在线学习用户持续使用行为的影响因素研究

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MOOC用户持续使用行为影响因素研究分析

MOOC用户持续使用行为影响因素研究分析

MOOC用户持续使用行为影响因素研究分析作者:陈舒来源:《科学与财富》2016年第32期摘要:近年来,随着远程教育的迅速发展,MOOC作为一种新的开放教育模式受到了教育界的热捧。

其本身也具有不同于传统教育特征与结构,因其高质量的课程资源,成型的学习模式,将学习者置身于真实的网络环境中,让他们自发地交流、协助、建立连接等。

部分高校也开始尝试探索MOOC与高校教育的结合方式。

本文作者基于对MOOC用户持续使用行为影响因素进行研究分析。

关键词:MOOC;教育模式;用户持续使用行为在全球化的大背景下,教育领域的全球化趋势越来越显著,随着互联网时代的发展,网络知识变得丰富,人类对知识的学习途径有了更多的选择。

除了传统的课堂教学,现今也出现了供全球用户使用的课程和教育服务的大型网络平台--慕课(massive open online course,MOOC)这一新生事物。

这不仅是网络应用的创新,更是高等教育和社会发展的一场变革。

然而,学习者的高退出率以及互动性差等等问题,对MOOC的质疑也不绝于耳。

任何事情都有两面性,作为新生事物,它固然打破了学习者学习的时空限制,但对学习者的自主学习能力提出了更高要求。

这也是MOOC必须要面对的问题和考验。

一、当前MOOC用户持续使用中存在的主要问题1、课程丰富导致MOOC用户选择随意MOOC出现的时间还很短,学习者都是基于兴趣来注册学习的,但能坚持学习完整的课程的学习者并不多。

面对缤彩纷呈、琳琅满目的MOOC。

学习者在海量信息和复杂的网络中选择课程,有的往往是出于好奇,有的只是把MOOC当作在线学习的参考工具。

这使得学习者往往忽略了一些影响课程学习效果的关键因素。

如是否有足够的时间和精力来学习,是否知道学习这些知识需不需要特定的知识基础等等。

这就说明学习者选择课程随意,缺乏目的性。

2、MOOC用户课程完成率低与传统课程相比,线上课程完成率过低一直为人诟病。

宾夕法尼亚大学教育研究生院对100万名大型公开在线课程(MOOC)的用户进行了调查,结果显示,注册网络课程的用户中,只有大约一半听过一堂课,而只有4%的用户完成了全部课程。

在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿影响因素研究共3篇

在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿影响因素研究共3篇

在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿影响因素研究共3篇在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿影响因素研究1近年来,随着互联网技术的快速发展,越来越多的人选择在线教育平台学习知识。

在这个背景下,本文旨在探讨在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿的影响因素。

首先,我们需要了解在线教育平台用户的特征和需求。

在线教育平台的用户主要包括学生、职场人士和教师。

其中学生和职场人士是主要用户群体。

他们一般具有相应的学习需求和兴趣,希望通过在线教育平台获得更多的知识和技能,并提高自己的竞争力。

在此基础上,我们可以进一步探讨影响在线教育平台用户持续使用意向和课程付费意愿的因素。

具体来说,这些因素包括以下几个方面:1. 课程质量课程质量是影响在线教育平台用户持续使用意向和课程付费意愿的关键因素之一。

如果课程的质量较高,能够满足用户的学习需求和期望,那么用户就会有持续使用平台的意愿。

相反,如果课程质量较差,用户则会失去信心,并且不愿意付费。

2. 平台服务平台的服务质量也是影响用户持续使用意向和课程付费意愿的一个重要因素。

平台需要提供良好的用户体验,包括易用性、交互性、用户支持等方面,从而让用户感受到平台的价值和信任度。

3. 课程价格课程价格是用户决定是否付费的一个非常重要的因素。

用户会根据自己的经济情况和学习需求来考虑是否购买课程。

如果课程价格过高,可能会让一部分用户望而却步。

因此,平台需要在保证课程质量的前提下,尽可能地提供优惠和折扣,刺激用户的付费意愿。

4. 兴趣偏好用户的兴趣偏好也是决定用户持续使用意向和课程付费意愿的一个重要因素。

不同的用户有不同的兴趣和学科选择,平台需要根据用户的兴趣和需求提供相应的课程内容,满足用户的学习需求,在保证质量的前提下提高用户的满意度。

5. 社会影响力最后一个影响因素是社会影响力。

如果平台具有一定的社会影响力和知名度,用户也会更倾向于使用该平台。

否则,用户可能会选择更有名气的、口碑更好的在线教育平台。

移动学习App用户持续使用行为影响因素研究

移动学习App用户持续使用行为影响因素研究

中文摘要中文摘要随着移动互联网技术和移动终端的进一步发展,移动设备已经极大地改变了人们日常交流、学习、工作和建立联系的方式,人们学习、获取知识和信息的方式也逐步由线下至线上再向移动端拓展,大量的移动学习App应运而生。

它们具有信息多样、使用方便、交互性强等优势,为学习者们带来了新颖的学习体验和感受。

我国的移动学习产品如雨后春笋般增长,随之也带来了用户留存率低的突出问题。

从国内的角度来看,大多数学术研究的重点主要聚焦在用户的早期接受和使用行为,关于用户重复和持续使用方面的研究尚存在不足,平台在吸引到大批用户群体后如何发展长期用户和保持其活跃度是关键,本文也针对该方面对前人的研究进行完善。

本研究以移动学习App为研究对象,以技术延续性理论(TCT)模型为核心,构建移动学习App用户持续使用行为影响因素的模型,并进行了问卷数据的采集。

之后使用SPSS21.0对431份有效问卷进行信效度检验,并通过AMOS24.0构建结构方程模型以对本文提出的假设关系进行检验。

数据分析结果表明:新媒体特征正向影响确认,确认正向影响感知有用性和满意度,感知有用性正向影响满意度和态度,但对持续使用意图没有显著正向影响,感知易用性正向影响感知有用性和态度,满意度正向影响态度和持续使用意图,态度正向影响持续使用意图,社群影响和学习自我效能正向影响持续使用意图,感知风险性和感知费用负向影响持续使用意图。

本次研究数据不仅支撑了整体模型在研究主题下的适用性,而且提高了人们对移动学习App持续使用行为驱动因素的理解,还验证了TCT模型中涉及到的多个变量间影响关系,并扩展了TCT模型的解释边界。

最后,根据研究结果,笔者提出了改进的对策。

关键词:移动学习App;持续使用行为;结构方程模型;TCT模型黑龙江大学硕士学位论文AbstractWith the further development of mobile Internet technology and mobile terminals, mobile devices have greatly changed People's Daily communication, learning, working and social contact modes. People's ways of learning and obtaining information have also been gradually expanded from offline to online and then to mobile terminals. A large number of mobile learning apps have emerged. They have the advantages of diverse information, convenient use and strong interaction, which bring novel learning experience and feelings for learners. Mobile learning products are mushrooming in China, which also brings the prominent problem of low retention rate. From the domestic perspective, most scholars research focus mainly focus on the user's initial adoption and use of behavior, research on user's repeated and continuous use is insufficient, in platform to attract a large number of user groups after how to develop long-term users and maintain its activity is the key, this article also on the ways to improve the predecessors' research.This study takes the mobile learning App as the research object, takes the technology continuity theory (TCT) model as the core, constructs the mobile learning APP user to continue to use the behavior influence factor model, and carries on the questionnaire data collection. Then, SPSS21.0 was used to test the reliability of 431 valid questionnaires, and the hypothesis relationship proposed in this paper was tested by AMOS24.0 the structural equation model. The results of data analysis show that the positive impact of new media features is confirmed, the positive impact perception usefulness and satisfaction are confirmed, perceived usefulness is positively affected by satisfaction and attitude, but there is no significant positive effect on the intention of continuous use, perceived usability positively affects perceived usefulness and attitude,Abstractsatisfaction positive influence attitude and continuous use intention, Attitudes positively affect the continued use of intent, community influences and learning self-efficacy are positively affecting the continued use of intent, perceived risk and perceived cost negative impact on the continued use of intent. This research data not only supports the applicability of the overall model under the research topic, but also improves people's understanding of the driving factors of mobile learning App's continuous use behavior. It also verifies the influence relationship among the variables involved in the TCT model, and expands the interpretation boundary of the TCT model. Finally, according to the results of the study, the author puts forward some countermeasures for improvement.Keywords:Mobile Learning App;Continuous Use Behavior;Structural Equation Model;TCT Model黑龙江大学硕士学位论文目 录中文摘要 (I)Abstract (II)目录 (IV)第1章绪论 (1)1.1 研究背景和研究意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究意义 (2)1.2 国内外研究综述 (3)1.2.1 国内研究现状 (3)1.2.2 国外研究现状 (8)1.2.3 研究述评 (12)1.3 研究内容与方法 (13)1.3.1 研究内容 (13)1.3.2 研究方法 (14)1.4 本文创新点 (14)第2章课题研究相关理论 (16)2.1 移动学习App相关概述 (16)2.1.1 知识和信息 (16)2.1.2 移动学习App (16)2.1.3 移动学习App的意义 (17)2.1.4 移动学习App的新媒体特征 (18)2.2 用户持续使用概述 (19)2.3 技术延续性理论模型相关概述 (20)2.3.1 技术接受模型 (20)目 录2.3.2 期望确认模型 (21)2.3.3 认知模型 (23)2.3.4 技术延续性理论 (24)2.4 本章小结 (26)第3章移动学习App用户持续使用行为影响因素模型构建与假设 (27)3.1 移动学习App用户持续使用行为模型变量选取与界定 (27)3.1.1 模型变量选取 (27)3.1.2 模型变量界定 (27)3.2 移动学习App用户持续使用行为模型构建与测量维度 (28)3.2.1 模型构建 (28)3.2.2 测量维度 (29)3.3 移动学习App用户持续使用行为变量间关系假设 (35)3.3.1 新媒体特征相关假设 (35)3.3.2 确认相关假设 (36)3.3.3 感知有用性与感知易用性相关假设 (36)3.3.4 满意度相关假设 (37)3.3.5 态度相关假设 (38)3.3.6 社群影响相关假设 (38)3.3.7 学习自我效能相关假设 (39)3.3.8 感知风险性相关假设 (39)3.3.9 感知费用相关假设 (40)3.4 本章小结 (42)第4章移动学习App用户持续使用行为影响因素的实证研究 (43)4.1 问卷设计与前测 (43)4.1.1 问卷设计 (43)4.1.2 小样本问卷前测 (43)黑龙江大学硕士学位论文4.1.3 正式问卷发放与收集 (45)4.2 描述性统计分析 (46)4.2.1 个体特征描述统计分析 (46)4.2.2 使用情况描述统计分析 (48)4.2.3 变量的描述统计分析 (49)4.3 信度检验 (50)4.4 效度检验 (53)4.5 验证性因子分析 (56)4.6 结构方程模型验证 (60)4.6.1 结构方程模型构建 (60)4.6.2 模型适配度检验 (61)4.6.3 模型假设检验 (62)4.7 本章小结 (64)第5章研究结论与建议 (65)5.1 结果讨论 (65)5.2 管理建议 (68)5.2.1 提升智能服务与管理能力,发挥平台优势 (68)5.2.2 优化移动学习App平台,扩宽用户群体 (68)5.2.3 培养用户的自主学习能力,提升社群运营能力 (69)5.2.4 树立正面的App形象,提高性价比 (70)5.3 本章小结 (72)第6章研究总结与展望 (73)6.1 研究总结 (73)6.2 研究不足与展望 (73)参考文献 (75)附录 (84)目 录致谢 (89)独创性声明 (90)第1章 绪论第1章绪论1.1 研究背景和研究意义1.1.1 研究背景二十一世纪以来,特别是十八大以来,为实现民族复兴、国家强盛的宏伟目标,我国提出了一系列强国战略,在诸多战略中,人才强国是实现国家强盛的第一战略。

在线教育平台用户的持续使用行为研究

在线教育平台用户的持续使用行为研究

93在线教育平台用户的持续使用行为研究*张 敏1 祝 安1 张 芳2[通讯作者] (1.武汉大学 信息管理学院,湖北武汉 430072;2.武汉大学 本科生院,湖北武汉 430072)摘要:文章采用系统综述的分析方法,对国内外在线教育平台用户持续使用行为的研究现状和研究趋势进行了全面分析和深入探究。

文章发现:国内外针对在线教育平台用户持续使用行为的研究均已形成了较为完整的知识体系和较为成熟的研究流程,理论研究均重视从单一的、信息科学理论主导的技术研究视角向多元的、跨学科理论融合的管理研究视角的转变;但国内研究内容倾向于通用型,研究方法相对静态、零散,而国外研究内容倾向于特定型,研究方法更动态、系统。

文章的研究是对在线教育平台用户持续使用行为研究知识体系的补充和丰富,有助于推动互联网与教育教学的深度融合,实现产学研的良性互动。

关键词:在线教育平台;持续使用行为;研究理论;研究方法;研究内容【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097(2019)09—0093—08 【DOI 】10.3969/j.issn.1009-8097.2019.09.014持续使用行为是用户从初次采纳到再次使用、再到持续使用的一种连续不间断的行为过程。

在线教育平台作为信息技术在教育领域的应用成果,用户的接受和采纳行为决定着其能否得以生存,而用户的持续使用行为决定着其能否健康、可持续地发展。

根据研究视角的差异性,可将已有的在线教育研究成果大致归纳为基于宏观视角的在线教育模式研究和基于微观视角的在线教育案例研究两大类。

而当研究体系逐渐成熟,融合常见问题与新型问题的系统综述可辅助后续研究。

基于此,本研究聚焦于国内外有关在线教育平台用户持续使用行为的代表性研究文献,拟采用系统综述的分析方法对其研究现状和研究趋势进行探索性分析。

一 文献获取为保证时效性,本研究拟选取近5年(2014~2018年)国内外的相关研究文献并通过以下步骤获取研究样本:①关键词检索。

移动学习用户持续使用行为影响因素实证研究

移动学习用户持续使用行为影响因素实证研究

移动学习用户持续使用行为影响因素实证研究作者:陈美玲白兴瑞林艳来源:《中国远程教育》2014年第12期【摘要】移动互联网和手机终端的发展为移动学习的开展奠定了物质基础,许多企业、学校等纷纷关注和开发移动学习系统和平台,各种移动应用软件如雨后春笋般涌现。

这些系统能否被长期广泛地使用,与用户的初始接受行为、持续使用行为等有很大关系。

本文在Bhattacherjee的信息系统持续使用模型的基础上,根据移动学习的相关特性,增加感知易用性和感知移动性价值变量,构建了移动学习用户持续使用研究模型,设计问卷并以本校大学生为研究对象收集数据,利用SPSS 18.0统计分析软件和Amos 18.0结构方程模型分析软件进行信效度分析、验证模型假设,找出影响移动学习用户持续使用行为的关键性因素。

【关键词】移动学习;持续使用行为;持续使用意愿;影响因素;信息系统持续使用模型【中图分类号】 G434 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009—458x(2014)12—0041—07引言据中国互联网络信息中心(CNNIC)2014 年 7月发布的第34次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2014年6月,我国手机网民规模为5.27亿,在整体网民中占比达83.4%,手机已经成为我国网民的第一大上网终端[1]。

移动互联网和手机终端的发展为移动学习的开展奠定了物质基础。

目前国外已开展有120多个针对不同应用情景的移动学习项目。

国内自从教育部高教司启动移动教育理论与实践研究项目后,许多知名网站、终端设备制造商等也开始致力于移动学习产品和服务等的研发[2]。

尽管有着巨大的潜力,移动学习的接受度和持续使用行为依然存在许多挑战。

各种移动应用层出不穷,但是能被长期使用的却不多。

“值得指出的是,移动学习系统,同任何信息系统的成功一样,其推广普及不仅仅在于技术本身先进与否,还在于用户的认知、接受和持续使用等行为问题的解决”[2]。

用户对移动学习的认知是影响其初始接受和持续使用最为关键的要素。

在线教育平台用户持续使用意愿影响因素实证研究

在线教育平台用户持续使用意愿影响因素实证研究

1相关研究评述1.1计划行为理论计划行为理论属于社会心理学的范畴,研究人们的态度—行为之间的关系,认为人们的购买意向受到行为信念、规范信念以及控制信念的影响,从而再通过意向影响用户的行为。

其中,行为信念对应用户的态度,即人们基于行为可能产生的结果的一种评价,反映的是积极的或者消极的;规范信念对应用户的主观规范,即个人因某些特定行为而受到的社会压力(也可能来自周围朋友的压力);控制信念对应用户的感知行为控制,即用户根据自身的条件所感知到的某一特定事件执行的难易程度。

1.2用户持续使用意愿影响因素对企业而言,用户接受新的信息系统是企业获取新用户的第一步,而企业要想实现长期持续发展,还需要用户持续使用。

目前国内外许多学者都对信息系统的持续使用的影响因素开展了研究。

如李琪在整合和比较ECM和I S 成功理论的基础上,研究了用户持续使用移动团购意愿的影响因素,发现从单个理论出发,ECM对用户的满意度及持续使用意愿的作用优于I S成功理论,但是将两个理论整合在一起的效果最佳,其中,感知有用性,满意度,系统质量以及服务质量显著影响持续使用意愿,而信息质量对其作用并不明显。

还有学者认为社会影响,满意度,绩效期望,信任以及沉浸感是影响用户持续使用移动支付方式的驱动因素。

钱瑛从社会化网络环境和学情定位角度出发,在ECM基础上,引入内容、感知兴趣、感知互动以及学情定位认识四个外部变量,探讨网络公开课程用户的持续使用意向。

2用户持续使用意愿的理论模型构建2.1提出假设2.1.1感知有用性目前,在电子商务和信息系统领域,已有很多文献通过实证的方法验证了感知有用性、信任以及用户满意度之间的关系,尤其是感知有用性与用户满意度之间的研究比较多,但是对于感知有用性与信任而言,大部分仅存在于两者均为用户持续使用意愿的影响因素,很少有文献明确研究他们二者之间的关系。

基于此,提出如下假设: H1a:在线教育平台用户的感知有用性与其满意度正相关H1b:在线教育平台用户的感知有用性与其感知信任正相关2.1.2信任站在以盈利为目的的企业和消费者的角度来说,消费者的信任对于企业来说至关重要,不仅有利于降低消费过程中的风险和交易成本,还有利于企业与消费者之间建立长期有效的客户关系。

在线学习用户持续使用行为影响因素研究

在线学习用户持续使用行为影响因素研究

在线学习用户持续使用行为影响因素研究作者:钱瑛来源:《商业研究》2014年第12期摘要:在线学习随着信息技术的发展越来越普及,这为优质教育资源的传播起到了积极作用。

社会各界都在关注信息技术与教育教学的融合,腾讯、阿里、百度等巨头也针对在线教育开始布局。

如何让在线学习更好地服务于教育、教学是重要的实践问题,本文以期望确认理论(ECT)框架为基础,整合社会化网络的感知兴趣、感知互动两个变量,通过加入内容驱动因素和学情定位认识变量,用结构方程模型构建了用户持续网络学习的概念模型,通过模型分析了社会化网络环境下用户持续在线学习的影响因素,旨在对发展迅猛的在线教育持续发展提供理论参考。

关键词:结构方程模型;在线学习;内容;社会化网络;学情定位中图分类号:F71355 文献标识码:B在线教育(e-Learning)是基于网络的一种学习行为,也是以网络为介质的教学方式,实施在线学习的实质是对现有教学模式和教学管理进行深刻变革。

这种变革不仅改变了用户惯用的学习工具、学习环境和学习过程,也改变了用户的学习观念和学习文化。

因此,分析用户对在线学习的使用行为及其影响因素、有针对性地采取措施,就成了在线学习亟待解决的问题。

从信息系统角度划分,在线教育属于信息系统在教育方面的应用,中外学界对信息系统领域的相关理论多集中在计划行为理论(TPB)、技术接受模型(TAM)的初始采纳方面。

相比初始的采纳行为而言,用户对信息系统的持续使用对信息系统的建设效率更为关键。

本文采用问卷调查法,以用户使用在线教育为研究背景,通过建立用户持续使用行为的影响因素模型展开实证研究。

一、文献评述信息系统持续使用指的是用户在初始采纳后会在未来较长一段时间里,仍然使用该信息系统的持续意愿或行为[1]。

Oliver提出期望确认理论(Expectation-Confirmation Theory),用于研究产品再消费和服务续约问题[2]。

2001年Bhattacherjee等构建了全新的信息系统持续使用模型( ECM-ISC),将满意(Satisfaction)这种基于用户主观感受的概念引入到行为意图产生原因之中,认为信息系统用户的持续使用行为和消费者的重复购买行为存在相似性,从而产生或不产生后续使用行为。

MOOC用户持续使用行为影响因素研究

MOOC用户持续使用行为影响因素研究

MOOC用户持续使用行为影响因素研究杨根福【期刊名称】《开放教育研究》【年(卷),期】2016(000)001【摘要】当前,大规模开放在线课程( MOOC)存在用户学习完成率低、中途退出率高问题,本文从MOOC用户持续使用行为的视角,基于信息系统持续使用理论和自我决定理论,引入内在动机、基本心理需求因素(感知自主性、感知能力、感知关系性)和MOOC设计因素(内容质量、自主性、社交化互动),构建了MOOC 用户持续使用意愿影响因素研究模型,并通过实证研究得到以下结论:一是外在动机(感知有用性)和内在动机对MOOC用户的持续使用意愿有显著直接影响,其中感知有用性还通过满意度对持续使用意愿产生间接影响;二是满意度对MOOC用户持续使用意愿有显著直接影响,期望确认对感知有用性、满意度和内在动机有直接影响,并通过它们对MOOC用户持续使用意愿产生间接影响;三是MOOC的内容质量对感知用性和期望确认有直接影响,并通过感知有用性和期望确认对持续使用意愿产生间接影响,社交化互动对期望确认有显著正向影响,但对感知有用性的影响不显著,自主设计对感知有用性有直接影响,并通过感知有用性对持续使用意愿产生间接影响;四是感知能力对感知有用性、期望确认和内在动机都有直接影响,并通过它们对持续使用意愿产生间接影响,而感知自主性和感知关系性对内在动机的影响不显著,但感知关系性对期望确认有显著正向影响。

【总页数】12页(P100-111)【作者】杨根福【作者单位】杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院,浙江杭州310018【正文语种】中文【中图分类】C931.6【相关文献】1.网络医疗预约平台用户持续使用行为影响因素研究 [J], 焦雷2.付费阅读用户持续使用行为影响因素研究 [J], 陈渝; 殷瑜瑜3.大学生分享类旅游APP用户持续使用行为影响因素研究 [J], 柴宇航;李健;张怡宁;邓小昭4.基于期望与确认理论的VR图书馆服务用户持续使用行为影响因素研究 [J], 王铎;陶冰心;郑国梦5.在线付费问答平台用户持续使用行为影响因素研究 [J], 李睿智;齐航;相甍甍;刘宇桐因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

大学生英语在线学习平台持续使用行为影响因素研究

大学生英语在线学习平台持续使用行为影响因素研究

第42卷第4期教学研究Vol 42No 42019年7月ResearchinTeachingJul.2019大学生英语在线学习平台持续使用行为影响因素研究刘海鸥㊀张亚明∗㊀苏妍嫄㊀王香玉(燕山大学经济管理学院ꎬ河北秦皇岛066004)㊀[收稿日期]㊀2018 ̄08 ̄04㊀㊀㊀[基金项目]㊀燕山大学教学改革项目(JG2016SYK11)ꎻ燕山大学教学改革项目(TSQ2017028)㊀[作者简介]㊀刘海鸥(1981 ̄)ꎬ男ꎬ山东济南人ꎮ博士ꎬ副教授ꎬ硕士生导师ꎬ主要研究方向为用户行为分析ꎮ∗[通讯作者]㊀张亚明(1962 ̄)ꎬ男ꎬ山东掖县人ꎮ博士ꎬ教授ꎬ博士生导师ꎬ主要研究方向为消费者分析ꎮ㊀㊀[摘㊀要]㊀当前ꎬ大学生英语在线课程普遍面临学习完成率低㊁中途退出率高等问题ꎮ以感知互动性㊁内容质量㊁平台服务性为潜在基础变量ꎬ构建了大学生英语在线学习平台持续使用行为的影响因素模型ꎬ探究影响大学生英语在线学习平台持续使用行为的关键因素ꎮ研究结果表明:英语在线学习平台用户持续使用意向的影响因素主要为内容质量㊁感知互动性以及平台服务性ꎬ由此提出以内容质量为中心ꎬ重视用户使用体验㊁加强平台的互动性ꎬ提出合理定价推行定价机制的建议ꎬ从而提高大学生对英语在线学习平台的持续使用意向ꎮ㊀㊀[关键词]㊀英语在线学习平台ꎻ持续使用行为ꎻ影响因素㊀㊀[中图分类号]㊀G642.4㊀㊀[文献标识码]㊀A㊀㊀[文章编号]㊀1005 ̄4634(2019)04 ̄0007 ̄07㊀㊀随着云计算㊁大数据㊁移动远程通讯等先进信息技术的不断发展与普及ꎬ英语在线教育行业发展异常迅猛[1]ꎮ通过引入智能手机㊁PC机㊁iPad等多种移动终端ꎬ可以有效整合手机端㊁PDA端㊁PC端的教学服务资源ꎬ支持广大用户的在线学习以及离线学习ꎬ为用户创造跨平台㊁交互性的泛在英语学习环境ꎬ因此ꎬ英语在线学习平台广受大学生的支持与青睐[2]ꎮ然而ꎬ英语在线学习平台的网络学习方式在带来便利性的同时也存在很大的不确定性ꎮ国外学者TaylorS[3]㊁VenkateshV[4]等的研究结果表明ꎬ英语在线学习平台目前面临比较严重的课程完成率低㊁用户持续参与度弱㊁用户与教师互动性差等问题ꎬ许多用户在最初登录并使用英语学习平台后放弃的现象较为普遍ꎮ对此ꎬ部分学者以英语在线学习平台的用户使用行为为切入点进行了一定程度的研究ꎮ其中ꎬ较为典型的是用户使用行为的技术接受模型(technologyac ̄ceptancemodelꎬ简称TAM)ꎬ该方面研究主要通过问卷调查的方式获取用户使用英语在线学习平台的相关情况ꎬ然后根据问卷结果进行数据处理ꎬ最后对提出的假设模型进行验证ꎮ如贾积有等[5]以北京大学为例ꎬ通过设立问卷对MOOC课程的82352位注册学员的学习数据进行了调查分析ꎬ最后通过TAM模型验证了用户网上学习行为对其学业成绩影响程度的大小ꎮ赵官虎[6]基于技术接受模型构建了大学生网络学习行为影响因素模型ꎬ研究结果表明ꎬ大学生对网络学习的有用性感知和易用性感知均与大学生网络学习意愿呈显著正相关ꎬ验证了模型的正确性ꎮ戴朝晖[7]在研究中构建了基于慕课理念的大学英语翻转课堂影响因素模型ꎬ通过问卷调查验证了大学英语在线翻转课堂的关键影响因素及其关系作用ꎬ由此提出了基于慕课理念的大学英语翻转课堂的多元化途径和相关策略ꎬ促进了慕课在线教育理念与大学英语课堂的深度融合ꎮ此外ꎬ还有部分学者以英语在线学习平台的数据为研究基础ꎬ系统统计平台用户的人口特征㊁用户参与情况㊁互动性㊁学习完成率等行为特征ꎮ如张哲[8]基于期望确认理论构建了MOOC平台用户学习意向的影响因素模型ꎬ系统统计了MOOC在线平台的用户特征㊁用户实际学习情况㊁互动次数等ꎬ由此来分析模型中各变量之间的结构与数量关系ꎮ刘鲁川[9]基于学习成败归因理论和学习动机理论ꎬ统计了MOOC平台用户学习成败的归因要素ꎬ并使用逐步回归法. All Rights Reserved.8㊀教学研究2019和路径分析法论证了成败归因㊁学习动机㊁持续使用意图之间的相互关系ꎮ虽然上述研究对英语在线学习平台用户的使用行为与使用特征进行了一定的研究ꎬ但在大学生对英语在线学习平台的认知以及大学生的持续使用行为方面还缺乏较为深入的探讨ꎮ而从长远来看ꎬ大学生持续使用英语在线学习平台的行为意愿ꎬ对于促进英语在线学习平台的长期持续发展具有重要的推动作用ꎮ鉴于此ꎬ本文以感知互动性㊁内容质量㊁平台服务性为潜在基础变量ꎬ构建了大学生英语在线学习平台持续使用行为影响因素模型ꎬ探究大学生持续使用英语在线学习平台的关键影响因素ꎬ从而协助在线英语培训平台与机构更好地了解当前大学生的平台消费需求ꎬ并根据用户需求提供更为匹配的个性化在线英语课程学习服务ꎬ提高用户对英语在线学习平台的持续使用意向ꎮ1㊀理论模型和研究假设1.1㊀理论模型构建在构建英语在线学习平台用户的持续使用行为影响因素模型时ꎬ本研究系统查阅了国内外相关研究结果ꎬ将模型的变量设置如下:持续使用意向㊁内容质量㊁感知互动性㊁平台服务性ꎮ此外ꎬ根据高秋凤等的研究发现[10]ꎬ在线学习环境是技术环境㊁资源环境㊁交互环境和学习环境的集成ꎬ用户在学习过程中的主动性㊁学习的交互性是区别于传统教学模式的重要特征ꎮ因此ꎬ笔者在构建模型的时候加入了感知互动性的基础潜在变量ꎮ无论传统的教育教学模式还是新兴的在线教育模式ꎬ最令用户关注和担心的关键因素还是教学内容的质量ꎬ而内容资源的丰富度㊁是否达到了学习效果ꎬ也是用户对英语在线学习平台进行评价的重要指标ꎬ因此ꎬ笔者在构建模型的时候加入了内容质量变量ꎮ同时ꎬ移动网络的学习逐渐显现出主流趋势ꎬ英语在线学习平台的兼容性也许是影响用户持续使用意向的因素ꎬ因此ꎬ笔者在构建模型的时候加入了平台服务性的变量ꎮ本文所构建的具体理论模型如图1所示ꎮ1.2㊀假设提出1)持续使用意向ꎮ持续使用意向[11]是指用户在初次使用了某个在线英语平台之后ꎬ在再次有使用需求的时候仍然选择该平台ꎬ即用户对该英语在线学习平台的忠诚度ꎮ在这次的研究中ꎬ持续使用意向是主要的研究对象ꎬ其他的变量都会直接或者间接影响该因素ꎬ用户持续使用意向将通过用户是否继续使用该在线学习平台㊁是否愿意将该平台介绍给其他人使用两个方面来衡量ꎬ只有用户在第二次或者多次使用该英语在线学习平台并且愿意将该平台主动推荐给其他人的情况下ꎬ才能更好的反映该英语在线学习平台用户使用的粘性ꎬ才能更好的反映出用户持续使用意愿的程度ꎮ图1㊀模型构建㊀㊀2)感知互动性ꎮ感知互动性[12]是指用户与教师之间和用户与用户之间交流互动的程度ꎬ在传统的教育模式下ꎬ教师与学生㊁学生与学生之间的互动对提升学习效果作用巨大ꎬ如果英语在线教育机构也能够实现师生和学生之间的互动ꎬ就能够尽量弥补线上教育的不足ꎬ体现出在线教育. All Rights Reserved.第4期刘海鸥㊀张亚明㊀苏妍嫄㊀王香玉大学生英语在线学习平台持续使用行为影响因素研究9㊀方便快捷的优势ꎬ用户对英语在线教育机构的持续使用意愿也许会加强ꎮ此外ꎬ感知互动性也包括用户对课程的评价ꎬ用户在使用英语在线学习平台之后可以对教师和课程进行评价ꎮ课程评价已经成为在线学习平台不可或缺的一部分ꎬ新用户可以根据评价来了解课程ꎬ老用户也可以通过评价互相交流ꎬ用户本身才是平台的主宰者ꎬ加大用户对平台的感知互动性也可增强用户的持续使用意愿ꎮ3)内容质量ꎮ内容质量[13]主要包括英语课程资源㊁英语课程视频的质量ꎬ课程的相关信息和资料的丰富度ꎬ课程章节安排的合理性ꎮ现代网络技术发展迅速ꎬ广大网民在观看视频的时候更加注重观看体验ꎬ对视频清晰度的要求也越来越高ꎬ英语在线教育平台能够提供高清晰度并且占宽带低的视频课程ꎬ更好地加大用户粘性ꎬ课程的章节比较合理ꎬ更有利于用户及时跟进在线学习ꎬ提高用户的使用体验ꎮ此外ꎬ除了教科资料之外ꎬ增加边缘课程资料ꎬ打造更丰富有趣的课堂ꎬ有利于促进用户的持续使用意愿ꎮ4)平台服务性ꎮ平台服务性[14ꎬ15]包括英语在线学习平台的系统兼容性㊁平台的售后服务㊁平台版面设计的合理性和课程价格的合理性ꎮ系统兼容性是指英语在线学习平台在PC端㊁手机端和平板电脑中都能使用ꎬ并且同一个账户在不同设备上的信息可以实现共通ꎬ如果英语在线学习平台能达到以上条件ꎬ可能会使用户感觉该平台更加易于操作ꎬ从而影响到用户的持续使用意向ꎮ平台售后服务是指当用户买错课程或者买完想要退货的情况下ꎬ平台可以充分考虑用户的各种情况和意愿ꎬ做出合理化的售后服务ꎮ一个平台合理的版面设计直接影响到用户使用该英语在线学习平台的心情ꎮ因此ꎬ一个有新意㊁吸引人的版面设计ꎬ可能会影响到用户对该平台的持续使用意向ꎮ在文献阅读和归纳总结的基础上ꎬ考虑到我国英语在线学习平台用户持续使用的具体情况ꎬ结合前文影响用户持续使用因素的相关分析ꎬ同时也参考了前人的模型结构ꎬ可以总结出感知互动性㊁平台服务性㊁内容质量3个因素对用户持续使用意向有直接的影响ꎮ根据上述各个变量之间的关系ꎬ归纳出以下假设ꎮH1:学习系统提前提醒对用户持续使用意愿有显著影响ꎻH2:师生之间有效互动对用户持续使用意愿有显著影响ꎻH3:学员之间有效互动对用户持续使用意愿有显著影响ꎻH4:课程资源丰富对用户持续使用意愿有显著影响ꎻH5:课程视频质量高对用户持续使用意愿有显著影响ꎻH6:相关信息丰富对用户持续使用意愿有显著影响ꎻH7:章节安排合理对用户持续使用意愿有显著影响ꎻH8:支持免费试听对用户持续使用意愿有显著影响ꎻH9:价格合理对用户持续使用意愿有显著影响ꎻH10:售后服务完善对用户持续使用意愿有显著影响ꎻH11:良好的评价体系对用户持续使用意愿有显著影响ꎻH12:版面设计合理对用户持续使用意愿有显著影响ꎻH13:兼容性强对用户持续使用意愿有显著影响ꎮ2㊀研究设计2.1㊀问卷的设计与发放通过对国内外相关研究成果的回顾ꎬ本文提出了4个假设㊁12个量表问题ꎬ由此设计了调查问卷ꎬ并通过预调研对问卷的个别题目进行了修改ꎬ对模型进行了细微调整ꎬ最终形成了包括3个变量㊁由3个变量引出的13个测量项目组成的调查问卷ꎮ问卷所有问题采用李克特5级评分方式ꎬ即被调查者根据个人实际情况和真实感受从 完全同意 同意 一般 不同意 完全不同意 5个选项中选出合适的测量项目对应程度ꎬ所有自变量的测量汇总见表1ꎮ本次问卷调查通过问卷星来进行问卷设计ꎬ通过QQ空间㊁微信朋友圈㊁微信群㊁微博等社交媒体发放问卷ꎬ为期30天ꎬ共回收问卷324份ꎬ筛选出有效问卷314份ꎬ有效率96.91%ꎬ根据问卷数据进行后续分析ꎮ. All Rights Reserved.10㊀教学研究20192.2㊀描述性统计分析1)个人基本情况统计分析ꎮ本次研究回收的有效调查问卷为314份ꎬ其中ꎬ男生98份ꎬ占总调查人数的31.21%ꎻ女生216份ꎬ占总调查人数的68.79%ꎮ从男女调查人数的比例来看ꎬ女生人数多于男生人数ꎮ在英语水平的分布上ꎬ初中及以下水平有18人ꎬ占比5.73%ꎻ高中英语水平有55人ꎬ占比17.51%ꎻ大学英语四级水平有163人ꎬ占比51.91%ꎻ大学英语六级水平有53人ꎬ占比16.88%ꎻ专业四级水平12人ꎬ占比3.82%ꎻ专业八级水平5人ꎬ占比1.59%ꎻ其他英语水平共有8人ꎬ占样本总数的2.54%ꎮ由于问卷发放具有随机性ꎬ所以调研对象的分布不太均衡ꎬ大多数调研对象的英语水平为英语四级ꎬ占样本数据的一半左右ꎬ因此可以看出此次调研对象的学历大多数为本科及以上学历ꎮ此类群体学历较高ꎬ有充足的时间可以自由支配ꎬ学业压力不是很大ꎬ对互联网较为敏感ꎮ表1㊀测量问题汇总变量因素测量问项感知互动性学习系统会提前提醒与教师能进行有效互动能与其他学员进行及时的交流内容质量课程资源丰富课程视频质量高课程相关信息丰富课程章节安排合理平台服务性支持免费试听课程价格合理售后服务完善良好的评价体系版面设计合理平台的兼容性强持续使用意向下次继续使用该平台愿意把该平台推荐给他人㊀㊀2)英语在线学习平台使用情况分析ꎮ314个样本数据中ꎬ有271个调研对象使用过英语在线学习平台ꎬ占样本总量的86.3%ꎬ可见大多数被调查者都使用过英语在线学习平台ꎮ在没有使用过英语在线学习平台的43个样本数据中ꎬ有14个调研对象没有听过在线教育ꎬ占比32.6%ꎻ有11个人认为不需要英语在线学习平台ꎬ占比25.6%ꎻ有7个调研对象对在线教育不认同ꎬ占比16.3%ꎻ有11个调研对象因为其他原因不使用英语在线学习平台ꎮ由此可以看出ꎬ没有使用过英语在线学习平台的用户绝大部分原因是因为没有听过在线教育㊁没有英语在线教育的需求ꎬ还有小部分的调研对象对在线教育不是很认可ꎮ在271个使用过英语在线学习平台的调查对象中ꎬ考虫英语的使用人数为178ꎬ所占比例为65.7%ꎻ新东方的使用人数为104ꎬ所占比例为38.4%ꎻ51Talk使用人数为46人ꎬ所占比例是17.0%ꎻ环球雅思的使用人数为25人ꎬ所占比例是9.2%ꎻ美联英语的使用人数是28人ꎬ所占比例是10.3%ꎻ使用其他英语在线学习平台的人数为16人ꎬ所占比例为5.9%(被调查者有使用过多种平台的经历ꎬ故百分比存在重复计算的情况)ꎮ通过这个比例可以看出ꎬ使用考虫和新东方的人数占大部分ꎬ新东方作为知名老牌企业的使用率比近几年新创建的考虫英语的使用率低ꎬ可见后起之秀的力量不可小觑ꎮ3)英语在线学习平台持续使用情况分析ꎮ根据用户对英语在线学习平台的使用经历ꎬ本文选择了3道矩阵量表形式的题目来测量平台的持续使用情况ꎮ调查结果表明ꎬ使用过英语在线学习平台的用户对该平台内容质量的总体满意度还是比较高的ꎬ比较同意和完全同意占绝大多数的比例ꎬ课程资源丰富的满意度最高ꎬ其次是课程视频的质量ꎬ课程相关信息和章节安排合理性最低ꎮ对平台的互动性和综合服务的调查结果显示ꎬ使用过英语在线学习平台的用户对平台系统提醒的满意度最高ꎬ使用户达到完全同意的程度ꎮ师生之间和学员之间的互动性比较低ꎬ但总体来说满意度还是可以的ꎮ对于平台服务性方面的调查ꎬ免费试听㊁价格合理㊁售后服务完善㊁良好的评价体系㊁版面设计和平台的兼容性方面的满意度都比较均衡ꎬ而且用户选择的完全同意选项均为最多的ꎬ由此可见ꎬ大学生对平台服务性的满意度很高ꎬ可能加强用户的持续使用意愿ꎮ2.3㊀信度分析与效度分析1)信度分析ꎮ本次研究将采用信度系数法来考量问卷的内部信度ꎬ以Cronbachᶄs的α值(范围在0~1之间)作为评判信度的标准ꎬ系数越高则表明测验结果越一致㊁数据越可靠ꎮ在具体研究中ꎬ一般认为信度系数在0.7以上时ꎬ则保留该测量项ꎬ认为测量项具有较好的一致性及稳定性ꎮ信度测量结果如表2所示ꎮ. All Rights Reserved.第4期刘海鸥㊀张亚明㊀苏妍嫄㊀王香玉大学生英语在线学习平台持续使用行为影响因素研究11㊀表2㊀信度测量结果变量名CronbachᶄAlpha值基于标准化项的CronbachᶄAlpha值总体变量0.9970.998㊀㊀从表2中可以看出ꎬ变量Cronbachᶄɑ值为0.999大于0.7ꎬ可以说明本研究的调查问卷测量题项稳定性较强ꎬ具有良好的信度ꎬ满足测量的需求ꎬ可以进行下一步分析ꎮ以同样的方式对每个变量分别进行可靠性分析ꎬ结果如表3所示ꎮ表3㊀各变量的信度系数变量名CronbachᶄAlpha值基于标准化项的CronbachᶄAlpha值内容质量0.9970.997感知互动性0.9950.996平台服务性0.9980.998持续使用意愿0.9640.964㊀㊀从表3中可以看出ꎬ各个变量的Cronbachᶄɑ值均大于0.7ꎬ因此可以说明4个变量的稳定性都较强ꎬ具有较高的可靠性ꎬ不需要重新修订ꎬ说明本调查的信用度很高ꎬ达到最初的预期ꎬ所得到的数据满足本论文研究的需求ꎬ可用于进一步分析ꎮ2)效度分析ꎮ效度表明测量工具能够准确地测出所需测量事物的程度ꎮ测量的结果越吻合ꎬ则认为其效度越高ꎻ反之则效度越低ꎮ本文对数据进行结构效度的测量ꎬ即测量各变量是否适合进行因子分析ꎬ故进行KMO和Bartlett检验ꎮBartlett检验用来检验题项的相关系数是否不同且相关ꎬ检验结果小于0.01ꎬ则可否定相关矩阵为单位阵的零假设ꎬ表示各变量存在显著相关的关系ꎬ表示可以进行因子分析ꎮKMO为检验统计量ꎬ用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数ꎮ一般情况下ꎬKMO统计量大于0.9时效果最好ꎬ非常适合作因子分析ꎬ低于0.5则表示不可以进行因子分析ꎮ本研究问卷效度的分析结果如表4所示ꎮ表4㊀各变量效度指标表取样足够度的Kaiser ̄Meyer ̄Olkin度量0.978Bartlett的球形度检验近似卡方dfSig.15784.625780.000㊀㊀根据表4可以看出ꎬKMO统计值为0.978ꎬ大于0.5ꎬ因此认为该组数据适合进行因子分析ꎮBartlett的球形检验统计量的显著性概率是0.000ꎬSig﹤0.01ꎬ因此否定相关矩阵为单位阵的零假设ꎬ即认为各变量之间存在着显著性的相关性ꎬ这说明本问卷的数据具有相关性ꎬ符合研究要求ꎬ因此认为数据效度较高ꎬ可以进行下一步因子分析ꎮ本文共研究3个因子ꎬ包括13个题目ꎮ研究相同因子的变量之间进行因子分析ꎬSPSS软件会依据数据集中性自动划分类别ꎬ数据集中的重新归为一类ꎬ生成新的变量ꎬ通过因子分析旋转矩阵得出旋转成份矩阵ꎮ其中ꎬ有些变量因素并不适合归于同一因素ꎬ因此根据数据可以将这13个变量因素重新拆分组合ꎮ其中ꎬ平台服务性和感知互动性中的学习系统会提前提醒㊁课程支持免费试听㊁价格合理㊁售后服务完善㊁良好的评价体系㊁版面设计合理㊁兼容性强在表中显示数据集中ꎬ因此适合归于同一个因素 平台服务性ꎻ课程资源丰富㊁课程视频质量高㊁课程相关信息丰富㊁课程章节安排合理在第二列中显示集中ꎬ和原来模型相同ꎬ还是归为内容质量因素ꎻ在最后一列中ꎬ师生之间的互动和学员之间的有效互动归为感知互动性因素ꎬ重新分类后得到新的模型ꎬ图2为修正后的模型ꎮ2.4㊀相关性和回归分析1)相关性分析ꎮ本节对所选择的因素采用皮尔森相关系数和双侧检验进行相关性分析ꎮ根据相关性理论分析ꎬ显著性水平加上∗就表示在0.05的水平(双侧)上显著相关ꎻ加上∗∗则表示在0.01的水平(双侧)上显著相关ꎮ表5是根据前面建立的模型对不同的因素进行相关性分析ꎮ表5㊀持续使用意愿与各因素的相关分析变量Pearson相关系数显著性双侧检验内容质量0.629∗∗0.000感知互动性0.595∗∗0.000平台服务性0.413∗∗0.000㊀㊀如表5所示ꎬp<0.01ꎬ且Pearson系数均大于0.5ꎬ因此内容质量㊁感知互动性㊁平台服务性与用户持续使用意向在0.01水平上显著相关ꎬ假设初步检验全部成立ꎮ2)回归分析ꎮ做完相关分析后ꎬ仅明确了各个变量之间的关系及紧密程度ꎬ而要了解各个变量之间关系的方向需进行回归分析ꎬ进一步验证变量间是否存在因果关系ꎮ笔者研究各个自变量与使用意愿以及使用意愿与英语在线学习平台用户使用行为之间的因果关系ꎬ并运用多元回归分. All Rights Reserved.12㊀教学研究2019析验证研究假设ꎮ回归模型中R值为0.960ꎬR方值为0.921ꎬ可见拟合度较好ꎻ在F检验中如果F值越大ꎬ说明回归效果越好ꎬ结果显示F值为1202.793ꎬ显著性概率为0.000ꎬ因此可知回归效果显著ꎬ具体见表6ꎮ图2㊀修正后的模型表6㊀自变量与持续使用意向回归结果分析模型RR方调整R方F值显著性10.9600.9210.9201202.7930.000㊀㊀表6显示ꎬ由回归方程显著性检验的概率为0ꎬ小于显著性水平0.05ꎬ则认为系数不同时为0ꎬ被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的ꎬ可建立线性方程ꎮ可以判定理论模型达到了一定的信度和效度ꎬ并且数据与模型的拟合情况较好ꎮ从以上的回归分析可得到如下的回归方程:持续使用意愿=0.595∗内容质量+0.413∗感知互动性+0.629∗平台服务性ꎮ由此可知ꎬ自变量中平台服务型性对于用户持续使用意愿的影响最大ꎬ其次是内容质量ꎬ感知互动性影响最小ꎬ见表7ꎮ表7㊀回归分析表模型非标准化系数标准系数B㊀标准误差㊀Beta值tSig.内容质量0.5950.0160.59537.2740.000感知互动性0.4130.0160.41325.8850.000平台服务性0.6290.0160.62939.3570.0003 结论与讨论经过对调查问卷的数据进行信度分析㊁效度分析㊁相关性分析和回归分析ꎬ得出结论ꎬ将结论与前文提到的假设进行对比验证ꎬ得出结果ꎬ如表8所示ꎮ表8㊀研究假设验证结果统计相关假设验证结果H1:学习系统提前提醒对用户持续使用意愿有显著影响ꎻ成立H2:师生之间有效互动对用户持续使用意愿有显著影响ꎻ成立H3:学员之间有效互动对用户持续使用意愿有显著影响ꎻ成立H4:课程资源丰富对用户持续使用意愿有显著影响ꎻ成立H5:课程视频质量高对用户持续使用意愿有显著影响ꎻ成立H6:相关信息丰富对用户持续使用意愿有显著影响ꎻ成立H7:章节安排合理对用户持续使用意愿有显著影响ꎻ成立H8:支持免费试听对用户持续使用意愿有显著影响ꎻ成立H9:价格合理对用户持续使用意愿有显著影响ꎻ成立H10:售后服务完善对用户持续使用意愿有显著影响ꎻ成立H11:良好的评价体系对用户持续使用意愿有显著影响ꎻ成立H12:版面设计合理对用户持续使用意愿有显著影响ꎻ成立H13:兼容性强对用户持续使用意愿有显著影响ꎮ成立㊀㊀根据各个假设检验的结果ꎬ本研究对这些影响英语在线学习平台持续使用意向的影响因素进行分析ꎮ首先ꎬ感知互动性对用户的持续使用意愿产生显著的正影响ꎬ在互联网技术发展迅速的今天ꎬ用户间的交流方式各种各样ꎬ比如微信㊁微博㊁QQ等在线学习平台结合时下流行的社交软件来达到有效互动的效果ꎬ提高学习效率ꎮ因此ꎬ感知互动性对持续使用意愿的促进作用很显著ꎮ其次ꎬ内容质量对用户的持续使用有显著的正影响ꎮ如今在线学习平台竞争激烈ꎬ为了吸引更多用户ꎬ在线学习平台不仅仅提供英语学习的核心课程ꎬ同时也提供比如口语㊁翻译㊁知名人士的演讲和分享会等其他课程ꎬ这种课程的丰富性对用户的持. All Rights Reserved.。

弹幕视频网站用户持续使用行为的影响因素及其可解释性分析——基于感知价值的视角

弹幕视频网站用户持续使用行为的影响因素及其可解释性分析——基于感知价值的视角

弹幕视频网站用户持续使用行为的影响因素及其可解释性分析——基于感知价值的视角弹幕视频网站用户持续使用行为的影响因素及其可解释性分析——基于感知价值的视角摘要:随着互联网的普及与发展,弹幕视频网站逐渐成为用户观看和互动的热门平台。

用户持续使用行为对于弹幕视频网站的发展至关重要。

本研究基于感知价值的视角,探究用户持续使用行为的影响因素及其可解释性。

通过构建调查问卷和收集大量用户数据,运用结构方程模型进行实证分析,研究结果表明,感知有用性、感知可用性、感知趣味性和感知社交性是影响用户持续使用行为的主要因素。

本研究的结果对于弹幕视频网站提高用户持续使用行为具有重要的指导意义。

关键词:弹幕视频网站,用户持续使用行为,感知价值,影响因素,可解释性一、引言弹幕视频网站是一种结合了视频播放和实时弹幕互动的平台,用户可以通过在视频上发送文字弹幕进行观看和互动。

作为新兴的在线视频形式,弹幕视频网站凭借其独特的用户体验迅速走红,并成为众多用户收看和分享视频的首选平台之一。

用户持续使用行为对于弹幕视频网站的发展至关重要,因此深入探究用户持续使用行为的影响因素及其可解释性,对于弹幕视频网站提高用户黏性和用户体验具有重要意义。

二、理论基础2.1 感知价值理论感知价值理论是一种解释用户行为的经典理论,认为用户对于一项信息技术的使用行为是基于其对该技术的感知价值的判断。

感知价值包括了有用性、可用性、趣味性和社交性等维度。

本研究将感知价值理论应用到弹幕视频网站的用户持续使用行为研究中,探讨用户对于弹幕视频网站的感知价值是如何影响其持续使用行为的。

2.2 影响用户持续使用行为的因素在探讨弹幕视频网站用户持续使用行为的因素时,需要考虑到多个维度。

已有研究表明,有用性、可用性、趣味性和社交性是影响用户持续使用行为的重要因素。

三、研究方法3.1 研究设计本研究采用问卷调查的方式收集数据,结合实证分析方法,探究用户持续使用行为的影响因素及其可解释性。

在线学习平台质量对用户持续使用意愿的影响研究

在线学习平台质量对用户持续使用意愿的影响研究

三、研究方法
(一)样本选择与数据收集
本文样本主要通过问卷星平台进行收集。

量表内容包括受访者的性别、年龄、教育背景、职业、使用在线学习平台的经验、使用频率及所涉及变量。

为确保问卷的有效性,本文只统计有在线学习平台使用经历的人群,最终收回有效问卷314份。

受访者中,42.04%为男性,57.96%为女性;年龄在18-25岁区间占
73.89%,并且超过80%的受访者拥有大学本科及以上的学历;在职业分布上,学生占比最大;从使用在线学习平台的经验分布来看,6个月及以下占34.08%;7~12个月占22.93%;1~2年占30.25%;两年以上占12.74%;使用频率上,至少每周一到两次使用的,占28.66%,至少每两周一次的占26.11%,至少每月一次的占29.94%,至少每年一次的占15.22%。

(二)研究结果
1.信度分析
在问卷调查法的研究中,以Cronboch提出的α系数信度衡量方法使用最广泛。

α值越高,表示问卷信度越高。

在社会学研究中,α的值大于0.6时,通常被认为资料质量可接受。

由表1可见,各变量的Cronbachα系数都大于0.6,说明所有变量的题项之间,内部一致性良好,本研究的样本资料可被接受,可以进行下一步的研究。

143。

大学生移动短视频APP 持续使用意愿影响因素研究

大学生移动短视频APP 持续使用意愿影响因素研究

近年来,随着各种移动终端的普及,在大数据时代移动数据的需求呈现爆炸式增长下,面向大规模普通用户的音频、图像、视频等业务急剧增长。

随着技术的发展,短视频正成为移动互联网时代的“现象级”风口。

据《2019中国网络视听发展研究报告》显示,截至2018年12月,中国网络视频(含短视频)用户规模达7.25亿,占网民总数的87.5%。

2018年整个视频内容行业的市场规模为1871.3亿元,作为视频产业的“生力军”,短视频市场增速最快,从2017年的55.3亿元增长到467.1亿元,同比增长744.7%。

国内短视频的发展已经构成生产传播完整链条,既有专门做内容的机构,也有专门做平台的机构,还有既做内容又做平台的机构。

短视频APP在近年发展迅速,自媒体行业的产生扩大了短视频的应用传播范围,更贴近生活的亲民性使国家也大力支持和发展短视频行业,许多主流媒体也加入了短视频的行列,泛媒体时代要求多种媒介方式并存,不再局限于图片文字的传递,由此诞生的短视频更有代入感和亲和力。

在融合传播时代,内容的传播模式也在持续创新,短视频、直播、社群和智能化正重塑着内容生产、营销、传播的过程。

从整体来看,短视频的快速发展正在不断推动大视频生态的重构,也在深刻改变着视频行业的传播逻辑与规则。

很多企业也不断通过短视频进行卖货,比如李佳琦、李子柒等网络名人到罗永浩在抖音短视频平台进行直播卖货,这种泛媒体传播的趋势会使大学生接触到更多类型的短视频平台。

分析用户的各种心理及行为,找到能吸引旧用户保持持续使用意愿的因素,对症下药吸引特定用户,短视频平台在此基础上能获得更大利益。

大学生接受新事物能力强,获得信息资源渠道广泛,有独立自主判断能力,愿意表达自己的情感,闲暇时间充裕,消费能力强,是移动短视频的较大用户群体。

本文仅以深度使用移动短视频的大学生用户为参考对象,研究移动短视频APP在大学生群体的持续使用意愿有实际意义。

一、理论背景与相关研究评述(一)技术接受模型技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)能够用来揭示用户接受及使用某类信息技术时的影响因素及其影响机制。

从工具理性走向价值理性:我国大学生在线教学持续使用意愿的影响因素

从工具理性走向价值理性:我国大学生在线教学持续使用意愿的影响因素

从工具理性走向价值理性:我国大学生在线教学持续使用意愿的影响因素周建华1,2 陈凤菊3 李 政4(1. 赣州师范高等专科学校,江西赣州 341000;2. 厦门大学 教育研究院,福建厦门 361005;3. 浙江大学 教育学院,浙江杭州 310058;4. 绍兴文理学院 教师教育学院,浙江绍兴 312000)[摘要] 本研究采用整合型技术采纳与使用理论模型(UTAUT ),基于全国416所高校的112880份大学生样本数据,研究我国大学生在线教学持续使用意愿的影响因素和生成机制。

研究发现,我国大学生群体对在线教学总体持肯定态度,有较高的期望,导致持续使用意愿容易遭遇“期望−不一致”陷阱,出现高开低走的波动。

机理分析显示,当前的在线教学受传统电化教学思路影响较深,“在线教育”滞留于“教育在线”,忽视新对象、新技术与新场域之间的融合,以致大学生对在线教育的个性化需求和拓展性期望未能得到充分回应,导致在线教学面临质量感知的新鸿沟。

本研究从增强交互意识、强化创新文化、加快技术迭代等方面提出对策,以持续提升学生在线教学持续使用意愿,促进在线教学从传统的工具理性转向价值理性,实现学习范式变革。

[关键词] 在线教学;持续使用意愿;教学满意度;教学质量[中图分类号] G434 [文献标识码] A [文章编号] 1007−2179(2024)01−0099−12新世纪以来,随着信息技术和数字科技的迅猛发展,在线教育得到前所未有的发展,尤其是疫情期间,我国高校为确保“停课不停学”,通过建设在线平台、研发网络课程、优化授课进程等途径,对在线教学“进行大范围应用创新,保障了教育教学工作的有序进行”(吴岩,2020)。

进入后疫情时代,在线教学保持高速发展势头,逐步形成架构科学、运行规范的独立教学体系,已经成为“高等教育教学的自然组成和重要支撑”(吴岩,2023)。

但与此同时,在线教学出现的“互动不足、理念落后、效果不佳等问题也使得在线教学质量受人质疑”(毛雁冰等,2022)。

基于ISM的在线教育平台学习者持续学习行为的影响因素研究

基于ISM的在线教育平台学习者持续学习行为的影响因素研究

基于ISM的在线教育平台学习者持续学习行为的影响因素研究作者:张静王欢来源:《中国电化教育》2018年第10期摘要:在线教育的迅速发展推动了我国教育信息化的发展,给人们提供了更多的学习机会与学习资源,但在线教育平台中学习者持续学习行为并不理想。

该文在文献梳理的基础上,总结可能对在线教育平台中学习者持续学习行为产生影响的因素,通过合并相似因素,选取19个直接因素,分析各个因素之间的关系,确定邻接矩阵和可达矩阵,通过层级分解,建立解释结构模型,确立影响在线教育平台学习者持续学习行为的各个因素之间的层次关系与作用路径。

研究发现,持续学习意愿和课程与平台的社会评价是最直接原因,学习动机、学习者基础、平台管理机制、课程的难易性与趣味性是基础原因。

所以,要从优化课程设置、完善平台机制设计和了解学习者需求三个方面提高在线教育平台持续学习者的比例。

关键词:解释结构模型,在线教育平台,持续学习,影响因素中国的传统教育一直存在资源分布不均、投入产出失衡、素质教育水平较低等困境,所以“互联网+教育”对革新传统教育模式被寄予厚望。

根据CNNIC报告称,2017年年底,中国在线教育用户规模达1.44亿,手机在线教育用户规模1.2亿。

以MOOCs、网易公开课等为代表的在线教育模式不断发展,推动了我国教育信息化的发展,极大地弥补上传统教育模式的不足,给中国教育事业的发展增添了活力。

在线教育平台及其课程不断增多,给学习者提供了多种形式与多样内容的选择,在一定程度上也促进了在线教育的发展与推广,但在具体实践过程中,很多平台或课程的利用率及课程完成率较低,导致在线教育资源浪费。

用户的持续使用才能够体现在线教育平台的商业价值,才能使在线教育资源价值最大化,推动我国教育信息化和终身教育事业的发展。

基于此,本文通过文献研究,归纳分析影响在线教育平台学习者持续学习行为的因素,从平台层面、课程层面、教师层面和个人层面总结影响因素,选取直接因素,运用复杂网络的解释结构模型,建立影响因素的解释结构模型,探讨影响在线教育平台学习者持续学习的关键因素,为在线教育平台的持续使用与发展提供建议和决策参考。

大学生在线学习影响因素探究

大学生在线学习影响因素探究

大学生在线学习影响因素探究作者:陆军来源:《中国新通信》 2018年第2期引言:网络技术和计算机技术的优势,逐渐改变了大学生学习知识的方式,越来越多的大学生开始依赖于网络在线学习。

在线学习是以互联网为基础的新型教育模式,其主要是利用互联网技术建立相应平台,大学生则是通过这些学习平台,根据所需课程需求学习相关内容。

大学生在进行在线学习时,其没有相关的监控体系和学习任务,且智能手机和网络软件的快速应用,在一定程度上分散了大学生的学习注意力,使得大学生的在线学习水平不断下降。

一、大学生在线学习的影响因素1、大学生自身的影响因素。

在线学习的效果主要体现在学生的自我管理上,经过相关研究表明,79%大学生在进行在线学习时会受到网络信息和手机软件的影响。

很多大学生都是利用手机软件进行在线学习,在进行在线学习的过程中,其难免会受到手机与其他方面的影响,做些与学习无关的事情。

一些学生进行在线学生的目的知识为了完成任务,其没有认识到在线学习的重要性,只是单一的进行被动学习,因此未能深入到在线学习的课程中,导致其的在线学习水平比较低下。

2、课程设计与教师指导的影响因素。

受到我国传统讲授式教学模式的影响,我国很多高校对在线学习的重视程度比较低,其不但没有对在线学习进行严格的任务规走,对于在线学习的课程内容也比较忽视。

一些高校在设置在线学习平台课程内容时,其基本根据学生所学专业进行课程内容设置,而对于一些选修的课程则比较忽视,学生在通过在线学习进行课程学习时,很难进行选修专业的学习。

教师作为在线学习的主要指导者,其的教学水平和教学方式都十分的重要,若教学老师不能进行正确的思想领导,也难免会影响大学生的学习兴趣。

3、环境因素。

大学生在进行在线学习时,环境是对其影响最大的因素。

良好的环境能够为大学生提供良好的在线学习机会,而繁杂的环境只会影响到大学生在线学习的效果。

根据相关研究表明得知,很多大学生进行在线学习的场所为宿舍,而宿舍作为大学生的共享环境,其对大学生的在线学习产生的影响比较多。

中国大学MOOC平台学习者持续使用意愿影响因素研究

中国大学MOOC平台学习者持续使用意愿影响因素研究

中国大学MOOC平台学习者持续使用意愿影响因素研究作者:曾子明郑安安来源:《中国教育信息化·基础教育》2019年第08期摘要:调查发现,很多中国大学MOOC平台学习者存在中途退出、未参与整个阶段课程的情况,针对此现象,文章从学习者的角度出发,以信息系统持续使用理论(ECM-ISC)为基础,构建MOOC学习者持续使用意愿影响因素研究模型,提出假设并利用SPSS21.0及Amos24.0进行实证研究。

研究发现MOOC平台质量、感知趣味性以及社交化互动均通过满意度对MOOC平台学习者持续使用意愿产生正向影响作用。

基于此结论,作者为中国大学MOOC平台增强用户粘性提出建议。

关键词:MOOC;ECM-ISC影响因素;结构方程模型中图分类号:G434; ; ; ; 文獻标志码:A; ; ; ; ; ;文章编号:1673-8454(2019)16-0028-06MOOC(Massive Open Online Courses)即大型开放式网络课程,从分类的角度来说,MOOC包括联通主义大规模开放网络课程cMOOC和运用行为主义的方法开发的xMOOC两种,这两者区别在于,cMOOC重点关注知识的创造,而xMOOC则侧重于现有知识的传播[1]。

目前国外媒体广泛流传的数据显示,90%的学生在MOOC平台上选择课程之后没有全部完成。

宾夕法尼亚大学的研究结果证实,MOOC辍学率甚至达到了96%。

2014年,果壳网的MOOC学院在Coursera与POWER等机构的支持下,发起了MOOC中文用户问卷调研,回收问卷约3300份,其中74%的用户参与过MOOC学习,并且有超过70%的用户选择了一门以上课程,但只有50%的用户曾完整地上完一门课。

由此可见,大量学习者被MOOC的新颖性所吸引,蜂拥而至,却难以坚持学完所选课程,那么,到底是哪些因素导致MOOC平台用户粘性较低、难以持续使用?如此高的辍学率是否能得到改善?这是目前亟待研究的课题。

高校在线学习行为分析及影响因素研究

高校在线学习行为分析及影响因素研究

高校在线学习行为分析及影响因素研究近年来,随着互联网技术的不断发展和普及,高校在线学习已成为一种备受关注的教育模式。

在线学习为学生提供了灵活、便捷的学习方式,使高校教育跳出传统教学的限制。

然而,学生在线学习行为的实际状况以及影响因素尚未深入研究。

因此,本文将对高校在线学习行为进行分析,并探讨影响在线学习行为的因素。

首先,我们需要了解高校学生的在线学习行为。

在线学习行为包括学生在网络上查阅课程资料、观看在线课程视频、参与在线讨论等一系列学习活动。

通过对高校学生在线学习行为的调研和分析,我们可以了解到学生对在线学习的态度、学习时间的分配以及学习活动的频率。

研究表明,高校学生对在线学习持有积极的态度。

在线学习可以帮助学生充分利用碎片化时间,自主学习能力得到增强。

此外,在线学习的灵活性和便捷性也得到了学生的肯定。

学生可以根据自己的学习进度和时间安排,自由选择学习内容。

另外,在线学习还提供了与教师和同学交流互动的机会,学习成效得到提升。

然而,影响高校学生在线学习行为的因素较为复杂。

首先,个人因素对学生在线学习行为具有重要影响。

学生的自律能力、学习动机以及数字技能水平直接关系到他们的在线学习行为。

学生若具备较好的自律能力和学习动机,则会更加积极主动地参与在线学习活动。

同时,拥有一定的数字技能水平也是顺利进行在线学习的基础。

其次,环境因素对高校学生在线学习行为产生影响。

学习环境的舒适程度、网络质量以及技术设备的可用性都会影响学生在线学习的效果和体验。

如果学生所处的学习环境嘈杂且缺乏安静的学习氛围,他们可能难以集中注意力。

而网络质量的好坏决定了学生是否能够顺利地观看在线课程视频,进行在线讨论等。

此外,技术设备的可用性也直接关系到学生是否能够进行在线学习。

因此,改善学生的学习环境以及提供稳定的网络和适用的技术设备是促进学生在线学习的重要因素。

另外,教育因素也是影响高校学生在线学习行为的重要因素之一。

教师在在线学习平台上提供的教学资源质量、教师的指导和支持以及与同学的互动等都会影响学生的在线学习行为。

在线学习有效性的影响因素

在线学习有效性的影响因素

案例三:某在线编程课程的有效性反思
总结词
该在线编程课程在提高学习效果方面仍有待改进,需 要加强实践操作和社区支持。
详细描述
该课程注重理论知识传授,但实践操作环节相对较弱。 同时,社区支持也不够完善,学生遇到问题时难以得到 及时解答。为了提高课程的有效性,建议加强实践操作 和社区支持,增加学生编程实践的机会,并建立完善的 社区支持体系,帮助学生更好地掌握编程技能。
在线学习有效性的影响因素
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目录
• 在线学习有效性概述 • 学习者因素 • 教学设计因素 • 技术因素 • 影响因素的权衡与优化 • 在线学习有效性案例研究
01
在线学习有效性概述
在线学习的定义与特点
在线学习的定义
在线学习是一种基于互联网和数字化学习资源的学习方式,学习者可以通过网络获取知识和技能,实现自我提升 。
感谢您的观看
THANKS
选择功能完善、操作简便的学习平台,提高学习者的学习效率

交互工具
03
提供多种交互工具,如在线讨论、实时聊天等,促进学习者之
间的交流与合作。
06
在线学习有效性案例研究
案例一:某在线英语课程的有效性分析
总结词
该在线英语课程注重互动和个性化,通过多 种学习活动和评估方式提高学习效果。
详细描述
该课程设计了许多互动环节,如在线对话、 角色扮演等,以增强学生的口语表达能力。 同时,课程还根据学生的语言水平和学习风 格提供个性化的学习路径和反馈,帮助学生 更好地掌握语言知识。通过综合运用多种学 习和评估方式,该课程有效地提高了学生的
学习资源与工具
充足的学习资源
提供充足的学习资源,如课程资料、案例库、在线图书馆等 ,以满足学生的学习需求。
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在线学习用户持续使用行为的影响因素研究[摘要]在线学习为优质教育资源的传播起到了积极的作用,也为优秀的教师提供了更广阔的平台。

从学校内到学校外,都史无前例地关注信息技术与教育教学的融合。

如何让在线学习更好地服务于教育教学是一个重要的实践问题。

本文以期望确认理论(ECT)框架为基础,整合社会化网络的感知兴趣、感知互动两个变量,加入内容驱动因素和学情定位认识变量,用结构方程模型来构建用户持续网络学习的概念模型。

通过模型分析验证,研究社会化网络环境下用户持续在线学习的影响因素,从而对目前发展迅猛的在线教育持续发展提供一些理论参考建议。

[关键词]学情定位;社会化网络;结构方程模型;持续使用DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2015.03.010[中图分类号]G255.76 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821(2015)03-0050-07在线教育(e-Learning)或称远程教育、在线学习,现行概念中一般指的是指一种基于网络的学习行为,是以网络为介质的教学方式,通过网络、学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动。

2013年被称为“在线教育井喷之年”。

据统计,每天新增加的在线教育公司多达2.6家,2014年在线教育市场拉开了一场“巨头争霸战”的局势,众互联网大佬如阿里巴巴、腾讯、360竞相在在线教育领域跑马圈地。

此外,BAT在推出在线教育平台的同时也开始进入投资布局:百度投资了传课网、阿里巴巴参与投资在线教育集团TutorGroup,腾讯则有意与新东方建立合资公司。

可以想见,从整个在线教育行业来看,随着巨头的杀人,原来相对稳定的市场格局正面临着变数。

实施在线学习的实质是对现有教学模式和教学管理进行深刻变革,这种变革不仅要改变用户惯用的学习工具、学习环境和学习过程,更为重要的是改变用户的学习目的、学习观念和学习文化,分析用户对在线学习的使用行为及其影响因素,有针对性地采取措施,就成了在线学习中亟待解决的问题。

从理论研究角度看,用户的初始采纳是在线教育迈向成功的第一步,用户的持续使用才真正体现它的成功。

从信息系统角度划分,在线教育属于信息系统教育应用,近二十年来,国内外对信息系统领域的相关理论都集中在计划行为理论(TPB)、技术接受模型(TAM)的初始采纳方面,事实上,用户在接受信息系统后,后续会由于各种原因而终止使用,会造成人力和财力的浪费,而以网络平台为基础的信息系统,不仅需要规模的注册用户,还要保持用户持续有效的使用的活跃用户数量,信息系统才能获得预期的使用价值。

因此,相比初始的采纳行为而言,用户对信息系统的持续使用对信息系统的建设效率更为关键。

国外很多学者在初始采纳模型基础上做了诸多改进和探讨,但在国内却没有得到应有的关注,造成理论及实证研究的空白。

考虑到现实及理论研究的需要,本文以用户使用在线教育为研究背景,建立用户持续使用行为的影响因素模型,采用问卷调查法展开实证研究。

1.文献综述信息系统持续使用指的是用户在初始采纳后会在未来较长一段时间里仍然使用该信息系统的持续意愿或行为。

在用户对信息系统的持续使用心理认知过程研究中,期望确认理论被大量高水平研究证实具有很强的稳健性。

期望确认理论(Expectation-Confirmation Theory)最早由Oliver提出,用于研究产品再消费和服务续约问题。

2001年Bhattacherjee 等构建了全新的信息系统持续使用模型(ECMISC),为信息系统持续使用研究做出了开创性贡献,将满意(Satisfaction)这种基于用户主观感受的概念引入到行为意图产生原因中,Bhattacherjee认为信息系统用户的持续使用行为和消费者的重复购买行为存在相似性,都基于初始采纳后的满意度来判断是否符合之前的期望,从而产生或不产生后续使用行为。

该模型提出的依据是“期望――确认――满意――意图”范式,基于期望确认理论的信息系统持续使用模型对研究采纳后行为规律具有突出的理论贡献。

一方面,它真正关注采纳后的行为研究,提供了用户在初始采纳后未持续使用的前后不一致现象;另一方面从理论框架上引人了满意度、期望确认度等研究构想来丰富持续使用研究。

在此模型基础上,很多学者研究了多种信息系统的持续使用行为,验证了该模型的广泛适用性和强大解释力。

Limayem在原有模型中加入了持续使用行为,并且证明,持续使用意向和持续使用行为之间是显著相关的,Kim引入社会规范等变量等来补充这一关系。

Gefen在研究中发现随着使用经验的增加,经验所形成的习惯不仅对用户的感知有用性和感知易用性有影响,并且也显著影响他们的持续使用意向。

Limayem在信息系统持续使用模型中加入了习惯变量后发现,无论有没有习惯变量的调节作用,持续使用意向和持续使用行为之间都是显著相关的;习惯变量越强,持续使用意向对持续使用行为的预测能力就越弱。

近几年,国内的学者对持续使用的研究兴趣开始上升。

张冕在研究移动服务持续使用时发现信息强制性和隐私安全会对移动服务用户的满意度和持续使用意愿产生显著的负向影响;刘人境在研究SNS用户持续使用行为发现感知有趣性、感知有用性、感知期望会同时影响互联网用户的持续使用意图;李倩从决策机制的角度研究信息系统持续使用,彭希羡从微博自身特点、系统质量、主观行为规范3个方面研究满意度、感知趣味性、隐私安全性等对微博用户持续使用意向有直接影响;刘莉认为社交网站要扩展信息来源渠道,对于以信息获取为目的的用户来说,感知趣味性与知识增长异常重要;刘??驮虼永夏耆松硖寤?能、认知能力和社会心理3个维度研究老年人互联网应用持续使用;严安引入便利条件变量对高校图书馆电子资源持续使用意愿进行研究,毕新华通过制度信任、供应商信任、满意度、感知有用性、感知易用性将信任因素模型与ECM模型整合起来研究移动商务用户的持续使用意向。

对于在线教育的可学习性和有效性研究,学者大多集中在对用户的接受行为的各种影响因素进行模型构建和分析验证,对于在线教育的持续使用行为基本没有涉及:感知易用性对行为意向使用的直接影响有所减弱,而其他各种影响因素也会发生变化;感知有用性可以影响采纳网络教育培训服务,而信任也直接影响使用行为意愿;而在大数据时代,技术因素又受到网络学习资源的影响,资源来源较资源内容对系统有用性的影响强度更大;随着用户行为研究的深人和视角的转变,研究开始关注用户在与系统交互过程中感知到的心理因素和行为因素:网络交互能够加强师生联系和教学效果,注重网站互动性,方便用户之间的沟通,及时解决学习中遇到的难题;课程网站的交互设计中的不足会负面效应于教学;网站要提供强大的交互功能,培养网络学习习惯;兴趣性对学生接受网络教学行为意向有显著影响,甚至超过了感知易用的影响。

上述成果在用户在线教育的使用行为的影响因素研究方面提供了可借鉴的思路。

然而,伴随社会化网络的迅猛发展,用户之间基于互联网的互动、交流和分享变得十分普遍而频繁,这种互动、交流和分享所产生信息对用户决策产生深远的影响。

兴趣、互动、实用、内容都成为除期望确认、感知满意之外的主要影响因素,而在上述研究中并没有对这些影响因素与用户持续使用行为之间关系进行研究和考虑,如何有效刻画用户在线学习的持续行为就成为本文研究的基础。

2.研究模型及相关假设社会化网络是一种用户可以普遍参与的新型在线网络,具有参与性、公开性、交流性、对话性、连通性、社区化等特点,而在在线学习中,用户对内容的兴趣、学习方式的互动、相关知识的实用性都成为用户使用在线学习的关注点。

本文将经典的期望确认理论模型和在线学习需求特征融入社会化网络特征进行创新性模型整合,同时加入学情定位变量和内容驱动因素,构建了一个社会化网络环境下在线教育用户持续使用行为的关系模型(见图1),模型将期望确认理论模型中感知满意和期望确认作为关键性变量,同时引入社会化网络环境下的互动和兴趣,并加入内容和学情定位变量。

(1)感知实用性反映了用户认为能获得收益或提高和改进工作绩效的主观认知,获取的潜在实用性,对在线教育持续使用会产生影响。

在本研究环境中,当用户认为使用在线教育能够帮助弥补课堂听课不足、节省时间、提高效率、降低难度时感到满意,并继而产生持续使用意愿。

研究模型从能弥补课堂听课不足、节省时间、提高学习效率、实用性等4个维度进行测度,据此提出如下假设关系:H1:感知实用性对感知满意产生正向影响;(2)期望确认在用户持续使用行为中是一个重要变量,本模型中期望确认体现了用户对在线教育体验前和实际使用后的体验绩效进行比较得到的确认程度,当用户认为在线教育的手段和所呈现的内容与所需要的、有价值的、特有的手段和恰当方式进行比较时,确认程度比较高并产生满意感。

研究模型从满足需求、价值体现、提供特有资源、能体现恰当方式、设计效果、视觉吸引力等6个维度进行测度,由此提出如下假设关系:H2:期望确认对感知实用性产生正向影响;H3:期望确认对感知兴趣产生正向影响;H4:期望确认对感知满意产生正向影响;(3)感知满意。

满意度取决于消费者在实际使用过程中对期望产生确认或不确认的认知程度。

当用户认为在线教育学习中对过程、内容、服务、支持等方面得到确认时,可以提升在线教育的满意程度;若产生不确认则会导致不满意。

研究模型从学习过程满意、获取知识满意、提供服务满意、网站满意等4个维度进行测度,由此提出如下假设关系:H5:感知满意对持续使用意愿产生正向影响;(4)感知互动是指教与学活动中与同伴交流的程度(Hrastinski,2008年),感知互动是社交网络的重要特征。

研究模型从好友态度倾向、提供交互功能、提供帮助、快速响应等4个维度进行测度,据此提出如下假设关系:H6:感知互动对感知实用性产生正向影响;H7:感知互动对感知满意产生正向影响;H8:感知互动对持续使用产生正向影响;(5)学情定位从社会化交往角度,对个人拥有关于其所从属的群体,以及这个群体身份所伴随而来在的每种位置的认知和共识,亦即个体身为一个群体成员某方面的自我观念。

学霸型用户学习动力强,对系统的持续使用意愿基于对自身学习地位认可会加强,非学霸型用户体验之后持续使用意愿受其他因素影响较大。

研究模型从频繁使用网站和同其他网站比较学习2个维度进行测度,由此提出如下假设关系:H9:学情定位对互动产生正向影响;H10:学情定位对持续使用产生正向影响;(6)感知兴趣是指用户使用特定系统主观上所体现的喜欢程度,是网络交互环境中的一种积极的心理现象,表现为用户交互过程中获得各种心理满足,这种兴趣与系统的性能无关,对使用者的态度具有显著的正向影响(Venkatesh,2000)。

用户对所使用网络有兴趣,其使用意向就越高。

研究模型从时尚、快乐体验和感觉积极有效等3个维度进行测度。

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