总体均值μ的置信度为095的置信区间
(全新整理)10月自考试题及答案解析浙江医药数理统计试卷及答案解析
1浙江省2018年10月高等教育自学考试医药数理统计试题课程代码：10192一、填空题(本大题共10小题，每小题2分，共20分) 请在每小题的空格中填上正确答案。
错填、不填均无分。
1.设A 、B 相互独立,P （B ）=0.4，P （A ）≠0,则P （B|A ）的值为_____________.2.设A 、B 互不容，P （A ∪B ）=0.7，P （A ）=0.2，则P （B ）=_____________.3.在20个药丸中有4丸已失效，从中任取3丸，其中有2丸失效的概率为___________ .4.设随机变量X~N(μ,σ2)，且其概率密度为6)1(261)(--=x ex f π，则有μ=____________.5.设X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=1,1,10,0,0)(2x x x x x F 则X 的密度函数为_____________.6.设随机变量Ｘ的分布律为则X 的期望E(X)=_____________.7.设X 的分布律为P(X=k)=k10C 0.4k 0.610-k ,k=0,1,2,…,10,则X 的方差为_____________.8.设总体X~N(μ,σ2),X 1,X 2,…,X n 是总体X 的一个样本，X 为样本均值，S 2为样本方差，检验假设H 0∶σ=σ0，H 1∶σ≠σ0所用统计量为_____________ . 9.设随机变量U~χ2(n 1)，V~χ2(n 2),且U ，V 相互独立，则称随机变量1221//n n V U n V n U F •==服从自由度为_____________的_____________分布.10.在多因素试验中，不仅各因素单独对指标起作用，有时还可能存在因素之间的联合作用，这种联合作用称为_____________.二、单项选择题(本大题共8小题，每小题3分，共24分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
《概率论与数理统计答案》第五章
P{ X − 8 > 3} = 0.1336
3．设 X 1 , X 2 , " , X n 为来自总体 X ~ P (λ ) 的一个样本， X 、 S 2 分别为样本均值 和样本方差。求 DX 及 ES 2 。 答案与提示：此题旨在考察样本均值的期望、方差以及样本方差的期望与总体 期望、总体方差的关系，显然应由定理 5-1 来解决这一问题。
2
=(
1
hd a
) e
n 2 − 1
n
为
2σ 2
2πσ 2
w. c
∑ ( xi − µ )2
i =1
om
，
8．设 X 1 , X 2 , " , X n 为来自正态总体 X ~ N ( µ , σ 2 ) 的一个样本， µ 已知，求 σ 2
第五章 习题参考答案与提示
⎧ ⎪λax a −1e − λx , x > 0, （2） f ( x, λ ) = ⎨ ⎪ x ≤ 0, ⎩ 0,
1 3 1 （3） X 1 + X 2Leabharlann + X 3 。 5 10 2
om
（1）
（2）
第五章 习题参考答案与提示
3，求 θ 的矩估计值和极大似然估计值。
ˆ = 1/ 4 。 答案与提示： θ 的矩估计值为 θ
对于给定的样本值，似然函数为 L(θ ) = 4θ 6 (1 − θ ) 2 (1 − 2θ ) 4 ，解得
其中 θ > −1 为未知参数。
网
9．设 X ~ N ( µ , 1) ， X 1 , X 2 , " , X n 为来自正态总体 X 的一个样本，试求 µ 的极
经济应用统计习题集-new
经济应⽤统计习题集-new加权算术平均数：1、计算算术平均数、中位数、众数、⽅差、标准差、离散系数分数⼈数组中值频率累计次数（分）（⼈）（%）以下以上70—80 2 75 3.2 2 6280—90 7 85 11.3 9 60 90—100 10 95 16.1 19 53 100—110 16 105 25.8 35 43 110—120 14 115 22.6 49 27 120—130 10 125 16.1 59 13 130—140 3 135 4.8 62 32、某市场调查公司的⼀项消费者调查资料如下表：A、B两品牌空调消费者满意度调查消费者平均满意度（1—5分综合权重项⽬品牌A 品牌B （0—1）性能 5 4 0.6外观 3 4 0.15价格 5 4 0.15售后服务 4 3 0.10问：对以上两个品牌进⾏综合评估，说明哪⼀品牌的消费者平均满意度更⾼些？3、某企业6⽉份奖⾦如下：要求：计算算术平均数、众数、中位数并⽐较位置说明⽉奖⾦的分布形态4：极差某商场两类商品半年净收⼊如下：SE：（万美元/⽉）23 32 -10 55 10 100 PM：（万美元/⽉）29 36 32 46 31 355：⽅差与标准差（1）总体⽅差与标准差某项⼼理测试（被试者年龄18—35岁）分数如下表：测试分数（分）被试者f 组中值 Xf （X-112）2f 40—60 160—80 480—100 12100—120 16120—140 9140—160 5160—180 3合计 50 27.2（2）样本⽅差与标准差随机选出15名学院学⽣，问他们昨晚睡眠的⼩时数，得到的数据是5 6 6 8 7 7 9 5 4 8 11 6 7 8 7计算样本⽅差和标准差（3）标准化系数的应⽤：6、离散系数（1）对10名成年⼈和10名幼⼉的⾝⾼（厘⽶）进⾏抽样调查，结果如下：成年组:166 169 172 177 180 170 172 174 168 173幼⼉组：68 69 68 70 71 73 72 73 74 75（2）股票A五个星期的平均价格分别为57、68、64、71、62股票B五个星期的平均价格分别为12、17 、8、15、13试评价哪种股票的价格风险更⼤？第4章抽样分布课堂练习抽样分布：全部可能样本统计量的概率分布叫做抽样分布。
数理统计复习题试题习题
数理统计练习题1．设4321,,,X X X X 是总体),(2σμN 的样本，μ已知，2σ未知，则不是统计量的是〔 〕.〔A 〕415X X +； 〔B 〕41ii Xμ=-∑；〔C 〕σ-1X ； 〔D 〕∑=412i iX.解： 统计量是不依赖于任何未知参数的连续函数. ∴ 选C.2．设总体n X X X p B X ,,,),,1(~21 为来自X 的样本，则=⎪⎭⎫⎝⎛=n k X P 〔 〕. 〔A 〕p ； 〔B 〕p -1；〔C 〕k n k k n p p C --)1(； 〔D 〕k n k kn p p C --)1(.解：n X X X 21相互独立且均服从),1(p B 故 ∑=ni ip n B X1),(~即 ),(~p n B X n 则()()(1)k k n k n k P X P nX k C p p n-====- ∴ 选C.3．设n X X X ,,,21 是总体)1,0(N 的样本，X 和S 分别为样本的均值和样本标准差，则〔 〕.〔A 〕)1(~/-n t S X ； 〔B 〕)1,0(~N X ；〔C 〕)1(~)1(22--n S n χ； 〔D 〕)1(~-n t X n .解：∑==ni i X n X 110=X E ，)1,0(~112n N X n n n X D ∴== B 错 )1(~)1(222--n S n χσ)1(~)1(1)1(2222--=-∴n S n S n χ )1(~-n t n SX . ∴ A 错.∴ 选C.4．设n X X X ,,,21 是总体),(2σμN 的样本，X 是样本均值，记=21S ∑∑∑===--=-=--n i n i n i i i i X n S X X n S X X n 1112232222)(11,)(1,)(11μ，∑=-=ni i X n S 1224)(1μ，则服从自由度为1-n 的t 分布的随机变量是〔〕.〔A 〕1/1--=n S X T μ；〔B 〕1/2--=n S X T μ；〔C 〕nS X T /3μ-=；〔D 〕n S X T /4μ-=解：)1(~)(2212--∑=n X Xni iχσ)1,0(~N n X σμ-)1(~1)(1122----=∑=n t n X XnX T ni iσσμ)1(~11/)(222---=--=n t n S X n nS nX T μμ ∴选B.5．设621,,,X X X 是来自),(2σμN 的样本，2S 为其样本方差，则2DS 的值为〔〕. 〔A 〕431σ；〔B 〕451σ；〔C 〕452σ；〔D 〕.522σ 解：2126,,,~(,),6X X X N n μσ=∴)5(~5222χσS由2χ分布性质：1052522=⨯=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛σS D即442522510σσ==DS ∴选C.6．设总体X 的数学期望为n X X X ,,,,21 μ是来自X 的样本，则下列结论中正确的是〔〕. 〔A 〕1X 是μ的无偏估计量； 〔B 〕1X 是μ的极大似然估计量； 〔C 〕1X 是μ的一致〔相合〕估计量； 〔D 〕1X 不是μ的估计量. 解：11EX EX X μ==∴是μ的无偏估计量.∴选A.7．设n X X X ,,,21 是总体X 的样本，2,σμ==DX EX ，X 是样本均值，2S 是样本方差，则〔〕.〔A 〕2~,X N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭；〔B 〕2S 与X 独立； 〔C 〕)1(~)1(222--n S n χσ；〔D 〕2S 是2σ的无偏估计量.解：已知总体X 不是正态总体 ∴〔A 〕〔B 〕〔C 〕都不对. ∴选D.8．设n X X X ,,,21 是总体),0(2σN 的样本，则〔 〕可以作为2σ的无偏估计量.〔A 〕∑=n i i X n 121； 〔B 〕∑=-n i i X n 1211； 〔C 〕∑=n i i X n 11； 〔D 〕∑=-ni i X n 111.解：2222)(,0σ==-==i i i i i EX EX EX DX EX22121)1(σσ=⋅=∑n nX n E n i ∴选A.9．设总体X 服从区间],[θθ-上均匀分布)0(>θ，n x x ,,1 为样本，则θ的极大似然估计为〔 〕〔A 〕},,max {1n x x ； 〔B 〕},,min{1n x x 〔C 〕|}|,|,max {|1n x x 〔D 〕|}|,|,min{|1n x x解：1[,]()20x f x θθθ⎧∈-⎪=⎨⎪⎩其它似然正数∏==ni i n x f x x L 11),();,,(θθ 1,||1,2,,(2)0,i nx i n θθ⎧≤=⎪=⎨⎪⎩其它此处似然函数作为θ函数不连续 不能解似然方程求解θ极大似然估计∴)(θL 在)(n X =θ处取得极大值|}|,|,max{|ˆ1nn X X X ==θ ∴选C.10．设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本，则下列结论中正确的是〔A 〕1X 是μ的无偏估计量. 〔B 〕1X 是μ的极大似然估计量. 〔C 〕1X 是μ的相合〔一致〕估计量. 〔D 〕1X 不是μ的估计量. 〔 〕 解：1EX μ=，所以1X 是μ的无偏估计，应选〔A 〕. 11．设12,,,n x x x 为正态总体(,4)N μ的一个样本，x 表示样本均值，则μ的置信度为1α-的置信区间为 〔A 〕/2/2(x u x u αα-+ 〔B 〕1/2/2(x u x u αα--+ 〔C 〕(x u x uαα-+ 〔D 〕/2/2(x u x u αα-+ 解：因为方差已知，所以μ的置信区间为/2/2(X u X u αα-+应选D.12．设总体 X ~ N ( μ , σ2 ),其中σ2已知，则总体均值μ的置信区间长度L 与置信度1-α的关系是(a) 当1-α缩小时，L 缩短. (b) 当1-α缩小时，L 增大. (c) 当1-α缩小时，L 不变. (d) 以上说法均错.解：当σ2已知时，总体均值μ的置信区间长度为当1-α缩小时，L 将缩短，故应选〔a) 13．设总体 X ~ N ( μ1 , σ12 ), Y ~ N ( μ2 , σ22 ) ,X 和Y 相互独立，且μ1 , σ12，μ2 , σ22均未知,从X 中抽取容量为n 1 =9的样本，从Y 中抽取容量为n 2 =10的样本分别算得样本方差为 S 12 =63.86， S 22=236.8对于显著性水平α=0.10〔0< α <1〕,检验假设H 0 : σ12 = σ22； H 1 : σ12≠σ22则正确的方法和结论是[ ](a)用F 检验法,查临界值表知F 0.90(8 ，9)=0.40, F 0.10(8,9)=2.47 结论是接受H 0(b)用F 检验法,查临界值表知F 0.95(8,9)=0.31, F 0.05(8,9)=3.23 结论是拒绝H 0 (c)用t 检验法,查临界值表知t 0.05(17)=2.11结论是拒绝H 0 (d)用χ2检验法,查临界值表知χ2 0.10(17)=24.67结论是接受H 0解：这是两个正态总体均值未知时，方差的检验问题，要使用F 检验法。
《抽样技术》第四版习题答案
第2章2.1 解：()1 这种抽样方法是等概率的。
在每次抽取样本单元时，尚未被抽中的编号为1～64的这些单元中每一个单元被抽到的概率都是1100。
()2这种抽样方法不是等概率的。
利用这种方法，在每次抽取样本单元时，尚未被抽中的编号为1～35以及编号为64的这36个单元中每个单元的入样概率都是2100，而尚未被抽中的编号为36～63的每个单元的入样概率都是1100。
()3这种抽样方法是等概率的。
在每次抽取样本单元时，尚未被抽中的编号为20 000～21 000中的每个单元的入样概率都是11000，所以这种抽样是等概率的。
2.3 解：首先估计该市居民日用电量的95%的置信区间。
根据中心极限定理可知，在大_y E y y -=近似服从标准正态分布， _Y 的195%α-=的置信区间为y z y z y y αα⎡⎡-+=-+⎣⎣。
而()21f V y S n-=中总体的方差2S 是未知的，用样本方差2s 来代替，置信区间为,y y ⎡⎤-+⎢⎥⎣⎦。
由题意知道，_29.5,206y s ==，而且样本量为300,50000n N ==，代入可以求得 _21130050000()2060.6825300f v y s n --==⨯=。
将它们代入上面的式子可得该市居民日用电量的95%置信区间为7.8808,11.1192⎡⎤⎣⎦。
下一步计算样本量。
绝对误差限d 和相对误差限r 的关系为_d rY =。
根据置信区间的求解方法可知____11P y Y r Y P αα⎫⎪⎧⎫-≤≥-⇒≤≥-⎨⎬⎩⎭根据正态分布的分位数可以知道1P Z αα⎫⎪⎪≤≥-⎬⎪⎪⎭，所以()2_2rY V y z α⎛⎫⎪= ⎪⎝⎭。
也就是2_2_222/221111r Y r Y S n N z S n N z αα⎡⎤⎛⎫⎢⎥⎛⎫⎪⎛⎫⎝⎭⎪⎢⎥-=⇒=+ ⎪ ⎪⎢⎥⎝⎭⎝⎭⎢⎥⎣⎦。
把_29.5,206,10%,50000y s r N ====代入上式可得，861.75862n =≈。
《参数估计习题》word版
参数估计习题一、填空题1、设总体2(,)X Nμσ，若2σ已知，总体均值μ的置信度为1α-的置信区间为：x x⎛-+⎝，则λ=；2、设由来自正态总体2(,0.9)X N μ的样本容量为9的简单随机样本，得样本均值5x=，则未知参数μ的置信度0.95的置信区间为；3、设12,X X为来自总体2(,)X Nμσ的样本，若1211999CX X+为μ的一个无偏估计，则C=；4、设12,,,nX X X为来自正态总体2(,)Nμσ的样本，,a b为常数，且0a b<<，则随机区间2211()(),n ni ii iX Xb aμμ==⎡⎤--⎢⎥⎣⎦∑∑的长度L的数学期望为；5、设ˆθ是未知参数θ的估计量，若称ˆθ为θ的无偏估计量，则ˆ()Eθ=；6、设12ˆˆ,θθ为总体未知参数θ的两个无偏估计量，若称1ˆθ比2ˆθ更有效，则1ˆ()Dθ1ˆ()Dθ；7、设θ为总体的未知参数，若由样本确定的两个统计量1ˆθ和2ˆθ，且12ˆˆθθ<，对于预先给定的α值（01α<<），满足12ˆˆ{}1Pθθθα<<=-，则称随机区间12ˆˆ(,)θθ为θ的1α-或100(1)%α-置信区间，其中为置信上限，为置信下限，称为置信度；8、设12,,,nX X X为来自正态总体2(,)Nμσ的一个样本，样本均值11niiX Xn==∑是的无偏估计量；9、设12,,,nX X X是取自总体X的一个样本，2()D Xσ=，则2211()1niiS X Xn==--∑为的无偏估计量；10、设12,,,n x x x 是取自总体2(,)XN μσ的一组样本值，则2σ的置信度为(1)α-的置信区间是 。
二、 选择题 1、 设总体2(,)XN μσ，其中2σ已知，则总体均值μ的置信区间长度l 与置信度1α-的关系是（ ）.1-.1-.1-.A l B l C l D ααα当缩小时，缩短 当缩小时，增大当缩小时，不变 以上说法均错2、 设总体2(,)XN μσ，2σ已知，若样本容量n 和置信度1α-均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间的长度（ ）....A B C D 变长 变短 不变 不能确定3、 设随机变量12,,,n X X X 相互独立且同分布2(,)XN μσ，11ni i X X n ==∑，2211()1ni i S X X n ==--∑，2()i D X σ=，则2S （ ） 2....A B C D σσμ是的有效估计 是的无偏估计是的无偏估计 不能确定4、设ˆθ是未知参数θ的估计量，如果ˆ()E θθ=，则称ˆθ为θ的（ ） ....A B C D 有偏估计量 无偏估计量一致估计量有效估计量5、设总体X 的分布中，未知参数θ的置信度为1α-的置信区间是[]12,T T ，即12()1P T T θα≤≤=-，则下列说法正确的是（ ）1212121212.[,].[,]..[,]A T T t t ,t t B T T C D T T θθααθθθ∈对，的观测值，必有 以的概率落入区间区间以1-的概率包含 的数学期望E()必属于6、α越小，则1α-就越大，θ落在区间12ˆˆ,θθ⎡⎤⎣⎦内的概率就越大。
考研数学一(参数估计和假设检验)模拟试卷2(题后含答案及解析)
考研数学一（参数估计和假设检验）模拟试卷2(题后含答案及解析) 题型有：1. 选择题 2. 填空题 3. 解答题选择题下列每题给出的四个选项中，只有一个选项符合题目要求。
1．设为未知参数θ的无偏一致估计，且是θ2的( )A．无偏一致估计。
B．无偏非一致估计。
C．非无偏一致估计。
D．非无偏非一致估计。
正确答案：C解析：根据无偏估计和一致估计的概念可得的非无偏一致估计，故选C。
知识模块：参数估计2．设是取自总体X中的简单随机样本X1，X2，…，Xn的样本均值，则是μ的矩估计，如果( )A．X～N(μ，σ2)。
B．X服从参数为μ的指数分布。
C．P{X=m}=μ(1—μ)m—1，m=1，2，…。
D．X服从[0，μ]上均匀分布。
正确答案：A解析：若X～N(μ，σ2)，则E(X)=μ，μ的矩估计为，故选A。
对于选项B，X服从参数为μ的指数分布，则E(X)=，μ的矩估计，对于选项C，X服从参数为μ的几何分布，E(X)=，μ的矩估计，对于选项D，E(X)=，μ的矩估计。
知识模块：参数估计3．总体均值μ置信度为95％的置信区间为，其含义是( )A．总体均值μ的真值以95％的概率落入区间。
B．样本均值以95％的概率落入区间。
C．区间含总体均值μ的真值的概率为95％。
D．区间含样本均值的概率为95％。
正确答案：C解析：根据置信区间的概念，故选C。
均值μ是一个客观存在的数，说“μ以95％的概率落入区间”是不妥的，所以不选A，而B、D两项均与μ无关，无法由它确定μ的置信区间。
知识模块：参数估计4．下列关于总体X的统计假设H0属于简单假设的是( )A．X服从正态分布，H0：E(X)=0。
B．X服从指数分布，H0：E(X)≥1。
C．X服从二项分布，H0：D(X)=5。
D．X服从泊松分布，H0：D(X)=3。
正确答案：D解析：A、B、C三项的假设都不能完全确定总体的分布，所以是复合假设，而D选项的假设可以完全确定总体分布，因而是简单假设，故选D。
抽样技术练习题及答案
习题一1.请列举一些你所了解的以及被接受的抽样调查。
2.抽样调查基础理论及其意义；3.抽样调查的特点。
4.样本可能数目及其意义；5.影响抽样误差的因素；6.某个总体抽取一个n=50的独立同分布样本，样本数据如下：567 601 665 732 366 937 462 619 279 287690 520 502 312 452 562 557 574 350 875834 203 593 980 172 287 753 259 276 876692 371 887 641 399 442 927 442 918 11178 416 405 210 58 797 746 153 644 4761）计算样本均值y与样本方差s2;2）若用y估计总体均值，按数理统计结果，ｙ是否无偏，并写出它的方差表达式；3）根据上述样本数据，如何估计v(y)？4）假定y的分布是近似正态的，试分别给出总体均值μ的置信度为80％，90％，95％，99％的（近似）置信区间。
习题二一判断题1 普查是对总体的所有单元进行调查，而抽样调查仅对总体的部分单元进行调查。
2 概率抽样就是随机抽样，即要求按一定的概率以随机原则抽取样本，同时每个单元被抽中的概率是可以计算出来的。
3 抽样单元与总体单元是一致的。
4 偏倚是由于系统性因素产生的。
5 在没有偏倚的情况下，用样本统计量对目标量进行估计，要求估计量的方差越小越好。
6 偏倚与抽样误差一样都是由于抽样的随机性产生的。
7 偏倚与抽样误差一样都随样本量的增大而减小。
8 抽样单元是构成抽样框的基本要素，抽样单元只包含一个个体。
9 抽样单元可以分级，但在抽样调查中却没有与之相对应的不同级的抽样框。
10 总体目标量与样本统计量有不同的意义，但样本统计量它是样本的函数，是随机变量。
11 一个抽样设计方案比另一个抽样设计方案好，是因为它的估计量方差小。
12 抽样误差在概率抽样中可以对其进行计量并加以控制，随着样本量的增大抽样误差会越来越小，随着n越来越接近N，抽样误差几乎可以消除。
置信区间(详细定义及计算)
1
则μ的置信度为1－ α的置信区间为
[X
S n
t
2
(n
1),
X
S n
t
2
(n
1)]
[X
S n
t
2
(n
1)]
19
为了调查某地旅游者的消费额为X， 随机访问了
40名旅游者。得平均消费额为 x 105 元，样本方差
s2 282 设 X ~ N (, 2 )求该地旅游者的平均消费额
Z
~ N (0,1)
2
n
z } 1
2
2
z
2
2
z
2
7
X
P{
2
z } 1
2
n
2
2
P{z 2
X 2
z 2} 1
z
z
n
2
2
P{
n
z
2
X
n
z
2}
1
P{X
n
z 2
X
n
z 2} 1
25个样品做试验， 得数据后计算得
x
1 25
n k 1
xk
6
取 0.05 (1 0.95), 求μ的置信区间。
解 z z0.025 1.96 n 25 x 6
2
[x
n
z
2
]
[6
1 5
1.96]
[6
分析化学习题(2)剖析
第一章绪论1. 试样分析的基本程序？2. 分析化学的方法根据试样用量可以分为哪几类？每一类的量的要求多少？3. 分析化学的方法根据试样中被测组分的含量可以分为哪几类？每一类的量的要求多少？第二章误差和分析数据的处理一、选择题1. 两位分析人员对同一含SO42-的试样用重量法进行分析，得到两组数据，要判断两人分析的精密度有无显著性差异，应用哪一种方法( )A. Q检验法B. F检验法C. u检验法D. t检验法2. 下列叙述错误的是( )A. 误差是以真值为标准的，偏差是以平均值为标准的，所谓“误差”实质上是偏差B. 对某项测定来说，它的系统误差大小是不可测量的C. 对偶然误差来说，大小相近的正误差和负误差出现的机会相等D. 标准偏差是用数理统计方法处理测定的数据而获得的3. 可用于减少测量过程中的偶然误差的方法( )A. 进行对照实验B. 进行空白试验C. 进行仪器校准D. 增加平行试验的次数4. 指出下列各种误差中属于系统误差的是( )A. 滴定时不慎从锥形瓶中溅出一滴溶液B. 使用天平时，天平零点稍有变动C. 砝码受腐蚀D. 滴定时，不同的人对指示剂颜色判断稍有不同5. 当置信度为0.95时，测得Al2O3的置信区间为(35.21+0.10)%，其意义是( )A. 在所测定的数据中有95%在此区间内B. 若再进行测定，将有95%的数据落入此区间内C. 总体平均值μ落入此区间的概率为0.95D. 在此区间内包含μ值的概率为0.956. 下列有关偶然误差的叙述中不正确的是( )A. 偶然误差在分析中是不可避免的B. 偶然误差正负误差出现的机会相等C.偶然误差具有单向性D. 偶然误差由一些不确定的偶然因素造成7. 准确度与精密度的关系是( )A. 准确度高，精密度不一定高B. 精密度是保证准确度的条件C. 精密度高，准确度一定高D. 准确度是保证精密度的条件8. 下列说法正确的是( )A. 误差是测量值与平均值之间的差别B. 误差是不可以传递的C. 误差是可以消灭的D. 误差是测量值与真实值之间的差别9. 用25mL移液管移出的溶液体积应记录为( )A. 25mLB. 25.0mLC. 25.00mLD. 25.000mL10. 对某试样进行三次平行测定，得CaO平均含量为30.6%，而真实含量为30.3%，则30.6%-30.3%=0.3%为( )A. 相对误差B. 相对偏差C. 绝对误差D. 绝对偏差11. 按Q检验法（n=4时，Q0.90=0.76）删除可疑值。
Excel求置信区间的方法
应用Excel求置信区间一、总体均值的区间估计（一）总体方差未知例：为研究某种汽车轮胎的磨损情况，随机选取16只轮胎，每只轮胎行驶到磨坏为止。
记录所行驶的里程（以公里计）如下：41250 40187 43175 41010 39265 41872 42654 41287 38970 40200 42550 41095 40680 43500 39775 40400假设汽车轮胎的行驶里程服从正态分布，均值、方差未知。
试求总体均值μ的置信度为0.95的置信区间。
步骤：1.在单元格A1中输入“样本数据”，在单元格B4中输入“指标名称”，在单元格C4中输入“指标数值”，并在单元格A2：A17中输入样本数据。
2.在单元格B5中输入“样本容量”，在单元格C5中输入“16”。
3.计算样本平均行驶里程。
在单元格B6中输入“样本均值”，在单元格C6中输入公式：“=AVERAGE（A2，A17）”，回车后得到的结果为41116.875。
4.计算样本标准差。
在单元格B7中输入“样本标准差”，在单元格C7中输入公式：“＝STDEV(A2，A17)”，回车后得到的结果为1346.842771。
5.计算抽样平均误差。
在单元格B8中输入“抽样平均误差”，在单元格C8中输入公式：“＝C7/SQRT(C5)” ，回车后得到的结果为336.7106928。
6.在单元格B9中输入“置信度”，在单元格C9中输入“0.95”。
7.在单元格B10中输入“自由度”，在单元格C10中输入“15”。
8.在单元格B11中输入“t分布的双侧分位数”，在单元格C11中输入公式：“ ＝TINV(1-C9，C10)”，回车后得到α＝0.05的t分布的双侧分位数t＝2.1315。
9.计算允许误差。
在单元格B12中输入“允许误差”，在单元格C12中输入公式：“＝C11*C8”，回车后得到的结果为717.6822943。
10.计算置信区间下限。
在单元格B13中输入“置信下限”，在单元格C13中输入置信区间下限公式：“＝C6－C12”，回车后得到的结果为40399.19271。
江苏大学概率统计真题及答案A卷2013-12-26
Ke ( x y ) , x 0, y 0 f ( x, y ) 其它. 0,
求:（1）系数 K ； （2）边缘概率密度 f X ( x), fY ( y), 并判断 X 和 Y 的独立性； （3） P(Y X ) .
江 苏 大 学 试
题
共6页 第5页
六、 (10 分 ) 设总体 X
fY ( y )
y f x ( y, dx) e , y 0 , 0, y 0.
由 f ( x, y) f X ( x) fY ( y), 得 X , Y 相互独立. （3） P(Y X )
y x
f ( x, y )dxdy dx e ( x y ) dy 0.5.
附表：
x
0.5 0.6915
1 0.8413
1.25 0.8944
1.5 0.9332
1.96 0.9750
2 0.9772
( x)
t 0.025 (11) 2.201
t 0.025 (12) 2.179 t0.15 (24) 1.059 t 0.025 (12) 2.179
t 0.05 (11) 1.796
0 x 3, Kx, 三、(12 分)设随机变量 X 的概率密度函数 f ( x)= 2 0.5 x, 3 x 4, 其它. 0,
求： （1） K 的值； （2） X 的分布函数 F ( x) ； （3） P(1 X 7 / 2) .
江 苏 大 学 试
题
共6页 第3页
四、(12 分)已知随机变量 X 的分布律如右表所示,且 E ( X ) 1. 求： （1）常数 , ； （2） Y X 2 的分布律； （3） D( X ).
数理统计考研复试题库及答案
数理统计考研复试题库及答案一、选择题1、设随机变量 X 和 Y 相互独立，且都服从正态分布 N(0,1)，则下列随机变量中服从标准正态分布的是（）A X ＋ YB X YC X²＋ Y²D （X ＋ Y)²答案：B解析：因为 X 和 Y 相互独立且都服从正态分布 N(0,1)，所以 X Y 也服从正态分布，且期望为 0，方差为 2，即 X Y 服从 N(0, 2)，标准化后服从标准正态分布。
2、设总体 X 服从正态分布N(μ, σ²)，其中μ 未知，σ² 已知，（X₁, X₂,， Xₙ) 为来自总体 X 的样本，则μ 的置信度为1 α 的置信区间为（）A （ˉ X zα/2 σ/√n, ˉ X ＋zα/2 σ/√n ）B （ˉ X tα/2 （n 1) S/√n, ˉ X ＋tα/2 （n 1) S/√n ）C （ˉ X zα/2 S/√n, ˉ X ＋zα/2 S/√n ）D （ˉ X tα/2 （n) S/√n, ˉ X ＋tα/2 （n) S/√n ）答案：A解析：当总体方差σ² 已知时，使用正态分布来构造置信区间，μ 的置信度为1 α 的置信区间为（ˉ X zα/2 σ/√n, ˉ X ＋zα/2 σ/√n ）。
3、设随机变量 X 的概率密度为 f(x) ＝｛ 2x, 0 ＜ x ＜ 1; 0, 其他｝，则 P{05 ＜ X ＜ 15} ＝（）A 075B 05C 025D 1答案：C解析：P{05 ＜ X ＜ 15} ＝∫₀₅¹ 2x dx ＝ x²₀₅¹＝ 1 025 ＝ 075 ，但 15 不在定义域内，所以 P{05 ＜ X ＜ 15} ＝ 075 05 ＝ 025 。
4、设 X₁, X₂,， Xₙ 是来自总体 X 的样本，且 E(X) ＝μ，D(X)＝σ²，则样本均值ˉ X 的方差为（）A σ²B σ² ／ nC nσ²D σ² ／√n答案：B解析：样本均值ˉ X 的方差为D(ˉ X) ＝ D( （1 ／n) ∑ Xi ）＝（1／n²) ∑ D(Xi) ＝σ² ／ n 。
统计学考试题
天津城市建设学院《应用统计学》测试试题A卷题号一二三四五六七八九总分得分试卷说明：闭卷考试，考试时间120分钟。
注：①学生可使用计算器，计算结果保留小数点后两位。
②有关分布的数据见试卷最末。
一、单项选题(15×1=15分)1.对在全国茶叶产量中占较大比重的几个大茶场进行茶叶生产调查，这种调查方式属于（ B ）A．普查 B.重点调查 C.抽样调查 D.典型调查2.红花建筑企业增加值的平均增长速度：2001-2003年为13%，2004-2005年为9%，则这5年的平均增长速度为（）A、B、C、D、3．区分简单分组和复合分组的依据是（）A．总体单位数的多少B.组数的多少C．分组标志的多少 D.现象的复杂程序4．单项数列中，若某组的向上累计频数是80，它表示总体中标志值（）A．低于该组标志值的单位有80个B．等于和低于该组标志值的单位有80个C．高于该组标志值的单位有80个D．等于和高于该组标志值的单位有80个5.标志变异指标中易受极端值的影响有（）。
A、标准差B、平均数C、全距D、标准差系数6、定基发展速度和环比发展速度之间的数量关系是（）。
A、定基发展速度和环比发展速度的基期是一致的。
B、定基发展速度等于相应的各个环比发展速度之差C、定基发展速度等于相应的各环比发展速度之和D、两个相邻定基发展速度之商等于相应的环比发展速度7.下列现象属于相关关系的是（）。
A、圆的半径越长则面积越大B、家庭收入越多则消费也增长C、产量越高总成本越多D、体积随温度升高而膨胀，随压力加大而缩小。
8．计算平均差时对每个离差取绝对值是因为( )A.计算方法方便B.离差有正有负C.便于数学推导D.各变量值与算术平均数离差之和为零9、下列指标中属于动态相对指标的是（）。
A、2005年国内生产总值为1995年的236.3%B、2005年国内生产总值中，第一、二、三产业分别为28.3%、44.3%、27.3%C、2001年到2006年我国人口平均增长1.48%D、2005年国民收入实际为计划的164.3%10．某地农业增长值2004年在2000年的基础上增加到6000万元，增长1.5倍，则累计增长额为（）A.2000B.3600C.4000D.600011、下列指标属于结构相对指标的有（）A.劳动生产率B.积累和消费的比率C.产品合格率D．中国与日本钢产量之比12．由时点数列计算序时平均数，其假设条件是研究现象在相邻两个时点之间的变动为（）A.连续的B.间断的C.稳定的D.均匀的13、某企业计划产品单位成本降低5%，实际降低了5%，则其计划完成程度相对数为( )A.97.9%B.140% C 102．2% D.2%14、在编制综合指数时应具体包括( )A.个体指数和总指数B.数量指标指数和质量指标指数C.平均数指数和平均指标指数D.静态指数和动态指数15、某企业2006年比2005年产量提高了15%，产值增长了20%，则产品价格提高了（）A. 104.35%B. 142.21%C. 4.35%D. 42.21%二、填空题(10×1=10分)1、标志变异指标是反映总体各单位标志值之间指标。
概率论与数理统计第一阶段作业答案◆
沈阳铁路局学习中心第一部分：必须掌握的重点理论知识习题。
一、 填空：1、设{1,2,3,4,5,6}Ω=，{2,3,4}A =，{3,5}B =，{4,6}C =，那么A B ⋃= {1,2,3,4,6} ，AB = {1,6} ，()A BC = Φ空集 。
2、设随机变量X 与Y 相互独立，X 服从二项分布(5,0.6)B ，Y 服从二项分布2(,)N μσ，且()6,() 1.36E X Y D X Y +=-=，则μ=6-5=1 ；σ=根号0.76。
3则α= （1-0.2-0.1-0.25-0.15） 0.3 ，X 的期望()E x = （XP ）0.1 4、离散型随机变量ξ的分布律为P(ξ=k)=2,1,2,3ck k=，则c= 36/49 c(1+1/4+1/9)=1,解得c; 5、从总体X 中抽取样本，得到5个样本值为5、2、3、4、1。
则该总体平均数的矩估计值是___5____，总体方差的矩估计是___15/2____。
6、设两个事件A 、B 相互独立，()0.6P A =，()0.7P B =，则()P A B -= 0.18 ，()P A B -= 0.12 。
7、设随机变量X 服从正态分布(2,16)N -，则{02}P X ≤<= Φ（1）-Φ（0.5） ，{6}P X ≥-= Φ（1） ，{22}P x -≥= 1-Φ（1.5）+Φ（0.5） 。
8则()E x = 0.05 ，2()E x = 1.75 。
9、 离散型随机变量ξ的分布律为P(ξ=k)=.3,2,1,2=k kc，则c= 12/11 10、甲、乙两人独立的对同一目标射击一次，其命中率分别为0.6，0.5。
现已知目标被命中，则它是甲射中的概率为0.75。
11、设随机事件,A B 及其和事件A B ⋃的概率分别为0.4，0.3和0.6。
若B 表示B 的对立事件，那说明： ①阶段测试作业必须由学生书写完成，打印复印不计成绩。
统计学概论练习题及参考答案
2013年《统计学概论》练习题一、单项选择题1．统计学的两大基本内容是（ ）A ．统计资料的收集和分析B ．理论统计和运用统计C ．统计预测和决策D ．描述统计和推断统计 2．下面的变量中哪一个属于分类变量（ ）A ．年龄B ．工资C ．汽车产量D ．付款方式（现金、信用卡、支票） 3．下面哪一个图形最适合描述结构性问题（ ）A ．条形图B ．饼图C ．直方图D ．折线图 4．统计分组后，应使（ ）A ．组内具有同质性，组间具有差异性B ．组内具有差异性，组间具有同质性C ．组内具有差异性，组间具有差异性D ．组内具有同质性，组间具有同质性 5．一组数据中出现频数最多的数值称为（ ）A ．众数B ．中位数C ．四分位数D ．平均数6．根据经验，当算术平均数小于中位数且小于众数时，次数分布为（ ）A ．对称分布B ．右偏分布C ．左偏分布D ．右偏或左偏分布7．对两个总体分布进行变异性比较，当它们的平均数不等，计量单位不同时，需要计算（ ）比较。
A ．标准差系数B ．标准差C ．平均差D ．方差 8．当原假设正确，按检验规则却拒绝了原假设，则犯了（ ）A ．取伪错误B ．检验错误C ．第Ⅰ类错误D ．第Ⅱ类错误9．每一吨铸铁成本c y （万元）和铸件废品率x （%）变动的回归方程为：568c y x =+，这意味着（ ）A ．废品率每增加1%，成本每吨增加64万元B ．废品率每增加1%，成本每吨增加8%C ．废品率每增加1%，成本每吨增加8万元D ．废品率每增加1%，则每吨成本为56万元10．将总体全部单位按照某个标志分组，再从各类型组中随机抽取一定单位组成样本，这种抽样是（ ）A ．随机抽样B ．等距抽样C ．分层抽样D ．整群抽样 11．根据经验，当算术平均数大于中位数且大于众数时，钟形分布为（ ）A ．对称分布B ．右偏分布C ．左偏分布D ．负偏分布 12．正态总体，总体方差σ2未知，小样本（n <30）的情况下，总体均值μ的置信度为1－α的置信区间为（ ）A ．),(22nZ X n Z X σσαα⋅+⋅- B ．),(22nS Z X n S Z X ⋅+⋅-ααC ．),()1(2)1(2nS t X nS t X n n ⋅+⋅---ααD ．),()1(2)1(2nt X nt X n n σσαα⋅+⋅---13．当总体方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（ ）A ．正态分布B ．t 分布C ．F 分布D ．χ2分布 14．当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（ ）A．正态分布B．t分布C．F分布D．χ2分布15．当备择假设为H1：μ＜μ0，此时的假设检验称为（）A．双侧检验B．右侧检验C．左侧检验D．显著性检验16．根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的（）A．－0.86B．0.78 C．1.25 D．017．说明回归方程拟合优度的统计量主要是（）A．相关系数B．回归系数C．判定系数D．估计标准误18．在回归分析中，被预测或被解释的变量称为（）A．自变量B．因变量C．随机变量D．非随机变量19．在回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为（）A．自变量B．因变量C．随机变量D．非随机变量20．如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）A．相关程度很低B．相关程度较高C．不存在线性相关关系D．存在非线性相关关系二、多项选择题1．“统计”一词的基本涵义包括（）A．统计学B．统计工作C．统计资料D．统计分析2．以下几项符合统计表编制规则的包括（）A．统计表的标题力求简明，内容简明扼要B．统计表栏数较多时，通常要加编号，并可说明其相互关系C．统计表如有相同数字，可以写“同上”，没有数字空格即可D．统计表一般左右两端封闭，表的上下端线划粗线或双线3．非全面调查形式有（）A．重点调查B．抽样调查C．典型调查D．普查4．调查问卷可以选择的问句形式包括（）A．对选式问句B．多项选择式问句C．顺位式问句D．标度式问句5．下列有关假设检验的说法，正确的是（）A．原假设和备择假设相互对立，而且两者只有一个正确B．假设检验的基本思想是小概率原理C．假设检验的首要步骤是建立原假设和备择假设D．根据样本推断总体，有可能犯弃真错误和取伪错误6．下列有关回归分析和相关分析的描述，正确的有（）A．回归分析中，X与Y要确定自变量和因变量B．相关分析中，X与Y均为随机变量C．相关分析测定相关程度和方向D．回归分析利用回归模型进行预测和分析7．下列有关一元线性回归模型的描述正确的有（）A．可以用最小平方法求解模型的两个参数a和bB．判断系数r2是测定回归直线拟合优度的一个重要指标C．回归系数的符号同相关系数的符号一致D．b＞0时，表明X与Y反方向变动8．下列情况中，应采用调和平均数计算的有（）A．已知各商品的单价和销售额，求平均价格B．已知各商品的单价和销售量，求平均价格C．已知采购站某月购进农产品的单价及收购量，求平均采购价格D．已知采购站某月购进农产品的单价及收购额，求平均采购价格9．下列分组中属于按品质标志分组的有（）。
95%的置信区间公式
95%的置信区间公式
95%的置信区间是统计学中常用的概念，用于估计总体参数的范围。
对于总体均值的95%置信区间，公式为：
\[ \bar{x} \pm 1.96 \times \frac{s}{\sqrt{n}} \]
其中，\(\bar{x}\) 为样本均值，\(s\) 为样本标准差，\(n\) 为样本容量。
在这个公式中，1.96是95%置信水平对应的Z分数，\(\frac{s}{\sqrt{n}}\) 则是标准误差，用于衡量样本均值与总体均值之间的差异。
另外，对于总体比例的95%置信区间，公式为：
\[ \hat{p} \pm 1.96 \times \sqrt{\frac{\hat{p}(1-
\hat{p})}{n}} \]
其中，\(\hat{p}\) 为样本比例，\(n\) 为样本容量。
在这个公式中，1.96同样是95%置信水平对应的Z分数，
\(\sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}\) 则是样本比例的标准误差。
这两个公式是用于计算95%置信区间的常见公式，可以帮助我们在统计推断中对总体参数进行估计，并对估计结果的可靠性进行评估。
需要注意的是，这些公式基于对总体分布的一些假设，如正态分布或大样本近似，因此在使用时需要谨慎考虑总体的特性和样本的特点。
续例2求例2中总体标准差的置信度为095的置信区间解代入公式得共51页文档
51、没有哪个社会可以制订一部永远 适用的 宪法， 甚至一 条永远 适用的 法律。 ——杰 斐逊 52、法律源于人的自卫本能。——英 格索尔
53、人们通常会发现，法律就是这样 一种的 网，触 犯法律 的人， 小的可 以穿网 而过， 大的可 以破网 而出， 只有中 等的才 会坠入 网中。 ——申 斯通 54、法律就是法律它是一座雄伟的大 夏，庇 护着我 们大家 ；它的 每一块法律未必明天仍是法律。 ——罗·伯顿
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
设 总 体X的 分 布 函 数F(x;)的 形
式 已 知 ， 但 其 中 含 有 未知 参 数， 若 对 于 给 定 值
(0 1)， 统 计 量 ˆ 1 ˆ 1 (X1 , X2 ,, Xn ) 和
ˆ 2 ˆ 2 (X1 , X 2 ,, Xn ) 满 足:
n
可 得(X uz00..0011 , X uz00..0044 )也 是的 置 信
n
n
度 为0.9 5的 置 信 区 间 。
30 对于同一未知参数, 可以有各种不同的置信区间,
西 南
显然, 置信度相同时, 置信区间越短越好, 一般地,
科 技
对 于 密 度 函 数 为 单 峰对 称 的 随 机 变 量 如 正 态分 布
为1 。 如 取 0.05， 则 置 信 度 为0.95， 说 明( ˆ 1 , ˆ 2 )
以0.95的 概 率 包 含的 真 值 。粗 略 地 说 ， 在 随 机 区 间
西
南 科 技
(ˆ 1 , ˆ 2 )的100个 观 察 值 中 有95个 包 含的 真 值 。
大
学
网
络
教
络
教
育
课
程
3-3
( X uz /22 , X uz /22 )
n
n
或 记 为( X
n
zu/ 2 )。 如 取
0.05，
则 有zu/ 22 1.96， 若 1, n 16， 于 是 可 得 一 个 置 信
度 为0.95的 区 间 ：( X 1.96 16 ) (X 0.49)。
育
课
程
3-2
例1. 设总 体X ~ N(, 2 ), 2已知, 未 知, 设X1 , X 2 ,, Xn是 来 自X的 样本,求的置信度为1 的置信区间。
解 因X是的 无 偏 估 计 ， 及X ~ N(0,1)， n
且 不 依 赖 于 任 何 其 它 参数 ， 按 标 准 正 态 分 布 的上
P{ˆ 1 ˆ 2 } 1
则 称 随 机 区 间(ˆ 1 , ˆ 2 )是的 置 信 度 为1 的 置 信 区
西 南 科
间 ，ˆ 1和ˆ 2分 别 称 为 置 信 度 为1 的 置 信 下 限 和 置
技 大
信 上 限 ，1 称 为 置 信 度 。
若 由 一 个 样 本 值 算 得 样本 均 值 的 观 察 值x 5.20， 则 得(4.71, 5.69).
注: 10.(4.71, 5.69)已不是一个随机区间,但仍称它
为置信度为0.95的置信区间,其直观含义是：若反复抽样
西
南 科
多次,每个样本值(n =16)均确定一个区间,在这么多的区
育
课
程
3-7
的1
置信区间为
X
n
u
2
503.75
6 16
1.96
2. 求 2 的 置 信 区 间 ：
考 虑 Z (n 1)S 2 , 由 定 理1.3.1 知 Z ~ 2 (n 1) , 不 依 赖 2
于 任 何 未 知 参 数 。 对 于给 定 的 置 信 度1 ， 注 意 到
(n 1)S 2
P
2
2 ,
2
(n
1)
大
学 网
或t分布,取双侧分位点时, 置信区间最短。
络
教
育
课
程
3-5
求置信区间的一般步骤:
1. 设法构造一个随机变量Z=Z(X1, X2, …, Xn;),除 了参数外, Z不包含其他任何未知参数, Z的分布 已知(或可求出),并且不依赖于参数, 也不依赖 于其他任何未知参数。
2. 对于给定的置信度1 ,求出a,b,使得
技 大
间中,包含的约占95%,不包含的约占5%。现抽样得到的
学
网 络
区间(4.71, 5.69)属于那些包含的区间的可信度为95%,
教 育
或“该区间包含”这一事实的可信度为95% .
课
程
3-4
20 置 信 区 间 是 不 唯 一 的 。如 在 上 例 中 ， 若 取
P{ uz 00.0.044 X uz00..0011 } 0.95,
分 位 点 的 定 义 ， 有 P{| X | zu 2 } 1 ， 即 n
西 南 科
P{X zu/ 2 X zu /22 } 1 .
技
n
n
大
学 网
故 我 们 得 到的 一 个 置 信 度 为1 的 置 信 区 间 ：
络 教
这 样 就 得 到 了的 置 信 区 间.
育
课
程
3-6
3.2 单参数分布族的置信区间
设总体X
~
N(, 2
),
X1
,
X2
,,
X
是一个
n
样本.
1.当 2已 知 时 ， 求的 置 信 区 间 。
选 取UZ X ， 由 例1可 得的 置 信 度 为1 的
n
置 信 区 间 ：(X uz /22 ).
学
网
络
教
育
课
程
3-1
注：
置 信 区 间 不 同 于 一 般 的区 间 ，
它 是 随 机 区 间 ， 不 同 的样 本 值 对 应 不 同 的 区 间。 在
这 些 区 间 中 有 的 包 含 参数 的 真 值 ， 有 的 则 不 包含 。
当 置 信 度 为1 时 ， 这 个 区 间 包 含的 真 值的 概 率
P{a Z(X1 , X2 ,, Xn ;) b} 1
西
南 科 技
3. 由不 等式a Z(X1 , X2 ,, Xn ;) b解 得
大 学 网
ˆ 1 (X1 , X2 ,, Xn ;a, b) ˆ 2 (X1 , X2 ,, Xn ;a, b)
n
西 例2. 有一大批糖果，现从中随机地取16袋，称得重量如下：
南 科
506 508 499 503 504 510 497 512
技 大
514 505 493 496 506 502 509 496
学 网
设袋装糖果的重量近似地服从 N ( , 62 ) 分布，
络 教
试求：总体均值μ 的置信度为 0.95 的置信区间。