遥感技术及其在鼠疫监测中应用

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遥感影像在农作物监测中的应用

遥感影像在农作物监测中的应用

遥感影像在农作物监测中的应用在现代农业发展的进程中,科学技术的应用不断拓展与深化。

其中,遥感影像技术作为一项重要的手段,为农作物监测带来了革命性的变化。

遥感影像技术,简单来说,就是通过卫星、飞机或无人机等平台搭载的传感器,获取大面积地表的图像信息。

这些影像包含了丰富的光谱、空间和时间特征,能够为我们提供关于农作物生长状况、分布范围、病虫害发生等多方面的宝贵数据。

首先,遥感影像能够用于农作物的种植面积监测。

通过对不同时间段、不同分辨率的遥感影像进行分析,可以清晰地辨别出农作物与其他土地利用类型的边界。

比如,在春播季节结束后,利用遥感影像可以快速、准确地获取小麦、玉米等主要农作物的种植面积,这对于政府制定农业政策、进行粮食产量预估以及合理调配农业资源都具有重要的指导意义。

在农作物的生长状况监测方面,遥感影像同样发挥着关键作用。

植物的叶绿素含量、叶面积指数等生理参数与农作物的生长态势密切相关。

遥感影像中的光谱信息能够反映出这些生理参数的变化。

例如,近红外波段的反射率与叶面积指数呈正相关,通过对这一波段的分析,可以判断农作物是否生长旺盛。

此外,多光谱和高光谱遥感影像还能够监测农作物的水分含量。

水分充足的植株在特定波段的反射特征与缺水的植株存在明显差异,从而帮助农民及时了解农田的水分状况,采取合理的灌溉措施,保障农作物的正常生长。

病虫害的监测是农作物生产中的一个重要环节。

一旦病虫害大规模爆发,将会给农业生产带来巨大的损失。

遥感影像能够在病虫害发生的早期及时发现异常。

受到病虫害侵袭的农作物,其叶片的颜色、形态和光谱特征都会发生改变。

通过对遥感影像的细致分析,可以发现这些细微的变化,从而实现病虫害的早期预警。

比如,当小麦遭受条锈病侵害时,叶片会出现黄斑,在遥感影像中会表现出特定的光谱特征,这使得我们能够在病害大面积扩散之前采取有效的防治措施,减少损失。

遥感影像还能用于农作物的产量预估。

在农作物生长的关键时期,获取的遥感影像信息结合气象数据、土壤条件等因素,通过建立数学模型,可以较为准确地预估农作物的产量。

遥感技术在农作物监测和粮食安全评估中的应用

遥感技术在农作物监测和粮食安全评估中的应用

遥感技术在农作物监测和粮食安全评估中的应用农作物监测和粮食安全评估是农业管理的关键环节,直接影响着粮食产量和质量,以及农业的可持续发展。

近年来,随着遥感技术的发展和普及,其在农作物监测和粮食安全评估方面的应用越来越受到关注。

本文将介绍遥感技术在农作物监测和粮食安全评估中的应用,并探讨其优势和挑战。

首先,遥感技术可以实现对大范围农作物的监测。

传统的农作物监测方法需要人工采集、整理和分析数据,工作量大且耗时。

而遥感技术通过卫星或无人机对农田进行影像拍摄,可以实时获取大量的农田信息,包括作物类型、生长情况、受灾情况等。

通过对这些遥感影像进行处理和分析,可以准确地监测不同地区的农作物分布情况,及时发现问题并采取相应的措施。

其次,遥感技术可以提供农作物生长状态的评估。

农作物生长状态是农作物产量和质量的重要指标之一。

传统的农作物生长状态评估往往需要实地采样和测量,工作量大且精度有限。

而利用遥感技术,可以通过获取作物的反射和辐射信息,结合植被指数等指标,快速、准确地评估农作物的生长状态。

这不仅有助于农业管理者及时了解农田情况,还可以对农作物的灌溉、施肥等措施进行优化,提高粮食产量和质量。

此外,遥感技术也可以用于粮食产量估算和预测。

粮食产量估算和预测是国家粮食安全评估的重要内容之一。

遥感技术可以提供大范围、实时的农田信息,包括作物的面积、叶面积指数、产量等。

通过建立遥感模型,结合统计学方法和作物生长模型,可以准确地估算和预测粮食产量。

这对于粮食供应、调度和市场预测具有重要意义,有助于提高粮食安全评估和管理的科学性和准确性。

然而,遥感技术在农作物监测和粮食安全评估中仍面临一些挑战。

首先,遥感影像的空间和时间分辨率有限,可能无法满足农作物监测和粮食安全评估的精细化需求。

其次,遥感技术对于不同作物类型和生长阶段的识别和分类仍存在一定的困难,需要不断改进和优化算法。

此外,遥感技术在农业管理中的应用还需要建立相应的数据共享和信息交流机制,以确保农业管理者和决策者能够及时获取和利用遥感数据。

遥感技术在农业监测中的应用

遥感技术在农业监测中的应用

遥感技术在农业监测中的应用近年来,随着农业生产的不断发展和农业科技的不断提升,越来越多的新型技术被应用到农业领域中。

其中,遥感技术因其高效、全面的优势,成为了农业监测中最为重要的一环。

一、遥感技术简介遥感技术是指利用各种遥感传感器获取地面信息的技术。

在农业领域中,主要应用的是卫星遥感和无人机遥感两种。

卫星遥感是指通过卫星上的传感器,对地表信息的获取和分析。

优点是覆盖面广,能够全面了解农田情况。

而无人机遥感则是指通过搭载在无人机上的遥感设备,实现对小范围农田的高精度监测,优点是精度高,可以获取更为详细的信息。

二、遥感技术在农业监测中的应用1.农田土壤监测农业生产的关键在于土壤质量,而通过遥感技术,可以对农田土壤进行监测和评估。

通过卫星遥感传感器获取农田土地的高光谱遥感数据,利用土壤光谱特征和土壤养分的关系研究,可以得出不同农地的土壤养分情况,为农民提供了更为科学的土地管理和施肥方案。

2.农作物遥感监测遥感技术在监测农作物方面同样非常重要。

通过卫星遥感等设备获取的数据,可以分析作物的生长情况、产量及病虫害种类等,从而有效提高农业生产效率。

3.精准农业管理随着科技的不断进步,精准农业也成为了当前农业领域中的一大热点。

而遥感技术的应用,可以使得农田的信息获取更为全面,更为精确,从而实现更加精准的农业管理。

例如我们可以通过收集的数据来进行土地利用状况的评估,实现精准农田分布和农作物组成比例等,有效提升农田质量和农业生产效益。

三、遥感技术的未来发展在未来,随着技术的进步,遥感技术在农业领域中的应用也将越来越广泛。

例如在无人机遥感方面,利用越来越先进的自动导航和遥感设备,可以实现无人机全自动飞行,无人机为中心的农业巡检就成为现实。

同时,在农田监管方面,通过遥感技术可以实现农田面积和农作物产量的管控,为管理部门提供更为可靠的信息。

总之,随着新技术不断涌现,农业监测和管理方式也在不断改善。

而遥感技术的出现,为我们提供了更为立体和全面的农田监测手段,不仅提升了农田生产效益,更在环保和生态保护方面作出了贡献。

新技术在农业有害生物防治中的应用

新技术在农业有害生物防治中的应用

新技术在农业有害生物防治中的应用随着科技的不断发展,新技术在各行各业的应用也日益广泛。

在农业领域,新技术的应用对于提高农产品产量和质量、保护生态环境、增强农民收入等方面有着重要的作用。

新技术在农业有害生物防治中的应用尤为重要,可以有效地减少农作物的损失,提高农业生产效率。

本文将从现有的新技术角度探讨在农业有害生物防治中的应用,并对未来的发展进行展望。

一、遥感技术在有害生物监测中的应用遥感技术是一种通过远距离获取、记录和分析地球表面及大气现象等信息的技术手段。

在农业有害生物防治中,遥感技术可以帮助农民及时发现农作物受有害生物侵害的情况,从而采取相应的防治措施。

通过遥感技术获取的图像数据,可以对农田进行精准、全面的监测,及时了解农作物的生长情况和有害生物的分布状况。

利用遥感技术,可以建立农作物生长模型,对农田进行动态监测,实现对有害生物的预警预报。

借助遥感平台,可以实时监测作物受害情况,识别并划定有害生物的分布区域,帮助农民精准施药,减少对环境的污染,提高防治效果。

由于遥感技术具有快速、广泛、高效、低成本等特点,其在农业有害生物防治中的应用前景广阔。

生物工程技术是一种通过对生物体的基因结构、表达模式和代谢通路等进行改造、调控,以达到对有害生物的控制目的的技术手段。

在农业有害生物防治中,生物工程技术可以通过改良农作物抗逆性、增强抗病虫能力,从而减轻有害生物对农作物的危害。

利用生物工程技术,可以研发抗虫、抗病转基因农作物,使其具有更强的抗病虫能力。

生物工程技术还可以用于生物农药的研发与生产,生产更加环保、高效的抗虫抗病制剂。

利用生物工程技术研发的病毒杀虫剂,可以选择性地杀灭害虫,减少对非害虫的危害,降低农药对环境的污染。

通过应用生物工程技术,可以实现对农业有害生物的精准控制,减少农民对化学农药的依赖,从而减少对环境的污染,保护生态平衡,提高农产品的质量和安全性。

物联网技术是一种将传感器、控制器等设备通过互联网互相连接,实现信息互通、实时监测和远程控制的技术手段。

农作物病虫害的遥感监测与防控

农作物病虫害的遥感监测与防控

农作物病虫害的遥感监测与防控农作物病虫害是农业生产中一个严重影响农作物产量和质量的问题。

传统的病虫害监测与防控方法存在着时间、人力和空间限制,难以实现及时、准确的预警与防控措施。

然而,随着遥感技术的不断发展和应用,农作物病虫害的遥感监测与防控成为一种新的手段和解决方案。

本文将深入探讨农作物病虫害的遥感监测与防控的技术原理和应用前景。

一、遥感技术在农作物病虫害监测中的应用遥感技术是通过获取地球表面的电磁波信号并进行分析处理,获取地表的信息和数据。

在农作物病虫害监测中,遥感技术可以通过多光谱、高光谱和雷达等遥感数据获取方法获取农田的图片、光谱数据和高程数据,进而提供病虫害的信息和数据基础。

与传统的人工巡查相比,遥感监测具有以下优势:1.广覆盖性:遥感技术可以实现对大范围地区的监测,同时可以通过多源遥感数据的融合进行全面、准确的监测和分析。

2.实时性:遥感技术可以实现对农田的实时监测,及时获取农作物的生长状态和病虫害的发展情况。

3.精准性:通过遥感数据的分析处理,可以获取各个光谱波段下的农田信息,从而实现对病虫害的准确识别和定量分析。

二、农作物病虫害的遥感监测方法1.农作物健康指数测算农作物的健康指数是通过遥感图像分析农田的植被指数信息,反映农作物的生长状况和病虫害的影响程度。

常用的健康指数包括归一化植被指数(NDVI)和差异植被指数(DVI)。

通过对农田遥感图像进行灰度拉伸、反射率转换和波段选择等处理,可以获得植被指数的信息,进而分析农作物的健康状态和病虫害的发生情况。

2.农作物病虫害的遥感识别通过对农田遥感图像进行目标检测和分类,可以实现农作物病虫害的遥感识别。

目标检测主要包括基于特征的检测方法和基于机器学习的检测方法。

特征检测方法通过提取图像中的纹理、色彩和形状等特征,结合农作物病虫害的特点进行识别。

机器学习方法则通过训练和学习遥感图像的特征和目标信息,实现对农作物病虫害的自动识别。

三、农作物病虫害的遥感防控措施1.定点喷洒与精准施药通过遥感技术获取农田的病虫害分布和密度信息,结合农作物的生长状态和气象数据,可以实现定点喷洒和精准施药。

利用遥感技术监测农业植物病害的研究

利用遥感技术监测农业植物病害的研究

利用遥感技术监测农业植物病害的研究随着农业现代化的发展,农业生产面临的威胁也越来越复杂。

其中,农业植物病害是影响农产品产量和品质的重要因素之一。

而利用遥感技术进行农业植物病害监测已经成为前沿的研究领域。

一、农业植物病害的监测与控制在传统的农业生产中,对于农业植物病害的监测多采用人工巡查的方式,即耗费大量的人力、物力、财力和时间去寻找植物病害的迹象。

这种方式不仅效率低下,而且容易遗漏或误判病害,导致农作物损失严重。

因此,如何高效地监测和及时发现农业植物病害,成为现代农业生产中亟待解决的问题。

当前,通过遥感技术对农业植物病害进行监测已经成为一种可行的解决办法。

二、遥感在农业植物病害监测中的应用遥感技术是利用空间电磁波辐射与物体相互作用原理,通过卫星、航空、地面等遥感平台获取地表信息的科学和技术。

在农业植物病害的监测上,遥感技术主要有三种应用方式。

1.多光谱遥感多光谱遥感技术是指采用多个波段彩色图像,获取植物的光谱信息。

这种技术可以有效地区分不同类型的植被,同时也可以捕捉到植物受到病害等因素影响时的发病部位和反射光谱变化,为农业植物病害的精准监测提供了实用工具。

2.合成孔径雷达合成孔径雷达(SAR)是一种用于获取地表信息的雷达系统,可穿透云层,雾霭和降雨。

在农业植物病害监测中,通过利用SAR技术,可以获取植物的形态、结构、干燥度、物质分布等信息。

同时,SAR技术可以进行立体成像,提供更加准确的植物病害监测。

3.红外热像仪红外热像仪技术主要是利用植物表面温度的分布变化与健康状况的关系,进行农业植物病害的诊断和监测。

热红外图像对植被结构和温度分布进行分析,通过对比正常和感染部位的温度差异,判断植物是否患病。

三、遥感技术应用的局限性虽然遥感技术在农业植物病害监测中具有多种优势,但是在实际应用中还存在一些限制。

1.分辨率有限在实际应用中,遥感图像的分辨率受到一定的限制,难以直接观察植物的细节特征。

因此,在图像分析时需要一些复杂的算法和技术手段,以提高遥感图像的分辨率。

遥感在农业病虫害方面的应用

遥感在农业病虫害方面的应用

遥感技术在农业病虫害监测和管理中发挥着重要作用,主要包括以下几个方面的应用:
1. 病虫害监测:利用卫星遥感数据可以对农田进行快速、大范围的监测,识别植被健康状况、土壤湿度和温度等信息。

通过遥感图像的分析,可以及时监测到植被异常变化,如叶片颜色、叶面积指数等,从而发现病虫害的蔓延情况。

2. 病虫害预警:基于遥感数据和地理信息系统(GIS)技术,可以建立病虫害预警模型,并结合气象数据、作物生长期等因素进行综合分析,提前预警可能发生的病虫害灾害,为农业防控措施的制定提供科学依据。

3. 病虫害分布图制作:利用遥感技术获取的数据,结合地面调查数据,可以生成病虫害的分布图,帮助农民和农业专家了解病虫害的分布情况和趋势,有针对性地采取防治措施。

4. 精准施药:利用无人机等载荷平台搭载高光谱、红外相机等传感器,实现对农田病虫害的高空快速监测,结合GPS和遥感图像处理技术,精准施药,减少化学农药的使用量,降低成本,保护生态环境。

5. 病虫害防控决策支持:遥感数据与农业生产管理系统相结合,提供决策支持服务,根据遥感数据分析结果,为农业部门和农民提供科学、精准的病虫害防控意见,提高防控效果和农产品质量。

总的来说,遥感技术在农业病虫害方面的应用,可以帮助实现病虫害早期监测、精准防控、减少农药使用、提高农产品品质,对农业可持续发展具有重要意义。

生物遥感技术在环境监测中的应用

生物遥感技术在环境监测中的应用

生物遥感技术在环境监测中的应用近年来,由于人类活动的不断增加,环境问题日益突出,人们对环境保护的需求也变得更加迫切。

为了全面监测环境的变化,人们研发出了各种各样的环境监测技术。

其中,生物遥感技术作为一种高效准确的环境监测手段,受到了越来越多的关注。

本文将从生物遥感技术的基本原理、生物遥感技术在环境监测中的应用和生物遥感技术的发展趋势三个方面来分析这一技术的优势和应用前景。

一、生物遥感技术的基本原理生物遥感技术是指通过遥感技术,对植物、动物和微生物等生物物种及其生态环境进行监测、识别及分类的技术。

其基本原理是利用遥感技术对生物体的反射、辐射、发射等特性进行观测和测量,通过对这些数据的分析处理,获取生物与环境之间的相互作用信息,以达到对生态系统监测和管理的目的。

生物遥感技术的主要原理包括:植被指数法、动物生态学数据、植物遥感模型和生物遥感模型等。

其中,植被指数法是生物遥感技术应用最为广泛的方法之一,它通过测量植被的反射光谱特征,来研究植物的生长状态和生态环境。

目前,NDVI(归一化植被指数)是最常用的植被指数之一,它通过遥感获取的植被反射光谱数据计算得到,可以用于判断植被的生长状态、量化植被的覆盖度等。

二、生物遥感技术在环境监测中具有广泛的应用价值,主要应用于以下几个方面:(一)农业生态环境监测在农业生态环境监测中,生物遥感技术主要应用于农作物遥感分类、植被覆盖度、土壤湿度等指标的监测。

通过利用遥感数据,农业生态环境监测人员可以及时了解农作物的长势、发展情况,预测农作物的产量和质量,制定出更加科学合理的农田管理方案。

(二)自然生态环境监测自然生态环境监测主要指对森林、湿地、草原等自然生态环境的监测和管理。

通过生物遥感技术,可以实现对植被空间分布、植被类型和生长状态的监测,对土壤质量、水量等指标进行评估,同时还可以监测和预测天气、气象变化等因素对自然生态环境产生的影响。

(三)海洋生态环境监测海洋生态环境监测是指对海洋生态环境的监测和评估。

利用遥感和地理信息系统技术计算黄鼠分布区域面积

利用遥感和地理信息系统技术计算黄鼠分布区域面积

利用遥感和地理信息系统技术计算黄鼠分布区域面积鞠成,刘振才,徐诚,丛显斌,周方孝中国疾病预防控制中心鼠疫布氏菌病预防控制基地,吉林白城137000摘要:目的探讨遥感技术在鼠疫监测中的应用价值,为鼠疫监测提供技术手段。

方法利用ArcGIS9.3软件建立地理信息系统数据库和电子地图,利用Erdas Imagine9.2软件对研究区域的地理景观进行分类和分类后的计算。

结果提取出黄鼠不能分布的景观(水体和居民道路)并计算面积,最终得到黄鼠可能分布的面积为765937hm2。

结论遥感和地理信息系统技术能用于黄鼠的分布面积计算,可作为鼠疫监测面积的一种宏观推导分析方法。

关键词:鼠疫;遥感;地理信息系统;分布;景观中图分类号:R516.8文献标识码:A文章编号:1001-1889(2011)04-0265-03Calculating distribution areas of spermophilus dauricus by using GISand remote sensing technologiesJU Cheng,LIU Zhen-cai,XU Cheng,CONG Xian-bin,ZHOU Fang-xiaoThe first institute for control of endemic disease of jilin province,Baicheng137000,China Abstract:Objective To evaluate remote sense and GIS in plague surveillance and offer technical support for plague surveil-lance.Methods For this purpose,the GIS database was generated and digital maps were produced in ArcGIS9.3program,the land use types in the distribution area of spermophilus dauricus were classified by using ERDAS imagine9.2program.Re-sults Extract water-body,neighborhood and road from remote sensing image in TongYu prefecture,the distribution area of spermophilus dauricus is765937hm2.Conclusions GIS and remote sensing technologies,capable of calculating distribution areas of spermophilus dauricus,can macroscopically deduce and analyze area of plague surveillance.Key words:Plague;Remote sense;GIS;Distribution areas;Land types鼠疫是法定的甲类传染病,目前我国已发现12类鼠疫自然疫源地,达乌尔黄鼠(简称黄鼠)是松辽平原达乌尔黄鼠鼠疫自然疫源地的主要宿主,主要宿主动物的分布是鼠疫监测的重要内容之一,准确掌握主要宿主动物的分布区域以及区域面积,为制定防治措施提供科学依据。

农业病虫害监测中高光谱遥感技术应用研究进展

农业病虫害监测中高光谱遥感技术应用研究进展

农业病虫害监测中高光谱遥感技术应用研究进展农业病虫害是农业生产中常见的问题,严重影响着农作物的产量和质量,严重威胁着农业生产的稳定和可持续发展。

随着科学技术的不断发展,高光谱遥感技术应用在农业病虫害的监测中成为了一种重要的手段。

本文将介绍农业病虫害监测中高光谱遥感技术的应用研究进展。

一、高光谱遥感技术概述高光谱遥感技术是指能够获取地物在一定范围内连续的、大量的波段信息的遥感技术。

与传统的遥感技术相比,高光谱遥感技术具有波段连续性、波段分辨率高的特点,能够提供更加丰富的地物信息。

通过高光谱遥感技术获取的数据可以反映地物的光谱特征,实现对地物的精细化识别和分类。

高光谱遥感技术在农业病虫害监测中具有独特的优势和广阔的应用前景。

1. 农作物病害监测高光谱遥感技术通过获取植被的高光谱数据,可以实现对农作物病害的监测和诊断。

研究表明,不同类型的植被在不同的病害条件下会表现出不同的光谱响应特征,因此可以通过高光谱遥感技术对农作物的病害进行提前预警和监测。

通过对高光谱数据进行特征提取和分析,可以发现农作物受病害侵袭时的光谱特征变化,从而实现对农作物病害的快速识别和监测。

3. 农田环境监测三、未来发展趋势高光谱遥感技术在农业病虫害监测中的应用研究还处于起步阶段,尚存在一些技术难题和瓶颈。

未来发展中,可以从以下几个方面进行深入研究和应用:1. 多源数据融合。

结合高光谱数据与其他遥感数据(如雷达数据、红外数据等),构建多源数据融合的监测模型,提高病虫害监测的准确性和可靠性。

2. 智能识别算法。

结合人工智能技术,开发智能识别算法,实现对农作物病虫害的自动识别和监测,提高监测效率和水平。

3. 实时监测系统。

构建农业病虫害实时监测系统,结合高光谱遥感技术和物联网技术,实现对农作物病虫害的实时监测和预警。

4. 精准防控措施。

结合病虫害监测数据,制定精准的防控措施,实现农作物病虫害的精准管理和防治,提高农业生产的质量和效益。

农业遥感技术在监测中有哪些应用

农业遥感技术在监测中有哪些应用

农业遥感技术在监测中有哪些应用在当今科技飞速发展的时代,农业领域也迎来了一系列创新技术,其中农业遥感技术的应用为农业监测带来了革命性的变化。

农业遥感技术是一种非接触式、远距离的探测技术,通过传感器获取地面物体的电磁波信息,从而对农业生产中的各种要素进行监测和分析。

农业遥感技术在农作物种植面积监测方面发挥着重要作用。

过去,要准确获取农作物的种植面积,往往需要耗费大量的人力和时间进行实地调查。

而现在,利用遥感卫星或飞机搭载的传感器,可以快速、大面积地获取农田的影像数据。

通过对这些影像的分析和处理,能够清晰地分辨出不同农作物的分布范围,从而精确计算出种植面积。

这对于农业政策的制定、农产品市场的预测以及粮食安全的保障都具有重要意义。

在农作物生长状况监测方面,农业遥感技术更是大显身手。

遥感技术可以获取农作物的光谱特征,这些光谱特征与农作物的生长状态密切相关。

例如,健康的农作物在特定波段的反射率会有所不同,而当农作物受到病虫害、干旱、缺肥等因素影响时,其光谱特征也会发生相应的变化。

通过对这些光谱数据的分析,我们可以及时了解农作物的生长状况,包括植株的密度、高度、叶面积指数等参数。

这有助于农民采取针对性的措施,如及时浇水、施肥、防治病虫害等,以提高农作物的产量和质量。

农业遥感技术还能够对土壤墒情进行监测。

土壤墒情是指土壤中的水分含量,它直接影响着农作物的生长和发育。

通过遥感技术,可以获取土壤的反射光谱信息,进而反演土壤的水分含量。

这使得农民能够更加科学地进行灌溉,避免水资源的浪费,同时保证农作物在适宜的水分条件下生长。

此外,农业遥感技术在农业灾害监测中也具有不可替代的作用。

例如,在洪涝灾害发生时,遥感影像可以清晰地显示出受灾区域的范围和程度,为灾害评估和救援工作提供重要的依据。

在干旱监测方面,遥感技术可以通过监测土壤水分和植被生长状况,及时发现干旱的发生和发展趋势,为抗旱决策提供支持。

对于病虫害的监测,遥感技术能够在病虫害大规模爆发之前,通过对农作物光谱特征的细微变化进行捕捉,提前发出预警,使农民能够及时采取防治措施,减少损失。

遥感技术在环境监测中的应用

遥感技术在环境监测中的应用

遥感技术在环境监测中的应用遥感技术是指利用航空器、卫星等远距离感知设备获取地球表面信息的一种技术。

随着科技的不断发展,遥感技术在环境监测中的应用越来越广泛。

本文将从遥感技术的原理、在环境监测中的应用以及未来的发展方向等方面进行探讨。

一、遥感技术的原理遥感技术主要通过感知设备获取地球表面的电磁辐射信息,然后利用计算机进行图像处理和分析。

遥感技术的原理可以简单概括为以下几个步骤:1. 辐射源:地球表面的物体会发射出不同波长的电磁辐射,包括可见光、红外线、微波等。

2. 辐射传输:电磁辐射在大气中传输时会受到散射、吸收和反射等影响。

3. 接收器:遥感设备接收地球表面发射的电磁辐射,并将其转化为数字信号。

4. 数据处理:利用计算机对接收到的数字信号进行图像处理和分析,提取出有用的信息。

二、遥感技术在环境监测中的应用1. 水资源监测:遥感技术可以通过获取水体的光谱信息,监测水质和水体的受污染程度。

通过遥感技术,可以实时监测水体的变化,及时发现水污染事件,并采取相应的措施。

2. 土地利用监测:遥感技术可以获取土地利用的信息,包括农田、森林、城市等不同类型的土地分布情况。

通过对土地利用的监测,可以合理规划土地资源,保护生态环境。

3. 空气质量监测:遥感技术可以获取大气中的气体浓度信息,包括二氧化碳、臭氧等污染物的浓度。

通过遥感技术,可以实时监测空气质量,预警空气污染事件,并采取相应的措施。

4. 植被监测:遥感技术可以获取植被的生长情况和覆盖范围。

通过遥感技术,可以监测植被的健康状况,预测干旱和病虫害等自然灾害,为农业生产提供科学依据。

5. 自然灾害监测:遥感技术可以通过获取地表的变化信息,监测自然灾害的发生和演变过程。

通过遥感技术,可以及时发现地震、洪水、火灾等自然灾害,提前预警和采取应急措施。

三、遥感技术在环境监测中的发展方向随着科技的不断进步,遥感技术在环境监测中的应用还有很大的发展空间。

未来,遥感技术在环境监测中的发展方向主要包括以下几个方面:1. 高分辨率遥感:随着卫星技术的不断发展,高分辨率遥感将成为未来的发展趋势。

农业分析的远程遥感技术与农业监测预警

农业分析的远程遥感技术与农业监测预警

农业分析的远程遥感技术与农业监测预警农业是国民经济的重要支柱,农业生产的稳定性和持续性对于国家的经济发展和社会稳定起着至关重要的作用。

为了提高农业生产的效益和抵御自然灾害的威胁,远程遥感技术在农业分析和监测预警方面发挥着重要的作用。

本文将从不同角度探讨远程遥感技术在农业领域的应用,并分析其在农业监测预警中的潜力和挑战。

一、远程遥感技术在农业领域的应用远程遥感技术是指利用航天器、飞机或无人机等遥感平台获取地球表面信息的方法。

在农业领域,远程遥感技术可以通过获取并分析农田、植被、气候等方面的数据,帮助农业生产的决策制定和管理。

1. 土地利用与变化监测:通过远程遥感技术,可以实时监测和评估农田的变化情况,包括土地的利用类型、农作物品种的分布和种植面积等,为农业规划和土地管理提供科学依据。

2. 气候变化监测:远程遥感技术可以获取大范围内的气象数据,包括降雨量、温度、湿度等指标。

这些数据对于农作物的种植、灌溉和病虫害防治等方面的决策具有重要意义。

3. 植被监测与评估:通过远程遥感技术,可以获取植被的生长情况、叶面积指数、植物生物量和叶绿素含量等参数。

这些数据对于农作物的生长状态评估、肥料的施用和病虫害防治等决策起到重要的辅助作用。

4. 水资源监测与管理:远程遥感技术可以监测水体的水质、水位和水源的变化,对于农业灌溉、水资源的合理利用和环境保护等方面具有重要作用。

二、农业监测预警中的远程遥感技术潜力与挑战农业监测预警是指对农业生产过程中的自然灾害、病虫害等风险因素进行实时监测和预警,以帮助农民做出相应的决策和采取措施,减少农业损失。

远程遥感技术在农业监测预警中具有以下潜力和挑战。

1. 潜力:远程遥感技术具有广覆盖、高精度和实时性等优点,可以有效获取和分析大范围的农田、植被、气候等数据,为农业监测预警提供科学支持。

2. 挑战:远程遥感技术在农业监测预警中也面临一些挑战。

首先,数据处理和分析的复杂性和成本较高,需要具备专业的技术和设备。

新技术在林业有害生物防治中的运用

新技术在林业有害生物防治中的运用

新技术在林业有害生物防治中的运用随着科技的不断发展,新技术在各行各业中得到了广泛的应用,林业有害生物防治也不例外。

传统的有害生物防治方法往往效果不稳定,且对环境造成一定程度的污染。

而利用新技术来进行林业有害生物防治,则可以提高防治效果,减少环境污染,并且提升工作效率,降低人力成本。

本文将就新技术在林业有害生物防治中的运用进行探讨。

一、遥感技术在有害生物防治中的应用遥感技术是指利用卫星、无人机等远距离传感器获取地球表面信息的技术,通过对这些信息的分析可以快速发现有害生物的分布情况,为有害生物防治提供帮助。

1.卫星遥感技术卫星遥感技术通过卫星传感器获取大范围的地表信息,可以对森林生态系统进行监测和分析,包括森林覆盖、植被生长情况等。

利用卫星遥感技术可以及时获得有害生物的分布情况,为有害生物防治提供准确的数据支持。

2.无人机遥感技术无人机遥感技术可以快速获取森林中的有害生物分布情况,通过高分辨率影像可以清晰地观察到树木的生长状态,以及有害生物对植被的危害情况。

无人机还可以携带激光雷达等设备来获取地形信息,为有害生物防治提供更全面的数据支持。

二、基因工程技术在有害生物防治中的应用基因工程技术是指利用生物工程技术对生物体的遗传物质进行改造,以达到人为控制生物体特性的目的。

在林业有害生物防治中,基因工程技术可以用于研发抗虫、抗病等转基因植物,以提高植物的抗性,减少化学农药的使用。

1.抗虫转基因植物利用基因工程技术可以将一些抗虫基因导入到树木的基因组中,使树木具有抗虫的能力。

这样一来,即使遭受到有害生物的侵害,也可以减少因虫害而引发的疾病,减少农药的使用,降低环境污染。

三、生物控制技术在有害生物防治中的应用生物控制技术是指利用其他生物来控制有害生物的技术,包括引进天敌、使用微生物制剂等手段。

生物控制技术在有害生物防治中具有很大的潜力,可以有效地控制有害生物的数量,减少化学农药的使用。

1.引进天敌引进天敌是一种有效的有害生物控制方法,通过引入具有天敌作用的昆虫、鸟类等,来控制有害生物的数量。

基于遥感技术的病虫害监测与防控

基于遥感技术的病虫害监测与防控

生物农药
利用生物源农药进行病虫害防治,减少对环 境的污染。
生物防控技术
天敌引入
引入害虫的天敌进行生物防治,如寄生蜂、 捕食性昆虫等。
微生物防治
利用有益微生物及其代谢产物防治病虫害。
综合防控策略的制定与实践
综合评估
对病虫害发生的环境、条件进 行综合评估,制定防控策略。
监测预警
建立病虫害监测预警系统,及 时发现并采取防控措施。
病虫害扩散监测
遥感技术可对病虫害的扩散过程进行 动态监测,通过对植被指数、光谱特 征等参数的变化进行提取和分析,预 测病虫害的扩散趋势。
遥感技术的优势与局限性
优势
遥感技术具有覆盖范围广、信息量大、实时性强、动态监测 等优势,可快速获取大范围农田病虫害发生情况,提高监测 效率。
局限性
遥感技术受天气条件、云层遮挡等因素影响较大,且对于一 些隐蔽性较强的病虫害,可能存在监测难度较大的问题。同 时,遥感技术成本较高,目前还难以实现大规模普及应用。
科学用药
根据病虫害发生规律和防治要 求,科学合理使用农药。
生态调控
利用生态学原理,通过改善生 态环境来防控病虫害。
05
基于遥感技术的病虫害防 控效果评估
防控效果评估的方法与指标
方法
遥感监测数据与地面调查数据结合,通过对比分析、 模型模拟等方法评估防控效果。
指标
包括病虫害发生面积、密度、危害程度等,以及防控 措施的有效性、覆盖率等。
快速响应
一旦发现病虫害,系统能够快速生成预警信 息,通知相关部门采取防控措施。
预警系统的数据来源与处理
数据来源
主要来源于卫星遥感、无人机、地面监 测站点等。
VS
数据处理

_3S_技术在草地鼠虫害监测与预测中的应用_王玮

_3S_技术在草地鼠虫害监测与预测中的应用_王玮

/3S0技术在草地鼠虫害监测与预测中的应用王玮,冯琦胜,于惠,梁天刚(兰州大学草地农业科技学院,农业部草地农业生态系统学重点实验室,甘肃兰州730020)摘要:日益严重的草地鼠虫害,己成为引发草原退化、沙化、水土流失的重要因素之一,并威胁我国草地畜牧业的可持续发展。

/3S0技术作为一种综合性技术手段,具有探测范围广、信息量大、成本低、受地面条件限制和人为因素影响小等特点,可实现对各种空间信息和环境信息的快速、机动、准确、可靠的收集、处理与更新。

这一技术与地面调查资料的结合,不仅加快了对草地资源的宏观监测速度,而且能够快速、准确地反映草地鼠虫害的变化动态。

结合鼠虫害发生的特点,重点概述了运用/3S0技术对草地鼠虫害进行监测的原理、方法及存在的问题,并分析了该领域未来的研究重点和/3S0技术的应用前景。

关键词:/3S0技术;鼠虫害;监测与预测中图分类号:S443;T P79文献标识码:A文章编号:1001-0629(2010)03-0031-09我国草原面积达3.93@108hm2,约占国土面积的41.7%,占世界草地的13%,居世界第2位[1]。

20世纪90年代以来,草地鼠虫害频繁爆发,造成严重的草原资源损失,加剧了草原植被的退化与沙化[2-3]。

据农业部52007年全国草原监测报告6估算,全国草地鼠害危害面积为3.89@ 107hm2,其中严重危害面积1.54@107hm2,主要危害鼠种有鼠兔Ochtona spp.、沙鼠M er iones spp.、鼢鼠My osp alax spp.、田鼠M icr otus spp.、黄鼠Citellus spp.等。

全国草原虫害危害面积为1.76@107hm2,其中严重危害面积7.95@106hm2,主要是草原蝗虫L ocusta migra-toria、草地夜蛾S p odop ter a f r ug ip er da、草地螟Lox ostege sticticalis等。

农业领域中的遥感技术在农作物监测中的应用

农业领域中的遥感技术在农作物监测中的应用

农业领域中的遥感技术在农作物监测中的应用近年来,农业领域中的遥感技术在农作物监测中发挥着越来越重要的作用。

作为一种非接触式的技术手段,遥感技术通过获取地球表面的电磁波辐射数据,能够提供农作物生长的空间和时间信息,对于农业生产决策提供了有力的支持。

本文将讨论农业领域中的遥感技术在农作物监测中的应用,并探讨其优势和挑战。

首先,农作物监测是指通过对农田进行定期遥感监测来获取农作物的生长状态和健康状况。

传统的监测方法主要依赖于人工抽样和调查,工作量大且费时费力。

而遥感技术通过获取农田的遥感图像,可以大幅度减轻人力和时间成本,提高监测的时效性和准确性。

遥感图像能够提供农作物的光谱和空间分布特征,通过对图像的解译分析,可以获取农作物的冠层覆盖度、光合作用强度、叶面积指数、水分利用效率等生理参数,从而评估农作物的生长状况。

其次,遥感技术还可以对农作物进行面积估计和产量预测。

通过获取农田的遥感图像,可以确定农作物的空间分布范围,再结合地面调查数据进行面积估计。

遥感技术能够实现对大面积农田的快速覆盖和监测,因此具有高效、全面的优势。

在农作物产量预测方面,遥感图像能够提供农作物的生长状态和生物量信息,结合气象数据和土壤条件,通过建立统计模型和遥感反演算法,可以对农田的产量进行预测。

这对于农业生产计划和市场调控具有重要意义。

在农作物监测中,遥感技术还可用于病虫害监测和防治。

农作物的病虫害问题一直是农业生产的重要难题,传统的监测方法主要依赖于人工观察和样本调查,存在监测范围有限、时效性差的问题。

而遥感技术通过获取农田的高空间分辨率遥感图像,可以及时发现农作物的病虫害状况,并进行快速分析和判断。

遥感图像能够提供对农作物叶面积、叶色变化、叶面积指数等指标的监测,通过分析这些指标的变化,可以及时预警病虫害的发生和蔓延。

同时,结合遥感图像和地理信息系统(GIS),可以进行病虫害的空间分布分析,为实施有针对性的防治措施提供支持。

遥感技术在农业和畜牧业中的应用

遥感技术在农业和畜牧业中的应用

遥感技术在农业和畜牧业中的应用遥感技术是指利用卫星、飞机和无人机等遥感平台获取地面信息的一种技术手段。

在农业和畜牧业中,遥感技术广泛应用于土壤质量评价、农作物监测、灾害预警、水资源管理和畜牧业发展等方面。

遥感技术可以帮助评估土壤质量。

通过获取地表反射谱数据,可以获取土壤的光谱反射特征,进而分析土壤的物理、化学和生物特性。

这样可以快速准确地评估土壤质量,指导土壤保护和改良措施。

遥感技术可以监测农作物的生长状况和病虫害情况。

利用多光谱、高光谱和合成孔径雷达遥感数据,可以获取农作物的植被指数、叶绿素含量等信息,从而分析作物的生长情况和生长状态。

还可以通过红外热像技术监测作物着火点,预测灾害风险,提前采取相应的防灾措施。

遥感技术可以用于灾害监测与预警。

利用遥感技术可以监测洪涝、旱灾、冰雪灾害等自然灾害的情况,在灾害发生前就进行预警,提前采取相应的减灾措施,保障农业和畜牧业的稳定发展。

还有,遥感技术在水资源管理中也起到重要作用。

通过获取地表水体的反射谱数据,可以分析水体的浑浊度、透明度、叶绿素含量等指标,实现水质监测和水资源管理。

利用遥感技术还可以监测土壤含水量,指导农田灌溉,提高农作物的效益。

遥感技术对畜牧业的发展也有重要意义。

通过获取畜牧场的反射谱数据,可以分析牧草的生长情况、产量和质量,指导畜牧场的管理和利用。

还可以通过红外热像技术监测牲畜的体温、嗅觉和呼吸等指标,预测动物的健康状况,对畜牧业进行精细化管理。

遥感技术在农业和畜牧业中的应用非常广泛,可以帮助评估土壤质量、监测农作物生长状况、预警灾害、管理水资源和发展畜牧业。

随着遥感技术的不断发展和进步,相信它将在农业和畜牧业中发挥越来越重要的作用。

生物遥感技术在环境监测中的应用

生物遥感技术在环境监测中的应用

生物遥感技术在环境监测中的应用随着人们对环境保护意识的不断增强,环境监测成为了一个日益重要的领域。

其中,生物遥感技术作为一种新兴的监测手段,在环境监测中的应用也越来越广泛。

一、生物遥感技术的基本概念和原理生物遥感技术是指利用遥感技术来研究和监测自然界中生物现象的方法。

它的基本原理是从卫星、飞机或无人机等遥感平台获取图像数据,通过对这些数据进行分析和处理,来获取有关生物体分布、结构和生态演变等信息。

生物遥感技术包括多种方法和技术,如遥感图像处理、数字影像分析、植被指数分析等。

其中,植被指数分析是生物遥感技术的基础之一。

植被指数是通过测量植物叶面反射光谱,反映出植物叶绿素和其他叶绿素的含量比例变化而计算出来的指标。

通过分析植被指数变化,可以得到植被覆盖度、干旱程度、光合作用效率等信息。

二、生物遥感技术在环境监测中的应用1. 森林资源监测森林覆盖面积和构成是反映生态环境质量的重要指标之一,而生物遥感技术可以通过获取卫星或无人机遥感图像数据,来实现对森林覆盖面积、构成和生长状态的监测。

同时,生物遥感技术还可以对森林的病虫害情况进行监测,及早发现并治理森林病虫害,防止其进一步蔓延,保护森林生态环境。

2. 水资源监测水资源保护是现代环境监测的重要任务,而生物遥感技术可以通过获取湖泊、河流等水域卫星或无人机遥感图像数据,实现对水质、水量、水温等参数的监测。

同时,生物遥感技术还可以监测水体中的藻华、水草等水生植物,有效预防水质恶化。

3. 数字地球建设数字地球是指通过信息化技术收集、整合和分析地球上的各种地理、环境、气象和生态数据,建立数字模型,以提供地球资源和环境管理的信息支持和决策分析。

而生物遥感技术可以通过获取地球表面的遥感图像数据,为数字地球建设提供高分辨率的地形信息、植被覆盖信息等。

三、生物遥感技术在环境监测中的优势和发展前景相比传统的环境监测手段,生物遥感技术具有以下优势和特点:1. 非常规数据来源生物遥感技术可以获取空间分辨率高、时间分辨率短的多波段数据,可以提供不同于传统采样方法的数据来源。

农业病虫害监测的遥感技术

农业病虫害监测的遥感技术

农业病虫害监测的遥感技术农业作为人类生存和发展的基础产业,一直面临着病虫害的威胁。

病虫害的爆发不仅会导致农作物减产,影响农产品质量,还可能对农业生态系统造成严重破坏。

为了及时、准确地监测和防控病虫害,保障农业生产的稳定和可持续发展,遥感技术应运而生,并在农业病虫害监测领域发挥着日益重要的作用。

遥感技术,简单来说,就是通过非接触式的手段获取物体的信息。

在农业领域,遥感技术主要利用卫星、飞机或无人机搭载的传感器,收集农作物反射或发射的电磁波信号,进而分析农作物的生长状况、健康程度以及是否受到病虫害的侵袭。

传统的农业病虫害监测方法往往依赖人工实地调查,这种方式不仅费时费力,而且难以实现大面积、快速和实时的监测。

而遥感技术具有大面积同步观测、时效性强、数据客观准确等优点,能够有效地弥补传统方法的不足。

遥感技术监测农业病虫害的原理基于农作物在受到病虫害侵害时,其生理和形态会发生一系列变化,从而导致光谱特征的改变。

例如,健康的农作物叶片通常具有较强的光合作用能力,叶绿素含量较高,在可见光和近红外波段的反射率较高;而当受到病虫害侵袭时,叶片的叶绿素含量减少,细胞结构受损,水分含量发生变化,从而导致反射率降低。

通过对这些光谱特征的分析和识别,可以判断农作物是否受到病虫害的影响以及病虫害的严重程度。

目前,常用于农业病虫害监测的遥感技术主要包括可见光近红外遥感、热红外遥感和高光谱遥感等。

可见光近红外遥感是最常见的一种遥感技术。

它利用农作物在可见光和近红外波段的反射特性来监测病虫害。

通过对不同波段反射率的组合和分析,可以构建各种植被指数,如归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)等,这些植被指数能够反映农作物的生长状况和健康程度。

当农作物受到病虫害侵害时,植被指数的值会发生变化,从而可以作为监测病虫害的指标。

热红外遥感则是通过监测农作物表面的温度来判断其健康状况。

病虫害的侵袭会影响农作物的生理代谢过程,导致热量分布的异常。

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目前 许 多 数 学 模 型 稍 加 修 改 补
。 ,

仅能 探测 目 标表 面 的性 质 而 且 可 以 探 测 到 目标 的一 定 深度 某些 波 段具 有 对 云 雾 冰 植 被 干 沙 土 等 的 穿 透 性 可 深化
、 、 、 、 ,
,

充 则 可 转 化为 R 信 息 模 型 应 用 R 信 息 和 地 理 信 息 影 像 S S 化 的方法建 立 起 来 的 一 种 模 型 它 由 几何 相 似 律 物 理 相 似 律 数学方程 组 成 还 要 用 R 信 息 中 的独 立 变 量 和 地理 信 息 S 影像 化 的 变 量 对像元 作 数学模 型 的 运算 因此 它 不 同 于 前
, ,

,
: 数 字 图 像 处 理 内 容 R 的 信 息量 非 常 大 要 及 时地识别 S 和 处 理 它 们 往 往是 人 为难 以 胜任 的 数 字 图 像 处 理 技 术 的

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,
是 由 卫星 上 的 传 感 器 传 输 系 统 和 地 面 上 的 接 收 系 统 组 成
、 。
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,
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,
监 测报 告 中 国 地 方 病 学 杂 志 1 8 9 4
.
,
,
(3 )

1:
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,
鼠 疫血 清 监 测 的 指 标 动 物 在 国 内外 均有 j 4 测定 报 道 特别 是 食 肉动物 犬等 作 为 指 示 动物报 道 较 多 [


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,

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、 、
、 、 、
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,



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,




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况[
1
,
,
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2 1
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遥感的 概 念 也 就是 不 直 接接触 目标 和 现 象 在 距 离 目标几公 里 到几 百 公 里
、 、 、
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,
,
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论 中 国地 方 病 防 治 杂 志
3 4
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.
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(甘 肃省 地 方 病 专 辑 )
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份(
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,
在 早 獭 鼠疫 自然 疫 源 地 内 病 獭 及 獭 尸 为 牧犬 主 要 的 食
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1 2

物来 源 因 此 牧犬 自 然 感 染 率 甚 高 牧 犬 血清 的 川 A 阳 性 9 率 有 资料 报 道 天 山 山 地 灰 早獭 鼠 疫 自然疫 源 地 为 1 0 %

,
.

纪 树 立 鼠 疫 北 京 : 人 民卫 生 出 版 社 1 9 8 17 6 1 ) 张 安 宁 李 愈佳 戎 宾 国 等 肃 南 西 水地 区 1 9 男) 一 1 9 更 年 鼠疫 流行
, ,
,
.
,
.
,
X) 基 本 特 征 中 国地 方 病 防 治 杂 志 2 ( X
.
,
,
15 (
鼠疫 监 测 增 刊 )
, 、 、



就 是 成 像 的 过 程 而 地 面 接 收 站 接 收 到 的 R 信 息 反 映 的是 S 地表 的 模 型 经 计算 机 软件 的 处 理 按 地 学规律 复 原 地 表原
,


,
: 数 字 图 像 处 理系统 组成 数 字 图 像 处 理 系统就 是 进 行 数 字 图 像 处理 及 与 其 有 关 的 设 备 系 统 它 包 括 硬件 和 软 件 系 统
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,

这 两 个过 程 有 区
两 部分


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别 又有 联 系
3 I
.

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.
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19 3
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,
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,
,
,
.
因此 血 清 学 的 监测 今 后 重 点 应 该 是加大 牧 犬 血 清采集 范 围



0 2 修回)
( 编辑
宝建 喜 )
遥 感 技 术 及 其在 鼠疫监 测 中 应 用


,
周 方 孝,
刘振才‘
张 雁冰 ‘
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2
高 崇华

遥 感技 术 是 本世 纪 印 年 代 发 展 起来 的 一 门 新 的 科 学 技
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.
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,


这个 过程是 一 个 从地 表 实 体 原 型 到 R 信 息 模 型 的 过 程 也 S
产 生 使 R 信 息 的 自动 识 别 和 有 效管 理成 为 可 能 数 字 图 像 S 处 理 的 内容 主 要 有 图 像 的 恢 复 数据 的 压缩 影 像 的 增 强 信 息 的 提 取等 闯
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中 国地 方 病 防 治 杂 志
2田1

6 第1 卷
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,
,
,

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、 。 ,
、 、

,

3 3
.
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.
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, 、
,
S R 信 息模 型 的 理 论 S R 信息 模 型 是 集地 形 模 型 物 理 模 型 和 数 学 模 型 为 一 体
,
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左 右 卫 星 的 轨 道 高度 达
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