设备状态监测与故障诊断
设备状态监测及故障诊断综述
设备状态监测与故障诊断综述:摘要从设备管理的角度,介绍了典型的设备状态监测与故障诊断的诊断理论、技术手段和具体方法。
首先对设备状态监测与故障诊断的意义、开展,根底理论和现状进展了介绍,阐述了设备状态监测、故障诊断与设备管理的关系。
进而对振动监测、温度检测、无损检测等根本监测手段的原理及诊断方法。
关键字:状态监测;故障诊断;振动;设备1设备状态监测和故障诊断概述1.1设备状态监测和故障诊断的意义和开展历史1.1.1设备故障及故障诊断的意义随着现代化工业的开展,设备能否平安可靠地以最正确状态运行,对于确保产品质量、提高企业生产能力、保障平安生产都具有十分重要的意义。
设备的故障就是指设备在规定时间内、规定条件下丧失规定功能的状况,通常这种故障是从*一零部件的失效引起的。
设备的故障诊断则是发现并确定故障的部位和性质。
寻找故障的起因,预报故障的趋势并提出相应的对策。
1.1.2 设备故障诊断技术开展历史设备故障诊断技术的开展是与设备的维修方式严密相连的。
可以将故障诊断技术按测试手段分为六个阶段,即感官诊断、简易诊断、综合诊断、在线监测、精细诊断和远程监测。
从时间考察,故障诊断技术大致可以分为20世纪60年代以前、60年代到80年代和80年代以后几个阶段。
1.2现代设备故障诊断技术在故障诊断学建立之前,传统的故障诊断方法主要是依靠经历的积累。
将反映设备故障的特殊信号,从信息论角度出发对其进展分析,是现代设备故障诊断技术的特点。
可以分为统计诊断、逻辑诊断、模糊诊断。
其中有几种方法做简单的介绍。
贝叶斯法,此方法是基于概率统计的推理方法,以概率密度函数为根底,综合设备的故障信息来描述设备的运行状态,进展故障分析。
此外还有最大似然法、时间序列、法灰色系统法和故障树分析法。
故障树分析法模型是一个基于被诊断对象构造、功能特性的行为模型,是一种定性的因果模型。
1.3基于知识的故障诊断方法基于知识的故障诊断方法,不需要待测对象准确的数学模型,而且具有智能特性。
设备状态监测与故障诊断
1.设备监测目的意义保障设备安全,防止突发故障。
保障设备精度,提高产品质量和经济效益。
推进设计理念和维修制度的革新。
避免设备事故、人员伤亡、环境污染。
维护社会稳定。
2.故障分类按故障对机械工作能力的影响分类:完全性故障局部性故障按故障发生速度及演变过程分类:突发性故障渐进性故障按其发生的原因分类:磨损性故障错用性故障先天性故障按造成的后果分类:危害性故障安全性故障3.故障规律浴盆曲线:磨合期,正常使用期,耗损期4.故障发生的原因宏观上分析1.设计错误2 原材料缺陷3 制造过程的缺陷4 运转缺陷微观上分析:疲劳,磨损,断裂,腐蚀5.零件磨损的一般规律磨合阶段,正常磨损阶段,急剧磨损阶段6.零件变形失效塑性变形失效,弹性变形失效,蠕变变形失效,翘曲变形失效7.断裂失效塑性断裂,脆性断裂8.状态监测与故障诊断的技术方法1.振动、噪声诊断技术2. 油液分析技术3. 温度检测技术4. 无损检测技术9.振动的危害降低机器及仪表的精度,引起机械设备及土木结构的破坏10.机械振动的分类按振动系统本身的特点分类: 离散系统连续系统按振动系统所受的激励类型分类: 自由振动强迫振动自激振动参数振动按系统的响应(振动规律)分类: 确定性振动随机振动按描述系统运动的微分方程分类:线性振动非线性振动11.机械振动要研究的内容和步骤1. 建立物理力学模型2.建立数学模型3.方程的求解4.结果的阐述12. 随机振动非确定而又具有统计规律,它们的规律不能用时间的确定性函数来描述,但又具有一定的统计规律性。
平稳随机过程与各态历经过程13. 自相关函数∑=∞→+=+nk k k Tx t x t x n t t R 11111)()(1),(lim ττ同一点不同的两个时间函数乘积称为随机过程 X(t)于时刻 t 1与 t 1+ τ的自相关函数。
它是时差 的函数,在一般情况下,它也依赖于采样时刻 t 1,反映这两个时刻的随机变量的X k (t 1)与X (t1+τ)统计联系。
设备状态监测与故障诊断技术PPT课件-02-设备故障诊断的基本概念
5.设备故障诊断按 分类,有旋转机械诊断技术、往复机械 诊断技术、工程结构诊断技术、运载器和装置诊断技术等。
A、诊断对象 B、诊断参数 C、诊断的目的和要求 D、诊 断方法的完善程度
6. 是目前所有故障诊断技术中应用最广泛也是最成功的诊 断方法。
2.按诊断参数分类
★ 振动:适用于旋转机械、往复机械、轴承、齿轮等。 ★ 温度(红外):适用于工业炉窑、热力机械、电机、电器等。 ★ 声学:适用于压力容器、往复机械、轴承、齿轮等。 ★ 光学:适用于探测腔室和管道内部的缺陷。如光学探伤法。 ★ 油液(污染) :适用于齿轮箱、设备润滑系统、电力变压器等。 ★ 无损检测:采用物理化学方法,用于关键零部件的故障检测。 ★ 压力:适用于液压系统、流体机械、内燃机和液力耦合器等。 ★ 强度:适用于工程结构、起重机械、锻压机械等。 ★ 表面形貌:适用于设备关键零部件表面检查和管道内孔检查等。 ★ 工况参数:适用于流程工业和生产线上的主要设备等。 ★ 电参数:适用于电机、电器、输变电设备、电工仪表等。
东风汽车公司
状态检测:三、五、七
状态检测三必测:
固定周期必测 修前修后必测 工艺变更必测
状态检测五确保:
确保测量数据准确(含测点正确,测量正确, 测量过程正确)。 确保数据分析正确,数据归档及时。 确保会用会管仪器。 确保报表及时正确。 确保信息传递及时。
状态检测七固定:
固定专人测量。 固定监测设备。 固定监测点。 固定监测参数。 固定检测仪器。 固定测量周期。 固定判定标准。
第二节 设备故障诊断的基本方法和分类
一、设备故障诊断的基本方法
1.传统的故障诊断方法
首先是利用各种物理的和化学的原理和手段,通过伴随故障出现的各种 物理和化学现象,直接检测故障。
设备状态监测和设备故障诊断技术
设备状态监测与设备故障诊断技术第一章:绪论第一节:什么是设备诊断技术机械设备状态监测与故障诊断是同一学科的两个不同层次,它们既有联系又有区别,为了方便起见统称为机械设备故障诊断。
机械设备故障诊断是识别机械设备(机器或机组)运行状态的一门综合应用科学和技术,它主要研究机械设备运行状态的变化在诊断信息中的反映。
具体来说,就是通过测取设备运行的状态信号,并结合其历史状况对所测取的信号进行处理、分析、提取特征,从而定量诊断(识别)机械设备及其零部件的运行状态(正常、异常、故障),再进一步预测设备未来的运行状态,最终确定需要采取何种必要的措施来保证机械设备取得最优的运行效果。
主要内容包括对机械设备运行状态的监测、诊断(识别)和预测三个方面。
其中,状态监测也被称为简易诊断,一般是通过测定设备的某些较为单一的特征参数(如:振动、温度、压力等)来检查设备运行状态,再根据特征参数值与门限值之间的关系来确定设备当前是处于正常、异常还是故障状态。
如果对设备进行定期或连续的状态监测,就可以获得设备运行状态变化的趋势和规律,据此就可以预报设备的未来运行发展趋势,也就是人们常说的趋势分析。
诊断(识别)则不仅要掌握设备的运行状态和发展趋势,更重要的是查找产生故障的原因,识别、判断故障的严重程度,为科学检修指明方向,这就是人们常说的精密诊断,设备状态监测与设备故障诊断可以从以下两个方面来理解。
1.设备状态监测以监测设备振动发展趋势为手段的设备运行状态预报技术。
2.设备故障诊断以分析设备振动主要特征为手段的设备运行故障诊断技术。
设备故障诊断技术是以设备为对象,采用多种现代化科学成果而形成的一门综合性学科。
它涉及了传感器技术、信息采集技术、信息处理技术、识别理论、预报决策、计算机诊断技术及有关机械设备的专业技术与理论。
第二节:故障诊断的目的机械设备故障诊断的根本目的就是要保证设备的安全、可靠和高效、经济地运行,具体来说就是:1.及时、正确、有效地对设备的各种异常状态和故障状态作出诊断,预防或消除故障;同时对设备的运行维护进行必要的指导。
设备状态监测与故障诊断
5 设备状态监测与故障诊断所谓“状态监测与故障诊断”,就是对运行中的设备实施定期或连续监测、有关参数分析、有效地对设备运行状态进行系统自动监测分析或人工分析,读取相应的自诊断状态报告,以便尽早发现潜伏性故障,提出预防性措施,避免发生严重事故,保证设备的安全、稳定和经济运行,并以此指导设备检修。
设备状态监测和故障诊断技术也称为预测维修技术,是新兴的一门包含很多新科技的多学科性综合技术。
简单地说就是通过一些技术手段,对设备的振动、噪声、电流、温度、油质等进行监测和技术分析,掌握设备的运行状态,判断设备未来的发展趋势,诊断故障发生的部位、故障的原因,进而具体指导维修工作。
传统的耳听、手摸等也可以算是其中的一种比较简单的手段。
5.1 设备故障的规律设备故障是一个非常广义的概念。
简单地说,设备故障就是设备系统或其中的元件/部件丧失了规定的功能或精度。
与故障意义相近的还有“失效”的概念,失效通常指的是不可修复的对象;故障指的是可以修复的对象。
早期故障:这种故障的产生可能是设计、加工或材料上的缺陷,在设备投入运行初期暴露出来。
或者是有些零部件如齿轮箱中的齿轮及其他摩擦副需经过一段时期“跑合” , 使工作情况逐渐改善。
这种早期故障经过暴露、处理、完善后,故障率开始下降。
使用期故障:这是产品有效寿命期内发生的故障,这种故障是由于载荷(外因,指运行条件等)和系统特性(内因,指零部件故障、结构损伤等)无法预知的偶然因素引起的。
设备大部分时间处于这种工作状态。
这时的故障率基本上是恒定的。
对这个时期的故障进行监测与诊断具有重要意义。
后期故障(耗散期故障):它往往发生在设备的后期,由于设备长期使用,甚至超过设备的使用寿命后,设备的零部件由于逐渐磨损、疲劳、老化等原因使系统功能退化,最后可能导致系统发生突发性的、危险性的、全局性的故障。
这期间设备故障率是上升趋势,通过监测、诊断,发现失效零部件应及时更换,以避免发生事故。
设备故障的规律可分为以下六种模式。
设备状态监测及故障诊断
设备状态监测及故障诊断近年来,为了提高设备管理与维修的现代化水平,在省设协和油田设备处的大力支持与帮助下,我厂应用状态监测及故障诊断技术,及时发现并解决了许多设备隐患,提高了设备运行可靠度,为电厂长周期、满负荷生产奠定了良好的基础。
1 开展状态监测与故障诊断工作的缘由1.1 状态监测与故障诊断是一种新的管理理念电厂生产的特点是自动化水平高、生产连续性强,一旦某台设备发生故障,将迫使机组降低负荷,甚至停机。
多年的摔打与磨练告诉我们:单凭眼看、手摸、耳听、鼻嗅等感观经验来判断设备故障已无法适应现代化生产的需要,只有开展状态监测和故障诊断工作才能彻底摆脱这种落后的管理模式。
1.2 状态监测和故障诊断是提高设备管理水平的需要我厂已搞过8次大修,在检修项目的确立和设备系统部件的更换上,虽然针对性、方向性有了很大提高,但确切性、适宜性、经济性仍有差距。
根据“四个凡是”的贯标精神要求,设备、系统的大小修的立项应更具科学性、针对性,减少盲目性,要解决这一问题,惟有开展状态监测和故障诊断。
1.3 状态监测和故障诊断是降本增效的需要。
我厂检修费用一年比一年紧缩,降本增效压力逐年递增,如何进一步降低发电成本,是摆在全厂干部职工面前的一个现实问题。
从历年大修情况来看,部分单位存在不同程度的欠修和过剩检修。
过剩检修意味着工作量加大,费用增加,造成人、财、物的浪费,而欠修将给设备运行带来隐患。
开展状态监测和故障诊断可有效避免欠修和过剩检修,做到物尽其用,达到降本增效的目的。
1.4 状态监测和故障诊断是二期投产的需要我厂二期两台机组相继投产,如果按照过去三年一大修的计划,每年至少要安排一台机组大修,甚至一年安排两台机组的大修。
我厂经过8次机组大修,积累了丰富的检修经验,对设备、系统的性能特点有了更深的了解。
特别是1999年和2000年的机组技改性大修,使设备的可靠性有了明显提高,基本具备了把机组三年一大修改为四年一大修的条件。
设备状态监测与故障诊断
滚动轴承故 障
径 向 及 轴 向
齿轮缺陷 滞后回旋
啮合频率及其谐波 fc×齿数 轴系临界转频
叶片及翼轮通过频率 及其谐波fc×叶数 1×fc或同步频率的 1或2倍 1、2、3、4倍 皮带转频
径 向 及 轴向
啮合频率周围的边带表示以相当于边带间距的频率调制(如 偏心),一般只能用窄带分析和倒谱才能检测出。 通过轴的临界转速时激起的振动在高速下仍旧保持。有时紧 固转子零件可消失。
例六、背景:锦州石化公司炼油厂某电机出现异常噪声时,测试得到的加速度功率谱。 该电机工作转速3000RPM。
分析:振动在低频段工频附近基本无能量分布,可排除轴系低频故障,故障部件应集中在轴承上 ,频谱能量集中在298.8HZ、348.8HZ上, 经计算未找到最大能量成分298.8HZ为何特征频率,而 次能量成分348.8HZ为轴承外环故障特征频率。所以,检修时,重点检查轴承外环,果然为其损 坏,更换后,恢复正常。 反过来分析298.8HZ成为最大能量成分致因:外环故障特征频率348.8HZ左右分别有398.8HZ 、448.8HZ;298.8HZ、248.8HZ频率分量,各分量频差正好等于基频50HZ。所以,这一频段是以 外环故障特征频率348.8HZ的基频调制波,这是轴承故障的典型特征之一。理论上,中心频率 348.8HZ应为最大分量,边频依次递减,且左右对称。但实际上,由于振动传递路径上,对各频 率成分传导阻抗不同,会影响到边频的对称性;又由于机器各部件不同固有频率的存在,产生程 度不同的激振,而影响各频率成分的强度,使上述理论上的规律减弱。此例中,边频298.8HZ之 所以反而强于外环故障特征频率348.8HZ,很可能为某零部件在该频点引起激振。
参量、设备的新旧程度、性能要求等内容制定适用于
设备状态检测与故障诊断解说词
设备状态检测与故障诊断解说词尊敬的观众们,大家好!今天,我将为大家介绍设备状态检测与故障诊断的相关知识。
设备状态检测与故障诊断是一项重要的技术,它能够帮助我们及时发现设备的异常状态,减少故障发生的可能性,提高设备的可靠性和工作效率。
设备状态检测是通过对设备进行实时监测和分析,了解设备的工作状态是否正常。
我们可以通过监测设备的温度、振动、电流等参数来判断设备是否处于正常工作状态。
如果设备的温度异常升高,或者振动频率异常增大,那么就可能存在设备故障的风险。
通过及时检测和分析这些指标,我们可以提前采取措施,避免设备故障带来的不良影响。
故障诊断是在设备发生故障时,通过分析故障现象和相关数据,找出故障的原因和位置。
故障诊断需要借助专业的工具和技术,比如红外热像仪、振动分析仪等。
通过这些设备,我们可以对设备进行全面的检测和分析,找出故障的根本原因,以便进行及时修复和维护。
在设备状态检测与故障诊断过程中,我们还需要注意一些关键问题。
首先是数据采集的准确性和及时性,只有准确和及时地采集到设备的状态数据,我们才能更好地判断设备是否正常工作。
其次是数据分析的精确性和有效性,只有通过准确的数据分析,我们才能找出故障的原因和位置,做出正确的处理决策。
设备状态检测与故障诊断技术的应用非常广泛。
它不仅可以应用在工业设备上,还可以应用在交通运输、能源、医疗等领域。
通过设备状态检测与故障诊断,我们可以提高设备的可靠性和安全性,降低故障的发生率,为各行各业的生产和运营提供有力的保障。
设备状态检测与故障诊断是一项关键的技术,它可以帮助我们及时发现设备的异常状态,减少故障发生的可能性。
通过准确的数据采集和分析,我们可以找出故障的原因和位置,做出正确的处理决策。
设备状态检测与故障诊断的应用范围广泛,对于提高设备的可靠性和安全性具有重要意义。
让我们共同努力,将设备状态检测与故障诊断技术应用到实际生产和生活中,为社会发展和进步贡献力量!谢谢大家!。
机械设备状态监测和故障诊断技术
旋转机械如电机、压缩机、轴承等在长期运行过程中,容易出现磨损、疲劳、腐蚀等问题,导致设备性能下降或 失效。通过振动分析、声音分析、温度监测等故障诊断技术,可以及时发现异常现象,判断故障类型和程度,为 维修保养提供依据。
故障诊断在液压系统中的应用
总结词
液压系统在机械设备中起到传递动力和调节控制的作用,其运行状态直接影响到 整个设备的性能。对液压系统进行状态监测和故障诊断,有助于保障设备的稳定 性和可靠性。
早期的状态监测主要依靠人工检 查和简单的仪表测量,受限于技 术和认知水平,监测的准确性和
可靠性较低。
发展阶段
随着电子技术和计算机技术的进 步,状态监测技术逐渐向自动化 、智能化方向发展,出现了各种 传感器、数据采集与处理系统等
。
成熟阶段
现代的状态监测技术已经形成了 集信号处理、模式识别、预测评 估等多学科于一体的综合性技术 体系,广泛应用于各种机械设备
详细描述
液压系统中的各种元件,如泵、阀、缸等,在长期使用过程中可能会出现泄漏、 堵塞、磨损等问题。通过对液压油的温度、压力、流量等参数进行监测,结合压 力波动、噪声等信号分析,可以快速定位故障位置,提高维修效率。
故障诊断在生产设备中的应用
要点一
总结词
要点二
详细描述
生产设备是工业生产中的重要工具,其运行状态直接关系 到生产效率和产品质量。通过状态监测和故障诊断技术, 可以及时发现设备潜在问题,保障生产的顺利进行。
多技术融合的监测与诊断技术
多技术融合的监测与诊断技术是指将多种技术手段融合在一 起,形成综合性的监测和诊断系统。这些技术手段包括振动 分析、油液分析、声发射等,能够从多个角度对机械设备进 行全面监测和分析。
多技术融合的监测与诊断技术能够提高故障诊断的准确性和 可靠性,为维修工作提供更加全面的技术支持。同时,这种 技术需要专业人员对各种技术手段进行综合分析和判断,以 保证监测和诊断结果的准确性。
设备状态监测与故障诊断
4.无损检测技术
超声波探伤法
优点: 1.探伤速度快,效率高; 2.设备简单轻巧,机动性强; 3.易耗品少,检查成本低。
缺点: 1.操作人员技术要求高; 2.对粗糙、形状不规则、小、薄或非 均质材料难以检查
涡流探伤法
优点: 1.不需要藕合剂,与试件既可接触也可不 接触。 2.对管、棒、线材易于实现自动化。 3.能在高温、高速下进行检测。 4.能进行多种测量,并能对疲劳裂纹监控 。 5.工艺简单、操作容易、检测速度快。 缺点: 1.只适合导电材料表面和近表面的检测。 2.难以判断缺陷的种类、形状和大小。
设备状态监测与故障诊断
1.设备故障的规律
设备故障规律是指设备从投入使用直到报废为止的设备寿命周期内故障的发生、发展变化规律。
使用期故障
1.设计、制造的缺陷; 2.零件配合不好; 3.搬、运、安装马虎,操 作者不适应等。,操作者 不适应等 一般是由于设备的使 用和维护不当,工作条件 变化等原因。 设备零部件因使用时 间过长而磨损、老化、腐 蚀加剧,逐步丧失机能所 致。
早期故障
后期故障
2.设备故障的浴盆曲线
早期故障期
早期 故障 期 磨损 故障 期 主要是由于材料缺陷、设计制造质量缺陷、操作上的 不习惯、装配失误等引起的,故障率由高到低发生变 化,随时间增加趋于稳定。
故 障 率
使用故障期
使用期故障期
设备处于正常运转状态,故障率较低且稳定,甚至基 本保持不变,主要是由于维护不好和操作失误等偶然 因素引起的,故障的发生是随机性的,无法预测。 T1 T2 时间T
信号处理 设备特征信息
状态识
磁粉探伤法
优点: 1.对钢铁材料或工件表面裂纹等 缺陷的检验非常有效; 2.设备和操作均较简单; 3.检验速度快,便于在现场对大 型设备和工件进行探伤; 4.检验费用较低。 缺点: 1.仅适用于铁磁性材料; 2.仅能显出缺陷的长度和形状, 而难以确定其深度; 3.对剩磁有影响的一些工件,经 磁粉探伤后还需要退磁和清洗。
故障诊断与状态监测
声发射监测技术具有非接触 性、实时性等优点。
详细描述
声发射监测技术可以通过传 感器非接触地采集声音信号, 实时监测结构的声发射事件, 并通过数据采集和分析系统 进行远程监测和诊断。
红外监测技术
总结词
红外监测技术通过测量物体或结构的红外辐射来评估其运行状态。
详细描述
红外监测技术广泛应用于电力设备、化工设备、航空航天等领域,可以检测出设备的过 热、泄漏等情况,通过分析红外辐射的特征,可以判断设备的故障类型和严重程度。
故障诊断与状态监测
目录
• 故障诊断与状态监测概述 • 故障诊断技术与方法 • 状态监测技术与应用 • 故障诊断与状态监测的挑战与未来发展 • 案例分析与实践
01
故障诊断与状态监测概 述
定义与目的
定义
故障诊断与状态监测是针对设备或系统的运行状态进行检测、评估和预测的技 术,旨在及时发现潜在故障、分析故障原因,并采取相应的措施进行维修和预 防。
详细描述
油液监测技术可以直接检测润滑 油或液压油的性能和状态,通过 定期取样和分析,可以实时了解 机械设备的润滑和液压系统的工 作状态,及时发现潜在的故障和 问题。
声发射监测技术
总结词
声发射监测技术通过采集和 分析物体或结构在受力时发 出的声音信号来评估其运行 状态。
详细描述
总结词
声发射监测技术广泛应用于 压力容器、管道、桥梁等结 构的监测,可以检测出结构 的裂纹、腐蚀、疲劳等情况, 通过分析声发射信号的特征, 可以判断结构的损伤程度和 故障类型。
故障诊断的准确性与实时性要点一 Nhomakorabea总结词
要点二
详细描述
故障诊断的准确性和实时性是关键,需要不断提高诊断算 法的精度和响应速度,以满足工业应用的需求。
设备状态检测与故障诊断
• 设备状态监测的对象一般以重点设备为主。 目前,设备状态监测方法主要有两种:
•(1)由维修人员凭感官和普通测量仪,对设备的技 术状态进行检查、判断,这是目前在 机械设备监 测中最普遍采用的一种简易监测方法。 (2)利用各种监测仪器,对整体设备或其关键部位 进行定期、间断或连续监测,以获得技术状态的 图像、参数等确切信息,这是一种能精确测定劣 化和故障信息的方法。
设备状态检测与故障诊 断
2020/12/8
设备状态检测与故障诊断
一、设备状态监测与诊断技术
的基本概念
设备状态监测,是指用人工或专用的 仪器工具,按照规定的监测点进行间断 或连续的监测,掌握设备运行所处于的 状态,有压力、流量、温度、振动与噪 声等等。所谓的设备诊断技术,是指在 设备运行中或基本不拆卸的情况下,根 据设备的运行技术状态,判断故障的部 位和原因,并预测设备今后的技术状态 变化。
a、 生产设备关键性(A类)指大型、高速、检修费用昂贵,采用在 线监测系统、连续检测(投入费用较大)
b、 重要性生产设备(B类)采用离线状态监测仪器,配置便携式简 易或精密检测分析仪器(数采),定期采集数据进行分析,(投 入费用是可以接受的)
c、 一般性生产设备(C类)采用离线简易检测仪器,定一个标准来 进行评判,也是比较普遍采用的一种常规做法。投入费用低,易 掌握,便于普及。
设备状态检测与故障诊断
B: “定人”
设备状态检测,一般都采用离线数据采集 器,因此数据的真实性,在很大程度上也取决 于检测人员的综合素质,从事该工作应该有比 较强的责任心,因为离线检测仪器的传感器与 被检测的设备是分离的,其位置发生改变,得 到的数据会有很大区别,为了保证分析结果的 可信度,数据检测应该由“专人”负责,即 “定人”。
机械设备故障诊断与监测的常用方法
机械设备故障诊断与监测的常用方法
机械设备故障诊断与监测是保证机械设备正常运行和提高设备可靠性的重要手段。
下
面介绍一些常用的方法。
1.物理观察与检查:通过人工观察和仪器测量来发现机械设备的故障现象。
比如观察
设备的运行状态、噪音、振动、排放物等,可以初步判断设备是否存在故障。
2.故障统计分析:通过对设备历史故障的统计分析,找出常见故障的发生规律和原因。
可以利用故障统计分析的数据,预测设备的寿命和故障发生的可能性,制定相应的维护计划。
3.振动诊断:通过对设备振动的监测和分析,判断设备的工作状态和故障情况。
可以
通过振动传感器采集机械设备的振动信号,并通过对信号的频谱分析和特征提取,判断设
备是否存在故障。
7.红外热像诊断:通过红外热像仪对设备表面的红外热像进行拍摄与分析,判断设备
的工作状态和故障情况。
可以通过设备表面的热量分布图,发现设备存在的异常热点,进
而判断设备是否存在故障。
电力设备状态监测与故障诊断
电力设备状态监测与故障诊断随着电力系统的不断发展,电力设备的状态监测和故障诊断变得越来越重要。
电力设备的正常运行对于保障电力系统的稳定运行以及电力供应的可靠性至关重要。
而当电力设备出现故障时,不仅可能导致电力系统瘫痪,还会对生产、生活以及环境带来严重的影响。
因此,对电力设备的状态进行实时监测和故障诊断显得尤为重要。
一、电力设备状态监测的重要性电力设备状态监测是通过对电力设备的各项参数、指标进行实时、连续、自动、远程的检测和监视,对设备的工作状态进行评估和判断的过程。
电力设备状态监测的主要优势在于它可以及时发现设备运行中的问题,避免因设备状态恶化而导致的故障和事故发生。
除此之外,电力设备状态监测还可以帮助电力系统的管理人员进行运行决策,提高设备的可用性和可靠性。
例如,对于高压开关设备的状态监测,可以通过检测温度、电流、电压等指标来判断设备的工作状况。
通过实时监测,可以及时发现设备的异常情况,如过载、温度异常等,并及时采取相应的措施。
这样就可以避免因设备故障而引发的火灾、停电等严重后果,保障电力系统的稳定运行。
二、电力设备故障诊断的意义电力设备故障诊断是在电力设备发生故障时,通过采集和分析设备工作状态的变化,确定故障的类型、位置和原因,并提出相应的修复方案的过程。
电力设备故障诊断的意义在于可以帮助维护人员快速准确地确定故障原因,并迅速采取相应的措施,以减少故障对电力系统的影响。
电力设备的故障种类繁多,可能包括线路短路、设备损坏、绝缘击穿等。
这些故障会导致设备无法正常运行,甚至造成设备烧毁、爆炸等严重后果。
通过故障诊断,可以帮助维护人员及时了解故障的发生,并迅速修复,从而减少因故障而带来的停电时间和设备维修费用。
三、电力设备状态监测与故障诊断的方法1. 传统方法传统的电力设备状态监测和故障诊断主要依靠人工巡检和定期检测。
这种方法需要维护人员定期进入现场,使用检测仪器对设备进行检查和测试。
然而,这种方法存在人力成本高、效率低等问题。
机械设备故障诊断与监测的常用方法6篇
机械设备故障诊断与监测的常用方法6篇第1篇示例:机械设备在使用过程中经常会出现各种故障,及时准确地进行故障诊断和监测对于设备的正常运行和维护是至关重要的。
下面将介绍一些机械设备故障诊断与监测的常用方法。
一、视觉检查法视觉检查法是最简单、最直观的故障诊断方法之一。
通过观察设备的外观、运转状况、连接部位是否松动、是否有明显的磨损痕迹等,初步判断设备是否存在问题。
这种方法适用于一些外在明显的故障,比如松动的螺丝、漏油现象等。
二、听觉检查法听觉检查法是通过听设备运行时的声音来判断设备是否存在故障。
比如机械设备在运行时出现异常的响声,可能是由于轴承损坏、齿轮啮合不良等原因引起的。
通过仔细倾听设备运行时的声音,可以初步判断设备存在的故障类型。
三、振动检测法振动检测法是一种通过监测设备在运行时的振动状况来判断设备是否存在故障的方法。
通常情况下,机械设备在正常运行时会有一定的振动,但如果振动异常明显,可能是设备出现了问题。
通过振动检测仪器对设备进行监测和分析,可以准确判断设备的故障类型和严重程度。
四、温度检测法温度检测法是通过监测设备运行时的温度变化来判断设备是否存在故障的方法。
比如设备某个部位温度异常升高,可能是由于摩擦引起的,也可能是由于电气元件故障引起的。
通过红外测温仪等工具对设备表面温度进行监测和分析,可以帮助工程师快速定位故障部位。
五、性能测试法性能测试法是一种通过对设备的各项性能指标进行测试和比较,来判断设备是否存在故障的方法。
比如通过功率测试仪器对设备的电流、电压等参数进行监测,比较实测数值与标准数值是否一致,可以准确判断设备是否存在故障。
六、故障诊断仪器法现代科技的发展,各种先进的故障诊断仪器也被广泛应用于机械设备的故障诊断和监测中。
比如红外热像仪可以通过红外辐射检测设备的热量分布,帮助工程师找出设备故障的根源;声发射仪器可以对设备在运行时的声音进行捕捉和分析;电动机绝缘测试仪器可以对设备的绝缘状态进行监测等。
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设备状态检测与故障诊断答卷⒈ 列举滚动轴承故障特征频率分析的方法。
解法(1)滚动轴承的典型结构如下图所示,它由内圈、外圈、滚动体和保持架四部分组成。
内圈、外圈分别与轴颈及轴承座装配在一起。
在大多数情况下外圈不动,而内圈随轴回转。
滚动体是滚动轴承的核心元件,它使相对运动表面间的华东摩擦变为滚动摩擦。
滚动体的形式有球形、圆柱形、锥柱形和鼓形等等。
滚动体可在内、外圈滚道上进行滚动。
滚动轴承的结构图 其中:D ——轴承滚动体中心所在的圆的直径; d ——滚动体的平均直径; 1r ——内圈滚道的平均直径; 2r ——外圈滚道的平均直径;α——滚动体受力方向与内外滚道垂直线的夹角; Z ——滚珠或滚针的数目。
为分析轴承各部分运动参数,先做如下假设: (l)滚道与滚动体之间无相对滑动;(2)承受径向、轴向载荷时各部分无变形; (3)内圈滚道回转频率为i f ; (4)外圈滚道回转频率为o f ;(5)保持架回转频率为(即滚动体公转频率为c f )。
参见图,则滚动轴承工作时各点的转动速度如下: 内滚道上一点的速度为:)cos (2αππd D f f r V i i i i -== 外滚道上一点的速度为:)cos (20000αππd D f f r V +==保持架上一点的速度为:D f V V V c i c π=+=)(21由此可得保持架的旋转频率(即滚动体的公转频率)为:])cos 1()cos 1[(21200f Ddf D d D V V f i i c ααπ++-=+=单个滚动体在外滚道上的通过频率,即保持架相对外圈的回转频率为:)cos 1(21000αDdf f f f f c c c --=-=单个滚动体在内滚道上的通过频率,即保持架相对内圈的回转频率为:)cos 1(210αDdf f f f f i c i ic +-=-=从固定在保持架上的动坐标系来看,滚动体与内圈作无滑动滚动,它的回转频率之比与12r d 成反比。
由此可得滚动体相对于保持架的回转频率(即滚动体的自转频率,滚动体通过内滚道或外滚道的频率)bc f :)1(cos 21ααsoc Ddd D d d D d r f f ic bc -=-== 可得:)]cos )(1[21220αDdf f d D f i bc --⨯=根据滚动轴承的实际工作情况,定义滚动轴承内、外圈的相对转频率为0f f f i r -=。
一般情况下,滚动轴承外圈固定,内圈转动: 00=f ,i i r f f f f =-=0。
同时考虑到滚动轴承有Z 个滚动体,滚动轴承的特征频率如下: 滚动体在外圈滚道上的通过频率c Zf 0(即当外圈有缺陷时滚动轴承的故障特征频率)为:r c f soc DdZ Zf )1(210α-==滚动体在内圈滚道上的通过频率ic Zf (即当内圈有缺陷时滚动轴承的故障特征频率)为: r ic f soc DdZ Zf )1(21α+==滚动体在保持架上的通过频率(即滚动体自转频率bc f —当滚动体有缺陷时滚动轴承的故障特征频率)为: r bc f Ddd D f )]cos )(1[222α-=解法(2)假设:滚动体为纯滚动其中f1——滚动体公转频率;fr——内圈滚道回转频率为;D——轴承滚动体中心所在的圆的直径(既其公转直径);D——滚动体直径;V1——外圈固定时,滚动体圆心的瞬时速度;V2——外圈固定时,滚动体与内圈接触点的瞬时速度;Z——滚动体的数量;——滚动体受力方向与内外滚道垂直线的夹角;r——内圈滚道的平均直径1根据瞬心原理由上图得:2V1=V2 (1)V1=2πf1*D/2 (2)V2= 2πfr*(D-dcosα)/2 (3)将(2),(3)代入(1)式,得:2f1D=fr(D-dcosα) (4)当外圈有缺陷时:fo=f1z= fr(1-d/Dcosα)z/2当内圈有缺陷时:fe=(fr-f1)z= fr(1+d/Dcosα)z/2所以推得:当外圈有缺陷时,滚动轴承的故障特征频率:fe=fr(1+d/Dcos α)z/2当内圈有缺陷时,滚动轴承的故障特征频率:fo=fr(1-d/Dcos α)z/2由于滚动体与内圈作无滑动滚动,它的回转频率之比与12r d 成反比。
)1(cos 21ααsoc Ddd D d d D d r f f eg -=-==因此可得当滚动体有缺陷时滚动轴承的故障特征频率为:r g f D d d D f )]cos )(1[222α-=通过上述2种解法的比较,我们可以看出,方法2(即瞬心解法)相对与方法1,具有算法简单明了,更容易掌握。
⒉ 齿轮啮合频率产生的原因?答:啮合频率在齿轮传动过程中,每个轮齿周期地进入和退出啮合。
以直齿圆柱齿轮为例,其啮合区分为单齿啮合区和双齿啮合区。
在单齿啮合区内,全部载荷内一对齿副承担;当一旦进入双齿啮合区,则载荷分别由两对齿副按其啮合刚度的大小分别承担(啮合刚度是指啮合齿副在其啮合点处抵抗挠曲变形和接触变形的能力)。
因此齿轮啮合频率产生的原因主要有:⑴在单、双齿啮合区的交变位置,每对齿副所承受的载荷将发生突变,这必将激发齿轮的振动;⑵同时,在传动过程中,每个轮齿的啮合点均从齿根向齿顶(主动齿轮)或齿顶向齿根(从动齿轮)逐渐移动,出于啮合点沿齿高方向不断变化,各啮合点处齿副的啮合刚度也随之变化、相当于变刚度弹簧,这也是齿轮产生振动的一个原因;⑶此外,出于齿轮的受载变形,其基节发生变化,在轮齿进入啮合和退出啮合时将产生齿入冲击和齿出冲击,这更加剧了齿轮的振动。
对于斜齿圆柱齿轮,产生振动的原因基本相同,但由于同时啮合的齿数较多,传动较平稳所产生的啮合振动的幅值相对较低。
齿轮啮合产生的振动是以每齿啮合为基本频率进行的,该频率称为啮合频率g f 。
其计算公式为 60602211n z n z f g ==式中: 1z 、2z ——主、从动齿轮的齿数1n 、2n ——主、从动齿轮的转速当齿轮的运行状态劣化之后,对应于啮合频率及其谐波的振动幅值会明显增加,这为齿轮的故障诊断提供了有力的依据。
⒊找某一对象构建一个设备状态检测与故障诊断方案。
转轴的振动监测与诊断转轴组件是许多机器设备中的主要装配单元,它所发生构异常现象是各种各样的,可以应用多种监测技术对其进行监测与诊断,例如振动监测,闪频观测,裂纹探测等。
其中振动监测可以测取较多的信息,故多用振动监测法对转轴组件进行监测与诊断。
㈠转轴的振动现象转轴的振动可分为横向振动、轴向振动和扭转振动三类,共中横向振动对机器运转的影响最大,故成为振动监测的主要对象。
下表列出了转轴发生的振动现象及其特征,图表示了钢铁工业现场实际发生的各种振动现象之间的百分比。
虽然这种百分比因产业、企业的不同而有很大的差异,但从图中可以看出,转轴发生的振动多由不平衡、不对中所引起,而且多数为低频振动。
当然也可以见到高频振动的异常。
因此,对转轴的监测需要在尽可能宽的频率范围进行。
㈡诊断程序一般的诊断过程是,先采用便携式测振仪器作简易诊断;当简易诊断法判断出存在异常时,然后实行精密诊断,以探求其故障原因。
图1是对转轴进行精密诊断时使用的测量和分析方法的简要程序,由图可以看出,进行精密诊断需要经历下列几个步骤:(1)了解异常发生的形态并审核简易诊断的结果;(2)确定测量方法,收集测试数据并进行正确分析;(3)对故障做出综合判断。
精密诊断需要从多方面对异常现象进行分析,一般采用询问诊断的方法来进行定性分析。
例如,异常现象是骤然发生的还是缓慢发生的?是重复发生过的现象还是比较稳定的异常现电?操作工人和简易诊断人员对异常现象的认识如何?对简易诊断的结果需要再次审核,以便根据趋向管理数据确认发生异常的领域。
还有,为了正确解释所发生的异常现象,需要熟悉对象设备的设计性能。
a)硬件流程项目内容方法图(1)旋转机械的精密诊断流程进行振动测量的方法已如前述。
对收集到的振动致据,需要正确分析。
值得注意的是:过去一提振动分析,很容易认为就是振动频率分析。
但只作一项分机是不够的,因为只从某个角度可能观察不到全面的异常现象,从而不能做出正确的判断。
因此,对于振动需要从频率、相位、振幅、时间等各领域进行分析,最大限度地测定异常振动的各种性质。
图2是按图1实施的主要分析内容和典型实问。
综合判断是根据分析的结果对故障原因做出推断。
通常使用的方法如下:预先娃备好按异常机理分别表示其振动性质的检查卡片,将这些卡片同分析所得的结果进行对照;另一方面,由诊断人员根据口头提问的结果和经验来做出判断。
近来逐渐采用如下的方法:按各种异常机理分别预先确定其劣化指标的标准值,再根据异常现象购振动分析结果计算出各项劣化指标,将此值与预先定出的标桩值对比,从而可自行推断出异常的原因。
这种方法的优点是,能使从做出分析结果到确定诊断结果的流程充分定量化,今后也可作为自动诊断方法加以运用。
(三)转轴振动原因的识别引起转轴振动的原因是各种各样的,预防的措施和修复的方法也因之而异。
所以,查明振动原因才能对症下药,药到病除。
转轴的振动又可分为强迫振动和自激振动两种,表1说明了强迫振动和自激振动的特点及性质。
转轴的振动一般有两类激振原因:一类是由缺陷(包括磨损)引起的,另一类是由结构引起的。
表1 强迫振动和自激振动的比较为了便于识别转轴的振动原因,下面对典型异常现象的特点作些说明。
1.不平衡在旋转机械中,由于不平衡造成的振动最多。
例如转轴上安装的齿轮,如果它上面存在材质缺陷,或者装配孔中心偏移,或者辐板上孔的位置不是均匀分布,或者轮齿发生偏磨损,都会产生不平衡量,其离心力导致转轴振动。
表2中列出了不平衡引起的振动的特点。
由不平衡所引起的振动,它的最大特点是发生与旋转同步的基本振动,此外,偏心振动也是引起不平衡类似的振动的主要原因。
2.不同轴所谓转轴的不同轴,是指用联轴节连结越来的两根轴的中心线有偏移,从而引起振动现象。
存在不同轴时,除了横向振动,还容易发生轴向掀动。
不同轴不严重时,其频率成分为旋转基本频率。
如果不同轴严重,则产生旋转基本频率的高次成分。
这样,从频率方面容易误认为不平衡,因为不平衡引起的振动,振幅的增大同转速的平方成比例,而不同轴引起的振动,振幅大体一定,与转速没有什么关系。
表3列出了不同轴振动的特点。
3.松动松动现象是螺栓紧固不牢引起的。
出现这种现象时,其特点是发生垂直方向的振动,也就是在松功的情况下,除了不平衡和不同轴引起的强制力外,还必须考虑重力的影响。
松动现象具有非线性弹簧的特性,所以,在这种情况下,除了旋转的基本振动外,还会发生高次成分,其振动特征列于表4。
4.自激振动作为自激振动的例子,有动压滑动轴承油膜涡动、油膜振荡等引起的振动。