最新8图像增强-直方图

直方图均衡化的Matlab实现
3. histeq函数
功能：直方图均衡化 格式：J=histeq(I, n)，指定均衡化后灰度级数n，缺省为64；
直方图均衡化的Matlab实现
例4.7 对图像′tire.tif′做直方图均衡化，结果见 图。
•
I = imread('tire.tif');
•Hale Waihona Puke Baidu
J = histeq(I);
直方图均衡示意图
直方图均衡化的Matlab实现
1. imhist函数
功能 格式：imhist(I, n)
imhist(X, map) ［counts, x］=imhist(…) 说明：imhist(I, n)计算和显示灰度图像I的直方图，n为 指定的灰度级数目，缺省值为256； imhist(X, map)计算和显示索引色图像X的直方图，map 为调色板； ［counts, x］=imhist(...) 返回直方图数据向量counts和相 应的色彩值向量x，用stem(x, counts) 同样可以显示直方 图。
直方图均衡化的Matlab实现
例4.6调整图像的对比度，调整前后的图像见图
clear all I=imread(‘pout.tif’); J=imadjust(I, ［0.3 0.7］, ［ ］); subplot(121), imshow(I) subplot(122), imshow(J) figure, subplot(121), imhist(I) subplot(122), imhist(J)
• 例：显示索引图像直方图 • clf;load trees; • subplot(121);imshow(X,map); • subplot(122);imhist(X,map);
直方图均衡化的Matlab实现
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
20
40
60
80 100 120
•
subplot(1,2,1),imshow(I)
•
subplot(1,2,2),imshow(J)
•
figure, subplot(1,2,1),imhist(I,64)
•
subplot(1,2,2), imhist(J,64)
8图像增强-直方图
直方图
1. 直方图的概念 设图像的灰度范围为[a,b]，r为此灰度范围内的任 一灰度级，p(r)为这幅图像中灰度级为r的象素出 现的频率，可以看出p(r)是r的函数。该函数的图 形称为这幅图像的直方图。
p(r) 图灰像度上为r的的总象象素素数数in1 p(ri) 1
直方图均衡化
• I=imread('cameraman.tif'); • [c,x]=imhist(I); • subplot(1,2,1),imshow(I); • subplot(1,2,2),stem(x,c);
1800 1600 1400 1200 1000
800 600 400 200
0 0
100
直方图均衡化的Matlab实现
例4.4 显示灰度图像‘cameraman.tif’的直 方图。 I=imread(‘cameraman.tif’)； subplot(1,2,1),imshow(I) subplot(1,2,2),imhist(I)；
直方图均衡化的Matlab实现
直方图均衡化的Matlab实现
200
300
直方图均衡化的Matlab实现
2. imadjust函数
格式：J=imadjust(I, ［low high］, ［bottom top］, gamma) newmap=imadjust(map, ［low high］, ［bottom top］, gamma)
说明：J=imadjust(I, ［low high］, ［bottom top］, gamma)返回图像I经 直方图调整后的图像J，gamma为校正量 γ，［low high］为原图像中 要变换的灰度范围，［bottom top］指定了变换后的灰度范围； newmap=imadjust(map, ［low high］, ［bottom top］, gamma)调整索 引色图像的调色板map。此时若［low high］和［bottom top］都为 2×3的矩阵，则分别调整R、G、B 3