QC七大工具-问题的分析与解决
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！展开全文文章来源：网络品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图01关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。
质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。
解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。
关联图法即是适应这种情况的方法。
所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。
通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。
关联图法的主要用途是：1. 制订、展开质量保证和质量管理方针；2. 制订质量管理的推进计划；3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；4. 提出解决市场投诉的措施；5. 有效的推进QC小组活动；6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理；7. 改进各职能管理工作的质量。
关联图法解决问题的一般步骤是：1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）；2. 用简明通俗的语言表示主要原因；3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系；4. 了解问题因果关系的全貌；5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。
(企业管理)QC七大工具及运用技巧
QC七大工具的创新与发展
拓展应用领域
随着企业管理需求的不断变化，QC七大工具的应 用领域将不断拓展，涉及更多管理领域。
智能化发展
借助人工智能、大数据等技术，实现QC七大工具 的智能化发展，提高工作效率和准确性。
定制化服务
根据企业实际需求，提供定制化的QC七大工具解 决方案，满足企业个性化需求。
检查表
通过制定检查表，企业可 以对生产过程中的关键环 节进行定期检查，确保产 品质量符合要求。
因果图
通过分析因果关系，企业 可以找出问题的根本原因， 制定有效的解决方案。
QC七大工具的定义与重要性
排列图
通过排列图，企业可以了解各个 因素对产品质量的影响程度，优
先解决影响最大的问题。
直方图
通过直方图，企业可以对数据 进行统计分析，了解产品质量 的分布情况。
05 QC七大工具的未来发展 与展望
QC七大工具的局限性
适用范围有限
QC七大工具主要适用于质量管 理和控制领域，对于其他管理领
域的应用有限。
缺乏灵活性
传统QC七大工具的运用方式相 对固定，难以根据企业实际情况
进行灵活调整。
数据分析能力不足
传统QC七大工具在数据分析方 面相对较弱，难以满足现代企业
VS
详细描述
因果图通常用于分析问题产生的可能原因 ，并确定各因素之间的相互关系。通过因 果图，可以更好地理解问题的本质和根源 ，并采取相应的措施进行改进。
散布图
总结词
散布图是一种表示两个变量之间关系的图表工具，通过绘制散布图可以分析两个变量之间的关联程度 。
详细描述
散布图通常用于分析两个变量之间的关联性，如产品质量与生产过程参数之间的关系。通过散布图， 可以更好地了解变量之间的关系和影响，从而更好地进行质量控制和改进。
QC七大手法的常用办法和工具
QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法，广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。
通过使用七大手法，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品的质量水平和客户满意度。
在本文中，我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。
1. 增加一项：在生产过程中，为了保证产品的质量，我们经常需要增加一项。
增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上，再增加一道检验或查错工序，以提高产品的质量。
增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序，提前发现可能存在的问题，从而避免生产出不合格品。
常用的办法包括：增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。
通过增加一项，可以有效提升产品的质量。
2. 保持一项：保持一项是指在生产过程中，持续保持原有工作或操作的稳定状态，确保产品的质量不受到外界干扰的影响。
保持一项的常用办法包括：制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。
通过保持一项，可以确保产品质量的稳定性和可靠性。
3. 识别一项：识别一项是指在生产过程中，通过科学的分析方法，识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。
识别一项的常用工具和方法包括：流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。
通过识别一项，可以帮助企业找出潜在的问题源头，从而采取相应的纠正措施，提高产品的质量。
4. 指定一项：指定一项是指在生产过程中，根据质量要求和标准，明确规定工作和操作的具体要求和方法。
指定一项的常用办法包括：建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。
通过指定一项，可以确保工作和操作按照标准和规定进行，从而提高产品的质量。
5. 确认一项：确认一项是指在生产过程中，通过实际的检验和测试，确认产品是否符合质量要求和标准。
确认一项的常用工具和方法包括：测量仪器、试验设备、样本检验等。
通过确认一项，可以确保产品的质量达到预期要求。
6. 解决一项：解决一项是指在生产过程中，针对已经发现的问题，采取相应的纠正和改进措施，解决质量问题。
全面质量管理七大工具
全⾯质量管理七⼤⼯具所谓全⾯质量管理常⽤七种⼯具，就是在开展全⾯质量管理活动中，⽤于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量⽔平的常⽤七种⽅法。
这些⽅法不仅科学，⽽且实⽤，作为班组长应该⾸先学习和掌握它们，并带领⼯⼈应⽤到⽣产实际中。
⼀、检查表检查表⼜称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七⼤⼿法中最简单也是使⽤得最多的⼿法。
但或许正因为其简单⽽不受重视，所以检查表使⽤的过程中存在的问题不少。
使⽤检查表的⽬的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进⾏粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
⼆、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的⼀种有效⽅法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在⼀定时期⾥收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个⽉或3个⽉或半年等时期⾥的废品或不合格品的数据。
2、进⾏分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进⾏分层处理，每⼀层也可称为⼀个项⽬；然后统计⼀下各类问题(或每⼀项⽬)反复出现的次数(即频数)；按频数的⼤⼩次序，从⼤到⼩依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进⾏计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分⽐，计⼊第(4)栏，然后计算出累计百分数，计⼊第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进⾏作图。
需要注意的是累计百分率应标在每⼀项⽬的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从⽽作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图⼜叫特性要因图或鱼⾻图。
按其形状，有⼈⼜叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产⽣原因的⼀种有效⼯具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的⼤原因，通常从五个⼤⽅⾯去分析，即⼈、机器、原材料、加⼯⽅法和⼯作环境。
每个⼤原因再具体化成若⼲个中原因，中原因再具体化为⼩原因，越细越好，直到可以采取措施为⽌。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思⼴益。
别⼈发⾔时，不准打断，不开展争论。
数据分析工具——QC七大手法
数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程，可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。
在数据分析中，使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。
QC（Quality Control）七大手法是一种常用的数据分析方法，它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。
这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较，从而更好地理解数据，发现问题和改进方案。
下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。
1.直方图：直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。
它将数据分成若干个等距的区间，并统计每个区间内数据的频数。
直方图可以帮助我们了解数据的分布形态，判断数据是否符合其中一种概率分布，并发现数据中的异常值。
2.帕累托图：帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。
它将问题按照重要性从高到低进行排序，并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。
通过帕累托图，我们可以快速识别出最重要的问题，从而有针对性地解决它们。
3.散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。
它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值，可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关，并找出异常值和离群点。
4.流程图：流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。
它将工作流程拆解成一系列节点和箭头，表示工作的先后和依赖关系。
通过绘制流程图，我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题，并制定改进方案来提高生产效率。
5. 因果图：因果图（也称鱼骨图或Ishikawa图）是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。
它将问题看作是鱼骨的骨架，将问题的各个方面作为骨头，将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。
通过绘制因果图，我们可以系统地对问题进行分类和分析，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
6.检查表：检查表是一种用来记录数据的表格工具。
它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据，发现数据中的异常和问题。
QC七大工具问题的分析与解决
•请假人数太多
对策
设定改善目标 并形成解决方案
•处置：问题发生立即实行 公布人员出勤状况的措施 •治标：解决问题的手段 强化请假管制
•治本：避免问题再发生 加强员工向心力的方法
衡量、追踪、控制 改善的成果
33噪音灰尘环境情绪不稳定培训不足过程无控制方法操作规范不完善方法量具标准量具不稳小原因机器大原因年久失修中原因成分变化性能波动材料35提案8件改善体系问题标准执行94所有产品导入spc两类产品升级应用qa流程骨干学习fmea开始研究应用改善品质记录稽核100持证上先进经验借鉴观摩先进公司5次培训140hr人年品质人员轮岗锻炼开机点检推动设备稽核每日qc作业点检点检结果反馈随时问题反馈设备问题反馈标准问题反馈来料问题反馈每周质量问题汇总质量改进项目10个协助生产品质培训品质检讨会推动成立质量改进小组18个以上学习先进企业完善品质体系开发导入品管新技术提升品管人员素质加强生产作业稽核品质信息及时反馈推动品质活动针对因果图拟定的原因措施和对策落实跟踪
3.1 因果图概述
▪ 定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量特性与原 因关系的图
▪ 作图要点： (1)明确需要分析的质量问题或确定需要解决的质量特性。 (2)召集同该质量问题有关的人员参加“诸葛亮会”集思 广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边， 一般按5M1E分类，然后围绕各大原因逐级分析展开到能 采取措施为止。 (4)记录有关事项。
QC 7 工具
调查表
12345 A B C
散布图
1. 根据事实、数据说话——图表、 调查表、 散布图。
因果图
QC七大手法优秀案例
QC七大手法优秀案例QC（质量控制）七大手法是指质量管理领域常用的七种分析工具和方法，包括直方图、散点图、因果图、检查表、控制图、Pareto图和关系图。
这些手法可以帮助企业识别问题根本原因、分析数据变化趋势、制定改善措施等，提高产品或服务的质量。
下面将介绍几个优秀案例，展示QC七大手法的应用效果。
案例一：直方图在生产过程中的应用某汽车制造厂为了解决汽车发动机噪音问题，使用直方图进行问题分析。
他们收集了发动机噪音数据，在横轴上绘制了噪音水平的等级，纵轴上绘制了频数。
通过直方图的分析，发现噪音主要集中在一个较高的等级，这提示他们发动机噪音问题的主要原因是在生产过程中某个环节存在缺陷。
厂家针对该环节进行了改进，发动机噪音得到了明显改善。
案例二：散点图在市场研究中的应用一家日用品公司通过散点图分析了不同广告投入和销售额之间的关系。
他们将广告投入作为横轴，销售额作为纵轴，每个数据点代表某一期的数据。
通过分析散点图，发现广告投入与销售额之间存在正相关关系。
在此基础上，公司制定了更科学合理的广告投入策略，提高了产品的市场竞争力。
案例三：因果图在质量问题解决中的应用一家电子产品制造厂针对缺陷率偏高的问题，运用因果图进行了分析。
他们将缺陷率作为中心问题，分析了导致缺陷率高的各种可能原因，并将这些原因与根本原因进行了关联。
通过因果图的绘制，厂家发现导致缺陷率高的主要原因是原材料质量不合格、生产设备老化等。
他们采取了相应的改进措施，从根本上提高了产品质量。
案例四：检查表在服务质量管理中的应用一家酒店使用检查表对客房清洁情况进行评估。
他们制定了一份包含各项检查内容的检查表，例如床品整齐度、卫生间清洁度、设施完好度等。
工作人员根据检查表进行客房清洁工作，并将问题记录在表格中。
通过分析表格数据，酒店可以及时了解客房清洁质量，发现问题并做出相应改进，提高服务质量和客户满意度。
这些案例仅是QC七大手法的一小部分应用范例，不同行业、不同领域都可以根据实际情况选择相应的手法进行质量管理和问题解决。
[QC培训]QC七大工具运用介绍
![[QC培训]QC七大工具运用介绍](https://img.taocdn.com/s3/m/e294878f32d4b14e852458fb770bf78a65293a28.png)
程序3
编制活动计划
程序4
分析主要原因
程序5
探讨研究对策
程序6
实施对策
程序7
确认效果
程序8 落实标准化与管理
1．３ ＱＣ七大工具
■进行问题解决时得程序 ①认识事实·现象
②取得数据
③比较、研讨、判断
为查明原因・・・
→ 进行正确的比较、研讨、判断
→ 采集数据，正确了解事实・现象。
（但是・・・） 「只是观望数据」就可以了吗？
时间序列的确认
现场、现物、现实的确认
调查要因是否随时间变化， 仔细观察是否有与往常不
确认对特性·结果是否有影 一样的地方，考虑并确认
响。
特性·结果是否有影响。
1．２ 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
绞尽小组全体人员脑汁，提出对策案 对评价项目进行优先排序，选出应先实施的对策。
痕 口 裂 巢 纹 它 检查数：１０００个
对策后
实施对策①
不
不 1.2
实施对策②
合
合 1.0
格
格
实施对策③
率
率 0.8
％
％ 0.6
0.4
目标
0.2
目标
0.0
7月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月
1．２ 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
在日常工作里反映对策后取得效果的项目 并稳定地维持其效果
④行动
需整理数据所持有的信息，并进行正确筛选。 ＱＣ七道具（统计的手法）：汇总与目的相符的数据的手法
1．３ ＱＣ七大工具
No
手法名称
qc七大手法的应用及实施步骤
qc七大手法的应用及实施步骤1. 引言在质量控制领域，qc七大手法是一种常用的管理工具，可以帮助企业识别和解决质量问题。
本文将介绍qc七大手法的概念以及其应用和实施步骤。
2. qc七大手法概述qc七大手法是指七种常用的质量控制方法，包括：1.核查单2.制表法3.控制图4.直方图5.相关图6.散点图7.石川图3. 核查单核查单是一种记录问题和解决方案的表格。
通过使用核查单，可以收集和整理质量问题信息，并追踪解决方案的实施情况。
核查单的编制步骤如下：•确定核查单的目的和范围•编制核查单模板：按照需要记录的信息列出表格的各个字段•填写核查单：在实际使用中，根据问题情况填写核查单•核查单评审：将核查单交给相关人员进行评审，确保问题和解决方案的准确性•核查单改进：根据评审意见，进行核查单的改进和优化4. 制表法制表法是一种用表格和图表的形式呈现数据的方法。
通过使用制表法，可以更直观地观察和分析数据，从而发现数据中的规律和问题。
制表法的步骤如下：•收集数据：从相关部门或系统中收集需要分析的数据•整理数据：整理数据并按照需要的格式进行处理•设计表格：根据数据的特点和分析目的设计表格的格式和结构•绘制图表：根据表格中的数据绘制图表，如柱状图、线图等•分析结果：对绘制的图表进行分析，发现问题和规律•提出改进建议：基于分析结果提出改进和优化的建议5. 控制图控制图是一种用于监控和管理过程稳定性的方法。
通过使用控制图，可以实时监测和控制过程中的变异，从而预防和解决质量问题。
控制图的步骤如下：•收集数据：从过程中收集数据，如生产线上的数据、产品的测量数据等•确定控制图类型：根据数据的特点选择适当的控制图，如均值图、范围图等•绘制控制图：根据收集的数据绘制控制图，并标注上控制限和中心线•分析过程稳定性：分析控制图上的数据点是否在控制限范围内，判断过程的稳定性•发现和解决问题：如果控制图上出现异常数据点，及时发现问题并采取措施解决6. 直方图直方图是一种用柱状图的形式表示数据分布的方法。
QC改进七大工具分析
定量表示直方图的主要统计特征值： (1)平均值--表示数据的分布中心位置， (2)标准偏差--表示数据的分散程度。
直方图(Histogram)
30
25
举例
20
15
10
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0
30
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25
25
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发动机水泵漏水统计表
故障形态 水封损坏 轴承损坏
其他
不良数目 百分比 200 0.76 34 0.13
30 0.11
累积百分比 0.76
0.89
1
不合格件数 累计百分比
不合格件数 累计百分比
排列图(Pareto)
水泵不合格项目排列图 250
0.89 200 200
0.76
150
50
0 水封损坏
分层法(Stratification)
举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不 同供应商进行分层
•供应商
•缺陷数 •缺陷率
哈尔滨××
6
6%
成都
2
2%
四平××铸造厂 12
12%
昆山
9
9%
三、散布图(Scatter)
• 定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的 图。
• 两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系 (2)非确定性的关系
• 散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。 • 散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点 • 几种典型相关：(1)强正相关
QC七大手法案例
QC七大手法案例质量掃描（QC）是一种用于识别和解决问题的工具和方法。
它可帮助组织有效地改进其产品和服务，提高客户满意度和业绩。
在本文中，我们将介绍QC七大手法并提供一些案例来说明这些手法是如何应用于实际情况的。
1.石川图石川图是一种用于显示问题的根本原因和影响因素之间关系的图表。
通过将问题分解为不同的因素，石川图可以帮助团队找到问题的根本原因，并采取相应的措施来解决这些问题。
例如，一个制造公司的产品在质量检查中频繁出现问题，经过分析发现，原因可能是由于机器故障、操作人员技能不足和材料质量问题等多种因素导致的。
通过使用石川图，团队可以更好地理解这些问题之间的因果关系，并采取相应的改进措施。
2.直方图和散点图直方图和散点图是两种用于显示数据分布和变化的图表。
直方图可以帮助团队分析数据的分布情况，了解数据的变化趋势，并找出异常值。
例如，一个零售公司分析了其销售数据的直方图后，发现一些产品的销售量比其他产品明显低，经过进一步分析，发现该产品的价格过高，导致了销售量下降。
而散点图则用于显示两个变量之间的关系，例如销售量和广告投入之间的关系，可以帮助团队找出影响销售量的关键因素。
3.控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常情况的图表。
通过绘制控制图，团队可以及时发现过程中的变化和问题，并采取相应的措施进行调整。
例如，一个生产车间定期绘制产品质量的控制图，发现一些工序的产品质量出现了异常波动，经过分析发现是由于设备故障导致的，及时修复设备问题后，产品质量得到了恢复。
4.统计分析统计分析是一种用于识别和解决问题的方法。
通过对数据进行统计分析，团队可以找出问题的原因和关键因素，进而采取相应的改进措施。
例如，一个金融机构分析了其客户投诉数据后发现，投诉率与客户服务满意度之间存在明显的负相关关系，为提高客户满意度，金融机构可以加强客户服务培训，提高服务质量。
5.样本调查样本调查是一种用于收集信息和反馈的方法。
QC七大工具全解 质量管理师必备
QC七大工具全解 质量管理师必备
何为QC七手法：
QC七手法又称为QC七大工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果 图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具.
QC手法的适用范围：
QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行 为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效 考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
数据及检查表─检查表
定义： 以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有检查的必要项目，只要记上
检查记号，并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用。 类别： 1.记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良项目的记录。 2.点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。 范例：记录用查检表
QC七大工具全解 质量管理师必备
2.清楚使用目的。 3.改善前与改善后所具备条件要一致。 4.收集完后须马上使用（时效性）。 5.记录时要力求正确及清晰。 数据的种类： 1. 定量数据 ——计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。 ——计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。 2. 定性数据 ——如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。
是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。
用途说明： 1.发现问题，界定问题。 2.发掘问题的要因。 3.验证要因产生的影响。
层别的对象和项目： 1.有关人的层别。 2.机械设备的层别。 3.作业方法、条件的层别。 4.时间的层别。 5.原材料零件别。 6.测量检查的层别。 7.环境天候的层别。 8.制品的层别。
QC七大手法(七大工具)详解
QC七大手法（七大工具）详解一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：①柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；②柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；③绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
QC七大手法和解决问题步骤
R 0.06 0.10 0.08 0.09 0.11 0.08 0.10 0.10 0.07 0.09 0.09 0.11 0.06 0.09 0.08 0.04 0.09 0.08 0.10 0.06
Min
0.59 0.58 0.60 0.59 0.57 0.58 0.58 0.62 0.63 0.57 0.63 0.57 0.62 0.63 0.60 0.66 0.60 0.62 0.59 0.62
數據定義: 就是根據測量所得到的數值和資料等事實.
因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實 查檢表定義:
以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表 格,只要記上檢查記號,並加以整理,作為進一步分析 或核對檢查用.
查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏 拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.
4
實例:
X3 0.64 0.61 0.60 0.68 0.60 0.58 0.60 0.69 0.70 0.59 0.63 0.57 0.62 0.63 0.61 0.70 0.60 0.65 0.59 0.64
X4 0.60 0.58 0.68 0.59 0.68 0.60 0.67 0.64 0.70 0.64 0.72 0.65 0.66 0.71 0.67 0.66 0.68 0.68 0.69 0.65
1.用事實與數據說話. 2.全面預防. 3.全因素、全過程的控制. 4.依據PDCA循環突破現狀予以改善. 5.層層分解、重點管理.
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解決問題九大步驟簡介
第一步驟: 發掘問題 第二步驟: 選定題目 第三步驟: 追查原因 第四步驟: 分析資料 第五步驟: 提出辦法
第六步驟: 選擇對策 第七步驟: 草擬行動 第八步驟: 成果比較 第九步驟: 標准化
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
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二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
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一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
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二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
QC七大手法口诀
QC七大手法口诀在质量管理方面，QC（Quality Control）是一种常用的质量管理方法。
QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查，保证产品或服务达到预期质量。
为了更好地实施QC，七大手法口诀应运而生。
本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。
1. 问题分析（PA）问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。
它包括三个步骤：定性分析、定量分析和因果分析。
首先，通过收集相关数据和材料，定性分析问题的性质和关联度。
然后，使用统计工具和方法进行定量分析，确定问题发生的频率和严重程度。
最后，通过因果分析，确定问题的根本原因，以便采取正确的纠正行动。
2. 数据整理（SO）数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。
数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性，以便更好地进行分析和决策。
在数据整理过程中，应注意数据的完整性、准确性和及时性。
可以使用各种工具和技术，如数据整理表、控制图和直方图等。
3. 根本原因分析（RCA）根本原因分析是一种解决问题的方法，目的是找出问题背后的根本原因。
通过根本原因分析，可以避免对症下药，从而解决长期存在的问题。
常用的根本原因分析工具包括鱼骨图（也称为因果图）和5W1H分析法。
鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化，帮助找出问题的根本原因。
5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题，找出问题发生的根本原因。
4. 执行力强化（SE）执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。
在执行力强化过程中，需要建立明确的责任制度，设定有效的绩效指标，制定详细的实施计划，并定期进行检查和评估。
同时，应提供必要的培训和支持，以提高员工的执行力和问题解决能力。
5. 标准化（ST）标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。
标准化包括工作标准化和过程标准化。
工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范，确保工作的稳定性和质量的一致性。
质量控制(QC)的七大工具
质量管理基础知识
§6 直方图
三、直方图的应用实例
1. 光明机械有限公司QC小组会同车间对“D1050 发动机曲轴主轴 颈尺寸”进行了测量，准备用直方图进行工序稳定性分析 2. 他们收集了96个数据，并将这些数据记录统计表中。找出了最 大值为Φ50.090（红色），最小值为Φ49.981（紫色） D1050 发动机曲轴主轴颈尺寸记录表
50.079 50.061 50.012 50.019 50.032 50.010 50.039 50.041 50.005 50.039 50.048 50.049 50.029 50.018 50.030 50.021 50.090 50.071 50.019 50.051 50.044 50.027 50.008 50.033 49.991 49.992 50.023 50.041 50.011 50.001 50.012 50.058 50.054 50.051 50.030 50.051 50.039 50.071 50.022 50.022 50.020 50.051 50.054 50.003 50.039 50.043 50.009 49.991 50.020 50.041 50.030 50.051 50.008 50.059 49.999 50.011 49.991 50.039 50.022 50.042 50.003 50.010 50.002 49.982 50.001 50.051 50.037 50.029 49.981 50.010 50.040 49.997 50.009 50.032 50.043 50.034 50.027 50.002 50.011 50.021 49.991 50.023 50.009 50.041 50.059 50.031 50.017 50.013 50.001 50.051 50.028 50.007 50.042 50.031 50.021 50.028
QC七大工具应用
QC七大工具应用1. 引言质量控制(QC)七大工具是一系列用于问题识别、问题分析和解决问题的工具集。
这些工具被广泛应用于质量管理和过程改进领域，帮助组织识别问题、找到根本原因并采取适当的措施，以改进产品和服务的质量。
在本文档中，我们将探讨QC七大工具的应用场景、用法和优势。
2. 核心原则QC七大工具的核心原则是数据驱动决策。
通过收集、分析和解释数据，我们能够识别问题、找出潜在的改进机会，并基于客观的事实做出决策。
3. QC七大工具概述QC七大工具包括：流程图、检查表、直方图、散点图、控制图、帕累托图和鱼骨图。
3.1 流程图流程图是一种图形化工具，用于表示过程中的各种步骤和活动。
它能够帮助我们理解过程中的各个环节，找出流程中的潜在问题，并提供改进建议。
3.2 检查表检查表是一种记录数据和观察结果的工具。
它提供了一种结构化的方法，用于检查和记录问题的发生频率、位置和严重程度。
通过检查表，我们能够识别和分类问题，并找到解决问题的线索。
3.3 直方图直方图是一种用于展示数据分布的图表。
它通过将数据划分为若干区间，并统计每个区间内的数据数量，帮助我们了解数据的分布情况。
通过直方图，我们可以发现数据的偏向性和异常值，并做出相应的调整。
3.4 散点图散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
它通过在坐标轴上绘制数据点，帮助我们发现两个变量之间的模式和相关性。
散点图可以用来验证假设，找出异常点和识别潜在关联。
3.5 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和性能的图表。
它通过绘制过程数据和控制限，帮助我们检测过程中的变化和异常，并做出相应的调整。
控制图能够帮助我们实时监控和改进过程，并确保过程处于稳定状态。
3.6 帕累托图帕累托图是一种用于按重要性排序问题和原因的图表。
它根据帕累托法则，将问题和原因按照重要性从高到低排列，帮助我们集中精力解决最重要的问题，并优化资源分配。
3.7 鱼骨图鱼骨图，也称为因果图或五因素图，是一种用于分析问题根本原因的图表。
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•这现象是否正常 •跟标准或目标差异 •其差异是否不应该
•为什么会发生异常 ? •如何改善异常 ? •如何控制发生异常 的原因 ?
问
题
分析原因 5WHY 设定改善目标 并形成解决方案
原
因
对
策
•处置：问题发生立即实行 公布人员出勤状况的措施 •治标：解决问题的手段 强化请假管制 •治本：避免问题再发生 衡量、追踪、控制 改善的成果 加强员工向心力的方法
QC 7 工具
调查表
1 A B C 2 3 4 5
1. 根据事实、数据说话——图表、 调查表、 散布图。
散布图
因果图
2. 整理原因与结果的关系，研究潜在 的问题——因果图
直方图 控制图
3. 凡事不能完全单用平均数来考虑，应 了解事物都有波动存在，必须从平均数与 波动来两方面考虑——直方图、控制图
QC 7 工具
…… …… … …… …
Y
X
Y X
Y
Y
X X
Y X
r=1
0<r＜1
r=0
-1<r＜0
r=-1
2.5 散布图判断的注意 事项
1.注意有无异常点：有异常点时，不可任意删除 该异常点，除非异常的原因已确实掌握。 2.看是否有层别必要：数据的获得常常因为人、 机、料、法、或时间等的不同，而使数据的相关 性受到扭曲。 3.是否为假相关。 4.数据太少,易发生误判。
●● △△ ×
ɞ 其他 2月10日
上午 下午 ×× ●
△○ △×
○● ●△ △
○
○○ ○○ ●△ ○○ ○○ ○● △○ ○○ ○
○○ ●△ ○○ ○△ ○○ ○● △× ○○ ○○
ɞ○
○△
○×
2
△○ ɞ
○○ ○● ×
○× ×× ●
○○ ×× ×
×● ○○
×○ △ɞ
○○ ×
○ɞ
调查者：潘× × 地 点： **公司注塑一车间
成品量 （吨）
10 10 10 10 10 ：
抽样数 （包）
5 5 5 5 5 ： ： 5 125
不合格 品数 （包）
2 4 4 3 5 ： ： 1 99
批不合 格品率 （％）
0.4 0.8 0.8 0.6 1.0
外观不合格项目 黑 点
1 3 3 1 1 2 1 2 2 2 3 1 1 1 2
铁 屑
4. 所有数据不能止于平均，必须根 据数据的来龙去脉，考虑适当分 层——层别法
层别法
柏拉图
5. 并非对所有原因采取措施，而是 先从影响较大的2~3项采取措施，也 就是所谓管理重点——柏拉图。
1.1 调查表
概念：收集数据而设计的表格； 使用场合：主要用于现场事项的观察、记录和收集数据； 如：作业前点检表、设备操作点检表和保养点检表、生产 状况稽查等； 作用：日常管理——作业前检查、作业标准执行检查等； 调查问题——质量异常调查、不合格原因调查等； 取得记录——调查分析需要记录，可做成统计表。
调查人：邹×× 调查日期： _____年____月____日
1.4 常见调查表：例三
调查数（N）：121 个
频数 40 35 30 25 20 15 － 正 1 3 6 14 26
调查方式：根据原始凭证统计
32 23 10 4 2
正 正
正
正 － － 15 18 正 21 正 正 24 正 正 27
正
长 条
油 粒 麻 污 径 点
1
：
25 合计
：
：
10 250
0.2 0.8
1 8
1 32
2 45 3
1 8 10
调查者：郇 × 地 点：四车间
_____年____月____日
质量分布调查表-是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范
围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一 区间的频数。 JH960 6100 KC887熔指实测值分布调查表
依据的原理：产品质量的分散规律。因为产品质 量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，不 可能完全一样。然而，这种波动又是有一定规律 的。这种规律表现为质量状况（数据）总是集中 在一个点的周围，越靠近这个点越集中，越往点 的两端越少。
作用：揭示质量问题，确定质量改进点 1、直观的描述生产过程中的产品质量分布状况。 2、分析判断生产过程保证产品质量的能力。 3、估算产品不合格率及产生的可能原因。为质量 改进提供信息。
不合格项目调查表-调查生产现场不合格项目的频数和不合格率，以
便进一步用于排列图等分析研究。 食堂伙食差调查表
序号 A B C D E G 调查者：马× × 地 点：公司食堂 项目 服务质量差 菜式少 就餐环境差 价格偏高 餐具不卫生 其他 频数 80 60 30 20 4 6
1.2 常见调查表：例一
N = 200
累计 80 140 170 190 194 200
累计％ 40 70 85 95 97 100
_____年____月____日
1.3 常见调查表：例二
ABS成品抽样检验及外观不合格品项目调查表
批次
1 2 3 4 5 ：
产品 型号
HF-606 KS516 FRABS-518W HR-528 KS320 FW-620 KS2569 HP-126 KS2543 ：
3.1 因果图概述
定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量特性与原 因关系的图 作图要点： (1)明确需要分析的质量问题或确定需要解决的质量特性。 (2)召集同该质量问题有关的人员参加“诸葛亮会”集思 广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边， 一般按5M1E分类，然后围绕各大原因逐级分析展开到能 采取措施为止。 (4)记录有关事项。 常见的错误及注意事项： (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体，针对性不强。 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人“闭门造车” (3)画法不规范
5、平顶型 往往是由于生产过程中，某种缓慢 的倾向起作用造成的。如工具的磨损、 或操作者的疲劳等系统性原因造成的。 6、锯齿型 这种异常往往不是生产上的问题，是 由于作直方图过程中分组过多、或测 量时读数有误、或测量仪器精度不够 等造成的。
平顶型
锯齿型
4.5 直方图观察分析
7、陡壁型 往往是经过全检，剔出不合格品后的 产品数据，作直方图时出现的状态。 或是根据虚假数据作直方图时出现的状 态。
2.2 典型散布图
(1)不相关 (2)弱正相关 Y (3)强正相关
Y
Y
X
X增大时，Y也随之 增大，不显著的正 相关。
. . ..
X增大时，Y也 随之增大，典型 的正相关
X
X与Y之间看不出 有任何关系
X
2.3 典型散布图
(4)弱负相关
Y
(5)强负相关
Y . Y
(6)非线性相关
..
.
.
X增大时，Y反而变 小，不显著的负相 关。
3.2 因果图的图
大原因
测量 机器 人员 小原因 中原因
结 果
材料
方法
环境
3.3 原因追溯方法
一、5M1E法:(人、机、料、法、测量、环境)
人(Man)：作业者的操作熟练程度&心理状态&生理状况等对结果造成的 影响； 机(Machine)：机器（螺杆）性能对结果造成的影响； 料(Material)：原材料的材质&尺寸&外观等对结果造成的影响； 法(Method)：作业方法（流程）对结果造成的影响； 测量(Measurement)：测量者&测量工具&测量误差等原因对结果造成的 影响； 环境(Environment)：作业环境的温度&湿度&光照亮度等原因造成对结果 的影响。
4.2 直方图观察分析
1、正 常 型 特点是中间高两边逐渐降低，近 似对称。可判断工序运行正常，生产处 于稳定状态。 2、偏 向 型 一般有只控制一侧界限的特性值分布、 计数值的分布往往呈偏向性，这属于 正常的情况。 也有技术原因造成的偏态。如刻意控 制，检测读数倾向合格、加工习惯。
正常型
偏向型
4.3 直方图观察分析
3、双峰型 多是由于数据来自不同的总体造成 的。如把来自两个工人、两批原材料、 两台设备、两个厂家生产的产品混在一 起作直方图造成的。 4、孤岛型 形成的原因：测量工具有误差； 原材料混杂或一时有变化; 加工工具突然磨损； 短时间内由不熟练工人替班； 操作疏忽； 混入规格不同的产品等。
双峰型
孤岛型
4.4 直方图观察分析
提案8件
标准执行 94% 改善体系 问题
改善品质 记录稽核
开机点检 推动设备 稽核
点检结果 反馈 每日QC作业 点检
随时问题反馈
标准问题 质量改进项 品质检讨会 反馈 目10个 来料问题 设备问题 推动成立质量改进 反馈 协助生产 反馈 小组18个以上 品质培训 每周质量 学习先进企业 问题汇总
完 成 年 度 工 作 目 标
X
X X增大时，Y反而变 小，典型的负相关
X X开始增大时，Y 也随 之增大，但达到某一 值以后,则X增大时,Y 即减小
2.4 线性相关的定量分析
( x x )( y y ) r
计算相关系数r。
x y
相关系数 (-1<r<1)反映两个变量之间关系的密切程度； r=0,X与Y完全不相关； r=1,X与Y完全正相关； r=-1,X 与Y完全负相关；
正 正 正 30
正
正 正 正 33 正 正 36 39 42 45
10
5 0
1.5 常见调查表：例四
矩阵调查表-是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排