第七章 抽样2

第七章抽样 第五节 样本规模
样本规模又称为样本容量,它 指的是样本中所含个案的多少, 确定样本规模也是每一项具体的 社会研究所必须解决的问题之一.
统计学与社会研究的样本
统计学中通常以30为界,把样本分为大 样本和小样本,之所以这样区分,是因为当 样本规模大于30时,其平均值的分布将接近 于正态分布,从而许多统计学的公式就可以 运用,也可以用样本的资料对总体进行推论, 但是,需要注意的是,30各个安的样本对于 社会研究来说却常常是不够的,统计学中的 大样本与社会研究中的大样本并不是一回 事.
确定样本规模还要考虑现有的人力,物力,财 力,时间等条件.
有时由于这些条件的限制或抽样操作上的 困难,必须缩小样本,这就要做出选择,是减少样 本规模而达不到所要求的精确度?还是增加调 查力量,以保证样本的精确度,或者干脆放弃这 项调查.
五.经验确定的样本规模
一般说来社会调查的样本数都在50-5000之 间,例如美国的民意测验,即使调查总体近一亿 人,它的样本数也很少超过3000人.要精确地确 定样本数目需要有概率论和数理统计的知识,需 要进行复杂的计算,但是,单纯的计算不可能考 虑到各种复杂的社会因素.
② 在一定的精确度要求下,总体越大则样本 也应越大,但是当总体增大到一定规模后,样本 规模基本上不再增加.
四.抽样方式和客观条件
在同样精确度要求下,样本容量还因抽样方 式的不同而不同,每一种概率抽样方法都有自己 的计算样本容量的公式,因此,在选定抽样方法 后,需分别考察和计算这一方法所需的样本数.
②.代表性误差.指因样本不能代表总体所 造成的误差.
4.样本规模与抽样误差密切相关
对于样本的代表性,不同研究有不同的要求, 这种要求一般用精确度来衡量,某一研究要求的 精确度就是这项研究能允许的样本估计量有多 大的误差,社会研究常选用的误差界限是5%.
样本越小与总体差异越大,误差越大.
① 样本的大小根据研究所要求的精确度而 定,对样本的精确度要求越高所允许的误差则越 小,样本就要越大,反之亦然.
因此精确的抽样调查不仅需要抽样专家,也需 要专业研究人员的指导,在一般的社会调查研究 中,实际上并不要求很高的精确度,调查人员一 般是凭经验确定样本数目的大致范围.
经验确定样本数的范围
总体规模(人) 100 人以下 100~1000 人
1000~5000 人 5000~10000 人
1 万~10 万人 10 万人以上
样本比例(%) 50%以上 50%~20% 30%~10% 15%~3% 5%~1% 1%以下
但是应当注意由经验确定的样本调查
不能由样本的状况来精确推论总体的状 况,它们的调查结论仅作为了解总体状况 的参考依据,要想精确地推论总体的状况, 不仅要对样本代表性进行检验,而且要检 查抽样方法是否科学.
适当的样本是依研究目的,总体性质,和客观条 件而定.
样本规模的确定是对这此综合考虑的结果.
二.抽样误差与样本规模
1. 抽样误差的概念
抽样误差就是用样本值去估计总体值时所 出现的误差.
2. 在抽样调查中,抽样误差主要可分为两类:
①.调查误差也称为登记误差或工作误差, 指在调查过程中,由于记录,整理资料工作中出 现的差错,被调查者回答问题与真实情况不符 所造成的误差,问题本身含糊等出现的差错.
根据一些社会研究专家的看法,社会研 究中的样本规模至少不能少于100个个案,
一.样本规模
百度文库样本规模也称样本容量它是指样本所含个 体数量的多少.
样本的大小不仅直接影响样本的代表性, 而且还直接影响到调查费用和人力的花费.太大 的样本会浪费人力,财力,增加工作量,太小的样 本则会降低调查的效果,因此样本大小适当是非 常重要的.