现存统计资料分析的研究范例

课题：教育研究方法（现存统计资料分析）专业：高等教育学姓名：季红波现存统计资料分析【本节学习目标】通过对以下内容的学习使学生掌握以下主要内容并且能够在实践中运用所学的知识。

1.现存统计资料分析的概念。

2.现存统计资料分析的主要步骤。

3.现存统计资料分析的效度和信度。

【教学流程】一、现存统计资料分析的概述在社会科学研究中，人们也常常运用各种现存的统计资料来进行自己的研究。

这种现存的统计资料，既可以为研究提供历史背景材料，又可以成为研究本身的数据和资料的一种来源。

后一种情况下，研究就被称作现存统计资料分析。

具体来说：现存统计资料分析（analyzing existing statistics）：是指利用官方或准官方的统计资料来进行研究的一种方式，它所用的资料是经过统计汇总的资料。

特点：现存统计资料分析所用的资料是经过统计汇总的资料注意：现存统计资料的分析与二次分析有一个相似的方面，这就是他们所用的资料都是别人已收集好的。

只是二次分析所用的是原始数据资料，而现存统计资料的研究者则是利用那种以频数、百分比等统计形式出现的聚集资料。

统计资料来源：官方统计资料，民间统计资料，其他(民意调查)我国有价值的统计资料介绍：我国最有价值的统计资料是由国家统计局编辑的《中国统计年鉴》、以及诸如《中国社会统计资料》、《中国人口统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》、《中国教育统计年鉴》这样的分支统计资料，它们既包括各省和各主要城市的资料，也包括不同年代的资料。

美国有价值的统计资料介绍：在美国，质量最佳的资料是由美国商业部每年出版的《美国统计摘要》。

此外，《美国年鉴》以及联邦机构所公布的数据资料，对于社会科学研究来说也是十分有用的。

国际范围内的统计资料：国际范围内的统计资料主要由联合国提供。

它的《人口年鉴》每年都提供各国重大的统计资料。

比如出生率、死亡率、人口自然增长率等有关人口的统计资料。

而联合国的其他出版物则提供各种分类的统计资料。

此外，一些专门的研究机构，特别是调查研究及民意测验机构，也可以提供巨大的数据资料。

比如，美国的盖洛普民意调查中心，每年都公布他们的各种调查结果。

就是在各种社会科学的专业刊物以及学术著作中，也有各种各样的统计资料，利用他们同样也能进行社会科学研究。

使用官方统计资料应注意的问题：一是应该对统计资料的内容、对象、范围、特点等等都具有清楚明确的认识。

二是：对于各种统计指标、比率和数字的实际含义、他们的计算方法等等应十分清楚，不能含含糊糊。

否则就会出现错用资料的情况。

当我们阅读或使用某个统计数字时，总是应该问一问这个数字所代表的实际内容是什么。

二、现存统计资料分析的对象界定现存统计资料分析的对象往往不是个体，而是群体规律。

例如，研究农民对新技术的采用率，是从农民的农业经营规模，农业新技术本身的特性，农民自身素质、社会机构、政府作用及人际关系等方面入手的。

解决问题有两个方法：第一，所做的结论不仅应建立在事实基础上，而且要建立在严密的逻辑基础上。

第二，通过不同途径深入反复地检验其结论。

逻辑推理和重复验证这两个科学原则，对保证现存统计资料分析的准确性是极其重要的。

三、现存统计资料分析法的用途现存统计资料至少应当是数据的补充来源，它可以为研究提供历史背景材料，也可以成为农业推广研究数据的主要来源。

有价值的统计资料都可以作为农业推广案例进行研究。

迪尔凯姆的《自杀论》为我们提供了一个现存统计资料分析的范例。

四、现存统计资料分析的主要步骤（一）选择合适的资料许多研究常常要求大量的聚集资料与此相适应。

比如，任何涉及全国范围内某种社会现象的趋势的研究，都要求这种资料。

如果你所研究的问题可能与某种聚集资料相适应，那么，你必须仔细地考虑能够用来回答这一问题的统计证据的类型。

要从各种调查统计部门所编制的现存统计资料中，选择最适合你的研究问题，最有代表性和最有说服力的证据。

（论据是与论点相关的）（二）处理资料由于聚集资料都是基于一定的基础之上建立起来的，所以，把他们分解开来通常是不可能的。

比如，当你发现了某一时期的就业率资料时，只要该资料本身没有区分性别，那么，你就不可能将这一资料分解成男性就业率与女性就业率。

我们通常所能做的，是比较那些基于较小的单位，比如说省、市为单位的合计资料中的信息。

比如说，我们可以比较改革10年中，沿海开放城市与内地城市的就业率，或经济较发达的省与经济较落后的省的就业率等等。

总之，我们只能在现有统计资料本身的结构中去发现、发掘和利用，特别是从不同的角度来利用。

（三）说明资料来源现存统计资料分析中的一个很重要的工作，就是要说明所用的现存统计资料的来源，并使这种资料能够被理解。

研究者必须对所用资料的各种注释、总体基础以及测量指标的确切类型等等都有明确的认识，一定要记住准确地记下资料的来源和出处。

因为现存统计资料分析人员所用的都是别人已整理好的资料。

不明确这些资料的收集方法、指标含义、总体范围和某些特定的说明，往往不能很好地使用这些资料；而不确切地说明资料的来源、出处，别人就会对你的证据的可靠性和准确性产生疑问。

五、现存统计资料分析的效度和信度（一）我们可以采用逻辑推理和重复验证处理统计资料分析中的效度问题。

只要我们的研究所依赖的是对现存统计资料的分析，那么，我们必然会受到现存统计资料内容的限制。

通常，现存统计资料并不能准确地包含我们所感兴趣的资料，而我们的测量对于我们所希望得出的结论来说，也常常不能成为我们所研究的变量和概念的有效的代表，因此，逻辑推理和重复验证这两条科学的原则，对于保证现存统计资料分析的效度来说是极其重要的。

在现存统计资料分析中，一点小小的独创和推理常常可以发现好几个有关假设的独立检验标准，如果所有这些检验都表现出一致的结果，那么，证据就有力地支持了你的结论。

（二）现存统计资料分析的信度在相当大的程度上依赖于统计资料本身的质量。

现存统计资料分析的信度在相当大的程度上依赖于统计资料本身的质量，即这些统计资料是否精确地报告了它们所要报告的内容，如果统计资料本身不精确，就会造成严重的问题。

要减少和防止这样的问题，要提高现存统计资料分析的信度，就要对这种问题产生和出现的可能性有较清楚的认识。

这通常需要对数据和报表的性质进行调查和了解，对数据失真的程度做出估计，从而加以修正。

比如说，如果某一现存统计资料中包含犯罪率的统计数据。

我们不能毫不加以分析和了解就把这一统计数据看作现实的情况，因为这种统计数字中往往只包含已立案的、或已发现、已报告的犯罪案件，却并不包括那些未被发现、未报案或未立案的犯罪事件。

当然，如果同时运用逻辑推理和反复验证的方法去分析所用的现存统计资料，那么就能更好地克服这方面的问题。

周敏在对纽约“唐人街”的研究中，曾运用了美国的某些普查资料，比如1980年PUMS人口和住房普查资料，1980年STF3A人口和住房普查资料等。

但她同时也指出：“定量数据资料会令人误会，又有时是虚假的，这是由于中国移民对来调查的人员往往感到恐惧，不敢反映真实情况。

为补充修正这些资料，我仔细查阅了大量历史资料和其他文献记录，并进行了广泛的实地调查。

”六、使用现存统计资料分析应注意的问题1.明确分析单位2.注意效度问题（方法：逻辑推理和重复验证）3.注意信度问题4.对现存统计资料的审核a.指标的定义和分组标准问题b．指标的统计，总体范围的一致性注意：使用现存统计资料分析应注意避免犯“区位谬误”。

可以采用两种方式：1、结论来自严格的理论推论和经验；2、是使用多种统计数据进行重复检验。

七、现存统计资料分析与二手资料分析的异同现在统计资料分析是指利用官方或准官方的统计资料来进行研究的一种方式。

与二手资料的相同点：所用的资料都是现成的。

不同点：二手资料分析所用的资料是原始数据，现在统计资料分析所用的资料是经过统计汇总的资料。

八、现存统计资料分析的例子利用现存统计资料进行分析和研究的最著名的例子，应该说是法国社会学家迪尔克姆（涂尔干）一百多年前对自杀现象的经典型研究。

迪尔克姆想找出人们自杀的原因，然而，要对自杀的现象进行实验研究，显然是不可能的。

进行调查研究也是行不通的，因为研究者无法向死人做调查。

进行实地研究也做不到，因为研究者无法事先确定并参与到那些自杀者的生活中。

在现实生活中，有关自杀的统计资料却唾手可得，于是迪尔克姆选择了对这些统计资料进行分析的研究方式。

人们自杀的原因是各种各样的，研究者可以按照某些标准（即共同的原因）对这些自杀案例进行分类。

比如说是由于失恋、受辱、经济上的失败或其他个人方面的问题所导致的自杀等等。

然而，迪尔克姆探讨自杀问题时，头脑中所思考的问题与这些原因有些不同。

他怀疑仅从个人心理方面来解释是不够的，他希望发现环境特别是社会条件对于自杀的影响。

他查阅的记录越多，各种不同的模型就越是明显地展现在他面前。

所有这些模型他都十分感兴趣。

首先引起他注意的是自杀率的相对稳定。

他还发现夏季自杀的发生率比其他季节多得多。

这一点启示他，也许温度与自杀有关。

如果真是这样，那么，南欧国家的自杀率应比北欧国家高。

但他发现情况并非如此。

自杀率最高的既不是南欧国家，也不是北欧国家，而是一些中纬度国家。

因此，温度似乎不是自杀的原因。

他又探索了年龄、性别以及其他许多因素的作用。

终于，他从不同的资料中发现了一个重要的模式：尽管自杀率具有相对稳定性，但是，政治动乱时期自杀率会突然增高。

比如1848年前后的欧洲国家就是如此。

这一发现使他产生下述假设：社会平衡的破坏会使自杀率增高；反之，社会的稳定与和谐似乎可以防止自杀。

迪尔克姆通过对一系列不同的数据进行分析，使这个一般性的假设更加明确、具体。

比如，他通过比较不同国家之间的各种差别，发现新教国家比天主教国家的自杀率高。

新教占统治地位的国家中，每百万人有190人自杀；新教和天主教混合国家有96起，而天主教占统治地位的国家则只有58起。

他对宗教信仰与自杀之间的关系更加具有信心。

从各种类似于宗教与自杀间关系的其他具体表现中，迪尔克姆抽象出“社会整合程度”的概念，说明自杀现象是社会整合程度的一种反映。

他得出结论：社会整合程度越高，自杀率就越低；反之，社会整合程度越低，自杀率就越高。

迪尔克姆通过分析还认为：个人与他人实现社会结合的程度是和自杀率相关的因素。

那些与自己社区关系比较疏远的人比那些有比较密切联系的人更容易轻生，从而说明了自杀不仅仅是个人问题，而且在更深刻的意义上讲是一个社会问题。

《自杀论》的最大特色是“主要利用官方统计出版物”其最主要的贡献是确立了一种对自杀现象解释的新角度，即社会的因素分析的角度，它完全不同于当时社会中关于自杀的一般研究，也即“人们可以先验地认为，有两类非社会原因影响自杀率：即‘肉体——心理的因素’和‘自然环境的性质’”。