几何与线性代数(第一章 几何空间中的向量)
空间解析几何与向量代数13175共26页文档

上式表明:一个非零向量除以它的模的结果是 一个与原向量同方向的单位向量.
9
3.两个向量的平行关系
定 理 设 向 a 量 0, 向 b 平 量行 a 的 于充
分必要条件 一是 的: 实 ,存 数 b 使 在 a . 唯
10
三、空间直角坐标系
1.坐标轴:给定一个点和单位向量就确
定了一个坐标轴。
o i P
x
x1
连接点 O 与 点 P 得向量 OP , OP x1i
11
2.空间直角坐标系: 原点 O ,
三个两两垂直的坐标轴, 坐标轴正方向符合右手法则.
z竖轴
k
定点 o•
j
y纵轴
i
横轴 x
以i , j , k 分别表示 x, y, z轴正向的单位向量.
12
3.空间直角坐标系共有八个卦限
Ⅲ
uuuur 则向量 OM = ( x, y, z) 的模为 uuuur OM x2 y2 z2 .
20
20
例1
求平行于向量a
6i
7
j
6k 的单位向
量.
21
例1
求平行于向量a
6i
7
j
6k 的单位向
量. 解:所求向量有两个,一个与 ar 同向,一个与 ar 反向.
|a |6 2 7 2 ( 6 ) 2 11,
d OM x2y2z2.
19
19
小结:
设 M1= x1,y1,z1 ,M2= x2,y2,z2 为空间两点
uuuuuur
则向量 M1M2= x2 x1,y2 y1,z2 z1 的模为
uuuuuur M1M2
x2 x1 2 y2 y1 2 z2 z1 2 .
空间解析几何与向量代数ppt课件

n m
该平行四边形的对角线的长度各为 3, 11
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OM OA(O BOM ) A
得
OM 1 1 (O A OB
B
即
(x,y,z)1
1
( x 1 x 2 ,y 1 y 2 ,z 1 z 2 ) M
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说明: 由
(x,y,z)1
1
( x 1 x 2 ,y 1 y 2 ,z 1 z 2 )
得定比分点公式:
解: abAC2MC2MA
D
C
baBD2MD2MB b
M A 1 2(ab) MB 1 2(ba)A M C 1 2(ab) M D 1 2(ba)
M aB
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三、空间直角坐标系
1. 空间直角坐标系的基本概念
过空间一定点 o ,由三条互相垂直的数轴按右手规则
组成一个空间直角坐标系.
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例4. 求证以 M 1 ( 4 , 3 , 1 ) , M 2 ( 7 , 1 , 2 ) , M 3 ( 5 , 2 , 3 ) 为顶点
的三角形是等腰三角形 .
证:
M1M2 (7 4)2 (13)2(21)2 14
M2M3 (57)2(21)2 (32)2 6
备用题
41k.设, 求m 向 量3 i a 5 4 jm 8 k 3 n , n p 2 在i x 4 轴 j 上 的7 k 投,影p 及5 在i y j
轴上的分向量.
解: 因
a 4 m 3 n p
几何与代数习题课

D3 D
.
(二)向量及其运算 仿射坐标系与直角坐标系
向量旳 线性运算
向量概念
向量旳积
向量旳 表达法
数量积
混合积
向量积
1、向量旳概念
定义:既有大小又有方向旳量称为向量. 主要概念: 向量旳模、单位向量、 零向量、 自由向量、 相等向量、 负向量、 平行向量、 向径.
2、向量旳线性运算
(1) 加法:
a22
对于二元线性方程组
aa1211
x1 x1
a12 x2 a22 x2
b1 , b2 .
若记
D a11 a12 ,
系数行列式
a21 a22
aa1211
x1 x1
a12 x2 a22 x2
b1 , b2 .
D a11 a12 , a21 a22
aa1211
x1 x1
a12 x2 a22 x2
[2] 平面旳一般方程
Ax By Cz D 0
[3] 平面旳截距式方程 x yz 1 a bc
z
n
M0 M
o
y
x
M 0 ( x0 , y0 , z0 )
n { A, B, C}
z c
o xa
by
[4] 平面旳夹角 1 : A1 x B1 y C1z D1 0
n1
n2
2
2 : A2 x B2 y C2z D2 0
a11a23a32 a12a21a33 a13a22a31 .
(2)对角线法则 a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33
a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32 a13a22a31 a12a21a33 a11a23a32 .
空间解析几何和线性代数资料

(4)单叶双曲面 (5)圆锥面
x2 y2 z2 a2 b2 c2 1
x2 y2 z2
3、空间曲线
[1] 空间曲线的一般方程
F(x, y,z) 0 G( x, y, z) 0
与b
的夹角
c 的方向既垂直于a
,又垂直于b
,指向符合
右手系.
向量积的坐标表达式
a
b
(a ybz
azby )i
(a
z
bx
axbz ) j
(axby aybx )k
a
b
i ax
j ay
k az
bx by bz
a//
b
6、混合积
ax ay az bx by bz
ax
ax2 ay2 az2
ay
ax2
a
2 y
az2
cos
az
ax2 ay2 az2
( cos2 cos2 cos2 1 )
4、数量积 (点积、内积)
a
b
|
a
||
b
|
cos
其中
为a
与b
的夹角
数量积的坐标表达式
a
b
有序数组
z
空
间
直
角
o
坐
y
标
x
系
共有一个原点,三个坐标轴,三个坐标面,八个卦限.
两点间距离公式: 设M1 ( x1 , y1 , z1 )、M 2 ( x2 , y2 , z2 )为空间两点
线性代数与空间解析几何01-第34节 向量空间的基、维数与向量的坐标_34

T
T
,
n
中任一向量都可由这个向量组ε1,ε2 ,,εn线性表
示,
所以
ε ,ε 12
, ,εn是Rn的一个基,
dim
Rn
n.
而向量空间
V1
x
0,
x 2
, ,
x n
T
|
x2
, ,
xn
∈R
的维数是n-1, dimV1 n 1.
4.3 向量组的秩
4.3.4 向量空间的基、维数与向量的坐标 1. 向量空间的基与维数概念 说明(:1)规定零空间的维数是0.
(2)若把向量空间V看作向量组, 那末V 的基就是向量组的极大无关组, V 的维数就是 向量组的秩.
(3)由 1,2,,m所生成的向量空间
V x 1122mm|1,,mR
与向量组1,2,,m等价, 向量组1,2,,m
的极大无关组是V的一个基, 其秩就是V的维数.
4.3 向量组的秩
4.3.4 向量空间的基、维数与向量的坐标
称向量组 1,2, ,r是向量空间 V 的一个基, 数r
称为向量空间V的维数, 记为dimV ,并称V为
r 维向量空间.
4.3 向量组的秩
4.3.4 向量空间的基、维数与向量的坐标
1. 向量空间的基与维数概念
ε2
(例0,1如,, ,R0)n中,的,基ε 本 (单0,位0,向,1量) 组线性ε1 无(1关,0,,且,0R)nT
但这两个坐标向量有着必然联系.
4.3 向量组的秩
4.3.4 向量空间的基、维数与向量的坐标
3. 基变换公式和过渡矩阵
设1,2, ,n及1,2, ,n为 n维向量
空间 Rn 的两个基,并且
向量与空间几何

x
y
称 cos, cos, cos 为 a 的方向余弦: ax ax cos 2 2 || a || ax ay a z2
第1章 向量代数与空间解析几何
cos
ay
2 2 || a || ax ay a z2 az az cos 2 2 || a || ax ay a z2
例2. 设点A(x1, y1, z1) 和B(x2, y2, z2),求线段AB的定 比分点 (定比为 -1) 的坐标.
第1章 向量代数与空间解析几何
9. 向量在轴上的投影
◆ 向量在轴 u 上的投影
设 a M1M 2
Pr ju M1M 2 u2 u1
O
M1 u1
a
M2
u2
u
◆ 向量投影的性质
第1章 向量代数与空间解析几何
◆ 向量间的夹角
a
=〈a, b〉= 〈b, a〉
限定 0〈a, b〉
b
当〈a, b〉= 0 或 ,称 a 与 b 平行,记 a // b ;
当〈a, b〉= ,称 a 与 b 垂直,记 a ⊥ b ; 2
a 与 b 平行又称 a 与 b 共线:在一条直线上 向量的共面:三个或三个以上向量在一个平面内
7. 向量的分解和向量的坐标
z R M y O
设 a OM
有 OM ON OR
OP OQ OR
取基本单位向量 i, j, k, 若点 M 坐标为 (x,y,z),则
OP xi,OQ y j, OR z k.
x
P
Q N
k j
i
于是
a OM xi y j z k
1高等数学-1空间解析几何与向量代数-1向量代数

空间解析几何与向量代数这里出题历年是2-3个,这2-3个会均给谁呢,至少有一个会均给“向量”,一个会给“曲面”,还有一个呢,是出题老师随意发挥的,那就是随机了,听天由命了,大概率还是在“向量”和“曲面”里面随便找个小的知识点来考察,也就是这2-3题是白送分的。
所以,向量必须要掌握。
曲面讲义提到的不多,是因为曲面太简单了。
下面我们来看什么是向量,向量最本质的含义是什么呢?初始点到终止点所得到的一条有向线段,A B A是初始点,B是终止点注意它是一条线段,不是直线,因为直线是没有方向的,为什么不是有向射线呢,射线是无穷延长的,它没有长度。
只有线段是有长度的,然后在给他加一个方向,他就是向量。
故:向量=线段+方向,所以构成向量根本的条件,第一个是什么?第一个是初始点,第二个是终止点,第三个是方向。
有这三个就构成了向量。
那么我们一般是怎么记作向量呢,给定一个起点A,然后再给定一个终点A,然后我们把AB 连起来,AB,这个很好理解。
刚才已经说了,他是有初始点和终止点的,所以他是有长度的,那长度怎么记啊,长度就是1AB1,也就是向量加绝对值,就是长度。
下面要记住的是:向量有如下几种表达方式:第一种表达方式是:这表示什么,这表示一个空间竖着写得数组,凡是有线性代数基础知识的都知道啊,这就是表示的一个向量,这样竖着写得数组就是一个向量。
当然我们也可以横着写,这是什么,这是坐标,坐标不就是表示一个点吗?这个点根本不满足向量的条件啊,一个点怎么能表示向量呢?记住啊,凡是用坐标表示的向量,他表示的是什么啊,都是从坐标圆心(0.0.0)向这个坐标所连接的一个有效线段。
这个很好理解。
下面来我们来看如何来计算两点之间的距离,计算两点之间的距离有一种最直接的方式,叫欧氏距离,欧氏距离就是在空间当中,知道两个点的坐标,怎么计算两点之间的距离,怎么计算呢?就是这个点的坐标减去对应另外一个点的坐标取平方再求和,最后开根号。
这个就叫欧氏距离。
高等数学二第一章向量代数与空间解析几何

(4) 两向量平行的充要条件.
设非零向量 a =(ax , ay , az), b =(bx , by , bz),
则 a // b a = b (为常数)
即ax =bx, ay =by, az =bz,
a = M1M2 = (x2 x1 , y2 y1 , z2 z1)
M1 M 2 a2x ay2 az2
(x2 x1)2 ( y2 y1)2 (z2 z1)2 (2)
由此得 两点间距离公式:
M1 M 2 (x2 x1)2 ( y2 y1)2 (z2 z1)2 (3)
§1 向量的概念及向量的表示
一、向量的基本概念
(一) 向量的概念
1.向量:既有大小,又有方向的量,称为向量.
(或矢量)
2.向量的几何表示法: 用一条有方向的线段来表示向量.
a
B
以线段的长度表示向量的大小, 有向线段的方向表示向量的方向. A 以A为起点, B为终点的向量, 记为AB, a , a . 向量AB的大小叫做向量的模. 记为 ||AB|| 或 || a || .
A a1
a1 a2 B
a2
C
A
B
C
u
推论:
Pr ju (a1 a2 an ) Pr jua1 Pr jua2 Pr juan
定理4: 实数与向量 a的乘积在轴u上的投影, 等于乘以向量 a 在该轴上的投影。
即 Pr ju (a) Pr jua
即: (4 0)2 (1 0)2 (7 z)2
(3 0)2 (5 0)2 (2 z)2
高中数学选择性必修一课件:1.1.1空间向量及其线性运算

A.1
B.2
C.3
D.4
|自学导引|
|课堂互动|
|素养达成|
课后提能训练
素养点睛:考查数学抽象的核心素养. 【答案】C
【解析】两个空间向量相等,它们的起点、终点不一定相同,故① 不正确;若空间向量 a,b 满足|a|=|b|,则不一定能判断出 a=b,故②不 正确;在正方体 ABCD-A1B1C1D1 中,必有A→C=A→1C1成立,故③正确; ④显然正确;空间中任意两个单位向量的模必相等,但这两个向量不一 定相等,故⑤错误.
如果表示若干空间向量的有向线段所在的直线 __互__相__平__行__或__重__合____,那么这些向量叫做共__线__向__量__或平 行向量
|自学导引|
|课堂互动|
|素养达成|
课后提能训练
【预习自测】
【预习自测】 思维辨析(对的画“√”,错的画“×”) (1)向量A→B与B→A的长度相等. (2)【不答相案】等(1)的√ 两(2个 )× 空间向量的模必不相等.
|课堂互动|
|素养达成|
课后提能训练
2.下列命题是真命题的是______(填序号). ①分别表示空间向量的有向线段所在的直线是异面直线,则这两个 向量一定不相等; ②若|a+b|=|a-b|,则|a|=|b|; ③若向量A→B,C→D满足|A→B|>|C→D|,且A→B与C→D同向则A→B>C→D.
给出以下结论:①两个空间向量相等,则它们的起点和终点分别
相同;②若空间向量 a,b 满足|a|=|b|,则 a=b;③在正方体 ABCD-
A1B1C1D1 中,必有A→C=A→1C1;④若空间向量 m,n,p 满足 m=n,n=p, 则 m=p;⑤空间中任意两个单位向量必相等.其中不正确的个数是
线性代数第一章

其中a11 a22 − a12 a21 = 0. 为了给出方程组解的表示规律, 我们先给出二阶行列式的定义. 1. 二阶行列式 对于给定的四个数: a11 , a12 , a21 , a22 , 按照下述方式排成队二行二列的数表 a11 a21 a12 a22 ,
规定表达式a11 a22 − a12 a21 为上述数表的二阶行列式, 记为 a11 a21 a12 = a11 a22 − a12 a21 , a22 其中aij 的第一个下标i为行标, 表示元素aij 所在的行; aij 的第二个下标j 为列标, 表示元素aij 所在的 列; aij 称为行列式的(i, j )元. 另外, 我们称连接数表左上角与右下角元素的线为主对角线; 连接右上角与左下角元素的线为副对角 线. 上述二阶行列式可以看成是其主对角线上元素的积减去副对角线上元素的积(对角线法则). 根据二阶行列式的定义, 上述二阶线性方程组的解可以表示成 b1 a22 − a12 b2 = a11 a22 − a12 a21 b1 a12 b2 a22 a11 a12 a21 a22 a11 b2 − b1 a21 = a11 a22 − a12 a21 a11 b1 a21 b2 a11 a12 a21 a22
徐明华
线性代数
3
问: (1)当λ为何何值时, D = 0; (2)当λ为何何值时, D = 0. 解: (1) D = λ2 − 3λ, 当λ = 0或λ = 3时, D = 0; (2) 当λ = 0且λ = 3时, D = 0. 例3. 见教材pp. 2, 例1. 二 三阶行列式 1. 定义: 设有9个数排成如下3行3列数表 a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33
常州大学教案
空间几何与向量

空间几何与向量在数学中,空间几何与向量是两个重要的概念,它们在解决几何问题中起着重要的作用。
本文将探讨空间几何与向量的基本概念、性质以及它们在几何问题中的应用。
一、空间几何的基本概念与性质空间几何是研究三维空间中的几何性质和关系的学科,它涉及到点、直线、平面等基本几何元素。
在空间几何中,点是最基本的单位,没有大小和方向,直线是由无数点组成且无限延伸的对象,平面则是由无数直线组成的。
1.1 向量的定义与表示在空间几何中,向量是多个有序的元素组成的对象。
我们可以用箭头表示向量,箭头的长度表示向量的大小,而箭头的方向表示向量的方向。
向量有大小和方向,但没有位置。
在表示向量时,我们可以使用起点和终点的坐标表示,也可以使用向量的分量表示。
向量的坐标表示方式可以简化向量的运算和计算。
1.2 向量的运算在空间几何中,我们可以对向量进行加法和数乘运算。
向量的加法满足交换律和结合律,即对于任意两个向量a和b,有a+b=b+a、(a+b)+c=a+(b+c)。
数乘运算是指将一个向量乘以一个标量,即数与向量的乘积。
1.3 向量的模和方向余弦向量的模是指向量的长度或大小,用||a||表示,计算公式为||a||=√(x^2+y^2+z^2),其中(x,y,z)为向量a的坐标。
向量的方向余弦是指向量与坐标轴之间的夹角的余弦值,用l,m,n表示,计算公式为l=x/||a||, m=y/||a||, n=z/||a||。
二、向量的基本性质与运算法则向量的性质和运算法则对于解决几何问题起着重要的作用。
以下是向量的一些基本性质和运算法则。
2.1 平行向量与共线向量如果两个向量的方向相同或相反,但其大小可以不相等,那么这两个向量被称为平行向量。
如果两个向量的方向相同或相反,并且它们的大小相等,那么这两个向量被称为共线向量。
2.2 垂直向量与正交向量如果两个向量的数量积为零,那么这两个向量被称为垂直向量,也叫做正交向量。
垂直向量的数学表示为a·b=0,其中a和b为向量。
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一、研究对象及特点
1、主要围绕一个问题: 解线性方程组; 2、研究的对象是离散,一个个的,不是连续的。
比如方程组,矩阵等等。
3、很困难的一门课: 抽象,不容易理解。 4、很容易的一门课:
解决问题的方法单一,步骤固定,程序化。
5、几何与代数关系: 代数给几何提供方法;几何给代数提供直观。
则 || M0M || ???
思考2:如何找出两平面交线上的点 M0 ( x0 , y0 , z0 )
思考3:三个平面的位置关系
对 三 元 一 次 方 程 组 的 求解 , 实 质 上 是 求 三 个 平 面 的交 点 问 题
1 : a1 x b1 y c1z d1 0, n1 (a1 , b1 , c1 ) 2 : a2 x b2 y c2z d2 0, n2 (a2 , b2 , c2 ) 3 : a3 x b3 y c3z d3 0, n3 (a3 , b3 , c3 )
一般式方程:ax+by+cz+d=0 (a2+ b2+ c20)
例:三点式方程
确定平面的条件:三个不共线的点
已 知 :P1( x1 , y1 , z1 ), P2 ( x2 , y2 , z2 ), P3 ( x3 , y3 , z3 )
则 可 化 为 过 平 面 任 一 点P( x, y, z),
定理: 向量 , 共线,则存在不全为零的数k1,k2 ,使得 k1 k 2 0
特别地,当|| || 1时, || ||(同向) || ||(反向)
逆否命题:设 不平行与,且k1 k2 0,
则k1 k2 0
2.共面: 平行于同一平面的向量
定理: 三 个 向 量 , , 共 面
存 在 不 全 为 零 的 数k1 , k2 , k3 , 使 得
问 题 : 如 何 求 平 行 六 面体 的 体 积V ?
O
注 :V
( (
) )
, ,为右手系 , ,为左手系
推论: , , 共面 ( ) 0
例:
证明:( ) ( )
第三节 向量及其运算的坐标表示
空间解析几何:用数量来研究向量的问题, 类似于平面解析几何需引入空间坐标系的概念。
P P1P, P1P2 , P1P3共 面
混 合 积( P1P, P1P2 , P1P3 ) 0
x x1 y y1 z z1
故
x2 x1 y2 y1 z2 z1 0
x3 x1 y3 y1 z3 z1
例:截距式方程
实质:三点式方程 M1(a,0,0), M2(0,b,0),
二、学习方法和要求
1、抽象概念的理解:理解概念,用例子把概念、定 理具体化。 2、程序化的解题步骤:认真做题,掌握基本方法和 步骤。
3、基本要求:预习(课堂在线)+上课+作业(纸质 +课堂在线电子作业)
4、学会数学软件:matlab
三、答疑安排
第2周---第12周每周四晚6:30---8:50 励学楼B110
四、成绩
平时+作业: 30分 期末考试: 70分
第1章 几何空间中的向量
第一节 向量及其线性运算
一、向量的概念
1.向量又:有既方有向数的值量大。用小(非 负或)a b, c等表示 向 量 的 长 度记 为|| ||
2.相等的向量
|| |||| || 且方向相同
3.负向量
|| |||| || 且方向相反
k1 k 2 k 3 0
推论 设不平行于,则与,共面 k1 k2 (k1,k2唯一)
逆否命题
若,, 不共面,且k1 k2 k3 0,
则k1 k2 k3 0
例: 已知, 不平行,问当k 取何值时, k 9 与4 k 平行?
第二节 向量的内积、外积和混合积
一、两个向量的内积
4.零向量 模 等 于 零 的 向 量 , 方 向 任 意
5.单位向量 模 等 于1的 向 量
二、向量的线性运算及其性质
引例:力和位移的合成---平行四边形法 三角形法
1.加法运算:
注:向量可以相加,但不可以比较大小
运算法则: (1) (3)
(2)( ) ( ) (4) ( ) 0
例: 用向量的内积证明:
|| ||2 || ||2 2 || ||2 2 || ||2
二、两个向量的外积
1. 外积定义: 和 的 外 积是 一 个向 量, 记 为 ,
它 的 范 数 为|| |||| || sin( , ), 方 向 垂 直 于,, 且 使,, 形 成 一 右 手 系 。
1.引例(做功)
2.定义两向量间的夹角:
(I)已知两个非零向量,经平行移动后使它们有共同的始点 (II)夹角的范围 (III)几种类型
//
A
//
A
3.内积定义 二向量, 的内积规定为一实数|| |||| || cos(, ), 记为 或(, ), 即 || |||| || cos(, )
平面: (一) (二) (三)
一点 + 两个不平行的向量(一般式) 一点 + 法向量(点法式) 三点 (不共点)(三点式,截距式)
例:求通过x 轴和点(4,-3,-1)的平面方程
特殊平面
1. a=0 (1,0,0) (a, b, c) 0
2. d=0
平面过原点
3. d=a=0 平面过x轴
4. a=b=0 平面//xoy平面
定理:设1
,
2
,
不
3
共
面
,
则,
必
存
在
唯
一
的
一
组
实数
1,2,3,使得 11 22 33
z
A3
y
3 3 A2
22
P
O
11
A1
M
N x
一、仿射坐标系
定义(仿射坐标系):
空间中一点O以及三个有次序的不共面向量1,2 ,3 , 构成空间中以仿射坐标系,记为[O;1,2 ,3 ]
二、空间直角坐标系
1.定义(直角坐标系):
对 于 一 个 仿 射 坐 标 系[O;1 , 2 , 3 ], 若 坐 标 向 量
1
,
2
,
是
3
两
两
互
相
垂
直
的
单
位向
量
,
则
称
此
仿 射 坐 标 系 为 空 间 直 角坐 标 系 , 记 为[O;i,j,k]
2.注:
向 量在 直 角 坐 标 系[O, i, j, k]上 的 坐 标x,y, z分 别 是
3.1 2 (a1, b1, c1 ) (a2 , b2 , c2 ) 0
4.
1和
相
2
交(二
面
角)
cos(n1
,
n2
)
||
| n1 n2 | n1 || || n2
||
注意要加绝对值!
思考1:点到平面的距离:
M ( x1, y1, z1 )在上 的 投 影M0 ( x0 , y0 , z0 ),
x1 y1
x2 y2
x1 y2 x2 y1
x1 x2
y1 y2
?
注:如何记忆? 两两组合,注意符号!
x1 x2
y1 y2
z1 z2
4. 向量的混合积的坐标表示
用行列式表示混合积
x1 y1 z1
( ) x2 y2 z2
x3 y3 z3
例:计算由向量 (1,3,1), (2,1,3), (1,2,3), 所张成的平行六面体的体积。
a( x x0 ) b( y y0 ) c(z z0 ) 0
理论根据: M M0M n M0M n 0
二、平面的一般式方程:
引:由M0 M, , 共面可知(,M0 M ) 0
x x0 y y0 z z0
即
a1
b1
c1 0
a2
b2
c2
化简,并注意到和不平行,即(a1, b1, c1)k(a2, b2, c2)
例:
已 知 两 点A(1,1,2) ,B(3,1,1) , 求 向 量AB的 方 向 余 弦
第四节 平面及其方程
一、平面的点法式方程
定义(法向量): 平面方程:
给 定 平 面 上 一 点M0 ( x0 , y0 , z0 ),以 及 它 的 法 向 量n (a, b, c), 则 平 面 上 任 一 点M ( x, y, z)的 坐 标 应 满 足
在 相 应 坐 标 轴 上 的 投 影, 即
z
( ) x, ( ) y, ( ) z
C
i
j
k
记 作 : (x, y, z)
O
xA
M By
三、向量运算的坐标表示
1.线性运算的坐标表示:
设 (x1 , y1 , z1), (x2 , y2 , z2), 则 (x1 x2)i (y1 y2)j (z1 z2)k k kx1 i ky1 j kz1 k
| a1a2 b1b2 c1c2 |
a12 b12 c12
a
2 2
b22
c22
两个平面的位置关系
1.1 // 2 n1 // n2 (a1, b1, c1 ) (a2 , b2 , c2 ) 2.1 2 (a1, b1, c1 , d1 ) (a2 , b2 , c2 , d2 )
2.数乘运算:
运算法则: (1)1
(3)( )
(2)( ) () (4)( )
3. 模的性质:
(1) 0, 且 =0, 当 且 仅 当=; (2) ; (3) + + . , 0= 1 单 位 向 量