云计算、大数据技术介绍PPT课件
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大数据与云计算PPT课件
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
. 2021/1/22
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弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
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大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
云计算和大数据技术-概念应用与实战PPT第一章
1.1.1 云计算简介
2012年的国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新兴产业给出了定义 云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网
来提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是传统计算机和网络技术发 展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
④各节点有一个本地磁盘； ⑤各节点有自己的完整的操作系统。
1.2.2 集群系统系统的分类
1）高可用性集群系统。 2）负载均衡集群系统。 3）高性能集群系统。 4）虚拟化集群系统。
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
1.3.1 基于计算切分的分布式计算
MPI的典型系统架构
通常将MPI这样以切分计算实现分布式计算的系统称为基于计算切分的分布 式计算系统。这种系统计算和存储的协作是通过存储向计算的迁移来实现的，也 就是说系统先定位计算节点再将数据从集中存储设备通过网络读入计算程序所在 的节点，在数据量不大时这种方法是可行的，但对于海量数据读取这种方式会很 低效。
应用场景
计算密集
负载均衡方式 CPU参数均衡
主要应用领域 专业领域
典型系统
MPI，高性能计算
计算密集
数据密集
CPU参数均衡，数 据块均衡
数据块均衡
专业领域
普通领域
网格计算，高性能 Hadoop、Dyname、
计算
Cassandra、Google
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
“云计算和大数据课件-从入门到精通”
3 安全性
提供数据加密、访问控制和监控等安全措施，保护用户数据的机密性 和完整性。
云计算的应用领域
企业 IT
为企业提供灵活、可扩展的IT基础设施和应用服 务，降低成本并提升效率。
大数据分析
通过云计算平台处理和分析大规模数据，挖掘 有价值的信息和洞察。
物联网
为物联网设备提供数据存储、计算和通信能力， 支持智能化的物联网应用。
移动应用
提供跨终端的移动应用开发、测试和部署环境， 提升移动应用的易用性和性能。
大数据的定义
大数据是指数据量巨大、复杂多样、处理难度高的数据集合，常常需要使用特殊的技术和工具进行处理和分析。
大数据的特征和挑战
1
数据隐私和安全
2
大数据中包含大量敏感信息，需要采取
安全措施保护数据隐私和防止数据泄露。
3
3V特征
大数据具有体积大、速度快、多样性高 的特点，需要使用大数据技术处理。
数据分析和利用
如何从海量数据中提取有用的信息，并 应用于业务决策和创新，是大数据面临 的挑战之一。
大数据在云计算中的应用
1 弹性计算
利用云计算平台的弹性扩 展能力，为大数据处理提 供灵活的计算资源。
2 存储和处理
将大数据存储在云存储平 台上，并通过云计算平台 进行数据处理和分析。
3 机器学习
利用云计算平台的强大计 算能力，训练和优化大规 模机器学习模型。
云计算和大数据课件-从入门到 精通
让我们一起探索云计算和大数据的世界，了解它们的定义、基本概念和特点， 以及它们在各个行业中的应用。
云计算的定义
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享的计算资源和服务，为用户 提供按需的数据存储、计算和应用。
大数据云计算ppt模板-2024鲜版
23
大数据云计算发展机遇
提升运营效率
大数据和云计算技术可以提高企业的运营 效率和管理水平，降低成本，增加收益。
A 挖掘数据价值
通过大数据分析和挖掘，可以发现 隐藏在数据中的价值，为企业决策
和业务发展提供有力支持。
B
C
D
加强行业合作
大数据和云计算技术可以促进不同行业之 间的合作和交流，实现资源共享和互利共 赢。
数据安全
采用加密、备份、容灾等技术，确保 数据的安全性和可用性。
数据治理
建立数据治理体系，规范数据的采集 、存储、使用等流程。
9
大数据分析与挖掘
统计分析
机器学习
运用统计学方法对数据进行分析，揭示数 据间的关系和规律。
利用机器学习算法对数据进行训练和学习 ，实现数据的自动分类、预测等。
深度学习
可视化分析
2024/3/28
人工智能与大数据云计算 深度融合
人工智能技术的发展为大数据 处理和分析提供了更强大的工 具，大数据则为人工智能提供 了海量的训练数据和应用场景 。
边缘计算与云计算协同
边缘计算将计算任务从中心服 务器转移到网络边缘设备，降 低了数据传输延迟和带宽成本 ，与云计算协同工作可以提供 更高效的数据处理和分析服务 。
服务模式
IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）
关键技术
分布式计算、虚拟化技术、自动化技术、安全技术等
优势和特点
弹性可扩展、按需付费、高可用性、易管理等
2024/3/28
13
云计算平台及服务
云计算平台类型
公有云、私有云、混合云等
云计算平台服务
提供计算、存储、网络、安全等基础服务，以及 数据库、中间件、大数据分析等平台服务
大数据云计算发展机遇
提升运营效率
大数据和云计算技术可以提高企业的运营 效率和管理水平，降低成本，增加收益。
A 挖掘数据价值
通过大数据分析和挖掘，可以发现 隐藏在数据中的价值，为企业决策
和业务发展提供有力支持。
B
C
D
加强行业合作
大数据和云计算技术可以促进不同行业之 间的合作和交流，实现资源共享和互利共 赢。
数据安全
采用加密、备份、容灾等技术，确保 数据的安全性和可用性。
数据治理
建立数据治理体系，规范数据的采集 、存储、使用等流程。
9
大数据分析与挖掘
统计分析
机器学习
运用统计学方法对数据进行分析，揭示数 据间的关系和规律。
利用机器学习算法对数据进行训练和学习 ，实现数据的自动分类、预测等。
深度学习
可视化分析
2024/3/28
人工智能与大数据云计算 深度融合
人工智能技术的发展为大数据 处理和分析提供了更强大的工 具，大数据则为人工智能提供 了海量的训练数据和应用场景 。
边缘计算与云计算协同
边缘计算将计算任务从中心服 务器转移到网络边缘设备，降 低了数据传输延迟和带宽成本 ，与云计算协同工作可以提供 更高效的数据处理和分析服务 。
服务模式
IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）
关键技术
分布式计算、虚拟化技术、自动化技术、安全技术等
优势和特点
弹性可扩展、按需付费、高可用性、易管理等
2024/3/28
13
云计算平台及服务
云计算平台类型
公有云、私有云、混合云等
云计算平台服务
提供计算、存储、网络、安全等基础服务，以及 数据库、中间件、大数据分析等平台服务
云计算与大数据概述ppt课件
5
大数据的特点与作用
大数据的特征主要包括：数据量大、种类和来源多样化、数据价 值密度相对较低、数据增长速度和处理速度快、真实性。 大数据的作用包括：带来社会和经济管理新方法、促进行业融合 发展、推动产业转型升级、改变科学研究的方法论。
6
国外云计算发展现状
7
国外云计算发展现状
总体来看，当前全球云计算市场的发展态势如下： 美国在云计算市场的领导地位进一步巩固，欧洲与日本是云计算 市场的重要组成部分，以中国、印度、巴西等为代表的新兴国家 云计算市场高速增长。 金砖国家巴西、俄罗斯、南非云计算市场占有率总和仅3%左右， 但增速较快，且市场潜力较大，预计未来几年市场会进一步扩大。
8
我国云计算发展现状
2012到2015年，我国云计算市场从482亿元上升至1315.8亿元， 保持了高速增长态势，年均复合增长率高达61.5%
2012-2015云计算市场规模(单位:亿元)
2500
2000
1500
1000
500
0 2012年
2013年
2014年
2015年
9
我国云计算发展现状
云计算产业在中国的起步稍晚，但发展迅猛。目前，中国IT业界 涉足该行业的具体情况如下： 一是部分地方政府投入资源搭建平台，积极推进云计算发展。 二是本土IT企业和高校先后启动云计算项目，加速云计算研发和 应用端建设。
14
2. PaaS（Platform-as-a-Service）：平台即服务 PaaS是指将软件研发的平台作为服务提供的模式，是将应用程序 的基础结构视为服务，主要目的是支持应用程序运行。 3. SaaS（Software-as-a-Service）：软件即服务 使用SaaS模式的服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器 上，用户根据需求，通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务 提供商通过浏览器向客户提供软件，并根据用户所定软件的数量 以及时间的长短等因素收费。
大数据的特点与作用
大数据的特征主要包括：数据量大、种类和来源多样化、数据价 值密度相对较低、数据增长速度和处理速度快、真实性。 大数据的作用包括：带来社会和经济管理新方法、促进行业融合 发展、推动产业转型升级、改变科学研究的方法论。
6
国外云计算发展现状
7
国外云计算发展现状
总体来看，当前全球云计算市场的发展态势如下： 美国在云计算市场的领导地位进一步巩固，欧洲与日本是云计算 市场的重要组成部分，以中国、印度、巴西等为代表的新兴国家 云计算市场高速增长。 金砖国家巴西、俄罗斯、南非云计算市场占有率总和仅3%左右， 但增速较快，且市场潜力较大，预计未来几年市场会进一步扩大。
8
我国云计算发展现状
2012到2015年，我国云计算市场从482亿元上升至1315.8亿元， 保持了高速增长态势，年均复合增长率高达61.5%
2012-2015云计算市场规模(单位:亿元)
2500
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0 2012年
2013年
2014年
2015年
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我国云计算发展现状
云计算产业在中国的起步稍晚，但发展迅猛。目前，中国IT业界 涉足该行业的具体情况如下： 一是部分地方政府投入资源搭建平台，积极推进云计算发展。 二是本土IT企业和高校先后启动云计算项目，加速云计算研发和 应用端建设。
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2. PaaS（Platform-as-a-Service）：平台即服务 PaaS是指将软件研发的平台作为服务提供的模式，是将应用程序 的基础结构视为服务，主要目的是支持应用程序运行。 3. SaaS（Software-as-a-Service）：软件即服务 使用SaaS模式的服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器 上，用户根据需求，通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务 提供商通过浏览器向客户提供软件，并根据用户所定软件的数量 以及时间的长短等因素收费。
云计算与大数据技术 配套课件
第3节 云计算的发展历史
年份
1983 2006 2007 2008 2010
2013
2015 …
云计算的发展
网络是电脑 Amazon：弹性计算云服务（EC2） Google：云计算的概念 Google与 IBM：高校推广，提供技术支持 IBM：第一个云计算中心 戴尔：申请云计算商标 Novell与 CSA：可信任云计算计划 中国IaaS：市场规模约为10.5亿元 中国PaaS：市场规模增长近20% 全球SaaS：云计算领域最为成熟的细分市场 云计算方面的相关政策不断更新
5、技术比较
第3节 系统虚拟化
系统虚拟化的核心思想是使用虚拟化软件在一台物理机上，虚拟出一 台或多台虚拟机。步骤如下。 一．利用虚拟化评估工具进行容量规划，实现同平台应用的资源整合； 二．在服务器虚拟化的基础上，虚拟化I/O和存储； 三．实现虚拟资源池的统一管理； 四．从虚拟化迈向云计算，通过云计算实现跨系统的资源动态调整。
随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对 “云计算”能力的要求。
第8节 云计算与大数据
“云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基 础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。” 云计算与大数据的关系？ 云计算能为大数据带来了哪些变化？
第3章 虚拟化
第1节 虚拟化简介
云计算平台的主要特点是用户不必关心云平台底层的实现。
4、并行编程技术
数据并行 消息传递
5、数据管理技术
如何高效地管理大数据集？ 如何在规模巨大的数据中找到特定的数据？ Google的BigTable数据管理技术
第4节 云交付模型
软件即服务（SaaS） 平台即服务（PaaS） 基础设施即服务（IaaS） 容器即服务（ CaaS ）
云计算和大数据讲座ppt(详细)
集成能力
可与其他开源技术（如 Kubernetes）集成，提供 更丰富的功能。
选择合适平台进行大数据处理建议
评估业务需求
明确业务需求和数据规模，选 择能够满足性能和可扩展性要
求的云平台。
了解技术兼容性
确保所选平台支持现有的技术 栈和开发工具，减少迁移成本 和风险。
考虑成本效益
对比不同平台的定价模型和服 务等级协议（SLA），选择性价 比高的平台。
发展历程
云计算经历了从网格计算、效用 计算、自主计算到云计算的演变 过程，近年来得到了快速发展和 广泛应用。
云计算架构及核心技术
云计算架构
云计算架构包括基础设施层、平台层 和应用层三个层次，分别对应IaaS、 PaaS和SaaS三种服务模式。
核心技术
云计算核心技术包括虚拟化技术、分 布式计算技术、自动化管理技术等， 这些技术共同支撑了云计算的高效、 灵活和可扩展性。
大数据在零售行业的应用 包括市场趋势分析、消费 者行为分析、精准营销等 。例如，通过分析消费者 的购物历史、浏览行为等 数据，可以为消费者提供 更加个性化的商品推荐。
大数据在制造业的应用包 括生产流程优化、质量控 制、供应链管理等。例如 ，通过分析生产线上传感 器采集的数据，可以实时 监测生产过程中的异常情 况并及时处理。
人工智能与云计算和大数据的 结合将为企业提供更精准的市 场分析、用户画像和智能决策 支持。
企业级市场需求推动行业变革
随着企业数字化转型的加速，对云计算和大数据的需求将持续增长。
企业需要借助云计算和大数据技术来优化业务流程、提高运营效率、降 低运营成本等。
未来，云计算和大数据行业将不断推出更加符合企业级市场需求的产品 和服务，推动行业的变革和发展。
云计算与大数据培训课件(PPT 62页)
2003年 乔布斯确诊患有胰腺肿瘤。
2004年 7月31日(周日)，乔布斯在位于家附近的斯坦福大学医疗中心，接受了肿
瘤切除术。 2006年
6月，在苹果大会上乔布斯形容枯槁，这引发人们对他健康状况的猜测。 2008年
3月，《财富》杂志发表文章说，乔布斯隐瞒癌症病情长达9个月，随后才 向外公布了患病消息。 2009年
• 软件改变世界!
管理大数据“易”,理解大数据“难 ”
•目前大数据管理多从架构和并行等方 面考虑，解决高并发数据存取的性能要 求及数据存储的横向扩展，但对非结构 化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破 和进展，这是实现大数据资源化、知识 化、普适化的核心.
“大数据的真谛是删除，而删除 的真谛是不删除，也就是保留有 用的东西，这是我们对大数据真 正的理解。”
Thank You
全球在2010 年正式进入ZB 时代，IDC预计 到2020 年，全球将总共拥有35ZB 的数据 量
结构化数据、半结构化数据和非结构化 数据
如今的数据类型早已不是单一的文本形式，订单、 日志、音频，能力提出了更高的要求
3. value
沙里淘金，价值密度低
以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监 控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何 通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提 纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题
4. Velocity
实时获取需要的信息
大数据区分于传统数据最显著的特征。如今已是ZB 时代，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就 是企业的生命
Big Data名词由来
2011年5 月，在“云计算相遇大数据” 为主题的EMC World 2011 会议中，EMC 抛出了Big Data概念
《云计算和大数据讲座详细》PPT课件
6 虚拟化机制
系统虚拟化
Vmware Workstation
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
服务器虚拟化
▪ 服务器虚拟化：将系统虚拟化应用于服务器上，将服 务器进行整合，根据需求虚拟出若干个服务器。
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
桌面虚拟化
▪桌面虚拟化：将用户的桌面环境与 使用的终端设备解耦合。
一、数据中心与云计算架构基础
存储服务 计算服务 软件服务 信息处理 信息资源利用
一、数据中心与云计算架构基础
一、数据中心与云计算架构基础
3 数据中心
1. 维基百科给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅 仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统), 还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种 安全装置”。
一、数据中心与云计算架构基础
5 云计算技术特点
虚拟化
分布式
云
计
并行计算
算
关
海量存储
键
桌面应用
技
术
资源调度
安全
超大规模
虚拟化
高可扩展性
高可靠性
云计算 特点
按需服务
极其廉价
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
虚拟化技术
▪ Wikipedia，维基百科的虚拟化定义
▪ 虚拟化是表示计算机资源的抽象方法，通过虚拟化可以用 与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后的资源。这种资 源的抽象方法并不受实现、地理位置或底层资源的物理配 置的限制。
PDAs DCs
。。。
一、数据中心与云计算架构基础
2 云计算技术来由
1. 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算 平台，借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强 调说明信息处理的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。
大数据云计算技术概述(ppt 45页)
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
MapReduce+TaskMaster DataCube cCloud cStor
云计算平台能力
DataCube(数据立方)
数据立方是一种高效分布式的处理海量数据的云处理软件，具有从TB乃至PB级的数据中 挖掘出有用的信息并进行快捷、高效处理的能力，同时支持数据仓库存储和商业智能分析等业 务。该软件基于hadoop平台大数据处理的解决方案，具有处理能力高效、超高可靠性的优点。
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
MapReduce+TaskMaster DataCube cCloud cStor
云计算平台能力
数据立方ETL工具
• 数据立方etl工具是一个用来将数据立方和关系型数据库中的数据相 互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到数据立方中，也可以 将数据立方的数据导进到关系型数据库中。一大亮点就是可以通过 hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到数据立方。
DataCube(数据立方)
产品特点
对任意多关键字实时索引 支持类SQL复杂并行组合查询 分布式万兆实时数据流秒级处理 系统无单点，确保意外情况下，系统的正常运行
数据立方管理系统
数据立方管理系统
数据立方管理系统
第一部分 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
云计算平台架构
第一部分 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
目录
云计算平台架构 clouDil
MapReduce+TaskMaster DataCube cCloud cStor
云计算平台能力
DataCube(数据立方)
数据立方是一种高效分布式的处理海量数据的云处理软件，具有从TB乃至PB级的数据中 挖掘出有用的信息并进行快捷、高效处理的能力，同时支持数据仓库存储和商业智能分析等业 务。该软件基于hadoop平台大数据处理的解决方案，具有处理能力高效、超高可靠性的优点。
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
MapReduce+TaskMaster DataCube cCloud cStor
云计算平台能力
数据立方ETL工具
• 数据立方etl工具是一个用来将数据立方和关系型数据库中的数据相 互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到数据立方中，也可以 将数据立方的数据导进到关系型数据库中。一大亮点就是可以通过 hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到数据立方。
DataCube(数据立方)
产品特点
对任意多关键字实时索引 支持类SQL复杂并行组合查询 分布式万兆实时数据流秒级处理 系统无单点，确保意外情况下，系统的正常运行
数据立方管理系统
数据立方管理系统
数据立方管理系统
第一部分 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
云计算平台架构
第一部分 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
大数据、云计算PPT
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基本工作概述报告
请输入文字内容
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34%
60% 65% 20%
70%
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大数据与云计算ppt课件-精选文档
平行计算
计算机系统
网络技术 资源配置技术
什么云计算
云计算的演进
云计算 （计算设 施、开发 平台、软 件应用）
分布式计算 平行计算 网格计算
效用计算 公用计算 计量收费
网上编程、 网上计算 网上软件
什么云计算
• 系统构架
云计算基本思路和技术成分
• 思路：分布与集中技术的有机结合 +虚拟与实施理念的对外服务 • 三种基本服务性系பைடு நூலகம்架构
IaaS 基础设施即 服务
PaaS 平台既服务 SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• SaaS （Software as a Service, 软件即服务）
– 通过网络提供软件的模式，用 户无需购买软件，而是向提供 商租用基于Web的软件，来管 理企业经营活动。 – 云提供商在云端安装和运行应 用软件，云用户通过云客户端 （通常是 Web 浏览器）使用 软件。 – 云用户不能管理应用软件运行 的基础设施和平台，只能做有 限的应用程序设置。
IaaS 基础设施即 服务
PaaS 平台既服务 SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• PaaS （Platform as a Service, 平台即服务）
– 将软件研发的平台作为一种 服务放在网上，加快SaaS开 发。 – 平台包括操作系统、编程语 言环境、数据库和 Web 服 务器，用户在此平台上部署 和运行自己的应用。 – 用户不能管理和控制底层的 基础设施，只能控制自己部 署的应用。
大数据分析的方法
• 数据挖掘
大数据分析的挑战与机遇
• • • • 技术上的新要求 数据本身带来的新问题 观念及思维方式的更新 相关人才的缺乏
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云计算、大数据技术介绍
云计算
大数据
虚拟现实
体感互动
1
2
3
4
引领2018
云计算到来的必然性和趋势性 云计算的一些术语、概念
云计算在中小型企业中的实际应用
大数据基础知识介绍 大数据案例分析
你使用过云计算 吗？
如果你使用过Google Search Engine、Gmail、Gtalk、 Google Doc、云，那么你就是一名云计算的使用者！
平台即服务
PaaS —— Platform as a Service
PaaS位于云计算3层服务的最中间。通常也称为"云计算操作系统 "。它提 供给终端用户基于互联网的应用开发环境，包括应用编程接口和运行平台等， 并且支持应用从创建到运行整个生命周期所需的各种软硬件资源和工具。通 常按照用户或登录情况计费。在PaaS层面，服务提供商提供的是经过封装的 IT能力，或者说是一些逻辑的资源，比如数据库、文件系统和应用运行环境 等。
平台即服务
SaaS —— Software as a Service
这是最常见的云计算服务，位于云计算3 层服务的顶端。用户通过标准 的Web浏览器来使用Internet上的软件。服务供应商负责维护和管理软硬件 设施，并以免费（提供商可以从网络广告之类的项目中生成收入）或按需租 用方式向最终用户提供服务。这类服务既有面向普通用户的，诸如 Google Calendar和Gmail；也有直接面向企业团体的，用以帮助处理工资单流程、 人力资源管理、协作、客户关系管理和业务合作伙伴关系管理等。这些SaaS 提供的应用程序减少了客户安装和维护软件的时间和技能等代价，并且可以 通过按使用付费的方式来减少软件许可证费用的支出。
计算时代
网络时代
云时代
云计算本质
• • • • 云计算是众多新技术发展的必然趋势 是社会需求的推动（资源，成本，能源） 是由需求引导的网络环境下的各要素构成的有机体 提供了一种新的以按需租用资源的业务模式
SOA
Web2.0
虚拟化
云计算
分布式计算
业务 模式创新
效用计算
网格计算
什么是云计算？
云计算
云计算是一种模式，它实现了对共享可配置计算资源（网络、服务器、 存储、应用和服务等）的方便、按需访问；这些资源可以通过极小的管 理代价或者与服务提供者的交互被快速地准备和释放。
对于专业人员：
云计算：是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展，或者说是 这些计算机科学概念的商业实现。即把存储于个人电脑、移动电话和其 他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。在极大规模 上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。
对于用户而言：
云计算：是一种全新网络服务方式，将传统的以桌面为核心的任务处 理转变为以网络为核心的任务处理，利用互联网实现自己想要完成的一切 处理任务，使网络成为传递服务、计算力和信息的综合媒介，真正实现按 需计算、多人协作。
云计算的好处
降低成本 提高资源 利用率 弹性计算和 存储能力 灵活定制 高可靠性和 安全性 任何一台可以上网的通讯设备包括手机、PDA、上网本均可 全球购置计算机中，只有30%的计算能力被利用，甚至更低 云端由成千上万台甚至更多服务器组成的集群为存储和管理数据提 供了几乎无限大的空间和资源 用户可以根据自己的需要或喜好定制相应的服务、应用 及资源
Software as a Service
软件即服务
Cloud Computing
• 解决大型并行计算 的问题
• 用类似电表计费的模式 提供IT服务
• 基于网络订购应用 和软件的使用
• 在任何时间、任何地 点可以访问能动态提 供的以服务为形式的 IT 资源
从集中到分散再到集中
– 全世界只需要5台电脑就足够了 ——托马斯·沃森 – 个人用户的内存只需640K足矣 ——比尔·盖茨
PC C/S 云计算
以硬件为中心
以软件为中心
以服务为中心
云计算的好处
传统IT模式
实现模式
云计算
买设备开发系统
买外部服务
人机界面
互联网/局域网
通过Internet使用 IFaPs (IP, HTML, HTTP)
所用即所付 可扩展, 有弹性, 动态,多用 户
商业模式
支付设备和劳动力费用
技术模式
用户单一
云计算特点
超大 规模 前所未有的计算能力
虚拟化 任意获取相应服务
高可靠 性
数据多副本，计算节点同构可互换等措施
通用性
千变万化，不针对特定应用
高可扩展性 极其廉 价 按需服务
动态伸缩，满足规模增长需要
庞大的资源池，按需购买
云计算特点
数据在云端：不怕丢失，不必备份，可以任意点的恢复； 软件在云端：不必下载自动升级 ； 无所不在的计算：在任何时间，任意地点，任何设备登录后就可以进行 计算服务； 无限强大的计算：具有无限空间的，；在云计算服务器端提供了 最可靠、最安全的数据存储中心
云计算的分类
按服务类型分类
云计算的分类
按服务类型分类 基础设施云(Infrastructure Cloud) 为用户提供底层的、接近于直接操作硬件资源的服务 接口。 平台云(Platform Cloud) 为用户提供一个托管平台，用户可以将他们所开发和 运营的应用托管到云平台中。 应用云(Application Cloud) 为用户提供可以直接为其所用的应用，这些应用一般 是基于浏览器的，针对某一特定功能。
云计算到来的必然性和 趋势性
云计算的提出
2006年底Google推出了“Google101计划”，并正式提出“云”的概念和理念 。 云计算是2007年末才兴起的一个新名词，在Google，IBM等公司的大力推动下 逐渐进入人们的视野。 据Gartner公司——全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司分析师称：20082012年期间，多核处理器、云计算、用户界面、社会化网络/社会化软件和网络 混搭占据了改变IT前景的10大革命性技术前五名。
基础设施即服务
• IaaS —— Infrastructure as a Service
– 位于云计算3层服务的最底端，把IT基础设施像水、电一样以服务的形式提 供给用户，以服务形式提供基于服务器和存储等硬件资源的可高度扩展和按 需变化的IT能力。通常按照所消耗资源的成本进行收费。该层提供的是基本 的计算和存储能力，以计算能力的提供为例，其提供的基本单元就是服务器， 包含CPU、内存、存储、操作系统及一些软件。
云计算是计算能力的需求的增长
云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储 技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的. 这种大规模的计算能力通常是由分布式的大规模集群和服 务器虚拟化软件搭建。
2011 云计算
1990
Grid Computing
用电模式计算
网格计算
Utility Computing
云计算
大数据
虚拟现实
体感互动
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引领2018
云计算到来的必然性和趋势性 云计算的一些术语、概念
云计算在中小型企业中的实际应用
大数据基础知识介绍 大数据案例分析
你使用过云计算 吗？
如果你使用过Google Search Engine、Gmail、Gtalk、 Google Doc、云，那么你就是一名云计算的使用者！
平台即服务
PaaS —— Platform as a Service
PaaS位于云计算3层服务的最中间。通常也称为"云计算操作系统 "。它提 供给终端用户基于互联网的应用开发环境，包括应用编程接口和运行平台等， 并且支持应用从创建到运行整个生命周期所需的各种软硬件资源和工具。通 常按照用户或登录情况计费。在PaaS层面，服务提供商提供的是经过封装的 IT能力，或者说是一些逻辑的资源，比如数据库、文件系统和应用运行环境 等。
平台即服务
SaaS —— Software as a Service
这是最常见的云计算服务，位于云计算3 层服务的顶端。用户通过标准 的Web浏览器来使用Internet上的软件。服务供应商负责维护和管理软硬件 设施，并以免费（提供商可以从网络广告之类的项目中生成收入）或按需租 用方式向最终用户提供服务。这类服务既有面向普通用户的，诸如 Google Calendar和Gmail；也有直接面向企业团体的，用以帮助处理工资单流程、 人力资源管理、协作、客户关系管理和业务合作伙伴关系管理等。这些SaaS 提供的应用程序减少了客户安装和维护软件的时间和技能等代价，并且可以 通过按使用付费的方式来减少软件许可证费用的支出。
计算时代
网络时代
云时代
云计算本质
• • • • 云计算是众多新技术发展的必然趋势 是社会需求的推动（资源，成本，能源） 是由需求引导的网络环境下的各要素构成的有机体 提供了一种新的以按需租用资源的业务模式
SOA
Web2.0
虚拟化
云计算
分布式计算
业务 模式创新
效用计算
网格计算
什么是云计算？
云计算
云计算是一种模式，它实现了对共享可配置计算资源（网络、服务器、 存储、应用和服务等）的方便、按需访问；这些资源可以通过极小的管 理代价或者与服务提供者的交互被快速地准备和释放。
对于专业人员：
云计算：是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展，或者说是 这些计算机科学概念的商业实现。即把存储于个人电脑、移动电话和其 他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。在极大规模 上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。
对于用户而言：
云计算：是一种全新网络服务方式，将传统的以桌面为核心的任务处 理转变为以网络为核心的任务处理，利用互联网实现自己想要完成的一切 处理任务，使网络成为传递服务、计算力和信息的综合媒介，真正实现按 需计算、多人协作。
云计算的好处
降低成本 提高资源 利用率 弹性计算和 存储能力 灵活定制 高可靠性和 安全性 任何一台可以上网的通讯设备包括手机、PDA、上网本均可 全球购置计算机中，只有30%的计算能力被利用，甚至更低 云端由成千上万台甚至更多服务器组成的集群为存储和管理数据提 供了几乎无限大的空间和资源 用户可以根据自己的需要或喜好定制相应的服务、应用 及资源
Software as a Service
软件即服务
Cloud Computing
• 解决大型并行计算 的问题
• 用类似电表计费的模式 提供IT服务
• 基于网络订购应用 和软件的使用
• 在任何时间、任何地 点可以访问能动态提 供的以服务为形式的 IT 资源
从集中到分散再到集中
– 全世界只需要5台电脑就足够了 ——托马斯·沃森 – 个人用户的内存只需640K足矣 ——比尔·盖茨
PC C/S 云计算
以硬件为中心
以软件为中心
以服务为中心
云计算的好处
传统IT模式
实现模式
云计算
买设备开发系统
买外部服务
人机界面
互联网/局域网
通过Internet使用 IFaPs (IP, HTML, HTTP)
所用即所付 可扩展, 有弹性, 动态,多用 户
商业模式
支付设备和劳动力费用
技术模式
用户单一
云计算特点
超大 规模 前所未有的计算能力
虚拟化 任意获取相应服务
高可靠 性
数据多副本，计算节点同构可互换等措施
通用性
千变万化，不针对特定应用
高可扩展性 极其廉 价 按需服务
动态伸缩，满足规模增长需要
庞大的资源池，按需购买
云计算特点
数据在云端：不怕丢失，不必备份，可以任意点的恢复； 软件在云端：不必下载自动升级 ； 无所不在的计算：在任何时间，任意地点，任何设备登录后就可以进行 计算服务； 无限强大的计算：具有无限空间的，；在云计算服务器端提供了 最可靠、最安全的数据存储中心
云计算的分类
按服务类型分类
云计算的分类
按服务类型分类 基础设施云(Infrastructure Cloud) 为用户提供底层的、接近于直接操作硬件资源的服务 接口。 平台云(Platform Cloud) 为用户提供一个托管平台，用户可以将他们所开发和 运营的应用托管到云平台中。 应用云(Application Cloud) 为用户提供可以直接为其所用的应用，这些应用一般 是基于浏览器的，针对某一特定功能。
云计算到来的必然性和 趋势性
云计算的提出
2006年底Google推出了“Google101计划”，并正式提出“云”的概念和理念 。 云计算是2007年末才兴起的一个新名词，在Google，IBM等公司的大力推动下 逐渐进入人们的视野。 据Gartner公司——全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司分析师称：20082012年期间，多核处理器、云计算、用户界面、社会化网络/社会化软件和网络 混搭占据了改变IT前景的10大革命性技术前五名。
基础设施即服务
• IaaS —— Infrastructure as a Service
– 位于云计算3层服务的最底端，把IT基础设施像水、电一样以服务的形式提 供给用户，以服务形式提供基于服务器和存储等硬件资源的可高度扩展和按 需变化的IT能力。通常按照所消耗资源的成本进行收费。该层提供的是基本 的计算和存储能力，以计算能力的提供为例，其提供的基本单元就是服务器， 包含CPU、内存、存储、操作系统及一些软件。
云计算是计算能力的需求的增长
云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储 技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的. 这种大规模的计算能力通常是由分布式的大规模集群和服 务器虚拟化软件搭建。
2011 云计算
1990
Grid Computing
用电模式计算
网格计算
Utility Computing