Haier六西格码〈N月图分析使用说明 060909
Haier六西格码〈N月图分析使用说明--060909
六西格码系统用户手册损失分析平台>N 月图分析）Ver 1.0六西格码推进部以下为N 月图分析 ＞损失分析平台系统操作详细说明N 月图分析＞损失分析平台:查询数据域和时间域不同维度的逐月N 月图和平均N 月图h+ « n Ifl IE UTH^airJ£rwcaMtp.iJ⑩ 丹丛世就卡BI ；，4号fl-aifiS'i.- az?① wr.u ，.^□1N 月图：查询N 月图的方式选择。
本部：包括冰箱、电热、电子、通讯、洗碗机、洗衣机、空调、商用空调事业部：各个本部条件下的产品事业部。
本手册用于指导六西格玛系统用户正确使用及操作N 月图分析。
1.N 月图分析的主要功能:翊馆s哋EHS 「rlot^P 肚由F ；IJG 审Afi 匕E聊申ffT 克肿月t 吊母■月B 审瞬iiriuTTi 号血占LO £ _戸占9 血E-EH Efd 白-K扯帕-関I 五叫M知叫llj ■+惊旳■ (31nriin旧！E3L :划 JI tor ----- h［加m 诃「1 1帖4 i-■■■■■ ■ - rr^JOU&EJLO I UJjJLS 敷bUb JOU&UF XU^J. 亠些 UU眄.1LDK42£»]L3TIT151T^ Esn &贾i^2W L 曲 t35HKfi JllK LSKfl J«J 2a£r4g Pv3E也OC 2J3ea |壬“ZnE^FlM3呼mm? lE SLO&^IS2商KIS JUSSK ?J^™HIPfjKOftdEfwji2006-06cm) aiB-r KHI sra-ceff *■*n L L La 器刚2. 功能及操作说明a)数据域说明*«T» 4fl(TT tVC.IWKU GO A,1H FTlJDLUJ2P»g?皿小 沁a[□nd2DQE-a&1咖回—z SffiSoMJi epn) aK»-ce K M Mi-jjflfu EMO R”「J#「主产机型：各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈型号对象：各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈故障对象，可以汉字形式模糊搜索，选择对象名称和对象码。
Haier六西格码〈N月图分析使用说明--060909
六西格码系统用户手册（损失分析平台>N月图分析）Ver 1.0六西格码推进部本手册用于指导六西格玛系统用户正确使用及操作N月图分析。
以下为N月图分析>损失分析平台系统操作详细说明N月图分析>损失分析平台：1．N月图分析的主要功能：查询数据域和时间域不同维度的逐月N月图和平均N月图2．功能及操作说明a)数据域说明N月图：查询N月图的方式选择。
本部：包括冰箱、电热、电子、通讯、洗碗机、洗衣机、空调、商用空调事业部：各个本部条件下的产品事业部。
机型：各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈型号对象：各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈故障对象，可以汉字形式模糊搜索，选择对象名称和对象码。
故障：各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈故障对象的故障描叙，可以汉字形式模糊搜索，选择对象名称和对象码。
时间域说明：选择N月图形式逐月N月图，则选择当前生产产品的生产时间和服务时间选择N月图形式逐月N月图，则选择当前生产产品和对比生产产品的生产时间和服务时间b)操作说明选择查询维度模型查询维度可自由组合：逐月N月图：本部事业部对象玛故障码，以上条件在选定本部的前提下可单选可多选，对象码和故障码级别下又可单选和多选平均N月图：本部事业部对象玛故障码，以上条件可在选定本部的前提下可单选可多选，对象码和故障码级别下又可单选和多选查询N月图在查询维度模型确定后，点击统计（查询时间会因查询维度的复杂度而增多加）点击不良数据查询N月不良数点击不良率查选不良PPM系统图示和数据框都可以手动拉大和缩小导出N月图原始数据点击导出可导出产量不良数和不良率3．原理和实例说明a)原理说明逐月N月图：N月不良量是指该月生产的产品累计N月的不良量之和 N月不良率是指该月生产的产品累计N月的不良量之和占产量的比率使用逐月N月图可以通过对比判断不同月份生产的产品的质量水平的高低平均N月图：平均N月不良数是指N月生产的产品出厂N月的累计不良数除以N月平均N月不良率是指N月生产的产品出厂N月的累计不良数占对应产量的比例使用平均N月图可以跟踪某一段时间生产的产品出厂N月的质量水平，对比改进前改进后两个时间段的生产的产品可以判断改进效果逐月N月图和平均N月的关系如下b)实例逐月N月图数据维度模型为：本部冰箱事业部冰箱中二机型BCD-168K/A CJN A, 故障对象压缩机430 生产时间06年1月-8月服务时间06年1月-8月用上图可以判断06年4月份开始该型号的压缩机质量水平较以前转好平均N月图数据维度模型为：本部冰箱事业部冰箱中二 , 故障对象压缩机430当前生产时间06年1月-8月服务时间06年1月-8月对比生产时间06年1月-8月服务时间06年1月-8月使用上图可判断06年1-8月份生产的产品的压缩机质量水平较去年同期下降。
六西格玛图文解说
六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法，通过消除变异和缺陷来实现零差 错率。六西格玛可解释为一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%，而三个 西格玛的合格率只有93.32%。六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量 化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。 六西格玛是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、 改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具，继而与全 球化、产品服务和电子商务等战略齐头并进，成为全世界追求管理卓越性企业最为重要的战略举 措。它的目标从最初的追求百万分之三点四的差错率，已发展到追求全球同行业的NO.1。并被 企业作为取得企业核心竞争力的一项关键战略，成为全世界追求管理卓越性的企业核心竞争力的 一项关键战略，成为全世界追求管理。 追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战 略目标和产品开发设计的标尺并追求持续进步的一种质量管理哲学。经实践证明六西格玛是当今 引领人们进行质量革命最有效的方法，也是最具实践性的有效方法，它被世界也很多顶级企业和 管理者认同，是人们长期以来管理思想的结晶。
二次损失思维
不要再局限于满足规格要求的思维方式，那样的话，你的下一个产品可能就是不良品，由此所带来的 损失更是巨大的，将我们的目光聚焦于target吧，将波动减至最小。
突破改进模式
对于过程和问题，六西格玛带来的是一种突破性的改进，挖出问题的本质，而不是治标不治本，改善 效果是明显的，无论是缺陷水平，还是过程的变异。
测量System的确认是所有计量分析的前提条件.
为正确的测量作业: Assessment of Data Integrity
6sigma图表分析(PPT 62张)
• 通过对数据分布分析可以找出过程中X变量发生变动的原因
那好,现在开始通过事例 一起掌握图表的分布
确认基本统计量
Descriptive Statistics 可提供多种图表和数据的平均及标准偏差, 倾斜,峰度,置信区间,正态分布等信息,帮助我们确认基本统计量.
Stat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics
Graph > Dot plot (Multiple Do规格的异常状态的数据.
120
通过 Dot plot 可以看出供应商合同付款周期的散布比较大 , 同时平 均值出现严重的偏移.
Histogram直方图
•主要应用在了解数据的形状及形态. •便于掌握数据的集中倾向,位置,平均, 分布等.
S S
2
i 1
2 (X X ) /( n 1 ) i
Sx
Sx n
输出图表分析:
Descriptive Statistics
Variable: 合 同 付 款 期
Anderson-Darling Normality Test A-Squared: P-Value: Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N Minimum 1st Quartile Median 3rd Quartile Maximum 1.481 0.001 57.4805 24.2588 588.490 0.252767 -5.1E-01 88 5.560 37.670 52.610 79.638 116.430
95% Confidence Interval for Mu 52.341
Haier六西格码N月图分析使用说明060909
事业部：各个本部条件下的产品事业部。
机型：各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈型号
对象：各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈故障对象，可以汉字形式模糊搜索，选择对象名称和对象码。
故障：各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈故障对象的故障描叙，可以汉字形式模糊搜索，选择对象名称和对象码。
时间域说明：
选择N月图形式逐月N月图，则选择当前生产产品的生产时间和服务时间
选择N月图形式逐月N月图，则选择当前生产产品和对比生产产品的生产时间和服务时间
b)操作说明
选择查询维度模型
查询维度可自由组合：
逐月N月图 ： 本部 事业部 对象玛 故障码，以上条件在选定本部的前提下可单选可多选，对象码和故障码级别下又可单选和多选
生产时间06年1月-8月 服务时间06年1月-8月
用上图可以判断06年4月份开始该型号的压缩机质量水平较以前转好
平均N月图
数据维度模型为：
本部冰箱 事业部冰箱中二,故障对象压缩机430
当前生产时间06年1月-8月 服务时间06年1月-8月
对比生产时间06年1月-8月 服务时间06年1月-8月
使用上图可判断
六西格码系统用户手册
（损失分析平台>N月图分析）
Ver 1.0
六西格码推进部
本手册用于指导六西格玛系统用户正确使用及操作N月图分析。
以下为N月图分析>损失分析平台系统操作详细说明
N月图分析>损失分析平台：
1．
查询数据域和时间域不同维度的逐月N月图和平均N月图
2．
a)数据域说明
N月图：查询N月图的方式选择。
(六西格玛管理)寻智六西格玛图解介绍
（六西格玛管理）寻智六西格玛图解介绍1.請問何謂6σ？所謂6σ就是指于客戶的規格上下限之內應含蓋±6σ的變異。
2.請問客戶為何愈來愈重視6σ？于大量生產的時代客戶均會越來越于意不良品所造成的潛于損失（停機、斷線，全檢等額外的成本），而這些損失均源自於產品超出規格的不良品。
因此，客戶為了降低潛于的風險和損失，當然會回頭要求供應商降低變異換言之，供應商的變異愈小，不良品出現的機率就愈少，客戶的潛于風險也就愈低，這就是客戶愈來愈重視6σ的根本原因。
3.能否舉例說明6σ與個人有何關係？其實6σ並非工廠的事，你我每壹個人均身受6σ的影響而不自知，就以等火車為例，為何大多數人均不排隊呢？因為火車實際的停車位置變異太大，所以就無法建立乘客排隊的信心。
可是同壹群人，換乘捷運時，為何又均排隊呢？因為捷運停靠月台的位置十分精確，所以大家自然會排隊，由此可見，于每壹個人的潛意識中，我們均期待壹種變異更小（換言之更加穩定可靠）的生活型態。
4.請問6σ與過去大家熟知的品管觀念有何不同？過去的品管觀念比較重視Q（事後的管制），因此才衍生出管制圖與抽樣計劃等品管工具，可是6σ的想法則完全將焦點放于P（事前的生產系統）上，二者的差別可用圖示如下：5.請問改善系統降低變異是不是有更具體的方向？其實總變異（）只是壹個綜合的結果，統計學家早已發現：換言之，有些變異來自於原料的變異（），而變異的另壹部分則可能來自方法（），當然設備（）也有可能造成壹些變異。
6.照這樣见來，要做好6σ就不能只靠品管部門自已的努力囉？沒錯，6σ必須動員全公司的力量才可能成功。
所以6σ等於是為眾所週知的TQM找到了壹個更容易落實的平台，也提供了更客觀的評估指標。
7.既然改善系統變異與方法(Me)，設備(Eq)，原料(Ma)等均有關係，可是為何推動6σ愈成功的公司總是先強調方法的改善？為了儘快见到成果，所以降低變異時最明智的作法是要由可掌控性高的部分下手，壹般而言壹個正于運轉的工廠其設備(Eq)的可掌控性（指立即更換或修改）最低。
6sigma图表分析boxplot
利用图表分析对分布进行比较
到目前为止我们已经学了通过图表对分布进行比较及构成的分析,确认 影响因素子关系是什麽?是否可以进行比较?
目前为止通过分布比较及构成比教分析得出
① 通过Box plot 可以对不同数据的偏差,中心位置和散布程 度进行确认
② 通过Multiple Dot plot可以确认各数据间分布展开的 程度及异常点
52.341
62.620
95% Confidence Interval for Sigma
21.128
28.487
95% Confidence Interval for Median
49.315
60.494
P - Value 小于0.05,判 定数据的分布为非正态 分布. (α =0.05)
Skewness: 正态分布为0,右倾 斜为(+)值,左倾斜为(-)值
Kurtosis: 正态分布为0,急尖 分布为(+)值,平尖分布为(-) 值.
平均区间测定值(信赖区间95%)
Dot plot
• 对数据的平均, 倾向, 变动, 分布都很容易看出来. • 利用变量功能的话, 集团之间的变动也容易区分出来
Graph > Dot plot (Multiple Dot plot)
要养成首先做出基本统计量的习惯.
事例
下面得到的数据康讯财务部对境内和境外关键供应商付款天数的统计 报表.
数据的收集来源 - 供应商分为两类(境内和境外) - 记录关键的88个供应商的付款天数,其中境外27个,境内61个
大家用Minitab分析一下这 88个关键供应商合同付款期 的基本统计值.
打开数据文件: A_01付款天数.mtv
Pie chart
六西格玛工具使用
Kano分析
Kano分析：把品质依照客户的要求事项分成三种质量：基本品质、期望品质和魅力 品质等形态分析客户满足度并决定优先顺序寻找解决方案的分析方法。在提高客户 满意度、开拓新产品和新市场时使用。魅力品质（attractive quality）：当该品质要 素未具备时，顾客也不会感到不满意，但如果具备的话，则顾客会感到满意。 一元化品质（one-dimensional quality）：顾客的满意程度随着该品质要素的具备程 度的不同而有所改变，具备程度越高，则顾客越满意，反之具备程度越低，则顾客 越不满意。 当然品质（must-be quality）：当该品质要素未具备时，则顾客会不满意，但如果具 备的话，则顾客会认为这是必须，所以也不会更加满意。 无差异品质（indifferent quality）：不论该品质要素是具备或不具备，都不会让顾客 感到满意或不满意。 反转品质（reverse quality）：当该品质要素具备时，反而会引起顾客的不满意，而 未具备时，却会让顾客满意。
Marginal plot
使用边际图可以： ?图解两个变量之间的关系 ?评估两个变量的分布 ?检查异常值 边际图是在 x 和 y 轴的边际中带有直方图、箱线图或点图的散点图。通过将散点图 与这些其他图形之一合并，边际图可以提供比单个图形所能提供更多的信息。散点 图突出显示两个变量之间的关系，而边际中的图形突出显示每个变量的分布。 典型的边际图包含下列元素： ?一个散点图 ?在 x 和 y 轴边际中的直方图、箱线图或点图 通过将散点图与这些其他图形之一合并，边际图可以提供比单个图形更多的信息。 观察散点图以检查两个变量之间关系的方向、强度和线性。边际中的图形突出显示 每个变量的分布。
Matrix plot
用于同时评估多个变量对之间的关系。矩阵图是散点图的阵列。 保留所有权利。典型的矩阵图包含下列元素： ?散点图的矩阵 ?矩阵的行和列，每一行和每一列都代表一个单独的变量 ?每个散点图的一个内部 x 和 y 轴尺度 注：在一个图的矩阵中，左下方的图形是右上方图形的镜像。 使用矩阵图同时评估多个变量对之间的关系。这一概要可帮助您决定要将哪些变量 包括在模型中，以及如何对这些变量建模。查看散点图的阵列，确定哪些变量显示 为相互关联。如果一个预测变量与响应变量不相关，您可能希望从模型中排除该预 测变量。如果关系是曲线，则您可能需要包括高次项以准确地对弯曲进行建模（请 参见多项式回归）。
6西格玛基本方法及工具应用(PPT 57页)
3、6西格玛工具应用
（1）柏拉图（Pareto） （2）失效模式及影响分析（FMEA） （3）图表分析：
正态性检验、点图（Dot plot）、盒子图（Box plot） 直方图（Histogram）、饼图（Pie chart） 散点图（Mareix plot）、矩阵图（Matrix plot）
6σ 将是我们唯一的工作方式，每个人都是它的 忠实信徒（Jack Welch）
中国电信股份有限公司湖北传输局
中兴对6西格玛的定义：
六西格玛是以客户为导向，以业界最 佳为目标，以数据为基础，以事实为依据 ，以流程绩效和财务评价为结果，持续改 进企业经营管理的思想方法、实践活动和 文化理念
中国电信股份有限公司湖北传输局
部分（低于１００％）需要进行部分再作业，通道速率等项目不符合要求，有一半的顾客 发现有缺陷。
部分（低于１００％）需要在原工程再作业，通道速率等项目不符合要求，很少的顾客发 现有缺陷
没有影响
严重度 １０ ９ ８ ７ ６ 5 4
3
2 1
中国电信股份有限公司湖北传输局
确定发生频度的衡量标准
发生率 非常高
中国电信股份有限公司湖北传输局
1、理解6西格玛——六西格玛管理理念
以客户为中心，充分关注客户
客户满意
客户不会说 客户没有想到的 不知道
令人兴奋 没有实现
重要需求
基本需求
客户不满意
客户会说出来 可度量 实施范围
实现
不用说的需求 想当然的需求 基本的 如果没有,客户抱怨
中国电信股份有限公司湖北传输局
可能１００％的产品要废弃，丧失基本功能，顾客非常不满。
产品需要选别（低于１００％）且部分要废弃，性能下降，顾客不满意
海尔OEC和通用6西格
灯泡带来的思考
成功的企业犹如发光的灯泡
价值不是灯泡本身而是它带来的光明 灯泡之所以发光：不停有适宜的电流
（外部需求），正确的位置（企业和产 品市场定位），完好的玻璃罩（行业环 境），流动的特殊气体（企业文化）， 抗强热的钨丝（企业基础管理：它是企 业能否生存，能否可持续发展的关键）
海尔OEC管理法
OEC管理法是海尔初级和中级发展
阶段的动力核心，全称是：全面目 标责任管理体系。 海尔的企业斜坡球体理论：企业要 想发展，第一步就是防止下滑， OEC管理法就是海尔的企业下滑止 动系统。
OEC管理法的涵义
O：全方位（不容许有死角）
E：每人/每天/每件事（现在
发展为每时） C：清（必须有一个结果）
发明者：二战时期的统计专家——
戴明 日本是最早受益的国家，摩托罗拉 是最早受益的大公司，通用将其升 华到企业管理的各个领域。
6西格玛管理法的原理
6西格玛最初是一种质量理法：是指每
百万个机会中存在的缺陷数。 一个西格玛：69万；两个西格玛：30万； 三个西格玛：66800；四个西格玛：6210； 五个西格玛：320； 六个西格玛：3.4 6西格玛追求的目标是百万分之三点四,合 格率是99.9997%,99%还不行,50万次电脑 启动,99%是4100次死机,6西格玛是2次.
是小河，员工是源头。 从强化绩效结果考核向时清过程 和瞬间管理过度。 建立负债经营观！ 员工向岗位老板过度！
企业发展的关键
什麽是不简单？
简单的事情重复的做对就是不简单！
什麽是不容易？
容易的事情重复的做到位就是不容易！
强不是美,大不是美,不断强大才是美!
6sigma图形分析法
Pareto Chart for Defects
10Байду номын сангаас0 100 80
Count
60 500 40 20 0 0
ev. ht D eig W e bbl Bu Ai r lor Co n ati o rm efo D
Defect
Count Percent Cum %
431 44.2 44.2
293 30.0 74.2
Speed Brake Condensation Moisture% Engager Angle Lathes Bits Sockets
I Chart for DBP
110 3.0SL=109.6
Individual Value
100
X=100.8
-3.0SL=92.04 90 0 10 20 30 40 50 60 70
Observation Number
6- 8
散布图
• • • 散布图分析两变数间的关系。 Open ‘Scatt39.mtw.’ In Minitab: Graph>Plot, Y varable is Customer, X variable is Supplier.
Supplier 336 418 355 445 365 455 395 405 346 429 Customer 325 375 367 385 375 395 395 365 355 385
图表分析技巧6Sigma流程ppt36.pptx
來自連續型輸入變數的噪音性變異
環境溫度,濕度, 壓力 磨損, 漂移, 腐蝕, 化學成分變化
14
常見噪音變異的分類
σ2Noise=σ2Position+σ2Cyclicel+σ2Temporal
位置 (零件內變異) 單一工件內變異 片狀工件厚度變異 有多個零件組成的元件內變異 含有許多晶片模的半導體矽片 批量製程中不同位置間的變異
中国最大的资料库下载
A BC D E S1 18 19 20 19 21
S2 13 16 14 13 13
S3 10 11 13 10 13
S4 11 12 13 13 13
主管共採集了五天的樣本 (共20 個樣本, 每個樣本有20 件). 計 算製程能力並用多變數圖確定變異來源.
中国多最大變的數资料圖库下(M载 ulti-vari graphs)
抽樣方法介紹 展示一種進行多變數研究的方法 介紹與練習資料採礦(Data Mining)
8
分析階段: 可能取得的成果
8
7
6
5
4
3
2
1
專案回顧和第一次課程其餘成果
H
H
確定變異來源: 探測性資料分析
G 應用工具: FMEA 和用 Excel操縱資料
Cp
0.57
CPU
0.40
?
CPL Cpk
0.74 0.40
Cpm
*
Overall Capability
Pp
0.56
PPU
0.39
0
5
Observed Performance
PPM < LSL
0.00
PPM > USL
{六西格玛管理}SIGMA使用说明书
{六西格玛管理}SIGMA使用说明书SIGMAPC-15使用说明书28页?1.21.区域指示?区域指示告诉你目前所处于3个训练区域中的哪一个2.时间格式?在12小时格式下你可以看到时间处于Am或是Pm3.跑人图案?在训练指导功能开启後，跑人图案会显示在屏幕上4.闹钟?闹钟功能启动后，闹钟图案会显示在屏幕上5.菜单指针?菜单指针指示你目前所处于哪一个手表功能上6.秒表?秒表功能启动后，秒表图案会显示在屏幕上29页?1.3按键位置（Keyallocation）1.功能键1（FunctionKey1）--此键指示的功能可以在屏幕上看到。
如果屏幕上没有显示此键所处功能，代表正处于“退出”功能。
2.减键（Minus）--向后翻滚菜单，或减少数值3.功能键2（FunctionKey2）--此键指示的功能可以在屏幕上看到。
4.训练指导键（T-ManagerKey）--此键可以直接将你代入训练指导的菜单中5.加键（Plus）--向前翻滚菜单，或增加数值6.灯光键（Lighting）--同时按下加键（Plus）和减键（Minus）功能简述（Functionoverview）时间菜单（TIME，【timemenu】）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙时钟（Clock）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙保健区（HealthZone）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙健身区（FitnessZone）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙力量区（PowerZone）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙秒表（StopWatch）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙全程时间（TotalTime）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙闹钟（Alarm）设置（SET，【input】）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙语言（Language）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙心率区（HeartRatezones）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙时钟（Clock）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙日期（Date）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙闹钟（alarm）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙钟声（Beep）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙主人姓名（“Myname”）心脏（HEATR【Pulsemenu】）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙训练时间（Trainingtime）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙心率平均值（Averageheartrate【HR】）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙最快心率（MaximumHR）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙千卡热量消耗（Kcalconsumption）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙全部热量消耗（Totalcalorieconsumption【totalkcal】）训练指导（MANAGER）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙训练指导（TrainingManager）圈数统计（LAPCOUNTER）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙圈数统计（Lapcounter）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙记忆（Memory）30页?1.41.你的PC15有5个主菜单，下图手表边框的红点和表面文字提示显示你目前所处的功能。
6西格玛Mintable使用技巧
2) 输入一行数据 a. 点击数据方向箭头使之朝右 b. 输入数据，然后按Tab或者Enter键移动当前活动单元格。按Ctrl+Enter 组合键，当前活动单元格便 跳到了下一行的顶部。
宽度、注解和列的位置。 例: 打开File Open Worksheet Data MARKETD.MTW
列号
列名
字母T表明 是文本列
字母D表明是 日期/时间列
行号
注意：数据窗口不是电子表格
尽管数据窗口有行和列，但它不像EXCEL那样的电子表格，它的单元格数量 是有限的。
而且单元格中的数值只能手工输入或者有命令生成，它不能包含有方程式， 它的值不会随其他单元格的值变化而变化。例如：想要C3=C1+C2,首先必须用计 算器计算C1+C2的值。如果改变C1的值，若不用计算器再计算的话，C3的值是不 会改变的。换而言之，C3不随C1变而变。
1-1
Minitab系统操作环境简介
1-2
Minitab的工作步骤
1-3
关于Minitab的 Project文件类型
学无止境，转载……
3
6s
Minitab系统操作环境简介
在MINITAB里进行数据分析时，需要使用各种窗口和工具。下面是 MINITAB环境下各部分的简介。
会话窗口 数据窗口
工具条
历史窗口 信息窗口
但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表（data、 work- sheet、graph等）可以单独进行处理---可以生成数据、图形，也可以从别的文 件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗 口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形，这样的话，这 些工作表和图形便不会保存到project文件中去。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
六西格码系统用户手册
（损失分析平台>N月图分析）Ver 1.0
六西格码推进部
本手册用于指导六西格玛系统用户正确使用及操作N月图分析。
以下为N月图分析>损失分析平台系统操作详细说明
N月图分析>损失分析平台：
1．N月图分析的主要功能：
查询数据域和时间域不同维度的逐月N月图和平均N月图
2．功能及操作说明
a)数据域说明
N月图：查询N月图的方式选择。
本部：包括冰箱、电热、电子、通讯、洗碗机、洗衣机、空调、商用空调
事业部：各个本部条件下的产品事业部。
机型：各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈型号
对象：各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈故障对象，可以汉字形式模糊搜索，选择对象名称和对象码。
故障：各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈故障对象的故障描叙，可以汉字形式模糊搜索，选择对象名称和对象码。
时间域说明：
选择N月图形式逐月N月图，则选择当前生产产品的生产时间和服务时间
选择N月图形式逐月N月图，则选择当前生产产品和对比生产产品的生产时间和服务时间
b)操作说明
选择查询维度模型
查询维度可自由组合：
逐月N月图：本部事业部对象玛故障码，以上条件在选定本部的前提下可单选可多选，对象码和故障码级别下又可单选和多选
平均N月图：本部事业部对象玛故障码，以上条件可在选定本部的前提下可单选可多选，对象码和故障码级别下又可单选和多选
查询N月图
在查询维度模型确定后，点击统计（查询时间会因查询维度的复杂度而增多加）
点击不良数据查询N月不良数
点击不良率查选不良PPM
系统图示和数据框都可以手动拉大和缩小
点击导出可导出产量不良数和不良率
3．原理和实例说明
a)原理说明
逐月N月图：N月不良量是指该月生产的产品累计N月的不良量之和 N月不良率是指该月生产的产品累计N月的不良量之和占产量的比率使用逐月N月图可以通过对比判断不同月份生产的产品的质量水平的高低
平均N月图：平均N月不良数是指N月生产的产品出厂N月的累计不良数除以N月
平均N月不良率是指N月生产的产品出厂N月的累计不良数占对应产量的比例使用平均N月图可以跟踪某一段时间生产的产品出厂N月的质量水平，对比改进前改进后两个时间段的生产的产品可以判断改进效果
逐月N月图和平均N月的关系如下
b)实例
逐月N月图
数据维度模型为：
本部冰箱事业部冰箱中二机型BCD-168K/A CJN A, 故障对象压缩机430 生产时间06年1月-8月服务时间06年1月-8月
用上图可以判断06年4月份开始该型号的压缩机质量水平较以前转好
平均N月图
数据维度模型为：
本部冰箱事业部冰箱中二 , 故障对象压缩机430
当前生产时间06年1月-8月服务时间06年1月-8月
对比生产时间06年1月-8月服务时间06年1月-8月
06年1-8月份生产的产品的压缩机质量水平较去年同期下降。