计算机毕业答辩ppt
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个人简介与学术背景
02
个人基本信息
教育经历
本科、硕士、博士等阶段的学习经历
工作或实习经历
相关领域的工作或实习经验
学术背景和研究方向研究方向和领域简介绍自己的研究方向和涉及的领域
导师和团队
介绍自己的导师和所在团队的研究方向和成果
学术成果
列举自己在学术方面的成果,如发表的论文、申请的专利等
发表论文和获奖情况
01
深入研究相关领域
02
改进和优化研究方法
我们建议未来研究可以进一步深入研 究相关领域,探索更多的研究问题和 挑战,以推动该领域的发展。
我们建议未来研究可以改进和优化研 究方法,包括数据收集和处理、模型 构建和训练、实验设计和实施等方面 ,以提高研究的效率和质量。
03
加强跨学科合作
我们建议未来研究可以加强跨学科合 作,结合不同领域的知识和技术,以 更全面地解决研究问题和挑战。
发表论文
01
详细介绍自己发表的论文,包括论文题目、发表期刊或会议名
称、发表时间等
获奖情况
02
列举自己在学术竞赛、科研项目等方面获得的奖项和荣誉,如
优秀论文奖、创新项目奖等
其他成果
03
介绍自己在学术领域外的其他成果,如开源项目贡献、技术博
客等
研究内容与成果
03
研究内容和目标
研究内容
本研究旨在探讨计算机领域中某一具 体问题的解决方案,通过深入分析、 实验验证和性能评估,提出一种高效、 可行的算法或模型。
在构建和训练模型的过程中,我 们遇到了模型性能不佳和过拟合 等问题,需要进行模型优化和调 参。
实验设计和实施
在实验设计和实施过程中,我们 遇到了实验条件控制、实验数据 分析和解释等方面的困难。
计算机技术与科学专业毕业的设计答辩文档ppt课件
主控端
遥控端
遥控端要将主控端负载的通电情况反响 出来;
遥控端的中断程序要将产生这个中断的 信息发送到主控端。
遥控端
对单片机串口通讯的检测
对于主控端的结果:按下SW1,灯1亮;按下 SW2,灯1灭;按下SW3,灯2亮;按下SW4, 灯2灭 ;
基于Atmel 89S51单片机的串 行通讯系统
计算机科学系 设计人:
学 号: 指点教师:
单片机简介
单片微型计算机〔Single Chip Microcomputer〕, 简称为单片机。它是计算机微型化开展的方向,是把 计算机的运算器、控制器、存储器和输入/输出〔I/O〕 接口四组成部分集成在一个硅片内的一个大规模集成 电路为主组成的微型计算机。
串口通讯时,单片机本人可以控制在何 时发送数据,但却无法知道在什么时候 收到数据,所以接纳数据时应采用中断 来实现。
假设令ES=1且EA=1 即单片机开放外部 中断且开放串口中断时,CPU会放下当前 的任务转而跳至串行端口中断效力程序 。
主控端
主控制端要用开关控制负载1和负载2的 通电情况并将之发送出去;
RxD:P3.0口的第二功能口,作为串行输入口运用 TxD:P3.1口的第二功能口,作为串行输出口运用 与串行通讯有关的控制存放器有:SCON、PCON和
IE SCON用于串行数据控制 PCON电源控制而设置的公用存放器 IE中断允许存放器
串口通讯的实现
硬件实现 对串口通讯的引脚、电路图等作简单引见
对于遥控端的结果:按下SW5,主控端的灯1 亮,同时遥控器端的灯1也亮 ,按下SW6,主 控端的灯1灭,同时遥控器端的灯1也灭 ,按 下SW7,主控端的灯2亮,同时遥控器端的灯2 也亮 ,按下SW8,主控端的灯2灭,同时遥控 器端的灯2也灭
计算机答辩ppt
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计算机答辩PPT
一、绪论
1、本PPT的主要内容:本PPT简要介绍了计算机方面的课题要求、结题情况和未来展望等。
2、答辩目的:旨在展示本课题结题情况,并阐述计算机领域可能获得的未来研究成果及其应用价值。
二、课题要求
1、课题的目的:本课题在于利用计算机技术实现自动机器启动,系统具有高可靠性,可以提升工作效率。
2、设计要点:系统框架设计、软件程序设计、硬件硬件的设计、以及保障系统的正常运行。
三、结题情况
1、实验设备:利用模拟器实现机器启动,有效地测试了系统性能,确
保系统获得良好的性能。
2、人工智能:利用框架训练、技术实现自动化,提高系统有效性,节省了大量时间。
四、发展前景
1、新技术应用:智能建筑、边缘计算、物联网、大数据等,计算机技术能够实现更有效的任务执行。
2、社会应用:计算机技术在自动驾驶、金融交易、健康管理、电商等领域都有着广泛的应用,为社会的发展作出贡献。
五、总结
通过本次答辩,已经展现了我们研究项目结题情况及对未来的展望,计算机技术可以在自动机器启动、智能建筑、边缘计算、物联网、大数据、自动驾驶、金融交易等方面有着重要的地位,不仅可以更加有效地执行任务,还可以更加高效地做出贡献。
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Thanks
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设计
设计
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功能设计
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XXX
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软件测试
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运行环境需求
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培训领域
工人培训,培训班 的培训等的应用
工作领域
用于开展远程3D会 议,在家办公等
其他领域
只要善于灵活运用, 只要你想,什么领 域都可以
六.论文总结
总括
不足之处
我的建议
最后,对所研究的过程进行进一步的总结,并指出不足之处 与提出自身的建议。
总结
总括:针对上述研究,可以清楚地了解到信息技术与小学科学教育相整合是有十分
研究的方法 相关过程 研究相关细节
研究的主要方法与过程相关与所得出结果的准确性与科学性 息息相关。
研究的方法
文献检索法
根据研究的主题查阅相关文献,了解相关历 史发展状况
调查法
通过制作小问卷与实地走访相结合做相关调 查研究
访谈法
对相关领域的专家邀请进行访谈,获得有利 信息并进行记录
归纳总结法
应用的难点
应用这一研究必须耗费大量的人力物 力作为基础,为学校安装新设备
教师 由于并未接收相关教育, 因此教育学生具有一定难度
新技术老师之前尚未接触,要推 广必须要对所有老师进行培训
五.研究结果与应用
研究的结果 应用的可行性 应用领域
章节导语。这里可以用几句话描述本章的主要内容,也能给 观众思维一个缓冲的时间。
广阔的发展前景的,只要克服关键技术与实践难题等问题,这一研究或许不久就能公 布于世,大家敬请期待!
不足之处:由于人力与时间精力有限,不能对各个地区进行更大范围的调查。
我的建议:充分利用信息技术,推进小学科 学教学模式的改革;加强师资培训,提高信 息技术在小学科学教学中的使用水平和效率; 努力提高现有硬件的利用率;加强教学软件 资源建设。
成果与不足
取得了一定的成果,但研究者主要关注信息技 术与小学语文、数学、英语教学的整合研究。
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课题研究方法
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重点难点分析
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课题研究方法
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课题研究方法
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30% 在此处添加文本内容 01
计算机毕业答辩ppt
探讨毕业设计的实践价值
毕设可展示编程实力
Bi Shi Can Show Programming Strength
1. 编程技能展示:通过毕设的展示,学生可以展示自己在编程方面的技能 水平,包括编写高质量的代码、设计可靠的算法和数据结构、熟练掌握编程 语言和开发工具等方面的表现。 2. 创新能力体现:毕设还可以展示学生的创新能力,例如通过使用新的技 术或方法来解决现有问题,提出新的软件设计理念或架构,或开发出具有创 新性的应用程序等。这不仅能够证明学生的创新能力和学术实力,也可以在 职业发展和就业方面提供优势。
Create Project
家庭智能教育系统
1. 功能丰富。该系统包含了从幼儿园到高中各个年龄段的课程资料,能够满足不 同年龄段学生的学习需求。同时还配备了人工智能助手,能够对学习过程中的问 题进行智能解答,帮助学生更好地掌握知识。 2. 个性化定制。该系统能够根据学生的兴趣、习惯和学习进度,以及家长的反馈 信息,自动化地筛选出最合适的学习内容和方式。同时,家长也可以通过该系统 实时了解孩子的学习进度和成果,为孩子提供更加精细化的指导。
通过对毕业生的评价和反馈,可以了解教育的效果和问题所在。可以考虑 进行毕业生满意度调查,了解毕业生对教学质量、教师授课水平、教学设 施等方面的评价,以及对毕业生职业发展的帮助程度等方面的反馈。同时 也要注意采纳和整合毕业生的建议和意见,不断改进教育质量。
3. 课程改进和质量保障
效果分析还应包括对课程改进和质量保障的探讨。可以考虑基于教学效果 进行课程改进,强化教学内容和方法,提高教学质量和实用性。同时,要 建立完善的质量保障制度,确保教育的质量和水平得到保障。
04
展示项目成果和效果
Display project achievements and effects
计算机科学与技术答辩PPT
二、开发环境介绍
• • • • 操作系统:Microsoft Windows 7 数据库系统:SQL Server 2005 集成开发环境:Microsoft Visual Studio 2008 另外还使用到了IIS 6.0(服务器)IE8
三、系统设计
• 本系统采用了.NET三层架构对整个系统 进行总体的设计,选择此架构的原因是方 便后期的维护及升级,还有就是能实现代 码的重复利用性。
系统功能模块的划分
• 管理员端功能模块 客户端主要界面模块
此系统的大体功能
登录模 块 客户评 论及员 工查看 评论 用户密 码管理
电力客户 需求及物 资管理系 统
物资管 理
新用户 的增添
本系统主要分为用户登陆、客户评论及 员工查看评论、物资管理、新用户的增 添、用户密码管理五个管理模块。各个 模块分别下设不同的子模块,完成相应 的管理功能。各个模块的主要功能设计 如下。 •用户登录模块。该模块 是对软件使用人员登录 时身份的一个验证,并 且根据不同的身份赋予 不同的权限。
客户评论及员工查看评论模块
• • , 行 限 限 客户评论及员工查看 模块是客户通过登录模块登陆之后 对指定的员工进行服务评价,并可进 行评论备注,员工登陆之后,都有权 进行评论查看,不需要管理员进行权 限授予。
物资管理
新用户的增添
用户密码管理
数据库设计
• 系统使用Sql Server 2005作为数据库源,下面是数据库表 的结构: • 物资信息;包括物资管理系统的基本信息,如物资ID, 物资名称,单位,库存量,备注,添加时间,添加人编 号。 • 评论信息;评论ID,评论类型,评论员工,评论内容, 评论备注,评论时间。 • 员工信息;员工ID,用户姓名,性别,联系电话,密码 ,属性,是否有管理权限,注册日期。
计算机毕业论文答辩PPT(完整版)简洁大气共59页
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。)简 洁大气
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵, 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法, 总体上 来说, 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日,便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持,法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例,它们 迅速累 聚,进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
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文本
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计算机行业毕业论文答辩
Research on The Strategies of Improving The Learning Ability of China’s Enterprises
答辩:XXX 导师:XXX
目录 Contents
1 选题的背景与依据 2 研究的现状与目标 3 研究的方法与过程 4 关键技术与实践难点 5 研究结果与应用 6 论文总结
一、选题的背景依据
●小标题一 ●小标题二 ●小标题三
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计算机专业毕业答辩ppt
Thank you !
修 远 兮 ,
其
制作人:xxx 制作人:
章节制作
开篇 章节
背景 音乐
背景图
第四章
第五章
退出
小 节
测 试 题
小 节ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
测 试 题
背 景 音 乐
背 景 图
Authorware和数据库的关系
• 首先,建立数据库,打开Access2003数据 库,在数据库中建表,把自测题的题目和 答案输进去并设置相应的属性。 • 其 次 , 通 过 ODBC ( 数 据 源 ) 将 Authorware和数据库连接起来。 • 最后,能够在课件里动态的抽取题数以及 可动态的产生题目和答案。
运行界面通过的美丽的背景以及动听的音乐为课件的演示拉开了序幕通过精心设计的按钮演示了课件的内容以及并在每章结束后通过单选的形式对本章内容进行测试主要演示结束后通过播放停止退出按钮来控制尾界面的音乐播放界面设计概述对于本次课件的制作是通过authorware开发工具来设计的在设计过程中运用到了许多相关知识例如交互设计决策设计框架设计
• 制作课件的目的是为了辅助教学,提高学生的学习效率。无论是 哪门课程的教学,在教学中,若运用现代教育技术,或将日常生 活场景重现,或将抽象的事物、原理变得具体详细,可以调动学 生的多种感官,培养学生的良好行为习惯。而且比起以粉笔家黑 板的模式更节省了时间,可以授予给学生更多的新知识。因此课 件的制作已经成为教育工作者学习的一种必然。本论文主要是针 对张洪明主编的《大学计算机基础》进行课件制作,从而很全面 的使大家了解课件制作的整个过程以及在制作过程中总结出来的 经验和技巧。
《计算机基础》课件制作效果图
总 目 录 章 节
每 节 内 容 测 题
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(c)中值滤波
(e)锐化处理
(f)二值化
(g)信息提取
图5 CCD图像2处理过程
2021/2/5
14
试验结果分析
2021/2/5
15
Q&A
谢谢!
敬请各位老师批评指正
2021/2/5
16
谢谢观赏
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目录
1.课题概述及问题分析 2.图像处理算法分析 3.实验环境的构建 4.实验结果及分析 5.总结与展望 6.致谢
2021/2/5
2
课题概述及问题分析
何为智能小车?
自主驾驶,自主运行 智能车重要的组成部分
本课题所研究的 模块
速度控制系统,视觉导航系统。。。
视觉导航的中心任务 道路图像的识别和表示
2021/2/5
11
试验结果及分析
CCD道路图像效果
(a)
2021/2/5
(b)
(c)
图3 CCD道路图像
(d)
12
试验结果及分析
(a)原图像1
(b)灰度均衡化
(c)中值滤波
(e)锐化处理
(f)二值化
(g)信息提取
图4 CCD图像1处理过程
2021/2/5
13
试验结果及分析
(a)原图像2
(b)灰度均衡化
即模式识别
2021/2/5
3
课题概述及问题分析
模式识别——对表征事物以及现象的各种形式的信息(数 值、文字或逻辑关系的)进行处理和分析,以获得对事物或 现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,它是信息科学和 人工智能的重要组成部分。
计算机模式识别系统基本上有三部分组成,即数据采集、 数据处理和分类决策或模型匹配。
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四、详细设计与实现(续)
6、软件运行
(1):双击运行“F型结构电能表自动检测流水 线.EXE” 文件,就能启动仿真软件程序。 (2) :点击“启动”按钮,就能以默认10分钟电能表 检 验时间运行程序。分别点击“暂停”、“停止” 按钮就能实现相应功能。 (3):软件的“暂停”,因为系统可能遇到硬件或软 件、 或人为的因素而导致需要暂停系统的运行,而 当问题得到解决后需要断点再续功能。
工位5
工位3
生产线1
工位8 工位6 工位4 工位5 工位7
转向台单元
工位2 工位3 工位1
直线传输单元 转向台单元
生产线2
工位8 工位6 工位4 工位2 工位7 工位5 工位3 工位1
直线传输单元 转向台单元
生产线8
工位8
工位6
工位4
工位2
一、选题科学性陈述
1:技术前瞻性
(1):自动化检测电能表将成为必然趋势。
112软件主流程框图开始初始化变量初始化界面按键输入数据运行结束是否在运行状态调度第i条f型生产线逻辑程序是否执行完所有f线逻辑处理刷新变量参数停止运行124软件界面135原始数据的依据软件运行的原始数据主要是依据我们实际的工作经验得出的数据结果
待检表 进线口
工位1
检定表 出线口
直线传输单元
工位7
二、需求分析(续)
2、功能需求分析
(1):用户要求生产线组合灵活,可扩展性好。 (2):柔性化设计,每个生产工位能实现不同 功能的同时易于换线生产方式。 (3):仿真软件必须能体现F型结构生产线的 整个运动过程。 (4):仿真软件必须有相关运行参数、状态 的显示及设置。 (5):逻辑错误试验功能。
(2):证明开放型结构,易于维护、保养。
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图图11..23 图图11..456
研究方法与过程(1-3)
进过进一步抽象画出各个实体的E-R图,如图1.7,图1.8 ,图1.9,图1.10所示
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图1图.71.学8 生教E师-RE图-R图 图1.9 课程E-R图
图1.10 评估表E-R图
研究方法与过程(1-4)
研究方法与过程(1-1)
进行数据库设计首先必须准确了解也分析用户需求(包括 数据和处理) 。根据用户要求画出系统的数据流图(DFD) ,如图1.1所示
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图1.1 数据流图
Байду номын сангаас究方法与过程(1-2)
由于本系统包括学生、教师、管理员对课程、评教等的不 同操作,综合评价系统用例图如图1.2,图1.3,图1.4, 图1.5,图1.6所示
系统实现
由以上的分析,最终完成了整个系统的实现,下面是一些 运行时的界面和出错处理。
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结论
进过本次毕业设计,我学会了如何实现C#与excel表之 间的数据交换,同时利用正则表达式可以更快速的完成文 字的匹配工作,由于各实体属性较多,涉及到增删查改的 地方比较多,各表之间的联系紧密,数据库的设计也花了 我很长时间很多心思。另外由于评教记录数较多,利用一 维数组和二维数组的存储会有利于整个系统的实现。由于 要界面友好,所以各种提示都比较多,在excel表往数据库 里面导入数据时,对于各种“非法数据”的检测也许会有 些疏忽,有可能导致一些脏数据被导入到数据库,而且抛 出很多异常。通过一次次的调试以及单步运行等措施,解 决了大部分问题。
在开发此系统之前做了些调查,查阅了一些资料,参考 了我校的评教界面等,最终决定采用面向对象和软件工程 学里的一些方法开发本系统。
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第三部分成果展示及应用
汇报人:XXX
日期:20XX .1.1
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成果展示及应用
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成果展示及应用
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日期:20XX .1.1
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感谢您的观看毕业论文答辩
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选题背景及意义
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计算机毕业答辩ppt
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尊敬的评委老师,大家好!我是XXX,来自计算机科学与技
术专业。
首先,我非常荣幸能站在这里,向各位老师和同学们展示我四年来在计算机专业所学到的知识与成果。
我的毕业设计是基于深度学习的图像识别系统,下面我将从项目背景、研究目标、系统设计、实验结果和总结五个方面进行介绍。
首先,谈一下项目背景。
随着人工智能的持续发展,图像识别技术成为了计算机视觉领域的重要研究方向。
而基于深度学习的图像识别系统在近几年取得了很大的突破,被广泛应用于人脸识别、物体检测等领域。
因此,我选择了这个项目作为我的毕业设计,希望通过对深度学习算法的理解和实践,能够对图像识别技术有更加深入的了解。
接下来是研究目标。
本项目主要目标是设计和实现一个基于深度学习的图像识别系统,能够准确地对输入的图像进行分类。
为了实现这一目标,我首先对深度学习算法进行了系统的学习,包括卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等。
然后,我利用Python语言和TensorFlow框架搭建了一个多层的
卷积神经网络模型,并使用大规模的图像数据集进行了训练和优化。
接着是系统设计。
我的系统主要由图像输入、特征提取、分类
模型和输出等四个模块组成。
首先,用户可以将待识别的图像输入系统。
然后,系统会对输入的图像进行处理和特征提取,提取出图像的关键特征。
接下来,系统将使用训练好的分类模型对图像进行分类,最后将识别结果通过界面展示给用户。
然后是实验结果。
我使用了常用的图像数据集,并将其分为训练集、验证集和测试集。
通过多次实验和调整模型参数,我最终得到了一个准确率高达90%的图像识别系统。
我还进行了对比实验,将我的系统与传统的图像识别方法进行了比较,结果显示基于深度学习的系统明显表现出更高的识别准确率。
最后是总结。
通过这个项目,我不仅掌握了深度学习算法的原理和实现方法,还学会了如何使用Python和TensorFlow等工具进行开发。
在未来的学习和工作中,我将继续深入研究和应用图像识别技术,在人工智能领域取得更多的成果。
以上就是我的毕业答辩ppt的内容,谢谢大家的聆听!如有任何问题,请随时提出。