Javamelody监控
Java实时监控类库Metrics
Java实时监控类库Metrics 随着系统越来越⼤，越来越复杂，我们需要在业务⽅⾯加上⼀些监控服务。
Metrics作为⼀款监控指标的度量类库，提供了许多⼯具帮助开发者来完成⾃定义的监控⼯作。
使⽤Metrics 使⽤Metrics，只需要在pom⽂件⾥⾯加⼊⼀下依赖：<dependency><groupId>io.dropwizard.metrics</groupId><artifactId>metrics-core</artifactId><version>3.1.2</version></dependency>Metrics的基本⼯具 Metrics提供了五个基本的度量类型： 1.Gauges（度量） 2.Counters（计数器） 3.Histograms（直⽅图数据） 4.Meters（TPS计算器） 5.Timers（计时器） Metrics中MetricRegistry是中⼼容器，它是程序中所有度量的容器，所有新的度量⼯具都要注册到⼀个MetricRegistry实例中才可以使⽤，尽量在⼀个应⽤中保持让这个MetricRegistry实例保持单例。
MetricRegistry 容器 在代码中配置好这个MetricRegistry容器：@Beanpublic MetricRegistry metrics() {return new MetricRegistry();}Meters TPS计算器 Meters⼯具会帮助我们统计系统中某⼀个事件的速率。
⽐如每秒请求数（TPS），每秒查询数（QPS）等等。
这个指标能反应系统当前的处理能⼒，帮助我们判断资源是否已经不⾜。
Meters本⾝是⼀个⾃增计数器。
通过MetricRegistry可以获得⼀个Meter：@Beanpublic Meter requestMeter(MetricRegistry metrics) {return metrics.meter("request");} 在请求中调⽤mark()⽅法，来增加计数，我们可以在不同的请求中添加不同的Meter，针对⾃⼰的系统完成定制的监控需求。
JMX远程控制
JMX远程控制问题背景讨论：在JAVA运行时，对JVM系统的检测、管理是开发同学一直期望的，目前有一些开源产品开源针对JVM进行监控，例如javamelody等等，这样框架虽然好，但是如果使用会带来一些问题。
第一:由于javamelody入口是一个filter，所以会带来性能问题、第二:如果应用服务器很多，会缺乏统一管理，此外安全性、爬虫等等问题略过不提JDK自带了故障检测工具Jconsole和1.6出来的Jvisualvm都可以远程对服务器进行监控，后者甚是提供可以在线得到ThreadDump和HeapDump文件，更是提供了可扩展插件功能(虽然可能会影响jvm服务器性能)但现状很多公司都有自己的运维团队，未必会把线上服务器的权限交给我们开发同学，所以有必要了解JAVA远程管理方面的知识，假设如果在后台有一套系统，可以管理、监控我们线上所有java服务器，如果出现问题不需要对每个服务器进行排查而是直接从列表中获取、定位到信息，岂不是一件很幸福的事情~ 书归正文，分享下近几天在JMX方面的知识，JDK的API中翻译过来对javax.management的描述提供Java Management Extensions 的核心类。
Java Management Extensions (JMXTM) API 是一个用于管理和监视的标准API。
典型用途包括：1）查询并更改应用程序配置2）累积有关应用程序行为的统计数据并使其可用3）通知状态更改及错误状况。
4）JMX API 还可以作为解决方案的一部分来管理系统、网络等。
5）API 包括远程访问，远程管理程序可以基于这些目的与正在运行的应用程序进行交互。
JMX核心类为Mbean。
MBean 是表示资源的指定管理对象。
它有一个管理接口，该接口包括以下内容：1）可以读取和/或写入的指定名称和类型的属性2）可以调用的指定名称和类型的操作3）可以由MBean 发送的指定类型的通知。
javamelody原理 -回复
javamelody原理-回复首先，让我们了解一下Javamelody。
Javamelody是一个开源的Java应用程序性能监控工具，它可以帮助开发人员和系统管理员监控应用程序的性能和健康状况。
它提供了一个易于使用的Web界面，展示了关于应用程序的各种指标，例如请求响应时间、吞吐量、并发连接数等。
在本文中，我们将深入探讨Javamelody的原理。
Javamelody是基于Java的Agent程序，它通过插装Java应用程序的字节码来收集性能数据。
当应用程序启动时，Javamelody的Agent会自动加载，并在应用程序的所有类上插入代码，以捕获并记录性能统计信息。
这种方法称为字节码增强。
接下来，让我们详细了解Javamelody的原理。
Javamelody的原理可以分为以下几个步骤：1. 类加载和字节码插装：当Java应用程序启动时，Javamelody的Agent 会自动加载并监听Java虚拟机（JVM）。
它会通过Java Instrumentation API（代理API）来获取应用程序的ClassLoader，并对应用程序的所有类进行字节码插装。
这些插装代码用于捕获和记录性能数据。
2. 数据收集和统计：一旦Javamelody的Agent完成字节码插装，它就开始收集和统计性能数据。
这些数据包括请求响应时间、数据库查询时间、异常等。
Javamelody通过在应用程序中的不同位置插入计时器代码来收集这些数据。
3. 数据存储和呈现：Javamelody将收集到的性能数据存储在内存中，并使用一个定时任务将数据写入磁盘中的文件。
同时，Javamelody还提供了一个用于展示性能数据的Web界面。
通过访问该界面，用户可以查看各种性能指标、生成报告和图表等。
4. 监控和告警：Javamelody还提供了一些额外的功能，用于监控应用程序的性能和健康状况。
用户可以设置阈值和规则，当某些指标超过或未达到预定阈值时，Javamelody会触发告警。
javamelody 使用方法
javamelody 使用方法【实用版3篇】目录（篇1）I.javamelody 简介II.如何安装 javamelodyIII.javamelody 的使用方法IV.如何配置 javamelodyV.javamelody 的性能VI.javamelody 的总结正文（篇1）I.javamelody 简介javamelody 是一款用于监控 Java 应用程序性能的开源工具。
它能够收集应用程序的各种指标，如响应时间、错误率等，并提供友好的界面展示这些数据。
II.如何安装 javamelody要安装 javamelody，您需要遵循以下步骤：1.将 javamelody 添加到您的项目的依赖中。
您可以在 Maven 或Gradle 中添加以下依赖：```xmlu003cdependencyu003eu003cgroupIdu003eorg.javamelodyu003c/groupIdu003eu003cartifactIdu003ejavamelody-coreu003c/artifactIdu003eu003cversionu003e1.9u003c/versionu003eu003c/dependencyu003e```III.javamelody 的使用方法要使用 javamelody，您需要执行以下步骤：1.在您的应用程序中添加以下代码：```javaMamelody.METER("my-meter"); // 定义一个度量器，并为其命名Mamelody.监控(MyClass.class); // 监控 MyClass 类的性能指标```2.在您的应用程序启动时启动 javamelody：```bashjava -jar javamelody-1.9.jar --prefix=/path/to/application--stats-url=http://localhost:8080/my-meter --page-title=My Application Performance - javamelody monitoring u0026 // 指定报告地址和标题，并将进程添加到监控队列中```3.查看性能数据：访问 http://localhost:8080/my-meter。
Java框架中的日志分析与监控
Java框架中的日志分析与监控在Java应用程序开发中，日志分析与监控是非常重要的一环。
通过对应用程序中的日志进行分析和监控，可以及时发现潜在的问题和异常，并及时采取措施解决。
本文将介绍Java框架中的日志分析与监控的重要性和常用的工具和技术。
一、日志分析与监控的重要性在Java应用程序中，日志是开发者了解系统状态和问题的重要途径。
通过分析和监控日志，我们可以做到以下几点：1.问题排查：当应用程序出现异常或错误时，通过分析日志可以快速定位和排查问题所在。
日志记录了系统的各种操作、事件和异常信息，通过对日志的仔细分析，我们可以发现问题发生的原因，进而采取相应的措施解决。
2.系统性能优化：通过分析应用程序的日志，我们可以了解系统的各项性能指标，如响应时间、请求量、内存占用等。
通过监控和分析这些指标，我们可以找到性能瓶颈，进行相应的优化和调整，提升系统的性能和响应能力。
3.监控和预警：通过实时监控应用程序的日志，我们可以及时发现系统中的异常和错误。
例如，当出现频繁的超时错误或内存溢出现象时，我们可以通过监控系统的日志来预警，及时采取相应措施，避免系统崩溃或数据丢失等问题。
二、常用的日志分析和监控工具1.ELK(Stack)：ELK是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源组建组成的日志分析和监控平台。
Elasticsearch用于存储和索引大量的日志数据，Logstash用于日志的收集和处理，Kibana用于可视化和查询分析。
ELK提供了强大的数据分析和搜索能力，支持实时监控和告警。
2.Prometheus：Prometheus是一种开源的系统监控和告警解决方案，可以用于监控Java应用程序的各种指标和状态。
Prometheus提供了灵活的查询语言和可视化工具，可以根据需求自定义监控指标和告警规则。
3.Splunk：Splunk是一款商业化的日志分析和监控工具，可以处理大规模的日志数据，并提供强大的查询和分析功能。
java objectmonitor底层原理
java objectmonitor底层原理
Java ObjectMonitor是Java语言中用于实现对象监视的底层机制之一。
它是一种基于synchronized关键字实现的内置监视器，可以用于实现对单个对象的同步访问。
ObjectMonitor的实现主要依赖于JVM的内置功能，包括JVM的内存模型、对象访问机制、线程调度机制等。
在ObjectMonitor中，每个被监视的对象都有一个与之关联的锁，只有获取到这个锁的线程才能访问被监视的对象。
ObjectMonitor的主要功能包括：
1. 等待/通知机制：ObjectMonitor提供了等待/通知机制，用于实现线程间的协同。
当一个线程需要访问被监视的对象时，它会尝试获取与该对象关联的锁。
如果锁被其他线程占用，则该线程会被阻塞，直到锁被释放。
当锁被释放时，等待的线程会被唤醒，并获取到锁，从而可以访问被监视的对象。
2. 公平性：ObjectMonitor还支持公平性策略。
如果多个线程在等待获取与某个对象关联的锁，那么按照它们等待的时间长短来分配锁。
这种策略可以避免某些线程长时间等待，从而提高系统的公平性。
3. 性能优化：ObjectMonitor还采用了一些性能优化策略，例如自旋等待、适应性等待等。
这些策略可以减少线程的阻塞时间，从而提高系统的性能。
总之，Java ObjectMonitor是一种非常实用的底层机制，可以用于实现对象的同步访问。
它的实现主要依赖于JVM的内置功能，并提供了等待/通知机制、公平性策略和性能优化策略等功能，可以满足不同场景下的需求。
1。
java应用监控的原理
Java应用监控的原理什么是Java应用监控？Java应用监控是指对Java应用程序运行状态进行实时监控、性能分析和错误追踪的一种技术手段。
通过监控Java应用程序，可以获取关键指标和数据，帮助开发人员和运维人员了解和分析应用的运行状况，及时发现和解决问题。
Java应用监控的重要性Java应用监控在开发和运维过程中扮演着重要角色，它可以帮助我们解决以下问题：1.性能问题：监控应用程序的性能指标，如内存占用、CPU使用率、吞吐量等，可以及时发现性能瓶颈并进行优化。
2.错误追踪：通过监控应用程序的日志和异常信息，可以快速发现错误和异常，定位问题并进行修复。
3.容量规划：通过监控应用程序的资源利用情况，可以了解应用程序的负载情况，为容量规划提供数据支持。
4.安全问题：监控应用程序的安全事件，如入侵尝试、异常访问等，可以及时发现和防御安全威胁。
Java应用监控的原理Java应用监控一般通过以下几个步骤实现：1. 数据采集Java应用监控的第一步是数据采集，即获取应用程序运行的关键指标和数据。
常见的数据采集方式包括：•JMX（Java Management Extensions）：通过JMX技术可以获取Java 应用程序的各种运行数据，如内存使用情况、线程数、GC信息等。
•日志记录：通过配置日志记录器，将应用程序运行时产生的日志信息保存下来，方便后续分析和调试。
•AOP（面向切面编程）：通过在应用程序中插入切面，可以在特定的执行点捕获运行时数据，如方法执行时间、参数值等。
2. 数据存储数据采集后，需要将获取的数据保存到持久化存储中，常见的存储方式包括：•关系型数据库：将数据保存在关系型数据库中，如MySQL、Oracle 等。
•时序数据库：针对时间序列数据的存储和查询进行优化的数据库，如InfluxDB、OpenTSDB等。
•文件存储：将数据保存在文件系统中，如文本文件、JSON文件等。
3. 数据分析与展示通过对存储的数据进行分析和处理，可以生成可视化的监控指标和报表，供用户查看和分析。
Java框架中的性能监控与调优技巧
Java框架中的性能监控与调优技巧Java框架在开发大型应用程序时扮演着重要的角色，然而，应用程序的性能往往是一个挑战。
为了确保系统在高负载下仍能正常运行，开发人员需要学习性能监控与调优技巧。
本文将介绍几种常用的Java 框架性能监控和调优方法。
一、性能监控工具性能监控工具可以帮助开发人员跟踪应用程序的性能并定位潜在的性能瓶颈。
以下是几种常用的性能监控工具：1. Java VisualVMJava VisualVM是一个功能强大的性能分析工具，可以提供CPU、内存和线程等方面的数据。
它可以监控正在运行的Java应用程序，并显示应用程序的性能状况。
2. Apache JMeterApache JMeter是一个用于测试性能和负载的开源工具。
它可以模拟多个用户同时访问应用程序，并提供性能指标和报告。
3. PrometheusPrometheus是一个开源的监控系统，可用于收集和查询指标数据。
它支持多种数据源，可以用于监控Java应用程序的性能指标。
二、性能监控指标了解应用程序的性能指标对于定位问题和调优至关重要。
以下是几个常见的性能监控指标：1. CPU使用率CPU使用率是衡量应用程序运行在处理器上的负载程度的指标。
当CPU使用率过高时，可能表示需要优化应用程序的性能。
2. 堆内存使用率Java应用程序使用堆内存来存储对象。
通过监控堆内存使用率，可以判断内存泄漏或者内存溢出问题。
3. 垃圾回收时间垃圾回收是Java应用程序自动管理内存的过程。
监控垃圾回收时间可以帮助开发人员了解垃圾回收的性能，并进行相应的优化。
三、性能调优技巧针对性能问题，有一些常用的调优技巧可以改善应用程序的性能：1. 优化数据库查询数据库查询通常是应用程序性能的瓶颈之一。
通过优化查询语句、创建索引等方式，可以提高数据库查询的性能。
2. 缓存机制使用缓存可以减少对数据库或者其他外部资源的访问次数，从而提高性能。
可以使用内存缓存、分布式缓存等不同的缓存机制。
Java实现实时监控目录下文件变化的方法
Java实现实时监控⽬录下⽂件变化的⽅法⼀、commons-io⽅法1、使⽤Commons-io的monitor下的相关类可以处理对⽂件进⾏监控，它采⽤的是观察者模式来实现的（1）可以监控⽂件夹的创建、删除和修改（2）可以监控⽂件的创建、删除和修改（3）采⽤的是观察者模式来实现的（4）采⽤线程去定时去刷新检测⽂件的变化情况2、引⼊commons-io包，需要2.0以上。
<!-- https:///artifact/commons-io/commons-io --><dependency><groupId>commons-io</groupId><artifactId>commons-io</artifactId><version>2.6</version></dependency>3、编写继承FileAlterationListenerAdaptor的类FileListener。
import java.io.File;import mons.io.monitor.FileAlterationListenerAdaptor;import mons.io.monitor.FileAlterationObserver;import org.apache.log4j.Logger;/*** ⽂件变化监听器* 在Apache的Commons-IO中有关于⽂件的监控功能的代码. ⽂件监控的原理如下：* 由⽂件监控类FileAlterationMonitor中的线程不停的扫描⽂件观察器FileAlterationObserver，* 如果有⽂件的变化，则根据相关的⽂件⽐较器，判断⽂件时新增，还是删除，还是更改。
（默认为1000毫秒执⾏⼀次扫描）*/public class FileListener extends FileAlterationListenerAdaptor {private Logger log = Logger.getLogger(FileListener.class);/*** ⽂件创建执⾏*/public void onFileCreate(File file) {("[新建]:" + file.getAbsolutePath());}/*** ⽂件创建修改*/public void onFileChange(File file) {("[修改]:" + file.getAbsolutePath());}/*** ⽂件删除*/public void onFileDelete(File file) {("[删除]:" + file.getAbsolutePath());}/*** ⽬录创建*/public void onDirectoryCreate(File directory) {("[新建]:" + directory.getAbsolutePath());}/*** ⽬录修改*/public void onDirectoryChange(File directory) {("[修改]:" + directory.getAbsolutePath());}/*** ⽬录删除*/public void onDirectoryDelete(File directory) {("[删除]:" + directory.getAbsolutePath());}public void onStart(FileAlterationObserver observer) {// TODO Auto-generated method stubsuper.onStart(observer);}public void onStop(FileAlterationObserver observer) {// TODO Auto-generated method stubsuper.onStop(observer);}}4、实现main⽅法public static void main(String[] args) throws Exception{// 监控⽬录String rootDir = "D:\\apache-tomcat-7.0.78";// 轮询间隔 5 秒long interval = TimeUnit.SECONDS.toMillis(1);// 创建过滤器IOFileFilter directories = FileFilterUtils.and(FileFilterUtils.directoryFileFilter(),HiddenFileFilter.VISIBLE);IOFileFilter files = FileFilterUtils.and(FileFilterUtils.fileFileFilter(),FileFilterUtils.suffixFileFilter(".txt"));IOFileFilter filter = FileFilterUtils.or(directories, files);// 使⽤过滤器FileAlterationObserver observer = new FileAlterationObserver(new File(rootDir), filter); //不使⽤过滤器//FileAlterationObserver observer = new FileAlterationObserver(new File(rootDir));observer.addListener(new FileListener());//创建⽂件变化监听器FileAlterationMonitor monitor = new FileAlterationMonitor(interval, observer);// 开始监控monitor.start();}⼆、使⽤JDK7提供的WatchServicepublic static void main(String[] a) {final Path path = Paths.get("D:\\apache-tomcat-7.0.78");try (WatchService watchService = FileSystems.getDefault().newWatchService()) {//给path路径加上⽂件观察服务path.register(watchService, StandardWatchEventKinds.ENTRY_CREATE,StandardWatchEventKinds.ENTRY_MODIFY,StandardWatchEventKinds.ENTRY_DELETE);while (true) {final WatchKey key = watchService.take();for (WatchEvent<?> watchEvent : key.pollEvents()) {final WatchEvent.Kind<?> kind = watchEvent.kind();if (kind == StandardWatchEventKinds.OVERFLOW) {continue;}//创建事件if (kind == StandardWatchEventKinds.ENTRY_CREATE) {System.out.println("[新建]");}//修改事件if (kind == StandardWatchEventKinds.ENTRY_MODIFY) {System.out.println("修改]");}//删除事件if (kind == StandardWatchEventKinds.ENTRY_DELETE) {System.out.println("[删除]");}// get the filename for the eventfinal WatchEvent<Path> watchEventPath = (WatchEvent<Path>) watchEvent; final Path filename = watchEventPath.context();// print it outSystem.out.println(kind + " -> " + filename);}boolean valid = key.reset();if (!valid) {break;}}} catch (IOException | InterruptedException ex) {System.err.println(ex);}}三、以上⽅法都可以实现对相应⽂件夹得⽂件监控，但是在使⽤jdk7提供的API时，会出现些许问题。
Java中的日志分析与日志监控技术详解
Java中的日志分析与日志监控技术详解引言：在软件开发过程中，日志是一项非常重要的技术。
通过对日志的分析和监控，开发人员可以了解系统的运行状况、排查问题、优化性能等。
本文将详细介绍Java中的日志分析与日志监控技术，包括日志的生成、存储、分析和监控等方面。
一、日志的生成在Java中，日志的生成通常使用日志框架来实现，比如常用的Log4j、Logback等。
这些日志框架提供了一系列的API，开发人员可以通过调用这些API 来生成日志。
通常，日志可以分为不同的级别，如DEBUG、INFO、WARN、ERROR等，开发人员可以根据需要选择适当的级别进行日志记录。
二、日志的存储生成的日志需要进行存储，以便后续的分析和监控。
常见的日志存储方式有两种：文件存储和数据库存储。
1. 文件存储文件存储是最常见的方式，通常将日志写入到文件中。
可以通过配置日志框架的相关参数，指定日志文件的路径、文件名、文件大小等。
当日志文件达到一定大小时，可以进行日志文件的切割，以便于管理和查看。
2. 数据库存储数据库存储是另一种常见的方式，将日志写入到数据库中。
通过配置日志框架的相关参数，可以指定数据库的连接信息、表结构等。
使用数据库存储可以方便地进行查询和统计，但也会增加系统的负担和数据库的压力。
三、日志的分析日志的分析是对生成的日志进行统计和分析，以便于了解系统的运行情况、排查问题、优化性能等。
常见的日志分析方式有以下几种：1. 关键字搜索通过搜索关键字，可以快速定位到感兴趣的日志信息。
比如，可以搜索异常信息、关键操作等，以便于排查问题和分析原因。
2. 日志过滤通过设置过滤条件，可以筛选出符合条件的日志信息。
比如，可以根据时间范围、日志级别等进行过滤，以便于统计和分析。
3. 日志统计通过对日志进行统计，可以得到一些关键的指标和数据。
比如，可以统计系统的访问量、响应时间、错误率等，以便于评估系统的性能和稳定性。
4. 日志可视化通过将日志信息可视化，可以更直观地了解系统的运行情况。
用UML模型实现大型实时监控应用软件-Read
用UML模型实现大型实时监控应用软件来自：Java乐园作者：Java乐园1、概述实时监控应用软件（CTS）开发过去采用的是结构化方法，采用的编程语言也是汇编语言、FortranAda等结构化编程语言。
也曾有过分析和设计阶段采用结构化方法，编程实现采用面向对象语言的尝试。
采用面向对象方法（UML）完整的实现监控实时应用软件是首次尝试，收到了较好的成效。
UML（统一建模语言）是美国Rational公司创造的面向对象开发中一种通用的、统一的图形化模型语言。
它于1997年11月被美国OMG小组批准成为面向对象开发的行业标准语言。
UML标准的树立统一了面向对象的建模方法，消除了对象建模差别。
Rational公司的旗舰产品之一Rational Rose提供了对这一行业标准语言的充分支持。
Rose是一个面向对象的软件分析设计建模工具，可以创建基于UML标准的模型，图形化地对软件系统结构加以描述和定义，并且通过建立的模型直接生成代码框架。
同时，还可以从开发者编的应用系统中直接逆向生成模型。
下面将就实时监控应用软件的分析设计是如何使用Rational Rose 来实现的作一简要介绍：2、UML模型CTS是监控系统的中心，它主要用来控制测量设备实时跟踪和测量飞行目标，实时处理测量结果，并兼有显示、打印、记录等功能。
它和测量设备的关系如图1所示。
实时应用软件通过数据包和测量设备交换信息。
软件实时性要求较高，在每个采样周期内，必须完成该周期的数据处理工作，也要有一定的人工干预能力。
实时应用软件模型用来描述软件各层次的各个方面，它包括Use Case图、类图、序列图、状态图、分布图和组件图。
2.1 Use Case图Use Case 也称为用例、使用情况，它是系统分析人员从用户使用的观点来看系统功能、功能之间的关系以及用户与功能之间的关系。
它是系统功能以及用户与功能之间的关联，利用Use Case系统分析人员对系统的功能和行为加以描述。
elasticsearch 监控指标
elasticsearch 监控指标Elasticsearch是一款流行的搜索引擎，它通常用于存储和检索大量结构化或半结构化数据。
保证该搜索引擎稳定性和性能的最好方法之一就是监控各种指标。
这篇文章将介绍Elasticsearch的监控指标，包括哪些指标需要被监控以及如何趋势这些指标以及关键指标的意义。
常见的 Elasticsearch 监控指标：1. 节点状态监控：每个节点都有自己的指标，例如 CPU 负载、内存使用率、磁盘使用率和网络吞吐量。
对于集群的整体性能，我们需要监控每个节点的状态信息。
2. 索引执行时间监控：Elasticsearch使用分片机制存储和检索数据。
每个分片都是一个独立的Lucene索引。
在索引过程中，需要定期执行优化、刷新和合并等操作。
监视索引这些操作的执行时间可以帮助我们确保系统足够高效。
3. 搜索响应时间监控：Elasticsearch的核心功能是搜索。
搜索响应时间是一个重要的关键指标，它表示了可以从搜索请求开始到es节点返回结果所需的时间。
尽管搜索响应时间与搜索请求的大小、复杂度和数据集的大小有关，但它仍然被认为是衡量系统性能的重要因素。
4. GC 监控：Elasticsearch使用Java语言编写，因此会经历Java具有的所有内存管理问题。
垃圾收集是这些问题中的一种。
GC是指将堆中不再使用的内存空间释放回操作系统。
由于GC会中断应用程序的正常运行，因此我们需要了解GC的执行时间和频率，以确保它不会损害系统性能。
5. 索引磁盘使用率：要确保索引持久性，我们需要将Lucene索引写入磁盘。
因此，磁盘使用率也是非常重要的指标。
如果磁盘使用率超过了集群可用磁盘空间的60-80%，则可能会影响系统性能。
6. 文件描述符监控：文件描述符是Linux系统中打开文件的句柄。
Elasticsearch使用文件来存储索引，因此它必须同时打开许多文件。
如果在任何给定时间打开的文件数超过操作系统允许的限制，则会导致节点崩溃。
JavaMelody监控SQL
JavaMelody监控SQL前⾔ 前⾯讲过了，这⾥简单的介绍下，如何使⽤Javamelody来监控JDBC以及SQL。
⼿码不易，转载请注明： 在⽹上搜索很多资料，仅有开源社区上的两篇帖⼦有点帮助，但对于监控SQL还是有很多问题，有不少的⽹友遇到了跟我同样的问题，监控页⾯打开可就是监控不到数据,SQL⼀栏⽆论如何都是0，要不就是NaN。
这个问题其实还是因为数据源的部分没有配置正确，这⾥介绍两种配置的⽅式。
第⼀种，直接配置数据源，添加额外的jdbc驱动 按照UserGuide的⽂档来说，可以使⽤Jndi配置数据源的⽅式，⽐如如果使⽤Hibernate，那么在hinernate.cfg.xml中配置<property name="hibernate.connection.driver_class">net.bull.javamelody.JdbcDriver</property><property name="hibernate.connection.driver">com.mysql.jdbc.Driver</property><property name="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://localhost:3306/myschema</property><property name="ername">myuser</property><property name="hibernate.connection.password">mypassword</property> 注意这个地⽅，可能⼀般的hibernate.cfg.xml参数并不是像上⾯的配置，不要紧。
监控老板行为Demo的观察者模式
监控⽼板⾏为Demo的观察者模式⼀、什么是观察者模式 定义对象间的⼀种⼀对多的依赖关系。
当⼀个对象的状态发⽣改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被⾃动更新。
有多个对象在关注着⼀个对象，如果这个对象的状态发⽣了改变，其它依赖（关注）它的对象就会收到通知，然后在接收到通知以后各个对象做出相应的动作。
这⾥涉及到两个概念(观察者和被观察者（⽬标类）)，被观察者只能有⼀个，⽽观察这个观察者的对象可以⽤多个。
观察者模式的结构： Subject（被观察者或者说是⽬标）： attach（添加观察者） detach（删除观察者） notify（提醒观察者）–当被观察者的状态发⽣改变的时候调⽤这个⽅法 Observe（观察者）： update（更新⽅法）–当观察者状态发⽣改变调⽤提醒⽅法后观察者通过更新⽅法来做出不同响应（动作）。
⼆、天⽓预报项⽬中的观察者模式2.1 Github上Demo链接这个Demo描述的是，把⽼板是否外出的状态，通知正在看股票的职员，不然被抓到就要被扣⼯资啦~2.2 观察者模式在此Demo中的实现原理2.2.1 被观察者Subectpackage design.观察者模式.demo1;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/*** Hello-World 2015/8/9 11:16* fuquanemail@*/public class MM {private List<StockObserver> observerList = new ArrayList<>();private String action;public void attch(StockObserver observer){this.observerList.add(observer);}public void notifyObservers(){for(StockObserver observer : observerList){observer.update();}}public void remove(StockObserver observer){if(observerList.contains(observer)){observerList.remove(observer);}}public void setAction(String action) {this.action = action;}public String getAction() {return action;}}这⾥定义了⼀个MM类，也就是被观察者Subject⽼板；类⾥⾯定义了：a) attch(StockObserver observer) //添加观察者的⽅法。
jvm monitor原理
jvm monitor原理JVM（Java虚拟机）是Java程序的运行环境，它通过将Java字节码翻译为机器代码来使Java程序在计算机上运行。
JVM的监控工具可以帮助我们查看Java应用程序的运行状况。
以下是JVM Monitor的原理，让我们来逐步了解。
1、JVM Monitor的基本原理JVM Monitor是一种基于JMX（Java Management Extension）技术的监视工具，其可以监控JVM的各种指标和运行状况。
它通过使用JMX 连接到JVM中的MBean（Managed Bean），然后获取MBean中保存的信息。
控制台中显示的所有指标都是从这些MBean中获取的。
它基本的原理，就是利用JMX技术连接到JVM，然后从MBean中获取Java应用程序的指标数据进行分析。
2、MBean的概念Managed Bean，即管理的bean，是一种Java对象，它实现了Java Management Extensions（JMX）规范，并且包含了一系列的属性和操作。
它可以通过MBean Server来注册和管理。
这些属性和操作通常表示应用程序的运行状况和状态信息。
3、JMX的原理JMX（Java Management Extensions）是一种Java技术，它提供了一套规范和API，用于管理和监控Java应用程序的状态和运行状况。
JMX 可以让Java应用程序中的MBean（Managed Bean）通过MBean Server注册和暴露出来，供外部的管理工具回调。
当JVM Monitor连接到JVM 时，它会先连接到JMX，然后通过MBean Server访问MBean，从而获取Java应用程序的状态和运行状况。
4、JVM Monitor能监控的信息JVM Monitor可以监控的信息包括：内存使用情况、CPU使用情况、线程信息、GC信息等，这些信息对于系统的管理员来说非常重要，能够帮助管理员更好地了解系统的运行情况，及时发现和解决问题。
JMeter使用教程之监视器测试
JMeter使用教程之监视器测试
1.输入一个合适的测试计划名称，添加→Threads(Users) →线程组
2.输入线程组名称、线程数（模拟用户的数量）、Ramp-Up Period（完成所有用户启动的时间）、循环次数（测试的重复次数）
3.添加→Sampler→HTTP请求
4.输入名称、服务器名称或IP、端口号、路径、添加参数、用作监视器（依照访问顺序依次添加多个HTTP请求）
5.添加→定时器→固定定时器
6.输入线程延迟（一般使用间隔少于5000毫秒会给服务器添加压力）
7.添加→监听器→Simple Data Writer（监听器中可选择多种测试结果的表现形式）
8.指定一个目录和一个输出文件文件名
9.添加→监听器→监视器结果
10.Health（显示监视器受到的最后取样的状态，一个服务器内存用完或者达到最大线程数则崩溃）、性能（显示服务器性能的历史视图，如果内存线尖峰上升和下降迅速则多半内存泄露）；保存测试计划（也可只保存测试元件）
11.点击启动按钮，完成测试计划后点击STOP。
Java用Prometheus搭建实时监控系统过程详解
Java⽤Prometheus搭建实时监控系统过程详解上帝之⽕本系列讲述的是开源实时监控告警解决⽅案Prometheus，这个单词很⽜逼。
每次我都能联想到带来上帝之⽕的希腊之神，普罗⽶修斯。
⽽这个开源的logo也是⽕，个⼈挺喜欢这个logo的设计。
本系列着重介绍Prometheus以及如何⽤它和其周边的⽣态来搭建⼀套属于⾃⼰的实时监控告警平台。
本系列受众对象为初次接触Prometheus的⽤户，⼤神勿喷，偏重于操作和实战，但是重要的概念也会精炼出提及下。
系列主要分为以下⼏块Prometheus各个概念介绍和搭建，如何抓取数据（本次分享内容）如何推送数据⾄Prometheus，推送和拉取分别⽤于什么样的场景Prometheus数据的结构以及查询语⾔PromQL的使⽤Java应⽤如何和Prometheus集成，如何启⽤服务发现，如果⾃定义业务指标Prometheus如何和Grafana可视化套件进⾏集成和设置告警教你如何⼿写⼀个集成了监控Dubbo各个指标的java套件实际案例分享，如何做各个业务端和系统端的监控⼤盘Prometheus以及时序数据库的基本概念Prometheus现在在Github有3w多的star，基本上过万星的开源⼯具，可以认为是社区⾥绝对的主流，社区也相当活跃，可以有⼤量的经验可以借鉴。
在企业级系统中，可以放⼼的使⽤。
Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库。
从字⾯上理解，Prometheus 由两个部分组成，⼀个是监控报警系统，另⼀个是⾃带的时序数据库（TSDB）。
关于时序数据库(TSDB)这⾥要说下，我们可以简单的理解为⼀个优化后⽤来处理时间序列数据的数据库，并且数据中的数组是由时间进⾏索引的。
相⽐于传统的结构化数据库主要有⼏个好处：时间序列数据专注于海量数据的快速摄取。
时序数据库视数据的每⼀次变化为⼀条新的数据，从⽽可以去衡量变化：分析过去的变化，监测现在的变化，以及预测未来将如何变化，传统结构化数据在数据量⼩的时候能做到，在数据量⼤的时候就需要花费⼤量的成本。
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Javamelody监控中文参考URL : /xing901022/p/4116430.html中文参考URL :/wenzhihui_2010/article/details/17074417下载参考地址 : https:///javamelody/javamelody/releases WIKIURL：https:///javamelody/javamelody/wiki/UserGuide#9-business-faca des-if-spring一. Javamelody介绍JavaMelody用于对Java应用或者应用服务器的QA以及开发环境的监控。
它并不是一个模拟请求类似JMeter的压力测试工具，而是一个衡量并且计算在应用上的操作信息的工具，也就是说，它只负责对行为进行监控，而不负责触发操作。
JavaMelody基于请求统计生成模拟图表，并为我们的应用程序在QA或者开发上提供下面的帮助：1 给出平均的响应时间以及执行数2 在某些操作趋势变得严重前给出提示3 优化响应4 找出响应瓶颈的根本5 证实优化策略的效果主要监控内容：●Java内存●Java CPU使用情况●用户Session数量●JDBC连接数●http请求●sql请求●jsp页面与业务接口方法（EJB3、Spring、Guice）的执行数量，平均执行时间，错误百分比等JDK版本要求：需要Java JDK在1.6或者1.6以上。
支持在以下应用服务器的部署以及监控：●servlet API在2.4以上●Tomcat 5.5 6 或者7●GlassFish v2或v3●JBoss 4,5,6,7●Jonas 4或5●Jetty 6或7●WebLogic 9,10,11如果想要监控其他的服务器需要安装一些插件，详情阅读UserGuide：●Required dependency: JRobin (LGPL) for evolution charts●Optional dependencies: iText v2.1.7 (MPL or LGPL) for reportsin pdf format in addition to html.●Languages: English, French, German, Portuguese and Chinese 使用的浏览器最好是 Firefox Chrome或IE9二.Javamelody安装1. 下载javamelody到https:///javamelody/javamelody/releases下载javamelody的最后版本javamelody-1.5.7.zip；或者直接下载jar包，他们分别是javamelody-1.5.7.jar和jrobin－1.5.9.jar。
shell>wgethttps:///javamelody/javamelody/releases/download/jav amelody-core-1.57.0/javamelody-1.57.0.zip2. 安装javamelody需要注意的是，JavaMelody监控是非常简单的，部署也很快。
通常JavaMelody 与应用的整个都是软件自动完成的，并不需要用户做任何的操作。
只需要修改一点配置文件即可。
监控与应用整合一般都不会超过10秒钟，通常都会自动的被编译环境发现：你需要做的知识拷贝两个jar包，添加10行xml的代码。
如果你发布的应用程序不是一个相对目录，而是war包，那么就需要阅读以下下面的章节了。
如果是ear（EJBs）,那么就需要去阅读以下User Guide Advanced 的一些相关内容了。
在javamelody.zip中有两个jar包，一个是javamelody.jar，另一个是jrobin-1.5.9.1.jar。
拷贝这两个jar包到webapp中对应war包的WEB-INF/lib目录下。
如果下载的是javamelody-1.57.0.zip，切换到下载目录，并且执行解压缩shell>mkdirjavamelody; cd javamelody;unzip ../javamelody-1.57.0.zipshell>ls -F | morebuild.xmlcheckstyle-4.4.xmldoc/j2ee/j2se/javamelody.jarjavamelody.warjrobin-1.5.9.1.jarLICENSELICENSE.GPLpom.xmlREADME.txtsrc/复制javamelody.jar和jrobin-1.5.9.1.jar到你的WEB应用目录的war包的WEB-INF/lib目录下shell>cp ./*.jar /data/web/www/WEB-INF/lib/或者使用Maven，添加javamelody-core 依赖文件pom.xml。
三. 配置javamelody1.基本监控配置基本监控包括：Java内存●Java CPU使用情况●用户Session数量●JDBC连接数●http请求●sql请求●jsp页面与业务接口方法（EJB3、Spring、Guice）的执行数量，平均执行时间，错误百分比等如果你的servletAPI是3.0的，像tomcat7, glassfish v3, jboss6等等，一般不需要配置web.xml。
不然的话，需要在WEB应用目录下WEB-INF/web.xml 中添加如下的filter。
<!--javamelody监控--><filter><filter-name>javamelody</filter-name><filter-class>net.bull.javamelody.MonitoringFilter</filter-class><async-supported>true</async-supported></filter><filter-mapping><filter-name>javamelody</filter-name><url-pattern>/*</url-pattern><dispatcher>REQUEST</dispatcher><dispatcher>ASYNC</dispatcher></filter-mapping><listener><listener-class>net.bull.javamelody.SessionListener</listener-class></listener>注意：1. <async-supported>true</async-supported>和<dispatcher>ASYNC</dispatcher>是Servlet API 3.0的异步请求所需要的。
2. 需要将上面内容添加到web.xml文件的前面，如下：配置完成之后，重启tomcatshell> ./shutdown.shshell> ./start.sh重启之后，打开浏览器，输入:8080/查看结果，如下：错误解决方案：默认情况下，在曲线图上的标题是乱码的，为了解决这一个问题，需要在java 家目录下新建目录jre/lib/fonts/fallback/shell>mkdirjre/lib/fonts/fallback/然后上传中文字体，这里我上传了SIMFANG.TTF SIMKAI.TTF 两种中文字体 shell>lsjre/lib/fonts/fallback/SIMFANG.TTF SIMKAI.TTF如果在启动过程中出错，出错信息含有window server ，那么检查一下你是否使用了其他版本的server 。
并且添加系统参数-Djava.awt.headless=true如果使用到额是tomcat，那么在conf/catalina.properties中添加java.awt.headless=true然后重启服务器2.jdbc监控配置从基本配置的截图上可以看到jdbc和sql的图标都是空白，表示还不能监控到数据，截图如下：没有监控到jdbc和sql的数据，是因为数据源的部分没有配置正确。
下面是官方wiki(https:///javamelody/javamelody/wiki/UserGuide#7 -jdbc)介绍jdbc的监控：2.1 JNDI数据源配置假如数据源是JNDI，即配置在tomcat下webapp的xml中，sql请求将自动被监控不需要任何参数(在Tomcat 5.5, 6 and 7, glassfish 3, jboss 5, weblogic 11g, jetty 6上测试通过)。
注意：如果在Spring中JndiObjectFactoryBean被用作数据源，那么在web.xml配置文件中SessionListener应该放在ContextLoaderListener前面。
如果jdbc驱动是没有数据源而是直接使用的，"net.bull.javamelody.JdbcDriver"应该被定义为驱动的类并且jdbc属性"driver"应该和真实驱动的类值一起被添加。
例如，如果你使用了hibernate.cfg.xml和mysql(没有hibernate.connection.datasource)，在hinernate.cfg.xml中配置如下：<propertyname="hibernate.connection.driver_class">net.bull.javamelody.JdbcDriver</property><property name="hibernate.connection.driver">com.mysql.jdbc.Driver</property><propertyname="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://localhost:3306/myschema</property><property name="ername">myuser</property><property name="hibernate.connection.password">mypassword</property>注意这个地方，可能一般的hibernate.cfg.xml参数并不是像上面的配置，不过不要紧。