算法与程序的区别
算法与程序的区别
算法与程序的区别
算法就是计算或者解决问题的步骤。
可以想象成⾷谱，要做出特定的料理，就需要遵循上⾯的⾷谱步骤。
同样，如果想⽤计算机解决特定问题，就需要遵循算法。
特定的问题很多，⽐如“将随意排列的数字按从⼩到⼤的排序重新排列”、“寻找出发点到⽬的地的最短路径”等等。
⾷谱和算法的最⼤区别就是算法是严密的。
⾷谱上经常会出现描述得⽐较模糊的部分，⽽算法是⽤数学形式来描述的，所以⼗分明确。
算法和程序有相似的，区别在于程序是以计算机能够理解的编程语⾔编写⽽成的，可以在计算机上运⾏，⽽算法是以⼈类能够理解的⽅法描述的，⽤于编写程序之前。
不过在这个过程中到哪⾥为⽌是算法，从哪⾥开始是程序，并没有明确的界限。
就算使⽤同⼀个算法、编程语⾔不同，写出来的程序也不同；即便使⽤相同的编程语⾔，写程序的⼈不同，写出来的程序也不同。
大学C C++语言程序设计课后习题答案1-8(电子工业出版社 阳小华 马淑萍
习题答案习题 1（参考答案）1．程序与算法的概念及二者的区别是什么？程序：为了实现特定目标或解决特定问题而用计算机语言偏写的指令序列，它由算法和数据结构组成。
算法：（Algorithm）是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。
通俗地讲，就是计算机解题的步骤。
算法与程序的区别：计算机程序是算法的一个实例，同一个算法可以用不同的计算机语言来表达。
2．简述程序设计语言发展的过程程序设计语言经过最初的机器代码到今天接近自然语言的表达，经过了四代的演变。
一般认为机器语言是第一代，符号语言即汇编语言为第二代，面向过程的高级语言为第三代，面对象的编程语言为第四代。
3．简述高级程序设计语言中面向过程与面向对象的概念。
“面向过程”是一种以过程为中心的编程思想。
首先分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步地实现，使用的时候依次调用函数即可。
一般的面向过程是从上往下步步求精，所以面向过程最重要的是模块化的思想方法。
“面向对象”是一种以事物为中心的编程思想。
面向对象的方法主要是将事物对象化，对象包括属性与行为。
面向过程与面向对象的区别：在面向过程的程序设计中，程序员把精力放在计算机具体执行操作的过程上，编程关注的是如何使用函数去实现既定的功能；而在面向对象的程序设计中，技术人员将注意力集中在对象上，把对象看做程序运行时的基本成分。
编程关注的是如何把相关的功能（包括函数和数据）有组织地捆绑到一个对象身上。
4．C语言程序的特点是什么？（1）C语言非常紧凑、简洁，使用方便、灵活，有32个关键字，有9种流程控制语句。
（2）C语言运算符丰富，共有45个标准运算符，具有很强的表达式功能，同一功能表达式往往可以采用多种形式来实现。
（3）数据类型丰富。
C语言的数据类型有整型、实型、字符型、数组类型、结构类型、共用类型和指针类型，而且还可以用它们来组成更复杂的数据结构，加之C语言提供了功能强大的控制结构，因而使用C语言能非常方便地进行结构化和模块化程序设计，适合于大型程序的编写、调试。
程序和程序设计、算法、结构化程序设计方法
将多个可执行文件或库文件链接在一起，形成一个完整的可执行程序。
加载
将可执行程序加载到内存中，准备执行。
执行
按照程序的控制结构，依次执行指令，完成计算任务或功能。
02
程序设计的基本原则
清晰性原则
总结词
清晰性原则要求程序具有明确的语义和易于理解的逻辑结构，以便于程序员阅读、调试和使用。
详细描述
清晰性原则强调代码的可读性和可维护性，要求变量、函数、类等标识符的命名要准确、有意义，注 释要充分，代码风格要一致。这样可以提高代码的可读性和可维护性，降低错误率，提高开发效率。
算法特性
有效性、确定性、有限性、输入和输出。
算法的分类
基本算法、迭代算法、递归算法、分治算法等。
算法的表示方法
自然语言描述
使用自然语言来描述算法的步 骤和操作。
伪代码
使用类似于编程语言的简化和 非特定语言来描述算法。
流程图
使用图形符号来表示算法的流 程和步骤。
程序设计语言
使用特定的编程语言来编写算 法。
THANKS
感谢观看
主控模块设计工具
用于设计主控模块及其与其他模块的交互方 式。
集成开发环境（IDE）
提供代码编辑、编译、调试等功能的集成开 发环境，提高开发效率。
06
面向对象程序设计
基本概念
类和对象
类是对象的抽象，对象是类的实例。 类定义了对象的属性和方法，对象是 类的具体实例。
封装
封装是将对象的属性和方法封装在一 起，对外隐藏内部实现细节，只通过 公共接口与外界交互。
程序设计
程序设计是创建和开发程序的整 个过程，包括需求分析、设计、 编码、测试和维护等阶段。
数据结构 判断题
82. 顺序存储方式只能用于存储线性结构。 （ ）
83. 负载因子（装填因子）是散列表的一个重要参数，它反映散列表的装满程度。 （ ）
84. 顺序查找法适用于存储结构为顺序或链接存储的线性表。 （ ）
85. 栈和队列都是限制存取点的线性结构。 （ ）
29. 删除非空链式存储结构的堆栈(设栈顶指针为top)的一个元素的过程是依次执行:p←top,top←link(p),call RET(p)。（ ）
30. 若队列采用链式存储结构，队头指针与指针分别为front和rear，向队列中插入一个数据信息为item的新元素的过程是依次执行:call GETNODE(p),data(P)←item,rear←p,front←p。（ ）
127. 直接选择排序是一种不稳定的排序方法。（ ）
128. 在2048个互不相同的关键码中选择最小的5个关键码，用堆排序比用锦标赛排序更快。（ ）
129. 当3阶B 树中有255个关键码时，其最大高度（包括失败结点层）不超过8。（ ）
130. 一棵3阶B 树是平衡的3路搜索树，反之，一棵平衡的3路搜索树是3阶B 树。（ ）
100. 选择排序过程中元素之间的比较次数与原始序列的状态无关。（ ）
101. 数据的基本单位是数据项。（ ）
102. 带权的无向连通图的最小生成树是唯一的。（ ）
103. 数组元素之间的关系，既不是线性的，序序列进行归并排序，所需平均时间为O（nlog2n）。（ ）
117. 对于一棵具有n个结点，其高度为h的二叉树，进行任一种次序遍历的时间复杂度为O(h)。（ ）
118. 存储图的邻接矩阵中，邻接矩阵的大小不但与图的顶点个数有关，而且与图的边数也有关。（ ）
算法设计与分析-王-第1章-算法设计基础
2）有没有已经解决了的类似问题可供借鉴？
1.4 算法设计的一般过程
在模型建立好了以后，应该依据所选定的模型对问 题重新陈述,并考虑下列问题: (1)模型是否清楚地表达了与问题有关的所有重要
的信息?
(2)模型中是否存在与要求的结果相关的数学量? (3)模型是否正确反映了输入、输出的关系? (4)对这个模型处理起来困难吗？
程序设计研究的四个层次：
算法→方法学→语言→工具
理由2：提高分析问题的能力
算法的形式化→思维的逻辑性、条理性
1.2 算法及其重要特性
一、算法以及算法与程序的区别
例：欧几里德算法——辗转相除法求两个自然数 m 和 n 的最大公约数
m n
欧几里德算法
r
1.2 算法及其重要特性
欧几里德算法
① 输入m 和nห้องสมุดไป่ตู้如果m<n,则m、n互换；
对不合法的输入能作出相适应的反映并进行处理。 （2） 健壮性（robustness）: 算法对非法输入的抵抗能力， 即对于错误的输入，算法应能识别并做出处理，而不是 产生错误动作或陷入瘫痪。 （3）可读性：算法容易理解和实现，它有助于人们对算 法的理解、调试和修改。 （4） 时间效率高：运行时间短。 （5） 空间效率高：占用的存储空间尽量少。
算法设计与分析
Design and Analysis of Computer Algorithms
高曙
教材：
算法设计与分析（第二版），清华大学出版社，王红梅， 胡明 编著
参考书目：
Introduction to Algorithms, Third Edition， Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest，机械工 业出版社，2012
第三讲：算法与程序
5. 面向对象语言:
Visual C++, Visual Basic, Visual C#, Delphi, java
三、C 语言简介
1、C 语言的发展历史 C 语言的出现源自于计算机操作系统的编写 69年 美国贝尔实验室研究员Ken Thompson 和Dennis M. Ritchie 用汇编语言编写Unix 70年 为了提高程序可读性和可移植性，Ken在BCPL (Basic Combined Programming Language)语言基础上开发B语言； 72-73 Denis在B语言的基础上开发了C语言
例：求两个自然数的最大公约数。
解答： step1：分析问题 step2：确定算法 step3：算法描述 step4：编码 step5：调试运行
算法的自然语言描述 1、输入x, y 的值，算法将求它们的最大公约数。 2、让minxy等于x与y的最小值。 3、让i从minxy变化到1，执行以下循环： 如果i可以整除x和y，那么跳出循环。 4、输出i的值，即为所求。
＃include<stdio.h> void main() { int i, x,y, minxy; scanf(“%d%d”,&x,&y); minxy=x<y?x:y; for(i=minxy; i>=1;i--) if(x%i==0 && y%i==0) break; printf(“%d”,i);
上机环境（VC++ 6.0）简介
工作流程示意（简图）：
启动VC++6.0 File—New（…） 命名文件，设置路径
Files下C++ Source File 进入编辑窗 口
简述算法和程序的区别并举例说明
简述算法和程序的区别并举例说明
算法和程序的区别：
（1）两者定义不同。
算法是对特定问题求解步骤的描述，它是有限序列指令。
⽽程序是实现预期⽬的⽽进⾏操作的⼀系列语句和指令。
说通俗⼀些算法是解决⼀个问题的思路，程序，是解决这些问题所具体好写的代码。
算法没有语⾔界限。
他只是⼀个思路。
为实现相同的⼀个算法，⽤不同语⾔编写的程序会不⼀样。
（2）两者的书写规定不同。
程序必须⽤规定的程序设计语⾔来写，⽽算法很随意。
算法是⼀系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对⼀定规范的输⼊，在有限时间内获得所要求的输出。
算法常常含有重复的步骤和⼀些逻辑判断。
举例：输⼊：n个数的⼀个序列（a1,a2,a3......,an）.
输出：输⼊序列的⼀个排列（a1`,a2`,a3`,...,an`）满⾜ a1`<=a2`<=a3`<=...<=an`;
例如：给定输⼊序列（31,41,59,26,41,58）排序算法将返回序列（26,31,41,41,58,59）作为输出。
这样的输⼊序列称为排序问题的⼀个实例，⼀般来说，问题实例由计算该问题所必须的（满⾜问题中陈述中加的各种约束）输⼊组成。
《算法分析与设计》参考题1
1.简述算法和程序的区别。
算法:是指解决问题的一种方法或一个过程。
算法是若干指令的有穷序列，程序：是算法用某种程序设计语言的具体实现。
程序可以不满足算法的性质(4)。
例如:操作系统，是一个在无限循环中执行的程序，因而不是一个算法。
操作系统的各种任务可看成是单独的问题，每一个问题由操作系统中的一个子程序通过特定的算法来实现。
该子程序得到输出结果后便终止。
2.一个算法应有哪些主要特征？满足如下性质：(1)输入：有外部提供的量作为算法的输入。
(2)输出：算法产生至少一个量作为输出。
(3)确定性：组成算法的每条指令是清晰，无歧义的。
(4)有限性：算法中每条指令的执行次数是有限的，执行每条指令的时间也是有限的。
3.简述动态规划算法和贪心算法的基本要素。
动态规划算法的基本要素：最优子结构：矩阵连乘计算次序问题的最优解包含着其子问题的最优解。
这种性质称为最优子结构性质。
在分析问题的最优子结构性质时，所用的方法具有普遍性：首先假设由问题的最优解导出的子问题的解不是最优的，然后再设法说明在这个假设下可构造出比原问题最优解更好的解，从而导致矛盾。
利用问题的最优子结构性质，以自底向上的方式递归地从子问题的最优解逐步构造出整个问题的最优解。
最优子结构是问题能用动态规划算法求解的前提。
重叠子问题：递归算法求解问题时，每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题被反复计算多次。
这种性质称为子问题的重叠性质。
动态规划算法，对每一个子问题只解一次，而后将其解保存在一个表格中，当再次需要解此子问题时，只是简单地用常数时间查看一下结果。
通常不同的子问题个数随问题的大小呈多项式增长。
因此用动态规划算法只需要多项式时间，从而获得较高的解题效率贪心算法的基本要素：贪心选择性质：所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。
这是贪心算法可行的第一个基本要素，也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。
动态规划算法通常以自底向上的方式解各子问题，而贪心算法则通常以自顶向下的方式进行，以迭代的方式作出相继的贪心选择，每作一次贪心选择就将所求问题简化为规模更小的子问题。
算法与程序设计ppt课件
算法特性
确定性、可行性、有穷性、 输入项、输出项。
算法与程序的区别
算法是解决问题的思路和 方法，而程序是算法的具 体实现。
算法分类及应用领域
基本算法
排序、查找、数值计算等。
数据结构算法
线性表、树、图等数据结 构上的操作算法。
图论算法
最短路径、最小生成树、 拓扑排序等。
算法分类及应用领域
动态规划算法
插入操作
线性表及其操作实现
删除操作 查找操作
遍历操作
线性表及其操作实现
线性表的操作实现 基于数组的线性表实现 基于链表的线性表实现
栈、队列及其应用举例
01
栈的基本概念与操作
02
栈的定义与特性
栈的基本操作（入栈、出栈、栈顶元素等）
03
栈、队列及其应用举例
队列的基本概念与操作
1
队列的定义与特性
2
分支限界法的原理
输标02入题
广度优先或最小耗费优先的方式搜索问题的解空间树。
01
通过设置目标函数的界来控制搜索进程。
03
04
在分支结点上，当所有子节点已被探寻完，或该结点 下的子节点的解不能达到目标函数的界时，回溯到上 一层结点选择其它结点进行探寻。
回溯法与分支限界法比较
回溯法
找出所有解或满足特定条件的解。
滚动数组
通过循环数组实现空间优化，降 低空间复杂度。
记忆化搜索
将已经计算过的子问题的答案记 录下来，避免重复计算，提高时 间效率。
四边形不等式优化
对于满足四边形不等式性质的问 题，可以利用此性质优化动态规
划的过程，降低时间复杂度。
06
贪心策略在程序设计 中的应用
算法与程序
算法与程序
算法是一套解决问题的步骤，本质上是一种数学思想。
可以把它看作是一款工程师的工具，可以用来解决多种重要的技术问题。
几乎每个程序都至少包含一个算法，因此，算法是计算机科学和程序开发中至关重要的一部分。
算法和程序的关系可以看作是一种“工具和工作”的关系。
算法是程序的一个重要组成部分，是程序员在编写代码时使用的工具之一。
与编程语言和编译器一样，算法对软件开发的贡献是不可或缺的。
算法的作用是解决问题并提高程序的效率。
特别是在处理大量数据时，算法可以发挥它的巨大优势。
好的算法可以使一个程序运行得更快、更健壮，甚至可以帮助解决某些一般性问题。
算法使程序员能够将精力集中在其他的任务上，而不是致力于写出复杂的程序。
算法的编写需要良好的编程能力和创新思维。
因为算法在解决问题时通常会涉及到非常复杂的步骤，所以需要具备高水平的编程技巧和丰富的经验。
同时，算法的编写也需要创新思维能力和解决问题的能力。
这就需要程序员具备丰富的知识结构和创新意识。
总体上，算法和程序之间的关系是紧密相连的。
算法是程序的关键组成部分，可以帮助程序更高效地解决问题。
通过提高算法的编写质量，可以提高程序开发的效率和效果。
因此，我们有必要不断提高自己的算法编写能力，以应对不断进步的计算机技术，这对于程序开发人员来说是至关重要的。
算法与程序的区别关系_算法与程序设计知识点总结
算法与程序的区别关系_算法与程序设计知识点总结算法与程序的区别关系算法是解决问题的步骤；程序是算法的代码实现算法要依靠程序来完成功能；程序需要算法作为灵魂程序是结果，算法是手段（为编写出好程序所使用的运算方法）。
同样编写一个功能的程序，使用不同的算法可以让程序的体积、效率差很多。
所以算法是编程的精华所在。
算法+数据结构=应用程序。
算法是程序设计的核心，算法的好坏很大程度上决定了一个程序的效率。
一个好的算法可以降低程序运行的时间复杂度和空间复杂度。
先选出一个好的算法，再配合以一种适宜的数据结构，这样程序的效率会大大提高。
算法和程序都是指令的有限序列，但是：程序是算法，而算法不一定是程序。
区别主要在于：（1）在语言描述上，程序必须是用规定的程序设计语言来写，而算法很随意；（2）在执行时间上，算法所描述的步骤一定是有限的，而程序可以无限地执行下去。
算法是对特定问题求解步骤的描述，它是指令的有限序列。
简单算法举例例：求1*2*3*4*5步骤1 ：先求1*2 ，得到结果2 。
步骤2 ：将步骤1 得到的乘积2 再乘以3 ，得到结果6 。
步骤3 ：将步骤2 得到的乘积6 再乘以4 ，得到结果24 。
步骤4 ：将步骤3 得到的乘积24 再乘以5 ，得到最后结果120 。
算法与程序设计知识点总结1. 算法的概念及特点。
（1）复述算法的概念：解决某一问题的具体的、有限的方法和步骤（2）解释算法的主要特点：有穷性（步骤是有限的）、确定性（每个步骤有确切的含义）、可行性（每个步骤是可行的）、有0个或多个输入和有一个或多个输出。
（3）描述用算法解决问题的一般过程：计算机解决问题的一般过程：分析问题（确定要。
数学中的算法与程序
数学中的算法与程序在数学中，算法和程序是解决问题和实现计算的重要工具。
算法是一系列明确的步骤，用于解决特定问题或完成特定任务。
而程序是将算法转化为计算机可执行的指令集合。
本文将从数学的角度介绍一些常见的算法和程序，并探讨它们在数学领域中的应用。
一、排序算法排序算法是指将一组数据按照特定规则进行重新排列的算法。
在数学中，排序算法可以用来对数据进行有序排列，以便更好地进行分析和研究。
常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。
冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。
它通过相邻元素的比较和交换来实现排序。
具体实现时，从第一个元素开始，依次比较相邻元素的大小，如果逆序则交换位置。
经过一轮比较后，最大的元素会被放置到最后的位置。
重复这个过程直到所有元素有序。
插入排序是一种将数据逐步插入已排序序列中的排序方法。
具体实现时，将第一个元素视为有序序列，然后依次将后续元素插入适当的位置，直到所有元素有序。
选择排序是一种每次选择最小的元素放置在已排序序列的末尾的排序算法。
具体实现时，从未排序部分选择最小元素并与未排序部分的第一个元素交换位置，重复这个过程直到所有元素有序。
快速排序是一种基于分治策略的排序算法。
具体实现时，选择一个元素作为基准，将小于基准的元素放在左侧，大于基准的元素放在右侧，然后递归地对左右两个子序列进行快速排序。
最终所有元素有序。
二、图论算法图论是数学中研究图和网络的分支。
图由节点和边组成，节点表示对象，边表示节点间的关系。
在图论中，有很多基于算法和程序的问题，例如最短路径、最小生成树、最大流等。
最短路径算法可以用来寻找两个节点之间的最短路径。
其中，最著名的算法是Dijkstra算法。
该算法通过不断更新起始节点到其他节点的最短距离，找到起始节点到目标节点的最短路径。
最小生成树算法用于找到一个连接图中所有节点的最小子图。
其中，普里姆算法和克鲁斯卡尔算法是最常用的最小生成树算法。
普里姆算法从一个起始节点开始，逐步选择与已有子图连接的最小权值边，直到生成树包含了所有节点。
第1章程序的概念与算法0909NITL
#include<stdio.h> 这一行定义i, sum为整型变量
int main( )
(integer),并赋初值.
{
(注:局部变量不赋初值,其值为随机值).
int i=1,sum=0; while(i<=100)
这是一个循环结构.
{ sum=sum+i;
这一行是sum+i的值赋给变量sum.
i++; }
2
面向问题的语言都被称为计算机的“高级语言”， 如C与C++语言等。
目前的程序设计一般可分为非结构化程序设计、 结构化程序设计和面向对象的程序设计.
C语言是结构化程序设计语言，而C++称为面向 对象的语言。
3
这些语言都是用接近人们习惯的自然语言和数学 语言作为语言的表达形式，人们学习和操作起来感到 十分方便。
结束
14
下面先介绍几个C语言程序, 使我们对C语言程序 的特点有一个初步认识和了解.
刚开始学习,可能在某些语法点上还有不理解的地
方,可以在以后的章节中得到解决和加深.
#include <stdio.h> /*包含标准输入输出库预处理命令*/
int main( )
/*主函数开始*/
{
printf(“*************\n”);
例如判断一个整数的奇偶性，大致分成以下几步： 计算机读入该数; 将该数除以2; 判断余数是否为0; 如果为0，该数为偶数; 否则为奇数.
以上这些解决问题的一系列步骤就是算法，并且可 以用C语言编写成程序，用以解决数的奇偶性问题。
8
什么是流程图？ 流程图是一种用图解方式说明,解决一个问题所
算法和程序
任务三的程序：算法二：
算法一：
sum=0
I=0 While I<100
t=1:b=100:n=100
sum=(t+b)*n/2 print sum
I=I+1:sum=sum+I
Wend
end
Print sum
End
小结：
1.算法的概念
2.算法的描述方法（自然语言、图形、 计算机程序设计语言） 无论计算机处理多么复杂的问题，都要 将解题步骤分解为计算机能够执行的基 本操作，我们必须花大力气去研究计算 机算法
作业：
写出下列问题的算法及相应 QB程序：输入长方形的长和 宽，计算它的面积并输出。
2、描述算法的方法
①自然语言。②图形（流程图、N—S图、 PAD图、IPO图等）。③计算机程序设计语 言
二、用自然语言描述算法
任务一：输入圆的半径，输出圆的 面积。 （1） Pi←3.1415926
（2）输入r的值
（3） s←Pi*r*r
（4）输出 s的值。
任务二：住房面积80平方米以内，每平方 3元，超过部分每平方5元。输入面积，输 出应付房租。
（1） 输入 s的值
（2） 如果 s<=80则 m← s*3否则 m←80*3+ （ s-80）*5 （3） 输出 m的值
任务三：求和1+2+3+…+100
算法一： （1） t←1， b←100， n←100 （2） sum←（ t+ b）* n/2 （3）输出 sum 算法二： （1） sum←0 （2） i←0 （3）当 i<100时： i ←i+1： sum← sum+i
S=pi*r*r
7程序和算法简介
1.程序和程序设计语言（概念、结构）程序是为实现特定目标或解决特定问题而用计算机语言编写的命令序列的集合。
为实现预期目的而进行操作的一系列语句和指令。
一般分为系统程序和应用程序两大类。
程序后缀名通常为.exe。
一个程序应该包括以下两方面的内容。
12实际上，一个程序除了以上两个主要的要素外，还应当采用程序设计方法进行设计，并是一个程序员所应具备的知识。
程序的结构有以下三种：语句和B语句是依次执行的，只有在执行完A语句后，才能接着执行B语句。
2.在处理实际问题时，只有顺序结构是不够的，经常会遇到一些条件的判断，流程根据条件是否成立有不同的流向。
如下图所示，程序根据给定的条件P是否成立而选择执行A操作或B操作。
3.有时在解决一些问题时，经常需要重复执行一些操作，如计算1＋2＋3＋…+100的和，我们可以利用循环结构控制程序按照一定的条件或者次数重复执行。
处理步骤，反复执行的处理步骤称为循环体。
简述版：顺序结构：按照由上到下的顺序一行一行地执行。
分支结构：根据不同的条件判断来决定程序执行走向。
循环结构：重复执行同一操作。
三种程序基本控制结构的共同特点：1三种结构都是只有一个入口，一个出口。
而且结构中的每一个部分存在一条从入口到出口的路径，即每个部分都有一个入口，一个出口。
下图只有入口，没有出口，不是一个正常的程序结构。
②三种结构内都不存在死循环，即无终止的循环，像下图的结构中就存在一个死循环，在程序中是不允许死循环出现的。
2.算法及算法描述方法算法，即程序的操作步骤，是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。
我们解决问题有很多算法，我们可以选择一个最有效最节省时间的方法，节约运算时间，提高效率。
算法的特征:1.输入：一个算法必须有零个或以上输入量。
2.输出：一个算法应有一个或以上输出量，输出量是算法计算的结果。
3.明确性：算法的描述必须无歧义，以保证算法的实际执行结果是精确地符合要求或期望，通常要求实际运行结果是确定的。
软件、程序、算法之间的关系
软件—程序—算法之间的关系与区别首先，要明白 软件 = 程序+文档 = 数据结构+算法+文档（如右图所示）另外，软件是包含程序的有机集合体，程序是软件的必要元素。
任何软件都有可运行的程序，至少一个。
比如：操作系统给的工具软件计算器等，很多都只有一个可运行程序。
而Office 是一个办公软件包，却包含了很多可运行程序......严格来说程序指用编程语言编制的完成特定功能的软件．程序从属于软件．软件除包含程序外，一般把各种资料文档等也包括在内。
软件是程序以及开发、使用和维护所需要的所有文档的总称,而程序是软件的一部分。
算法就是程序的灵魂，一个需要实现特定功能的程序，实现它的算法可以有很多种，所以算法的优劣决定着程序的好坏。
程序员很熟练的掌握了程序设计语言的语法，进行程序设计，软件开发的时候就是设计好的算法，加上软件工程的 理论才能做出较好的系统。
软件是包含程序的有机集合体，程序是软件的必要元素。
任何软件都有可运行的程序，至少一个。
比如：操作系统给的工具软件，很多都只有一个可运行程序。
而Office 是一个办公软件包，却包含了很多可运行程序软件是程序以及开发、使用和维护所需要的所有文档的总称,而程序是软件的一部分。
一般一款软件具有起自身的各种各样的功能，而程序一般执行专一的命令。
软件一般都是由很多程序组成的，每条程序在其中做着比较固定的工作。
软件就好比是工程，程序就好比是工人程序是通过计算机语言写出来的具有许多算法的摸板，是实现软件功能的底层推手（推手的意思可以理解为动力）。
所以，程序是软件的内在因子，而软件是一个或多个程序通过编译器编译出来的成品。
软件 程序 算法之间的关系打个比方，软件是一件衣服，那程序就是材料。
软件是由许多能实现某些固定任务的程序的集合也就是说，软件是由许许多多的程序组合而成的。
程序是由编程人员通过某种编程语言，编写出来能实现某些固定任务的代码。
可这么说，编程人员能过通过C语言或其他某种语言，编写出一些能实现任务某些固定任务的函数，再把这些函数集合起来，通过编译程序编成软件，也就是我们通常在电脑上用的各种软件了。
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算法+数据结构=应用程序。算法是程序设计的核心，算法的好坏很大程度上决定了一个程序的效率。一个好的算法可以降低程序运行的时间复杂度和空间复杂度。先选出一个好的算法，再配合以一种适宜的数据结构，这样程序的效率会大大提高。