信息1.1我们身边的数据
1.1我们身边的数据教案教科版高中信息技术必修1
我们身边的数据一、基本说明1.面向学生：高一年级2.课课名称：《我们身边的数据》（高中信息技术教科版必修一数据与计算第一章第一节）3.教学时间：45分钟4.课时：1二、教学目标1.通过气象指数的获取与计算，了解数据、信息与知识的基本含义，并能体会三者之间的相互关系；能进一步总结数据与信息的特征。
2.通过气象指数参考价值的研究，掌握简单数据分析的一般流程，学会选用恰当的数据来源获取数据，并能对数据进行简单分析。
3.在项目活动中，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
三、教学重难点（一）教学重点理解数据、信息与知识的相互关系；感受数字化学习给生活带来的变化。
（二）教学难点对收集的数据进行简单分析，得出合理结论。
四、教学过程【课题引入】（3min）气象生活指数是气象部门根据对气象预测数据的分析得出的居民生活出行参考数据。
那么这些指数是如何得出的呢？——气象部门把指数相关的气象因素带入设定好的计算公式中，再将结果细分成不同等级，形成生活指数建议。
所以我们首先要收集数据。
【活动一设计】收集数据（5min）观察中国天气网中常州市天气预报，思考计算气象生活指数需要收集哪些数据？一天中的温度变化、风力大小、相对湿度……【新知讲授】（10min）讲解数据的概念以及数据的收集方法。
1.数据我们生活中存在很多数据，如空调的温度、教科书封底的书号、体育课上测量的身高、体重、肺活量等，这些数字都属于数据。
除此之外，创作的诗歌、平常听的音乐、拍摄的视频、照片这些属于数据吗？——属于。
由此可见，数据的表现形式多种多样，包括文字、图形、图像、声音、视频。
总结刚才说到的数据，可以发现有些数据是固定不变的，有些不断变化的，有些是随机出现。
这就是数据的特征。
2.数据的来源直接数据：统计调查或科学实验通常是数据的直接来源，由此得到的原始数据一般称为直接数据或一手数据。
间接数据：通过查阅资料获得的数据或他人对原始数据处理过的数据称为间接数据或二手数据。
我们身边的数据
填写数据、信息和知识）
2.（单选）利簋，西周早期青铜器，器内铭文记载了武王伐纣这一历史事件。信息
记载于其上体现信息的基本特征（________）
A.载体依附性
B.价值性
C.时效性
D.共享性
任务二 分析气象生活指数的参考价值
※ 活动1 调查本班同学的感冒和穿衣情况
小组讨论：
制定“穿衣指数是否有参考价值”的标准， 如“有50%以上的人穿衣情况符合穿衣指数，
数据、信息和知识——知识
1.1 我们身边的数据
✓ 知识是信息 加工后的抽象产物
✓ 知识是认识 世界的结果， 是改造世界的依据
✓ 表述事物运动的状态 和状态变化的规律
✓ 知识是高级的、 抽象的、 具备普遍适应性
✓ 知识是人类求知活动的结晶
数据、信息和知识——相互关系
数据
数据是对事物属性的客观记录
➢ 能从恰当的来源获取数据， 并对数据进行简单的分析。
➢ 体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
课后作业
阅读P10页拓展知识
了解不同的领域和组织对于数据、 信息和知识的不同定义。
感谢聆听
学无止境 永攀高峰
拓展练习
1.1 我们身边的数据
在本节的项目活动中，我们借助了一些数字化工具来实现活动的要 求，如搜索引擎和网上阅卷发布工具。诸如此类的工具还有很多，如 概念图和思维导图、RSS阅读器等。学习者借助数字化工具可以随时 随地地学习乃至进行终身学习。请设计一份调查问卷，调查同学们是 如何利用数字化技术进行学习的。
信息
信息是经过组织的有结构的数据
知识
知识是经过思维整理的信息、数据、形 象、价值标准及社会的其他符号化产物
我们身边的数据-高中信息技术-教科版(2019)
信息
交通标志牌就是通过图片传给 我们的信息。
2008年8月8日，北京奥运会的 开幕式盛况给人留下了深刻的 印象，因此有人把其全过程刻 录成了光盘保存。
载体依附性
20世纪初期，美国最大的福特公司的一台电机出现 故障，很多人搞了两三个月都修不好。在束手无策的情 况下，有人向公司推荐了当时已经移居美国的德国科技 企业管理专家斯坦门茨。斯坦门茨在电机旁边仔细观察、 计算了两天后，就用粉笔在电机的外壳上画了一条线， 说：“打开电机，在记号处把里面的线圈减少16圈。” 电机修好后，有关人员问他要多少酬金，他说：“一万 美元！”啊？一万美元！斯坦门茨写到：“用粉笔画一 条线1美元，知道在哪里画这条线9999美元。”
1.1 我们身边 的数据
2024.09
我们正处于大数据时代
目录
数据 知识
信息 小结与练习
40
看到这个数字，你能想到什么？
数据
58 1.75
数 据 ——是现实世界客观事物的符号记录
身高 1,75米
体重
肺活量
61千克 5598毫升
50米 7.1秒
10000米 引体向上
4分
9个
数据
数据等于数字吗？ 不等于
共享性
信息
连一连
红灯停，绿灯行 家书抵万金 老黄历看不得
海上生明月，天涯共此时
时效性 共享性 价值性 载体依附性
知识
信息经过进一步加工提炼就形成了知识
体重是58kg 身高是1.75m
BMI=18.9 正常
信息
知识 知识是人类求知活动的结晶，是一类高 级的、抽象的，具有普遍适应性的信息
数据、信息与知识的关系
根据数据，信息，知识的关系，分别填入下表
我们身边的数据++课件—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
—— BMI指数
教学 目标
了解数据与信息的特征，理解数据、信息、知识 的相互关系。
能从恰当的来源获取数据，并对数据进行简单的 分析。
体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势
课堂引入
你是否了解BMI体重指数？
BMI是衡量人体胖瘦程度 的指标，同时也是衡量一个人 是否健康的一个标准
数字
文字
图形
图像
音频
视频
一 数据
数据的获取方式：
--调查法、访谈法、观察法、实验法等
统计调查或科学实验获取的数据叫直接数据或一手数据
--查阅文献资料、浏览权威网站、搜索引擎检索等
通过查阅资料获得的数据或他人对原始数据处理过的数据称为 间接数据或二手数据
二 信息
单纯的数据不能表达具体的含义
需要对数据进行处理
度传感器来收集你的行走步数。步数是（ A ）
A、数据 B、信息 C、知识
D、数字
课堂小练
练习2
小张从报纸上获悉世界杯冠亚军决赛的结果，再看比赛录像时 没有观看现场直播时的那种紧张激动心情这个事例主要体现了信
息的( C )
A、依附性 C、时效性
B、共享性 D、存储性
总结巩固
THE END
或赋予具体的情景
58
体重是58kg
1.75
身高是1.75m 信息
二 信息
信息的特征：
信息
载体依附性 --将身高体重记录在纸上或电脑上
信息不能独立存在，需要依附于一定的载体。
价值性 --身高体重可以作为身体是否健康的一项指标
信息对人有一定的价值性。
时效性 --身高体重会不断变化
信息随着时间的推移会变化。
【信息技术 】教科版高中信息技术必修1复习课件
活动二：使用流程图描述算法
我们可以发现用自然语言描述算法简单通俗易懂，但是表示的含义往往不大 严格，规范性比较差。
下面我们用换另一种描述算法的方式，流程图来描述算法。
三种基本结构的流程图
否
A
条件
条件
是
B
A
B
A
顺序结构
分支结构
循环结构
认识流程图
流程图也称为程序框图，它是算法的一种图形化表示方法。特点：形象，直观， 容易理解，规范性强。
数据、信息、知识的关系
数据 对事物属性的客观记录
信息 经过组织的有结构的数据
知识
经过人的思维整理过的信息、 数据、形象、价值标准以及社 会的其他符号化产物
1.2 数据的计算
关于”计算“
“数据”在“运算符”的操作下，按“规则”进行数据变换，如“3+3=6” 或 “3*2=6”等，这属于简单计算中的算术运算。
1、必须以字母或下划线开头，后面可以是字母、数字或下划线 。 2、区分大小写。 3、不能使用保留字。（编程语言中已经定义过的字）
运算符和表达式
表达式由一个或多个操作数通过运算符组合而成。例如“2+3”，它由运 算符“+”和操作数“2”，“3”两部分构成。常见的运算符如表2.2.1所 示。
+
-
*
/
//
环节 出题
答题
表2.1.1 实现“最强大脑”游戏问题的步骤
自然语言
流程图
1.给出游戏规则提示。
2.显示物品和编号并且停留10秒钟 3.清屏
1.给出一个物品名称 2.回答编号 3.如果回答正确，答对的题数加1 4.重复以上步骤，直到答完五道题
输出结果 输出答对的题数
1-1身边的数据
活动环节三：调查获取数据
小贴士
统计调查或科学实验通常是 数据的直接来源，由此得到的原始 数据一般称为直接数据或一手数据； 而通过查阅资料获得的数据或他人 对原始数据处理过的数据，一般称 为间接数据或二手数据。
活动环节四：分析数据
思考：谈了解特殊人群
1-1身边的数据.
1.1我们身边的数据
——你知道气象生活指数吗？
引言
气象生活指数是气象部门根 据对气象预测数据的分析得出的 居民生活出行参考数据。这些贴 心的建议是如何给出的呢？
活动环节一：收集数据
请将今日气象生活指数等级及生活建议填入表中。
思考：我们收集的是什么，它有什么特点？
1-1身边的数据.
活动环节二：简单的数据加工
思考：感冒指数是怎么得出的，它有什么特点呢？
数据、信息和知识
数字
25 9787504129772 5598
数据、信息和知识
数字 文字 图形 图像 声音 视频
数据、信息和知识
固定不变 不断变化 随机出现
数据、信息和知识
固定不变 不断变化 随机出现
28 90%
最高气温28℃ 相对湿度90%
温馨提示：为更好地满足您的学习和使用需求，课件在下载后可以自由编辑，请您根据实际情况进行调整！Thank you for
1.1我们身边的数据-教科版(2019)高中信息技术必修一课件(共42张PPT)
5、真伪性
信息的基本特征 6、可传递性
信息具有 可传递性
信息的基本特征
7、不完全性
盲 人 摸 象
信息具有 不完全性
什么是知识
• 知识是信息经过加工提炼后形成的抽象的产物。 它表述的是是无运动的状态和状态的变化规律。 可以说，知识是一类高级的、抽象的，而且具 有普遍适应性的信息，是人类求知活动的结晶。
1064
G
短衫、短裤
3830
交叉分析法
交叉分析法通常指将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一 张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉点，形成交叉表，从而分析交 叉表中的变量之间的关系。
案 例
信息的定义与特征
信息的定义与特征
在对数据进行处理或赋予其具体的情境后， 这些数据就成了有意义的信息。
• 间接数据/二手数据：通过查阅资料获得的 数据或他人对原始数据处理过的数据。
数据的收集方法（传统方法）
调
观
查
察
法
法
访
实
谈
验
法
法
抽样调查
• 定义：抽样调查法是指从研究对象的全部单位中抽取
一部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特 征去推断总体的数量特征的一种调查方法。其中，被研 究对象的全部单位称为“总体”；从总体中抽取出来， 实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为“样 本”。
注意事项：抽样调查
必须保证抽取样本的特 征分布与调查对象总体 分布相一致。
数据收集的新方法
• PM2.5获取实时的动态数据 嫦娥四号收集月球表面成分
间接数据的收集方法
• 查阅文献资料 • 关注媒体资源 • 浏览权威网站 • 利用搜索引擎在网上进行检索 • 从相关数据公司购买
1.1 我们身边的数据 教学设计 2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
第1单元初识数据与计算1.1我们身边的数据一、项目简介二、课程标准及目标分析【学科核心素养】1.能够敏锐感觉到信息的变化，分析数据中所承载的信息，采用有效策略对信息来源的可靠性、内容的准确性、指向的目的性做出合理判断。
（信息意识）2.合理组织数据；通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案。
（计算思维）3.适应数字化学习环境，养成数字化学习与创新的习惯；掌握学习资源与学习工具的操作技能。
（数字化学习与创新）4.具有一定的信息安全意识与能力，能够遵守信息法律法规，信守信息社会的道德与伦理准则。
（信息社会责任）【课程标准要求】在具体感知数据与信息的基础上，描述数据与信息的特征。
在运用数字化工具的学习活动中，理解数据、信息与知识的相互关系，认识数据对人们日常生活的影响。
针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
【学业要求】学生能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习的方法，能够根据需要选用合适的数字化工具开展学习（信息意识、数字化学习与创新）；能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现（计算思维）。
三、课时教材分析【教学内容分析】本节学习内容是本书的起始节，要求学生了解数据、信息和知识的相互关系。
关于数据、信息和知识的定义，不同的领域和组织有不同的认识。
因此只能结合多个实例让学生理解这三个概念。
在理解概念的基础之上，感受数据的特征。
教科书上还提到数据表现形式的多样性和不变的数据、变化的数据和随机的数据。
通过分析了解数据、信息和知识的相互关系也是本节的重点内容。
【学情分析】本课教学对象的是高一的学生，基于平时的学习经验和初中的知识储备，对课程往往容易只停留在对工具软件的学习上。
另一方面，学生对数据、信息和知识有一定的感性认识，但是对具体的概念和相互关系缺乏系统的学习。
【教学目标】1．通过体重指数的获取与计算，了解数据、信息与知识的基本含义，并能体会三者之间的相互关系；能进一步总结数据与信息的特征。
教科版高中信息技术必修一《数据与计算》1.1我们身边的数据测量体温优秀教学案例
3.引导学生提出问题，并进行探究，培养学生的自主学习和问题解决能力。
4.利用信息技术工具，进行数据处理和分析，提高学生的信息素养。
（三）情感态度与价值观
1.培养学生对数据的兴趣，使他们认识到数据在日常生活中的重要性。
2.培养学生尊重数据、客观分析数据来自意识，避免主观臆断。二、教学目标
（一）知识与技能
1.了解体温的测量方法，掌握正确的测量体温技巧。
2.学会收集和处理体温数据，能够对数据进行简单的分析。
3.了解体温变化的原因，能够根据数据判断个体健康状况。
4.掌握数据采集、整理、分析的基本方法，提高数据处理能力。
（二）过程与方法
1.通过实际操作，培养学生动手能力，提高他们对数据的敏感度和处理能力。
3.培养学生关注自身健康，提高他们的健康素养。
4.培养学生关爱他人，使他们能够关注他人的健康状况，提升人际交往能力。
在教学过程中，我将注重引导学生参与实践，以人性化的语言激发他们的学习兴趣，让他们在轻松愉快的氛围中掌握知识与技能。同时，通过小组合作、讨论等方式，培养学生的过程与方法能力，使他们能够独立思考、主动探究。在情感态度与价值观的培养上，我会关注学生的心理变化，以贴心的关怀和引导，使他们在学习过程中形成积极的情感态度和价值观。
教科版高中信息技术必修一《数据与计算》1.1我们身边的数据测量体温优秀教学案例
一、案例背景
在当今社会，数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。而数据的产生和处理都离不开测量。本次教学案例以高中信息技术必修一《数据与计算》1.1节“我们身边的数据——测量体温”为主题，旨在让学生了解数据的来源和测量方法，提高他们对数据的敏感度和处理能力。
大数据时代,你身边的大数据你知道几个？
大数据时代,你身边的大数据你知道几个？引言概述：在当今的信息时代，大数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
从个人的日常生活到企业的经营决策，大数据都扮演着重要的角色。
然而，很多人对于身边的大数据并不了解，本文将为大家介绍一些身边常见的大数据应用。
一、社交媒体数据1.1 用户行为数据社交媒体平台如Facebook、微博、Instagram等每天都会产生大量的用户行为数据。
这些数据包括用户的点赞、评论、分享等行为，通过分析这些数据，平台可以了解用户的兴趣爱好、社交圈子等信息，从而为用户提供更加个性化的服务。
1.2 社交关系数据社交媒体平台还可以通过分析用户之间的社交关系数据，了解用户之间的互动频率、关系密切程度等信息。
这些数据可以用于社交网络分析，帮助企业识别潜在的社交影响者，进行精准的营销推广。
1.3 情感分析数据社交媒体上的用户评论、留言等内容可以通过情感分析技术进行情感倾向的判断。
这些数据可以帮助企业了解用户对产品或服务的态度和满意度，从而进行改进和优化。
二、电子商务数据2.1 用户购买行为数据电子商务平台每天都会产生大量的用户购买行为数据，包括用户的购买记录、购买频率、购买金额等。
通过分析这些数据，企业可以了解用户的购买偏好、消费习惯等，从而进行个性化的推荐和精准的营销。
2.2 商品销售数据电子商务平台还可以通过分析商品销售数据，了解商品的销售趋势、热门商品等信息。
这些数据可以帮助企业进行库存管理、供应链优化等决策，提高运营效率和盈利能力。
2.3 用户评价数据用户在购买商品后往往会对商品进行评价，这些评价数据可以帮助企业了解商品的质量、服务的满意度等。
通过分析用户评价数据，企业可以及时发现问题和改进不足，提高用户的购买体验和忠诚度。
三、交通运输数据3.1 GPS定位数据随着智能手机的普及，交通工具上携带的GPS设备不断增多，产生了大量的GPS定位数据。
这些数据可以帮助交通管理部门了解交通拥堵情况、道路状况等，从而进行交通流量调控和道路规划。
大数据时代,你身边的大数据你知道几个？
大数据时代,你身边的大数据你知道几个？大数据时代，你身边的大数据你知道几个？引言概述：随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
大数据的应用范围广泛，从个人生活到商业运营，都离不开大数据的支持和应用。
本文将从个人、社交媒体、医疗健康、智能交通和金融领域五个方面，介绍一些身边的大数据应用。
一、个人1.1 健康数据跟踪：随着智能手环、智能手表等可穿戴设备的普及，个人健康数据的收集变得更加便捷。
这些设备可以记录我们的步数、睡眠质量、心率等信息，并通过手机APP或云端平台进行数据分析和展示。
通过分析这些数据，我们可以更好地了解自己的健康状况，及时调整生活方式，预防疾病的发生。
1.2 智能家居：智能家居系统通过连接各种传感器和设备，收集家庭中的各种数据。
例如，智能温控系统可以根据家庭成员的喜好和习惯，自动调节室内温度；智能安防系统可以通过监控摄像头实时监控家庭安全状况。
这些数据的收集和分析，可以提高家庭的舒适度和安全性。
1.3 购物推荐：在电商平台上，我们每一次的购物行为都会被记录下来，形成我们的消费画像。
基于这些数据，电商平台可以向我们推荐个性化的商品和优惠活动，提高购物体验和购买满意度。
二、社交媒体2.1 用户行为分析：社交媒体平台通过分析用户的浏览、点赞、评论等行为，了解用户的兴趣、偏好和需求。
这些数据可以用于精准广告投放，提高广告的点击率和转化率。
2.2 舆情监测：社交媒体上的用户互动和言论可以反映社会的舆论动向。
通过对社交媒体数据的分析，可以及时了解社会热点话题、公众意见和舆论倾向，为政府和企业决策提供参考。
2.3 社交关系分析：社交媒体上的用户之间存在复杂的社交关系网络。
通过分析这些数据，可以发现用户之间的关联性和影响力，为社交媒体平台提供更好的用户推荐和社交关系管理。
三、医疗健康3.1 电子病历管理：传统的纸质病历难以管理和共享，而电子病历系统可以将患者的病历信息进行数字化存储和管理。
科教版高中信息技术(必修1)第一单元初识数据与计算1.1我们身边的数据
第一单元初识数据与计算1.1我们身边的数据教材分析：我们将从认识身边的数据开始，了解数据和信息的特征，理解数据、信息和知识的关系，感受数据在现代社会生活中的重要作用。
通过比较多种计算方法在解决问题时的特点，体会计算机在处理数据上的优势和价值。
学习目标：1、了解数据与信息的特征。
2、理解数据、信息和知识的相互关系。
3、能从恰当的来源获取数据，并对数据进行简单的分析。
4、体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
教学重难点：1. 数据、信息和知识的概念。
2. 数据、信息和知识的相互关系。
教学过程：【导入新课】十年前，葛大爷曾说过，“21世纪什么最贵?”——“人才”，深以为然。
十年后的今天，大数据时代来临，也带来了身价不断翻番的各种数据。
由于急速拓展的网络带宽以及各种穿戴设备所带来的大量数据，数据的增长从未停歇，甚至呈井喷式增长。
一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……这些庞大数字，意味着什么？它意味着，一种全新的资源就摆在你面前，它的价值堪比石油和黄金。
今天我们来一起了解一下——数据【学生活动1】请同学们上网获取当地的气象生活指数及建议填写下表。
【学生活动2】计算今日的感冒指数，请上网查找当地天气数据，依据课本表2和表3求出今日的感冒指数等级，并将结果填写在横线上。
昨日最低气温 ____ 今日最高气温___今日最低气温___ 今日相对湿度___今日气压___ 感冒指数等级___【教师活动】借助视频给学生讲解数据，信息和知识的含义。
知识点讲解1、数据在我们身边存在着各种数据，如空调显示的温度,教科书封底下端的国际标准书号，体检报告上的各种检测结果，这些数字都是数据。
我们的名字,诗人创造的诗句，奥运会的主题曲，学校运动会的视频等都不是数字，那他们是数据吗？实际上数据的表现形式多种多样，除了数字以外还有文字，图形，图像，声音和视频等形式。
1.1我们身边的数据教学设计2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
-《机器学习：概率视角》（Machine Learning: A Probabilistic Perspective）
2.鼓励学生进行课后自主学习和探究
“同学们，本节课我们学习了数据的概念、类型和应用。希望你们能够在课后进一步深入学习和探究数据相关的知识。这里提供了一些拓展阅读材料，你们可以选择感兴趣的书籍进行阅读。此外，还可以尝试利用网络资源，查找更多关于数据的知识和实际应用案例。同时，也可以思考一下如何将数据应用于实际生活中，提高生活品质。下节课我们将分享你们的学习和探究成果。”
-分析数据：统计学方法、机器学习算法等
4.数据的力量
-提高生活品质：个性化推荐、智能家居等
-促进社会发展：大数据产业、智慧城市等
5.数据与信息的关系
-数据是信息的载体：信息需要通过数据来传递和表达
-信息是对数据的解读：数据本身没有意义，需要通过分析和处理才能转化为有价值的信息
6.数据保护与伦理
-保护个人隐私：不泄露敏感信息、合规使用数据
5.教师评价与反馈：针对学生在数据处理和分析能力的不足，建议学生在课后加强实践，通过实际案例来提高运用数据解决问题的能力。同时，鼓励学生积极参与课堂讨论，提出自己的观点和想法，增强课堂互动性。对于表现积极的学生，给予肯定和鼓励，继续培养他们的数据素养和问题解决能力。
《1.1我们身边的数据》作业设计方案-高中信息技术教科版19必修1
《我们身边的数据》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本作业设计旨在通过《我们身边的数据》这一课程，使学生能够：1. 认识数据的基本概念，理解数据在日常生活和信息技术领域的重要性。
2. 学会收集、整理和分析身边的数据，培养数据思维和数据处理能力。
3. 掌握基本的数据分析工具和方法，提高信息素养和解决问题的能力。
二、作业内容本课时作业内容主要包括以下几个方面：1. 数据收集：学生需从日常生活中选取一个具体场景（如学校运动会的成绩、家庭支出等），通过问卷调查、网络查询、实地观察等方式，收集该场景下相关数据的样本。
2. 数据整理：学生需对收集到的数据进行整理，去除无效、重复的数据，确保数据的准确性和可靠性。
学生应使用表格或电子表格软件对数据进行归类和排序。
3. 数据初步分析：学生需运用所学知识，对整理后的数据进行初步分析，如计算平均值、标准差等统计量，分析数据的分布特征和变化趋势。
4. 数据分析报告：学生需将数据收集、整理和分析的过程及结果撰写成报告，报告中应包括数据来源、数据处理方法、分析结果及结论等。
三、作业要求为保证作业的完成质量和效果，学生需遵循以下要求：1. 数据收集要确保来源可靠，数据真实有效。
2. 数据整理要细致入微，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析要基于所学知识，合理运用统计方法和工具。
4. 数据分析报告要条理清晰，内容详实，重点突出，语言流畅。
5. 作业提交时需按时完成，并附上原始数据和数据分析过程的记录。
四、作业评价本作业的评价将从以下几个方面进行：1. 数据的来源和真实性：评价学生是否从可靠来源收集数据，数据是否真实有效。
2. 数据的整理和分析：评价学生数据整理的细致程度以及数据分析的准确性和合理性。
3. 数据分析报告的撰写：评价报告的条理性、详实程度以及语言表达的流畅性。
4. 创新性和实用性：评价学生在数据分析过程中是否有所创新，以及分析结果是否具有实际意义和应用价值。
高一开学《数据与计算》复习回顾
否 飞船不能升空！
v=float(input(“请输入速度（千米/秒）:”)) 双分支
If v>=7.91:
If 条件：
print(“飞船成功飞行！”)
语句或语句组A
else:
else:
print(“飞船不能升空！”)
语句或语句组B
认识列表
建立列表：list=[“You”,”are”,”why”] 在列表末尾增加元素：list.append(“friend”) 插入元素：list.insert(2,”hollw”) 删除元素：list.remove(“why”) 列表逆序：list.reverse( ) 获取元素：list[索引号]，如list[0]为“You” 修改列表：list[0]=”holle”#注意列表索引号从0开始 打印列表：print(list) 列表排序：list.sort( )
"在算法流程图描述中表示( B ).
A 处理或运算的功能
B 输入输出操作
C 用来判断条件是否满足需求 D 算法的开始或结束
4、以下哪个是算法的描述方法?( A ) A 流程图描述法 B 枚举法 C 顺序法 D 列表法 5、以下哪个是算法的描述方法?( D ) A 顺序法B 列表法C 集合法D 自然语言描述法
A、算法必须在计算机上用某种语言实现 。 B、解决问题的过程就是实现算法的过程。 C、算法是程序设计的“灵魂”。 D、算法就是解决问题的方法与步骤。
2、图形符号"
"在算法流程图描述中表示( A ).
A 处理或运算的功能
B 输入输出操作
C 用来判断条件是否满足需求 D 算法的开始或结束
3、图形符号"
A. 载体依附性
1.1 我们身边的数据 课件(共17张PPT)
• A ．载体依附性 B．价值性 C．时效性 D．共享性
谢谢大家
兴趣爱好、学有余力
4.几点小小的要求
• 上课带课本，上课时保持安静 • 认真听讲，认真完成课堂任务 • 每节课考勤 • 不要带吃的来机房 • 下课时，请把凳子放在电脑桌下，垃圾请带走，不必关机。
提问：你认为什么是数据？
什么是数据？
• 数字 • 文字 • 图形 • 图像 • 声音 • 视频
什么是数据？
2.学什么---课程设置和课时
• 必修（两个模块4学分）： • 数据与计算（高一） • 信息系统与社会（高二）
课时： 高二下学期，信息技术合格考试。
3.信息技术比赛
• 全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP） • 全国中小学电脑制作活动 • 全国高中生技术设计大赛 • 全国青少年科技创新大赛 • 中国青少年机器人竞赛
• 固定不变 • 不断变化 • 随机出现
数据
28 90%
数据
最高气温280C 相对湿度90%
信息
信 息 是数据的内涵，是对数据的语义解释
信息的一般特征
• 载体依附性 • 价值性 • 时效性 • 共享性
什么是知识？
• 知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物，表述的是事物运动的状 态和状态变化的规律。
数据、信息和知识的相互关系
• 数据：经过组织的有结构的数据 • 信息：对事物属性的客观记录 • 知识：经过人的思维整理过的信息、数据、形象、价值标准以及社会
1.1我们身边的数据(教科版必修一数据与计算)
气 象 生 活 指 数
感冒指数
感冒指数是气象指数之 一，是气象部门就气象条件 对人们发生感冒的影响程度， 根据当日温度、湿度、风速、 天气现象、温度日较差等气 象因素提出来的，用感冒指 数来确定感冒发生的几率和 衣服的增减及活动的安排等。
什么是知识
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象的 产物。它表述的是是无运动的状态和状态 的变化规律。可以说，知识是一类高级的、 抽象的，而且具有普遍适应性的信息。
数据、信息和知识的相互关系
数据是信息的符号表示，信息是数据的内涵， 是对数据的语义解释。
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物。 数据、信息和知识可以看作人类对客观事物感
思考：本次调查样本量太少，只有一天的数
据，存在偶然性，为了使调查结果更加有参 考性，应该怎么做呢？
（注：样本容量是指一个样本中所包含的单位数， 样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小， 反之,样本容量越小其估计误差也就越大。）
小结&作业
数据的定义及特征。 信息的定义与特征。 数据、信息、知识三者之间的联系。 数据的来源 （直接&间接数据） 数据的收集方法 （抽样调查） 数据的分析 （交叉分析法
你的犯傻指数：55 你属于‘生活智障型’。
4、赶快写起来
也许你一直生活在童话的世界里，没有接触过真实的社会吧?你很单纯很好骗，很容易 相信别人，若只是戏弄还好，若是存心利用你的话，真可能被卖了还帮人家数钱呢。 防人之心不可无啊。 你的犯傻指数：99 你属于‘浑然天成型’。
1.1我们身边的数据(第2课时)教学设计2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
2.拓展建议：
-实践操作：鼓励学生在日常生活中收集和分析数据，例如对家庭用电、购物消费等进行记录和分析，将所学知识应用于实际。
-小组合作：学生可以组建学习小组，共同探讨数据科学问题，开展项目研究，提高团队合作能力和解决问题的能力。
-重点句：有效的数据收集是数据分析的前提，数据处理包括数据清洗、整理和转换等步骤。
③数据的应用与实践
-重点知识点：数据在实际生活中的应用、数据分析的方法
-关键词：应用、分析、决策、问题解决
-重点句：数据的应用能够帮助我们更好地理解现象、做出决策和解决问题。
板书设计：
```
一、数据的基本概念与分类
-数据：观察与测量的结果
三、实践活动（10分钟）
1.分组讨论：学生们将分成若干小组，每组讨论一个与数据相关的实际问题。
2.实验操作：为了加深理解，我们将进行一个简单的数据收集和整理的实验操作。这个操作将演示数据收集的基本原理。
3.成果展示：每个小组将向全班展示他们的讨论成果和实验操作的结果。
四、学生小组讨论（10分钟）
1.讨论主题：学生将围绕“数据在实际生活进行交流。
教学资源拓展
1.拓展资源：
-相关书籍：推荐学生阅读与数据科学相关的书籍，如《数据科学入门》、《数据可视化实战》等，以加深对数据科学理论和方法的理解。
-数据新闻：鼓励学生关注国内外知名数据新闻平台，如“数据观”、“纽约时报”等，了解数据新闻的制作过程，以及数据在新闻报道中的应用。
-在线课程：引导学生探索国内外知名在线教育平台，如“中国大学MOOC”、“Coursera”等，学习与数据科学相关的课程，提升数据分析和处理技能。
1.1我们身边的数据教学设计2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
（4）在线互动平台：教师利用在线互动平台进行课堂提问、讨论，及时了解学生的学习情况，为学生提供个性化的指导。
（5）学习任务单：教师制定学习任务单，引导学生明确学习目标，培养学生自主学习的能力。
教学流程
（一）课前准备（预计用时：5分钟）
4.数据的价值：讲解数据对于个人、企业和社会的意义，以及如何通过分析数据来发现规律、解决问题。
5.实际操作练习：安排一些实际案例，让学生运用所学知识进行数据的收集、整理和分析，提高实际操作能力。
核心素养目标
本节课的核心素养目标为：培养学生的数据观念、信息素养以及创新与实践能力。
1.数据观念：使学生能够理解数据的基本概念，认识数据的重要性，并能够从生活中发现、收集和整理数据。
教学反思
今天的课结束后，我坐在办公室里，头脑中还回荡着课堂上学生的讨论声和操作计算机时的键盘声。我感到非常满足，因为我觉得今天的课进行得非常顺利，学生的反应也出乎我的意料。他们对于数据处理的概念和技能展示出了极大的兴趣和热情。
我意识到，通过将实际案例与理论知识相结合，学生们能够更好地理解数据处理的重要性。在课堂上，我让学生们参与讨论和实践活动，他们积极地分享自己的观点，提出问题，并且乐于帮助同伴。这不仅提高了他们的团队合作能力，也加深了他们对数据处理知识的理解。
学生在知识层面上，对数据的认识普遍较为基础，对于数据的类型、特征和价值等方面的理解不够深入。在能力层面上，大部分学生具备基本的计算机操作能力，但数据收集、整理和分析的能力较弱。在素质方面，学生具备较强的学习兴趣和求知欲，但部分学生在学习过程中容易受到外界干扰，注意力不集中。
针对这些情况，教师在教学过程中应注重因材施教，针对不同层次的学生制定合适的学习目标，采用多种教学方法激发学生的学习兴趣，提高学生的数据处理能力和信息素养。同时，培养学生的自律意识，纠正不良行为习惯，使其能够更好地投入到信息技术学习中来。
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从网上搜索 得到的气温
查阅文献资料、 关注媒体资源、 浏览权威网站、 从相关数据公 司购买
数据分析
指用适当的统计分析方法对收集来的 大量数据进行分析，提取有用信息， 并形成结论的过程。
• 交叉分析法：将两个有一定联系的变 量及其值交叉排列在一张表格内，使 各变量值成为不同变量的交叉节点， 形成交叉表，从而分析交叉表中的变 量之间的关系。
• 例如：通过网络渠道学 习，通过书籍学习。
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物。 他表述的是事物运动的状态和状态变化的规 律。知识是一类高级的、抽象的，而且具有 普遍适应性的信息。
• 知识是人类求知活动的结晶。
• 数据、信息和知识可以看做人类对客观 事物感知的三个不同阶段。
• 数据是对事物属性的客观记录 信息是经过组织的有结构的数据 知识是经过人的思维整理过的信息、数据、形象、
书本是不是信息？书上的图片文字呢？
书是信息的载体。而书本身不是信息。
注意：信息与载体的区别
信息的载体：承载信息的实体或实物一般
都称为信息的载体，如声音、语言、文字、 图像、视频、音频、书本、电视机、广播等 都可以称之为信息的载体。
信息的特征 载体依附性
价值性 • 6个月大的婴儿和初一年级的学生都拥有一本高一 年级的英语的书
时效性 • 天气预报,只对预报的几个小时有用,之后就失效了； “老皇历看不得”；
共享性
萧伯纳说过“如果你有一个苹果，我有一个苹
果，交换一下，还是每人只有一个苹果。假如
我有一种思想，你有一种思想，交换一下，每 个人就都有了两种思想甚至更多。”
……
“知识”的“知”，字从 矢从口，矢亦声。“矢” 指“射箭”，“口”指 “说话”。“矢”与“口” 联合起来表示“说话像射 箭，说对话像箭中靶心”。
本义：说的很准（一语中 的）。 “不知”或“未知”
就是指话没有说准，就好 像射箭没有击中靶心。箭 有没有射准，可以由报靶 员证实；话有没有说准， 可以由公众检验。
例：十八世纪英国天文学 家哈雷声称他知道哈雷彗 星的行为规律，并预报这 颗彗星于1759年重新出现。 后在1759年1月21日，人 们果然又一次看到这颗彗 星。哈雷说的很准，这就 是“知”。
• “知识”的“识”，繁体 写作“戠”字从言从戠， 戠亦声。“戠”字从音 从戈，本指古代军队的 方阵操练.
• “戠”字本义就是“规则 图形及其变换”.“识 （识）”的本义、引申 义。本义：用语言描述 图案的形状和细节。 引 申义：区别、辨别。
• 举例：“识字”就是 “根据字的形状、结构、 笔画认字”。同时学习 知识有速度，有方法， 迅速学习知识或者迅速 知道知识是需要方式和 方法的，
★某张列车车票限乘当日当次列车，这体现
了信息的__A__。
A.时效性
B.共享性
C.载体依附性 D.可加工处理性
练一练
一手数据 二手数据
现场观看动物表演 看报纸，看电视，听广播
询问别人，包括老师、同 学、朋友、亲人等。
利用中国嫦娥四号探测器 收集月球表面成分的资料
从网上搜索到的气温信息
பைடு நூலகம்
我们身边的数据
• 在时装界有个大品牌叫Prada,它 在纽约的旗舰店最近几年就搞了 一个小改革，每一件衣服上都有 一个芯片，当这件衣服被拿到试 衣室的时候，试衣室有一个记录 仪，就记录一次，说明这件衣服 进过试衣室，但这件衣服是不是 被买了，这个探测器不管。
这叫大数据吗？
• 这不叫大数据，因为它虽然数据量非常大， 但是它记录的是一个单维信息，可是当Prada 做了这个小实验，虽然只记录一个并不太大 的一个数据规模，但是由于它角度变了，于 是大数据的规模就突然一下出来了。原来 Prada只能知道我哪件衣服好销，但是有一类 衣服是这样的，大家一看很喜欢，摘下来到 试衣间试，试完了之后，因为某种缺陷，大 家把它撂下了，没买，所以当这两个数据， 就是柜台边的销售数据和试衣间里面的试衣 数据，两个一碰，Prada就能找出一些衣服的 地款型，它们很好看，第一感觉很好，但是 卖不掉，一定是因为有什么缺陷，把这个缺 陷改进完了，等于Prada就马上多了几款热销 的品种
数据
单纯的数据 不能表达具 体的含义。
28 最高气温28℃
90% 相对湿度90%
信息
对数据进行处 理或赋予其具 体的情景
数据是信息的符号表示；信息是数据的内涵，是对 数据的语义解释。
数据处理就是把原始数据转换成人们所需要的信息的过程。 完整的数据处理过程一般包括:数据的采集、加工、传输、存储、
检索和输出 六个环节。 数据处理的目的是把数据转化成有用的信息以满足用户的需求。
★有“成年人清晨安静状态下的口腔正常温度在36.3—
37.20C”、“38”和“叶达的口腔温度是380C”三种描 述，这三种描述分别是__知__识、 数__据_和_信__息_（填写数据、 信息或知识）
★关于信息的叙述，以下正确的是__D__。
A.纸张是一种信息 B.文字是一种信息 C.图片是一种信息 D.收音机里播出的天气预报是一种信息
价值标准以及社会的其他符号产物。
数据的来源及收集方法
按照获取数据的渠道，可以将数据分为两类：
分类
概念
举例
收集方法
直接数据
(一手数据)
统计调查或科 学实验得到的 原始数据
用温度计实 际测量得到 的气温值
调查法、访谈 法、观察法、 实验法
间接数据
(二手数据)
通过查阅资料获 得的数据或他人 对原始数据处理 过的数据
★盗墓犯罪分子对古墓进行了疯狂挖掘， 破坏了很多文物，使得很多历史信息无从 考证，这主要说明了信息具有_B___。 A.时效性 B.载体依附性 C.价值性 D.可加工处理性
★浏览校园网站上的公告，同学们都了解了 校运动会的时间和具体安排，这一事例体现
了信息的__C__。
A.时效性 B.可存储和保留 C.共享性 D.可加工处理性