QC七大手法口诀
QC七大手法优秀课件
3.由此线索出发,推论发生问题旳原因。 4.经由确认以发掘问题旳真因而采用恒久对策。
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层别旳要素
1.4M 机械﹑材料﹑人员﹑措施
2.环境 地域﹑天气﹑工作所处之情况
3.时间 日﹑期﹑上班
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3. 层别法
2. 层别法作法 1)层别旳目旳要明确 a.时间别:小时别、上下午别、日期别、周别、月别 b.作业员别:班别、组别、新旧人员别 c.设备别:机台别、机型别 d.原料别:供货商别、批别 e.生产线别:A、B、C线别 f.作业条件别:温度、湿度、压力、流量、速度 3.利用查检表搜集数据
措施
没有试样生产条件 不好
没有生产计划 配合
人 订货情报掌握不确实
没有交货意识
人力不足
库存安全量低 材料
存储位置不足
机器产能不足
机器
找原因
机器故障
为 何 交 货 延 迟
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4. 鱼骨图范例2
*讨论顾客近来经常抱怨混料
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5.散布图
何谓散布图 在分析独立数据时,用直方图、柏拉图就可找 到改善着眼点,但如要解析两个变量X,Y之间 旳有关性,就要使用散布图,将X与Y两组数据 绘在方格纸上,可看出X,Y之间旳有关情形旳 图
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4. 鱼骨图
利用团队力量来共同探讨其成果与原因之间旳关系 表达在一张图上,谓之鱼骨图(或叫特征要因图or石 川图)
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4. 鱼骨图
鱼骨图作法注意事项 1.使用脑力激荡法发掘问题 2.以事实为根据,依自由讲话方式把要因记上 3.搜集多数人旳意见,综合有关人员一起讨论 4.对所提要因,何者影响较大,由大家轮番讲话,经
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6.直方图
3.5组距中心点=(上组界+上组距)/ 2
QC7大手法
QC7大手法一、QC七大手法分为:1、简易七手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
(数一数)计量值:以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,有小数点的凡四舍五入都称之。
(量一量)QC七大手法由五图,一表一法组成:五图:柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图)一表:查检表(甘特图)一法:层别法二、介绍简易七大手法:1、甘特图:2、统计图(条形图):3、推移图(趋势图):4、流程图:5、圆图:三、介绍旧七大手法:1、查检表(CHECK LIST)3、柏拉图(计数值统计):借用层别图。
由生产现场所收集到后数据,必须有效的加以分析、运用,才能成为人价值的数据。
而将此数据加以分类、整理,并作成图表,充分的掌握问题点及重要原因,是时下不可缺的管理工具。
而最为现场人员所使用于数据管理的图为柏拉图。
定义:1)根据所收集的数据,按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准而加以整理、分类,借以寻求占最大比率的原因状况或位置,按其大小顺序后排列,再加上累积值的图形。
2)从柏拉图可看出哪一项目有问题,其影响度如何,以判断问题之所在,并针对问题点采取改善措施,故又称ABC图,(分析前面2-3项重要项目之控制。
)3)又因图后排列是依大小顺序,故又可称为排列图。
4)柏拉图制作说明:A 决定数据的分类项目分类的方式有:a 结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
b原因的分类包括材料别(厂商、成份等)。
方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人(年龄、熟练度、经验等)、设备别(机械、工具等)。
QC7大手法的讲解
QC7大手法的讲解质量控制的7大手法,大家都知道,但是真的用的时候是不是也如鱼得水,能灵活的运用呢?咱们来一起聊聊这7个手法。
快速学习或快速回忆一下哦~首先介绍7大手法:1.) 根据事实、数据发言、检查表、散布图。
2.) 整理原因与结果之关系,以探讨潜伏性之问题特性因果图。
3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑,应了解事物均有变异存在,须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。
4.) 所有数据不可仅止于平均,须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层法。
5.)并非对所有原因采取处置,而事先从影响较大的2~3向采取措施,即所谓管理重点排列图。
品管七大手法使用情形:· 检查表——收集、整理资料;· 排列图——确定主导因素;· 散布图——展示变量之间的线性关系;· 因果图——寻找引发结果的原因;· 分层法——从不同角度层面发现问题;· 直方图——展示过程的分布情况;· 控制图——识别波动的来源;一、检查表(数据采集表)定义:系统地收集资料和累积资料,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
作用:了解现状收集数据以作分析之用.注意几点:§用在对现状的调查,以备今后作分析;§对需调查的事件或情况,明确项目名称;§确定资料收集人、时间、场所、范围;§资料汇总统计;检查表的分类1.) 记录用检查表---目的在收集数据型的资料,做进一步统计整理用。
2.) 点检用检查表---目的主要在检查事物、机械等的运作状况,或检查问题用。
检查表的应用步骤1.)明了制作检查表的目的。
2.)明确为达到目的所需收集的资料。
3.)确定对资料的收集方法(如运用那种统计法)和负责人。
4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格,其内容应包括:调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。
5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查,目的是审核表格设计的合理性。
数据分析工具——QC七大手法
数据分析工具——QC七大手法QC七手法:QC七手法又称为QC七工具,一般指旧QC七手法,即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具. QC手法的适用范围:QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀:因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析.因果图、柏拉图、检查表、层别法、散布图、直方图、统计图、棒状图、饼图、带状图、推移图、雷达图、管制图1.因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图):当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。
1.1用途说明:整理问题、追查真正的原因、寻找对策。
1.2制作步骤:1。
决定问题或品质的特性1。
决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因-—须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因.5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
1.3应注意事项:1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者,予以剔除,不予分类。
4.多加利用过去收集的资料.5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。
•WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?•WHAT—-是什么?目的是什么?做什么工作?•WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?•WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?•WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?•HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?•HOW MUCH-—多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?6。
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤:⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间,并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值,并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例:
④用途说明:⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认:
⑥效果确认的柏拉图制作要决:⑴必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用:①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下,认清问题关键所在,进而解决问题。
3.意义: ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成: 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图(排列图)、鱼骨图(因果图)、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料,应用于不良原因和不良项目的记录,作法是将数据分类为数个项目别,以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失,品质良莠等记录,故亦称为改善用查检表。
QC七大手法
全球品质QC七大手法方志强电话: 0512 5055 5014E-MAIL:fang_zhiqiang@品管改善活动流程1.专案权责人员确定2.发掘问题3.把握现状4.思考对策5.最佳方案6.实施对策7.确认效果8.标准化9.完成评估QC手法概述1.品质改善通用的工作方法和工作技巧.2.基于以事实为作为决策的品管原则,通过对数据的有效整理分析、图示表示和群体脑力激荡,为提供正确的改善对策提供依据.3.运用QC手法只是品质改善工作的前题,并不是运用QC手法把数据分析完成就算工作完成4.利用QC手法分析得出改善对策,执行改善对策,验证改善对策,才是完整的工作流程.经典QC 七大手法•查检表•层别法•柏拉图•特性要因图•直方图•散布图•管制图特点:1.以数据分析为主,运用图示直观表示.(文字-数据-图示,鼓励图示报告)2.简单方便,适用制造现场新QC 七大手法•关联图•KJ 法(文字整理)•系统图法•矩阵图法•矩阵资料解析法•PDPC 法(过程决定)•箭头图法特点:1.以文字整理为主2.适用于管理分析QC 七大手法口诀•查检集数据•柏拉抓重点•鱼骨追原因•直方显分布•散布看相关•层别作解析•管制找异常前言1.数据—分为计数值数据和计量值数据•计数值:只能取一组特定的数值,而不能取这些数值之间的数值时。
(如:人数、件数等)•计量值:取给定范围内的任何一个可能的数值,由量具实际量测而得。
(如:长度、重量、时间、温度等)前言2.总体和样本•总体—研究对象的全体如:一批来料,某段时间内生产的同类产品,全部都可称为总体。
质量检验常用抽样方法进行,即从总体中抽出一部分个体,对这些个体进行测试,并进行统计分析后,对总体作出估计和判断。
总体可以是有限的、无限的。
如一台机床连续不断地工作,那么加工零件数量是无限的。
•样本—是从总体中随机抽出来一部分个体的集合。
样品—样本中每一个个体叫样品;样本大小(样本量)—样本中的包含样品数目。
QC七大手法实用讲解,有图有案例,从零到精通!
QC七大手法实用讲解,有图有案例,从零到精通!作为质量人,对QC七大手法肯定不陌生。
但对于有些人来说,又是知其然,不知其所以然。
今天将QC手法的这些信息,一网打尽!一. QC七手法QC七手法又称为QC七工具,一般指旧QC七手法,即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
二. 适用范围QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。
三. 七手法口诀因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
四. 因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图)【定义】当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。
【用途说明】1.整理问题。
2. 追查真正的原因。
3. 寻找对策。
【制作步骤】1.决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
【注意事项】1.脑力激荡。
2. 以事实为依据。
3. 无因果关系者,予以剔除,不予分类。
4. 多加利用过去收集的资料。
5. 重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。
WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?6.依据特性别,分别制作不同的特性要因图。
QC七大手法
数量 33 21 14 13 12 9 9 5 116
占比 28.4% 18.1% 12.1% 11.2% 10.3% 7.8% 7.8% 4.3%
累计占比 28.4% 46.6% 58.6% 69.8% 80.2% 87.9% 95.7% 100.0%
第二节 柏拉图
步骤4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图
第二节 柏拉图
三、制作方法 步骤 1:确定分析的对象和分类项目。
◦ 对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损 失金额、消耗工时及不合格项数等。
◦ 分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项 目、不同操作者等进行分类。
步骤 2:決定收集数据的期间,并按分类项目,在期 间內收集数据。
第二节 柏拉图
式)。 b.将检查项目、频率列出。 c.检查并作好记录(包括作业场所、工程、日期
等)。 d.异常事故处理及记录。
第一节 检查表
例2:记录检查表
结构件检查表 2017 年 2 月 15 日
产品名:外壳上盖
工序:成型
批 号:1702
作业单位:注塑车间 作业人:王三
检查总数:1200(全检) 检查者:IPQC
QC七大手法口诀: • 检查集数据 • 柏拉抓重点(排列图) • 散布看相关 • 鱼骨追原因(因果图) • 分层作解析 • 直方显分布 • 控制找异常
第二章 老QC七大手法详述
第一节 检查表 第二节 柏拉图 第三节 因果图 第四节 散布图 第五节 分层法 第六节 直方图 第七节 控制图
5
20.0%
0 无声音 失真
0.0% 闪烁 显示错误 无画面 马赛克 亮度不足 不开机
数量 累计占比
第二节 柏拉图
步骤 6:记入必要的事项
QC七手法(含对策表)
1.1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样 1.2.对季节性的变化应列入考虑 1.3.对于对策以外的要因也必须加以注意,避
免在解决主要原因时影响了其它要因的突 然增加
练习三
练习三
试根据模检统计之检核表画出柏拉图。
重要的因素不要遗漏,不重要的因素不要绘制
为什么有 人会摔倒?
原因 现象
例一:有人经过餐厅 时摔倒,主管立即赶 到现场,发现地上有 油请問这属于什么?
重要的因素不要遗漏,不重要的因素不要绘制
二.特性要因圖使用绘制思路
大骨展开法 小骨扩张法-KJ法
大骨展开法
大骨展开法: 1〕把所有认为对特性有影响的要因分成4-6个
柏拉图
何谓柏拉图 ?
柏拉图通常用来区分造成品质问题之少数重要(vital few)原因,及多数不重要(trivial many)之原因。在品 质改善活动中,着重于问题之主要原因上,则通常在 短期內可得较显著之改进。
柏拉图
来源
意大利学者Vilfredo Pateto 1897年提出
[少局部的人(20%)占有大局部的财富(80%)]
旧QC七大手法
旧QC七大手法: •检查表——收集、整理资料; •排列图——确定主导因素; •散布图——展示变量之间的线性关系; •因果图——寻找引发结果的原因; •分层法——从不同角度层面发现问题; •直方图——展示过程的分布情况; •控制图——识别波动的来源;
检查表
目的
日常管理 品质管制工程的点检、作业前的点检、设备
3. 确立对数据资料的分析方法,所采用的统计工具。
4. 绘制检核表。 5. 评审与试用。
QC七大手法基础知识
三.查检表
4.记录用查检表
(3)计量值数据和计数值数据:
计量值数据:
--可以测量的,可以连续取值的数据;
如:长度、重量、温度等数值。
计数值数据:
--计算数量(个数)的数据;
如:优等品数、不良品数、缺陷数、人数等。
三.查检表
例2:记录查检表
压机车间质量查检表
班别: 产品型号: 日期:
项目 机号 时间
不良项目
堕心 龟背 尺寸不良 杂质 裂角 裂边 其他不良
五.柏拉图
步骤6: 绘累计比率
不 合 格 数
170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0
堕心 龟背 尺寸不良 杂质 裂角 裂边
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%
其他不良
(2)机器--Machine:
使用机器设备:是否有异常状况? 制程能力是否足够? 是否有妥善保养? 是否有更换设备?
2.4M1E
(3)材料--Material:
所用材料:是否符合规格要求? 数量如何? 储存状况如何? 有无浪费? 是否有换材料?
2.4M1E
(4)方法--Method: 作业方法:是否有明确标准? 条件、参数是否适当? 方法是否合理? 是否有变更方法?
二.QC七大手法概述
2.QC七大手法口诀: 查检集数据 层别作分类 柏拉抓重点 鱼骨追原因/方法 散布看相关 直方显分布 控制找异常
目
一.预备方法 二.QC七大手法概述 三.查检表 四.层别法 五.柏拉图 六.鱼骨图
录
七.散布图 八.直方图 九.控制图 十.图表 十一.QC七大手法应用
三.查检表
三.查检表
QC老七种工具运用要点及口诀
10
直方图
常见类型
图例
平顶型
锯齿型
分析判断
生产过程有缓慢 因素作用引起,如: 刀具缓慢磨损、操作 者疲劳等。
由于直方图分组 过多、或测量数据不 准等原因造成。
16
散布图
用非数学(既图示)的方式来辨认某现象的测量值与可
能原因因素之间的关系。散布看相关
0.97
0.96
0.95
0.94
0.93
0.92
0.91
0.9
0.89
0.88
20
30
40
50
60
70
80
17
运用口诀
调查集数据
分层作解析
QC
排列抓重点
工鱼骨追原因具源自直方显分布管制找异常
散布看相关
调查表:收集数据
性差。可考虑改变工艺,放宽
加工精度或减少检验频次,以
降低成本。
13
直方图
公差分析
常见类型 能力不足型
图例
TL
M
调整要点
TU 已出现不合格品,应多
方面采取措施,减少标准偏 差S或放宽过严的公差范围。
14
控制图
又称管制图,用来区分由系统原因引起的异常波动, 或是由过程固有的随机原因引起的正常波动的一种工
11. 反省及后续计划
10. 事后管理实施
A
9. 对策标准化
D
7. 确定对策及实施
C
8. 分析对策效果
P(Plan) D(Do) C(Check) A(Action)
qc七大手法是指什么
qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•03QC七大手法: 1、层别法:层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。
2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。
•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。
5、因果分析图所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。
又称为鱼骨图。
6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。
QC七大手法口诀
QC七大手法口诀在质量管理方面,QC(Quality Control)是一种常用的质量管理方法。
QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查,保证产品或服务达到预期质量。
为了更好地实施QC,七大手法口诀应运而生。
本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。
1. 问题分析(PA)问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。
它包括三个步骤:定性分析、定量分析和因果分析。
首先,通过收集相关数据和材料,定性分析问题的性质和关联度。
然后,使用统计工具和方法进行定量分析,确定问题发生的频率和严重程度。
最后,通过因果分析,确定问题的根本原因,以便采取正确的纠正行动。
2. 数据整理(SO)数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。
数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性,以便更好地进行分析和决策。
在数据整理过程中,应注意数据的完整性、准确性和及时性。
可以使用各种工具和技术,如数据整理表、控制图和直方图等。
3. 根本原因分析(RCA)根本原因分析是一种解决问题的方法,目的是找出问题背后的根本原因。
通过根本原因分析,可以避免对症下药,从而解决长期存在的问题。
常用的根本原因分析工具包括鱼骨图(也称为因果图)和5W1H分析法。
鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化,帮助找出问题的根本原因。
5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题,找出问题发生的根本原因。
4. 执行力强化(SE)执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。
在执行力强化过程中,需要建立明确的责任制度,设定有效的绩效指标,制定详细的实施计划,并定期进行检查和评估。
同时,应提供必要的培训和支持,以提高员工的执行力和问题解决能力。
5. 标准化(ST)标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。
标准化包括工作标准化和过程标准化。
工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范,确保工作的稳定性和质量的一致性。
qc七大手法顺口溜
qc七大手法顺口溜
七大手法,教你QC
质量控制,是企业管理的必要环节,
用QC七大手法,提升产品质量效益。
第一法则“三统一”,
标准统一、方法统一、程序统一,
流程一致,质量保障有据可依。
第二法则“四清除”,
清暗示、清迷信、清障碍、清危机,
明确方向,解决问题更高效。
第三法则“五S法”,
整理、整顿、清扫、清洁、素养,
工作环境优化,生产效率倍增。
第四法则“六平衡”,
产品平衡、流程平衡、人员平衡、环境平衡、绩效平衡、供需平衡,稳定平衡,质量持续提升。
第五法则“七检测”,
取样检测、性能测试、外观检查、自动检验、可靠性检验、全面检查、实时监控,
确保质量,细节掌握在手。
第六法则“八改进”,
流程改进、技术改进、设备改进、管理改进、员工改进、客户满意
改进、绩效改进、财务改进,
持续改善,不断创新。
第七法则“九宣传”,
传播质量文化、宣导质量意识、弘扬品质精神、分享成功经验、营
造良好氛围、树立品牌形象、提升市场竞争力、促进社会发展、传承
质量荣誉,
共同发展,质量共赢。
以上七大手法,是QC的精髓要义,
贯彻实施,品质保障事半功倍。
QC七大手法顺口溜,希望能够给你带来启发和帮助,能够在质量
控制方面发挥重要作用。
只有通过不断学习和实践,我们才能不断提
高产品的质量,提升企业的竞争力。
QC七大手法是我们在质量控制过
程中的指导原则,只有深入理解并且灵活运用,才能取得更好的效果。
让我们共同努力,将QC七大手法融入到企业的日常工作中,为提升产品质量做出更大的贡献。
QC七大手法利通版
5-2层别后所得的信息要结合实际行动 ●找到真正原因订立确实对策
四、柏拉图(Pareto Diagram)
1. 何谓柏拉图
●掌握影响问题点的重要要因
●将一定期间所搜集的数据(不良数、缺点数、不良率…) 分析其社会经济结构国民所得分配情形, 发现多数金额被少数人控制,后来此法则被应用在其它事物 的调查上也发现多数的事都集中在某些项目上,故又称ABC 图。
不良率% = (各项不良率÷总检查数)×100 影响度%=(各项缺点数÷总缺点数)×100
步骤四:划图
纵轴左边为特性值,右边为累计影响度,横轴记 入项目,按数据由大到小排列,其它项无论多大 都排最后,划成柱状图,如下图疕
累
计
影
不
良
A
率
响 度
項目別
练习:柏拉图 请利用下列数据制作柏拉图,并考量应从那些项目着手改善
4.看图法: 4-1是否有上升或下降之趋势 4-2是否有周期性之趋势
七、散布图(SCATTER DIAGRAM) 1.何谓散布图 将成对的二组数据制成图表,以观察数据相互间之关系 2.作法
步骤一:收集成对的数据,整理成数据表(样本 数 >25组以上)(原因/结果)
步骤二:在方格纸上标示数据刻度 步骤三:将图表中成对的数据作上记号 步骤四:记入必要事项(主题、调查时间..)
QC七大手法利通版
一、特性要因图 二、查检表 三、层别法 四、柏拉图 五、直方图 六、推移图 七、散布图
一、特性要因图(CAUSE AND EFFECT DIAGRAM) 1.何谓特性要因图
(1) 掌握影响问题点的要因 (2) 结果与要因的关系 (3) 又称鱼骨图或石川图
2.特性要因图的画法 步骤一:决定品质特性 ● 品质特性:制品尺寸、不良率、成本 ● 自左向右划一粗线,并将评价特性写在箭头的右边,如下
QC七大手法
前言1.QC七手法又称为QC七工具,一般指旧QC七手法,即:1)因果图2)柏拉图3)数据及检查表4)层别法5)散布图6)直方图7)管制图是质量管理及改善运用的有效工具.2.QC手法的适用范围:QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。
3.七大手法口诀:因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析一、因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图):1.定义当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。
2.用途说明:1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
3.制作步骤:1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
4.应注意事项:1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者,予以剔除,不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。
•WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?•WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?•WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?•WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?•WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?•HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?•HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?6.依据特性别,分别制作不同的特性要因图。
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魚骨圖:魚骨追原因. (尋找因果關係)
柏拉圖:柏拉抓重點. (找出“重要的少數”)
層別法:層別作解析. (按層分類,分別統計分析)
查檢表:查檢集數據. (調查記錄數據用以分析)
散布圖:散布看相關. (找出兩者的關係)
直方圖:直方顯分布. (了解數據分布與制程能力)
管制圖:大手法口诀
鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
管制图:管制找异常. (了解制程变异)