正交排列法设计测试用例

正交实验法设计测试用例例子

正交实验法设计测试用例例子正交实验法（Orthogonal Experimental Design）是一种设计测试用例的方法，通过合理选择测试用例，可以有效减少测试工作量，提高测试效率。

正交实验法的核心思想是通过一定的设计原则，选择一组具有独立性和均匀性的测试用例，以覆盖系统的各个方面，从而发现系统中的问题。

以下是使用正交实验法设计测试用例的一些例子：1. 网页登录功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试网页登录功能的正确性和稳定性。

测试用例包括用户名和密码长度的不同组合、是否输入正确的用户名和密码、是否支持记住密码等等。

2. 购物车功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试购物车功能的正确性和稳定性。

测试用例包括添加商品到购物车的不同顺序、添加不同数量的商品、删除商品、修改商品数量等等。

3. 文件上传功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试文件上传功能的正确性和稳定性。

测试用例包括上传不同类型的文件、上传不同大小的文件、上传多个文件、上传文件的同时进行其他操作等等。

4. 数据库查询功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试数据库查询功能的正确性和性能。

测试用例包括查询不同条件的数据、查询不同数量的数据、查询数据的同时进行其他操作等等。

5. 网络连接功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试网络连接功能的正确性和稳定性。

测试用例包括连接不同类型的网络、连接不同网络的速度、在连接过程中进行其他操作等等。

6. 手机应用程序测试：通过正交实验法设计测试用例，测试手机应用程序的正确性和稳定性。

测试用例包括不同操作系统的手机、不同型号的手机、在不同网络环境下使用等等。

7. 网络游戏测试：通过正交实验法设计测试用例，测试网络游戏的正确性和稳定性。

测试用例包括不同操作系统的电脑、不同网络环境下使用、同时进行其他操作等等。

8. 电子邮件发送功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试电子邮件发送功能的正确性和稳定性。

用正交实验法设计测试用例

用正交实验法设计测试用例正交实验法是一种高效的测试用例设计方法，通过设计一组合理的测试用例，可以最大限度地发现软件系统的缺陷。

正交实验法的基本原理是将多个因素进行组合，并通过对每个因素进行两个或多个不同取值的变化，来设计测试用例。

下面将详细介绍正交实验法的应用和测试用例设计。

一、正交实验法的基本原理正交实验法是一种通过有限次数的测试用例来探索软件系统中各种参数之间相互作用的方法。

它通过将所有可能的参数值组合成测试用例，以便快速而有效地发现潜在的错误。

正交实验法的基本原理是将多个因素进行组合，并通过对每个因素进行两个或多个不同取值的变化，来设计测试用例。

这样就可以有效地测试出各个因素之间的相互影响，同时减少测试用例的数量。

二、正交实验法的应用正交实验法可以用于以下场景：1.系统参数设置：在软件系统中，有很多参数需要设置。

通过正交实验法，可以找出参数设置对系统性能的影响，从而找到最佳的参数组合。

2.软件功能测试：在软件开发的过程中，有很多不同的功能需要测试。

通过正交实验法，可以设计一组测试用例，快速发现各个功能之间的问题。

3.用户界面测试：用户界面是软件系统中重要的组成部分，需要进行充分的测试。

通过正交实验法，可以设计出一组合理的测试用例，覆盖用户界面的各个组件和功能。

4.性能测试：在进行性能测试时，往往需要测试多个因素对系统性能的影响。

通过正交实验法，可以有效地设计一组测试用例，从而全面地测试出系统的性能。

三、正交实验法的测试用例设计步骤正交实验法的测试用例设计步骤如下：1.确定待测试的因素：根据测试的目标和需求，确定待测试的因素。

例如，系统参数设置、软件功能等。

2.确定每个因素的不同取值：对于每个因素，确定该因素的不同取值。

例如，系统参数设置的因素可以是参数A、参数B等，每个参数可以有不同的取值。

3.根据正交实验法表格设计测试用例：根据正交实验法表格，将待测因素填入相应的列，填入所有的可能取值。

用正交实验法设计测试用例

用正交实验法设计测试用例一、用正交表设计测试用例的步骤（1）有哪些因素（变量）（2）每个因素有哪几个水平（变量的取值）（3）选择一个合适的正交表（4）把变量的值映射到表中（5）把每一行的各因素水平的组合做为一个测试用例（6）加上你认为可疑且没有在表中出现的组合二、如何选择正交表● 考虑因素（变量）的个数● 考虑因素水平（变量的取值）的个数● 考虑正交表的行数● 取行数最少的一个三、设计测试用例时的三种情况（1）因素数（变量）、水平数（变量值）相符（2）因素数不相同（3）水平数不相同四、我们来看看第一种情况：（1）因素数与水平数刚好符合正交表我们举个例子：这是个人信息查询系统中的一个窗口。

我们可以看到要测试的控件有3个：姓名、身份证号码、手机号码，也就是要考虑的因素有三个；而每个因素里的状态有两个：填与不填。

选择正交表时分析一下：1、表中的因素数>=3；2、表中至少有3个因素数的水平数>=2；3、行数取最少的一个。

从正交表公式中开始查找，结果为：L4(23)变量映射：测试用例如下：1：填写姓名、填写身份证号、填写手机号2：填写姓名、不填身份证号、不填手机号3：不填姓名、填写身份证号、不填手机号4：不填姓名、不填身份证号、填写手机号增补测试用例5：不填姓名、不填身份证号、不填手机号从测试用例可以看出：如果按每个因素两个水平数来考虑的话，需要8个测试用例，而通过正交实验法进行的测试用例只有5个，大大减少了测试用例数。

用最小的测试用例集合去获取最大的测试覆盖率。

（2）因素数不相同如果因素数不同的话，可以采用包含的方法，在正交表公式中找到包含该情况的公式，如果有N个符合条件的公式，那么选取行数最少的公式。

（3）水平数不相同采用包含和组合的方法选取合适的正交表公式。

正交试验设计方法讲义及举例

正交试验设计方法讲义及举例正交试验设计方法是一种多因素试验设计方法，它能够有效地减少试验所需的样本数量，提高试验结果的精确性和可靠性。

正交试验设计方法是在已知因素水平的情况下选择对试验结果影响最大的因素进行研究的一种方法。

以下是正交试验设计方法的讲义及举例：一、正交试验设计方法的原理及步骤：1.原理：正交试验设计方法通过选择适当的正交表，将多个因素的不同水平组合进行排列，使各因素的变化对试验结果影响均匀化，从而获得准确可靠的试验结果。

2.步骤：a.确定试验因素及其水平：根据试验目的确定需要研究的因素及其水平。

b.选择正交表：根据试验因素的个数和水平确定适用的正交表，正交表能够保证试验结果的均匀性和可靠性。

c.设计试验方案：根据选择的正交表，将试验因素的水平进行组合，获得试验方案。

d.进行试验：按照试验方案进行实际试验。

e.分析试验结果：对试验结果进行统计分析，获得对试验因素的影响程度及其交互作用等信息。

f.微调试验方案：根据试验结果微调试验方案，迭代优化试验过程。

二、正交试验设计方法的优点：1.降低样本数量：正交试验设计方法能够通过对试验水平的排列组合，使试验因素的水平均匀分布，从而减少试验所需的样本数量。

2.提高试验效率：正交试验设计方法能够在有限样本量下获得更多的试验信息，提高试验效率。

3.确保结果可靠：正交试验设计方法通过保证试验因素的均匀分布，减少人为因素的干扰，从而保证试验结果的可靠性和准确性。

4.揭示因素交互作用：正交试验设计方法能够揭示因素之间的交互作用，进一步优化设计过程。

三、正交试验设计方法的举例：例如，公司要研究一种新的洗发水对头发柔顺度的影响，试验主要包括3个因素：洗发水品牌(A、B、C)、洗发水用量(X、Y、Z)和洗发水停留时间(T1、T2、T3)。

根据正交试验设计方法，按照以下步骤进行设计：1.选择正交表：根据3个因素和各因素的水平，选择适用的正交表，如L9正交表。

2.设计试验方案：根据L9正交表，将3个因素的水平进行组合，得到9个试验方案，每个方案分别测试一种组合情况。

软件测试技术正交排列法和常见控件的测试

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字体 1 仿宋 2 楷体
字符样式粗体
斜体
颜色字号
红色
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号
绿色 30号
3 华文彩云
下划线蓝色 40号
映射
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
A-字体 1-仿宋 1-仿宋 1-仿宋 2-楷体 2-楷体 2-楷体 3-华文彩云 3-华文彩云 3-华文彩云
B-字符样式 C-颜色
1-粗体
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案例1
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在一个窗体中有多个控件（字体、字符样式、颜色、字号），每个控件有多个取值
字体：仿宋、楷体、华文彩云字符样式：粗体、斜体、下划线颜色：红色、绿色、蓝色字号：20号、30号、40号
在测试时，要考虑这些控件的组合情况，组合量非常大（ 34 =81种组合情况）
映射
字体 1 仿宋
2 楷体
字符样式颜色字号
粗体斜体
红色绿色
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30号
3 华文下划线彩云
蓝色 40号
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
A-字体 1-仿宋 1-仿宋 1-仿宋 2-楷体 2-楷体 2-楷体 3-华文彩云 3-华文彩云 3-华文彩云
B-字符样式 C-颜色
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1
2
2
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3
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（1,2,1,1）（1,2,1,2）（1,,2,1,3）
种组
………
合
………
（3,3,2,1）（3,3,2,2）（3,3,2,3）
（3,3,3,1）（3,3,3,2）（3,3,3,3）
（1,1,1,1）
（2,1,1,1）
（3,1,1,1）

用正交实验法设计测试用例

用正交实验法设计测试用例正交实验法的由来一、正交表的由来拉丁方名称的由来古希腊是一个多民族的国家，国王在检阅臣民时要求每个方队中每行有一个民族代表，每列也要有一个民族的代表。

数学家在设计方阵时，以每一个拉丁字母表示一个民族，所以设计的方阵称为拉丁方。

什么是n阶拉丁方？用n个不同的拉丁字母排成一个n阶方阵（n<26 ），如果每行的n个字母均不相同，每列的n个字母均不相同，则称这种方阵为n*n拉丁方或n阶拉丁方。

每个字母在任一行、任一列中只出现一次。

什么是正交拉丁方？设有两个n阶的拉丁方，如果将它们叠合在一起，恰好出现n2个不同的有序数对，则称为这两个拉丁方为互相正交的拉丁方，简称正交拉丁方。

例如：3阶拉丁方用数字替代拉丁字母：二、正交实验法正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。

是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。

日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。

例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。

若按L9(33) 正交表按排实验，只需作9次，按L18(37) 正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。

因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。

利用因果图来设计测试用例时, 作为输入条件的原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到。

往往因果关系非常庞大,以至于据此因果图而得到的测试用例数目多的惊人，给软件测试带来沉重的负担，为了有效地,合理地减少测试的工时与费用,可利用正交实验设计方法进行测试用例的设计。

正交实验设计方法:依据Galois理论,从大量的（实验）数据（测试例）中挑选适量的、有代表性的点（例），从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法。

正交实验设计法写出配对测试的测试用例

正交实验设计法写出配对测试的测试用例Orthogonal experimental design, also known as Taguchi method, is a statistical technique used to efficiently determine the optimal combination of factors in an experiment. In software testing, this method can be employed to generate effective test cases for pair-wise testing.正交实验设计法，也被称为田口方法，是一种用于有效确定实验中因素最佳组合的统计技术。

在软件测试中，该方法可以用来生成有效的配对测试用例。

Pair-wise testing focuses on testing all possible combinations of two input parameters or factors, which are likely to cause defects when interacting with each other. By considering the most critical and influential parameter pairs, we can achieve maximum test coverage with minimal test cases.配对测试着重于测试两个输入参数或因素的所有可能组合，当彼此交互时很可能导致缺陷。

通过考虑最关键和最具影响力的参数对，我们可以在最少的测试用例中实现最大的测试覆盖率。

To utilize orthogonal design effectively in generatingpair-wise test cases, we need to follow a few steps.Firstly, identify the input parameters or factors that are important for the system under test. These could include user inputs, configurations, or data values that may impact functionality or performance.为了有效地利用正交设计来生成配对测试用例，我们需要遵循几个步骤。

请简述正交实验设计法测试用例设计步骤

请简述正交实验设计法测试用例设计步骤
一、正交实验设计法（无因次正交表）的测试用例设计步骤：
1、确定主要测试目标：首先是在测试过程中，要充分满足产品要求，并且实现高覆盖率，尽可能的测试每一个可能的场景。

2、收集需求Product Requirement Documents（PRD）和软件需求规格说明书（SRS）:清楚的认识用例的背景知识，是进行测试用例设计的前提，这一步有助于获取软件的功能要求，功能分析，用例的具体信息，以及软件界面的模拟，可以加强对最终用例的审查、修改和添加。

3、绘制Use Case：将需求文档中的功能和属性抽象成用例，这个步骤不仅可以帮助理解系统，同时用例可以概括测试的范围，呈现系统的各个功能，从而确定要被测试的各种功能和参数。

4、构建正交表：熟悉无因次正交实验设计的基本概念，并定义不同参数的取值，构建完整的正交表，以查看不同输入的取值组合是如何给出不同的对应输出结果的，如果有复杂的场景，需要细化正交表。

5、优化正交表：根据测试覆盖率、测试周期等考虑，优化正交表，优化后的正交表可以加强测试覆盖范围，降低测试周期，更好地检测出可能出现的问题。

6、实施测试：根据正交表设计用例，构建用例列表，并实施测试，收集测试数据，完成最终测试任务。

7、正交实验设计法的测试用例设计步骤就结束了。

测试用例设计之正交实验法

测试⽤例设计之正交实验法1.标准正交表: Ln(m k) : L: 表⽰正交表 n: 实验⾏数且 n = (m-1)*k + 1 k: 因素数 (输⼊或控件数量) m: ⽔平数 (输⼊的取值或者每个控件的下拉选项数量) 标准正交表的每个因素的⽔平数相同.混合正交表: Ln(m1k1m2k2m3k3.......) L: 表⽰正交表 n: 实验⾏数且 n = (m1-1)*k1 + (m2-1)*k2+(m3-1)*k3+.........+1 m1k1: k1个控件有m1个选项 m2k2: k2个控件有m2个选项 m3k3: k3个控件有m3个选项2.正交表法应⽤场景: 多条件组合⽤例设计，但是不适⽤依赖和联动（⽐如省市区那样的下拉框）。

常见于页⾯组合设置⽤例设计和兼容性组合⽤例设计。

⽤最少的实验覆盖最多的操作，测试⽤例设计很少，效率⾼。

正交性从全⾯试验中挑选出部分有代表性的点进⾏试验。

3.正交表设计步骤设计测试⽤例的步骤：1、确定因⼦（变量）2、确定⽔平（变量的取值）3、选择⼀个合适的正交表4、把变量的值映射到表中5、把每⼀⾏的各因素⽔平的组合作为⼀个测试⽤例6、加上你认为可疑且没有在表中出现的⽤例组合4.1、考虑因素（变量）的个数2、考虑因素⽔平（变量的取值）的个数3、考虑正交表的⾏数4、取⾏数最少的⼀个正交表查询地址5.设计⽤例时三种情况因⼦和⽔平相符，且⽔平数（变量的取值）相同、因素数（变量）刚好符合某⼀正交表，则直接套⽤正交表，得到⽤例。

例⼦：对某⼈进⾏查询，假设查询某个⼈时有三个查询条件：根据“姓名”进⾏查询根据“⾝份证号码”查询根据“⼿机号码”查询考虑查询条件要么不填写，要么填写，此时可⽤正交表进⾏设计①因素数和⽔平数有三个因素：姓名、⾝份证号、⼿机号码。

每个因素有两个⽔平：姓名：填、不填⾝份证号：填、不填⼿机号码：填、不填②选择正交表表中的因素数＞＝3表中⾄少有三个因素的⽔平数＞＝2⾏数取最少的⼀个结果：L4(2^3)③变量映射姓名：1→填写，2→不填写；⾝份证号：1→填写，2→不填写；⼿机号码：1→填写，2→不填写；④⽤L4(2^3)设计的测试⽤例测试⽤例如下：1：填写姓名、填写⾝份证号、填写⼿机号2：填写姓名、不填⾝份证号、不填⼿机号3：不填姓名、填写⾝份证号、不填⼿机号4：不填姓名、不填⾝份证号、填写⼿机号⑤增补测试⽤例5：不填姓名、不填⾝份证号、不填⼿机号测试⽤例减少数：8→5因素数不相同⽔平数（变量的取值）与某正交表相同，但因素数（变量）却不相同，则取因素数最接近但略⼤于实际值的正交表表，套⽤之后，最后⼀列因素去掉即可。

正交试验设计法示例

正交试验设计法一、什么是正交试验设计法正交试验设计法（简称正交试验法）就是利用正交表来合理安排试验的一种方法。

二、正交表表1正交表L9（34）此表是日本规格协会推荐的正交表表1就是一张已经设计好的正交表，它有9行4列，表内有3种数码—“1”、“2”、“3”。

如果我们用L表示正交表，n 表示正交表的行数；q表示正交表的列数；t表示正交表内的数码种类，那么一张正交表可以用符号表示为：例如：L9（34）正交表，最多可以安排4个因素做试验，每个因素可取3个水平，共有9种试验方案，这显然大大减少了试验方案是数量，因为如果安排4因素3水平的全搭配试验必须有34=81次试验方案才行。

三、正交表的优点多：可以考虑多因素，多指标。

快：试验周期短，见效快。

好；可以找到最佳方案。

省：试验次数少。

假如：考虑十三个因素，三水平的试验。

用L27（313）安排只要做27次试验。

而进行全面试验时，则要做313=1594323次试验，如果每天做10次试验，也要做436.8年之久方可做完.四、正交试验表的种类分两类：一类是水平数相同的正交表，即正交表中每一列所包含的代表水平的数码是一样的。

例如：L4（23）、L8（27）、L9（34）等等。

另一类是水平数不同的正交表，例如：L8（41×24）、L18（21×37）、L18（61×36）、L16（42×212）L32（49×24）。

L8（41×24）L16（42×212）四：常用正交试验设计与分析步骤1、明确试验目的2、确定考察指标3、挑因素选水平4、设计试验方案5、实施试验方案6、试验结论分析7、验证试验8、结论与建议例：设计纸飞机试验1、试验目的：找到一组飞行距离最远的纸飞机设计参数。

2、考察指标Y——纸飞机飞行距离。

3、挑因素选水平分析：影响Y的重要因素A：材料B：尺寸C：抛出力D：抛出角度根据实际情况每个因素取3个水平制定因素水平表因素水平表4、设计试验方案由因素水平表可以清楚的看出，这是一项4因素3水平的试验，必须有3种数码的正交表中找到合适的表安排此项试验，这类表试验次数最少的是L9（34）表于是就选L9（34）正交表安排试验方案。

正交排列法测试用例

正交排列法测试用例正交排列法（Orthogonal Array Testing）是一种软件测试方法，通过合理选择测试用例，以最小的代价发现软件缺陷。

正交排列法根据被测软件的输入参数和其可能的取值范围，生成测试用例，以覆盖不同参数组合的情况，从而实现全面而高效的测试。

正交排列法的核心思想是通过选择一组正交数组，遵循每个参数的正交性，生成少量而有代表性的测试用例。

正交数组是一种特殊的二维矩阵，矩阵中的每个元素代表一个参数可能的取值，通过选择合适的正交数组，可以保证某一组合测试用例可以涵盖多个参数的取值组合，从而减少测试用例的数量，提高测试效率。

在使用正交排列法生成测试用例时，需要按照以下步骤进行：1. 确定被测软件的输入参数：首先需要对被测软件的功能进行分析，确定需要进行测试的输入参数。

例如，一个登录系统的输入参数包括用户名、密码、验证码等。

2. 确定参数的可能取值范围：对于每个输入参数，需要确定其可能的取值范围。

例如，用户名可能是字母、数字或者特殊字符的组合。

3. 选择合适的正交数组：根据参数的可能取值范围，选择合适的正交数组。

正交数组的选择是关键，需要根据参数的个数和可能取值的数量进行综合考虑。

正交数组通常可以在相关的测试工具或者文献中找到。

4. 生成测试用例：根据选定的正交数组，将参数的取值代入，生成测试用例。

每个测试用例代表了一组参数的取值组合。

5. 执行测试用例：根据生成的测试用例，执行对被测软件的测试。

通过观察测试结果，可以发现潜在的软件缺陷。

正交排列法测试用例的生成过程中，可以分为三个层次：参数层、子系统层和系统层。

参数层是指某个参数及其取值范围，子系统层是指多个参数的组合，系统层是指多个子系统之间的组合。

以一个具体的例子来说明正交排列法的应用。

假设我们要测试一个在线购物网站的搜索功能，其中有三个参数：关键词、商品类别和价格范围。

关键词包括"手机"、"电视"和"电脑"三个取值；商品类别包括"数码产品"、"家电产品"和"办公用品"三个取值；价格范围包括"1000元以下"、"1000-2000元"和"2000元以上"三个取值。

中国象棋正交法测试用例

中国象棋正交法测试用例
中国象棋正交法测试用例描述了一种用于测试中国象棋程序的
测试方法，该方法基于正交试验设计的原理，旨在评估和验证中
国象棋程序的算法和逻辑的正确性。

为了进行测试，我们需要设计一组测试用例，覆盖中国象棋程
序的各种可能情况。

以下是一些可能的测试用例：
1. 初始布局测试用例：在初始的象棋棋盘上，验证程序能否正
确处理初始布局，并确保每个棋子的初始位置正确。

2. 移动合法性测试用例：测试程序在棋子合法移动和非法移动
时的反应。

例如，测试象棋程序是否能够正确识别棋子的移动规则，如将帅不能面对面等。

3. 吃子规则测试用例：测试程序在吃子过程中的表现。

例如，
测试程序能否正确识别各个棋子的吃子规则，如车只能直线走等。

4. 王车易位测试用例：测试程序在王车易位的情况下能否正确
处理。

包括短易位和长易位两种情况。

5. 将军和将死测试用例：测试程序能否正确判断将军和将死的
情况，并作出相应的应对。

6. 逼和测试用例：测试程序能否正确判断逼和的情况，并作出
相应的应对。

7. 重复局面测试用例：测试程序能否正确处理重复局面的情况，并判断出和棋。

8. AI对局测试用例：测试程序在与AI对局时的表现。

包括测
试程序能否制定合理的策略，并具备一定的智能水平。

通过设计这些测试用例并进行测试，可以对中国象棋程序的算
法和逻辑进行全面的评估和验证。

同时，测试用例的选择也需要
考虑到覆盖面的问题，以保证测试的准确性和全面性。

正交法设计测试用例

正交法设计测试用例测试是软件工程中不可或缺的一个环节，它起到督促开发、保证质量的作用，也可以帮助开发团队消除软件中存在的错误。

然而，现实中，要想测试出质量良好的软件，耗时又耗力。

正交法设计测试用例就是解决测试困难的一种良方。

正交法设计测试用例是一种系统的测试方法，它的基本原理是将测试数据特征建立一种“正交表”，即将测试数据的特征组合成多组，各组数据特征互为互补，这样就可以构成一组有效的测试数据。

正交法设计测试用例的重点在于它能够有效地把测试覆盖的情况最大化，消除测试的冗余步骤，从而节约时间和金钱，提高测试效率。

正是由于此，它们被应用在许多领域，从普通的软件测试到机器和自动控制系统的测试中。

具体来说，正交法设计测试用例是一种软件测试方法，它能够使用最少的测试用例就可以覆盖软件中所有可能执行的情况，从而实现最大化的测试覆盖率。

它可以有效地节约时间和金钱，提高测试效率。

首先，正交法设计测试用例需要明确测试目标和需要测试的软件模块，然后根据软件要求，设计不同的测试数据，并通过分析软件输入和输出，构建“正交表”。

接着，为了生成有效的测试用例，需要根据“正交表”的结果，选择合适的组合，直到满足测试覆盖率的要求为止。

最后，这些测试用例需要经过验证，核实结果的准确性。

对于复杂的软件项目，可以考虑使用自动化测试工具，来模拟真实的使用场景，更加全面地检查软件的质量。

综上所述，正交法设计测试用例是一种可以有效提高软件测试效率的方法，它可以有效地节约时间和金钱，消除测试的冗余步骤，同时保证测试的有效性和准确性。

它的应用非常广泛，可以应用于软件测试，也可以应用于机器和自动控制系统的测试。

因此，为了更好地提高软件质量，正交法设计测试用例是软件测试过程中必不可少的一环。

正交法设计测试用例

正交法设计测试用例
1什么是正交法设计测试用例
正交法设计测试用例是一种软件测试方法，它可以快速充分地分析一个系统，提供有效和有保证通过的测试用例，同时有效优化资源。

正交法设计测试用例（ODT）可以用较少的测试用例数量明确覆盖软件应用程序（SUT）的功能和行为。

因此，它可以显着缩短软件测试时间和提高测试效率。

2怎样使用正交法设计测试用例
正交法设计测试用例的基本原理是把软件中不同的控制路径（如输入参数、操作流程和组合方式等）混合在一个测试用例中，以达到充分覆盖程序所有功能的目的。

为了更好地应用正交法，测试人员需要分析软件的操作流程、输入参数、输出结果以及期望的结果，分别确定控制条件、数据条件和结果条件，然后把它们组合在一起，制定出适当的测试用例。

3正交法设计的优势
正交法设计测试用例能够充分覆盖被测系统的每一种可能，检查可能存在的每一种临界情况，成本低，测试员可以很好地控制和管理测试任务，根据期望控制等级创建测试用例，明确测试使用者的期望和接口，并根据测试规格调整测试用例，以确保测试覆盖所有可能的情况。

正交法设计的另一个优势是，它可以缩短测试用例，且可以利用统计技术测试行为结果，以发现和修复系统不稳定的行为。

测试用例设计方法正交试验法详解

测试用例设计方法--正交试验法详解正交试验法介绍正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法，它是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验，根据正交表的正交性从全面试验中挑选适量的、有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。

正交表是一种特制的表格，一般用L n (m k)表示，L 代表是正交表，n 代表试验次数或正交表的行数，k 代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m 表示每个因素水平数，且有n=k*(m-1)+1。

正交表的特点正交表具有以下两个特点。

正交表必须满足这两个特点，有一条不满足，就不是正交表。

每列中不同数字出现的次数相等。

这一特点表明每个因素的每个水平与其它因素的每个水平参与试验的几率是完全相同的，从而保证了在各个水平中最大限度地排除了其它因素水平的干扰，能有效地比较试验结果并找出最优的试验条件。

在任意2列其横向组成的数字对中，每种数字对出现的次数相等。

这个特点保证了试验点均匀地分散在因素与水平的完全组合之中，因此具有很强的代表性。

使用正交试验法的原因对于单因素或两因素试验，因其因素少，试验的设计、实施与分析都比较简单。

但在实际工作中，常常需要同时考察3个或3个以上的试验因素，若进行全面试验，试验的规模很大，由于时间和成本的限制我们不可能进行全面试验，但是具体挑其中的哪些测试用例进行测试我们心里拿不准，总担心不做不挑选的那些测试用例会遗漏一些严重缺陷。

为了有效的、合理地减少测试的工时与费用，我们利用正交试验法来设计测试用例。

正交试验法就是安排多因素试验、寻求最优水平组合的一种高效率的试验设计方法。

我们用测试实例来进行说明使用正交试验法设计测试用例的好处。

测试需求：某所大学通信系共2个班级，刚考完某一门课程，想通过“性别”、“班级”和“成绩”这三个查询条件对通信系这门课程的成绩分布，男女比例或班级比例进行人员查询：根据“性别”=“男，女”进行查询根据“班级”=“1班，2班”查询根据“成绩”=“及格，不及格”查询按照传统设计——全部测试分析上述测试需求，有3个被测元素，被测元素我们称为因素，每个因素有两个取值，我们称之为水平值，所以全部测试用例个数是2*2*2=8，参见下表序号性别班级成绩1女1班及格2女1班不及格3女2班及格4女2班不及格5男1班及格6男1班不及格7男2班及格8男2班不及格利用正交表设计测试用例，我们得到的测试用例个数是n=3*(2-1)+1=4，对于三因素两水平的刚好有L4(23)的正交表可以套用，于是用正交表试验法得出4个测试用例如下：序号性别班级成绩1女1班及格2女2班不及格3男1班不及格4男2班及格根据实际需要可以在用正交试验法设计用例的基础上补充一些测试用例。

正交试验设计法设计测试用例v1.2

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加上一些可疑的情况（设为n个）为18＋n 它比原来也少多了
案例研究

1992年AT&T发表了一篇讲述在测试过程中使用正交表一个案例研究。它描述了对PC(IBM格式)和StarMail(基于局域网的电子邮件软件)做回归测试；最初制定的测试计划是用18周的的时间执行1500个测试用例。但是，开发推迟了，测试时间被压缩到仅仅8周时间。测试负责人采取另外一个测试方案和计划，即2个人8周的时间测试1000个测试用例，但是他不敢保证测试的质量，对这些用例检测缺陷的能力不放心。为了减轻这种不确定性的问题，他用正交表法重新设计了测试用例，此时测试用例只有422个。用这422个测试用例去测试发现了 41个缺陷，开发人员修复缺陷，然后软件就发布了。在使用的两年时间内，凡被测试到的领域都没有再发现缺陷，因此在发现缺陷这方面，此测试计划是100%有效。据测试负责人估计，如果AT&T采用1000 个测试用例的测试计划，可能仅仅只发现这些缺陷中的32个与最初的计划相比，用正交表设计测试用例执行工作量不到50%，但却多发现28%的缺陷，而且测试人员个人的效率也增加了（测试生产力(testing productivity)的因子是2.6，即每人第周发现的缺陷数）

关注点：因素数和对应的水平数组成的矩阵 L4(23)
L8(2441)
L9(34)
L8(27)
L18(3661)
L8(27)
三、用正交表设计测试用例
用正交表设计测试用例的步骤
1 有哪些因素（变量） 2 每个因素有哪几个水平（变量的取值） 3 选择一个合适的正交表 4 把变量的值映射到表中 5 把每一行的各因素水平的组合做为一个测试用例 7 加上你认为可疑且没有在表中出现的组合

按月排序怎么写测试用例

按月排序怎么写测试用例
案例如下：
为了测试某软件的兼容性问题，需要考虑如下因素：
CPU：intel、AMD
内存：1GB、2GB、4GB
操作系统：winxp、win2003、win7、win8
数据库：access、SQLServer、Oracle
浏览器：IE、firefox、chrome、opera
使用正交排列法设计一套较为优化的测试方案。

根据上述的需求，使用正交排列法编写测试用例的步骤如下：
1.分析需求，把每个控件及取值列出来。

2.根据控件个数和取值个数选择一个适合的正交表，并把控件及其取
值映射到正交表中。

注意：从上表中可以看出，每个控件的取值个数不同，这是我们有两个方法来选取适合的正交表，第一个是少数服从多数原则，第二个是取值个数最多原则（那个控件的取值个数最多，则为底）。

这里我选择的是第二个方法，遵循取值个数做多原则，选取m为5，k为4的正交表。

3.根据上述正交表，编写测试用例。

正交法的设计测试用例共45页

就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
正交法的设计测试用例
26、机遇对于有准备的头脑有特别的亲和力。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力量泉源之一，也是成功的利器之一。没有它，天才也会在矛盾无定的迷径中，徒劳无功。- -查士德斐尔爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿．丘吉尔。 30、我奋斗，所以我快乐。--格林斯潘。