【甲骨文】oracle数据库选型设计中的基本要素-2011.7.7

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七、Oracle数据库设计

七、Oracle数据库设计

七、Oracle数据库设计1. 原始单据与实体之间的关系 可以是⼀对⼀、⼀对多、多对多的关系。

在⼀般情况下,它们是⼀对⼀的关系:即⼀张原始单据对应且只对应⼀个实体。

在特殊情况下,它们可能是⼀对多或多对⼀的关系,即⼀张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应⼀个实体。

这⾥的实体可以理解为基本表。

明确这种对应关系后,对我们设计录⼊界⾯⼤有好处。

〖例1〗:⼀份员⼯履历资料,在⼈⼒资源信息系统中,就对应三个基本表:员⼯基本情况表、社会关系表、⼯作简历表。

这就是“⼀张原始单证对应多个实体”的典型例⼦。

2. 主键与外键 ⼀般⽽⾔,⼀个实体不能既⽆主键⼜⽆外键。

在E—R 图中, 处于叶⼦部位的实体, 可以定义主键,也可以不定义主键 (因为它⽆⼦孙), 但必须要有外键(因为它有⽗亲)。

主键与外键的设计,在全局数据库的设计中,占有重要地位。

当全局数据库的设计完成以后,有个美国数据库设计专 家说:“键,到处都是键,除了键之外,什么也没有”,这就是他的数据库设计经验之谈,也反映了他对信息系统核 ⼼(数据模型)的⾼度抽象思想。

因为:主键是实体的⾼度抽象,主键与外键的配对,表⽰实体之间的连接。

3. 基本表的性质 基本表与中间表、临时表不同,因为它具有如下四个特性: (1) 原⼦性。

基本表中的字段是不可再分解的。

(2) 原始性。

基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。

(3) 演绎性。

由基本表与代码表中的数据,可以派⽣出所有的输出数据。

(4) 稳定性。

基本表的结构是相对稳定的,表中的记录是要长期保存的。

理解基本表的性质后,在设计数据库时,就能将基本表与中间表、临时表区分开来。

4. 范式标准 基本表及其字段之间的关系, 应尽量满⾜第三范式。

但是,满⾜第三范式的数据库设计,往往不是最好的设计。

为了提⾼数据库的运⾏效率,常常需要降低范式标准:适当增加冗余,达到以空间换时间的⽬的。

〖例2〗:有⼀张存放商品的基本表,如表1所⽰。

数据库设计的关键要素

数据库设计的关键要素

数据库设计的关键要素数据库设计是指根据特定的需求和目标,规划和设计数据库模式的过程。

一个优秀的数据库设计能够实现高效的数据存储和管理,同时满足对数据的准确性、一致性和安全性的要求。

在进行数据库设计时,有几个关键要素需要考虑。

一、需求分析在进行数据库设计之前,首先需要进行需求分析,明确系统的功能和业务需求。

通过与用户的沟通和了解,收集并理解用户的需求,从而确定数据库设计的目标和约束条件。

需求分析阶段的准确性和完整性直接影响数据库设计的质量。

二、数据模型选择数据模型是数据库设计的基础,不同的数据模型适用于不同的应用场景。

常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。

在选择数据模型时,需要考虑数据库的结构特点、查询需求和操作复杂度等因素。

目前,关系模型是最常用的数据模型,基于关系模型的数据库设计具有可扩展性和灵活性。

三、实体关系建模在数据库设计中,实体关系建模是一项重要的任务。

通过对实体和实体之间的关系进行建模,可以将现实世界中的概念转化为数据库模型中的表和关系。

在实体关系建模中,需要确定实体的属性和关系的类型,为数据库设计提供清晰的结构。

四、范式设计范式设计是数据库设计的一个重要环节。

通过将数据组织到确定的范式中,可以确保数据库中的数据存储合理、有序且无冗余。

常见的范式有第一范式、第二范式和第三范式等。

范式设计需要细致地分解数据,并消除冗余的部分,以提高数据库的性能和可靠性。

五、索引设计索引在数据库设计中起着重要的作用,可以提高数据检索的效率。

合理的索引设计能够加快查询速度,但过多或不合理的索引设计反而会导致性能下降。

索引设计需要根据查询需求和数据量大小来考虑,选择合适的字段作为索引,以提高数据库的查询效率。

六、安全性设计数据库中存储着重要的数据,因此安全性设计是数据库设计中的重要一环。

安全性设计包括对数据的访问权限控制、用户身份验证和数据加密等方面。

合理的安全性设计可以保护数据库免受非法访问、数据泄露或损坏的影响。

ORACLE数据库设计指南

ORACLE数据库设计指南

数据库设计核心原则罗代均一、3NF第三范式通常认为,第三范式在性能,扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡. 通常认为,第三范式在性能,扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡.有以下几个要点。

有以下几个要点。

1.一个表只描述一个单一的事物(实体)。

一个表只描述一个单一的事物2.表内的每一个值在整个数据库只出现一次(外键除外)2.表内的每一个值在整个数据库只出现一次(外键除外)。

表内的每一个值在整个数据库只出现一次3.表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一主键)。

3.表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一主键)。

表内的每一行都应该被唯一的标识4.表内不存储与主键无关的信息。

表内不存储与主键无关的信息二、字段设计技巧1.确保表中没有计算字段计算字段的值,是由其他字段的值计算而来,当你更新其他字段的时候,很容易忽略同时更新这个计算字段,造成数据的错误。

2.确保这个字段的值只有一个例如下表Users:用户ID 用户名称电话号码001 robin 1358888888/028-*******/…电话号码的值就不只一个,因此电话字段不能放在users表中,解决办法是增加一个表Phone 电话号码ID 用户ID 电话号码001 001 13588888 002 001 028-888888这个表就是Users的从表,用户ID是外键. 还有地址address,和电话的情况类似。

3.尽可能地细分字段如下雇员表(employee)雇员ID 雇员名称地址emp_id emp_name emp_address 001 Robin四川省成都市高新区天泰路1号这里的emp_address就可以细分,改进的表如下雇员ID 雇员名称国家省/直辖市地/市001 罗代均china 四川成都区/县高新区街道天泰路1号这样更方便我们编辑和统计,有利于保证数据的完整性。

三数据表设计技巧1.为表内的每一个字段添加表名缩写例如客户表customer cust_id cust_name cust_type cust_city ...这样书写SQL语句时,很容易就知道这个字段属于哪个表,代表什么含义。

甲骨文数据库oracle个人学习(基础理论)

甲骨文数据库oracle个人学习(基础理论)

一、oralce 概述1.oracle 10g服务器包括一个oracle 服务器、一个ORACLE服务器实例数据库启动时,系统全局区SGA被分配,并启动ORACLE后台进程。

系统全局区是用于数据库用户共享数据库信息的内存区域。

后台进程和内存缓冲称为ORACLE实例。

ORACLE实例包含两种进程:用户进程和ORACLE进程。

前者执行应用操作的代码,后者是执行前者和后台进程,对ORACLE进行维护的服务器进程。

数据库的物理特性和存储结构之间的关系都是由后台进程来维持。

每个后台进程都创建一个跟踪文件,其命名约定都会包含后台进程名或后台进程的操作系统进程ID。

二、oracle数据库体系结构1.网格技术1)传统服务器及应用,彼此都相互独立,需要大量的维护工作,利用率不高。

2)网格计算的焦点是要创建大型的行业标准,模块化的存储器和服务器池。

每一个新系统都可以从这个组件池中快速得到供应。

提高资源利用水平,降低硬件成本。

3)目前3种类型的网格技术:①.计算网络GRID②.拾遗网络③.数据网络4)ORACLE数据库网络体系结构①.支持企业网格计算,提供以下特性a)使用低成本的硬件集群技术b)可靠性,保证数据和应用的持续使用c)安全性:在信任机制上共享企业网格资源d)分布式计算:具有高级集成特性,使用应用和数据能够位于风格的任何地方。

②.网格和集群a)集群是创建网格框架的一种技术,对于特定的应用提供静态资源b)网格,可以包括多个集群,为不同应用和用户提供动态资源池,能高度和移植应用,不同系统所有者之间共享资源。

c)网格,从工具计算视图来看,是一种客户端视图,用户不必关心数据的存储位置以及由哪个计算机处理用户请求。

d)ORACLE提供了多种特性支持计算资源分配:e)RAC: 真正应用集群。

利用两个主要的新功能:集成的集群件和自动工作负载管理。

集群件消除了购买、安装、配置和支持第三方集群件的需求。

自动工作负载管理可以通过定义规则,使用在正常工作时和应对故障时自动为每个服务分配处理资源。

Oracle数据库

Oracle数据库

数据系统简介
数据系统简介
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是最流行 的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。 ORACLE数据库是世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功 能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有 知识,只要在一种机型上学习了ORACLE知识,便能在各种类型的机器上使用它。
比较
比较
在了解了ORACLE数据库后,我们有必要对ORACLE和Sybase SQL Server的比较, Oracle采用的是并行服 务器模式,而Sybase SQL Server采用的是虚拟服务器模式,它没有将一个查询分解成多个子查询,再在不同的 CPU上同时执行这些子查询。我们可以说在对称多处理方面Oracle的性能优于Sybase的性能。业务量往往在系统 运行后不断提高,如果数据库数量达到GB以上时,我们在提高系统的性能方面可以从两方面入手,一种是提高单 台服务器的性能,还有就是增加服务器数目。基于此,如果我们是提高单台服务器的性能,选择Oracle数据库较 好,因为它们能在对称多CPU的系统上提供并行处理。相反,由于Sybase的导航服务器使网上的所有用户都注册到 导航服务器并通过导航服务提出数据访问请求,导航服务器则将用户的请求分解,然后自动导向由它所控制的多台 SQL Server,从而在分散数据的基础上提供并行处理能力,我们可以选择它。这些都是在其他条件和环境相同的 情况下比较的,这样才有可比性。在数据的分布更新方面,Oracle采用的是基于服务器的自动的2PC(两阶段提交), 而Sybase采用的则是基于客户机DB-Library或CT-Library的可编程的2PC,因此我们在选择数据库方面,必须根 据需要进行选择,比如,从事的社会保险软件的开发,考虑到数据量大,并发操作比较多,实时性要求高,我们 后台基本采取的是ORACLE数据库。Oracle服务器由Oracle数据库和Oracle实例组成。Oracle实例由系统全局区 内存结构和用于管理数据库的后台进程组成。

数据库选型依据

数据库选型依据

数据库选型依据在选择数据库时,有许多因素需要考虑,包括但不限于以下几个方面。

1. 数据类型和量:不同的数据库适用于不同类型和量的数据。

例如,关系型数据库适用于结构化数据,而NoSQL数据库则适用于非结构化数据。

因此,在选择数据库时,首先需要考虑数据的类型和量。

2. 数据处理需求:不同的应用对数据的处理需求也不同。

一些应用需要快速的读取和写入,一些需要高并发处理,还有一些需要支持大规模的数据分析。

因此,在选择数据库时,需要考虑应用的数据处理需求。

3. 可扩展性与可靠性:应用可能需要支持不断增长的用户和数据量,因此,数据库的可扩展性和可靠性也是考虑的重要因素。

一些数据库具有水平扩展能力,可以通过添加更多的节点来增加容量和性能,而一些则具有高可靠性和故障转移能力,可以确保数据的安全性和可用性。

4. 性能和成本:性能和成本往往是相互矛盾的。

一些高性能的数据库可能需要高昂的许可费用和硬件成本,而一些低成本的数据库可能性能较低。

因此,在选择数据库时,需要平衡性能和成本,找到最佳的平衡点。

5. 社区支持和生态系统:数据库的社区支持和生态系统也是重要的考虑因素。

一些数据库拥有庞大的开发者社区和丰富的生态系统,可以提供丰富的工具和插件,促进开发和部署。

这些数据库也更容易得到帮助和支持,遇到问题可以快速解决。

因此,在选择数据库时,需要考虑其社区支持和生态系统。

综上所述,选择数据库需要考虑许多因素,包括数据类型和量、数据处理需求、可扩展性与可靠性、性能和成本、社区支持和生态系统等。

在选择时,需要平衡这些因素,找到最适合应用的数据库。

甲骨文(Oracle)数据库产品中文资料大全说明书

甲骨文(Oracle)数据库产品中文资料大全说明书

甲骨文(中国)软件系统有限公司北京远洋光华中心办公司北京市朝阳区景华南街5号,远洋光华中心C座21层北京甲骨文大厦北京市海淀区中关村软件园24号楼甲骨文大厦欢迎访问公司网址: (英文)中文网址:/cn(简体中文)销售中心:800-810-0161 售后服务热线:800-810-0366 培训服务热线:800-810-9931 /oracle /oracle /oracle以下内容旨在概述产品的总体发展方向。

该内容仅供参考,不可纳入任何合同。

其内容不构成提供任何材料、代码或功能的承诺,并且不应该作为制定购买决策的依据。

此处所述有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发布以及相应的日程安排均由 Oracle 自行决定。

版本:1.0.72019年9月22日搜集整理:萧宇(********************)目录数据库及选件 (4)OEM数据库管理包 (10)Exadata数据库云平台 (13)数据库高可用解决方案 (16)数据库安全解决方案 (18)数据库私有云解决方案 (20)大数据,数据仓库与商务智能 (22)数据集成 (25)Oracle for SAP (28)数据库及选件Oracle 提供了丰富的选件来扩展 Oracle 数据库企业版的功能,从而满足各领域客户对性能和可扩展性、高可用性、安全性和合规性、数据仓储和大数据、可管理性方面的特殊需求。

产品名称产品简述中文文档Oracle 高级压缩(Advanced Compression) Oracle Advanced Compression 提供一组全面的压缩功能,帮助降低存储成本的同时提高性能。

利用该选件,组织可以对所有类型的数据启用压缩,从而大幅减少其整体数据库存储空间占用:关系数据(表)、非结构化数据(文件)、网络、Data Guard 重做和备份数据。

虽然压缩最明显的优势通常是节省存储成本和跨服务器(生产、开发、QA、测试、备份等)优化,但Advanced Compression 中包括的其他创新性技术旨在提高性能,降低 IT 基础设施的所有组件(包括内存和网络带宽以及加热、冷却和占地面积成本)的资本支出和运营成本。

oracle数据库概述课件

oracle数据库概述课件
用开发
第 9章数据库启动与关闭
oracle数据库第 概1 1述章 安 全 管 理
第 13 章 网 络 管 理
基础篇
第1章 Oracle数据库概述
oracle数据库概述
教学目标:
• 掌握数据库的基础知识
• 了解Oracle发展、产品组成、性能特点 • 了解计算机与信息社会 • 了解Oracle数据库的应用架构
oracle数据库概述
1.1.4关系数据库功能
采用关系模型的数据库系统,主要功能: • 数据定义 • 数据操作 • 数据库运行与控制 • 数据库的建立与维护 • 数据库接口
oracle数据库概述
1.1.5主流数据库简介
• ORACLE:开发商为美国甲骨文公司.它是目前最 流行、应用最广泛的客户端/服务器(C/S)体系 结构的关系数据库。
• DB2:开发商为IBM。 • Sybase:开发商为Sybase公司。可运行于
UNIX\Window。 • Microsoft SQL Server:开发商微软公司。 • My SQL:开发商My SQL公司。是开源数据库。
oracle数据库概述
1.2 Oracle数据库系统
1.2.1Oracle数据库简介 Oracle数据库是1979年发布在世界上第 一个关系数据库管理系统,前身由Larry Ellison, Bob Miner, Ed Oates在硅谷 创办的一家软件开发实验室的计算机公 司发展来。目前, Oracle是业界领先的 数据库企业,世界第二大独立软件企业 ,仅次于微软。
– 位于操作系统与用户之间的一层数据管理软 件
• 数据库系统
– 数据库、数据库管理系统与计算机系统结合 后就形成了一个or数acle数据据库库概述系统

oracle设计方案

oracle设计方案

oracle设计方案Oracle设计方案作为一家可靠的数据库管理系统,Oracle数据库在企业中广泛应用。

下面将介绍一个Oracle设计方案,用于在企业环境中管理和维护大量数据。

该设计方案包括以下几个主要部分:1. 数据库架构:在设计数据库架构时需要考虑到数据的安全性、可靠性和性能。

可以使用Oracle的多实例架构,将数据库划分为多个逻辑实例,每个实例运行在独立的数据库进程中。

此外,还可以使用传统的三层架构,将数据库划分为数据层、业务逻辑层和表示层,以提高系统的可伸缩性和性能。

2. 数据模型:在建立数据库时,需要通过分析业务需求和数据流程来设计数据模型。

可以使用关系数据库模型,将数据组织为表,并使用主键和外键来建立表之间的关系。

此外,还可以考虑使用面向对象的数据模型,将数据组织为对象,并使用继承和关联来建立对象之间的关系。

无论选择哪种模型,都需要考虑到数据查询和更新的效率和性能。

3. 数据分区:为了提高数据库的性能,在设计数据库时可以考虑使用数据分区。

数据分区可以将大型表分割为多个逻辑分区,每个分区可以独立地进行查询和更新操作。

此外,还可以根据数据的特性将分区进行进一步的划分,例如按照时间、地理位置或者其他业务规则进行划分。

4. 数据索引:为了加快数据的检索速度,可以使用索引。

可以使用B树索引、位图索引或者散列索引来提高数据的访问速度。

在设计数据库时,需要根据数据的特性和查询模式来选择合适的索引类型,并在表上创建适当的索引。

5. 数据备份和恢复:在设计数据库时,需要考虑到数据的安全性和可靠性。

为了保护数据免受意外损坏或者系统故障的影响,可以定期进行数据备份。

可以使用Oracle的备份工具来创建全量备份和增量备份,并使用物理备份或者逻辑备份来保护数据。

此外,还可以使用Oracle的恢复工具来恢复数据到指定的时间点或者恢复到指定的事务。

6. 数据安全性和权限管理:为了保护数据的安全性,需要设置合理的权限和访问控制。

oracle设计方案

oracle设计方案

oracle设计方案引言:在当今快速发展的数字化时代,企业面临着大量数据的处理与存储的挑战。

为了更好地管理和运用这些数据,合理的数据库设计方案是至关重要的。

作为一种领先的关系型数据库管理系统,Oracle以其稳定性、可扩展性和高性能成为众多企业的首选。

本文将探讨Oracle数据库设计方案的重要性、关键步骤以及设计过程中需要考虑的因素。

一、设计方案的重要性Oracle数据库设计方案的重要性不言而喻。

一个良好的设计方案可以提高数据库的性能、可靠性和安全性。

同时,它还可以合理地利用资源,减少存储空间的浪费并提高数据的组织结构。

设计方案的质量直接影响着企业的数据处理效率和决策水平。

因此,在开始数据库设计之前,必须充分理解相关要求和目标,制定详细的设计计划。

二、设计步骤1.需求分析:首先,需要与客户充分沟通,了解他们的需求和业务流程。

这一步骤将帮助数据库设计师更好地理解数据的类型、量级和访问频率,从而制定合理的设计方案。

2.数据模型设计:在此阶段,数据库设计师需要根据需求分析的结果,制定适当的数据模型。

常用的数据模型包括层级模型、网络模型和关系模型。

在Oracle数据库中,我们主要使用关系型模型,采用ER模型(实体-关系模型)进行数据的建模。

3.表设计:根据数据模型,设计师需要确定每个表的字段和数据类型。

在设计过程中,应注意字段的命名规范和合理的数据类型选择,以确保数据的正确性和一致性。

4.索引设计:索引对于提高数据库查询性能至关重要。

根据业务需求和访问模式,选择合适的字段作为索引,并根据查询频率和类型设计不同类型的索引(如唯一索引和组合索引)。

5.安全性设计:在Oracle数据库设计中,安全性是一个重要的考虑因素。

设计师需要根据不同用户角色和权限,设置适当的用户和角色并进行权限管控。

同时,还可以采用加密技术和访问控制策略来保护敏感数据的安全。

6.性能优化:数据库的性能是设计方案成功实施的关键指标。

设计师可以采用多种方法,如合理的查询优化、适当的分区设计和缓存策略,以提高数据库的读写效率和响应速度。

Oracle 数据库选件介绍

Oracle 数据库选件介绍
Fast Failover time (1/2), Fast Redo transport, Apply performance improved up to 50%
Reporting
Additional
Transform Redo to SQL
Logical Standby Indexes & Materialized Views Database
1
<Insert Picture Here>
Oracle数据库 Oracle数据库 选件介绍
肖映崎 Oracle福州分公司 Oracle福州分公司 Kelvin.Xiao@
Oracle数据库组件概述 数据库组件概述
3
议程
• 真正应用集群-RAC • Oracle企业管理器-Oracle Enterprise Manager • 数据分区-Partition • 数据卫士-Data Guard • 数据库安全-Security
Exa byte
记录内容复杂
数万个并发用户支持
1000 Columns
Name, Address, Tel, Zip, Gender, Age, Occupation, Hobbies...
(254)
Jan 1, 1984
15
超大数据量带来的问题
• 性能 • 可管理性 • 可用性
16
Oracle数据分区 “分而治之的艺术” 数据分区-“分而治之的艺术” 数据分区
• 采用行业标准的磁盘组成 磁盘组 • 利用SAN 或 NAS整合存 储 • Oracle 根据需要自动配置 存储容量, 在线地增加/删除
磁盘并且提供自动数据分布
• 条带化和I/O负载平衡 • 镜像:避免磁盘损坏

Oracle架构与组成部分

Oracle架构与组成部分

用户进程
用户发起的进程
用户启动的进程,用于执行查询、更新或其他数据库操作。
工具和实用程序发起的进程
由Oracle提供的工具和实用程序启动的进程,用于管理数据 库。
05 Oracle数据库的网络结构
数据库网络服务
1 2 3
Oracle Net
Oracle Net是Oracle数据库的网络通信协议,它 允许客户端和服务器之间的连接。
数据文件的创建与维护
在Oracle数据库中,可以通过CREATE DATABASE、ALTER DATABASE等命令来创建、修改或删除数据文件。
控制文件
控制文件的定义
控制文件是Oracle数据库中记录数据库物理结构信息的文 件,包括数据库名称、数据文件和重做日志文件的名称和 位置等信息。
控制文件的组成

连续的数据块集合
区是由连续的数据块组成的集合,这些数据块都属于同一个段。当一个段的空间不足时,Oracle会自 动分配一个新的区,以确保该段可以继续增长。区的大小和数量取决于数据库的配置和管理策略。

最小的数据存储单位
块是Oracle数据库中存储数据的最小单位, 也是进行数据I/O操作的基本单位。每个块 的大小是固定的,通常为8KB、16KB或 32KB等。块的大小可以在创建数据库时指 定,并且可以在以后通过更改参数进行修改
存储结构
存储结构定义
存储结构是指数据库中数据的物理存储方式,包括数据文件、控制文 件、重做日志文件等。
数据文件
数据文件是Oracle数据库中存储数据的主要文件,包括表数据、索引 数据等。
控制文件
控制文件是Oracle数据库中记录数据库物理结构信息的文件,包括数 据库名称、数据文件和重做日志文件的名称和位置等信息。

ORACLE数据库配置

ORACLE数据库配置

ORACLE数据库配置ORACLE 数据库⼀、ORACLE 简介(⼀)什么是 ORACLEORACLE 数据库系统是美国 ORACLE 公司(甲⾻⽂)提供的以分布式数据库为核⼼的⼀组软件产品,是⽬前最流⾏的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或 B/S 体系结构的数据库之⼀。

ORACLE 通常应⽤于⼤型系统的数据库产品。

ORACLE 数据库是⽬前世界上使⽤最为⼴泛的数据库管理系统,作为⼀个通⽤的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为⼀个关系数据库,它是⼀个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

ORACLE 数据库具有以下特点:(1)⽀持多⽤户、⼤事务量的事务处理(2)数据安全性和完整性控制(3)⽀持分布式数据处理(4)可移植性(⼆)ORACLE 体系结构1.数据库Oracle 数据库是数据的物理存储。

这就包括(数据⽂件 ORA 或者 DBF、控制⽂件、联机⽇志、参数⽂件)。

其实 Oracle 数据库的概念和其它数据库不⼀样,这⾥的数据库是⼀个操作系统只有⼀个库。

可以看作是 Oracle 就只有⼀个⼤数据库。

2.实例⼀个Oracle 实例(Oracle Instance)有⼀系列的后台进程(Backguound Processes)和内存结构(Memory Structures)组成。

⼀个数据库可以有 n 个实例。

3.数据⽂件(dbf)数据⽂件是数据库的物理存储单位。

数据库的数据是存储在表空间中的,真正是在某⼀个或者多个数据⽂件中。

⽽⼀个表空间可以由⼀个或多个数据⽂件组成,⼀个数据⽂件只能属于⼀个表空间。

⼀旦数据⽂件被加⼊到某个表空间后,就不能删除这个⽂件,如果要删除某个数据⽂件,只能删除其所属于的表空间才⾏。

4.表空间表空间是 Oracle 对物理数据库上相关数据⽂件(ORA 或者 DBF ⽂件)的逻辑映射。

⼀个数据库在逻辑上被划分成⼀到若⼲个表空间,每个表空间包含了在逻辑上相关联的⼀组结构。

Oracle(甲骨文)数据库迁移的基本方法与设计总结

Oracle(甲骨文)数据库迁移的基本方法与设计总结

Oracle(甲骨文)数据库迁移的基本方法与设计总结其他软件开发项目一样,数据库的迁移需要谨慎的规划以及良法的方法以确保其成功。

这其中,数据库的设计至关重要,特别是关系型数据库的schema设计。

可以通过数据库复制技术来保持多个数据库的同步,替代之前使用的旧方式,比如数据库表分区以及Oracle RAC等。

所以,在进行Oracle数据库迁移的时候,一定的更改是必需的,而这样做的结果就是要进行一系列的数据库schema整合。

数据库设计调整的关键,就是要对整个迁移项目生命周期有一个完成清晰的认识理解,并知道每一步中的重点工作是什么。

这其中设计到多个因素,比如相关的IT技术人员、需要的工具、对源数据库和目标数据库平台技术的掌握以及实际的项目规划等。

所以,我们在进行迁移项目之前,一定要对上述因素有一个完整的把握,这样可以到达事半功倍的效果,同时可以在一定程度上避免不必要的麻烦。

甲骨文培训:数据库迁移选项在所有C/S应用迁移项目之中,数据库迁移是最为常见的,它允许用户在迁移到新的平台上之后而不影响应用的完整性,不改变现有的功能以及业务角色,包括应用开发中所用到的编程语言。

这是最简单的迁移方式,能够确保新环境下的业务连续性。

另外一种情况,就涉及应用的更改,其中应用程序在新环境中很难维护或升级,它们或者需要用新的语言来编写,或者用到了最新的技术和标准。

这样的迁移项目就不仅仅是平台迁移那么简单了。

而对于那些关键业务应用,你需要确保它能够通过多种方式访问,如浏览器、移动设备等,这种情况下往往要对应用进行较大的调整以适应新的数据库环境,在进行迁移之前还要做一系列的仿真测试。

IBM大型机以及其他平台上的遗留应用程序,往往需要进行重组才能够运行在分布式平台之上。

你可以使用一些软件来模拟IBM大型机环境,测试能否提供相同的功能,如Oracle Tuxedo 就是这样的软件工具。

选择什么样的迁移选项将取决于你的业务需求以及限制(如时间、成本、可行性等)。

甲骨文oracle

甲骨文oracle

甲骨文oracle甲骨文Oracle是一种领先的数据库管理系统,它在业界备受追捧,广受用户赞誉。

它是由美国甲骨文公司(Oracle Corporation)在一九七九年推出的,旨在统一现有的关系型数据库管理系统(RDBMS)技术。

是一套允许用户通过SQL或Pro*C/C++等编程语言操作的系统,可以提供安全的、可靠的、可扩展的、可移植的数据库管理系统,解决大多数数据库软件产品无法解决的难题。

甲骨文Oracle被认为是最可靠的、最值得信赖的数据库管理系统,拥有庞大的用户群。

它可以提供企业级数据库管理系统,能够满足企业对安全可靠、可扩展、可移植、可实时查询等方面的需求。

它可通过SQL语句和传统的编程技术,如Pro*C/C++等,实现数据库的操作,还可以支持跨多个操作系统的数据库文件。

甲骨文Oracle支持多种数据库文件格式,包括Microsoft SQL Server、Sybase、IBM DB2、Informix、MySQL、PostgreSQL等。

它提供了大量的功能库和工具,可以让用户在数据库管理、数据挖掘、数据分析等方面有更强的能力。

它还有很多存储技术,如数据块级存储、自定义存储、块拆分存储、字节级存储等,可以提高用户的工作效率。

甲骨文Oracle拥有丰富的软件包,可以满足不同系统的需求。

它支持Windows、UNIX、Linux等操作系统,同时也支持多种平台,包括SUN SPARC、IBM PowerPC、DEC Alpha等。

此外,它提供了多种数据模型,如Object-Relational Database Model、Object-Oriented Database Model、Hierarchical Data Model等,可以满足用户对多种数据模型的需求。

甲骨文Oracle是一种特别完善的数据库系统,其特点是可靠性强、操作简单、可扩展性强、复杂查询不会影响系统性能、用户友好性高、可移植性强、可适应大量事务、支持多种开发语言等。

数据库设计的关键要素

数据库设计的关键要素

数据库设计的关键要素数据库设计是信息系统开发过程中的重要环节之一,它直接影响到系统的性能、可靠性和扩展性。

一个好的数据库设计应该具备一些关键要素,这些要素能够保证数据库的高效运行和良好的数据管理。

本文将从数据模型、数据结构、数据规范和安全性等方面介绍数据库设计的关键要素。

一、数据模型数据模型是数据库设计的基础,它描述了数据在系统中的组织方式和关系。

常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。

其中,关系模型最为常用,其基本概念是使用表格(或称为关系)来组织数据,表格由行和列组成,行代表数据的实例,列代表数据的属性。

关系模型的设计需要注意以下几点:1. 实体和属性的定义:确定系统中的实体(如人员、产品等)以及这些实体的属性(如姓名、编号等)。

2. 关系的确定:确定实体之间的关系,包括一对一关系、一对多关系和多对多关系等。

3. 主键和外键的定义:为每个实体确定唯一标识符(主键),并在关系中建立引用关系(外键)。

二、数据结构数据结构指的是数据库中数据的存储方式和组织结构。

合理的数据结构可以提高数据库的访问效率和数据操作的灵活性。

常见的数据结构有平面文件、索引文件和哈希文件等。

其中,索引文件是设计数据库的重要手段之一,通过在索引字段上建立索引,可以快速定位和检索数据记录。

在设计索引时,应考虑到查询的频率和复杂度,避免建立过多或过少的索引。

三、数据规范数据规范是指数据库设计过程中对数据进行的约束和规定,包括数据类型、数据长度、数据格式和数据完整性等。

1. 数据类型:在设计时,需要根据不同的业务需求选择合适的数据类型,如整数型、字符型、日期型等。

选择适当的数据类型可以减少存储空间的占用和提高数据操作的效率。

2. 数据长度:根据数据的实际需求和业务规则,确定字段的长度。

长度过长会浪费存储空间,长度过短可能导致数据截断。

3. 数据格式:在设计数据库时,应考虑到数据在不同系统之间的互操作性。

为了保证数据的一致性和有效性,可以采用标准的数据格式,如日期格式、货币格式等。

Oracle基础

Oracle基础

Oracle简介 简介2-2 简介
Oracle数据库管理系统 数据库管理系统
Oracle公司的核心产品 公司的核心产品 目前最流行的数据库 主要版本Oracle8i/9i(internet)、Oracle10g/11g(grid) 主要版本 、 基于C/S系统结构 基于 系统结构
Oracle基本概念 基本概念2-1 基本概念
创建数据库表7-4 创建数据库表
通过CREATE TABLE命令创建数据库表 通过 命令创建数据库表
CREATE TABLE master( id NUMBER(11,0) PRIMARY KEY, loginid NVARCHAR2(50) NOT NULL, password NVARCHAR2(20) NOT NULL, status CHAR(1) DEFAULT 1 NOT NULL );
数值数据类型
NUMBER:存储整数和浮点数,格式为NUMBER(p, s) :存储整数和浮点数,格式为
column_name NUMBER column_name NUMBER (p) column_name NUMBER (p, s) { p = 38, s = 0} {整数 整数} 整数 {浮点数 浮点数} 浮点数
#把CONNECT、RESOURCE角色授予用户 把 角色授予用户epet 、 角色授予用户 GRANT CONNECT,RESOURCE TO epet; #撤销用户 撤销用户epet的RESOURCE角色 撤销用户 的 角色 REVOKE RESOURCE FROM epet; #允许用户查看 EMP 表中的记录 允许用户查看 GRANT SELECT ON emp TO epet; #允许用户更新 EMP 表中的记录 允许用户更新 GRANT UPDATE ON emp TO epet;
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系统用户
网络
中间件服务器
数据库服务器
HA
• 最常见的三层体系结构,数据库 服务器采用HA(一主一备) • 技术可以实现最少十几分钟到几 十分钟的从生产数据库服务器到 备份数据库服务器的切换 • 每年所达到的非计划宕机时间约 为99.99% • 当资源不能支持当前业务容量的 时候,需要换成更高档的服务器 • 使用传统的磁带介质备份数据以 防止灾难或者采用高成本的硬件 镜像
数据库选型设计系列讨论 (一)
赵宇 高级售前技术顾问 yu.zhao@ 86-10-61065742
议程
• 数据库选型设计-高可用性
• Oracle 高可用性方案演示
• 数据库选型设计-数据安全性
• Oracle 安全性解决方案演示
• 数据库选型设计-升级、迁移后的性能稳定性
• Oracle 真正性能测试解决方案演示
Client

Client
生产系统 测试系统
Replay DB Workload
Middle Tier
Capture DB Workload
Oracle DB


Test migration to RAC
Storage
数据库升级、迁移后的性能
Real Application Testing with SQL Performance Analyzer
Enterprise Manager
高效、低成本的高可用架构系统99.999%高可用,一年仅允许停机5分钟, •
系统用户
公共网络
• • • • •
中间件服务器 AS/Web
RAC
• 对应方案: Oracle Total Recall
Total Recall
数据库服务器
数据库服务器 虚拟化
数据库服务 器虚拟化
数据安全性
职责分离、特权用户访问控制-数据保护安全
Procurement
Application
HR Rebates
• DBA 职责分离 • 限制特权用户的访问 • 保户应用数据安全 • 业务程序不需要改动
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数据安全性解决方案演示
• /pls/ebn/swf_viewer.load?p_shows_ id=8131846&p_referred=undefined&p_width=1000&p _height=675
数据库选型设计-高可用性
今天的数据库服务器不是一个机器在战斗
• 现在业务系统都要求7*24运行 • 重复投资硬件成本、资源不能 共享
中间件
• 数据库平台不统一、维护复杂 • 随着业务发展,系统不能扩展 • 每个组件本身也许是高可用、 整体不能高可用
数据库
存储设备
专用体系
系统高可用性 传统高可用性架构
数据库安全性
自动审计监控 & 审计报表-数据审计安全
HR Data
!
Audit Data
Alerts Built-in Reports
CRM Data
ERP Data
Custom
Reports
Databases
Policies
Auditor
• 合并所有的审计数据到安全资料库 • 探测、警告可疑的数据活动 • 内嵌法规报表 • 集中审计策略管理
• 技术讨论
数据库选型设计要考虑哪些方面?
• 系统高可用性
• • • • • • • • 主机硬件、操作系统高可用性 数据库高可用性 存储高可用性 网络高可用性 数据库网络防火墙 数据审计安全 数据保护安全 备份、网络传输安全
• 数据安全性
• 数据库升级、迁移后的性能
• 对比升级前后的性能 • 对比硬件配置变化后的性能
/pls/ebn/swf_viewer.load?p_shows_id=61252 14&p_referred=0&p_width=800&p_height=600
数据库选型设计要考虑哪些方面?
• 系统高可用性
• • • • • • • • 主机硬件、操作系统高可用性 数据库高可用性 存储高可用性 网络高可用性 数据库网络防火墙 数据审计安全 数据保护安全 备份、网络传输安全
磁盘系统
Backup
系统高可用性
要求避免备机资源的闲置浪费要求在业务容量 增长时,能用较低成本的服务器进行按需的水 平扩展,达到高端服务器才有的性能 对应方案: Oracle 11g Grid Infrastructure 建立一个或多个灾备场点实现容灾 不希望灾备服务器闲置,希望生产服务器的部 分可以转移的工作负载由灾备服务分担 对应方案:Oracle Active Data Guard 误操作(例如删除表)可能带来巨大的破坏后 果,但是通过数据备份进行恢复需要的时间太 长;而系统又不允许停机
Active Data Guard
ASM Disk ASM Disk ASM Disk ASM Disk
Secure Backup
灾备 场点
磁盘系统
ASM Disk
ASM Disk
系统高可用性
真正应用集群 RAC
• • • Oracle Clusterware 是 Oracle Grid Infrastructure (OGI) 的一个主要部分 Oracle Clusterware 可以用来保护RAC数据库和其他应用 它提供了Oracle ACFS (optional) 的基础– all data in ASM
• ASM 支持所有数据
• Database files • File systems: ACFS, 3rd-party file systems • 共享集群文件: OCR 和 Voting disk 现在可以在ASM上存储
系统高可用性
活动数据安全卫士
并行 Real-time 实时查询 Queries 持续的重做 发送并应用
主 数据库
物理备用 数据库
• 物理备用数据库上的只读查询与重做应用并行
• • 在主/备用数据库上支持 RAC 查询通过事务方式查看一致的结果
• 处理所有数据类型, very fast, operationally simple
• 行业内领先的解决方案 – 没有空闲站点
Oracle 系统高可用性方案演示
你不再需要任何其他第三方的集群软件
Node 1 Oracle RAC Node 2 Node 3 Node 4
Protected App A
Protected App B
Oracle ASM / ACFS
Oracle Clusterware
虚拟存储资源 Automatic Storage Management (ASM)
数据库防火墙 管理服务器 磁盘系统
Application
Database Firewall
Procurement HR Rebates
Database Vault
数据安全性
第一层保护-数据库防火墙
Allow Log Alert Applications Substitute Block
Alerts
• • • • 测试和分析对SQL查询性能产生影响的那些变化 捕获生产库的SQL负载,包括统计信息、绑定变量数值 测试环境中重新执行SQL负载 优化性能下降的SQL,对于测试系统和生产系统的执行计划
Client Client

Client
生产系统 测试系统 Re-execute SQL Queries
Middle Tier
Capture SQL
Oracle DB


Use SQL Tuning Advisor to tune regression
Storage
数据库升级、迁移后的性能
性能对比报告
3 2
5
1
4
真正性能测试解决方案演示
Real Application Testing
• 将工作负荷捕获和重演特性与SQL性能分析器结合在一起,来帮助客户 测试真实工作负荷的变化,然后帮助他们在将其投入生产之前进行调优 • 使用真实的工作负荷:重放真实的工作负荷,不是假设或模拟的负荷
数据库选型设计要考虑哪些方面?
• 系统高可用性
• • • • • • • • 主机硬件、操作系统高可用性 数据库高可用性 存储高可用性 网络高可用性 数据库网络防火墙 数据审计安全 数据保护安全 备份、网络传输安全
• 数据安全性
• 数据库升级、迁移后的性能
• 对比升级前后的性能 • 对比硬件配置变化后的性能
监测和阻止 • 数据库防火墙 (Database Firewall) 审计 • Audit Vault • Total Recall 访问控制 • Database Vault 加密和屏蔽 • Advanced Security
• Configuration Management
• Label Security • Identity Management
系统高可用性
自动存储管理ASM
Databases Applications File Systems
Automatic Storage Management (ASM)
DB Datafiles
OCR and Voting Files
Oracle Binaries
3rd Party File Systems
• 数据安全性
• 数据库升级、迁移后的性能
• 对比升级前后的性能 • 对比硬件配置变化后的性能
数据安全性
数据泄漏实时都在发生
2010 Data Breach Investigations Report
数据库选型设计-数据安全性
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