2017年50城房价收入比
2017全国最新房价排名一览表
2017全国最新房价排名一览表2017年全国最新的房价走势如何呢?有没有2017年最新全国房价排名表一览呢?哪些城市上了2017全国最新房价排行榜名单呢?下面是店铺精心为你们整理的关于2017全国最新房价排名的相关内容，希望你们会喜欢!2017全国最新房价排名_2017年全国房价排名表一览_2017全国城市房价排名2017全国最新房价排名：北京——均价：63082元/平方米北上广深是国家定位的一线城市，其主要优势是国家在教育、医疗、交通、商业、产业等方面的投入远比其它城市要大，城市居民享受的社会公共资源以及福利有目共睹，是目前三四线城市无法比拟的。
在北京买房意味着可以得到最好的医疗条件。
在北京买房意味着可以得到优于其他城市退休人员的养老保障。
在北京买房意味着你的孩子以后进入清华北大这样的著名院校，可以比其他地方的老生容易很多。
但是，对于一个普通的在京工作人员，在北京买房也意味着，一辈子可能都在还房贷!三环内三居室没有低于1000万的，但凡是个稍微好点的看得上的都8W+以上。
2017全国最新房价排名：上海——均价：52286元/平方米上海的核心功能是什么?就是做世界级城市群的核心城市，做全球城市。
再直白点说，就是：全球移民目的地!所有与做“全球城市”无关的功能，通通都要远离上海。
对标纽约、伦敦，他们有的，上海必须有;他们没有的，送给南京杭州合肥。
到了这一步，似乎明白了。
北京要疏解“非首都”功能，上海要疏解“非全球城市”功能，未来中国的两个超级大都市，北京是中国的首都，上海是世界的上海。
抛开房价问题，上海的今天或者未来，绝对是值得骄傲的。
但是，作为在上海的很多外地人，又不得不去面对房价的压力，选择在上海奋斗，却几乎看不到能在上海立足的希望。
上海3月二手房均价52286 元/m2，而上海每个区的房价看完让在很多在上海没买房的人生无可恋!按照月薪8000元，房子50㎡的标准，大概要40年才能买得起。
理由如下：2017全国最新房价排名：深圳——均价：44730元/平方米你觉得5万/平很高了吗，很显然，那只是均价，不拿个10w+/平方米的房子，特区的地位往哪放。
2017年全国房价最新排行榜
2017年全国房价最新排行榜房地产投资增速虽然依旧保持了较高的增长，但调控措施出台之后，2017年全国房价都发生了新的变化。
以下是店铺分享给大家的2017年全国房价排行榜，一起来看看中国房价排名吧!2017年全国房价排行榜最新全球各大城市房价排名1.中国香港房价：13.4万1平米。
还记得李嘉诚最近在香港的一个楼盘刚开售，就挤满了抢购者，毕竟才买8.8万，比周边的二手房都便宜，没有天理了。
2.日本东京房价：11.4万1平米。
日本是寸土寸金的地方，地少人多，房子不贵才怪。
目前，在日本30岁以后才买房是非常正常的事情，大多数人都是租房住，这就是血淋淋的现实。
3.新加坡房价：7.5万1平米。
新加坡的发达程度匹配这个房价还算正常，而且新加坡还未买不起房子的人们建了大量的公共出租房，一定程度上控制了房价的上涨。
4.印度孟买房价：6.3万1平米。
孟买的房价居然超过首都新德里，位于印度房价之首。
有多少印度贫民还等着救济，可是房价却如此遥不可及，中国人民也要甘拜下风了。
5.韩国首尔房价：5.7万1平米。
韩国也不是想象中的天堂，不是家家户户都如偶像剧里面的人们一样住大宅院，更多的人们是蜗居在老城区。
就是这个房价也要韩国普通人奋斗好多年了。
6.中国台北房价：4万1平米。
台北好一点的地段要在4.5万以上。
远郊台北县的房价就低了，根据地段从不到1万元到3万不等。
需要说明的是，台湾买房包含土地，是永久产权。
这个价格对于台北市民的收入而言，房价还是相对高的。
但是台湾台北是一个很市民化的城市，房价相对于香港，那是差了好几个级别。
7.中国北京房价：3.8万1平米。
首都的魄力还是超越上海的，北京的房价居高不下，每次只见打折声，却从来没有真正的降过价，一直保持稳步攀升。
随着外来人口越来越多，我们将何处为家成了一个难题。
8.中国上海房价：3.07万1平米。
上海的发展有目共睹，随着世博的举办，迪斯尼即将落户上海，上海自贸区的美好前景。
上海的房价又是大跨步得向前走。
全国县域房地产市场监测分析
数据来源：中国社会科学院财经战略研究院县域经济数据库，下同。
图2 2015-2017年100个样本县（市）商品房销售均价区间分布
50
45
40
35
（ 个
30
数 ）
25
20
15
10
5
0
10 22
2015年
2016年 2017年
44 39 37
24 25 23
32 33 19
5
4
1
210000元 5000～10000元 4000～5000元 3000～4000元
房地产市场发展空间较小，随着开发量的再度增长及销量的进一步回落，其库存量或将重新回升。
关键词：县域经济；房地产市场；发展情况
中图分类号：F287
文献标志码： A
经过了2016年房地产价格的快速上涨，2017年我国大中城市房地产价格总体依然保持了较高增速， 但是结构分化比较明显。最突出的表现就是补涨和回调并存，即2016年房地产价格大涨的城市，2017年 房地产价格大多出现涨幅微小甚至一定程度下调，反之，2016年房地产价格涨幅较小的城市，2017年房 地产价格大都出现补涨。全国的县域房地产市场与大中城市房地产市场同步，还是跟涨，抑或是逆势而 行？县域城镇房地产市场具有房价相对较低，居民住房负担总体不高，房价收入比虽有所上升但总体仍 处于合理区间的特殊性。但由于市场容量较小，县域城镇房地产市场一旦受外部传导或政策影响导致需 求或供给出现较大波动时，库存与房价很容易出现大起大落。因此，房地产市场火热的情况下，去库存 问题也不容忽视。
JINGJIGUANCHA｜ 经济观察 ｜
全国县域房地产市场监测分析
◎吕风勇
摘要：县域经济的特性决定了其更容易受房地产市场波动以及人口增长的有限性甚或是净流出等因
2017年中国城市的房价排名榜
2017年中国城市的房价排名榜近几年来，中国房价每年都会有所上涨，尤其是北上广深等一线城市更是与日俱增。
关于全国城市的房价是很多人想要了解的。
下面小编整理的中国城市房价排名榜，一起来围观吧。
中国城市房价排名榜排名第6、天津，均价22584/平方米排名第5、南京，均价23989/平方米排名第4、厦门，均价37818/平方米排名第3、深圳，均价43332/平方米排名第2、上海，均价47549/平方米排名第1、北京，均价53087/平方米中国各省会房价排行榜数据奋斗吧，少年!希望三年内五年内每个打工族都在自己的省会城市能拥有属于自己的一套房!房价的特点介绍1、房价具有明显的权利价格特征由于房地产本身空间的固定性和不可移动性，不象其他商品一样通过买卖可以转移到任何地点使用，而是一种权利关系的转移，因而房价实质上是权利价格。
房地产权利包括房地产所有权和他项权利，这种权利体系称为“权利束”，即房地产权利是由一束权利组成的，房地产所有权是最完全、最充分的权利，由此派生出租赁权、抵押权、典当权。
同时，又由于房地产使用价值的多样性，对于同一种房地产不同的人所需要的用途是不一样的，相应所需要的权利也就不一定相同，因而可以分享同一房地产的不同权利，这就形成不同权利价格，例如所有权价格、租赁权价格等等。
2、作为房价基础的价值具有特殊性房价一般商品都是人类劳动的产品，商品的价值量是由生产该商品的社会必要劳动时间来决定的。
而房地产的物质构成中包含土地在内，原始土地本身是非劳动产品，其价格是地租的资本化，只有加工在土地上的劳动才能以社会必要劳动时间来计量，因此，房地产不完全是劳动产品，房价也不完全是社会必要劳动时间决定的。
如前所述，房价只能说基本上是房地产价值的货币表现。
由于土地是稀缺资源，不能再生，因而土地价格受到供求关系的影响特别大，市场需求的无限性和土地供给的有限性，必然拉动地价上涨，由此影响到房价也呈现出长期上升的趋势。
房价收入比的实证研究——基于北京和全国整体数据的分析
房价收入比的实证研究——基于北京和全国整体数据的分析谭峻;赵妍【摘要】研究目的：探讨房价在怎样一个区间内表示市场是健康的。
研究方法：金融部门对个人还款比例的限额与购房模型。
研究结果：适合中国城镇普通居民家庭的房价收入比的合理区间为2．9—7．6。
研究结论：全国整体的房价收入比并未明显攀高，但北京市的房价收入比超越了警戒区域。
%The purpose of this paper is to define an interval of housing price in which the market could be considered as healthy. The method used is the housing-price-to-income ratio(HPIR) in the financial sector. The result shows that the reasonable HPIR interval is between 2.9 and 7.6 in China. It is concluded that the national HPIR basically was within the reasonable interval in the last several years. However, there are some cities, such as Beijing, the HPIR is beyond the reasonable interval.【期刊名称】《中国土地科学》【年(卷),期】2012(026)009【总页数】5页(P66-70)【关键词】不动产经济;房价收入比;住房价格;收入水平;合理区间【作者】谭峻;赵妍【作者单位】中国人民大学公共管理学院土地管理系,北京100872;中国银行业监督管理委员会,北京100140【正文语种】中文【中图分类】F301.21 前言房价收入比是衡量居民住房价格承受能力的重要指标。
中国房价收入比分析与国际比较
054
INDUSTRY
中国房价收入比分析与国际比较
预计2Байду номын сангаас17年中国房价收入比有望小幅降至7.2左右，仍然保持在合理区间内
□杨红旭 王梦雯
关于房价是否合理，有许多不同 角度的衡量标准，其中房价收 入比是最重要的衡量指标。房价收入 比指标主要用于衡量房价是否处于居 民收入能够支撑的合理水平，直接反 映房价水平与广大居民自住需求相匹 配的程度。改革开放 30 余年来，中 国 年 均 经 济 增 长 率 接 近 10%， 城 镇 居民人均可支配收入亦保持较高增长 率，在这种情况下，商品住宅价格保 持一定的增幅是合理的。但也有少数 年 份， 比 如 2007、2009 年， 房 价 出 现过快上涨，房价收入比明显偏高。 为了更好地观察 2016 年与预测 2017 年的房价合理程度，有必要深入研究 一下全国房价收入比的变化情况。此 外，本文还就近年来主要国家、地区 的房价收入比，或者房价与收入增长 走势做了深入探讨，以便为研究中国 的房价收入比提供参照系。
商品住宅销售均价
同比增幅
35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% -5%
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
数据来源 ：国家统计局、易居研究院
房价收入比的计算方法和衡 量标准
1. 房价收入比的概念与公式。房 价收入比是指家庭住房总价与居民家 庭可支配收入的比值。对于房价收入 比的计算，有不同的统计指标和计算 方法。本文采用的数据皆来自于国家
中国经济报告 2017年第6期
统计系统，其中商品住宅特指一手房， 不包括二手房，但包括销售型保障房 与安置房。房价收入比具体计算公式 如下 ：
泪奔!最新全国房价排名、工资排行榜出炉！令人震惊!
泪奔!最新全国房价排名、工资排行榜出炉！令人震惊!2017年全国各大主要城市新房价工资排名出炉!快来看看你拖后腿没?以下排名按照城市房价工资比排序1[北京]平均房价：67951元/㎡平均工资：9942元/月房价工资比：6.832[厦门]平均房价：44235元/㎡平均工资：7452元/月房价工资比：5.943[深圳]平均房价：46879元/㎡平均工资：8892元/月房价工资比：5.274[上海]平均房价：48384元/㎡平均工资：9802元/月房价工资比：4.945[天津]平均房价：26687元/㎡平均工资：6733元/月房价工资比：3.966[南京]平均房价：26127元/㎡平均工资：7342元/月房价工资比：3.567[广州]平均房价：26453元/㎡平均工资：7996元/月房价工资比：3.318[福州]平均工资：7073元/月房价工资比：3.119[杭州]平均房价：22934元/㎡平均工资：7608元/月房价工资比：3.0110[石家庄]平均工资：7608元/月房价工资比：3.0111[武汉]平均房价：15716元/㎡平均工资：6769元/月房价工资比：2.3212[青岛]平均房价：15405元/㎡平均工资：6651元/月房价工资比：2.3213[济南]平均房价：14800元/㎡平均工资：6487元/月房价工资比：2.2814[合肥]平均房价：14495元/㎡平均工资：6684元/月房价工资比：2.1715[苏州]平均房价：15728元/㎡平均工资：7548元/月房价工资比：2.0816[郑州]平均房价：13574元/㎡平均工资：6692元/月房价工资比：2.0317[宁波]平均房价：13259元/㎡平均工资：7680元/月房价工资比：1.7318[东莞]平均房价：12242元/㎡平均工资：7862元/月房价工资比：1.5619[大连]平均房价：10263元/㎡平均工资：6669元/月房价工资比：1.5520[南昌]平均房价：9824元/㎡平均工资：6631元/月房价工资比：1.4721[无锡]平均房价：10068元/㎡平均工资：7021元/月房价工资比：1.4322[成都]平均房价：9758元/㎡平均工资：6941元/月房价工资比：1.4123[兰州]平均房价：9412元/㎡平均工资：6704元/月房价工资比：1.4024[佛山]平均房价：10782元/㎡平均工资：7873元/月房价工资比：1.3725[哈尔滨]平均房价：8002元/㎡平均工资：5915元/月房价工资比：1.3526[太原]平均房价：8463元/㎡平均工资：6355元/月房价工资比：1.3327[长沙]平均房价：8795元/㎡平均工资：6660元/月房价工资比：1.3228[昆明]平均房价：8900元/㎡平均工资：6862元/月29[海口]平均房价：9421元/㎡平均工资：7407元/月房价工资比：1.2730[西安]平均房价：7556元/㎡平均工资：6197元/月31[重庆]平均房价：8226元/㎡平均工资：6971元/月房价工资比：1.1832[烟台]平均房价：7406元/㎡平均工资：6274元/月房价工资比：1.1833[南宁]平均房价：8146元/㎡平均工资：6964元/月房价工资比：1.1734[沈阳]平均房价：7148元/㎡平均工资：6367元/月房价工资比：1.1235[长春]平均房价：6778元/㎡平均工资：6090元/月房价工资比：1.1136[乌鲁木齐]平均房价：6665元/㎡平均工资：7095元/月房价工资比：0.9437[贵阳]平均房价：6406元/㎡平均工资：7023元/月房价工资比：0.91看了这些房价有没有心一颤?。
中国房价收入比
中国房价收入比——国际上居民住房负担的“标准秤”看一个地方的房价是高是低，住房究竟是给老百姓带来了沉重的负担，还是处于一个可接受的水平，国际上有一个通行的计算模式，就是要看这个地方或城市的房价收入比究竟是多少。
“房价收入比”从广义上来讲，就是指一个地方或城市每户居民的平均房价与每户居民的平均年收入之比。
那么，什么样的“房价收入比”是国际上公认的合理水平呢？通过对数十个经济发展水平不同的国家和地区主要城市居民住房房价的多年考察，世界银行和联合国人居中心分别得出“合理的住房价格”的房价收入比应该为3-6(世界银行专家的说法为4-6)。
这就告诉我们，国际上公认的、居民可承受的住房价格，同时也是有利于房地产市场健康有效发展的“合理和理想的水平”，应该只是相当于每户居民3-6年的平均收入。
不少在高房价重压之下的中国市民，对“老外”如此“轻松”的就可以买到房可能会唏嘘不已。
但如果他们要知道这些“老外”低房价收入比下的“含金量”，也许就更加感叹到“抓狂”。
在欧美等发达国家，他们的公民用3-6年家庭收入所买到的住房，首先是在人均面积的拥有上要比我们大得多。
我们现在离人均30平方米的“初级小康标准”还有相当的距离，而这些国家一般都是在人均50-90平方米。
就拿美国来说，前几年它的家庭新建成房屋平均面积就达到2,114平方英尺，一般人家户均也在220平方米左右，相当于人均拥有住房70平方米左右。
这里要特别指出的是，他们所计算的“面积”，都是实实在在的“使用面积”，走廊、阁楼、地下室、院子都不在计算之列，同样也更不会有什么“共摊面积”。
而在中国买房，采用的是“建筑面积”再加上共摊面积，同样的“纸上面积”，实际要比人家少得多。
除了“量”的区别以外，住房的“质”的方面，他们的“含金量”就更是我们所无法比拟：他们大多数住的是独立屋(单体别墅)，而我们95%以上住的是公寓房，他们买的房是装修好的，走进去就可住，而我们拼了半天拿到的也只是毛坯房，要住进去还得花一大笔装修费；他们房子前后带大花园，有的社区还带高尔夫，不少人家还有游泳池，配套设施先进豪华，而我们的住房大部分没有一定的配套设施，很多的住房还处在“工房”的水平。
2017年中国主要城市房价工资比排行情况分析【图】
2017年中国主要城市房价工资比排行情况分析【图】从2016年到2017年，全国不少城市限购、限贷、限售，目前已经形成珠三角、长三角、京津冀楼市调控圈。
2017年中国主要城市房价工资比排行显示，,35城房价工资比超1，16城房价工资比超2，9城房价工资比超3,3城房价工资比超5。
其中北京购房压力最大，房价工资比为6.83，房价工资比最低，为0.91，完全没有压力。
TOP10城市房价住房比平均为4.24，分别为：北京、厦门、,深圳、上海、天津、南京、广州、福州、杭州、石家庄。
从工资水平开看，月平均工资8000-9000元，北京房价工资比最高，为6.83，上海最低，为4.94。
月平均工资为7000-8000元的有13城，广州房价工资比最高，为3.31，无锡房价工资比最低，为1.43。
月平均工资为6000-7000元的有20城，山城重庆房价工资比最高，为1.17，长春房价工资比最低，仅为1.11。
从房价来看，房价在10000元以下的城市有16个，房价工资比皆在1.5以下。
房价在10000-20000元内有12个,其中7城房价工资比超2，其中石家庄购房成本最高，房价工资比为2.43，佛山房价工资比最低，为1.37。
房价在20000-30000元内的城市有5个，房价工资比全部超3，其中天津最高，为3.96，即将破4。
杭州最低，为3.01。
房价在300000元以上的城市有4个，其中北京最高，上海最低。
2017年中国主要城市房价TOP10资料来源：公开资料，智研咨询整理相关报告：智研咨询网发布的《2018-2024年中国房地产金融市场专项调研及投资方向研究报告》2017年中国主要城市平均工资TOP10资料来源：公开资料，智研咨询整理2017年中国主要城市房价工资比TOP10资料来源：公开资料，智研咨询整理2017年中国主要城市房价工资比排行情况资料来源：公开资料，智研咨询整理。
2017年中国房地产行业市场分析报告
2017年中国房地产行业市场分析报告目录第一节房地产周期决定因素 (5)一、房地产市场的短期影响因素 (5)二、房地产市场的长期影响因素 (5)第二节主要发达经济体房地产市场演进 (6)一、美国房地产发展：已完成城市化，税收政策较完善，货币属性较强 (6)二、日本房地产发展：完成城市化之后，房价一直低迷 (9)三、德国房地产市场发展：行稳致远 (12)第三节中国房地产市场的影响因素和未来演绎 (13)一、影响中国房地产市场的因素 (13)1.1中国经济增长与收入水平 (13)1.2城市化进程 (14)1.3中国人口数量与结构 (15)1.4中国土地政策 (17)1.5中国的城市分层与资源分配的不平衡 (19)1.6宽松的流动性 (23)1.7居民投资渠道的缺乏——“资产荒”大背景下的房地产市场 (25)二、中国房地产市场的未来走势 (25)2.1中国房价名义价值水平及国际比较： (25)2.2房价相对水平： (27)2.3房地产杠杆水平 (31)2.4货币信贷政策 (32)2.5城镇化的推进与土地财政改革的艰难 (33)第四节小结与政策建议 (34)图表目录图表1：美国城市化率 (7)图表2：2001年后美国房价迅速上涨 (8)图表3：美联储上调联邦基金目标利率 (8)图表4：2006年后美国房价大跌 (9)图表5：日本城市化进程（城镇化率） (10)图表6：日本城市土地价格指数走势 (11)图表7：东京圈城市土地价格指数走势 (11)图表8：中国GDP总量及增速 (13)图表9：中国城镇居民家庭人均可支配收入及增速 (14)图表10：中国城镇总人口及比重 (14)图表11：中国城镇化率 (15)图表12：中国人口总量及增长率 (15)图表13：劳动年龄人口比重 (16)图表14：劳动年龄人口比重及新开工房屋面积 (16)图表15：219家地王中溢价超过50%的地块占大比例 (17)图表16：房地产市场发展与土地出让金增长高度同步 (18)图表17：土地出让金收入占政府基金收入超过八成 (18)图表18：与土地相关的收入来源渠道丰富 (19)图表19：流动人口占比不断升高 (20)图表20：常住人口与户籍人口比例 (20)图表21：三甲医院资源聚集于发达区域 (21)图表22：研究型人才数量分布 (21)图表23：城市商品房存销比出现分化 (22)图表24：一线城市土地供应增长仍然较少 (22)图表25：热门二线城市2016年的土地财政依赖度均超过50% (23)图表26：中国M2/GDP及其同比增速 (24)图表27：房地产融资占社融规模不断扩大 (24)图表28：中国城市住宅总市值与GDP (25)图表29：中国城市住宅总市值对GDP的比值 (26)图表30：中国主要城市房屋价格水平 (26)图表31：世界主要城市房价水平 (27)图表32：中国主要城市及国际同类城市房屋价格波动 (28)图表33：中国各线城市房价收入比 (28)图表34：中国各线代表城市房价收入比 (28)图表35；中国35个大中城市2015年房价收入比 (29)图表36：中国六大城市租金回报率 (29)图表37：中国十大一二线城市商品房存销比 (30)图表38：历年商品房销售面积及新开工面积 (31)图表39：新增居民中长期贷款及一二线城市住宅价格 (32)图表40：房地产开发商资产负债率 (32)第一节房地产周期决定因素众所周知，房地产具有双重属性，既是企业、居民生产生活所需要的重要实物资产，同时也具有虚拟资产的属性，因而房地产市场受到宏观经济、货币政策、土地政策、人口结构、城市化进程等多重因素影响。
2017年房价研究报告
2017年房价研究报告2017年10月目录一、房价及其波动是地产行业研究的核心 (7)1、房价及其波动是未来地产研究的核心 (7)2、房价的影响因素：收入是关键、货币占大头 (8)3、房价的可选指数：全国销售均价 (9)二、房价的均衡分析：一个基于收入的供需均衡模型 (10)1、供需模型的构建：一般和局部均衡模型 (12)2、全国性的房价在2013年之前并无显著的泡沫 (15)3、个别城市房价泡沫可能性更大 (17)4、地王对房价局部均衡的打破 (19)（1）全国视角下，基于收入和成本的供需模型依旧可以很好解释房价 (20)（2）上海为例，供给与需求作用机制无效，泡沫存于局部区域 (21)三、房价的关键因素分析：宏观货币因素和微观供需比 (22)1、房价与利率：低利率推高房价、高利率刺破泡沫 (22)2、房价与汇率：是目前影响中国房价中的不确定因素之一 (24)3、房价与杠杆率：四部门杠杆程度并没有市场预期的那么高 (28)（1）政府房地产杠杆：负债水平低于国际警戒线 (28)（2）银行房地产杠杆：按揭贷款偏好继续 (30)（3）企业房地产杠杆：高杠杆的行业特性强 (31)（4）居民房地产杠杆：仍有不少加杠杆空间 (34)4、房价与通胀率：除去收入，解释性最强 (36)5、房价与利润率：利润率的下滑还将继续制约行业空间 (37)6、房价与供需比：绝对不可忽视的微观结构 (38)四、房价的国际比较：上涨是常态、下跌多修复 (41)1、看23国家：有一种房价长期振荡上涨 (41)2、全球购房负担调查：买房难是全球共同问题 (43)3、历史总是周而复始、中国几大优势指标看齐国际 (44)4、日本路径：汇率上升、房价下跌 (45)（1）日本战后房价大幅上涨的原因 (45)①人口红利 (46)②经济腾飞 (47)③汇率升值 (48)④货币宽松 (50)（2）日本房价崩盘的原因 (50)（3）中日比较：城市化和汇率自主性有别于日本 (51)①中日之同：人口拐点、房价短时间快速上涨、利率持续下行 (52)②中日之异：储蓄率更高、杠杆低、城市化空间大、土地供给约束、汇率政策压力更小 (55)5、俄罗斯路径：汇率下跌、房价上涨 (58)（1）俄罗斯房地产市场大涨的原因 (59)（2）俄罗斯房地产市场调整的原因 (61)（3）中俄比较：人口红利和经济结构更多元 (63)①中俄之同：经济腾飞、杠杆率低、改善需求强、住房货币化 (63)②中俄之异：经济更多元化、城镇化率空间大、汇率更稳健 (66)6、美国路径：汇率稳健、房价分化 (67)（1）美国房地产长牛的原因 (68)①人口红利 (68)②资产证券化推动房价暴涨 (69)③居民收入大幅增长 (70)（2）美国房地产价格调整的原因：加息及过度证券化 (73)（3）中美比较：大国模型、房价分化 (73)①中美之同：经济多元、汇率措施稳健、区域分化较大、人均GDP有大幅提升空间 (74)②中美之异：城镇化率空间大、杠杆提升空间大、资产证券化水平更低 (76)五、研究结论 (77)1、全局性泡沫不明显、房价大顶未到、汇率趋势很关键 (77)2、房价波动下的长逻辑：寻找不可复制资产 (79)人们总是以“不吃不喝50年才买得起房”来形容房价充满泡沫，今年初房价的暴涨，再一次点燃了居民对房价崩盘的预期，我们试图来解决这个疑惑，为什么房价长期上涨以及什么时候短期下跌？构建房价分析的一般均衡模型：1）房价及其波动是地产行业未来的研究核心；2）模型的构建：我们基于收入决定需求和成本决定供给搭建一般均衡和局部均衡模型，数据采用1987-2015年的相关数据；2）模型的核心变量：房价影响因素众多，我们认为主要包括人均收入、宏观货币和微观供需三大类，而通过探索，我们发现决定长期趋势的主要是收入指标（是人口、经济和货币的综合指标）。
南京市居民负债率和房价的相关性探究-房地产论文-经济学论文
南京市居民负债率和房价的相关性探究-房地产论文-经济学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要：中国的房价和居民负债率近年来均持续上升，本文通过研究房价和居民负债率之间的相关数据，去分析二者的因果关系，并且通过对南京市居民的问卷调查，证明了房价导致负债率上升。
关键词：房价; 居民负债率; 南京; 影响;一、研究背景（一）研究背景和目的随着中国经济的发展，房价持续升高，成为老百姓关注的主要议题。
2004年全国住宅销售平均价格仅为2548.61元/平方米，到2017年，这一数字就上升到了7614元/平方米。
同时，中国居民负债率已经在急剧上升，从2004年的5.29%上升到了2017年的10.46%。
有的理论认为是人们的消费观念开始发生变化：老一辈认为要将钱好好存着，以备不时之需，有多少钱办多少事。
但现在的年轻人却认为有钱就该花，没有钱借钱也要花，越来越多的年轻人开始突破老一辈的保守理念选择贷款和投资，提前消费正逐渐成为一种主流。
本文认为更加直接的原因是房价。
那么房价和居民负债率水平这二者之间是否存在稳定的相关性和因果性？本文希望通过本文的调查研究，验证房价的上涨带来了居民负债率上升，并且找出背后的原因。
（二）研究方法为了了解房价和居民负债率之间的关系，本文先从数据方面为房价和居民负债率的二者相关性进行定量验证，然后从定性角度对二者的因果关系进行分析，最终通过南京地区家庭的问卷调查实证验证了本文的分析。
二、房价和负债率之间关系分析在此选用国家公布的2004年～2017年全国住宅销售平均价格，与广发证券根据社科院资产负债表编制方法，调整和补充后，得出的2004年～2017年中国居民资产负债率。
表房价和居民负债率数据资料来源：国家、中国社科院、广发证券从上表中也可以直观看到，二者走势有着强烈的一致性。
从2004年到2017年，全国住宅销售平均价格从2548.61元/平方米上升到7614元/平方米，而负债率也从5.29%上升到了10.46%。
全国各省会城市房价收入比
全国各省会城市房价收入比会计1102 1130130073 谢君乾与2011年比，有23个城市房价收入比出现下降，其中有9个城市因为商品住宅销售均价的下跌，分别是天津、太原、大连、长春、哈尔滨、济南、深圳、海口和贵阳；其余14个城市多数是因为人均可支配收入涨幅快于房价涨幅受房价节节攀高的影响，人们对于房价过高、房价涨幅快于收入涨幅等说法不绝于耳，为此，自2003年我国房地产调控政策开始以来，始终以房价作为调控目标，自2011年以来，温家宝总理更是频繁提及“房价合理回归”。
但什么是合理房价，我们认为应该是和居民可支配收入相适应、涨幅和居民可支配收入涨幅相一致，为此，我们引入国外常用的房价收入比的概念。
由于我国东中西部所处的发展阶段不同、经济发展水平不同，为了统一衡量全国房价合理水平，本文对全国35个大中城市房价收入比的情况作一个横向比较，为政府、企业以及居民提供一个参考标准。
一、房价收入比的计算方法和衡量标准房价收入比是指房屋总价与居民家庭年收入的比值，不同机构可能采用不同的统计指标和不同的计算方法，本文采用的数据皆来自于国家统计局、地方统计局的官方数据，其中商品住宅特指一手房，不包括二手房。
尽管房价收入比是一个全球通用的指标，但其合理范围却没有严格界定。
世界银行1998年对96个地区的统计资料显示，家庭收入在999美元以下（最低收入户）的国家（地区），房价收入比平均数为13.2；家庭收入在3000美元～3999美元（中等收入户）的国家（地区），房价收入比平均数为9；家庭收入在10000美元以上（高等收入户）的国家（地区），房价收入比平均数为5.6。
各国（地区）房价收入比的数值是高度离散的，这96个地区最高的为30，最低的为0.8，平均值为8.4，中位数为6.4。
一般而言，在发达国家，房价收入比超过6就可视为泡沫区。
由于我国统计制度存在不少漏洞，我国的房价收入比数据不如欧美国家准确，而且我国对商品住宅的统计口径与欧美国家也不同，可比性并不大。
住房制度改革的深圳方案
特区实践与理论 二〇一九年 第一期PRACTICE AND THEORY OF SEZS2018年6月5日，深圳市出台了《深圳市人民政府关于深化住房制度改革加快建立多主体供给多渠道保障租购并举的住房供应与保障体系的意见》（征求意见稿）（以下简称《意见》），提出了深化深圳市的住房制度改革意见。
《意见》对深圳面向2035年的住房供应与保障体系提出了全面的规划和安排，此次住房改革也被称为“二次房改”。
①深圳“二次房改”是深圳对未来的住房供给的总体设计，坚持供给侧改革，突出多层次、差异化和全覆盖。
针对不同收入水平的各类群体，构建多主体供给、多渠道保障和租购并举的住房供应和保障体系。
政策文件一出台，便引起了广泛激烈的讨论。
有对政策抱有莫大期望而高度认同的观点，也有对政策持消极的看法。
正确理解深圳“二次房改”的内容，读懂深圳“二次房改”的创新以及政策可能带来的影响和方向等显得极为重要。
一、政策方案出台背景 中央政府的住房政策的顶层设计导向变更。
2015年中央经济工作会议强调“租购并举”，并将其作为住房制度改革的主要方向。
党的十九大报告提出，坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度，让全体人民住有所居。
城市房价高企，居民购房困难。
价格快速上涨且长期居于高位是中国大中型城市房地产市场的典型特征。
深圳市的房地产价格长期居于全国前列，无论从房价收入比以及其他指标上看，深圳市都是居民购房最困难的城市之一。
对城市中低收入尤其住房制度改革的深圳方案欧国良 胡建文 朱祥波摘 要：作为改革开放的发源地，深圳再次走在住房制度改革的前列。
2018年6月，深圳市正式推出新一轮的住房制度改革方案，对未来的住房供应与保障体系进行了规划。
该改革方案对未来的住房供给进行了总体设计，坚持供给侧改革，突出多层次、差异化和全覆盖。
针对不同收入水平的各类群体，构建多主体供给、多渠道保障和租购并举的住房供应和保障体系。
高房价背景下的社会阶层固化风险研究
山西农经//2019年8期DOI ：10.16675/14-1065/f.2019.08.017高房价背景下的社会阶层固化风险研究□王志刚摘要：介绍了我国经济发展方式转型和高房价的背景，总结了中国社会阶层分化的历史与现实，分析了高房价对社会阶层固化的助推作用，提出了几点启示。
关键词：高房价；阶层固化；风险文章编号：1004-7026（2019）08-0038-02中国图书分类号：D630；F323.6；F299.2文献标志码：A（郑州科技学院河南郑州450064）1经济转型和高位房价改革开放40年，中国经济走出了一条符合国情的成功之路。
40年间，中国经济总量世界占比由1978年的1.8％上升到2017年的16％，跃升为世界第二大经济体。
中国7亿多人先后脱离贫困，城镇人均可支配收入已达363396元，比1978年翻了106倍。
国家更加强大、人民更加富裕，是对改革开放40年最确切的评价。
1.1..经济发展方式转变和增长动力切换是未来中国经济发展的主旋律改革开放前半段，中国经济发展方式主要依赖要素投入。
利用本地廉价的劳动力吸引外来投资，是很多地方发展经济的首选。
近几年，要素投入驱动变得愈发不可持续。
随着社会平均工资水平逐步提高，曾经“廉价”的劳动力已经不再廉价。
随着工业发展，大量资源、能源消耗，空气污染、水污染等导致生态恶化，已经危及人民群众身心健康，使经济发展背离了初衷。
转变粗放发展方式，由要素投入驱动转向创新驱动已成为社会共识。
李克强总理发出的“大众创业、万众创新”号召，中国制造2025计划出台，十九大提出的经济高质量发展目标，都在说明创新驱动将是未来中国经济发展的新动力。
1.2..房价较居民收入处于高位，房产在居民资产结构中占比过高中国住房商品化已经有21年历史，房价走出了一条不断攀升的曲线。
如图1所示，全国房价从2000年的23112元/m 2到2018年的83737元/m 2，18年间新房均价涨幅413.7％。
2017年房地产行业发展趋势最新
2017年房地产行业发展趋势最新2022年房地产行业发展趋势一、中国房地产价格走势2022年5月，百城样本住宅平均价格__元/平米，再创历史新高;百城住宅价格指数同比增长10.34%，增幅继续扩大，比上月扩大1.36个百分点，显示住宅价格依然处于上升趋势。
百城住宅价格指数显示，一线城市价格增速高于二三线城市，2022年5月，一线城市价格指数同比增长26.82%，环比增长1.84%，同比增速创近年新高。
2022年1-5月中国商品房销售额总计约__亿元，同比增长50.7%。
2022年-2022年中国商品房销售均价当月值及同比增速2022年-2022年中国商品房销售均价及增速2022年-2022年中国百城住宅均价走势2022年-2022年中国百城住宅价格指数同、环比增速2022年-2022年中国百城住宅价格指数一、二、三线城市同比增速2022年-2022年中国百城住宅价格指数一、二、三线城市环比增速各业态均价同比增速2022年-2022年各业态均价环比增速2022年-2022年中国商品房销售额当月值与同比增速2022年-2022年中国商品房销售额当月值与同比增速二、中国房地产土地成交情况分析在销售回升带动下，主要城市土地成交和供应增速均有回升。
2022年1-5月份，40个主要城市供应土地占地面积同比增速为3.20%;成交土地占地面积同比增速6.19%。
土地成交总价同比大幅上升51.16%，土地成交均价4276.76元/平米，同比增长42.35%。
土地市场2022年低迷的局面得以改善。
2022年-2022年中国40个城市供应土地占地面积及同比增速2022年-2022年中国40个城市成交土地占地面积及同比增速2022年-2022年中国40个城市土地成交供应面积比2022年-2022年中国40个城市土地成交总价及同比增速2022年-2022年中国40个城市土地成交均价及同比增速分城市看，今年土地市场改善的区域，主要集中在二线城市。