第四讲 空间计量经济学基本模型

关性
六、最优模型的确定
OLS、SLM、SEM的选择
Run OLS
选择标准及步骤
1、做一次OLS估计
2、对比LM统计量，LM-Lag和LM-Error
3、若均不显著，则无需进行空间计量分析 4、若只有一个显著，则设定为与显著统计量对 应的空间计量模型 5、若均显著，再对比Robust LM-Lag和Robust LM-Error 6、选择显著（相对显著）的统计量对应的空间 计量模型
确立最优模型（难点）
1、确定OLS、SLM、SEM模型
2、对确定后的模型，展开诊断检验
3、如果各项诊断均通过检验，则确定该模型 为最优模型 4、如果有诊断未通过，一般通过调整W、调 整解释变量重新回归。 重复步骤3、步骤4，直至确定合适的模型。
练习

问题：
◦ 考虑空间溢出效应的地区人均GDP影响因 素分析
空间杜宾模型（Spatial
Durbin Model, SDM）
y Wy X1 WX 2 ~ (0, I n )
2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
* 考虑了自变量空间滞后项与因变量之间的相关性。
二、扩展模型
广义空间自回归模型（GSAR）
y W1y X u u W 2u 2 ~ (0, I n )
* β2=0，ρ=0，SDEMSEM;
* λ=0，SDEMSDM; * β2=0，SDEMGSAR;
三、模型之间的关系
SEM模型等价于SDM模型
SDEM模型是考虑了高阶相关性的SDM
模型
四、空间关系的体现
空间关系的三种类型
邻接关系
w ij
1 if contiguity 0 eles
3、在菜单选择Methods-Regression
4、选择变量，以及W
5、选择Models类型（OLS、SLM、SEM）
6、运行run
结果说明
模块一：模型的基本统计信息
模块二：回归结果的统计信息 模块三：回归系数及其显著性 模块四：模型结果的诊断（SLM、SEM）
• 蓝色线条以上，异方差诊断，原假设为无异方差 • 蓝色线条以下，空间相关性诊断，原假设为不存在空间相
2
* 参照时间序列自回归模型的叫法，空间滞后模型 也被称作空间自回归模型（Spatial Autoregressive Model），简记为SAR模型。
空间误差模型（Spatial
Error Model, SEM）
y X u u Wu 2 ~ (0, I n )
* 参照时间序列误差自相关的叫法，空间误差模型 也被称作空间自相关模型（Spatial Autocorrelation Model），简记为SAC模型。
* λ=0，GSARSAR(SLM)
* ρ=0, GSARSEM
空间杜宾误差模型（SDEM）
y W 1y X1 W 1X 2 u u W 2u ~ (0, I n )
2
* SDEM模型是SLM、SEM、SDM的综合，比GSAR更一般化。 * β2=0，λ=0，SDEMSLM;
五、基本模型的GeoDa估计
权重矩阵对GeoDa能力的约束
GeoDa只能给出基于邻接关系的W 只能估计基于邻接关系的空间计量模型
可以估计的模型类型
OLS
SLM
SEM
软件操作步骤
1、打开.shp数据文件
2、创建W（若已有W，则省略该步骤）
※SLM只能使用对称的W，K最近距离W不能用
第四讲 空间计量经济学 基本模型
经典模型：SLM、SEM、SDM
扩展模型： SDEM
、GSAR
基本模型之间的关系 空间关系的体现 基本模型的GeoDa估计 最优模型的选择
一、基础模型
空间滞后模型（Spatial
Lag Model, SLM）
y Wy X ~ (0, I n )
空间距离
w ij 1 / d ij
w ij GDPj / GDPi
经济距离
空间关系的体现方式
只考虑单一类型的空间关系
• 邻接关系：L1，L2，L3……
• 空间距离：K1，K2，K3……
• 经济距离：J1，J2，J3……
同时考虑两类空间关系
• 邻接关系与空间距离二选一
• 模型中至少包含两个空间矩阵：SDEM、GSAR

数据文件：
◦ china.shp
论文提纲
◦ ◦ ◦ ◦
全局MoranI检验 局部Moran I检验 回归分析 运用三类不同的w分别做出结果，选最好的。