南邮数据库报告

合集下载

南邮数据库基础教程实验报告

实验报告〔２０1 5 / ２０1 6 学年第二学期〕课程名称数据库系统与设计实验名称数据库系统程序设计与分析实验时间２０1 6年6月3/17/22/24 日指导单位指导教师学生班级学号学院(系) 电脑学院专业实验报告实验报告insert into PC values(1010,,2048,300,770);insert into PC values(1011,,2048,160,959);insert into PC values(1012,,1024,160,649);insert into PC values(1013,,512,80,529);insert into Laptop values(2001,,2048,240,,3673);insert into Laptop values(2002,,1024,80,,949);insert into Laptop values(2003,,512,60,,549);insert into Laptop values(2004,,512,60,,1150);insert into Laptop values(2005,,1024,120,,2500);insert into Laptop values(2006,,2048,80,,1700);insert into Laptop values(2007,,1024,120,,1429);insert into Laptop values(2008,,1024,100,,900);insert into Laptop values(2009,,512,80,,680);insert into Laptop values(2010,,2048,160,,2300);insert into Printer values(3001,'true','ink_jet',99); insert into Printer values(3002,'false','laster',239); insert into Printer values(3003,'true','laster',899); insert into Printer values(3004,'true','ink_jet',120); insert into Printer values(3005,'false','laster',120);insert into Printer values(3006,'true','ink_jet',100); insert into Printer values(3007,'true','laster',200);insert into Product values('A',1001,'pc');insert into Product values('A',1002,'pc');insert into Product values('A',1003,'pc');insert into Product values('A',2004,'laptop');insert into Product values('A',2005,'laptop');insert into Product values('A',2006,'laptop');insert into Product values('B',1004,'pc');insert into Product values('B',1005,'pc');insert into Product values('B',1006,'pc');insert into Product values('B',2007,'laptop');insert into Product values('C',1007,'pc');insert into Product values('D',1008,'pc');insert into Product values('D',1009,'pc');insert into Product values('D',1010,'pc')insert into Product values('D',3004,'printer');insert into Product values('D',3005,'printer');insert into Product values('E',1011,'pc');insert into Product values('E',1012,'pc');insert into Product values('E',1013,'pc');insert into Product values('E',2001,'laptop');insert into Product values('E',2002,'laptop');insert into Product values('E',2003,'laptop');insert into Product values('E',3001,'printer');insert into Product values('E',3002,'printer');insert into Product values('E',3003,'printer');insert into Product values('F',2008,'laptop');insert into Product values('F',2009,'laptop');insert into Product values('G',2010,'laptop')insert into Product values('H',3006,'printer');insert into Product values('H',3007,'printer');实验二A〕SELECT maker,speedFrom Product,Laptopwhere Laptop.hd>=30 AND Laptop.model=Product.modelB〕SELECT Product.model,priceFrom Product,PCWhere Product.maker='B'AND Product.model=PC.model UNIONSELECT Product.model,priceFrom Product,LaptopWhere Product.maker='B'AND Product.model=Laptop.model UNIONSELECT Product.model,priceFROM Product,PrinterWHERE Product.maker='B'AND Product.model=Printer.modelC〕SELECT makerFrom Product PWhere P.type='laptop'EXCEPTSELECT makerFrom Product PWhere P.type='pc'D〕SELECT DISTINCT p.hdFROM PC p,PC qWHERE q.hd=p.hd AND p.model>q.modelE〕SELECT p.model AS MODEL1,q.model AS MODEL2FROM PC p,PC qWHERE p.speed=q.speed AND p.ram=q.ram AND p.model>q.modelF〕SELECT p.makerFROM (SELECT E.maker,F.modelFROM Product E,PC FWHERE F.speed> 3.0 AND E.model=F.modelUNIONSELECT G.maker,H.modelFROM Product G,Laptop HWHERE H.speed> 3.0 AND G.model=H.model)pGROUP BY p.makerHAVING COUNT(p.model)>= 2实验三A〕SELECT makerFROM Product,(SELECT modelFROM PCWHERE PC.speed>)pWHERE Product.model=p.modelSELECT makerFROM Product JOIN PCON Product.model=PC.modelWHERE speed>B〕SELECT p.priceFROM Printer pWHERE p.price>=ALL(SELECT priceFROM Printer)SELECT MAX(price)AS price FROM PrinterC〕SELECT p.modelFROM Laptop pWHERE p.speed<=(SELECT MIN(speed)FROM PC)SELECT p.modelFROM Laptop pWHERE p.speed<=ALL(SELECT speedFROM PC)D〕SELECT p.modelFROM (SELECT model,priceFROM PCUNIONSELECT model,priceFROM LaptopUNIONSELECT model,priceFROM Printer)pWHERE p.price>=ALL(SELECT priceFROM PCUNIONSELECT priceFROM LaptopUNIONSELECT priceFROM Printer)E〕SELECT makerFROM ProductWHERE model=(SELECT modelFROM PrinterWHERE price=(SELECT MIN(price)AS priceFROM Printer))SELECT p.makerFROM Product p,Printer qWHERE p.model=q.model AND q.price<=ALL(SELECT priceFROM Printer)F〕SELECT makerFROM Product p,PC qWHERE p.model=q.modelAND q.ram<=ALL(SELECT ramFROM PC)AND q.speed>=ALL(SELECT speedFROM PC)实验四A〕SELECT AVG(speed)AS AVGSPEEDFROM PCB〕SELECT AVG(speed)AS AVGSPEEDFROM PCWHERE price> 1000C〕SELECT AVG(price)AS AVGPRICEFROM PCWHERE model IN(SELECT modelFROM ProductWHERE maker='A')D〕SELECT AVG(p.price)AS AVGPRICEFROM (SELECT model,priceFROM PCUNIONSELECT model,priceFROM Laptop)pWHERE p.model IN(SELECT modelFROM ProductWHERE maker='D')E〕SELECT speed,AVG(price)AS AVGPRICEFROM PCGROUP BY speedF〕SELECT maker,AVG(screen)AS AVGSCREENFROM Product p JOIN Laptop q ON p.model=q.model GROUP BY makerG〕SELECT makerFROM ProductWHERE type='PC'GROUP BY makerHAVING COUNT(model)>= 3H〕SELECT maker,MAX(price)AS MAXPRICEFROM Product p JOIN PC q ON p.model=q.model GROUP BY makerI〕SELECT speed,AVG(price)AS AVGPRICEFROM PCWhere speed>GROUP BY speedJ〕SELECT AVG(hd)AS AVGHDFROM Product p JOIN PC q ON p.model=q.model WHERE maker IN(SELECT makerFROM ProductWhere type='Printer')实验报告。

南京邮电大学数据库设计

实验3 数据库系统设计一. 课程设计的目的和要求本课程设计主要在于巩固学生对数据库基本原理和基础理论的理解，掌握数据库应用系统设计开发的基本方法，进一步提高学生综合运用所学知识的能力。

通过本课程设计使学生能够将数据库课程中学到的知识点应用到实际案例中，提高学生的数据库设计与实施能力，本次课程设计不要求进行应用程序开发，只要求完成数据库的设计和实现。

Oracle、SQL server 或者mysql 完成数据库设计任务。

二. 课程设计应包含的基本内容1、项目需求分析；2、E-R图设计（局部与全局ER图）；3、数据库表设计（包含ER图中的所有实体与联系所对应的关系表），如需要，还可以添加一些关键业务功能所需的视图、触发器、存储过程设计等；4、给出各SQL脚本程序的测试结果三. 实验要求每5-6人分成一组，从以下题目中选择一个题目，按要求完成相关设计。

四. 课程设计题目题目1：人事管理系统1、系统功能的基本要求：（1）员工各种信息的输入，包括员工的基本信息、学历信息、婚姻状况信息、职称等。

（2）员工各种信息的修改；（3）对于转出、辞职、辞退、退休员工信息的删除；（4）按照一定的条件，查询、统计符合条件的员工信息；至少应该包括每个员工详细信息的查询、按婚姻状况查询、按学历查询、按工作岗位查询等，至少应该包括按学历、婚姻状况、岗位、参加工作时间等统计各自的员工信息；（5）对查询、统计的结果打印输出。

2、数据库要求：在数据库中至少应该包含下列数据表：（1）员工基本信息表；（2）员工婚姻情况表，反映员工的配偶信息；（3）员工学历信息表，反映员工的学历、专业、毕业时间、学校、外语情况等；（4）企业工作岗位表；（5）企业部门信息表。

3、本课题设计的基本要求：（1）必须提交系统分析报告，包括系统的功能分析、系统的功能模块设计、数据库的数据字典，数据库的概念结构（E－R图），数据库中的表、视图（如果使用）、存储过程（如果使用）的结构和定义（可以用SQL脚本提供）；（2）程序设计的报告：包括程序的运行环境、开发环境、程序的详细设计（包括模块之间的关系，模块的功能、主要功能实现的程序段）（3）系统的源程序，包括数据库脚本程序。

南邮软件设计数据库实验详细过程及报告

2012 /2013 学年第二学期软件设计实验报告模块名称数据库软件设计专业学生班级学生学号学生姓名指导教师报告内容（正文为宋体小四）实验一：内容：了解SQLserver和MySql的安装及使用；学会对企业管理器、查询分析器的使用；建立一个学生表、课程表及学生选课关联表，并用SQL语句进行相关插入、查询、删除等操作；步骤：1、打开企业管理器，建立一个名为10002434的数据库。

2.建立基本表：学生、课程和选课，写出DDL语句。

学生表：INSERT INTO Student V ALUES('10001','李勇','男','20','CS');INSERT INTO Student V ALUES('10002','刘晨','女','19','IS');INSERT INTO Student V ALUES('10003','王敏','女','18','MA');INSERT INTO Student V ALUES('10004','张立','男','18','IS');INSERT INTO Student V ALUES('10005','丁雨','女','19','MA');课程表INSERT INTO Course VALUES('1','数据库','5','4');INSERT INTO Course VALUES('2','数学','NULL','2');INSERT INTO Course VALUES('3','信息系统','1','4');INSERT INTO Course VALUES('4','操作系统','6','3');INSERT INTO Course VALUES('5','数据结构','7','4');INSERT INTO Course VALUES('6','数据处理','NULL','2');INSERT INTO Course VALUES('7','PASCAL语言','6','4');选课：INSERT INTO SC VALUES('10001','1','92'); INSERT INTO SC VALUES('10001','2','85'); INSERT INTO SC VALUES('10002','3','88'); INSERT INTO SC VALUES('10003','2','90');INSERT INTO SC VALUES('10003','5','75');（3）写出向数据库中插入和修改数据的DML语句delete from sc where sno='10001'insert into sc values('10005','4',79)实验二：内容：通过odbc 桥访问数据库。

南邮单片机实验报告

南邮单片机实验报告篇一：南邮数据库实验报告数据库实验报告（ XX / XX 学年第二学期）??学号姓名指导教师成绩一、数据库原理第一次实验【一】实验内容：数据库表的建立与管理【二】、实验目的：学习数据库及表的建立、删除、更新等操作。

注：本次实验题目，除了特殊要求，以T-SQL为主，并将所有语句标注好题号，留存在查询界面上，方便检查。

【三】、实验题目及其解答： 1、创建一名为‘test’的数据库;CREATE DATABASE test2、在“test”数据库中新建一张部门表“部门”，输入列：name（char，10位），ID（char，7位），manager (char,10位)各列均不能为空值。

Solution： use testCREATE TABLE 部门(ID CHAR(7) NOT NULL,name CHAR(10) NOT NULL,manager CHAR(10) NOT NULL) 结果：3、在“test”数据库中新建一张员工表，命名为“员工”。

在表中输入以下各列： name（char，10位），personID（char，7位），Sex（char，7位），birthday（datetime），deptID（char，7位），各列均不能为空值。

CREATE TABLE 员工(name CHAR(10) NOT NULL, personID CHAR(7) NOT NULL, sex CHAR(7) NOT NULL, birthday datetime NOT NULL, deptID CHAR(7) NOT NULL) 结果：4、修改表的操作练习：1）将‘部门’表中的列ID设为主键； 2）将‘员工’表中personID设为主键，并将deptID设置为外键，关联到‘部门’表上的‘ID’列；3）在‘部门’表中，添加列quantity(char, 5)；4) 删除‘员工’表中的列‘sex’；5）修改‘员工’表中列name为（varchar,8）ALTER TABLE 部门 ADD CONSTRAINT C1 PRIMARY KEY(ID)ALTER TABLE 员工ADD CONSTRAINT C2 PRIMARYKEY( personID )ALTER TABLE 员工ADD CONSTRAINT C3 FOREIGN KEY(deptID) REFERENCES 部门(ID) ALTER TABLE 部门 ADD quantity CHAR(5) ALTER TABLE 员工 DROP COLUMN sex ALTER TABLE 员工 ALTER COLUMN name VARCHAR(8) 结果：5、1）在数据库test中新建表scores,输入以下列：ID （char，8位）主键, C语言numeric(3,1) ，IT英语numeric(3,1) ，数据库 numeric(3,1) ，软件基础 numeric(3,1) ，平均成绩。

南邮数据结构实验一

实验报告
（ 2016 / 2017 学年第一学期）
课程名称数据结构A
实验名称线性表的基本运算及多项式的算术运算实验时间2017 年 3 月22 日指导单位计算机学院计算机科学与技术系
指导教师邹志强
学生姓名吴爱天班级学号B15040916 学院(系) 计算机学院专业信息安全
实验报告
实验报告
度为O（n）级别。

2、在顺序表类SeqList 中增加成员函数bool DeleteX (const T &x), 删除表中所有元素值等于x 的元素.若表中存在这样的元素, 则删除之, 且函数返回true, 否则函数返回false.
删除所有值为X的元素
注释：主要思路为，依次查找SeqList内的元素，每次都与X的值进行依次对比，如果相同则删除，不同则继续向下扫描，知道SeqList末尾，最后用Search()来检验是否删除干净，复杂度也为O（n）.
如图，原数据为 7 49 73 58 30 72，逆转过后为72 30 58 73 49 7，符合预期。

DeleteX()
如图，原数据中有3个0，输出结果中已经没有0，已经删除干净，符合预期。

实验报告
如图，分别检测6X^6+3X^5+4X^2与2X^2+3X相加和相乘运算，得到
6X^6+3X^5+4X^2+2X^2+3X+2X^2+3X和12X^8+18X^7+6X^7+9X^6+8X^4+12X^3，
符合预期。

南京邮电大学专利申报检索报告201105

南京邮电大学专利申报检索报告一、检索课题近三年南京邮电大学专利申报检索报告二、检索工具专利技术网（/）三、检索过程图3.1 检索栏（1）进入检索栏，申请人为南京邮电大学。

（2）申请日为2008年到2010年。

四、检索结果专利技术网数据库检索结果：图4.1 总体趋势图本次检索总共检索到441篇专利申请，其中2008年为114篇，2009年为141篇，2010年为186篇（如图4.1）。

呈现持续上升的态势，每年的增幅都在增大。

图4.2 技术分类趋势分析上图是各年技术分类对比，H04L在每年在申请种类中都占了绝大的比例，由此可见南京邮电大学在H04L方面有很深入的研究，同时，在其他技术类每年都有一定的增长，尤其是H04W实现了跳跃式的增长，可见南京邮电大学在这方面加大了力度。

图4.3 专利类型图图 4.4 主要发明人专利份额在本次搜索结果，发明性专利共418篇，占三年内的94.79%；而新型性专利共23篇，为三年内的5.21%；而外观类则为零。

在图4.4可以看出各个发明人所申请专利所占的比重。

五、附录所检索的专利名称1、一种H264编码实时性能优化方法2、碳氮管-聚苯胺-金复合材料的制备及其应用方法3、小型智能红外遥控LED显字屏4、一种物联网预应式切换中信头压缩上下文转移方法5、认知的无线网络视频流传输方法6、基于复数离散全反馈神经网络的相移键控信号盲检测方法7、基于初始状态向量控制的全反馈神经网络盲检测方法8、基于复数连续全反馈神经网络的信号盲检测方法9、高对比度顶发光型有机发光二极管10、基于压缩感知和信息隐藏的语音保密通信系统设计方法11、基于图书使用半衰期的图书效用评价方法12、一种交流电信号的频率测量方法13、交流磁光调制大角度检测装置及方法14、基于分布式监测管理架构的业务感知方法15、基于认知网络的健康度评价方法16、动态自适应的认知网络QoS映射方法17、基于认知网络的实现低功耗路由的方法18、基于映射机制的认知网络路由选择方法19、基于业务区分的认知网络QoS保障方法20、一种认知网络中基于Agent的可用资源评估方法21、无刷直流电机霍尔相序检测方法及装置22、一种基于半监督学习的GA-SOM聚类方法23、基于随机握手的P2P网络安全通信方法24、一种实验室电子实验辅助系统25、一种多终端之间流控传输协议偶联的移动控制方法26、一种基于信任度的QoS路由选路方法27、一种基于路径绑定的MPLS-TP的抄近保护方法28、透明溶液浓度磁光检测装置29、一种基于芘的多臂结构芴基蓝光材料30、自适应的错误遮蔽方法31、基于有限反馈的多点协作传输方法32、一种基于提升小波变换的图像无损压缩和解压方法33、基于压缩感知的非连续正交频分复用信道估计方法34、一种基于MPLS-TP的多播保护方法35、一种无虚拟通道的子环地址更新方法36、芴和苝的共轭聚合物材料及其制备方法37、38、主链含β-二酮的共轭小分子或共轭聚合物及制备方法39、工业光纤以太网交换机40、移动自组织网络中基于信任模型的协作通信方法41、区分服务网络的动态队列管理方法42、一种基于定时器和MDRR的队列调度方法43、基于分组DSCP标记的主动队列管理方法44、基于选择探测的多约束QoS路由方法45、一种P2P环境下基于可信度的安全路由方法46、一种环网抖动故障的消除方法47、基于模糊分类的帧间误码掩盖方法48、一种基于区分服务的队列调度方法49、一种基于P2P业务识别的QoS路由方法50、区分服务网络中基于QoS的主动队列调度方法51、基于流量分析和节点信任度的智能路由选择方法52、小型智能红外遥控LED显字屏及其显字方法53、频谱和功率利用率高的同频发送高、低速数据的装置54、基带幅度检测来波方向估计装置55、基于物联网的多信道智能处理系统56、基于博弈论的分等级定价的频谱资源管理方法57、具有荧光性的水溶性聚合物磁性纳米粒子及其制备方法58、基于网络信道状态的无线网络最大重传次数的优化方法59、一种消除空闲时间的EPON信道传输方法60、一种安全分级的无线传感器节点多重加锁方法61、多用户联合接收装置62、一种卫星通信系统的上行链路自适应闭环功率控制方法63、一种有向传感器网络覆盖控制方法64、低速数据系统和高速数据系统下行同频发送装置65、一种柔性透明导电石墨烯薄膜的制备方法66、一种面向无线多媒体传感器网络的多路分级路由方法67、基于地址刷新报文发送源节点集的地址刷新方法68、一种基于MPLS-TP的环网快速保护方法69、一种基于多层子环的地址刷新方法70、一种以太环网的拓扑获取方法71、对称振子-对跖槽线组合结构的宽带印刷天线72、一种共面波导馈电宽带印刷单极子天线73、对称振子-渐变槽线组合结构的双频宽带天线74、一种基于物联网的仓储应用方法75、一种基于空间布局的钓鱼网页检测及其实现方法76、基于物联网的多信道智能视频感知前端系统77、基于物联网的能耗监控系统用智能感知插座78、基于物联网的能耗监控系统79、一种引进查询软件的综合性短信过滤方法80、一种子环的区域地址刷新方法81、一种基于MPLS-TP的环网抄近保护方法82、一种基于以太环网的PBB-TE保护方法83、一种防止子环域外地址重复刷新的方法84、视频监控中基于运动目标检测的多目标跟踪方法85、利用图片文字与局部不变特征检测图像垃圾邮件的方法86、混合式对等网络中基于免疫算法的病毒检测方法87、一种适用于物联网的移动代理采集存储方法88、利用寡核苷酸和氧化石墨烯检测汞离子的荧光检测方法89、基于双层Chord环型网络的疫苗分发方法90、一种基于身份的分布式系统中信息加密与解密的方法91、一种基于非线性光子晶体的太赫兹波调制器及调制方法92、相位调制阵列微型光谱仪光谱复原方法93、一种个性化短消息传输方法94、基于切片级别的视频传输中动态交织的方法95、基于程序切片技术的Web服务平台96、工业光纤以太网交换机97、一种基于复杂动态网络的Hash算法98、一种螺环取代芘的蓝光半导体材料及其非掺杂电致蓝光器件99、自组网的协同能量保护和服务质量保证的模糊选路方法100、一种基于人眼视觉特性的立体视频非对称压缩编码方法101、面向交互式应用的多视点视频编码方法102、一种基于对等计算机顶盒的视频点播传输方法103、基于无理数的DES认证加密算法104、基于分组机制和跳跃动态二进制识别的多标签防碰撞方法105、超分辨率光学成像装置与方法106、一类水溶性的含芴接枝共轭聚合物及其制备和应用方法107、一种可控制备纳米或微米器件的方法108、手机智能心音看诊器中心音图的表示方法109、一种物联网体系结构110、一种无线多媒体传感器网络节点间无缝高效的通信机制111、一种基于物联网的多代理异常检测方法112、一种基于跨层信息交互的分布式中继选择方法113、一种抗同谋攻击的网络组播信息加密方法114、超分子型有机太阳能电池及其制备方法115、相位调制台阶阵列微型光谱仪116、含米基硼单元的铱配合物及制备方法和作为荧光探针的应用117、一种用于卫星网络的传输控制协议方法118、应用于移动自组织网络的路由稳定度计算方法119、一种无线多媒体传感器网络中的目标跟踪方法120、分簇自组织网络中一种基于市场的频谱分配方法121、一种面向无线多媒体传感器网络的视频压缩方法122、一种基于对等网络的阿瑞斯协议分析系统的实现方法123、一种基于物联网的下一代互联网协议报头压缩方法124、接纳控制系统、装置及方法125、一种卫星网络中传输控制协议跨层的设计方法126、一种基于审查的最优量化协作频谱感知方法127、普适计算环境中基于神经网络的上下文融合方法128、面向多维数据的语义索引对等网络的构建方法129、两种溶质透明混合溶液浓度检测装置130、统网络架构设计及无线资源管理方法131、前转类业务循环触发的方法132、器网络中基于动态分簇的分布式压缩感知方法133、境下基于传感方向引导的节点协同工作方法134、基于支持向量机与深层包检测的对等网络流量识别方法135、一种红外光纤136、具有聚集态诱导磷光发射特性的铂配合物制备和应用137、石墨烯三维结构及制备方法138、一种无线传感器网络中的数据融合方法139、基于智能演化的无线多媒体传感器网络覆盖增强方法140、一种频率域分布式视频编码中的分类组合方法141、一种对等网络中信任数据管理方法142、用于多天线协作通信系统中的随机数据联合检测方法143、一种基于能量-循环平稳特征的联合频谱检测方法144、一种网络病毒报告排序方法145、一种交流电的瞬时相位测量方法146、超低温漂圆形波导谐振腔147、温度补偿圆柱旋转模谐振腔148、基于物联网区分服务的路由选择方法149、一种基于网络电视机顶盒的可视电话系统实现方法150、一种基于多反病毒引擎的网络病毒联合防御方法151、基于匈牙利匹配算法的钓鱼网页检测方法152、一种基于连续时间马尔科夫链的网站导航性实现方法153、一种基于预取的钓鱼网页检测方法154、利用图片的局部不变特征检测图像型垃圾邮件的方法155、相位调制凹槽阵列微型光谱仪156、一种基于自适应数据融合的协作频谱检测方法157、相关多天线系统收发两端联合设计方法158、一种基于相似性的半监督学习垃圾网页检测方法159、一种低频率信号的相位差测量方法160、在网络中引入无竞争传输周期的分布式处理方法161、载波相移检测来波方向估计装置162、消除多径干扰的单用户接收装置163、一种低频率信号的频率测量方法164、一种最大化动态频谱共享系统容量的次用户接入方法165、一种基于存储联盟子集划分的网格数据副本生成方法166、一种基于微流控技术的二维电光开关阵列装置167、基于盲信号处理技术的传导电磁干扰噪声软分离方法168、微波法合成石墨烯铂纳米复合材料及其应用方法169、基于序号的工作流调度和业务流程建模方法170、基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法171、一种基于达芬奇技术的家庭视频监控系统的实现方法172、开放式实验室管理信息系统173、微型自相干生物化学传感器及其检测方法174、含铱配合物的磷光共轭聚合物光电材料的制备和应用方法175、一种用于对等计算机顶盒的视频数据安全保护方法176、一种云计算环境下机器学习自动选择方法177、两组认知用户接入授权频带的一般方法178、基于移动代理的无线多媒体传感器网络服务质量保障方法179、认知用户在机会频谱共享系统中的检测方法180、咔唑封端的杂芴类主体材料及制备和应用方法181、综合业务数字传输终端182、一种针对安全高效距离向量路由协议的类虫洞攻击方法183、基于可扩展标记语言安全策略的网格访问控制方法184、一种对抗非高斯噪声的盲均衡方法185、自温度补偿圆形波导TE011模谐振腔186、基于用户浏览行为的用户兴趣建模方法187、一种优化802.11集中式协调功能的方法188、机会频谱共享系统中信道容量分析方法189、一种可信网络中用户行为的信任评估方法190、微带共面波导混合结构四分之一波长谐振腔带通滤波器191、一种光纤快速冷接续装置192、溶质维尔德常数分离检测装置193、车载式物流监控系统194、基于马尔科夫链和载波侦听多路访问的机会频谱接入方法195、一种在训练数据量极少条件下的实时语音转换方法196、基于图书使用因子的图书效用评价方法197、无线多媒体传感器网络多路径传输机制的拥塞控制方法198、一种无线自组织网络安全多信道媒体介质访问控制方法199、一种用于网络电视机顶盒之间的可视电话系统的实现方法200、自温度补偿圆形波导谐振腔201、码分多址多径同步解调分集接收机202、强发光有机纳米粒子的制备方法203、基于冲突检测的检测器门限选择和协作冲突分离方法204、一种纳米氧化锌与发光有机物的复合物及其制备方法205、一种基于增强指数树的快速病毒免疫文件分发方法206、三嗪类光电功能材料及制备和应用方法207、一种基于多智能主体的层次式云端计算模型构建方法208、一种基于云币的层次式云端计算系统激励方法209、一种基于正交矩阵的认知无线电频谱共享方法210、基于离散全反馈神经网络的多电平信号盲检测方法211、特定监控视频中的背景自动更新方法212、一种无线传感器网络层次式分簇路由方法213、一种控制网格任务执行的方法214、对等网络中信任节点的计算及选择方法215、基于流量特征的沸点网络电视业务识别方法216、对等网络中搭便车行为的抑制方法217、立体图像中基于互补掩盖方式的多模式误码掩盖方法218、视频监控中滞留物主自动搜寻方法219、移动台来波方向判定装置220、板状天线下行共用波束形成装置221、码分多址收信载波恢复装置222、多径信号载波相干解调瑞克接收机223、基于模糊推理的自适应空域差错掩盖方法224、一种对等网络中基于域的推荐信任集成方法225、基于单点登录的网格认证信任模型226、可见光发光二极管无线通信光接收天线227、液体棱镜折射计228、一种具有倾斜表面漂移区的横向功率晶体管229、一种粒径均一可功能化的超顺磁纳米粒子及其制备方法230、折叠式渐变槽线超宽带天线231、一种基于对等主体的网络课堂实时与非实时监管方法232、马赫-曾德尔干涉型微流控光学陀螺芯片的制作方法233、一种普适计算私人数据管理方法234、一种叠层石墨烯导电薄膜的制备方法235、基于多载波调制技术的范德蒙德频分复用方法236、正交移相键控基带波束形成设备237、基于分级安全的广播认证设计方法238、用于混合对等计算网网络电视流媒体服务器的实现方法239、机顶盒和计算机之间跨平台可视电话系统的实现方法240、一种用于对等网络的蠕虫检测方法241、课堂录像中教师黑板书写动作的自动识别方法242、一种基于物联网的医疗健康关怀系统的实现方法243、直接馈电平面结构双模环形谐振腔带通滤波器244、一种电控宽角度光扫描装置及其阵列245、多径信号载波相位误差估计装置246、智能天线线阵广播波束形成方法及装置247、一种频道切换方法、装置及系统248、处理丢包的方法、传输质量控制方法、装置及系统249、一种优化路由的方法和装置250、认知无线电系统中一种基于多信道的反应式路由方法251、自组织网络中基于最少信道切换的多信道路由方法252、一种可感知拥塞的跨层路由实现方法253、用于开放网络信息获取系统的多移动主体可信交互方法254、无中心网络计算环境的信任评估方法255、基于残差宏块自适应下采样立体视频压缩编码方法256、一种基于对等计算技术的复合知识云方法257、一种基于时分复用访问协议的安全时间同步方法258、基于频谱映射的垂直切换控制方法259、基于机会频谱接入技术的MAC层的距离树协议框架260、二芳基芴类中间体制备方法261、一种基于支持向量回归机的网格负载预测方法262、无线传感器网络中基于主从移动代理的目标跟踪方法263、智能天线来波方向基带检测装置264、基于多级染色托肯的复杂业务流程同步控制的方法265、马赫-曾德尔干涉型微流控光学陀螺芯片267、基于推荐节点可信度计算的激励机制构造方法268、超分子型有机太阳能电池材料及其制备方法269、4位含有取代基团的9,9-二芳基芴类聚合物材料的制备和应用方法270、一种自适应背景建模及运动目标检测方法271、层簇式无线自组织网络中的节点合法性多重认证方法272、下一代网络中基于用户体验质量策略的计费方法273、基于训练集的网页分类方法274、无线多媒体传感器网络与无线局域网因特网的互联方法275、基于转发站点的移动视频平滑切换方法276、基于车载的动态物流信息的监控方法277、一种自组织网络安全可控域的建立和管理方法278、一种移动自组织网络地址自动分配方法279、针对最优链路状态路由协议的特定攻击及其防御方法280、一种基于应用层检测的对等网络流量控制方法281、基于角色信任管理语言的模糊分布式证书链构造方法282、一种用于网格计算的图形化开发方法283、一种面向感知事件的无线传感器网络分层能耗平衡方法284、高精度过流保护插座285、无线传感器网络中基于距离和信标节点的定位方法286、一种面向普适计算的不确定性上下文的推理方法287、一种光子晶体全光开关288、正交调制基带信号加权波束形成方法及设备289、一种基于智能天线的三维无线精确定位方法290、一种基于移动代理安全的卫星网动态路由方法291、基于数字信号处理器实现的调制方式识别模块292、增加顶发射型有机发光二极管对比度的结构293、蓝光顶发光型有机发光二极管结构及其制作方法294、手机智能心音看诊器及看诊信号传输方法295、一种引入异构用户业务执行系数的动态资源调度方法296、采用锥台状接地板的极宽频带顶加载单极子天线297、异构网络中的频带动态选择和时间调度方法298、基于模糊流感知的多业务综合区分控制方法299、板状馈电空气介质贴片天线300、无线自组织网络中用于构建多跳路由转发的方法301、一种基于无线多媒体传感器网络区域目标跟踪方法302、一种传感器手机键盘303、基于混合式结构化对等网络的自组织方法304、基于策略的分布式性能监测方法305、基于策略的分布式动态自组织网络的管理结构306、基于点对点的面向三网融合的网络管理架构307、短节距交错混合开槽辐射型漏泄同轴电缆308、多传感器手机309、一种P2P流识别的方法及装置310、一种基于移动代理的卫星网服务质量保证方法311、基于时间序列预测模型的无线传感器网络数据采集方法312、端到端流量识别方法和系统313、普适环境下面向体征状态识别的上下文感知中间件方法314、一种基于网络电视机顶盒的实时视频监控系统的实现方法315、一种P2P数据流的识别方法、装置和系统316、芴和芘、苝的共轭聚合物材料及其制备方法317、聚(二芳基芴乙烯)材料及其制备和应用方法318、一种128位因特网地址并行高速路由寻址方法319、氮杂芴类有机半导体材料及制备和应用方法320、复杂螺芳基芴材料及其制备和应用方法321、复杂二芳基芴材料及其制备和应用方法322、基于无线多媒体传感器网络区分服务的媒体访问控制方法323、一种无线多媒体传感器网络中的目标跟踪方法324、多媒体传感器网络接入技术中网关发现方法325、基于双层递归神经网络的应用层组播树构建方法326、码分多址高速数据基站智能天线收发信方法327、磁致旋光增强器件328、电调谐微流控变焦透镜阵列芯片的制作方法329、车载式移动物流监控管理系统330、一种保障服务质量的无线多媒体传感器网络路由方法331、一种用于无线传感器网络中间件的拓扑控制方法332、一种应用于无线多媒体传感器网络的多代理协作方法333、基于分布式哈希表的区域化对等计算数据一致性维护方法334、一种校园网环境下基于数据网格的文件快速传输方法335、一种基于多代理的卫星网仿真平台的构建方法336、一种基于移动代理的卫星网服务质量多播路由方法337、一种基于移动代理的卫星网络安全路由实现方法338、一种电调谐光开关器件339、一种检测女巫攻击的方法340、一种能量优化的安全路由方法341、一种类似内存管理的上下文感知数据处理方法电动密集货架系统342、一种电调谐光衰减器343、基于虚拟节点的卫星网可靠路由方法344、一种面向普适计算上下文的聚合方法345、一种识别P2P数据流的方法、装置和系统346、一种基于安全代理的卫星网动态路由服务质量保护方法347、生物功能化的刚柔嵌段共轭聚合物及其制备方法348、一种用于对等计算机顶盒的播放器的控制方法349、基于移动代理的上下文感知方法350、一种基于支持向量机的网格监控方法351、一种基于移动网格的移动通信终端影音播放查询方法352、一种校园网格数据传输服务中数据索引方法353、基于服务等级协议的时间片散列调度方法354、一种具有倾斜表面漂移区的绝缘体上硅横向功率晶体管355、电调谐微流控双变焦透镜356、螺芴氧杂蒽材料及其制备和应用方法357、一种基于数据包的计费方法358、一种应用于数据网格的协同学习入侵检测方法359、一种基于移动代理的双层卫星信任模型的实现方法360、一种超声波收发节点及其实现方法361、一种基于粒子滤波和活动轮廓模型的目标跟踪方法362、一种基于稳定子码的量子低密度奇偶校验码的构造方法363、基于粒子滤波和活动轮廓模型的多目标跟踪方法364、短节距交错混合开槽辐射型漏泄同轴电缆365、共面波导馈电的超宽带折合环天线及其制作方法366、－咔唑类聚合物光电材料及其制备和应用方法367、一种基于移动代理的普适计算数据处理控制方法368、一种面向普适计算感知数据流的协同进化聚类方法369、一种四角号码数字水印制作方法370、一种寡聚物电致蓝光材料及其合成方法371、本体异质结太阳电池聚合物给体材料及合成和应用方法372、开放网络中基于动态可信第三方的身份认证方法373、一种数据网格副本的选择方法374、一种基于智能身份识别的电子标识装置及其实现方法375、一种会话发起协议信令网过载控制方法376、基于身份识别的泛在智能人机交互芯片的实现方法377、基于开源防火墙和移动代理技术的卫星网模拟平台构建方法378、基于代理的对等计算信任机制构造方法379、一种基于对等计算技术机顶盒在屏显示系统的实现方法380、基于因特网协议版本6的混合式入侵检测方法381、认知无线电系统中基于最大特征值的频谱感知方法382、认知无线电技术中基于归一化博弈模型的功率控制方法383、基于支持向量机的对等网络流量检测方法384、音乐点播系统的对等网络传输方法385、超宽带半折叠对跖缝隙天线及其制作方法386、一种基于多协议标签交换的卫星网保护方法387、一种基于时间空间局部性的网格数据副本生成方法388、无线自组织网络与因特网嵌入式互联终端及应用方法389、一种使用证书对对等网节点进行评价和授权的方法。

IEEE数据库使用---南邮

该期的论文列表
可下载全文
下载pdf格式的全文
IEL基本检索界面
基本检索框
输入的检索条件在所有检索字段、所有文献类型、所有时间段内执行检索。
IEL高级检索界面——检索框
所有字段检索
IEL高级检索界面——检索框
全文和所有字段检索
IEL高级检索界面——检索限制区
IEL高级检索举例
输入检索词可用*代表 0~n个字母
IEL高级检索结果
二次检索框
其他出版类型的检检索结果按机构排列索结果检索结果按作者排列检索结果默认按点击显示摘要，相关性排序再次单击隐藏摘要点击查看详细信息点击查看出版信息
出版年重置
点击查看详细信息ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
点击下载全文
IEL全文
计算机等各个科学和工程领域高质量和权威的期刊、会议记录和标准。期刊超过了140种、会议记录超过了800条、标准超过了1800条；在线全文数超过了190万，所有文献能回溯到1988年，部分回溯到1913年。
IEL数据库检索方式
直接浏览基本检索高级检索
IEL直接浏览
按出版物类型浏览
默认按题名浏览点击可按主题浏览
IEL直接浏览: Journals&Magazines
按刊名首字母字顺浏览
输入刊名检索点击其中某个期刊以A开头的期刊列表
单击刊物名称后显示的界面
Advanced Packing:IEEE Transaction on
按年、卷期对期刊进行检索期刊基本信息
选择某卷期后的界面
Advanced Packing:IEEE Transaction on, 2010年1期
数据库检索指南 IEL数据库

南邮科技情报检索课题报告

科技情报检索（中文数据库）班级：学号：姓名：1、检索课题图象中规则图形的检测方法2、检索过程１）分析课题该课题属于调研性课题，其检索要求应是查全与课题有关的研究性文献２）析出检索关键词初步切分：图像、规则、图形、检测、方法。

由检索词之间的逻辑关系可以看出，“图像”、“规则”是对图形的限定，检索关键词不应为限定性用语，若不删除，会影响查全率，在此可删除；“方法”属泛义词也删除。

所以合适的试检检索词为：图形、检测。

３）编辑检索式由于图像、规则、图形之间的逻辑关系为“并且（and）”，,因此，得以下检索式：“图形and 检测”。

４）试检(1)选择检索方式：《中国期刊全文数据库》提供的3种检索方法（初级检索、高级检索、专业检索）中，高级检索比较适于本课题的检索需要，所以本次检索选择“高级检索”方法。

(2)选择学科领域：分析本检索课题属于“电子技术及科学”类，因此勾选“无线电电子学”、“电信技术”、“计算机硬件技术”、“计算机软件及计算机应用”、“互联网技术”和“自动化技术”。

期刊范围选“核心期刊”，年限选“2005”到“2012”。

(3)选择检索字段：由于从题名（篇名）是最切题的，根据最专指的字段优先原则，优先选择篇名进行试检。

(4)输入检索词并执行检索：输入检索词，匹配选择“精确”，如图1所示。

图1(5)点击“检索文献”按键执行检索后，得到如图2所示结果。

图2５）调整检索策略：检索策略的调整，可以通过增加数据库、关键词字段、更改匹配方式、变更期刊范围、年限时段等方式进行，本次检索只在CNKI数据库中进行，所以本次调整从以下几个方面入手：（1）扩展期刊范围：从核心期刊扩展到所有期刊。

６）重新检索（1）将检索词填入检索表单，匹配方式为“模糊”，如图3所示。

图3（2）点击检索文献按键，得到图4检索结果（25条）。

图4（3）将匹配改为“精确”，而且勾划“中英扩展”重新点击“检索文献”按钮，得到图5检索结果（13条）。

南京邮电大学数据库系统实验二参考答案

grant connect,resource to u1;
create user u2 identified by b04041006;
grant connect,resource to u2;
2.对系统中scott用户的员工（emp）表,用授权机制完成以下存取控制
（1）所有用户具有对员工编号empno,姓名enmae和所在部门depno的查询权限
在scott界面输入commit命令后
记录实验现象，同上）
SQL〉select sal from empwheredeptno=10and empno like ‘77%'；
U1界面:
SQL〉selectsal from scott.empwheredeptno=10and empno like ‘77%'；
SQL> update emp
set sal=sal+200 where deptno=10;
此时，查询到的7782号员工的SAL为多少？
(3)在以自己的用户登录的SQL PLUS窗口将emp表中的工号以77开头的员工工资增加300元，此即事务2
SQL> update scott.emp
set sal=sal+300 where empno like '77%';
实现过程：
以scott的身份进入SQL *Plus scott/tiger
grant all privileges on emp to U1 with grant option;
4.观察多事务并发时的数据保护
(1)分别以scott和自己的用户名登录到SQL PLUS，并分别输入命令set auto off
；

南邮数据库实验报告

南邮数据库实验报告一、引言数据库是存储、管理和操作大量数据的软件系统。

它在现代计算机系统中起着至关重要的作用。

本次实验旨在让我们了解数据库的基本概念、原理和操作方法，以及数据库管理系统的应用。

二、实验目的1.了解数据库的基本概念、特点和分类。

2.掌握关系型数据库的设计方法和操作技术。

3.学习SQL语言的编写和查询。

三、实验内容本次实验主要包括以下三个部分的内容：1.数据库的创建和设计根据给定的需求，我们需要创建一个学生信息管理系统的数据库。

首先，我们需要设计数据库的表结构，包括学生表、课程表、成绩表等，以及它们之间的关系。

然后，我们使用SQL语句创建这些表，并插入测试数据进行测试。

2.SQL查询操作在这一部分，我们将学习如何使用SQL语句进行基本的查询操作。

包括简单的SELECT语句、WHERE条件查询、多表连接查询等。

通过这些查询语句，我们可以方便地从数据库中获取所需的信息。

3.实验总结和思考在实验结束后，我们需要对本次实验进行总结和思考。

总结本次实验的收获和经验，思考数据库的优点和不足之处，以及对未来数据库研究的展望等。

四、实验过程1.数据库的创建和设计我们首先根据需求，确定了数据库的表结构，包括学生表（Student）、课程表（Course）和成绩表（Score）。

学生表包括学生学号（id）、姓名（name）、性别（gender）等信息；课程表包括课程编号（id）、课程名称（name）等信息；成绩表包括学生学号（student_id）、课程编号（course_id）和成绩（score）等信息。

然后，我们使用SQL语句创建这些表，并插入测试数据。

2.SQL查询操作我们学习了常用的SQL查询语句，如SELECT、FROM、WHERE等。

通过这些语句，我们可以轻松地进行数据的查询和筛选。

例如，我们可以使用以下SQL语句查询所有学生的信息：SELECT * FROM Student;还可以使用以下SQL语句查询指定学生的姓名和性别：另外，我们还学习了多表连接查询，可以根据不同的条件将多个表连接在一起，获取需要的信息。

南邮软件工程报告

实验报告课程名：软件工程与数据库概论任课教师：胥备专业：信息工程学号：姓名：马一鸣二○一六至二○一七年度第 2 学期南京邮电大学通达学院实验报告一实验名称：SQL语言的应用指导教师：胥备实验类型：验证实验学时：4*2实验时间：一、实验目的和要求1、练习使用SQL SERVER数据库产品，熟练使用查询分析器和企业管理器；2、掌握SQL语言中常用的语句：用DDL创建基本表；用DML插入、修改、删除数据；用QL查询数据等。

二、实验环境(实验设备)硬件：个人计算机；软件：MS SQL SERVER环境。

三、实验原理及内容1.创建实验数据库数据库名称：M；操作步骤：Create DataBase M；2.打开刚刚创建的数据库操作步骤：Use M3.在查询分析器中要完成的实验内容1．建立如下表，并插入数据：说明：应为表建立主键、其他完整性约束可自己添加；表中数据也可以自己设计课程create table s(sno char(20) not null unique,sname char(20),age int,sex char(1),primary key(sno));create table c(cno char(20),cname char(20),chour int,credit int,ctype char(20),primary key(cno));create table sc(sno char(20),cno char(20) ,grade int,primary key(sno,cno),foreign key(sno) references s(sno),foreign key(cno) references c(cno));insert into s values('S1','WANG',20,'M');insert into s values('S2','LIU',19,'F');insert into s values('S3','CHEN',22,'M');insert into s values('S4','WU',19,'M');insert into s values('S5','LI',21,'F');insert into c values('C2','MATHS',64,4,'基础');insert into c values('C4','PHYSICS',48,3,'基础'); insert into c values('C3','C',32,2,'专业基础');insert into c values('C1','DB',48,3,'专业');insert into c values('C5','OS',32,2,'专业');insert into sc values('S1','C2',89);insert into sc values('S2','C1',70);insert into sc values('S3','C2',NULL);insert into sc values('S1','C5',80);insert into sc values('S4','C3',NULL);insert into sc values('S5','C4',78);insert into sc values('S2','C4',79);2．对以上数据完成以下功能：（1）把基础课的学分提高1学分，学时提高8学时；update cset credit=credit+1,chour=chour+8where ctype='基础';（2）把MATH课的非空成绩提高10%；update scset grade=grade *1.1where grade is not null and o in(select cno from c where cname ='MATHS');（3）当所有学生不选修PHYSICS课程时，删除相应数据；delete from c where cname='PHYSICS' and cno not in (select cno from sc) ;（4） LIU同学因病退学，删除相应数据。

南邮数据库原理与应用作业

2014..
一、实验目的和要求
1、实验目的：熟练掌握SQL语言
2、实验要求：结合教材第三章课后习题，了解SQL的概念、语法和使用方法，熟练使用SQL语言，完成表的建立、查询、修改、删除、插入等操作。
二、实验环境(实验设备)
操作系统：winxp/win7/win8
数据库：SQL Server/ORACLE
SELECT SNO FROM SPJWHERE JNO=’J1’
（2）求供应工程J1零件P1的供应商号码
SELECT SNO FROM SPJ
WHERE JNO='J1' AND PNO='P1';
（3）求供应工程J1零件为红色的供应商号码SNO.
SELECT SNO FROM SPJ,P
WHERE JNO='J1' AND SPJ.PNO=P.PNO AND COLOR='红';
);
CREATE TABLE J(JNO CHAR(2) PRIMARY KEY,
JNAME CHAR(8),
CITY CHAR(4)
);
CREATE TABLE SPJ(SNO CHAR(2),
PNO CHAR(2),
JNO CHAR(2),
QTY
);
4.对上表完成习题5中的查询。
（1）求供应工程J1零件的供应商号码SNO.
CREATE TABLE S(SNO CHAR(2) PRIMARY KEY,
SNAME CHAR(6),
STATUS INT,
CITY CHAR(4)
);
CREATE TABLE P(PNO CHAR(2) PRIMARY KEY,

南邮大数据编程实训报告

一、实训背景随着信息技术的飞速发展，大数据已成为国家战略资源。

为了培养适应时代需求的大数据技术人才，南京邮电大学（以下简称“南邮”）开设了大数据编程实训课程。

本次实训旨在通过实践操作，使学生掌握大数据技术的基本原理和编程技能，提高解决实际问题的能力。

二、实训目标1. 理解大数据的基本概念、技术架构和发展趋势。

2. 掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架的使用方法。

3. 熟悉大数据编程语言，如Java、Scala等。

4. 能够运用大数据技术解决实际问题，提高编程能力。

三、实训内容本次实训主要分为以下几个部分：1. 大数据概述- 学习大数据的基本概念、技术架构和发展趋势。

- 了解大数据在各个领域的应用。

2. Hadoop生态圈- 学习Hadoop分布式文件系统（HDFS）的基本原理和使用方法。

- 掌握Hadoop MapReduce编程模型，实现数据的分布式处理。

- 熟悉Hadoop生态圈中的其他组件，如Hive、HBase、YARN等。

3. Spark编程- 学习Spark的基本原理和使用方法。

- 掌握Spark的核心编程模型，如Spark SQL、Spark Streaming等。

- 实践Spark与Hadoop生态圈的整合。

4. 数据挖掘与分析- 学习数据挖掘的基本方法，如聚类、分类、关联规则等。

- 掌握数据可视化工具，如ECharts、D3.js等。

- 实现数据挖掘与分析项目。

5. 项目实践- 根据实际需求，选择合适的大数据技术栈，完成项目实践。

- 项目实践包括需求分析、设计、开发、测试、部署等环节。

四、实训过程1. 阶段一：理论学习- 通过课堂讲授、自学等方式，掌握大数据相关理论知识。

2. 阶段二：实验操作- 在实验室内，按照实训指导书的要求，进行实验操作。

- 针对实验过程中遇到的问题，与同学和老师进行讨论。

3. 阶段三：项目实践- 根据项目需求，选择合适的大数据技术栈。

- 在老师的指导下，完成项目实践。

SQL语言的应用南京邮电大学软件工程与数据库实验报告一

实验报告一实验名称：SQL语言的应用指导教师：茅苏实验类型：验证实验学时：4*2实验时间：2012年9月28日一、实验目的和要求练习使用SQL SERVER数据库产品，熟练使用查询分析器和企业管理器；掌握SQL语言中常用的语句：用DDL创建基本表；用DML插入、修改、删除数据；用QL查询数据等。

二、实验环境(实验设备)硬件：个人计算机；软件：MS SQL SERVER环境。

三、实验原理及内容1．用SQL SERVER的企业管理器创建数据库数据库名称：10001927db操作步骤：1、单击左侧的SQL Server组右键新建SQL Server注册下一步在左侧的“可用的服务器”栏选中或输入CC-PC，点击中间的添加，将CC-PC添加到右侧的“添加的服务器”栏下一步选中“登录时使用Windows身份认证”，然后点击下一步选中“在现有SQL Server组中添加SQL Server”，然后点击下一步完成关闭。

2、单击左侧的SQL Server组下面可用的已注册子组里面的数据库→右键→新建数据库→输入数据库名称10001927db2．用查询分析器在上一步创建的数据库中完成以下功能（1）进入查询分析器并选择操作的数据库操作步骤：1、开始→程序→MS SQL Server→查询分析器确认SQL Server(s)为CC-PC选择Windows身份认证点击确定2、在工具栏的下拉链表种选择名为10001927db的数据库。

（2）建立基本表：学生、课程和选课，写出DDL语句。

要求：需为每张表建立主键，其他完整性约束可自己添加。

建立学生表create table student( 学号 char(5)not null unique,姓名 char(20),年龄 int,性别 char(1),);添加主键学号alter table student add primary key(学号); 课程建立课程表create table class( 课程号 char(5)not null unique,课程名 char(20),学时 int,学分 int,课程性质 CHAR(20),);添加主键课程号alter table class add primary key(课程号);建立选课表create table sc( 学号 char(5)not null unique,课程号 char(5)not null unique,成绩 int,);添加外键alter table sc add constraint 课程号 foreign key (课程号) references class(课程号);alter table sc add constraint 学号foreign key (学号) references student(学号);（3）写出向数据库中插入和修改数据的DML语句1）在上述3张表中插入相关数据，每张表至少插入2条记录。

北邮数据库实验二实验报告

北邮数据库实验二实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是通过实际操作，深入理解和掌握数据库中的查询语句、连接操作以及数据的更新和删除等关键知识点。

同时，培养我们运用所学知识解决实际问题的能力，提高对数据库系统的操作熟练度和综合应用能力。

二、实验环境本次实验使用的数据库管理系统为 MySQL，开发工具为 Navicat Premium。

操作系统为 Windows 10。

三、实验内容及步骤（一）创建数据库和表首先，使用以下语句创建了一个名为“student_management”的数据库：｀｀｀sqlCREATE DATABASE student_management;｀｀｀然后，在该数据库中创建了两个表：“students”表和“courses”表。

“students”表的结构如下：｜字段名｜数据类型｜约束｜｜｜｜｜｜ id ｜ INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ｜自增主键｜｜ name ｜ VARCHAR(50) ｜非空｜｜ age ｜ INT ｜｜｜ gender ｜ VARCHAR(10) ｜｜创建“students”表的语句为：｀｀｀sqlCREATE TABLE students （id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50) NOT NULL,age INT,gender VARCHAR(10)）；｀｀｀“courses”表的结构如下：｜字段名｜数据类型｜约束｜｜｜｜｜｜ id ｜ INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ｜自增主键｜｜ course_name ｜ VARCHAR(50) ｜非空｜｜ credit ｜ INT ｜｜创建“courses”表的语句为：｀｀｀sqlCREATE TABLE courses （id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,course_name VARCHAR(50) NOT NULL,credit INT）；｀｀｀（二）插入数据接下来，向“students”表和“courses”表中插入了一些示例数据。

南邮数据结构实验报告

南邮数据结构实验报告
实验目的：
本次实验的目的是让我们掌握基本的数据结构，以及如何用代码的形式实现。

实验内容：
1. 实验要求我们使用C语言来实现一个双向链表和一个栈。

2. 首先，我们要学习什么是双向链表以及如何在代码中实现双向链表。

3. 接下来，我们要学习什么是栈以及如何在代码中实现栈。

实验过程：
在学习了双向链表与栈的概念后，我们开始编写代码。

在编写双向链表的代码时，我们需要定义一个结构体来储存双向链表中
的每一个节点，并且节点中要包括指向前一个节点和后一个节点
的指针，以此实现双向链表的双向性。

接着，我们开始编写栈的代码。

栈是一个后进先出的数据结构，因此我们需要实现一个“push”函数与一个“pop”函数。

在代码的实
现中，我们使用一个数组和一个指针来完成栈的操作。

实验结果：
经过一番努力，我们成功地实现了双向链表与栈的功能。

我们
将数据存入双向链表中，然后再将数据移入栈中进行操作，最终
得出了正确的结果。

实验总结：
通过这次实验，我们学会了如何用代码来实现基本的数据结构，锻炼了我们的编程能力。

在以后的学习过程中，我们要继续加强
对数据结构的理解，不断提高自己的编程水平。

南邮数据挖掘实验报告

一、实验背景随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业、政府、科研机构等各个领域的重要资产。

数据挖掘作为一种从大量数据中提取有价值信息的技术，在各个领域得到了广泛应用。

为了提高学生的数据挖掘技能，南邮信息科学与工程学院开展了数据挖掘实验课程。

本实验旨在让学生通过实际操作，掌握数据挖掘的基本方法，提高数据分析和处理能力。

二、实验目的1. 熟悉数据挖掘的基本概念和流程；2. 掌握常用的数据挖掘算法，如决策树、关联规则、聚类等；3. 能够运用数据挖掘技术解决实际问题；4. 提高数据分析和处理能力。

三、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 数据挖掘软件：Python3. 数据集：某电商平台销售数据四、实验准备1. 熟悉Python编程语言，掌握基本语法和常用库；2. 了解数据挖掘的基本概念和流程；3. 学习常用的数据挖掘算法，如决策树、关联规则、聚类等；4. 准备实验所需的Python脚本和数据集。

五、实验内容1. 数据预处理首先，我们需要对原始数据进行预处理，包括数据清洗、数据转换和数据集成等。

本实验以某电商平台销售数据为例，预处理步骤如下：（1）数据清洗：去除重复数据、处理缺失值、修正错误数据等；（2）数据转换：将日期、类别等数据转换为数值型数据；（3）数据集成：将不同来源的数据合并成一个数据集。

2. 数据挖掘在预处理完成后，我们可以进行数据挖掘。

本实验主要使用以下算法：（1）决策树：通过递归划分数据集，将数据划分为若干个区域，每个区域对应一个类别；（2）关联规则：挖掘数据集中项目之间的关联关系，找出频繁项集和关联规则；（3）聚类：将相似的数据对象归为一类，挖掘数据集中的潜在结构。

3. 实验结果与分析（1）决策树在实验中，我们使用Python中的sklearn库实现决策树算法。

通过训练数据集，我们得到一个决策树模型。

根据模型，我们可以预测测试数据集中的类别。

实验结果表明，决策树模型在测试数据集上的准确率达到85%。