电生理在康复中的应用

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李建华 2015
分析指标:常用分析方法为时域分析和频域分析。 肌电分析的常用参数为RMS(肌电信号波幅的均 方根值)、MF(中位频率)、疲劳分析、Force (压力)、峰值(peak value)等。
1.Peacock W 1982. 2.Hammod M 1988
临床应用: 可进行肌力肌张力评估、运动障碍分析、吞咽障碍评估、痉 挛及肉毒毒素术前术后功能评估、疲劳评估;还可结合步态 分析,全面客观评价步态障碍,并据此提出改善步态的康复 措施。
(二)作为临床治疗、康复治疗、评估预后的手段 1.行术中诱发电位监测,可提示神经有无刺激或 损伤。 2.颅脑手术时脑功能监测或癫痫病灶切除前的脑 电病灶定位及术中脑功能监测,术后神经康复期的 动态观察及评估。
Reza Jalinous 2012
3.神经康复期,临床肌力的恢复和MEP改善呈正相
关,能较好地反应缺血性脑卒中患者的病情。在康
况,定位于肌肉、神经肌肉接头、周围神经、神经 束、神经干、神经根或脊髓病变。
2.区分损伤的性质: 根据神经传导速度(感觉和运动)测定结果可
判断神经损害的性质:髓鞘损害和/或轴索病变; 原发性或继发性因素;是否存在交感神经异常。
二、在康复评定及康复预后的预测中的应用
(一)康复评定 1.诱发电位:可以定量评定其损伤程度和残留的 功能。如SEP+MEP,判断完全性与不完全性脊髓损 伤,有助于确定治疗策略和评估预后,还可用于评 定疗效。MEP(颅段+脊髓段相结合),可以评定中 枢神经的运动传导功能。
The "Muscle Whistler", shown here with surface EMG electrodes, was an early biofeedback device developed by Harry Garland and Roger Melen in 1971.
示例:脑出血,左侧肢体偏瘫。
Activation in the motor cortex during motor imagery amounts about 30 % of the level observed during actual performance Roth .1996.
一名脊髓损伤患者使用肩部的操纵杆 和MI-BCI来控制神经假体
Beverina F, Palmas G, Silvoni S, Piccione F, Giove S 2003
Andrzej Materka 2014
注意力缺失症的治疗: 3D游戏训练(小儿多动症患者)
Pires, G.,2011
运动想象(MI)是指为了提高运动功能而进行的精神活动,没有任何 运动输出,根据运动记忆在大脑中激活某一活动的特定区域,从而 达到提高运动功能的目的 . Decety, J. 1996
复过程中行MEP监测,可用于判断临床病情,同时
预测脑卒中的预后。
4.在吉兰-巴雷综合征早期F波可能诱发不出来或
波幅很低,随着疾病的恢复,F波可以复现。
1.Lothar Burghaus 2008 2.Albertí 2011 3.中国吉兰-巴雷综合征诊治指南.中华神经科杂志,2010,43(8):583586.
2.脑死亡的诊断: 诱发电位是惟一能检测脑干功能的辅助检查方
法。在脑死亡诊断中研究较多的是脑干听觉诱发电 位(BAEP)和体感诱发电位(SEP)。
(二)肌电图在康复诊断中的应用
1.确定神经系统有无损伤及损伤部位: (1)定性诊断:结合神经传导速度及针极肌电
图,诊断神经源性损害与肌源性损害。 (2)定位诊断:根据不同肌肉所属神经异常情
1.Wissel Jörg 2009 2.A Emre Öge, 2005
(二)生物反馈
目前应用于神经康复的有肌电生物反馈、脑电生 物反馈及皮肤电生物反馈。用于: 1.偏瘫肢体的康复,特别是异常步态如足下垂、内翻 的校正训练,手功能康复及平衡功能训练以及括约肌 功能的训练;
2.肌力的增强训练;
3.脑性瘫痪。
Aisha Cortoos 2006
(三)经颅磁刺激(TMS)、经颅直流电刺激(tDCS) 1.TMS和tDCS已成为神经科的有效研究和诊治
技术。TMS对中枢神经系统疾病的诊断、评价和监 测有重要意义,还可提供疾病病理生理机制方面的 重要信息。tDCS较rTMS有廉价的设备支持及有效刺 激参数,但有较强的疼痛不适感、操作复杂,其相 关研究仍较少,多集中在临床治疗范围。
窦祖林 2012.
2.TMS在卒中治疗中的应用
① 促进运动功能的恢复。
② Βιβλιοθήκη Baidu疗卒中后抑郁。
③ rTMS可改善慢性非流畅性失语症恢复。
④ 高频或低频TMS显著改善吞咽协调性。
⑤ 认知功能:高频rTMS刺激前额叶皮质区对轻-中度AD患者以及
轻度认知功能障碍(MCI)患者的认知功能,如语言、记忆力、
注意力、定向力等具有显着的治疗效果。
1.Chetan P Phadke 2012
2.JA Nobrega 2001 3.Brooks BR, 2000 4.NE Sviderskaya, 2006
表面肌电图(sEMG) 表面肌电图又称动态肌电图,是从肌肉表面通 过电极记录的肌肉系统的生物电信号。与肌肉 的活动状态和功能状态之间存在着不同程度的 关联性,因而能在一定程度上反映神经肌肉的 活动。
一、在康复诊断中的应用
正确的康复诊断对于康复治疗方法的选择及患 者康复预后的预测至关重要。神经电生理对神经损 伤的定位及定性诊断有重要的临床参考价值。
(一)诱发电位在康复诊断中的应用
1.神经系统疾病的诊断: 视觉诱发电位 对于皮质盲、偏盲及视前路病变的 诊断有重要的参考价值。 体感诱发电位 各成分变化提示通路异常及卒中病 灶定位,特别是小病灶定位。 听觉诱发电位、瞬目反射 有助于发现头CT或MRI不 易观察的脑干病变。
表面肌电图有非损伤性、实时性特点,可定量、客观的反 映患者治疗前后的功能状态,为确立有效的康复训练方案提 供依据,找到最佳、个性化治疗方法。
Wen 2008 Chiang 2007 .
sEMG不仅可在静止状态测定肌肉活动,而且可在各 种运动过程中持续观察肌肉活动的变化;不仅是对 运动功能的诊断评价方法,而且也是较好的生物反 馈治疗技术。 Florimond, V. 2009
5.康复期病灶有其演变和消退的病理过程,观察 其脑电活动的相应变化可以为临床及预后的评估提 供参考依据。 6.BAEP对植物状态预后有较好的预测能力。
1.Huijuan Yang 2014 2.JB Fontanarosa 2004
三、在康复治疗中的应用
神经电生理在康复治疗中的应用主要包括肌电 图引导下的肉毒毒素注射降低痉挛、神经生物反馈 治疗及经颅磁刺激治疗等。
2.肌电图:
①作为临床康复评定的指标:纤颤电位演变过程,可作为 神经早期、中期、晚期损害的指标;运动单位电位的出现, 因此可以作为治疗有效的指标。 ②.评价痉挛 H反射最大波幅/M波最大波幅、H反射最大斜 率/M波最大斜率,F波波幅、面积 、传导速度等电生理指 标,可客观、定量评价脑卒中恢复期患者肢体痉挛程度。 在患者康复治疗过程中,临床痉挛评估量表未有明显变化 时,可通过上述参数来评价。
脑机接口的系统组成包括:信号采集,特征提 取,模式识别即翻译算法及控制命令输出。
顾凡及 2016
稳态视觉诱发电 Steady State Visual Evoked Potential(SSVEP) 运动想象 Motor Imagery(MI)
SSVEP:当视网膜接受3.5 Hz -75 Hz频率的视觉刺激时,脑部也会 产生与之相同频率(或波幅)的电活动。
(一)肌电图引导下的肉毒毒素治疗 痉挛是中枢神经系统损伤后的常见症状,它的
存在严重影响了肢体功能的康复。肌内注射肉毒毒 素可有效降低肌肉痉挛,但直接注射肉毒毒素只能 用于大块肌肉,选择性差。
在肌电图引导下,选择小块肌肉及深部肌肉注 射肉毒毒素,结合康复治疗,更有利于肢体功能的 恢复。还有文献证实,SEP、F波、H反射等参数, 可作为临床评价痉挛的客观指标,用于观察肉毒毒 素治疗后痉挛缓解情况。
Müller-Putz, G.R., 2005
五、结语
常规康复治疗,主观性大,以医师、治疗师经 验为主。结合电生理技术,协助诊断,客观精确评 估患者目前病情及康复方案,提供科学的个性化治 疗方案,更好的为患者服务。
谢谢您的聆听
3.事件相关电位 Event-related potential (ERP ): 大脑对特殊的感觉、运动、 认知作出反应的的直接
检测。
Luck 2005
临床
脑外伤、多动症、痴呆、PD 、MS、 强迫症 、卒中等
Duncan, C. C.2003Johnstone, S. J. 2013 Boutros, N.1995 Prabhakar, S 2000 Boose, M. A1996、Hanna, G.L.2012 D'Arcy, R. C.2003
电生理在神经康复中 的应用
现代康复医学的观点,在疾病治疗的同时尽早 进行康复评估,采取治疗和康复互相结合的模式, 可减少患者的残障率。
临床电生理可以定量、实时、动态的反映神经 系统的功能,对康复诊断、康复评定及康复预后的 预测均有重要作用,因此在神经系统疾病的康复过 程中有着重要的地位。
内容
一、在康复诊断中的应用 二、在康复评定及康复预后的预测中的应用 三、在康复治疗中的应用 四、神经电生理在智能康复领域的应用
1.肖长林 2018 2.Fan J, 2002 3. C. P. W. Cheng
四、神经电生理在智能康复领域的应用
人机接口技术
(二)脑机接口(brain-computer interface,BCI) BCI是多学科交叉的研究领域,涵盖计算机科学、
生物医学、神经信息学、认知科学、神经工程、神 经科学等核心学科。
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