解析算法枚举算法
枚举算法解析算法
枚举算法解析算法枚举算法和解析算法都是计算机科学中常用的算法，用于解决不同的问题。
下面将介绍这两个算法的基本概念、应用领域以及优缺点。
枚举算法（Enumeration Algorithm）是一种通过穷举所有可能的解来求解问题的方法。
它基于遍历所有可能的组合或排列来找到问题的解。
枚举算法通常适用于问题的解集较小、规模较小或限定条件较多的情况。
例如，求解排列组合问题、计算离散概率分布等。
枚举算法的核心思想是遍历所有可能的解空间，并判断是否满足问题的要求。
这种算法的优点是思路简单、容易理解和实现，但其缺点是时间复杂度较高，特别是在解空间较大的情况下，枚举所有可能的解会消耗大量的计算资源。
解析算法（Analytical Algorithm）是一种通过分析问题的数学模型来求解问题的方法。
它基于对问题的数学建模、抽象和求解来找到问题的解。
解析算法通常适用于问题的解集较大、规模较大或限定条件较少的情况。
例如，求解线性方程组、计算数值积分等。
解析算法的核心思想是将问题转化为数学模型，利用数学方程、函数或公式求解问题。
这种算法的优点是高效、精确，可以快速得到问题的解，但其缺点是需要掌握数学知识、理解问题的抽象模型，并且不适用于所有类型的问题。
枚举算法和解析算法在实际应用中有各自的优势和适用范围。
枚举算法适用于问题的解集较小、规模较小或限定条件较多的情况，例如在密码破解、游戏策略和集合运算等问题中都可以使用枚举算法。
解析算法适用于问题的解集较大、规模较大或限定条件较少的情况，例如在科学计算、工程设计和统计分析等领域常常使用解析算法。
总结起来，枚举算法和解析算法是计算机科学中用于解决不同类型问题的常见算法。
枚举算法适用于问题解集较小、规模较小或限制条件较多的情况，解析算法适用于问题解集较大、规模较大或限制条件较少的情况。
根据具体问题的特点和要求，选择合适的算法能够提高问题的求解效率和准确性。
高中信息技术学考复习13解析算法与枚举算法训练含答案
训练13解析算法与枚举算法1.下列问题中适合使用解析算法解决的是()A.计算两个电阻的并联值B.输出2~100以内的所有素数C.查找100以内所有能被6整除的数D.找出100以内所有6的倍数2.编写Python程序,将华氏温度转换为摄氏温度并保留两位小数,转换公式为:C=5 (F-32)/9,程序如下,划线处应填()f=float(input(″请输入华氏温度:″))c=print(″对应的摄氏温度为:%.2f ″%c)A.5//9 (f-32)B.5/9 (f-32)C.5/9 (f-32)D.5/9(f-32)3.用枚举算法输出100以内既能被3整除又能被5整除的数据,我们可以从算法不同角度去思考,确定枚举范围,下列选项中Python程序处理有误的是()A.for i in range(1,101):if i%3==0 and i%5==0:print(i)B.for i in range(1,101):if i %15==0:print(i)C.for i in range(15,101,15):print(i)D.for i in range(1,101//15):print(i 15)4.解析算法的基本思想是根据问题的与之间的关系,找出求解问题的,并通过表达式的来实现问题的求解。
5.枚举算法的程序实现中,使用(单选,填字母:A.分支结构/B.循环结构)罗列出问题所有可能的解,循环中通过(单选,填字母:A.分支结构/B.循环结构)判断当前的可能解是不是真正的解。
6.编写Python程序,实现如下功能:输入全票价格和消费者身高,输出消费者应付的实际票价。
实际票价的计算规则为:身高1.2米及以下免票;身高1.2米以上且1.4米及以下半票;身高超过1.4米全票。
程序代码如下。
在划线处填上合适的代码。
jg=float(input('请输入全票价格:'))h=float(input('请输入消费者身高(米):'))if h<=1.2:pj=0①pj=jg 0.5②pj=jgprint('票价为',round(pj,2),'元')7.某压缩算法的基本思想是用一个数值和一个字符代替具有相同值的连续字符串。
基本算法1-枚举法
执行次数n*n/2次，时间复杂度O(n^2) ❖ 4.for i:=1 to n do
for j:=1 to n-1 do for k:=1 to n-2 do
s[i,j,k]:=0; 执行次数n*(n-1)*(n-2)次，时间复杂度O(n^3)
常数阶O(1) 对数阶O(logn)
线性阶O(n),
线性对数阶O(nlogn)
平方阶O(n^2)
立方阶O(n^3) ... k次方阶O(n^k),
指数阶O(2^n)
用例子说明一下改进算法对降低时间复杂度的好处。
例：求N！所产生的数后面有多少个0（中间的0不计）
❖ 算法一：从1乘到n，每乘一个数 判断一次，若后面有0则去掉后 面的0，并记下0的个数。为了不 超出数的表示范围，去掉与生成 0无关的数，只保留有效位数， 当乘完n次后就得到0的个数。
❖ if t=9 then
writeln(x,' ',x*2,' ',x*3);
❖ end;
❖ end.
例4:方格填数
如下图所示的八个格子中填入1至8八个数字，使得相邻的 和对角线的数字之差不为1。请编程找出所有放法。
b1
b2 b3 b4
b5 b6 b7
b8
分析： 由题意可知，放入b3，b6这两个格子中的数，必须和六个数不连续，仅 可以和一个数是连续的，这样的数只能是1和8。因此，b1，b3，b6，b8这四 个格子中数的放法可以先确定下来：2，8，1，7或7，1，8，2。接着，我们 只需枚举b2、b4、b5三个变量，范围都是3至6，而b7可通过计算来得到。 (1,2),(1,4),(2,5),(4,7),(5,8),(7,8)共6对格子中的数需要验证。
枚举算法的步骤
枚举算法的步骤枚举算法是一种基本的计算机算法，它的作用是在有限的范围内逐个枚举所有可能的解决方案，从而找到最优解。
枚举算法适用于许多问题，如排列组合、搜索问题等。
下面将详细介绍枚举算法的步骤。
一、问题描述在使用枚举算法之前，首先需要明确问题的描述和要求。
例如，在一个数列中找到最大值、最小值或者某个特定值等。
二、确定搜索空间搜索空间是指所有可能解决方案所组成的集合。
在确定搜索空间时，需要考虑问题的特点和限制条件。
例如，在一个数组中查找某个元素时，搜索空间就是这个数组。
三、确定搜索方式根据问题描述和搜索空间，确定搜索方式。
通常有两种方式：顺序搜索和二分搜索。
顺序搜索是指按顺序逐个查找每一个元素；而二分搜索则是通过不断缩小范围来快速查找目标元素。
四、编写代码实现根据确定好的搜索方式和具体需求编写代码实现。
通常需要使用循环语句来遍历所有可能解决方案，并在循环体内进行判断和处理。
五、验证结果完成代码后需要对结果进行验证，确保得到的结果符合问题要求。
可以手动验证或者编写测试用例进行自动化测试。
六、优化算法如果算法效率较低，可以通过优化算法来提高效率。
例如，使用二分搜索替代顺序搜索、使用剪枝技术等。
七、总结在完成问题解决后，需要对整个过程进行总结和反思。
回顾问题描述、搜索空间和搜索方式是否合理，代码实现是否简洁高效等，以便在下次遇到类似问题时能够更好地解决。
以上就是枚举算法的步骤，通过这些步骤可以有效地解决许多问题。
当然，在实际应用中还需要根据具体情况进行调整和改进。
2023年高考信息技术专题4 常用基础算法(学考)知识点梳理(必修)(浙教版2019)
第四章常用基础算法一、算法概念1.广义的讲，“算法”指的是解决问题或完成任务的一系列步骤。
在计算机科学领域内，“算法”指的是计算机解决问题的步骤，是为了解决问题而需要让计算机有序执行的，无歧义的，有限步骤的集合。
2.算法的特征：(1)有穷性：一个算法的处理步骤必须是有限的。
(2)可行性：每一步的操作与要求都是可行的，并且能够在有限时间内完成。
(3)确定性：每一步的执行描述必须是明确的(4)0个或多个输入(5)1个或多个输出3.描述算法的方法：1.自然语言描述；2.流程图描述；3.伪代码描述；4.用程序设计语言描述4.编程解决问题的一般过程：1.抽象与建模；2.设计算法；3.编写程序；4.调试运行程序二、解析算法和枚举算法1.解析算法：根据问题的前提条件与所求结果之间的关系，找出求解问题的数据表式，并通过表达式计算来实现问题的求解。
2.枚举算法：把问题所有可能的解一一例举，然后判断每一个列举出的可能解是否为正确的解。
以鸡兔同笼问题为例：今有雉兔同笼，上有三十五头，下有九十四足，问雉兔各几何?思考：百钱百鸡问题：鸡翁一，值钱五；鸡母一，值钱三；鸡雏三，值钱一；百钱买百鸡，问翁、母、雏各几何？请编写Python程序解决该问题，思考应该用枚举还是用解析。
三、常见数据处理程序4.图像处理类(1)将彩色(灰度)图片转为黑白图片from PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltchoice=128img=np.array(Image.open("lena.jpg").convert('L')) #以灰度模式打开rows,cols=img.shape #图像尺寸分别赋值for i in range(rows): #依次取每个像素的坐标for j in range(cols):if (img[i,j]<=choice): #像素值小于等于指定值，赋值1，否则为0 img[i,j]=0else:img[i,j]=1plt.figure("lena") #指定当前绘图对象plt.imshow(img,cmap='gray') #显示灰度图像plt.axis('off') #关闭图像坐标plt.show() #弹出包含了图片的窗口(2)答题卡处理from PIL import Imagex_start = 11 # 起始点坐标y_start = 92fill_width = 24 # 信息点宽度fill_height = 10 # 信息点高度space_width = 15 # 间隔宽度space_height = 12 # 间隔高度num_length = 9 # 准考证号长度def bw_judge(R, G, B): # bw_judge 用于判断一个像素的填涂情况 Gray_scale = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * Breturn Gray_scale < 132def fill_judge(x, y): # fill_judge 用于判断信息点的填涂情况 count = 0for i in range(x, x+fill_width):for j in range(y, y+fill_height):R, G, B = pixels[i, j]if bw_judge(R, G, B) == True:count = count + 1if count >= fill_width * fill_height * 0.64:return Truetotal_width = fill_width + space_widthtotal_height = fill_height + space_heightimage = Image.open("答题卡.bmp")pixels = image.load()num = ""for col in range(num_length):for row in range(10):x = x_start + total_width * coly = y_start + total_height * rowif fill_judge(x, y) == True:num = num+str(row)breakelse: #十个点检查完都没有填涂for...else...特殊用法 num = num+"#"print(num)。
第16课解析算法和枚举算法
【例5】求1-1000中，能被3整除的数。
分析问题： 输入：本例没有输入。 处理： 用循环结构对1-1000的数一一列举。 对每个列举的数，检验能被3整除。 输出：能被3整除的数。
i=1 do while i<=1000 if i/3=int(i/3) then print i end if i=i+1 loop
例10一张单据上有一个5位数的编号万位数是1千位数是4百位数是7个位数是8十位数已经模糊不清只知道该5位数是57或67的倍数找出所有满足这些条件的5位数并输出
解析法（analysis algorithm）：用解析的方法，即找出 表示问题的前提条件与结果之间关系的数学表达式， 并通过表达式的计算来实现问题求解的方法。
枚举算法的关键步骤及注意点： 1. 一一列举，用循环结构来实现。 2. 检验是否符合问题的要求， 用分支结构实现。 3.注意点：循环变量与判断对象是否是 同一个变量；一般情况下没有输入； 输出经常是在判断的一个分支中实现的。
【例10】一张单据上有一个5位数的编号，万位数是 1，千位数是4，百位数是7，个位数是8，十位数已 经模糊不清，只知道该5位数是57或67的倍数，找出 所有满足这些条件的5位数并输出。 1、画出流程图 2、对照流程图，写程序
【例7】判断一个正整数是否质数。
【例8】若一个三位数x=100a+10b+c（a、b、c都是 个位数），满足a*a*a+b*b*b+c*c*c=x，则x称为水仙花数。 找出所有的水仙花数。
运算符“\”的作用： 除法以后取整数部分 i=100 do while i<=999 a=i\100 b=(i mod 100)\10 c=i mod 10 if a*a*a+b*b*b+c*c*c=i then print i,a,b,c end if i=i+1 loop
解析&枚举
计算机枚举算法
（1）对某类问题的求解方法可以充分利用计算机高速运 ） 算的优势，采用先列举出所有可能解， 算的优势，采用先列举出所有可能解，然后再对这些解 进行逐个筛选， 进行逐个筛选，检验出真正符合条件的解方法称为枚举 算法。 算法。 （2）枚举法的适用范围：需要例举的可能解的个数不能 ）枚举法的适用范围： 太多， 太多，必须在可以接受的时间范围内能求出所有的真正 否则应采用更为有效的算法来解决问题。 解。否则应采用更为有效的算法来解决问题。 （3）枚举算法的一般结构为：在循环结构中嵌套分支结 ）枚举算法的一般结构为： 其中循环结构用于“枚举” 分支结构用于“ 构。其中循环结构用于“枚举”；分支结构用于“检验 ”。
E
例题精讲
这些自然数中找出所有被3和 例2：在1～1000这些自然数中找出所有被 和5 ： ～ 这些自然数中找出所有被 除都余2的数来 的数来。 文件名 找相同余数的解] 文件名： 除都余 的数来。 [文件名：找相同余数的解 自然数i 枚举对象是 自然数i 枚举范围是 1—1000 判定条件是 被3和5除都余 除都余2 和 除都余
1、在1～1000这些自然数中找出所有能被 和5整除的 、 这些自然数中找出所有能被3和 整除的 ～ 这些自然数中找出所有能被 数来。 文件名 文件名： 的倍数] 数来。 [文件名：找3和5的倍数 和 的倍数 2、在1～1000这些自然数中找出所有被 除余 、被5 这些自然数中找出所有被3除余 、 ～ 这些自然数中找出所有被 除余2、 除余3的数来 的数来。 文件名 找不同余数的解] 文件名： 除余 的数来。 [文件名：找不同余数的解 3、设n是一个四位数，它的 倍恰好是其反序数，求n。 是一个四位数， 倍恰好是其反序数， 、 是一个四位数 它的9倍恰好是其反序数 。 反序数就是将整数的数字倒过来形成的整数。 反序数就是将整数的数字倒过来形成的整数。例如 1234的反序数是 的反序数是4321。 [文件名：反序数 文件名： 的反序数是 。 文件名 反序数]
算法中的枚举法
算法中的枚举法什么是枚举法？在计算机科学中，枚举法是一种常见的算法设计方法。
枚举法通过穷举所有可能的情况来解决问题。
它通常用于解决离散数学、组合数学和优化问题。
枚举法的基本思想是通过遍历所有可能的解决方案，找到满足特定条件的最优解或所有解。
它通过尝试每种可能性来搜索解空间，并在找到满足条件的解时停止。
枚举法的应用领域组合数学在组合数学中，枚举法常用于求解组合、排列和子集等问题。
例如，给定一个集合，枚举法可以用于生成该集合的所有子集。
它通过遍历每个元素的选择（选取或不选取）来生成所有可能的子集。
离散数学在离散数学中，枚举法常用于证明和计数问题。
例如，通过枚举法可以证明一些数学定理，如费马小定理和欧拉定理。
它还可以用于计算组合数、排列数和二项式系数等。
优化问题在优化问题中，枚举法可以用于寻找最优解或近似最优解。
例如，在旅行商问题中，枚举法可以用于穷举所有可能的路径，并找到最短路径。
虽然枚举法在大规模问题上效率低下，但对于小规模问题，它是一种简单有效的方法。
枚举法的实现穷举法穷举法是枚举法的一种常见实现方式。
它通过遍历所有可能的解决方案来解决问题。
穷举法的基本思想是将问题的解空间划分为若干个子空间，然后逐个遍历子空间中的解。
例如，考虑一个简单的排列问题，要求给定n个元素的排列。
穷举法可以通过生成所有可能的排列来解决该问题。
它从第一个元素开始，依次将每个元素放在第一个位置，然后递归地解决剩余元素的排列问题。
剪枝优化由于枚举法需要遍历所有可能的解决方案，因此在处理大规模问题时往往效率较低。
为了提高效率，可以使用剪枝优化技术。
剪枝优化技术通过排除不可能的解决方案，减少搜索空间的大小。
它可以根据问题的特性设计合适的剪枝策略，以提高算法的效率。
例如，在旅行商问题中，可以使用剪枝优化来减少搜索空间的大小。
通过计算当前路径的长度，可以根据路径长度的下界来剪枝。
如果当前路径的长度已经超过了已知的最短路径长度，则可以停止搜索该路径。
枚举法——精选推荐
枚举法⼀，枚举算法的思想：1，枚举算法的定义：在进⾏归纳推理时，如果逐个考察了某类事件的所有可能情况，因⽽得出⼀般结论，那么该结论是可靠的，这种归纳⽅法叫做枚举法。
2，枚举算法的思想是：将问题的所有可能的答案⼀⼀列举，然后根据条件判断此答案是否合适，保留合适的，舍弃不合适的。
3，使⽤枚举算法解题的基本思路如下：（1）确定枚举对象、范围和判定条件。
（2）逐⼀枚举可能的解并验证每个解是否是问题的解。
4，枚举算法步骤：（1）确定解题的可能范围，不能遗漏任何⼀个真正解，同时避免重复。
（2）判定是否是真正解的⽅法。
（3）为了提⾼解决问题的效率，使可能解的范围将⾄最⼩，5，枚举算法的流程图如下所⽰：⼆，枚举算法实例例⼀：百钱买⽩鸡1，问题描述：公鸡每只5元，母鸡每只3元，三只⼩鸡1元，⽤100元买100只鸡，问公鸡、母鸡、⼩鸡各多少只？2，算法分析：利⽤枚举法解决该问题，以三种鸡的个数为枚举对象,分别设为mj,gj和xj，⽤三种鸡的总数（mj+gj+xj=100）和买鸡钱的总数（1/3*xj+mj*3+gj*5=100）作为判定条件，穷举各种鸡的个数。
例⼆：使⽤枚举法解决“填写运算符问题”1，问题描述：在下⾯的算式中，添加“+”、“-”，“*”，“/”,4个运算符，使得这个式⼦成⽴。
5 5 5 5 5=52，算法分析：上述式⼦左侧有5个数字，⼀共需要4个运算符。
根据题⽬要求，两个数字之间的运算符只能有4中选择。
在具体编程时，可以通过循环来填⼊各种运算符，然后再判断算式左侧的值是否等于右侧的值。
并保证，当填⼊的是除号时，则右侧的数不能为0，并且乘除的优先级⾼于加减的优先级。
三，算法实现：例⼀：百钱买⽩鸡1. #include<iostream>2. using namespace std;3. int main()4. {5. int mj=0, gj=0, xj=0; //定义变量分别表⽰母鸡、公鸡、⼩鸡并初始化6. for (gj = 0; gj <= 20; gj++) //公鸡最多可买20个7. {8. for (mj = 0; mj <= 33; mj++) //母鸡最多可买33个9. {10. xj = 100 - gj - mj; // 三种鸡的总数是100只11. if (xj % 3 == 0 && 5 * gj + 3 * mj + xj / 3 == 100) // 总花费为100元。
07解析与枚举算法
解析算法的程序实现
例如：要求出100以内所有的素数。
（素数是指只能被1和本身整除的数）
1、一一举例：例如判断n是不是素数，则要从2到n-1去除n；
2、逐一判断：如果没有一个能整除n，那么n就是素数。 3、一般的程序结构：循环
例1：鸡兔同笼问题。一群鸡和兔关在一个笼子 里，其中共有头30个，脚60只，问鸡和兔各有 几只？现用VB程序求出所有可能的解。
Label1.Caption=str(s)
End Sub
‘在标签label1中显示数列的和S
课堂小结
解析算法的解题思路： ① 输入 1）明确问题的前提条件 输出 ③ 2）明确要求的解 3）寻找前提条件与结果之间的数学表达式 处理 ②
枚举算法
华埠中学 裴志华
枚举算法概念引入
枚举算法也称穷举算法。基本思想是根据 问题本身的性质，一一举例该问题所有可 能的情况，并根据条件逐一作出判断，从 中找出符合条件的解。
3、编写VB程序
例1：求一元二次方程的解
ax bx c 0
2
分析：
a、b、c的值 问题的前提条件是什么？ 要求的解是什么？ x的值
例1：求一元二次方程的解
分析： ax
2
bx c 0
a、b、c的值与x存在怎样的等量关系？
根据a,b,c取值的不同，x的值有三种可能。
d b 2 4ac 1）d<0，x无解
2）d=0， x1 x 2
b 2a
2
3）d>0， x b b 4ac 12ax2 来自 b b 4ac 2a
2
应该使用什么算法结构？
开始 输入a的值 输入b的值 输入c的值 d=b^2-4*a*c Y d<0 Y 输出x无解 x=-b/(2*a) 输出x d=0 x1= (-b + Sqr(d)) / (2 * a) x2= (-b - Sqr(d)) / (2 * a) 输出x1,x2 N N
算法中的枚举法
算法中的枚举法1. 什么是枚举法？枚举法（Enumeration）是一种常用的算法思想，也是计算机科学中最基本、最直接的算法之一。
它通过穷举所有可能的解空间，逐个检验每个解是否符合问题要求，从而找到问题的解。
在计算机科学中，枚举法通常用来解决那些问题空间较小、规模较小的情况。
它适用于那些可以通过穷举所有可能性来找到解决方案的问题。
2. 枚举法的基本思想枚举法的基本思想是通过遍历所有可能的解空间，依次检查每个解是否满足问题要求。
具体步骤如下：1.确定问题的解空间：首先需要确定问题的解空间，即所有可能成为问题解答的集合。
2.遍历解空间：使用循环结构遍历解空间中所有可能的值。
3.检验每个值是否满足问题要求：对于每个值，需要进行一系列判断和条件测试，以确定其是否符合问题要求。
4.找到满足要求的值：如果某个值满足了所有条件和要求，则认为它是问题的解。
5.输出解：将满足要求的值输出作为问题的解答。
3. 枚举法的应用场景枚举法适用于那些问题空间较小、规模较小的情况。
常见的应用场景包括：•寻找最优解：通过枚举所有可能的解，找到最优解或者近似最优解。
例如，在旅行商问题中，可以通过枚举所有可能的路径来找到最短路径。
•判断问题是否有解：通过枚举法可以判断某个问题是否有解。
例如，在数独游戏中，可以通过穷举所有可能的数字组合来判断是否存在可行解。
•穷举搜索：对于一些小规模问题，使用穷举法可以快速找到所有可能的解。
例如，在密码破译中，可以通过穷举法尝试所有可能的密码组合。
4. 枚举法的优缺点4.1 优点•直观易懂：枚举法是一种直接遍历所有可能性的方法，思路清晰，易于理解和实现。
•可靠性高：由于枚举法会遍历所有可能性，并逐个检验每个值是否符合要求，因此能够保证找到满足条件的解（如果存在）。
4.2 缺点•效率低：由于枚举法需要遍历所有可能的解空间，当问题规模较大时，计算量会非常大，效率较低。
•穷举所有情况：枚举法会穷举所有可能的解空间，包括那些明显不符合要求的解。
解析算法
输出 “无实根”
输出x1＝ X2 ＝ -b/(2*a)
结束
求解一元二次方程窗体控件属性值的设置
互 助 学 习
解
析
对象名 属性名 Caption Caption BackColor BackColor BackColor …. font font Caption 属性值 求解一元二次方程 请输入方程系数 青绿色 青绿色 青绿色 … 宋体，小四 宋体，小四 求解 说明 说明程序的功能 提示输入作用 输入方程系数a 输入方程系数b 输入方程系数c … 提示方程解的情况 输出方程的解 说明命令按钮的作用
解
析 算
法
３、变量的作用范围: 在事件过程内部声明的变量，作用域是它所在的事件过程。 要想在本窗体的每个事件过程中都有效，就要在“通用”中进行声明
VB常用的数据类型
互 助 学 习
解
析 算 法
２15＝32768
２31＝2147483648
VB基本运算及优先级
互 助 VB的基本运算包括算术运算、关系运算和逻辑运算三大类。 学 习
输入各个电阻的阻值（每次输入一个） 允许用户在文本框Text2内输入回车 说明命令按钮的作用 说明文本框Text1的作用 说明文本框Text2的作用 说明列表框List1的作用 显示所有的输入数据
Text2
BackColor MultiLine
Command1 Label1 Label2 Label3 List1
法
互 助
解
析 算
拓展提高
学 习
法
互 助
小结
学 习
解
析 算
使用解析算法解决问题的前题是找到正确的公式，来描述 问题的原始数据与结果之间的数量关系。用VB编制程序时，必
各种算法核心特征代码
解析算法枚举算法排序算法：选择、冒泡查找算法：顺序、对分递归算法一、解析算法r = Val(Text1.Text)s = 3.14 * r * rText2.Text = Str(s)一、枚举算法For x=1 to 5For y=1 to 5if x+y=5 and 2*x+4*y=12 thenc= x + "只鸡" + y+ "只兔子"List1.additem cEndifNext yNext x算法的优化：For x=1 to 5y=5-xif 2*x+4*y=12 thenc= x + "只鸡" + y+ "只兔子"List1.additem cEndifNext x二、排序算法------冒泡排序从最后面的一个数据起，从后往前比较相邻的两个数据，将较小的数据换到前面。
重复这个过程，直到最后两个数据处理完，这是第一遍；从最后面的一个数据起，从后往前比较相邻的两个数据，将较小的数据换到前面。
重复这个过程，直到第二个数，这是第二遍，。
如：五个数据，要求从小到大排序For i=1 to 4For j= 5 to i+1 step -1•if d(j)<d(j-1)then•temp=d(j)•d(j)=d(j-1)•d(j-1)=temp•endifNextNext例：n(1)~n(6)存储号码，s(1)~s(5)存储成绩•For i = 1 To 5•For j = 6 To i + 1 Step -1•If s(j) < s(j - 1) Then•temp = s(j)：s(j) = s(j - 1)：s(j - 1) = temp•temp = n(j)：n(j) = n(j - 1)：n(j - 1) = temp•End If•Next•Next冒泡排序的变形：从第一个数据起，从前往后比较相邻的两个数据，将较小的数据换到前面。
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设计枚举算法时要在尽可能小的范围内罗列出所有 可能的情况，不能遗漏，也不能重复。
枚举算法在程序实现时，要明确下列三要素 ：
（1）“循环（枚举解）” （2）“条件判断（筛选解）” （3）“求解形式（输出解的内容或统计解的个数）”
(D)设计主题班会
例2
小明设计了一个Visual Basic程序：求 1～n(不超过10000)之间能被5整除但不能被3整除 的自然数。其设计界面如图1所示、代码编辑窗口如图2所示。
（1）解决此问题主要采用的算法为 ①枚举算法
法）。
I mod 3<>0
（2）图2中标注A处应填写的代码为
②。
方法
（3）图2中List1.AddItem Str(i)语句中AddItem是List1的
解析算法、枚举算法常用算法的实现
解析算法的基本思想是：
用解析的方法找出问题的前提条件与所求结果之间 的数学关系表达式，并通过数学表达式的计算来实 现问题的求解。
用Visual Basic 编写程序时，必须注意计算过程描述 的正确性。
设计成解析算法的一般
1）建立正确的数学模型，得出正确的数学表达式。 2）保证计算过程的正确性，即把数学表达式转化成VB表达式 。
设计枚举算法时要在尽可能小的范围内罗列出所有可能的情 况，不能遗漏，也不能重复。
（填：解析算法 / 枚举算 (填: 事件/属性/方
小结
1.解析算法基本思想： 用解析的方法找出问题的前提条件与所求结果之间的数学关系表达式， 并通过数学表达式的计算来实现问题的求解。
2.枚举算法基本思想：
是根据问题的本身性质，一一列举出该问题所有可能的情况 ，并根据题目的条件逐个作出判断，从中挑选出符合条件的 解。
例1
有如下问题： ?已知圆柱形的半径r和高度h，使用公式π*r^2
求出此圆柱的体积。 ? 已知直角三角形两条边的边长，求第三条边的长度。 ?已知班级每位同学的身高h，按照h的值从小到大进行排列。 用计算机解决上述问题，适合用解析算法的是（ B ）
A. ??? ??
B. ??
C. ? ?
D.
枚举算法的基本思想：
枚举算法的一般格式
For 循环变量=初值 If 检验表达式 then
输出正确的解 End If Next 循环变量
To 终值 Step 步长
例1
下列问题中适合使用枚举算法解决的是（ ）
(A)计算两个数的乘积 (B)计算50个同学的平均分
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
C
(C) 查找200以内所有能被7整除且个位数字为
5的自然数