统计与概率PPT课件

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《概率与统计初步》课件

《概率与统计初步》课件

贝叶斯定理与后验概率
贝叶斯定理
贝叶斯定理是概率论中的一个基 本定理,它提供了在给定一些证 据的情况下,更新某个事件发生 的概率的方法。
后验概率
后验概率是指在考虑了一些新的 证据后,对某个事件发生的概率 的重新评估。
贝叶斯推断
01
贝叶斯推断是一种基于贝叶斯定 理的统计推断方法,它利用先验 知识和样本信息来估计未知参数 的后验概率分布。
总结词
非线性回归分析适用于因变量和自变量之间存在非线性关系的情况,提供了更广泛的模 型选择。
详细描述
非线性回归分析允许我们探索非线性关系,这意味着因变量和自变量之间的关系不是直 线关系。这种方法提供了更多的灵活性,可以更好地适应各种数据分布和关系,但也需
要更多的数据和更复杂的模型来拟合数据。
04
贝叶斯统计
假设检验的概念
假设检验是根据样本数据对总 体参数或分布进行推断的过程

假设检验的基本步骤
提出假设、构造检验统计量、 确定临界值、做出决策。
单侧检验与双侧检验
根据假设的类型,假设检验可 分为单侧检验和双侧检验。
假设检验的局限性
假设检验依赖于样本数据和假 设的合理性,可能存在误判的
风险。
方差分析
方差分析的概念
03
回归分析
一元线性回归
总结词
一元线性回归是回归分析中最基础的形式,它探讨一个因变 量与一个自变量之间的关系。
详细描述
一元线性回归分析通过建立线性方程来描述两个变量之间的 关系,通常表示为y = ax + b,其中a是斜率,b是截距。这 种方法可以帮助我们了解一个变量如何随着另一个变量的变 化而变化,并可以用于预测和解释数据。
多元线性回归

概率论与数理统计ppt课件

概率论与数理统计ppt课件

04
理解基本概念和原理
做大量练习题,培养解题能力
05
06
阅读相关书籍和论文,拓宽知识面
02
概率论基础
概率的基本概念
试验
一个具有有限个或无限个 可能结果的随机试验。
事件
试验中的某些结果的总称 。
概率
衡量事件发生可能性的数 值,通常表示为0到1之间 的实数。
必然事件
概率等于1的事件。
不可能事件
概率等于0的事件。
01 点估计
用样本统计量估计总体参数,如用样本均值估计 总体均值。
02 区间估计
给出总体参数的估计区间,如95%置信区间。
03 估计量的性质
无偏性、有效性和一致性。
假设检验
假设检验的基本思想
先假设总体参数具有某种 特性,然后通过样本信息 来判断这个假设是否合理 。
双侧检验
当需要判断两个假设是否 相等时,如总体均值是否 等于某个值。
连续型随机变量
取值无限的随机变 量。
方差
衡量随机变量取值 分散程度的数值。
03
数理统计基础
总体与样本
总体
研究对象的全体。
抽样方法
简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
样本
从总体中随机抽取的一部分个体,用于估 计和推断总体的特性。
样本大小
样本中包含的个体数量,需要根据研究目 的和资源来确定。
参数估计
单因素方差分析
单因素方差分析的定义
单因素方差分析是方差分析的一种形式,它只涉及一个实验因素。通过对不同组的均值进行比 较,可以确定这个因素对实验结果的影响是否显著。
单因素方差分析的步骤
单因素方差分析通常包括以下步骤:首先,对实验数据进行分组;其次,计算每组的均值;接 着,计算总的均值和总的变异性;然后,计算组间变异性和组内变异性;最后,通过比较这两 种变异,得出因素的显著性。

概率与统计PPT教学课件

概率与统计PPT教学课件

孟子也非天生的圣人,他也 有过性格不稳定的幼年,能成为 “亚圣”,多得力于他的母亲。 孟子的母亲是位伟大的女性,她 含辛茹苦坚守志节,抚育儿子, 从慎始、励志、敦品、勉学以至 于约礼、成金,数十年如一日, 毫不放松,既成就了孟子,更为 后世的母亲留下一套完整的教子 方案。
孟母三迁
孟子很小的时候,孟母就十分注意对他的 培养,只要周围的环境对他的成长有不好的影响, 孟母就会立即搬家。起初,孟母带着年幼的孟子 住在一所公墓的附近,孟子看见人家哭哭啼啼埋 葬死人,他也学着玩,孟母心想:“我的孩子住 在这里不合适。”就立刻搬家。他们母子搬到了 集市的附近,孟子看见商人自吹自夸地卖东西赚 钱,他又学着玩,孟母又在心里想:“我的孩子 住在这里也不合适。”就连忙又搬家。最后,孟 母和孟子搬到了学堂的附近,这时,孟子开始学 习礼节并要求上学,孟母这才在心里高兴地说: “这里才是适合我的孩子居住的地方!”
让我们走近这两位先哲,让他们思 想的光环也闪耀在我们这一代人的心中!
综合性学习 我所了解的孔子和孟子
圣人孔子
孔子,名丘,字仲尼, 春秋时期鲁国人。他 的祖先是宋国贵族, 大约在孔子前几世没 落了,失掉了贵族的 地位,《史记》称 “孔子贫且贱”,孔 子自己也说:“吾少 也贱,故能多鄙事。” (《论语·子罕》)
随机变量的表示: 常用希腊字母 , 等表示。
2、随机变量所取值的含义:表怎样的试验结果 引例1:某人射击一次,可能出现命中0环,命中 1环,… ,命中10环的结果,
我们用表示射击的命中环数 则是一个随机变量
0 表示命中0环; 1 表示命中1环;
2 表示命中2环; …… 10 表示命中10环;
0
1
0.6 0.3
0
1
0.9025 0.095

人教B版高中数学必修二课件 《概率》统计与概率PPT(古典概型)

人教B版高中数学必修二课件 《概率》统计与概率PPT(古典概型)
延伸探究2若本例条件不变,求从袋中依次无放回地摸出两球,第 一次摸出红球,第二次摸出白球的概率.
解:样本空间为{(红,白),(红,黄),(白,红),(白,黄),(黄,红),(黄,白)},第 一次摸出红球,第二次摸出白球,只包含(红,白)一个基本事件,所以 所求概率是.
探究一
探究二
探究三
思维辨析 当堂检测
课堂篇探究学习
探究一
探究二
探究三
思维辨析 当堂检测
古典概型的概率计算
例2将一枚质地均匀的正方体骰子先后抛掷两次观察朝上的面
的点数.
(1)一共有多少种不同的结果?
(2)点数之和为5的结果有多少种?
(3)点数之和为5的概率是多少?
解:(1)将一枚质地均匀的正方体骰子抛掷一次,朝上的面的点数
有1,2,3,4,5,6,共6种结果,故先后将这枚骰子抛掷两次,一共有
所选两个国家都是亚洲国家包含的基本事件有
(A1,A2),(A1,A3),(A2,A3),共3个. 故所求事件的概率
(2)从亚洲国家和欧洲国家中各任选一个,所有的基本事件有
(A1,B1),(A1,B2),(A1,B3),(A2,B1),(A2,B2),(A2,B3),(A3,B1),(A3,B2),(A3,B3), 共9个,包含A1但不包括B1的基本事件有(A1,B2),(A1,B3),共2个.
3.做一做:下列对古典概型的说法,正确的是( )
①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;②每个事件出现
的可能性相等;③每个基本事件出现的可能性相等;④求从含有3件
次品7件正品的10件产品中任取一件为正品的概率为古典概型问题.
A.②④
B.①③④ C.仅①④ D.仅③④
答案:B

概率论与数理统计课件(共199张PPT)

概率论与数理统计课件(共199张PPT)
P(An|A1A2…An-1).
33
例3. r只红球○ t只白球○
每次任取一只球观 察颜色后, 放回, 再 放回a只同色球
在袋中连续取球4次, 试求第一、二次取到红球且 第三、四次取到白球的概率.
34
(三) 全概率公式和贝叶斯公式:
1. 样本空间的划分

定:义 若 B 1,B 2, ,B n一组事 : 件
计算条件概率有两种方法:
1. 公式法:
先计P算(A)P, (AB然 ), 后按公式计算
P(B| A) P(AB.) P(A)
31
2. 缩减样本空间法:
在A发生的前提下, 确定B的缩减样本空间, 并在其 中计算B发生的概率, 从而得到P(B|A). 例2. 在1, 2, 3, 4, 5这5个数码中, 每次取一个数码, 取 后不放回, 连取两次, 求在第1次取到偶数的条件下, 第2
B
A S
(1) AB
8
2.和事件:
AB{x|xA或xB}称 为 A与B的 和 事 . 件
即AB,中 至 少 有 一 ,称个 为 A与 发 B的生,和 记AB.
可 列 个A1事 , A2,件 的 和 事 件 记 Ak. 为
k1
3.积事件: 事件A B={x|x A 且 x B}称A与B的积,
即事件A与B同时发A生. A B 可简记为AB.
i1
1i jn
P(A i A j Ak )
1i jkn
(1)n1 P(A1 A 2 A n ).
27
例4. 设P(A)=p, P(B)=q, P(AB)=r, 用p, q, r表示下列事 件的概率:
( 1 ) P ( A B ) (; P ( 2 A B ) ( ) ; P ( 3 A B ) ) (; ( 4 A B )

统计与概率ppt课件

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占总数的百分比。
从图中能清晰地看出 作用 各数量的多少,便于
相互比较。
从图中既能看出数量的多 从图中能清晰地看出各部
少,也能清晰地看出数量 分占总体的百分比,以及
的增减变化情况。
部分与部分之间的关系。
-
3.条形统计图绘制的步骤和方法:(1)根据纸张的大小画出两条互相垂 直的射线;(2)通常在横轴上适当分配条形的位置,确定直条的宽度和间隔 ;(3)通常在纵轴上根据数据大小的具体情况,确定单位长度;(4)按照 数据的大小画出长短不同的直条,并标明数量;(5)写上统计图的名称并标 明制图时间。
-
统计
续表
(3)扇形统计图用整个圆表示总数,用圆内的扇形表示各部分,扇形统计 图可以清楚地反映出各部分与总数之间的关系。 3.平均数:总数量÷总份数=平均数。
1.生活中,有些事件的发生是不确定的,一般用“可能”来描述,有些事件 的发生是确定的,一般用“一定”或“不可能”来描述。 2.事件发生的可能性是有大小的,事件发生的可能性的大小与物品数量的多 可能性 少有关。数量多,可能性大;数量少,可能性小。 3.体验事件发生的等可能性及游戏规则的公平性,能设计出公平的、符合指 定要求的游戏规则。
-
例 1 丽丽统计的本班20位学生体重如下。(单位:kg) 男生:37 42 39 40 46 41 40 43 44 39 女生:29 32 40 41 27 35 36 33 34 38 数一数,把下面的统计表补充完整。
体重/kg 32以下
32~35
36~39
40~43错答案:0 0 3 5 2 错因分析:错解只统计了10位男生的体重情况,而统计表是汇总的20位 同学的整体体重情况。 满分备考:根据各初始数据统计整理数据时,一定要做到不重不漏。

《概率》统计与概率PPT(频率与概率)

《概率》统计与概率PPT(频率与概率)
人教版高中数学B版必修二
第五章 统计与概率
5.3 概率
5.3.4
频率与概率
- .
-1-
课标阐释
思维脉络
1.在具体情境中,了
解随机事件发生的
不确定性和频率的
稳定性.
2.正确理解概率的
意义,利用概率知
识正确理解现实生
活中的实际问题.
3.理解概率的意义
以及频率与概率的
区别.
4.通过该内容的学
习,培养逻辑推
700÷0.95≈1 789.
课堂篇探究学习
探究一
探究二
思维辨析
当堂检测
概率的应用——数学建模
典例为了估计水库中鱼的尾数,可以使用以下的方法:先从水库
中捕出2 000尾鱼,给每尾鱼做上记号,不影响其存活,然后放回水库.
经过适当的时间,让其和水库中的其他鱼充分混合,再从水库中捕
出500尾,查看其中有记号的鱼,有40尾,试根据上述数据,估计水库
194
500
470
(1)在上表中填上优等品出现的频率;
(2)估计该批乒乓球优等品的概率.
1 000
954
2 000
1 902
课堂篇探究学习
探究一
探究二
思维辨析
当堂检测
解:
抽取球数
优等品数
优等品出
现的频率
50
45
100
92
200
194
500
470
1 000
954
2 000
1 902
0.9
0.92
0.97
A.事件 C 发生的概率为
1
10
1
B.此次检查事件 C 发生的频率为10

第十一章第三节概率与统计的综合问题课件共51张PPT

第十一章第三节概率与统计的综合问题课件共51张PPT

(2)设受访者购买 A 款饮料的可能性高于购买 B 款饮料的可能性为事件 C.
记购买 A 款饮料的可能性是 20%为事件 A1;购买 A 款饮料的可能性是 60%为事件 A2;购买 A 款饮料的可能性是 90%为事件 A3;购买 B 款饮料的可 能是 20%为事件 B1;购买 B 款饮料的可能性是 60%为事件 B2;购买 B 款饮 料的可能性是 90%为事件 B3.
所以 P(X=65)=C33
1 (3
)3=217

P(X=70)=C23 (13 )2(23 )1=29 ,
P(X=75)=C13
1 (3
)1(23
)2=49

P(X=80)=C03
2 (3
)3=287
.
X 的分布列为
X
65
70
75
80
P
1
2
4
27
9
9
8 27
所以 E(X)=65×217 +70×29 +75×49 +80×287 =75.
(1)求所抽取的 100 包速冻水饺该项质量指标值的样本平均数 x(同一组中 的数据用该组区间的中点值作代表).
(2)①由频率分布直方图可以认为,速冻水饺的该项质量指标值 Z 服从正
态分布 N(μ,σ2),利用该正态分布,求 Z 落在(14.55,38.45]内的概率;
②将频率视为概率,若某人从该市某超市购买了 4 包这种品牌的速冻水 饺,记这 4 包速冻水饺中该项质量指标值位于(10,30]内的包数为 X,求 X 的分布列和数学期望.
年龄大于 50 岁
12
40
52
年龄不大于 50 岁
18
20
38
总计

小学数学《统计与概率》ppt

小学数学《统计与概率》ppt
解:1(148+151+152×4+153×6+154×6+156+160)÷( 1+1+4+6+6+1+1)
=3069÷20
=153.45(克)
2众数有两个,分别是153和154.
中位数:(153+153)÷2=153
答:这些小鸡的平均体重是153.45克。
这组数据的中位数是153,众数是153和154两个。
2.5.1×29%×6%=0.08874亿平方千米=8874000平方千米。
3. 5.1×29%×29.3%-5.1×29%×7.1%=0.328338亿平方千米 =32833800平方千米。
答: 大洋洲面积是8874000平方千米; 亚洲面积比欧洲多32833800 平方千米。
例3.2013年植树节到了,五⑴班第一小组有 12人,共植树49棵,第二小组有13人,共植树 51棵。两个小组平均每人植树多少棵?
一组数据中出现次数最多的数据。
二、概率
1.事件发生的确定和不确定性:会用“一定”“可 能”或“不可能”等词汇描述生活中一些事件发生的 可能性。
2.事件发生的可能性:事件发生的可能性有大有 小,会用分数(百分数)刻画事件发生的可能性的大 小。
3.体验游戏规则的公平性:会分析、判断游戏规 则的公平性,设计符合指定要求的游戏方案。
规律小结
一、统计图
条形统计图作用:从图中能清楚地看出各 数量的多少,便于相互比较;折线统计图作 用:从图中能清楚地看出数量增减变化的情 况,也能看出数量的多少;扇形统计图作用 :从图中能清楚地看出各部分与总数的百分 比,以及部分与部分之间的关系。根据统计 图表分析相关数据时,不仅要发现一些表面 的数据,还要注意分析图表中内在的数据, 从而发现更深层次的信息。

《概率与统计初步》课件

《概率与统计初步》课件
时间序列分析的应用
时间序列分析在许多领域都有应用,如金融、经济、气象 、水文等。
06 案例分析
概率论在日常生活中的应用
概率论在保险业中的应用
保险公司在制定保费和赔偿方案时,需要利用概率论来评估风险 和计算预期损失。
概率论在赌博游戏中的应用
概率论在赌博游戏中也起着重要作用,例如在扑克牌和骰子游戏中 ,玩家需要运用概率计算胜算。
假设检验是统计推断的重要方法,它通过检验假设来决定是否接受或 拒绝某一假设。
时间序列分析在金融市场预测中的应用
移动平均线
移动平均线是一种常见的时间序 列分析工具,它通过计算过去一 段时间内的平均价格来平滑市场 波动。
指数平滑
指数平滑是一种时间序列预测方 法,它通过赋予近期数据更大的 权重来调整预测值。
感谢您的观看
THANKS
01
连续随机变量是在一定范围内可以连续取值的随机变量,其取
值是连续的。
连续随机变量的概率分布
02
连续随机变量的概率分布通常用概率密度函数(PDF)表示,
Байду номын сангаас
它给出了在任意区间内取值的概率。
常见的连续随机变量
03
常见的连续随机变量包括正态分布、均匀分布等。
随机变量的期望与方差
期望的定义与计算
期望是随机变量所有可能取值的概率加权和,用于描述随机变量的平均水平。对于离散 随机变量,期望值E(X)表示为E(X)=∑xp(x)xtext{E}(X) = sum x p(x)xE(X)=x∑p(x);对 于连续随机变量,期望值E(X)表示为E(X)=∫−∞∞xf(x)dxE(X) = int_{-infty}^{infty} x
f(x) dxE(X)=∫−∞∞xf(x)d。

小学数学课程与教学论:第5章《统计与概率》PPT教学课件

小学数学课程与教学论:第5章《统计与概率》PPT教学课件
三 年 级 下
2、经历简单的数据收集和整理 过程,了解调查、测量等收集 数据的简单方法,并运用自己 的方式(文字、图画、表格等) 呈现整理数据的结果。
3、通过对数据的简单分析,体 会运用数据进行表达与交流的 作用,感受数据蕴涵信息。
三 年 级 下
例20:对全班同学的身高进行调查分析。
[说明]学校一般每年都要测量学生的身高,这为学习统 计提供了很好的数据资源,因此这个问题可以贯穿第一学 段和第二学段,根据不同学段的学生特点,要求可以有所 不同。希望学生把每年测量身高的数据都保留下来,养成 保存资料的习惯。在第一学段,主要让学生感悟可以从数 据中得到一些信息。
一 年 级 上
1、能根据给定的标准或者自 己选定的标准,对事物或数据 进行分类,感受分类与分类标 准的关系。
一 年 级 上
2、经历简单的数据收集和整理 过程,了解调查、测量等收集 数据的简单方法,并运用自己 的方式(文字、图画、表格等) 呈现整理数据的结果。
二 年 级 下
2、经历简单的数据收集和整理 过程,了解调查、测量等收集 数据的简单方法,并运用自己 的方式(文字、图画、表格等) 呈现整理数据的结果。
《小学数学课程与教学论》
第五章 统计与概率
老师
内容结构
• 第一学段
初步的数据统计活动
• 第二学段
简单数据统计过程 随机现象发生的可能性
01
统计教学
一、内容标准 二、教学建议
初步的数据统计活动:第一学段
1. 能根据给定的标准或者自己选定的标准,对事物或数据进行分类, 感受分类与分类标准的关系。(例18)
例2:将数50,98,38,10,51排序,用“>”或“<”表示。
用大得多、大一些、小一些、小得多等语言进一步描述它们之间关系。

人教B版高中数学必修二课件 《统计》统计与概率PPT(数据的数字特征)

人教B版高中数学必修二课件 《统计》统计与概率PPT(数据的数字特征)
都等于样本平均数.
3.做一做:某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下:
7,8,7,9,5,4,9,10,7,4.
则:(1)平均命中环数为
;
(2)命中环数的标准差为
.
答案:(1)7 (2)2
7+8+7+9+5+4+9+10+7+4
解析:(1) =
=7.
10
1
(2)∵s2= 10
[(7-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(4-7)2+(9-7)2+(107)2+(7-7)2+(4-7)2]=4,∴s=2.
探究四
当堂检测
1
解:(1)甲 = ×(99+100+98+100+100+103)=100,
1
6
乙 = ×(99+100+102+99+100+100)=100,
6
1
2

= 6×[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(1007
2
2
100) +(103-100) ]= ,
则没有众数.
课堂篇探究学习
探究一
探究二
探究三
探究四
当堂检测
延伸探究求出变式训练1中数据的众数与中位数.
解:众数为24与30.
1
中位数为×(22+24)=23.
2
课堂篇探究学习
探究一
探究二
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收集数据的方式,即获得数据采取的方法一般为普查 和抽样调查.很多考题结合生活中的实际问题,依据两种 调查方式的特点,判断采用哪种方式进行调查.此类型问 题近年出现频率较高,解题时一要彻底掌握两种方式的优 缺点,二要考虑实际情况以选择既准确又快捷的调查方 式.
2.众数和中位数:一组数据中出现_次__数__最__多_的那个数 据叫做这组数据的众数;n个数据按大小顺序排列,处于__ _中__间___位置的一个数据(或最中间两个数据的__平__均__数__)叫做 这组数据的中位数.
友情提示:平均数的计算用到所有的数据,在现实生 活中较为常用,但它受极端值的影响;中位数是唯一的, 仅与数据的排列位置有关,它不能充分利用所有数据;众 数可能一个,也可能多个,它一定是这组数据中的数.
及应用.
①选择数据代表的方法;②计算数据的方差、 熟练掌握 标准差的方法;③计算平均数、加权平均数的
公式;④调查方式的选择应用.
一、数据的收集 1.调查方式: (1)普查:为了一定目的而对考察对象进行的__全__面____ 调查,称为普查. (2)抽样调查:人们从总体中抽取__一__部__分__个__体进行调查, 这种调查称为抽样调查.
1.(2010·重庆)下列调查中,适宜采用全面调查(普查) 方式的是
( D) A.对全国中学生心理健康现状的调查 B.对市场上的冰淇淋质量的调查 C.对某市市民实施低碳生活情况的调查 D.对我国首架大型民用直升机各零部件的检查
2.(2010·益阳)某班体育委员记录了第一小组七位同学 定点投篮(每人投10个)的情况,投进篮筐的个数为6,10,5,3,4, 8,4,这组数据的中位数和极差分别是
10
发送短信息 条数
85 78 83 79 84 85 86 88 80 85
则本次调查中抽取的样本容量是___1_0____,中位数是_ __8_4_._5__,众数是___8_5____.
6.小颖统计了某冷饮店五种冷饮产品的销售量,制作 了频数分布直方图,如图8-1-2所示,则A冷饮销售量的 频数与频率分别是__1_3_1____,__1_3_1_/5_1_8_.
统计与概率
第1讲 统 计


①总体、个体、样本、样本容量等概念;②频 数、频率的概念.
①中位数、众数的概念;②极差、方差、标准 理 解 差的意义;③用扇形统计图,条形统计图以及
折线统计图描述数据的异同.
①调查的两种方式:抽样调查和普查;②平均


数、中位数、众数的计算方法,区别联系;③ 条形统计图、折线统计图和扇形统计图的特点
50
10
15
鞋店经理最关心的是哪种颜色鞋最畅销,则对鞋店经
理最有意义的统计量是
A.平均数 C.中位数
B.众数 D.方差
( B)
5.某市移动公司为了调查手机发送短信息的情况,在 本区域的1000位用户中抽取了10位用户来统计他们某月份 发送信息的条数,结果如下表所示:
手机用户序 号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
友情提示: 极差、方差、标准差是刻画数据离散 程度的三个量.极差反映数据的波动范围,计算方便;方 差、标准差反映事物的稳定性,方差、标准差越大,说明 其稳定性越差;方差、标准差越小,说明其数据在平均水 平上下波动不大,稳定性就越强.
五、频数与频率 1.频数表示每个对象出现的__次__数____. 2 . 频 率 表 示 每 个 对 象 出 现 的 次 数 与 __总__数____ 的 比 值.(或百分比) 友情提示: 所有频数总和等于这组数据的总数; 所有小组的频率之和等于1.
Aቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ4,7
B.7,5
(C )
C.5,7
D.3,7
3.某校九年级学生总人数为500,其男女生所占比例
如图8-1-1所示,则该校九年级男生人数为
A.48
B.52
( D)
C.240
D.260
4.某鞋店销售一新款女鞋,试销期间对不同颜色的销 售情况统计如下表:
颜色 销售量(双)
黑色 棕色 白色 红色
60
2.总体、个体和样本: (1)总体:所要考察的对象的__全__体____叫做总体,组成 总体的每一个__对__象____叫做个体. (2)从总体中抽取的一部分用于调查的__对__象____叫做总 体的一个样本. (3)样本容量:样本中所包括的个体的___数__目___叫做样 本容量.
友情提示:(1)当总体中数目较少时,调查范围小时可 用普查方式调查;当总体数目过于庞大不需要太过准确或 调查具有破坏性时,可用抽样调查方式调查.
(2)总体是“物”的全体而非“数”的全体,样本中个 体的数目叫“样本容量”,它是一个正整数.
二、数据的整理 1.扇形统计图:能清楚地表示出各部分在总体中所占 的_百__分__比___,但是不能清楚地表示出每个项目的具体数目 以及事物的变化情况. 2.条形统计图:能清楚地表示出每个项目的_具__体__数__目_, 但是不能清楚地表示出各个部分在总体中所占的百分比以 及事物的变化情况. 3.折线统计图:能清楚地反映事物的__变__化____情况, 但是不能清楚地表示出在总体中所占的百分比. 4.频数分布直方图以及频数分布折线图:能清楚地表 示出收集或调查得到的_各__组__的__频__数__及__变__化__. 友情提示:各种统计图各有其优缺点,要根据实际需 要选择一种整理描述数据
四、数据的波动 1.极差:一组数据中__最__大____数据与__最__小____数据的 差叫极差. 2.方差:方差是各个数据与平均数之差的平方的_平__均_ __数__ , 即 s2 = ________________________________.( 其 中 , 代表x1,x2,…,xn的平均数,s2表示方差) 3.标准差:标准差s是方差s2的__算__术__平__方__根__.
三、数据的代表 1.平均数:一组数据的平均值.平均数能够反映一 组数据的平均水平,n 个数据 x1,x2,…,xn 的平均数为: x =________________________________;加权平均数: 当所给的 n 个数据中,x1 出现 f1 次,x2 出现 f2 次,…,xk 出现 fk 次,则 x =_____________________________.(其中 f1+f2+f3+…+fk=n)
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