报到人数/期初人数
11・离职率=离职人数/（期初人数+录用人数）X 100% 12・员工当月应得薪资的计算方程式为：13•每天工资=月固定工资/21.75天
14•当月应得工资=每天工资x当月有效工作天x当月实际工作天数调整比例备注：
当月应工作天数=当月自然日天数-当月休息日天数当月有效工作日=当月应工作天数-全
无薪假期当月实际工作天数调整比列=2175天/当月应工作天数：
作为生产型企业，还会要算到劳动生产率：劳动生产率=销售收入/总人数
1•新晋员工比率=已转正员工数/在职总人数2•补充员工比率=为离职缺口补充的人数/在职总人数3•离职率（主动离职率/淘汰率=离职人数/在职总人数4•异动率=异动人数/在职总人数
5•人事费用率=（人均人工成本*总人数）/同期销售收入总数成本效用评估：总成本效用=录用人数/招聘总成本招募成本效用=应聘人数/招募期间的费用选拔成本效用=被选中人数/选拔期间的费用人员录用效用=正式录用人数/录用期间的费用招聘收益成本比=所有新员工为组织创造的价值/招聘总成本数量评估：
录用比=录用人数/应聘人数*100% 招聘完成比=录用人数/计划招聘人数*100% 应聘比=应聘人
数/计划招聘人数*100%
工资计算=月工资/21.75*实际工作天数（不计算周六日）加班率：总加班时间/总出勤时间直接间接人员比例：直接人员/间接人员
S B \8 k1 i9 @" @.
人力资源季（月）报表统计指标汇总：* L$ E" r2 \： n9
一、人员数量指标
1 、按行政单位划分（总部、区域）与编制对照2、按性质划分（职能部门）；
3、按时间划分（期初人数、期末人数、平均人数-例月平均人数=（月初人数+月末人数）
/2）；
4、按职务划分（经理级、主管级、文员及员工级）
二、人员素质指标
1 、学历分布（本科以上、本科、大专、中专高中、初中及以下）；平均教育年限；2、年龄分布（20 岁以下、20-29 岁、30-39 岁、40 岁以上）；平均年龄；3、通常统计人员素质指
标时，与人员数量指标结合进行二元组合统计。
三、劳动时间利用指标
1、出勤率（%）=出勤工日（工时）十制度工日（工时）X 100%;
2、加班加点强度指标（%）=加班加点工时数十制度内实际工作工时数X 100%。
四、劳动生产率指标：实物劳动生产率=报告期销售额/报告期平均人数*100%；
五、劳动报酬指标：
1 、工资总额与平均工资（一般按某个范围统计-总部、区域、城市公司）；2、薪金占人力
资源成本、销售额比重；3、固定与变动薪酬比，用于衡量激励水平；4、薪金范围分布（某一
薪金级别人数分布）。
六、人员流动指标:
1、流失率= 报告期流失人数/报告期平均人数*100%
2、同批雇员留存率及损失率（通常用于衡量核心员工的稳定性，）留存率=留下人数/ 初始
人数*100%损失率=损失人数/初始人数*100%
3、流失人员工龄分布
4、流失人员原因统计分布
5、新进员工比率=报告期入职人数/报告期平均人数*100% （通常与流失率比较，用于衡量员工流动）
七、其他人事业务指标招聘人次、调配人次、晋级人次、招聘来源统计、培训人次、培训费用、招调员工数等应增加人员结构的分析，例：管理人员、职能人员、技术人员等等。
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