知识分类说明

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知识的分类与层次

知识的分类与层次

知识的分类与层次知识是人类思维的产物,是人类对世界的认识和理解的总和。

它可以分为多个不同的类别和层次,每个类别和层次都有其独特的特点和重要性。

本文将探讨知识的分类和层次,帮助我们更好地理解知识的本质和进一步拓展我们的视野。

一、知识的分类1. 科学知识:科学知识是通过科学方法获得的知识,它以事实、证据和可重现性为基础。

科学知识的特点是严谨性和客观性,它通过实验和观察来验证和推测现象的规律。

科学知识的发展使得人类能够更好地理解自然界和解决问题。

2. 哲学知识:哲学知识是对存在、真理、价值、人类意识等基本问题的思考和探索。

它关注的是思维的逻辑和法则,试图通过理性思辨达到对人生和世界的认知。

哲学知识可以帮助我们理解和思考生活的真谛和意义。

3. 文化知识:文化知识包括语言、历史、艺术、宗教、风俗习惯等方面的知识。

它是不同民族和地域的共同认识和传承,代表了人类文明的积淀和多样性。

文化知识能够帮助我们了解人类社会的演变和各种文化的特点。

4. 技术知识:技术知识是应用科学知识解决实际问题的手段和方法。

它包括工程、医学、计算机等领域的专业知识,能够转化为实际操作和实践。

技术知识的发展推动了社会的进步和经济的发展。

二、知识的层次1. 知识的本体层次:本体层次是指知识的实质和本质。

它关注知识的起源、定义和存在方式。

例如,科学知识的本体层次研究科学方法的逻辑和科学理论的结构。

哲学知识的本体层次研究存在的本质和真理的定义。

2. 知识的观念层次:观念层次是指知识的观念和观念之间的关系。

它关注知识的归类和分类方法。

例如,科学知识的观念层次研究科学学科和科学领域的划分。

文化知识的观念层次研究不同文化之间的区别和相似之处。

3. 知识的应用层次:应用层次是指知识在实践中的应用和效果。

它关注知识在解决问题和推动发展中的价值。

例如,技术知识的应用层次研究技术在生产和生活中的应用和创新。

文化知识的应用层次研究文化在促进社会和经济发展中的作用。

知识分类三分说

知识分类三分说

知识分类三分说亚里士多德对于知识的三分法非常具有影响力,他将知识区分为理论性知识(theoretical),创造性知识(productive)以及实践性知识(practical)。

这种分类至今依然可以作为学习知识分类的重要起点。

与其他的经典希腊思想家一样,亚里士多德认为无论任何知识,其适当性取决于它服务的目的,即telos,简而言之:理论学科的目的是通过沉思追求真理;它的目的(telos)是为了知识而去获取知识。

创造性学科的目的则是去制造事物;它们的目的是制造一些人造物。

实践性学科则是那些处理道德和政治生活的学科,它们的目的是实践道德和实践型知识。

这种区分知识领域的方法,我们可以举例说明。

比如,在这样的区分下,我们会发现“纯数学”(理论性知识),工具制造(创造性知识)以及社会工作(实践性知识)。

因此,我们如何看待知识以及这些知识所服务的目的对于我们如何看待教育有着深刻的影响。

它使得我们对于学科的内容和方法产生不同的理解。

理论知识:为了追求真理而追求真理根据亚里士多德,理论活动的适当形式是沉思。

它包括仔细地思考一个人已知的事实和观点。

有人是这么形容亚里士多德的沉思的:亚里士多德的沉思者是一个已经获得知识的人;而且他为之沉思的内容是他的脑海中已经有的知识……沉思者仔细地逐一检测他已经获得的一系列真相;他的任务包括把脑海中所有的观念都逐一检查,让它们沐浴在自己意识之光下。

(Barnes 1976: 38)对于亚里士多德而言,沉思是人类活动的最高级形式。

这是终极的智性美德:一生不间断地持续沉思,是一件神圣的事。

这样的画面让人想起那些关于圣徒们的画作,这些画作上的圣徒们思考着终极真理,或者你也可以想到一些关于沉思者们的画作。

这件事给人的整体感觉带着些微的脱俗出尘感。

然而,亚里士多德的思想并非是这样,亚里士多德的“沉思者”的一生并不是一个避世独处的一生,也不是独自让思绪恣意流浪的一生。

好人,或者说专家型人,用亚里士多德的活说,是一位“第一等的理性主义者” (Barnes 1976: 37)。

知识的分类及其应用

知识的分类及其应用

知识的分类及其应用知识的分类是知识管理中一个重要的环节,它有助于我们更好地组织和理解知识。

根据不同的标准,知识可以有多种分类方式。

下面我们将从几个常见的角度来探讨知识的分类。

一、按照表现形式分类1.显性知识:指可以被清晰表达和交流的知识,如文本、图表、数字等。

这种知识可以通过书籍、文章、报告等形式传播。

2.隐性知识:指难以用语言表达清楚的知识,如技能、经验、直觉等。

这种知识通常需要通过实践、示范、体验等方式传递。

二、按照获取方式分类1.直接经验知识:指通过亲身实践和体验获得的知识,如技能、经验等。

这种知识具有非常高的实用价值,但获取成本较高。

2.间接经验知识:指通过他人传授、学习、研究等方式获得的知识,如学术理论、数据等。

这种知识获取成本相对较低,但可能缺乏实用价值。

三、按照领域范围分类1.学科知识:指某一学科领域内的专业知识,如数学、物理、历史等。

这种知识通常在学术研究和教育中使用。

2.领域知识:指某一特定领域内的知识,如企业管理、市场营销、医疗保健等。

这种知识通常在实践应用中使用。

3.通用知识:指适用于广泛领域的通用知识,如计算机技术、沟通技巧、管理理论等。

这种知识具有较高的普适性,可以应用于多个领域。

四、按照价值取向分类1.客观性知识:指基于客观事实和证据的知识,如科学原理、数学定理等。

这种知识具有普遍性和可验证性。

2.主观性知识:指基于个人经验、情感和价值判断的知识,如文化习俗、信仰观念等。

这种知识具有独特性和个体性。

五、按照层级结构分类1.元知识:指关于知识的知识和对知识的认识,包括知识的本质、分类、获取等方面的知识。

这种知识具有高度的抽象性和概括性。

2.基础性知识:指某一学科或领域的基础理论和基本概念,是构建专业知识体系的基础。

这种知识具有稳定性和长期性。

3.应用性知识:指将基础理论知识应用于实际问题解决中的知识,如技术应用、方案设计等。

这种知识具有实用性和创新性。

六、按照组织形式分类1.结构化知识:指以系统化、结构化的方式组织起来的知识,如文档库、数据库等。

01-4-知识管理4知识分类

01-4-知识管理4知识分类

隐性知识5:隐性知识特性(3)
隐性知识以人为载体; 隐性知识是冰山的一角; 人们表达出来的的比实际拥有的少; 人们意识到的比实际拥有的少。
隐性知识5:隐性知识特性(4)
隐性知识具有以下特性:
1)环境依赖性。隐性知识在产生过程中,对个 体与团队的性格、经历、价值观和组织文化、环 境具有依赖性。 2)模糊性。隐性知识以一种非格式化的、未编 码的形式存在于人的脑海或一定的组织形态之中, 由于它非结构式的表达,它难于与人交流与共享。 3)个体性。它是个体或团队的心智感悟与判断, 反映了个体的价值观与心智模式。
知识的其他分类2
根据用途分类:
关于顾客的知识 关于产品的知识 关于流程的知识 关于竞争者的知识。฀
根据知识的所有者分类:
个人知识 社会知识
知识的其他分类3
按知识的应用分类
(1)事实知识(Know-What) (2)原理知识(Know-Why) (3)技能知识(Know-How) (4)人力知识(Know-Who)
知识的其他分类4
按知识的共享程度分类
(1)个人知识 (2)组织共享知识 (3)组织受控知识 (4)社会公共知识
按知识的发展周期分类
(1)发展中知识 (2)核心知识 (3)基本知识 (4)过期知识
知识的其他分类5

1、孕育期 2、成长期 3、成熟期 4、衰退期
隐性知识2
Know - care (价值观) Know – which (偏好) Know – why (经验) Know – what (认知) Know – how (技能) (技能)
隐性知识4:对隐性知识的研究
60年代由波拉尼提出; 野中郁次郎将其用于创建组织学习理论; 隐性知识与显性知识转化是知识管理领 域中最核心的议题。

知识维度分类详解

知识维度分类详解

一、知识维度分类修订办法将布卢姆原有分类中“知识”类别中的具体指标单列为一个维度,同时依据教育心理学研究的新进展,增加了元认知知识。

所以,修订分类中的知识维度有四种水平,依次是事实性知识、概念性知识、程序性知识和元认知知识,具体共有11种子类别。

(一)事实性知识事实性知识(factual knowledge)是学习者在掌握某一学科或解决问题时必须知道的基本要素。

具体包括以下两个方面。

1.术语知识(knowledge of terminology)。

这是指具体的言语和非言语知识与符号(如语词、数字、信号与图片等),也是人们在沟通交流时必须用到的知识。

2.具体细节和要素的知识(knowledge of specific details and elements)。

这是指事件、地点、人物、日期、信息源等知识。

这些信息往往可以从一个更大的情境中分离出来。

(二)概念性知识概念性知识(conceptual knowledge)是指一个整体结构中基本要素之间的关系,表明某一个学科领域的知识是如何加以组织的,如何发生内在联系的,如何体现出系统一致的方式,等等。

概念性知识具体包括以下三个方面。

1.类别与分类的知识(knowledge of cla-ssification and categories)。

这类知识同术语与事实在具体要素的数量及联系上有明显区别。

例如,某一具体故事中的“情节”和“情节”作为一个类别,含义是不一样的,后者更为概括。

分类与类别构成了原理与概括的基础,同样也成了理论、模式和结构的基础。

2.原理与概括的知识(knowledge of principles and generalizations)。

这类知识是在大量的事实和事件集合的基础上,对类别和分类的内在过程与关系作出说明,对各种所观察的现象作出抽象和总结,十分有助于描述、预测、说明或确定最适宜的最相关的行动及其方向。

3.理论、模式与结构的知识(knowledge of theories,models and structures)。

知识的范畴与分类

知识的范畴与分类

知识的范畴与分类知识是人类进步的基石,是我们认识世界、理解事物本质的工具。

然而,知识的范畴和分类却是一个复杂而庞大的课题。

在这篇文章中,我们将探讨知识的不同范畴和分类方式,以期更好地理解知识的本质和应用。

一、知识的范畴知识的范畴可以从多个维度进行划分。

首先,从知识的来源来看,可以将知识分为经验知识和理论知识两大类。

经验知识是通过感官观察和亲身经历所获得的知识,它是基于具体实践和个体经验的。

而理论知识则是通过逻辑推理和科学研究所得到的知识,它是基于普遍规律和理性思考的。

其次,从知识的性质来看,可以将知识分为实用知识和理论知识两大类。

实用知识是指能够直接应用于实际生活和工作中的知识,它强调实践性和应用性。

而理论知识则是指对事物本质和规律进行深入研究的知识,它强调理性思考和系统性。

再次,从知识的领域来看,可以将知识分为自然科学知识、社会科学知识和人文科学知识三大类。

自然科学知识研究自然界的规律和现象,如物理学、化学等;社会科学知识研究人类社会的规律和现象,如经济学、社会学等;人文科学知识研究人类文化和思想的规律和现象,如历史学、哲学等。

二、知识的分类方式除了以上的范畴划分,知识还可以根据不同的分类方式进行进一步的细分。

以下是几种常见的分类方式:1. 学科分类:根据学科的不同,将知识划分为数学、物理、化学、生物、文学、历史等不同学科的知识。

每个学科都有其独特的研究对象和方法,通过学科分类可以更好地组织和管理知识。

2. 层次分类:根据知识的复杂程度和抽象程度,将知识分为基础知识、中级知识和高级知识等不同层次。

基础知识是构建其他知识的基础,中级知识是对基础知识的进一步拓展和应用,高级知识则是对中级知识的深入研究和创新。

3. 逻辑分类:根据知识之间的逻辑关系,将知识分为概念知识、原理知识和方法知识等不同类型。

概念知识是对事物特征和属性的描述,原理知识是对事物规律和原因的解释,方法知识是实现某种目标或解决某种问题的具体步骤和技巧。

知识的分类方法

知识的分类方法

知识的分类方法知识的分类方法是指将知识按照一定的标准或规则进行分类的过程,可以帮助我们更好地理解和组织知识,便于查找和记忆。

以下是几种常见的知识分类方法及其拓展:1. 主题分类法主题分类法是将知识分为若干个主题,每个主题下再进行更具体的分类。

这种方法适用于研究社会科学、自然科学、人文科学等各个领域的知识。

例如,我们可以将人类历史分为古代、中世纪、现代等几个阶段,将自然科学分为物理、化学、生物、地理等几个领域。

2. 领域分类法领域分类法是将知识分为若干个领域,每个领域下再进行更具体的分类。

这种方法适用于研究社会科学、人文科学等各个领域的知识。

例如,我们可以将心理学分为发展、认知、社会等几个领域,将哲学分为伦理、逻辑、政治等几个领域。

3. 层次分类法层次分类法是按照知识的层级进行分类。

这种方法适用于研究复杂知识,如概念、理论、方法等。

例如,我们可以将经济学分为供给、需求、价格、货币等几个层次。

4. 按功能分类法按功能分类法是将知识分为若干个功能,例如认知、情感、行为等。

这种方法适用于研究不同知识领域在人类生活中的作用。

例如,我们可以将心理学分为研究人类行为、学习、认知等几个功能,将教育学分为研究教育过程、教学方法等几个功能。

5. 按发生时间分类法按发生时间分类法是将知识分为若干个时间,例如古代、中世纪、现代等。

这种方法适用于研究不同历史时期的知识。

例如,我们可以将人类历史分为古代、中世纪、现代等几个时期,将生物学分为动物、植物、微生物等几个时期。

6. 按相关性分类法按相关性分类法是将知识分为若干个相关关系,例如政治、经济、文化等。

这种方法适用于研究不同知识领域之间的相关性。

例如,我们可以将心理学和社会学相互关联,将经济学和政治学相互关联。

知识的分类方法有很多种,每种方法都有其独特的特点和适用范围。

我们应该根据具体情况选择最合适的分类方法,以更好地理解和组织知识。

知识的七大分类

知识的七大分类

知识的七大分类人们对知识的不同理解体现在对知识的分类上,研究者从不同的角度划分了不同的类别。

人类的知识本身复杂多样,了解知识的分类,有利于我们理解和区分不同知识的特点。

知识分成以下七大类:按照获得知识的方式不同,知识可划分为直接知识和间接知识,直接知识来自于个体的亲身体验;间接知识主要来自书本。

按照反映深度的不同,知识可划分为感性知识和理性知识,感性知识是对事物的外部特征和外部联系的反映;理性知识是反映事物的本质特征与内在联系。

按照知识的客观性与否,知识可划分为主观知识和客观知识,两类知识的划分是相对而言的,主观知识指个人对事实的解释,相对缺少相关的证明;客观知识则是相对约定俗成的知识,但也不是一成不变的。

按照知识的所有权不同,知识可划分为个人知识和公众知识,个人知识是独特的,如个人的学习方法;组织的知识是整个组织享有的,如班级规则。

按照知识与言语的关系,知识可划分为显性知识和隐形知识,显性知识是能用语言解释清楚的如通过书本传播的知识;隐形知识并不能用语言充分表达,例如一个老师的教学方法。

按照知识及其应用的复杂多变程度不同,知识可划分为结果良好领域的知识和结构不良领域的知识,结构良好领域的知识是有固定答案的知识,如需要背诵的课文中的语言知识;结构不良领域的知识是指生活中比较复杂的知识。

结构不良领域是普遍存在的,例如听了一次讲座后,你很受鼓舞,可是当你想把讲师的方法也运用到自己的实践中时,就要处理大量带有结构不良特征的情景和知识。

按照知识的状态和表现方式不同,知识可划分为陈述性知识和程序性知识,陈述性知识是关于“是什么”的知识,例如北京的著名景点有哪些?而程序性知识是关于怎么做的知识,解决这一类问题需要一定的程序,例如用乘法交换律解应用题或者阅读步骤。

当然,对于知识的划分远不止这几个维度,难以一一列举。

以上的划分有些只是常识性的,有些则经过了大量研究的证明,主流观点是把知识划分成了这七类。

知识分类政治经济文化历史

知识分类政治经济文化历史

知识分类是将知识按照其内在逻辑和结构进行划分和归类的一种方法。

政治、经济、文化和历史是常见的知识分类领域,它们各自涵盖了不同的方面和内容。

政治知识涉及国家和社会的管理、权力结构和政治制度等方面,包括政治理论、政治制度、国际政治等。

经济知识涵盖了人类生产、分配、交换和消费等经济活动的各个方面,包括微观经济学、宏观经济学、国际经济等。

文化知识涉及人类社会的价值观、信仰、习俗和艺术等方面,包括文化理论、文化史、文化批评等。

历史知识则是对人类过去的事件和进程进行研究,包括世界历史、国家历史、地区历史等。

这四个领域的知识并不是相互独立的,它们之间存在相互影响和交叉。

例如,政治和经济制度对一个国家的历史和文化有着深刻的影响,而文化传统和经济状况也会对政治决策和国际关系产生影响。

因此,在学习和研究知识时,需要综合考虑各个领域的知识,以便更全面地理解现实世界。

知识分类——精选推荐

知识分类——精选推荐

①理解宇宙以及⼈类⽣存环境所需要的知识宇宙学,物理学,⽣物学,地理学,⽓候学,数学,概率统计等等,这类知识基本属于⾃然科学。

②理解社会形成和制约个体的社会环境,商业经济环境所需要的知识⼈类学,社会学,经济学,政治学,历史学,法律学等等,它们的⽬的是帮助我们理解⼈类社会的本质。

③理解⾃⼰⼼理和情感世界的知识当被羞辱时为什么会愤怒,遇到喜欢的⼈时为什么会⼼跳加速,我们是如何认知这个世界的,所有关于⼈类⾃⾝的知识都可以被归为此类。

包括:⼼理学,哲学,美学,宗教,⽂学等。

系统的学习此类知识,能帮我们理清⽣命的意义、内⼼的幸福等相关问题。

④专业知识这是我们参与社会分⼯,⽴⾜于社会的知识。

拿我来说,⼀名交互设计师,那么⽤户研究、产品设计、交互设计、UI设计、开发、测试等等,这些和我职业相关的知识便是专业知识。

都是要去了解的,只不过是了解的程度深浅问题,这关乎我能否在这个商业社会⽴⾜,找到⾃⼰的价值。

5.知识分类只是第⼀步根据不同的分类标准,上⾯介绍了三种知识分类的⽅式,针对不同的场景我会使⽤不同的分类⽅法。

隐形知识和显性知识能帮助我区分,哪些问题是我懂但是说不明⽩的,这个时候我就要想办法讲给别⼈听或者写出来。

当我要去了解某个新知识或新事物时,便会采⽤what-why-how-who的⽅式。

在阅读,对书籍进⾏分类时,我便会采⽤张建林博⼠的分类⽅法,每当拿到⼀本书,便会在⼤脑将它进⾏归类,从⽽有利于⼤脑中知识的结构化和体系化。

知识管理涉及到知识的学习、保存、利⽤、分享、创新五个⽅⾯,每个⽅⾯都需要活到⽼学到⽼。

知道了知识的分类⽅法,就能做到体系化的将学习到的知识有序的保存在⼤脑中,使⽤的时候能随时提取出来。

所以知识分类是知识管理的基础,是第⼀步,只有做好了这第⼀步,后⾯盖的知识⼤厦才能屹然不倒。

看到最后,你有没有产⽣这样的疑问:就这么机械的将知识分类,这样真的合理吗?先⾃⼰想⼀想答案,再往下看。

合理也不合理,这是我给出的答案,合理是因为⼤脑认知新事物的能⼒是有限的,只有将知识不停的分割,分割到⼤脑可以接受的程度,这也是为什么会有那么多学科的原因。

知识点分类方式

知识点分类方式

知识点分类方式在知识管理和学习过程中,将知识点进行分类是一种常用的方法。

通过分类,我们可以更好地组织和理解知识,帮助我们更高效地学习和应用知识。

本文将介绍一种常见的知识点分类方式——层次分类法,并提供一些实际应用示例。

一、什么是层次分类法层次分类法是一种将知识点按照一定的层次关系进行分类的方法。

它通过将知识点分为不同的层级,每个层级表示一种更加细节的分类,从而构建起一个层次结构。

这种分类方式可以帮助我们从整体到细节地理解和组织知识,使得知识的关系更加清晰。

二、层次分类法的实际应用1.学科知识的分类层次分类法可以应用于学科知识的分类。

以数学为例,可以将数学知识分为代数、几何、概率统计等几个大的类别。

然后在每个大类别下再进行更细致的分类,比如在代数中可以包括线性代数、微积分等。

这样一层一层地分类下去,就可以清晰地了解数学知识点之间的关系。

2.技能知识的分类层次分类法也适用于技能知识的分类。

以编程技能为例,可以将编程语言、算法、数据结构等作为第一层级进行分类。

然后在每个大类别下再进行更详细的分类,比如在编程语言中可以包括Java、Python、C++等。

这样可以帮助我们更好地理解和掌握各种编程技能。

3.项目管理的分类在项目管理中,层次分类法可以帮助我们对项目的不同方面进行分类。

以软件项目管理为例,可以将需求分析、设计、编码、测试等作为第一层级进行分类。

然后在每个大类别下再进行更具体的分类,比如在需求分析中可以包括功能需求、非功能需求等。

这样可以帮助我们更好地管理和组织项目。

三、层次分类法的优势1.清晰的结构层次分类法通过层级关系,能够清晰地展示知识点之间的层次和关系,帮助我们更好地理解和组织知识。

2.有利于记忆和回顾分类的结构可以帮助我们更好地记忆和回顾知识点。

当我们需要回顾某个知识点时,可以通过层次分类法快速定位和回顾相关的知识。

3.有助于知识的扩展和应用通过分类,我们可以清晰地了解一个知识点的上下文和相关知识,从而有助于知识的扩展和应用。

知识点详细分类

知识点详细分类

知识点详细分类一、概述在学习和掌握知识的过程中,详细的知识点分类是非常重要的。

通过对知识点的细致分类和整理,我们可以更好地理解和运用所学的知识。

本文将介绍知识点详细分类的重要性以及一些常见的分类方式。

二、按学科分类1. 自然科学类知识点自然科学涉及物理学、化学、生物学等多个学科。

在自然科学类知识点的分类中,可以按照学科的主要内容进行划分,比如:物理学领域可以分为力学、热学、电磁学等;化学可以分为无机化学、有机化学、物理化学等。

2. 社会科学类知识点社会科学包括政治学、经济学、历史学等多个学科。

在社会科学类知识点的分类中,可以按照学科的研究对象进行划分,比如:政治学可以分为国家政治、国际关系、政治理论等;经济学可以分为宏观经济学、微观经济学、金融学等。

3. 人文艺术类知识点人文艺术涉及语言学、文学、艺术等多个领域。

在人文艺术类知识点的分类中,可以按照研究对象或艺术形式进行划分,比如:语言学可以分为语音学、语义学、语法学等;文学可以按照文学流派、文学题材等进行分类。

三、按内容分类1. 重要理论知识点重要理论知识点是指某一学科或领域中的核心理论概念和原理。

在这一分类中,可以将知识点按照其重要性和应用广度进行排序和分类。

例如,在物理学中,重要理论知识点可以包括牛顿力学、相对论等。

2. 实用技能知识点实用技能知识点是指能够通过实践掌握和应用的知识点。

这些知识点主要讲解技能的具体操作和实施方法。

例如,在计算机领域中,实用技能知识点可以包括编程语言的使用、数据库管理等。

3. 实证研究知识点实证研究知识点是指针对某一问题或现象进行科学研究和实证分析的知识点。

这些知识点主要讲解研究方法、数据采集和分析等内容。

例如,在社会科学领域中,实证研究知识点可以包括问卷设计、统计分析等。

四、按难易程度分类1. 基础知识点基础知识点是指学习某一学科或领域所必需的基础概念和原理。

这些知识点通常是学习其他复杂知识的基础。

例如,在数学领域中,学习四则运算和代数运算就是基础知识点。

知识体系分类

知识体系分类

知识体系分类一、自然科学类自然科学是研究自然界各种现象和规律的一门学科,它包括物理学、化学、生物学、地球科学等学科。

物理学研究物质的性质和运动规律,涉及力学、热学、光学、电磁学等分支;化学研究物质的组成、性质以及变化规律,分为无机化学、有机化学等;生物学研究生命体的结构、功能和演化,包括植物学、动物学、微生物学等;地球科学研究地球的构造、地质变化以及大气、海洋等自然现象。

二、社会科学类社会科学是研究人类社会的各个方面的学科,它包括经济学、政治学、社会学、心理学等学科。

经济学研究资源的分配和利用,包括宏观经济学、微观经济学等;政治学研究政治体制和政治行为,包括政治哲学、国际关系等;社会学研究社会组织和社会关系,包括社会心理学、社会调查等;心理学研究人类的心理过程和行为,包括认知心理学、发展心理学等。

三、工程技术类工程技术是应用科学的一门学科,它包括机械工程、电子工程、建筑工程、计算机工程等学科。

机械工程研究机械结构和运动规律,包括机械设计、机械制造等;电子工程研究电子技术和电子设备,包括电路设计、电子器件等;建筑工程研究建筑设计和施工,包括建筑结构、建筑材料等;计算机工程研究计算机技术和应用,包括软件开发、网络技术等。

四、医学健康类医学健康是研究人体健康和疾病的一门学科,它包括临床医学、基础医学、公共卫生学、护理学等学科。

临床医学研究诊断和治疗疾病,包括内科、外科、儿科等;基础医学研究人体的结构和功能,包括解剖学、生理学等;公共卫生学研究疾病的预防和健康管理,包括流行病学、卫生统计学等;护理学研究护理技术和护理管理,包括临床护理、护理教育等。

五、人文艺术类人文艺术是研究人类文化和艺术创作的一门学科,它包括语言学、文学、历史学、艺术学等学科。

语言学研究语言的结构和使用,包括音韵学、语法学等;文学研究文学作品和文学理论,包括诗歌、小说、戏剧等;历史学研究人类社会的发展和历史事件,包括古代史、近代史等;艺术学研究艺术形式和艺术创作,包括绘画、音乐、舞蹈等。

知识的分类

知识的分类

知识的分类知识的分类知识是广泛的,涵盖多个领域和主题。

为了更好地理解和传播知识,人们根据不同的特点和属性进行分类。

下面将介绍一些常见的知识分类。

一、自然科学知识自然科学知识涵盖物理学、化学、生物学、地理学等多个学科。

它们研究自然界的现象、规律和原理。

比如物理学研究物质的结构和运动规律,化学研究物质的组成和变化,生物学研究生命现象和生物体结构与功能,地理学研究地球的地貌、气候、生态等。

自然科学知识的分类让我们更好地理解和利用自然界。

二、社会科学知识社会科学知识涵盖历史学、经济学、政治学、法学、心理学等多个学科。

它们研究人类社会的发展、制度、行为规律和心理活动。

比如历史学研究人类社会的过去,经济学研究资源的配置和社会的财富创造与分配,政治学研究政治组织和权力运行,法学研究法律和法规,心理学研究人类的认知和行为。

社会科学知识的分类让我们更好地了解社会现象和人类行为。

三、人文学科知识人文学科知识涵盖文学、语言学、哲学、艺术学等多个学科。

它们研究人类的文化、文明、艺术和思想。

比如文学研究文学作品和文化的表达,语言学研究语言的规则和使用,哲学研究世界观和价值观的形成和演变,艺术学研究艺术形式和创作。

人文学科知识的分类让我们更好地发现和传承人类文化和精神。

四、应用科学知识应用科学知识涵盖工程学、医学、管理学等多个学科。

它们研究如何应用科学知识解决实际问题。

比如工程学研究如何设计和建造工程设施,医学研究如何预防、诊断和治疗疾病,管理学研究如何有效地组织和管理人力、物力和财力。

应用科学知识的分类让我们更好地实践和运用科学技术。

五、全球性知识全球性知识涵盖气候变化、环境保护、人权、可持续发展等多个领域。

它们研究全球层面的问题和挑战。

比如气候变化研究全球气候的变化和影响,环境保护研究如何保护和恢复环境,人权研究人类的基本权利和自由,可持续发展研究如何在满足当前需求的基础上保护未来世代的需求。

全球性知识的分类让我们更好地关注和应对全球性问题。

知识的分类

知识的分类

根据知识能否清晰地表述和有效的转移,可以把知识分为显性知识(Explicit Knowledge)和隐性知识(Tacit Knowledge)。

显性知识概念显性知识:Explicit knowledge,也称编码知识,人们可以通过口头传授、教科书、参考资料、期刊杂志、专利文献、视听媒体、软件和数据库等方式获取,以可以通过语言、书籍、文字、数据库等编码方式传播,也容易被人们学习。

隐性知识概念隐性知识是迈克尔·波兰尼(Michael Polanyi)在1958年从哲学领域提出的概念。

他在对人类知识的哪些方面依赖于信仰的考查中,偶然地发现这样一个事实,即这种信仰的因素是知识的隐性部分所固有的。

波兰尼认为:“人类的知识有两种。

通常被描述为知识的,即以书面文字、图表和数学公式加以表述的,只是一种类型的知识。

而未被表述的知识,像我们在做某事的行动中所拥有的知识,是另一种知识。

”他把前者称为显性知识,而将后者称为隐性知识,按照波兰尼的理解,显性知识是能够被人类以一定符码系统(最典型的是语言,也包括数学公式、各类图表、盲文、手势语、旗语等诸种符号形式)加以完整表述的知识。

隐性知识和显性知识相对,是指那种我们知道但难以言述的知识。

隐性知识存在的证据20世纪60年代以后,心理学家Reber和Weiskrantz、Warrington几乎同时分别在内隐学习、内隐记忆领域开展实验研究,从此拉开了内隐认知实证研究的序幕。

Reber的研究构造了一套人工语法结构,按照语法规则排列组织若干辅音字母,以形成的无意义辅音字母串作为实验组被试的学习材料。

同时以随机排列的方式组成另一套辅音字母串,作为控制组被试的学习材料。

学习阶段,要求两组被试记住呈现的字母串。

测验阶段,把符合语法的字母串和不符合语法的字母串混杂在一起,告诉被试其中某些字母串是符合某种规则的,要求他们把两者区分开来。

结果发现,实验组被试能对两类字母串作有效区分,而控制组被试则完全不能领会两者的差异。

知识的分类

知识的分类

知识的分类知识的分类知识是一种无价的财富,它可以帮助我们理解世界、解决问题、创造新事物。

根据不同的标准,知识可以被分为不同的类型。

以下是八种主要的知识分类:1.自然科学自然科学是一种基于观察和实验的学科,研究自然现象和自然规律。

它包括物理学、化学、生物学、地球科学等。

自然科学为我们提供了对自然界的理解,帮助我们探索宇宙、物质和生命的本质。

2.社会科学社会科学研究人类社会和人类行为。

它包括经济学、政治学、心理学、社会学等。

社会科学帮助我们理解社会结构和动态,探究人类行为和社会变迁的机制。

3.人文科学人文科学关注人类文化和人类价值。

它包括哲学、历史、文学、艺术等。

人文科学帮助我们理解人类文化的多样性和共享性,探索人类价值观和生活方式。

4.艺术与人文艺术与人文结合了艺术创作和人文研究。

它包括音乐、美术、文学创作等。

艺术与人文帮助我们理解艺术和人文的关系,欣赏不同艺术形式的美丽和价值。

5.工程与技术工程与技术是开发和应用技术的学科。

它包括计算机科学、机械工程、电子工程等。

工程与技术帮助我们理解技术的应用和创新,开发新的技术和解决方案。

6.商业与管理商业与管理是结合了商业运营和管理的学科。

它包括金融、市场营销、管理科学等。

商业与管理帮助我们理解商业运营和管理的基本原理和方法,提高商业绩效和效率。

7.医学与健康医学与健康是关注人类健康的学科。

它包括临床医学、预防医学、护理等。

医学与健康帮助我们理解人体结构和健康机制,预防和治疗疾病。

8.法律与法学法律与法学是研究法律和法律体系的学科。

它包括刑法、民法、商法等。

法律与法学帮助我们理解法律的基本原则和法律制度,探究法律在实际生活中的应用和影响。

这八种知识分类覆盖了广泛的领域,每一种知识都有其独特的价值和意义。

无论是自然科学还是社会科学,人文科学还是工程与技术,它们都为我们提供了不同的视角和理解方式,帮助我们更好地认识世界、解决问题,创造更美好的未来。

百科知识分类

百科知识分类

百科知识分类百科知识的分类是为了更好地组织和呈现广泛而杂乱的知识内容,使人们能够更方便地获取和学习知识。

在当今信息爆炸的时代,对百科知识进行分类是十分重要的。

下面将介绍几种常见的百科知识分类方法。

一、学科分类学科分类是最常见也是最基础的百科知识分类方式之一,它将知识按照学科领域进行划分。

比如数学、物理、化学、生物等,每个学科都有其独特的知识体系和特点。

学科分类能够帮助人们更好地理解和学习特定领域的知识,并且使专业人士能够更深入地研究和探索相关的问题。

二、地理分类地理分类是将知识按照地理位置进行划分。

地理分类可以包括国家、地区、城市等各种地理单位。

例如,可以将世界各国的历史、文化、地理环境等知识按照国家进行分类,这样人们就能够更直观地了解各个国家的差异和特点。

地理分类可以使人们更全面地了解世界各地的知识,拓宽视野,增长见识。

三、时间分类时间分类是按照时间顺序将知识进行分段划分的方法。

比如将历史知识按照年代或者时期进行分类,这样人们就能够更清晰地了解各个历史时期的重大事件和发展脉络。

时间分类可以帮助人们更好地理解历史变迁和演变过程,对于历史学习和研究非常重要。

四、主题分类主题分类是按照知识内容的主题或者特定话题进行分类的方法。

例如,健康、科技、艺术等都可以作为主题进行分类。

主题分类能够帮助人们更快速地找到所需的知识内容,深入学习和了解特定领域的知识。

通过主题分类,人们可以更有针对性地获取相关知识,提高学习效率。

五、词条分类词条是百科知识的基本单位,对词条进行分类也是一种常见的方法。

例如,将百科知识按照词条的首字母进行字母分类,或者将词条按照词性分类等。

词条分类可以使人们更快速地找到特定的知识点,也方便了对词条的编写和管理。

六、交叉分类交叉分类是将不同分类方法进行结合,形成多维度的分类体系。

例如,将学科分类和地理分类相结合,按照地理位置划分各个学科的研究内容。

交叉分类能够更精确地刻画知识之间的关联和联系,使得知识的呈现更加全面和准确。

安德森对知识的分类

安德森对知识的分类

安德森对知识的分类
安德森对知识的分类主要包括以下两种:
1. 陈述性知识:又称为描述性知识,这是个人能用言语进行直接陈述的知识,主要用于区别和辨别事物。

具体来说,陈述性知识是回答事物“是什
么”“为什么”等问题的言语信息方面的知识。

2. 程序性知识:即操作性知识,是一种经过学习后自动化了的关于行为步骤的知识,表现为在信息转换活动中进行具体操作。

程序性知识是关于事物“做什么”和“怎么做”的知识,包括各种动作技能、心智技能等。

以上内容仅供参考,如需获取更多信息,建议查阅相关文献或咨询专业人士。

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知识分类(tower)一九六六年,美国俄亥俄州立大学教授陶尔士(Towers)、陆克斯(Lux)和雷(Ray)等人,受Maccia 系统化知识思辨理论的影响,将人类知识分类成「描述性的知识」、「规范性的知识」、「实践性的知识」、与「形式性的知识」四大领域.1 描述性的知识( Deive Knowledge )--是描述现象或事件的知识,此种知识用以追求及建立现象或事件的事实,物理、化学、生物和社会等科学知识即属之;2 规范性的知识(Preive Knowledge)--是判断现象或事件适切性、好坏、美丑的知识,此种知识用以追求现象或事件的的价值与信念,哲学、文学、美术、音乐等知识即属之;3 实践性的知识;(Praxiological Knowledge )--是对现象或事件采取合宜行动、实践的知识,此种知识用以追求有效的应用行动,医疗、新闻、工程、设计和教育等知识即属之,技职教育所探讨传授的知识即属于实践性的知识;4 形式性的知识(Formal Knowledge)--是统整所有知识的知识,数学、语言及逻辑等知识即属之。

波普尔将人类知识划分为七大类1. 第一类:常识日常生活中形成的知识,人人都具有。

最具有真理性、实用性的知识。

人不能没有常识,常识太重要了,是其它一切认识的基础。

杜威反对科研型知识、经纶知识,提倡“教育即生活”,“做中学”,在游泳的过程中学习游泳,强调知识的实用性。

海德格尔:存在哲学2. 第二类:经验性知识带有专业性,是在专门性活动中积累起来的。

大部分知识是这类知识,属于拟规律性知识。

可对可错。

3. 第三类:神话故事、传说这类知识具有特殊的价值。

往往能产生实证理论所不可能产生的思想。

欧洲的建筑风格,很多创意都是来自于古老的神话故事、传说,那时真正的艺术。

西方一般把建筑专业设置在艺术学院,不像国内视为工科。

所以国内的建筑造型缺乏艺术美。

4. 第四类:科学知识形成于以上几种知识基础之上,是反应事物的本质、规律的知识。

科学的真理性受到批判,真正应该提倡的、重视的是“科学精神”。

波普尔提出科学的可错性。

波普尔讨论了科学划界问题,科学与非科学之间没有界限。

5. 第五类:哲学6. 第六类:艺术知识7. 第七类:宗教随着知识经济理论的逐渐发展,经合组织(OECD,Organization of Economic Cooperation and Development,以下简称OECD)对知识的分类成为目前最具权威性和流行性的一种。

根据该组织《以知识为基础的经济》(Knowledge-based Economy)一书的划分,可以将“知识”归纳为四种类型:事实知识(Know-what)、原理知识(Know-why)、技能知识(Know-how)和人力知识(Know-who)。

1956年,由布卢姆(Bloom, B.S.)等人的《教育目标分类学第一分册:认知领域》正式出版(1954年先出版了征求意见稿),标志着教育目标分类学的研究拉开了序幕.到了1966年,十年的时间内,在认知,情感和心理动作领域都初步完成了教育目标分类.50年来,布卢姆的教育目标分类学(taxonomy of educational objectives)产生了巨大的影响,至少被译介成22种文字.美国全国教育学研究学会(NSSE)1994年年鉴,曾专门对布卢姆的教育目标分类学40年历程及其贡献作了回顾.布卢姆认知目标分类的修订工作,实际上几十年来一直没有停止过,大概至少有一二十种较为知名的修订"版本",只是详略不同,视角各异和影响面大小有别而已.正像布卢姆认知目标分类学是数十位专家共同研究的结晶一样,最正规的修订工作也是由一个专门的学术团队完成的,其领衔者是当代著名的课程理论与教育研究专家安德森(Anderson,L.W.)以及曾与布卢姆合作研制教育目标分类的克拉斯沃(Krathwohl,D.R.).另外还有著名教育心理学家梅耶(Mayer,R.E)和测验评价专家阿来萨(Airasian, P.W.)等近10位专家.这一研究是根据对布卢姆分类的长期应用之后,结合美国实施课程标准的教育改革,于90年代中期开始酝酿,在2001年完成(时值布卢姆患病刚去世不久),出版了《面向学习,教学和评价的分类学――布卢姆教育目标分类学的修订》一书.与布卢姆原来的一个维度分类(知识,领会,应用,分析,综合和评价)不同,新的分类学采用了"知识"和"认知过程"二维框架.知识是指学习时涉及的相关内容,包括了从具体到抽象四个类别:事实,概念,程序和元认知,其中,概念和程序的抽象程度有一定的交叉,即有的程序性知识比最抽象的概念性知识更具体.认知过程涉及学习时要掌握的学业行为表现(业绩),包括了六个类别:记忆,理解,应用,分析,评价和创造,这是依据认知复杂程度由低到高来排列的.本文对这两个维度的具体分类指标作一个概述.[1]一、知识维度分类修订办法将布卢姆原有分类中"知识"类别中的具体指标单列为一个维度,同时依据教育心理学研究的新进展,增加了元认知知识.所以,修订分类中的知识维度有四种水平,依次是事实性知识,概念性知识,程序性知识和元认知知识,具体共有11种子类别.(一)事实性知识事实性知识(factual knowledge)是学习者在掌握某一学科或解决问题时必须知道的基本要素.具体包括了:1.术语知识(knowledge of terminology).这是指具体的言语和非言语知识与符号(如语词,数字,信号与图片等),也是人们在沟通交流时必须用到的知识.2.具体细节和要素的知识(knowledge of specific details and elements).这是指事件,地点,人物,日期,信息源等等知识.这些信息往往可以从一个更大的情境中分离出来.(二)概念性知识概念性知识(conceptual knowledge)是指一个整体结构中基本要素之间的关系,表明某一个学科领域的知识是如何加以组织的,如何发生内在联系的,如何体现出系统一致的方式等等.概念性知识具体包括了:1.类别与分类的知识(knowledge of classification and categories).这类知识同术语与事实在具体要素的数量及联系上有明显区别.例如,某一具体故事中的"情节"和"情节"作为一个类别,含义是不一样的,后者更为概括.分类与类别构成了原理与概括的基础,同样也成了理论,模式和结构的基础.2.原理与概括的知识(knowledge of principles and generalizations).这类知识是在大量的事实和事件集合的基础上,对类别和分类的内在过程与关系作出说明,对各种所观察的现象作出抽象和总结,十分有助于描述,预测,说明或确定最适宜的最相关的行动及其方向.3.理论,模式与结构的知识(knowledge of theories, models and structures).将原理与概括的知识用有意义的方式加以整合,以体现某一现象,问题或学科内在一致的联系,这就是理论,模式与结构的知识.它们是最抽象的知识.例如,不同的化学原理形成了各种化学理论.(三)程序性知识程序性知识(procedural knowledge)是"如何做事的知识"."做事"可以是形成一个简单易行的常规联系,也可以是解答一个新颖别致的问题.程序性知识通常采用一组有序的步骤,它包括了技能,算法,技巧和方法的知识,统称为"程序".程序性知识还包括了运用标准确定何时何地运用程序的知识.如果说"事实性知识"和"概念性知识"代表着"什么"类知识;程序性知识则关注"如何"类知识.换言之,前者关注"结果",后者看重"过程".同元认知知识不同,程序性知识一般都是同具体学科挂钩的,当然也反映了具体学科的思维方式.也就是说,科学学科的程序性知识和社会学科的程序性知识相去甚远,两者之间可迁移性甚少.程序性知识具体包括了:1.具体学科技能和算法的知识(knowledge of subject-specific skills and algorithms).一般来说,这是指步骤规定或者灵活,但结构基本规定(即一种答案)的知识.像整数运算的方法就是一种算法的知识.要特别指出,运用程序性知识的结果常常是事实性知识和概念性知识.例如,"2+2= "是整数加法运算的知识,答案"4"则是事实性知识.2.具体学科技巧和方法的知识(knowledge of subject-specific techniques and methods).具体技能与算法的知识通常是结果固定的,而具体学科技巧与方法的知识,其结果却是开放的.这类知识主要反映了这一领域的专家是如何思考及如何解决问题的,而不是关注其结果.例如,对一个最初不是以数学问题呈现的问题如何"数学化"就是一例.3.确定何时运用适当程序的知识(knowledge of criteria for determining when to use appropriate procedures).这类知识同以往的经验以及自己同他人的比较之期望有关.专家在解决问题时不仅要知道如何去做,做什么,同时也知道在什么时候什么地方运用程序.他们依据准则来帮助自己合理决策.这就是说,专家的知识是"条件化"的.例如,具备确定采用哪一种写作体裁(议论文,说明文等)的准则的知识.(四)元认知知识元认知知识(metacognitive knowledge)是关于一般的认知知识和自我认知的知识.虽然不同的研究者观点各异,术语有别(如元认知意识,自我意识,自我反思,自我调节等等),但是都强调了元认知知识在学习者成长以及发挥其主动性中的地位.元认知知识具体包括了:1.策略知识(strategic knowledge).这是有关一般学习,思考和问题解决策略的知识,涉及不同的学科.具体策略可以分为复诵,组织和精细加工.当然,还有在计划,监控和调节认知活动中有用的各种元认知策略,像建立目标,核对答案,重读文本等;另外还有问题解决和思考的一般策略,特别对非良构问题来说有启发作用的策略,像手段-目的分析法,倒退法,爬山法等.2.关于认知任务的知识,包括适当的情境性和条件性知识(knowledge about cognitive task, including appropriate contextual and conditional knowledge).不同的认知任务要求不同的认知方式,也要求不同的认知策略.例如,再现任务比再认任务更难.除了培养不同的学习与思维策略之外(如何运用的程序性知识),同时也要发展相关的条件性知识,即知道何时以及为什么运用这些策略的知识,这就是认知任务的知识.3.自我知识(self-knowledge).这包括了解自己认知活动中的优势与不足,也包括了解自己什么时候不知道什么以及采用什么样的一般策略去发现必要的信息.除了认知上的自知以外,还有动机与情感的自知,例如自我效能感,对完成任务与达成目标之间关系的感知,个人的兴趣,价值观与完成任务的关系等.二、认知过程维度分类当代教育心理学和教学理论一般将学习的业绩分为"保持"(retention)和"迁移"(transfer).因此,如果教学与评价的主要意图是"保持"教材内容的话,那么,这一认知过程就是"记忆;相反,"理解","应用","分析","评价"与"创造"则是与"迁"相联系的.综合布卢姆原有的分类学精华以及其他一些新的分类办法,修订方案提出了从记忆到创造六个类别共19种具体的认知过程。

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