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称 ”。 阿斯 比 （ Ｒ Ａ ｈ ｙ），英 国 生物 学 家 ，是 控 制 论 的另 一 Ｗ ． ｓ ｂ 位 重要 的奠 基人 ，他 把 信 息理 解 为 “ 异度 ”。 在 《 制 论 导 变 控 引 ＞ １ ５ 一 书 中 ，他首 次 提 出 了 “ 异度 ”的概 念 ： “ 何 一 ９６ 变 任 个集 合 ， 它所包 含 的 元素 的数 目以２ 底 的对 数就 称 为这 个集 合 为 的 变异 度 。 ”他 还 认 为 ， “ 更 简 单 的情 形 下 ，也 可 以把 集 合 在 的 元素 数 目直 接 定 义 为 它 的 变异 度 ” ，变异 度 的概 念 与香 农 的 熵 的概 念 等 同 ，变异度 被 当作信 息 的概 念来 使用 。 香 农 为代 表 的 经 典定 义属 于 狭 义信 息论 范 畴 ，适 用 在 电子 通信 理 论 和应 用 中 ，随着 计 算 机 科 学 、人 工 智 能 、情 报 检 索 及 各种 用 计 算机 管 理 应 用 的 发展 ，使 得信 息 论 从 狭 义信 息 论 、 演 变 为一 般信 息 论 和 广 义信 息论 ，广 义信 息 论 的代 表观 点 有 ：朗
义 ，一 般 人 读 起 来 有 些 晦 涩 费 劲 ，在 我 国 等 效 采 用 ｌ ０／Ｅ Ｓ ＩＣ ２ ８ — ：９ ３ ３ ２ １１ ９ 的Ｇ ／ ２ １１ ２ ０ ＢＴ ５ ７ ．— ０ ０信 息技 术 词 汇 第 １ 分 ：基 部 本术 语 中信息 一词 的定 义 为 ： “ 息 是 关于 客 体 （ 信 如事 实 、 事 件 、事 务 、过 程 或 思 想 ， 包括 概 念 ） 的知 识 ，在 一定 的场 合 中 具有 特 定 的意 义 ” ， “ 数 据 是 信 息 的 可再 解 释 的 形 式化 表 示 ，以用 用 于 通信 、解 释 或处 理 ” ， “ 息 处理 是 对信 息操 作 的 系统 执 行 ，包括 数 据 处理 ， 信 也 可 包 括诸 如数 据 通 信和 办 公 自动化 之类 的操作 ” ， “ 数据 处 理 是数 据操 作 的 系统执 行 ”
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信 息 、数 据和 主数 据
信 息 是信 息 论 中 的 一个 术 语 ，作 为一 个 严谨 的科 学 术 语 ， 信 息 的定 义却 不 存 在 一 个统 一 的 观 点 ，可 以查 找 到 出 处的 定 义 就超过１ Ｏ 多个 ，其 中 ，经典 信 息观 点 有 ：吞 农 定 义 、 维 纳 定 Ｏ 义、 阿斯 比定义 等 。 克劳 德 ・ 尔伍德 ・ 农 （ ｌ ｄ ｌ ｏ ｈｎ ｏ 艾 香 Ｃａ ｅＥ ｕ ｗｏ ｄＳ ａ ｎ ｎ），美 国数 学 家 ，信 息 论 的奠 基 人 ，在他 的著 名 论 文 《 信 的数 学理 通
童●赛 芎 捧、 ｐ
■量 等
卿 宴、
摹‘ ． ■誓牛
论 ＞（９ ８中提 出计 算 信息 量 的公 式 ，用热 力学 的 熵表 示信 息 ， １４） 当 “ 不确 定 性 ”最 高时 ，信 息 熵最 大。 “ 息可 视 为 不 确 定性 信 或选 择 的 自由度 的度 量 ” ， “ 息是 不确 定性 的减 少 ”。 信 诺 伯 特 ・ 纳 （ ｏｂ ｒ Ｗ ｉｎ ｒ 维 Ｎ ｒｅｔ ｅ ｅ ），美 国著 名数 学 家 、控 制 论 的创 始 人 ，在 ＜ 制 论 ：动 物 和 机 器 中控 制 和 通 讯 的 问 控 题 ＞ （ ９ ８）一书 中指 出 ： “ 息 就 是信 息 ，既 非物 质 ，也 非 １４ 信 能 量 。 ” ，揭 示 了信 息 与 物质 、能 量 是 客 观 世界 的三 大构 成 要 素 。在 《 人有 人 的 用 处 》 （ ９ ０）中说道 ： “ 息是 人 在 适应 １５ 信 外部 世界 ，控 制外 部 世 界 的过 程 中 同外 部 世界 交 换 的 内容 的名
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主 流 主数 据 管 理 产 品 的主数 据概 念 分 析
张 扬 （ 中国海洋石 油总公 司 北京
１０ ０ ０ ６ ０）
摘 要 ：信 息是 万物 内在 的特 征属 性 的 内涵本 质 ，数 据 则是按 照 一定 规 则表 示信 息的 外延 载体 。 归纳 主流ＭＤ Ｍ厂 商的主数 据 概 念 ，主 数据 应 是描 述 核 心业 务 实体 信 息及 相 互 关 系的数 据 ，可 以建 立 多个 定义 或视 图， 改 变缓 慢 ，用 于跨 业务 、跨 系统 和跨部 门共享 ，以实现 业务 连贯 性 和数 据的 一致 性 、 完整性 和准 确性 。 关键 词 ：信 息 ；数据 ；主数 据 ；业务 实体 ；主数据 管理 ；元数 据
近几 年 ，ＭＤ （ ｓｅ ａ ａＭａ ａ ｅ ｎ ， Ｍ Ｍａ ｔ ｒ ｔ Ｄ ｎ ｇ ｍｅ ｔ 主数 据管 理 ） 成 为 了风 行 全 球 的 Ｉ名 词 ，大 型 企 业越 来 越 复 杂 的业 务应 用场 Ｔ 景 中 ，来 自跨 业务 、跨 系 统和 跨 部 门的 业 务连 贯 性 需 求 ，对数 据 的 一致 性 、 完整 性 和 准 确 性提 出 了前 所 未 有 的挑 战 ，使 得 许 多 已经 或正在 实 施Ｅ Ｐ （ ｎｅｐｉ ｅ ｏ ｒｅＰａ ｎｎ ， 业资 Ｒ Ｅ ｔｒｒ ｅＲ ｓ ｕｃ ｌ ｉｇ 企 ｓ ｎ 源计 划 ） 、Ｄ （ ａ ｒｈ ｕ ｅ 数 据仓 库 ） Ｂ （ ｕ ｉ ｓ Ｗ Ｄ ｔ Ｗａｅ ｏ ｓ ， ａ 或 ｌ Ｂ ｓｎ ｓ ｅ Ｉｔ …ｇ ｎ ｅ ｎ ｅ ｅ ｃ ，商 业 智 能 ）的 企 业 ，不 约 而 同 的把 目光 瞄 准 了 ＭＤ Ｍ产 品 ，从 而 刺激 了ＭＤ Ｍ市 场 的快速 发展 。 尽 管 ＭＤ Ｍ系 统 的建 设如 火 如荼 ，但是 连 包括 ｌ人 员 在 内 的 Ｔ 很 多人 却 不 能清 楚 解 释 什 么是 主 数 据 ，主数 据 、 数据 和 信 息 之 间到 底有何 差 异？
义 ，一 般 人 读 起 来 有 些 晦 涩 费 劲 ，在 我 国 等 效 采 用 ｌ ０／Ｅ Ｓ ＩＣ ２ ８ — ：９ ３ ３ ２ １１ ９ 的Ｇ ／ ２ １１ ２ ０ ＢＴ ５ ７ ．— ０ ０信 息技 术 词 汇 第 １ 分 ：基 部 本术 语 中信息 一词 的定 义 为 ： “ 息 是 关于 客 体 （ 信 如事 实 、 事 件 、事 务 、过 程 或 思 想 ， 包括 概 念 ） 的知 识 ，在 一定 的场 合 中 具有 特 定 的意 义 ” ， “ 数 据 是 信 息 的 可再 解 释 的 形 式化 表 示 ，以用 用 于 通信 、解 释 或处 理 ” ， “ 息 处理 是 对信 息操 作 的 系统 执 行 ，包括 数 据 处理 ， 信 也 可 包 括诸 如数 据 通 信和 办 公 自动化 之类 的操作 ” ， “ 数据 处 理 是数 据操 作 的 系统执 行 ”
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信 息 、数 据和 主数 据
信 息 是信 息 论 中 的 一个 术 语 ，作 为一 个 严谨 的科 学 术 语 ， 信 息 的定 义却 不 存 在 一 个统 一 的 观 点 ，可 以查 找 到 出 处的 定 义 就超过１ Ｏ 多个 ，其 中 ，经典 信 息观 点 有 ：吞 农 定 义 、 维 纳 定 Ｏ 义、 阿斯 比定义 等 。 克劳 德 ・ 尔伍德 ・ 农 （ ｌ ｄ ｌ ｏ ｈｎ ｏ 艾 香 Ｃａ ｅＥ ｕ ｗｏ ｄＳ ａ ｎ ｎ），美 国数 学 家 ，信 息 论 的奠 基 人 ，在他 的著 名 论 文 《 信 的数 学理 通
童●赛 芎 捧、 ｐ
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论 ＞（９ ８中提 出计 算 信息 量 的公 式 ，用热 力学 的 熵表 示信 息 ， １４） 当 “ 不确 定 性 ”最 高时 ，信 息 熵最 大。 “ 息可 视 为 不 确 定性 信 或选 择 的 自由度 的度 量 ” ， “ 息是 不确 定性 的减 少 ”。 信 诺 伯 特 ・ 纳 （ ｏｂ ｒ Ｗ ｉｎ ｒ 维 Ｎ ｒｅｔ ｅ ｅ ），美 国著 名数 学 家 、控 制 论 的创 始 人 ，在 ＜ 制 论 ：动 物 和 机 器 中控 制 和 通 讯 的 问 控 题 ＞ （ ９ ８）一书 中指 出 ： “ 息 就 是信 息 ，既 非物 质 ，也 非 １４ 信 能 量 。 ” ，揭 示 了信 息 与 物质 、能 量 是 客 观 世界 的三 大构 成 要 素 。在 《 人有 人 的 用 处 》 （ ９ ０）中说道 ： “ 息是 人 在 适应 １５ 信 外部 世界 ，控 制外 部 世 界 的过 程 中 同外 部 世界 交 换 的 内容 的名
Ｓ ＹＳ ＰＲＡＣＴＣＥ 系统 实践 ｌ
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主 流 主数 据 管 理 产 品 的主数 据概 念 分 析
张 扬 （ 中国海洋石 油总公 司 北京
１０ ０ ０ ６ ０）
摘 要 ：信 息是 万物 内在 的特 征属 性 的 内涵本 质 ，数 据 则是按 照 一定 规 则表 示信 息的 外延 载体 。 归纳 主流ＭＤ Ｍ厂 商的主数 据 概 念 ，主 数据 应 是描 述 核 心业 务 实体 信 息及 相 互 关 系的数 据 ，可 以建 立 多个 定义 或视 图， 改 变缓 慢 ，用 于跨 业务 、跨 系统 和跨部 门共享 ，以实现 业务 连贯 性 和数 据的 一致 性 、 完整性 和准 确性 。 关键 词 ：信 息 ；数据 ；主数 据 ；业务 实体 ；主数据 管理 ；元数 据
近几 年 ，ＭＤ （ ｓｅ ａ ａＭａ ａ ｅ ｎ ， Ｍ Ｍａ ｔ ｒ ｔ Ｄ ｎ ｇ ｍｅ ｔ 主数 据管 理 ） 成 为 了风 行 全 球 的 Ｉ名 词 ，大 型 企 业越 来 越 复 杂 的业 务应 用场 Ｔ 景 中 ，来 自跨 业务 、跨 系 统和 跨 部 门的 业 务连 贯 性 需 求 ，对数 据 的 一致 性 、 完整 性 和 准 确 性提 出 了前 所 未 有 的挑 战 ，使 得 许 多 已经 或正在 实 施Ｅ Ｐ （ ｎｅｐｉ ｅ ｏ ｒｅＰａ ｎｎ ， 业资 Ｒ Ｅ ｔｒｒ ｅＲ ｓ ｕｃ ｌ ｉｇ 企 ｓ ｎ 源计 划 ） 、Ｄ （ ａ ｒｈ ｕ ｅ 数 据仓 库 ） Ｂ （ ｕ ｉ ｓ Ｗ Ｄ ｔ Ｗａｅ ｏ ｓ ， ａ 或 ｌ Ｂ ｓｎ ｓ ｅ Ｉｔ …ｇ ｎ ｅ ｎ ｅ ｅ ｃ ，商 业 智 能 ）的 企 业 ，不 约 而 同 的把 目光 瞄 准 了 ＭＤ Ｍ产 品 ，从 而 刺激 了ＭＤ Ｍ市 场 的快速 发展 。 尽 管 ＭＤ Ｍ系 统 的建 设如 火 如荼 ，但是 连 包括 ｌ人 员 在 内 的 Ｔ 很 多人 却 不 能清 楚 解 释 什 么是 主 数 据 ，主数 据 、 数据 和 信 息 之 间到 底有何 差 异？