最新六西格玛图表分析(分析阶段
六西格玛DMAIC各阶段分析工具及产出详解
1、项目背景•项目开展的背景是什么？比如,清晰地列出当前整个公司的经营战略目标、远景及价值观。
••本项目与公司的经营目标有无关联？与部门业务目标有无关联？是值得关注的问题吗？•2、问题陈述•阐明要解决的问题具体是什么？发生在哪？发生在何时？有多严重，可测量吗？为什么有必要立项，比其他问题严重吗？••最好用图表表达上述状态，如柏拉图、直方图、时序图等。
•3、项目范围•项目涉及的过程是什么？如列出项目的焦点可能在制程或过程的哪几个步骤或环节？涉及的产品型号是什么？用流程图将其表达出来。
••明确过程的内部与外部客户是什么？顾客认为重要的核心项目是什么？（一切从使客户满意出发，建立过程质量特性），常采用SIPOC、VOC，CTQ’s方法来表达。
•4、问题定义•在项目中要解决的问题是什么？需要给它下一个准确的定义，以免公司成员对它造成误解。
••项目需测定的指标是什么？客户要求或内部规格是什么？（即什么是你要研究的过程质量特性）••过程输出什么是不对的（或缺陷是什么）？对缺陷(不良) 的具体定义。
•5、现状及目标•项目的现状是怎样的？建立基准线，应该收集大于三个月以上的数据才有代表性。
••项目要达成的目标是什么? 比如，通过比较与极限目标（Entitlement）的差距，建立目标为缩短70%差距，接近Entitlement 。
注意Entitlement可以是同行业或同企业的最高水平（Benchmarking），也可以是极限目标(比如零缺陷)。
•6、财务收益•项目实施结果可带来的利益，硬性和软性节约有多少？（通常计算一年的财务效果）••项目测量阶段开始前，应尽可能完成财务效果预估的确认。
•7、项目组织架构•选定项目小组成员，包括倡导者（CHAMPION）、部门长（SUB- CHAMPION）、指导黑带大师MBB或BB是谁，以及项目小组成员。
••明确他们在项目中的职责。
••不同阶段项目小组成员可视实际情况变动。
六西格玛绿带课程分析阶段课件
六西格玛绿带课程分析阶段
Chi-sq Test
六西格玛绿带课程分析阶段
Chi-sq Test
• 结论?
六西格玛绿带课程分析阶段
分析阶段，因子整理
No. 后补因子 验证方法
统计式结果 结论 (P Value)
改善 Idea
六西格玛绿带课程分析阶段
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六西格玛绿带课程分析阶段
相关关系系数 R
六西格玛绿带课程分析阶段
◆ 变数间的相关系数:
(Menu : Stat > Basic Statistics > Correlation)
相关关系系数 R
六西格玛绿带课程分析阶段
回归分析
六西格玛绿带课程分析阶段
回归分析
六西格玛绿带课程分析阶段
回归方程是？
六西格玛绿带课程分析阶段
六西格玛绿带课程分析阶段
总体参数与样本统计量
六西格玛绿带课程分析阶段
假设检验的定义
六西格玛绿带课程分析阶段
假设检验的例子
六西格玛绿带课程分析阶段
假设检验的例子
六西格玛绿带课程分析阶段
假设检验的思路
六西格玛绿带课程分析阶段
假设检验的两种假设
六西格玛绿带课程分析阶段
假设检验的两种假设
六西格玛绿带课程分析阶段
1. X 因子的 Graph 分析 2. X 因子的统计式分析 3. 根本原因的确定
六西格玛绿带课程分析阶段
图型分析
☞ 目的
● 通过图型分析找出在测定阶段得到的数据为基础的, 对CTQY有影响的
X 因子是否与Y有关系.
● 对Graph 分析结果的措施是？
6sigma图表分析boxplot
利用图表分析对分布进行比较
到目前为止我们已经学了通过图表对分布进行比较及构成的分析,确认 影响因素子关系是什麽?是否可以进行比较?
目前为止通过分布比较及构成比教分析得出
① 通过Box plot 可以对不同数据的偏差,中心位置和散布程 度进行确认
② 通过Multiple Dot plot可以确认各数据间分布展开的 程度及异常点
52.341
62.620
95% Confidence Interval for Sigma
21.128
28.487
95% Confidence Interval for Median
49.315
60.494
P - Value 小于0.05,判 定数据的分布为非正态 分布. (α =0.05)
Skewness: 正态分布为0,右倾 斜为(+)值,左倾斜为(-)值
Kurtosis: 正态分布为0,急尖 分布为(+)值,平尖分布为(-) 值.
平均区间测定值(信赖区间95%)
Dot plot
• 对数据的平均, 倾向, 变动, 分布都很容易看出来. • 利用变量功能的话, 集团之间的变动也容易区分出来
Graph > Dot plot (Multiple Dot plot)
要养成首先做出基本统计量的习惯.
事例
下面得到的数据康讯财务部对境内和境外关键供应商付款天数的统计 报表.
数据的收集来源 - 供应商分为两类(境内和境外) - 记录关键的88个供应商的付款天数,其中境外27个,境内61个
大家用Minitab分析一下这 88个关键供应商合同付款期 的基本统计值.
打开数据文件: A_01付款天数.mtv
Pie chart
六西格玛分析阶段.ppt
56
使用散点图
57
使用散点图
1 2
58
使用散点图
1
2
3
59
使用散点图
60
案例研究——使用散点图
根据案例研究中的信息， 与同事一起工作制订Minitab散点图。
61
案例研究——使用散点图
在更大范围内讨论你对散点图作出的解释。
62
使用图形分析工具
82
分析阶段回顾
识别变动源 应用图形分析工具
回顾分析工具
83
80 60 40 20
0 D
4月1日 —— 6月30日
单元数量: 200
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
B
F
A
C
E 其他
D —— 错件 B —— 交货拖延 F —— 组装不正确
A —— 缺陷件 C —— 无法得到的零件 E ——规范丢失
17
累积 百分数
如果不能坚持 Pareto 图原理怎么办
项目组要了解汽车动力系规格是否 以任意方式影响到交货时间。
20
使用 Pareto 图工具
21
使用Pareto图工具
1
2
3
22
使用Pareto图工具
1 2
23
使用Pareto图工具
24
案例分析 —— Pareto 图练习
用案例研究中的说明，构造 Pareto图， 解释与讨论Pareto图。
25
5 0
填空位置时间
1 2 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31
6sigma图表分析精编版
Scatter plot Marginal plot, Matrix plot Time series plot
Multi-Vari Chart
分布的比较和构成
变量间的关系和时间的变化
多个变量的相关性
图表菜单
Minitab Ver.13 提供分析数据的图表工具
在工作表中输入数据或把EXCEL中的数据粘贴过来
输入要分析的数据的名称
请点击
Graph > Dot plot (Multiple Dot plot)
为什么境内供应商的合同付款期与境外相差这么大?另外境内供应商的合同付款期分布为什么这么宽?
通过Dot plot可以看出区域不同的供应商的合同付款期有很大的区别,特别是境内的散布特别宽.Multiple Dot plot的分布在数据很多的时候也很容易看出.
Box plot是比较数据间的分布差异,中位数和散布大小的比较.
Box plot
Graph > Box plot
利用A_01付款天数.mtv例子对境内和境外供应商的合同付款期进行比较,用Box plot图表分析.
Graph > Boxplot
输入相应的X和Y
编辑图表的颜色,形状等
Box plot的理解
- 变量间的关系,趋势等
- 明确输入变量之间的差异
- 选择更适合的图表 - 使用图表工具做出数据形态
图表的用途
掌握变量分布的形状,平均值的位置及方差比较各变量分布的特性明确两个以上的变量之间的差异比较变量相对重要度掌握变量数据随时间的变化
好的图表才能说明问题
通过 Dot plot可以看出供应商合同付款周期的散布比较大,同时平均值出现严重的偏移.
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
分析阶段就是六西格玛“Ｄ-M-A-Ｉ-C”与“D-M-A-Ｄ-V”流程中得一个中间环节,同时就是非常重要得环节。
因为要解决问题,首先得发现问题得原因。
在实际工作中,多数问题得原因就是未知得。
六西格玛选项原则中就有一条就是:“根本原因未知,即所有得六西格玛项目在实施项目前其改善对象得问题原因就是未知或最少就是未确切知道得。
得确,对于比较简单得问题,不用六西格玛方法也可以很好解决，这时就无须选其为六西格玛项目。
比如生产线停线多发，原因就是物料供应不及时,或某个设备常发生故障。
此问题原因清楚,解决方案已知，显然没必要选作六西格玛改善项目。
反过来说,所有六西格玛项目均为问题较严重、客户抱怨大,或对公司造成重大损失得项目,其原因复杂,用普通方法无法分析或无法找到根本原因,无法知道最佳解决方案。
一、分析阶段得作用六西格玛管理法得解决方案就是基于数据,通过定义问题、测量现状、分析原因、实施改善、进行控制,即D-M-A-Ｉ-C模式展开项目运作。
对于普通方法无法分析得问题，六西格玛管理法采用一整套严密、科学得分析工具进行定量或定性分析，最终会筛选出关键影响因素ｘ's。
只有筛选出关键得x's,改善阶段才会有得放矢。
所以分析质量得高低直接影响到改善效果与项目成败。
分析阶段在六西格玛项目中得位置如同疾病治疗过程得诊断阶段一样,只有找到病因了，后续才能对症下药,否则可能毫无效果或适得其反。
二、分析阶段得输入"D-M-Ａ-Ｉ-C"模式中,各阶段衔接严密，环环相扣,后一个阶段得输入即为前一阶段得输出。
因此,分析阶段得输入为测量阶段得输出。
其输入(同时就是测量阶段得输出）为:1、过程流程图。
在六西格玛测量阶段为把握现状，需绘制详细得过程流程图以对过程全貌有准确把握，这样测量得结果才能反映过程实际。
现在得一般公司均有各个过程得详细流程图,可直接使用。
２、过程输出得量化指标即项目y。
过程输出得量化指标就是六西格玛项目得改善对象。
6sigma图表分析
请点击
为什么境内供应商 的合同付款期与境 外相差这么大?另外 境内供应商的合同 付款期分布为什么 这么宽?
通过Dot plot可以看出区域不同的供应商的合同付款期有很大的区别,特别 是境内的散布特别宽.Multiple Dot plot的分布在数据很多的时候也很容易 看出.
2.运用打点图
87
91 68
98
87
54
75
82 108 129 42
68
4. 因子间关系及 Time series的图表分析
• 在许多情况下当两个因素有密切关系时,把它们作成一个图表,更容易 知道问题点的所在. • 另外,随着时间有什么变化(周期或倾向),可以推测其产生问题的原因.
Minitab Ver.13 提供分析数据的图表工具 在工作表中输入数据或把 EXCEL中的数据粘贴过来
图表 的选定及作成
1.数据的分布分析
• 在项目进行过程中收集的各种数据 - 确认数据的大概分布 - 确认分布的形状,平均值的位置及方差等
用图表做出数据的分布情况
• 通过对数据分布分析可以找出过程中X变量发生变动的原因
Pie chart
•主要用于对原因或现象的构成比例进行分析, 掌握某种现象在过程 中的构成比例.
Graph > Pie chart
利用打开文件:A_02上锡不良.mtw进行分析的 例子,对Pie chart Graph进行分析.
Graph > Pie chart
利用Pie chart很容易知道各个类别在全体中所 占的比率.
Multiple Dot Plot
• 显示多个过程的平均值倾向,变动,分布. • 可比较两个或两个以上数据间的差别.