某公司零售业数据分析与策略调整概述(PPT 49页)
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零售药店经营分析与改善计划PPT-修改
如果药店强调毛利率,那么店员应该更愿意卖A商品,而不是卖B商品。而像B这样的低毛 利率商品中,顾客指名购买的品牌商品较多。所以如果店员不愿意卖B商品,那么容易造成品 牌拦截,最终伤客。因此,我们在关注毛利率的同事,也应该关注毛利额。
概念
一段时间内成交的顾客数
意义
是零售行业的重要指标 是一切经营活动的基础
1、从商品的角度,优化商品结构,引进品种。零售行业讲究“货卖堆山”,更多的商品能更好地满足 顾客需求,吸引顾客进店。
2、从顾客的角度,通过节假日、会员日、主题日等促销活动,吸引客流的同时通过增加会员服务内容, 增强会员的忠诚度,提高会员的进店频率,就相当于增加了客流量。有了更多的客流,当然能带来更大的销 售额。
客单价
概念
一段时间内每个顾客购买金额的平均值
意义
门店员工关联销售水平 产品专业知识水平高低
公式
1、客单价(平均)=销售额 ÷ 交易次数 2、客单价(单个顾客客单价)= 购买单品的价格x购买商品数量
客单价(图示)
客单价(解析)
提升客单价,可以从两个方面着手:提升客品数、提升商品平均单价。简单来说,一个是靠 卖给顾客更多的商品来提升客单价,一个是靠卖个顾客更贵的商品来提升客单价。而卖给顾客更贵 的商品,通常容易因为超过顾客的购买能力而伤客,所以建议通过提升客品数来提升客单价。
前言
本次培训旨在通过对门店各项主要数据、指标的分 析,帮助店长、营运人员寻找存在的问题和不足;同时提 供解决门店常见问题的一些思路和解决方法,提升门店 管理水平。
销售额
概念
一段时间内门店所销售产品和服务后获得的收入总和。门店经营分析中一般用到的是:日销售额、月销 售额、季度销售额和年度销售额,部分大店在进行分析时可以分析一天当中某个时段的销售额。
概念
一段时间内成交的顾客数
意义
是零售行业的重要指标 是一切经营活动的基础
1、从商品的角度,优化商品结构,引进品种。零售行业讲究“货卖堆山”,更多的商品能更好地满足 顾客需求,吸引顾客进店。
2、从顾客的角度,通过节假日、会员日、主题日等促销活动,吸引客流的同时通过增加会员服务内容, 增强会员的忠诚度,提高会员的进店频率,就相当于增加了客流量。有了更多的客流,当然能带来更大的销 售额。
客单价
概念
一段时间内每个顾客购买金额的平均值
意义
门店员工关联销售水平 产品专业知识水平高低
公式
1、客单价(平均)=销售额 ÷ 交易次数 2、客单价(单个顾客客单价)= 购买单品的价格x购买商品数量
客单价(图示)
客单价(解析)
提升客单价,可以从两个方面着手:提升客品数、提升商品平均单价。简单来说,一个是靠 卖给顾客更多的商品来提升客单价,一个是靠卖个顾客更贵的商品来提升客单价。而卖给顾客更贵 的商品,通常容易因为超过顾客的购买能力而伤客,所以建议通过提升客品数来提升客单价。
前言
本次培训旨在通过对门店各项主要数据、指标的分 析,帮助店长、营运人员寻找存在的问题和不足;同时提 供解决门店常见问题的一些思路和解决方法,提升门店 管理水平。
销售额
概念
一段时间内门店所销售产品和服务后获得的收入总和。门店经营分析中一般用到的是:日销售额、月销 售额、季度销售额和年度销售额,部分大店在进行分析时可以分析一天当中某个时段的销售额。
零售数据分析PPT课件
直接业绩指标
一、达标率 二、同期业绩增长率 三、人效 四、坪效
达标率
达标率=一定时间内的营业额/一定时间内的业绩指标X100%
例一、一月份营业指标为40万,实际一月销售额为38 万。则一月的达标率=38万/40万X100%=95% 例二、若一月营业指标为40万,实际一月销售为42万。 则一月的达标率=42万/40万X100%=105%
例二、某店2月份业绩为20万,一月份的业绩为35万 则2月份相较一月份的业绩增长率=(20万-35万)/35万 X100%=-43% 即:二月份相较一月份销售业绩下滑43%
备注:同期业绩增长率为正数则业绩增长,为负数则业绩下滑
人效
日人效=日营业额/当日总人数 周人效=周营业额/当店总人数 月人效=月营业额/当店总人数
算法一、售罄率=实际销售货品成本/总进货成本 算法二、售罄率=实际销售货品零售价/总进货零售价
售謦率计算期间通常为一周,一个月或一个季。
售罄率反映了产品的销售速度——是否受欢迎,要 充分关注新货上市的售罄率,发现问题研究问题,及时 采取措施.
售罄率
特点:根据期间范围不同可分为,周售罄、月售罄、季度售 罄。
丢失率
丢失率=丢失货品金额/销售金额 (季度、半年、年度丢失率,只需在上述公式中加入时 间量即可)
例:某点第二季度销售金额60万,4月份货品丢失8000元,5 月份货品丢失2000元,6月份货品丢失800元。 则:该店第二季度的货品丢失率=(8000元+2000元+800元) /60万*100%=1.8%
产品现值
产品现值
什么是产品现值
就是市场所能接受的,符合货品现阶段的定价策略。
制定现值应注意哪些问题: 1、积极的价格保护原则。 2、遵循商品生命周期理论,定期对价格进行调整。 3、上市日期安排合理,符合季节特点。 4、现值就像一个杠杆,用于平衡供需关系,换句话
一、达标率 二、同期业绩增长率 三、人效 四、坪效
达标率
达标率=一定时间内的营业额/一定时间内的业绩指标X100%
例一、一月份营业指标为40万,实际一月销售额为38 万。则一月的达标率=38万/40万X100%=95% 例二、若一月营业指标为40万,实际一月销售为42万。 则一月的达标率=42万/40万X100%=105%
例二、某店2月份业绩为20万,一月份的业绩为35万 则2月份相较一月份的业绩增长率=(20万-35万)/35万 X100%=-43% 即:二月份相较一月份销售业绩下滑43%
备注:同期业绩增长率为正数则业绩增长,为负数则业绩下滑
人效
日人效=日营业额/当日总人数 周人效=周营业额/当店总人数 月人效=月营业额/当店总人数
算法一、售罄率=实际销售货品成本/总进货成本 算法二、售罄率=实际销售货品零售价/总进货零售价
售謦率计算期间通常为一周,一个月或一个季。
售罄率反映了产品的销售速度——是否受欢迎,要 充分关注新货上市的售罄率,发现问题研究问题,及时 采取措施.
售罄率
特点:根据期间范围不同可分为,周售罄、月售罄、季度售 罄。
丢失率
丢失率=丢失货品金额/销售金额 (季度、半年、年度丢失率,只需在上述公式中加入时 间量即可)
例:某点第二季度销售金额60万,4月份货品丢失8000元,5 月份货品丢失2000元,6月份货品丢失800元。 则:该店第二季度的货品丢失率=(8000元+2000元+800元) /60万*100%=1.8%
产品现值
产品现值
什么是产品现值
就是市场所能接受的,符合货品现阶段的定价策略。
制定现值应注意哪些问题: 1、积极的价格保护原则。 2、遵循商品生命周期理论,定期对价格进行调整。 3、上市日期安排合理,符合季节特点。 4、现值就像一个杠杆,用于平衡供需关系,换句话
《零售销售数据分析》课件
《零售销售数据分析》 PPT课件
这份《零售销售数据分析》PPT课件将为您介绍零售业中的数据分析方法和 应用场景。通过数据挖掘和可视化,了解如何优化销售策略、预测市场趋势、 分析竞争对手和客户行为,以及优化店铺运营和渠道管理。
零售销售数据分析概述
了解零售销售数据分析的基本概念和作用。掌握如何利用数据分析工具从零售销售数据中提取有价值的 信息,为销售决策提供支持。
探讨零售销售数据的储存和管理方法,包括数据库管理系统和云存储。强调数据安全性和可靠性的重要 性,以及如何建立有效的数据管理系统。
数据可视化及探索
介绍数据可视化工具和技术,如图表、仪表盘和交互式报告。强调通过可视 化分析数据,发现趋势、模式和异常,以支持决策制定。
数据分析工具使用
介绍常用的零售销售数据分析工具,如Excel、Python、R和Power BI。分享 如何运用这些工具进行数据处理和建模,以及如何提高分析效率。
数据收集方法及数据质量控制
介绍零售销售数据的常用收集方法和如何确保数据的质量。强调数据收集的准确性和及时性,以及如何 处理数据中的错误和异常。
Байду номын сангаас
数据预处理及数据清洗
详细解释数据预处理的步骤,包括数据清洗、去重、填充缺失值和处理异常 值。展示如何准备干净、一致的数据集以进行进一步的分析。
数据储存与管理
数据挖掘方法及技术
探索零售销售数据挖掘的方法和技术,如关联分析、聚类和预测模型。展示如何发现隐藏在数据背后的 有意义的模式和规律。
销售数据分析应用场景
展示零售销售数据分析在实际应用中的场景,包括市场趋势分析、销售预测 和策略调整、竞争对手分析、客户行为分析、品类分析和店铺运营分析。
这份《零售销售数据分析》PPT课件将为您介绍零售业中的数据分析方法和 应用场景。通过数据挖掘和可视化,了解如何优化销售策略、预测市场趋势、 分析竞争对手和客户行为,以及优化店铺运营和渠道管理。
零售销售数据分析概述
了解零售销售数据分析的基本概念和作用。掌握如何利用数据分析工具从零售销售数据中提取有价值的 信息,为销售决策提供支持。
探讨零售销售数据的储存和管理方法,包括数据库管理系统和云存储。强调数据安全性和可靠性的重要 性,以及如何建立有效的数据管理系统。
数据可视化及探索
介绍数据可视化工具和技术,如图表、仪表盘和交互式报告。强调通过可视 化分析数据,发现趋势、模式和异常,以支持决策制定。
数据分析工具使用
介绍常用的零售销售数据分析工具,如Excel、Python、R和Power BI。分享 如何运用这些工具进行数据处理和建模,以及如何提高分析效率。
数据收集方法及数据质量控制
介绍零售销售数据的常用收集方法和如何确保数据的质量。强调数据收集的准确性和及时性,以及如何 处理数据中的错误和异常。
Байду номын сангаас
数据预处理及数据清洗
详细解释数据预处理的步骤,包括数据清洗、去重、填充缺失值和处理异常 值。展示如何准备干净、一致的数据集以进行进一步的分析。
数据储存与管理
数据挖掘方法及技术
探索零售销售数据挖掘的方法和技术,如关联分析、聚类和预测模型。展示如何发现隐藏在数据背后的 有意义的模式和规律。
销售数据分析应用场景
展示零售销售数据分析在实际应用中的场景,包括市场趋势分析、销售预测 和策略调整、竞争对手分析、客户行为分析、品类分析和店铺运营分析。
零售商业门店经营数据分析要点48页PPT
拉
60、生活的道路一旦选定,就要勇敢地 走到底 ,决不 回头。 ——左
56、书不仅是生活,而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次,但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许,为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处, 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
1、不要轻言放弃,否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人,常是愿意 去做,并愿意去冒险的人。“稳妥”之船,从未能从岸边走远。-戴尔.卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡,喝起来是苦涩的,回味起来却有 久久不会退去的余香。
零售商业门店经营数据分析要点 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美,我宁愿选择无悔,不管来生多么美丽,我不愿失 去今生对你的记忆,我不求天长地久的美景,我只要生生世世的轮 回里有你。
60、生活的道路一旦选定,就要勇敢地 走到底 ,决不 回头。 ——左
56、书不仅是生活,而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次,但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许,为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处, 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
1、不要轻言放弃,否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人,常是愿意 去做,并愿意去冒险的人。“稳妥”之船,从未能从岸边走远。-戴尔.卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡,喝起来是苦涩的,回味起来却有 久久不会退去的余香。
零售商业门店经营数据分析要点 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美,我宁愿选择无悔,不管来生多么美丽,我不愿失 去今生对你的记忆,我不求天长地久的美景,我只要生生世世的轮 回里有你。
某公司零售业数据分析与策略调整概述
✓ 损耗分析 实际商品库存金额与帐务库存金额之间的差异即为损耗,一般 损耗包括收货损耗、变价损耗、坏损损耗、退货损耗、偷盗损 耗(内、外盗)、盘点损耗等等。这些项目都预以列明,才能 找出真正的损耗原因。
连锁公司经营指标分析
✓ 生产力分析 人员使用频率的分析即为生产力的分析。管理费用占超市经费 的30%—50%,因此对用人的效率应予以特别注意,经营者可 从下列三点得知员工生产力的高低:第一是每人的营业额;第 二是每人的生产力,又称劳动生产力,即每人每年为公司所创 作的利润;第三是劳动分配率,即公司人力费用占毛利润的比 率。
主目录
一、零售业数据分析的必要性
二、连锁公司经营分析项目
Differential analysis
三、经营指标计算公式 四、数据分析基础 五、图表分析法
六、报表分析法
七、问题的分析与决策八Leabharlann 数据分析讨论连锁公司数据分析
✓ 连锁公司竞争的实质是管理的竞争。管理的一个核心是 有目的的、高效率的收集、处理、使用各种信息。信息 是建立在数据的基础上的,也就是说,对管理的对象进 行量化处理。
✓ 其实我们最关心的“门店销售额”是无法帮助我们分析原因的, 因为它只是一个经营结果,而非经营优劣的原因。集团总裁每天 关注的公司销售额,但区域公司及门店就不能象公司高层老总一 样仅仅看销售额这个结果,我们要分析的是造成结果的原因。
连锁公司数据分析
优秀零售企业的习惯做法是什么呢?
✓ 分析门店哪些大类的销售占比和以往的销售占比相比偏低? ✓ 影响这些大类销售降低的原因是哪些? ✓ 用促销额占比来分析促销力度是否过度以致造成毛利损失,或者
连锁公司数据分析
✓ 在公司内部,经营管控部会出具非常多的经营报表,TSM系统中 也有经营数据报表。但是,有报表不等于有分析,有分析不代表 有效执行。我们如何将提供的数据信息转化为实实在在的策略行 动,这是非常重要的。
连锁公司经营指标分析
✓ 生产力分析 人员使用频率的分析即为生产力的分析。管理费用占超市经费 的30%—50%,因此对用人的效率应予以特别注意,经营者可 从下列三点得知员工生产力的高低:第一是每人的营业额;第 二是每人的生产力,又称劳动生产力,即每人每年为公司所创 作的利润;第三是劳动分配率,即公司人力费用占毛利润的比 率。
主目录
一、零售业数据分析的必要性
二、连锁公司经营分析项目
Differential analysis
三、经营指标计算公式 四、数据分析基础 五、图表分析法
六、报表分析法
七、问题的分析与决策八Leabharlann 数据分析讨论连锁公司数据分析
✓ 连锁公司竞争的实质是管理的竞争。管理的一个核心是 有目的的、高效率的收集、处理、使用各种信息。信息 是建立在数据的基础上的,也就是说,对管理的对象进 行量化处理。
✓ 其实我们最关心的“门店销售额”是无法帮助我们分析原因的, 因为它只是一个经营结果,而非经营优劣的原因。集团总裁每天 关注的公司销售额,但区域公司及门店就不能象公司高层老总一 样仅仅看销售额这个结果,我们要分析的是造成结果的原因。
连锁公司数据分析
优秀零售企业的习惯做法是什么呢?
✓ 分析门店哪些大类的销售占比和以往的销售占比相比偏低? ✓ 影响这些大类销售降低的原因是哪些? ✓ 用促销额占比来分析促销力度是否过度以致造成毛利损失,或者
连锁公司数据分析
✓ 在公司内部,经营管控部会出具非常多的经营报表,TSM系统中 也有经营数据报表。但是,有报表不等于有分析,有分析不代表 有效执行。我们如何将提供的数据信息转化为实实在在的策略行 动,这是非常重要的。
《零售数据分析》课件
结语
## 意义和价值总结 - 零售数据分析为企业提供了实时决策依据,帮助优化运营策略和提升盈利能 力。 - 未来零售数据分析将更加注重智能化和预测性分析,进一步提升业存和避 免过量积压。
5 客流量
衡量门店的流量水平,并做出人员配置和营 销策略调整。
零售数据分析案例
数据分析改进运营
通过深入数据分析,提高零售店铺运营效率和客户满意度。
销售瓶颈分析
利用数据识别销售瓶颈,针对性地改进产品和销售策略。
精准营销
根据销售数据和客户行为,制定精确的市场营销策略和个性化推广活动。
《零售数据分析》PPT课件
# 零售数据分析 ## 简介 - 什么是零售数据分析? - 零售数据分析的作用和意义 - 零售数据分析的应用场景
零售数据分析的基础
数据采集与清洗
收集并清理数据是零售数据分析的关键步骤,确保数据的准确性和完整性。
数据的可视化呈现
通过可视化工具将数据以图表和图形的形式展现,帮助理解和发现关联性以及趋势。
数据的分析方法
运用统计学和算法,对数据进行深入分析,发现潜在问题和机会。
零售数据分析的主要指标
1 销售额
了解销售额的变动趋势, 评估产品或服务的市场表 现。
2 客单价
衡量每位顾客平均消费金 额,指导制定价格策略。
3 毛利率
计算毛利与总销售额的比 率,评估利润水平和销售 策略的有效性。
4 库存周转率
百货零售行业分析研究报告PPT
百货零售行业分析研究报告ppt
xx年xx月xx日
态分析 • 行业发展趋势和挑战 • 建议和策略 • 结论 • 参考文献
01
引言
报告目的和背景
目的
分析百货零售行业的现状、挑战和未来趋势,为决策者提供参考和建议。
背景
随着消费市场的不断扩大和消费者需求的不断升级,百货零售行业面临着越来越多的挑战和机遇。
满意度方面
消费者对价格、品质、服务和购物环境等方面的满意度较高,但对某些商品 的售后服务和退换货政策不满意。
04
主要业态分析
实体店业态
01
经营模式
以传统的实体店铺为销售渠道,通过 顾客到店购买实现销售。
02
优势分析
直接面对消费者,具有较高的购物体 验和信任度;店铺地理位置固定,方 便消费者寻找。
力。
消费行为特点
重视品质和口碑
消费者在购买百货商品时,更注重品质和口碑,对品牌形象 和信誉要求较高。
多元化和个性化需求
消费者对商品的需求越来越多元化和个性化,对新品和定制 化商品有较高的接受度。
消费者信任度和满意度分析
信任度方面
消费者对知名品牌和大型零售商的信任度较高,对购物环境和售后服务也有 较高要求。
报告范围和使用者
范围
本报告主要针对百货零售行业,包括购物中心、百货商场、超市等业态。
使用者
本报告主要供百货零售行业的经营管理者、投资者、研究人员和相关政府部门使用,为其决策提供参 考和依据。
02
百货零售行业现状分析
行业概述
百货零售行业是指 销售各类商品、服 务以及与之相关的 经营活动。
在国民经济中具有 重要地位,是消费 市场的重要组成部 分。
03
xx年xx月xx日
态分析 • 行业发展趋势和挑战 • 建议和策略 • 结论 • 参考文献
01
引言
报告目的和背景
目的
分析百货零售行业的现状、挑战和未来趋势,为决策者提供参考和建议。
背景
随着消费市场的不断扩大和消费者需求的不断升级,百货零售行业面临着越来越多的挑战和机遇。
满意度方面
消费者对价格、品质、服务和购物环境等方面的满意度较高,但对某些商品 的售后服务和退换货政策不满意。
04
主要业态分析
实体店业态
01
经营模式
以传统的实体店铺为销售渠道,通过 顾客到店购买实现销售。
02
优势分析
直接面对消费者,具有较高的购物体 验和信任度;店铺地理位置固定,方 便消费者寻找。
力。
消费行为特点
重视品质和口碑
消费者在购买百货商品时,更注重品质和口碑,对品牌形象 和信誉要求较高。
多元化和个性化需求
消费者对商品的需求越来越多元化和个性化,对新品和定制 化商品有较高的接受度。
消费者信任度和满意度分析
信任度方面
消费者对知名品牌和大型零售商的信任度较高,对购物环境和售后服务也有 较高要求。
报告范围和使用者
范围
本报告主要针对百货零售行业,包括购物中心、百货商场、超市等业态。
使用者
本报告主要供百货零售行业的经营管理者、投资者、研究人员和相关政府部门使用,为其决策提供参 考和依据。
02
百货零售行业现状分析
行业概述
百货零售行业是指 销售各类商品、服 务以及与之相关的 经营活动。
在国民经济中具有 重要地位,是消费 市场的重要组成部 分。
03
店铺数据分析PPT课件
店面形象 产品设计 效劳更好更平安
9
第二步:深度作战 扩大产品 提供新产品
品牌延伸:旗下自有及代理品牌,每个品牌分别针对 不同的目标市场…… 改进产品性能 : 增加产品功能 :卖文化而不是卖产品 增加产品花色、品牌、规格、型号 坚持开店在最好的位置
10
第三步 面积作战 重新开拓 • 店铺面积增加,订货增加 • 装修让单店获利 • 开拓新地域市场:产品区域定位 • 占据主流市场,开拓边缘市场
发现店铺之间的类别产品销售 •
有什么样的独特点。
重新编写下一次的货品组合。要让店 铺里卖对的货品。
店里的慢流的种类,要加强展示让它 可以跑起来。
促销推广。
看店铺的生产力。
•
评 效
确认店铺的存货和销售的对比,
是不是一个合理的对比。
• •
•
检讨头档、橱窗及模特是否陈列的是 低价位的货品,评效当然是低的。 每周为店铺制定主推货品。 主推货品给最好位置、最好人来卖。 店长现场教练主销主推货品。 3
平均单价 客单价 人效率 货品流失率
每日的、每周的、每月的总销售额。
同一时间相比。
每个类别的销售额是多少。
我们店铺总体的销售额除以店铺的面积数。
畅销货品
滞销货品
销售件数除以交易次数,交易次数指的是我们店铺里的销售小 票张数。
销售额除以销售件数。
销售额除以交易次数。一整天的销售额除以你有多少张小票。
每个人每天的销售额是多少。
货品的丢失损坏的百分比。
2
店铺数据指标分析
分析
启发
销 了解我们生意的走势。
售 激励员工,为员工定目标。 额 比较各分店的情况。
同比 销售目标合理化。
9
第二步:深度作战 扩大产品 提供新产品
品牌延伸:旗下自有及代理品牌,每个品牌分别针对 不同的目标市场…… 改进产品性能 : 增加产品功能 :卖文化而不是卖产品 增加产品花色、品牌、规格、型号 坚持开店在最好的位置
10
第三步 面积作战 重新开拓 • 店铺面积增加,订货增加 • 装修让单店获利 • 开拓新地域市场:产品区域定位 • 占据主流市场,开拓边缘市场
发现店铺之间的类别产品销售 •
有什么样的独特点。
重新编写下一次的货品组合。要让店 铺里卖对的货品。
店里的慢流的种类,要加强展示让它 可以跑起来。
促销推广。
看店铺的生产力。
•
评 效
确认店铺的存货和销售的对比,
是不是一个合理的对比。
• •
•
检讨头档、橱窗及模特是否陈列的是 低价位的货品,评效当然是低的。 每周为店铺制定主推货品。 主推货品给最好位置、最好人来卖。 店长现场教练主销主推货品。 3
平均单价 客单价 人效率 货品流失率
每日的、每周的、每月的总销售额。
同一时间相比。
每个类别的销售额是多少。
我们店铺总体的销售额除以店铺的面积数。
畅销货品
滞销货品
销售件数除以交易次数,交易次数指的是我们店铺里的销售小 票张数。
销售额除以销售件数。
销售额除以交易次数。一整天的销售额除以你有多少张小票。
每个人每天的销售额是多少。
货品的丢失损坏的百分比。
2
店铺数据指标分析
分析
启发
销 了解我们生意的走势。
售 激励员工,为员工定目标。 额 比较各分店的情况。
同比 销售目标合理化。
某零售企业商品部数据分析讲解36页PPT
某零售企业商品部数据分析讲解
1、战鼓一响,法律无声。——英国 2、任何法律的根本;不,不成文法本 身就是 讲道理 ……法 律,也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正,其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等,但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克
ห้องสมุดไป่ตู้
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
1、战鼓一响,法律无声。——英国 2、任何法律的根本;不,不成文法本 身就是 讲道理 ……法 律,也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正,其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等,但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克
ห้องสมุดไป่ตู้
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
相关主题
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
我们举一个采购的例子,需要回答:买什么、向谁买、买多少、 什么时间买、用什么价格买等问题,列出的参数有:销售率、 贡献度、库存量、市场进/售价、多个供货商价格比较等。
有了这些参数再决定买什么商品,就好回答后边一系列问题了。 比如有的超市采购前先看看同行业这个商品卖什么价,然后再 定个保证15%毛利的采购价,这就是由市场的售价来决定采购 进价。采购决策如果有数字支持,就会准确得多、科学得多。
损耗分析 实际商品库存金额与帐务库存金额之间的差异即为损耗,一般 损耗包括收货损耗、变价损耗、坏损损耗、退货损耗、偷盗损 耗(内、外盗)、盘点损耗等等。这些项目都预以列明,才能 找出真正的损耗原因。
连锁公司经营指标分析
生产力分析 人员使用频率的分析即为生产力的分析。管理费用占超市经费 的30%—50%,因此对用人的效率应予以特别注意,经营者可 从下列三点得知员工生产力的高低:第一是每人的营业额;第 二是每人的生产力,又称劳动生产力,即每人每年为公司所创 作的利润;第三是劳动分配率,即公司人力费用占毛利润的比 率。
鸡蛋放在一个篮子里不安全,放在多个篮子里就安全了? 不一定!如果对数字没有进行很好的分析和利用,经营管理得不
到改善,鸡蛋放在一个篮子里和多个篮子里同样都会碎的! 有人说我开10家店不赚钱,开50家就赚钱了!这个对数字的用法
是错的。如果一家店是亏的,用同样的经营管理办法去开几十家 店,每家店都是亏的,负加上负就永远不可能得正! 所以说,经营脱离了数字,是一个非常混乱的概念 。
最后,也是最重要的,中、高级管理人员要改变管理方式,真正 学会用数据来管理,而不是仅仅是凭借经验来进行管理。在未来 的竞争中谁越快学会数字化管理方式,那过数据的采集、分类、统计和分析、比较,经过这样一个数 字化的过程,决策就比较有科学依据了。
如果根据经验和感觉来做决定,那么成功和失败就会各占50%; 在你有经验、有灵感、有智慧的基础上,再加上数字化的精确、 清晰和控制性,成功机率就可能会上升到90%。
连锁公司数据分析
在公司内部,经营管控部会出具非常多的经营报表,TSM系统中 也有经营数据报表。但是,有报表不等于有分析,有分析不代表 有效执行。我们如何将提供的数据信息转化为实实在在的策略行 动,这是非常重要的。
一定要重视数据分析的结果,千万不能拿到了报表,看上一眼就 扔在一边了,而是一定要督促相关部门一起来分析报表、研究对 策。
促销占比太低结果导致人气不足; 用大类客单价来分析大类商品的价格带是否符合周围消费者的消
费能力; 用捆绑来增加客单数和客单价; 用某个惊爆价商品的商品资料分析它是否对某类商品的销售起到
了带动效应等。
还有很多数据都可以带给我们意向不到的信息,这些信息提示我 们如何去改善经营方式。我们认为,这就是数据分析,并不一定 很神秘,但也不容易做到,关键看如何使用它。
其实我们最关心的“门店销售额”是无法帮助我们分析原因的, 因为它只是一个经营结果,而非经营优劣的原因。集团总裁每天 关注的公司销售额,但区域公司及门店就不能象公司高层老总一 样仅仅看销售额这个结果,我们要分析的是造成结果的原因。
连锁公司数据分析
优秀零售企业的习惯做法是什么呢?
分析门店哪些大类的销售占比和以往的销售占比相比偏低? 影响这些大类销售降低的原因是哪些? 用促销额占比来分析促销力度是否过度以致造成毛利损失,或者
连锁公司经营指标分析
品类分析 部门分析虽可看出销售量的差异,但找不出销售量降低的真正 原因,因此有时须将部门也细分,进行小分类的分析,以详细 掌握分类用途的营业变化;此外,使用pos系统来进行管理, 也可察觉单种商品变化情况,以利于判断。
利润分析 可通过部门、品类、毛利率的掌握,来管理日常经营,达到利 润分析的目的。
连锁公司数据分析
我们在巡场过程中和店总及管理人员进行过一些探讨。店总经理 是凭借着多年的经验管理着门店。店长每天最关心的是门店销售 额有多少,当某天销售额低落的时候,店长总会分析周围竞争店 的促销活动和天气因素,甚至分析到顾客情绪的变化。
这些变化真的影响了门店销售吗?如果是,具体影响了哪些商品 的销售呢?这些店长却说不清楚,只是一种感觉。
零售业数据分析
集团经营管控部
主目录
一、零售业数据分析的必要性
二、连锁公司经营分析项目
Differential analysis
三、经营指标计算公式 四、数据分析基础 五、图表分析法
六、报表分析法
七、问题的分析与决策
八、数据分析讨论
连锁公司数据分析
连锁公司竞争的实质是管理的竞争。管理的一个核心是 有目的的、高效率的收集、处理、使用各种信息。信息 是建立在数据的基础上的,也就是说,对管理的对象进 行量化处理。
连锁公司经营指标分析
连锁超市经营只有进行仔细的数据分析,才能真正抓 住市场。通常,超市的数据分析项目如下:
市场占有率:客源的分析 根据每一季作出访问图,描绘商圈形态,并记录每个地区的客 源。
部门商品销售量分析 按部门对商品进行分析,如水产、果蔬、叶菜、民生用品、糖 果饼干、日用品、烟酒类等商品的销售量(一般均以金额为计 算单位)分析,水产、果蔬、叶菜易受价格波动影响,故须特 别以数量来分析。
严格地讲,数据与信息是有区别的,数据是客观事物的 量的记录,对管理而言,是管理对象变化的量的记录; 信息是对数据的解释,表明了数据的因果关系。今天我 们一起讨论的就是如何对数据进行加工(分析),把各 种各样的数据提炼成我们经营管理过程中需要的信息的 过程。
连锁公司数据分析
我们经常听到零售企业在进行“规模经营”、“多元化经营”, 或者进行“错位经营”、“低成本扩张”等。但是,多元化经营 有成功也有失败的,为什么呢?
卖场效率分析 每平方米卖场销售的金额。是评估经营效率的重要指标之一。
商品效率分析 商品的销售额与期中平均库存的比率,称为商品回转率,是评 估商品销售状况的重要指标之一,若商品回转率乘以商品毛利 率,其所得即称为交叉比率,这也是商品贡献度的分析方法之 一。
有了这些参数再决定买什么商品,就好回答后边一系列问题了。 比如有的超市采购前先看看同行业这个商品卖什么价,然后再 定个保证15%毛利的采购价,这就是由市场的售价来决定采购 进价。采购决策如果有数字支持,就会准确得多、科学得多。
损耗分析 实际商品库存金额与帐务库存金额之间的差异即为损耗,一般 损耗包括收货损耗、变价损耗、坏损损耗、退货损耗、偷盗损 耗(内、外盗)、盘点损耗等等。这些项目都预以列明,才能 找出真正的损耗原因。
连锁公司经营指标分析
生产力分析 人员使用频率的分析即为生产力的分析。管理费用占超市经费 的30%—50%,因此对用人的效率应予以特别注意,经营者可 从下列三点得知员工生产力的高低:第一是每人的营业额;第 二是每人的生产力,又称劳动生产力,即每人每年为公司所创 作的利润;第三是劳动分配率,即公司人力费用占毛利润的比 率。
鸡蛋放在一个篮子里不安全,放在多个篮子里就安全了? 不一定!如果对数字没有进行很好的分析和利用,经营管理得不
到改善,鸡蛋放在一个篮子里和多个篮子里同样都会碎的! 有人说我开10家店不赚钱,开50家就赚钱了!这个对数字的用法
是错的。如果一家店是亏的,用同样的经营管理办法去开几十家 店,每家店都是亏的,负加上负就永远不可能得正! 所以说,经营脱离了数字,是一个非常混乱的概念 。
最后,也是最重要的,中、高级管理人员要改变管理方式,真正 学会用数据来管理,而不是仅仅是凭借经验来进行管理。在未来 的竞争中谁越快学会数字化管理方式,那过数据的采集、分类、统计和分析、比较,经过这样一个数 字化的过程,决策就比较有科学依据了。
如果根据经验和感觉来做决定,那么成功和失败就会各占50%; 在你有经验、有灵感、有智慧的基础上,再加上数字化的精确、 清晰和控制性,成功机率就可能会上升到90%。
连锁公司数据分析
在公司内部,经营管控部会出具非常多的经营报表,TSM系统中 也有经营数据报表。但是,有报表不等于有分析,有分析不代表 有效执行。我们如何将提供的数据信息转化为实实在在的策略行 动,这是非常重要的。
一定要重视数据分析的结果,千万不能拿到了报表,看上一眼就 扔在一边了,而是一定要督促相关部门一起来分析报表、研究对 策。
促销占比太低结果导致人气不足; 用大类客单价来分析大类商品的价格带是否符合周围消费者的消
费能力; 用捆绑来增加客单数和客单价; 用某个惊爆价商品的商品资料分析它是否对某类商品的销售起到
了带动效应等。
还有很多数据都可以带给我们意向不到的信息,这些信息提示我 们如何去改善经营方式。我们认为,这就是数据分析,并不一定 很神秘,但也不容易做到,关键看如何使用它。
其实我们最关心的“门店销售额”是无法帮助我们分析原因的, 因为它只是一个经营结果,而非经营优劣的原因。集团总裁每天 关注的公司销售额,但区域公司及门店就不能象公司高层老总一 样仅仅看销售额这个结果,我们要分析的是造成结果的原因。
连锁公司数据分析
优秀零售企业的习惯做法是什么呢?
分析门店哪些大类的销售占比和以往的销售占比相比偏低? 影响这些大类销售降低的原因是哪些? 用促销额占比来分析促销力度是否过度以致造成毛利损失,或者
连锁公司经营指标分析
品类分析 部门分析虽可看出销售量的差异,但找不出销售量降低的真正 原因,因此有时须将部门也细分,进行小分类的分析,以详细 掌握分类用途的营业变化;此外,使用pos系统来进行管理, 也可察觉单种商品变化情况,以利于判断。
利润分析 可通过部门、品类、毛利率的掌握,来管理日常经营,达到利 润分析的目的。
连锁公司数据分析
我们在巡场过程中和店总及管理人员进行过一些探讨。店总经理 是凭借着多年的经验管理着门店。店长每天最关心的是门店销售 额有多少,当某天销售额低落的时候,店长总会分析周围竞争店 的促销活动和天气因素,甚至分析到顾客情绪的变化。
这些变化真的影响了门店销售吗?如果是,具体影响了哪些商品 的销售呢?这些店长却说不清楚,只是一种感觉。
零售业数据分析
集团经营管控部
主目录
一、零售业数据分析的必要性
二、连锁公司经营分析项目
Differential analysis
三、经营指标计算公式 四、数据分析基础 五、图表分析法
六、报表分析法
七、问题的分析与决策
八、数据分析讨论
连锁公司数据分析
连锁公司竞争的实质是管理的竞争。管理的一个核心是 有目的的、高效率的收集、处理、使用各种信息。信息 是建立在数据的基础上的,也就是说,对管理的对象进 行量化处理。
连锁公司经营指标分析
连锁超市经营只有进行仔细的数据分析,才能真正抓 住市场。通常,超市的数据分析项目如下:
市场占有率:客源的分析 根据每一季作出访问图,描绘商圈形态,并记录每个地区的客 源。
部门商品销售量分析 按部门对商品进行分析,如水产、果蔬、叶菜、民生用品、糖 果饼干、日用品、烟酒类等商品的销售量(一般均以金额为计 算单位)分析,水产、果蔬、叶菜易受价格波动影响,故须特 别以数量来分析。
严格地讲,数据与信息是有区别的,数据是客观事物的 量的记录,对管理而言,是管理对象变化的量的记录; 信息是对数据的解释,表明了数据的因果关系。今天我 们一起讨论的就是如何对数据进行加工(分析),把各 种各样的数据提炼成我们经营管理过程中需要的信息的 过程。
连锁公司数据分析
我们经常听到零售企业在进行“规模经营”、“多元化经营”, 或者进行“错位经营”、“低成本扩张”等。但是,多元化经营 有成功也有失败的,为什么呢?
卖场效率分析 每平方米卖场销售的金额。是评估经营效率的重要指标之一。
商品效率分析 商品的销售额与期中平均库存的比率,称为商品回转率,是评 估商品销售状况的重要指标之一,若商品回转率乘以商品毛利 率,其所得即称为交叉比率,这也是商品贡献度的分析方法之 一。