Meta分析基础 课件PPT

Systematic review (SR)
Systematic review (SR)
“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid
6 2267 246 10.85
7 8587 1570 18.28
安慰剂组 观察 死亡 死亡率 人数 人数 PC(%)
624 67 10.74 771 64 8.30 850 126 14.82 309 38 12.30 406 52 12.81 2257 219 9.70 8600 1720 20.00
0
-.5
0
.5
rd
Effect Size(效应差异度量)
在Meta分析中，两组总体效应指标的差异。
在Meta分析中，通常要求Effect Size的对应 样本统计量近似服从正态分布。
常见的Effect Size(1)
效应指标为均数，则Effect Size=1－2 效应指标为率，则Effect Size可以为对数相
MD、RD、b、RR: General-Variacne-Based法
2) 如果各个研究的效应指标不满足齐性条件或者 研究背景无法用确定性模型进行解释的，则采 用随机模型进行Meta统计分析。
一般采用DerSimonian-Laird法
固定模型的Meta分析方法
连续性资料 分类资料
连续性资料
线性回归 b 两个率的差值 RD=P1－P2
取变换
取对数 ln(OR) 取对数 ln(RR) z 0.5ln(1 r )
1 r
要求 P1 和 P2 都较大时
相应的分布 服从(或近似服从)正态分布
近似服从正态分布 近似服从正态分布
近似服从正态分布
服从正态分布 RD 近似服从正态分布
10000个样本OR ln(OR)作为指标的频数图
基本原理
把不同研究者对相同问题进行的研究看 作是从同一总体中进行抽样得到的一个随机 样本，如果他们都是按照相同的设计得到的 研究结果，并且我们可以获得每一项研究的 结果，这样就可以根据上面的原理得到一个 更为可靠的综合的结果。
பைடு நூலகம்
常用的统计量其概率分布
统计量 两个样本均数的差值
OR RR
相关系数 r
studies.”
--David Sackett等 2000
Meta-分析的概念
Meta-分析由Beecher于l995年最先提出，Glass1976年首次命 名。目前存在广义和狭义两种概念：
（1）广义 当系统评价用定量合成的方法对资料进行了统计学处理
时称为Meta-分析。故Meta-分析是系统评价的一种，是一种 研究过程。
系统评价的定义
系统评价是一全新的文献综合评价临床研究方 法，其基本过程是以某一具体临床问题为基础，系 统、全面地收集全世界所有已发表或未发表的临床 研究结果，采用临床流行病学严格评价文献的原则 和方法，筛选出符合质量标准的文献，进行定性或 定量合成，去粗取精，去伪存真，得出综合可靠的 结论。同时，随着新的临床研究结果的出现进行及 时的更新。
对危险度ln(RR)=ln(1/2)
效应指标为比较大的率，则Effect Size可以 为两个率的差值=1－2
常见的Effect Size(2)
效应指标为率或Odds，则Effect Size可以 为对数Odds Ratio，
1
ln(OR)=
ln
(1 1 ) 2
(1 2 )
P值
0.094 0.057 0.125 0.382 0.229 0.204 0.004
OR*
0.720 0.681 0.803 0.801 0.798 1.133 0.895
主要内容
➢Meta分析的概念及原理 ➢Meta分析的效应差异度量 ➢确定性模型的Meta分析方法 ➢随机模型的Meta分析方法 ➢系统评价的简介 ➢Review Manager软件的使用
.4241
.2309
Fraction Fraction
0
0
0
5
10
15
or
-2
0
2
4
lor
10000个样本RR ln(RR)作为指标的频数图
.343
.2336
Fraction Fraction
0
0
0
2
4
6
8
rr
-2
-1
0
1
2
lrr
10000个样本率的差值作为指标的频数图
.1685
Fraction
Meta-Analysis
问题的提出
表 1 Aspirin 预防心肌梗塞后死亡的研究结果
研究 编号
Aspirin 组 观察 死亡 死亡率 人数 人数 PE(%)
1 615 49 7.97
2 758 44 5.80
3 832 102 12.26
4 317 32 10.09
5 810 85 10.49
ln
1(1 2 ) (1 1 ) 2
效应指标为回归系数，Effect Size即为回归 系数
效应指标为相关系数，Effect
Size=
0.5
ln
1 1
Meta分析可以采用下列分析策略
1) 如果各个研究的效应指标是齐性的，则选用固 定性模型统计方法：
OR :
M-H法 Peto法
•分别计算每个样本的均数。
基本原理
•用方差分析的方法对不同的样本所对应的总 体均数是否相等进行检验，方差分析的结果为 F=0.862,P=0.878。
•说明140个样本对应的总体均数是相同的。
•用这140个样本的信息来估计总体的均数和标 准差，=1.501,=0.699。这样做的结果是提高 了估计的精度。
（2）狭义 认为只是一种定量合成的统计处理方法。
目前多认为Meta -分析是系统评价的一种类型，但系统评 价不一定都是Meta -分析，可以是定量的，也可以是定性的。
基本原理
•从一个均数为1.5，标准差为0.7的正态总体中 进行随机抽样，样本量分别为20，50，100， 200，300，500，1000，不同的样本量均进行 20次抽样，共得到140个样本。