基于Kubernetes的Devops的工具链

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devops发展史

devops发展史DevOps（Development和Operations的缩写）是一种软件开发和IT运维协作的文化和实践，通过强调团队合作和自动化，旨在缩短软件开发到部署的周期，提高产品交付速度和质量。

以下是DevOps发展的主要阶段和关键事件：1.敏捷方法的兴起（2000年前后）：敏捷方法强调团队协作、快速交付和迭代开发，为DevOps的核心理念奠定了基础。

2.DevOps的初现（2007年左右）：Patrick Debois 在2007年首次提出“DevOps”这个术语，他组织了一次名为“DevOpsDays”的会议，探讨了开发和运维之间的协作。

3.持续集成和持续交付（CI/CD）的兴起：CI/CD的概念逐渐得到推广，强调自动化测试、持续集成和持续交付，以实现更频繁的软件交付。

4.云计算的发展（2010年前后）：云计算平台的兴起（如AWS、Azure、Google Cloud）为DevOps提供了更灵活、可伸缩的基础设施，支持快速开发和部署。

5.Docker和容器技术（2013年左右）：Docker的出现推动了容器技术的普及，容器化简化了应用程序的交付和部署，为DevOps 实践提供了更便捷的方式。

6.微服务架构（2014年以后）：微服务架构的兴起推动了软件架构的变革，使团队更容易实现独立部署和维护，与DevOps理念相辅相成。

7.DevOps工具链的发展：出现了各种DevOps工具，如Jenkins、Ansible、Chef、Puppet等，用于自动化、配置管理和部署。

8.Site Reliability Engineering（SRE）的兴起：Google提出的SRE概念强调在开发中引入运维思维，以确保系统的可靠性和稳定性。

9.DevSecOps的崛起：安全（Security）逐渐被纳入DevOps的范畴，形成了DevSecOps，强调将安全性融入整个软件开发和运维流程。

总的来说，DevOps的发展历程是一个与技术和文化变革相互关联的过程，不断演进以适应快速变化的软件开发和IT运维环境。

DevOps概念和组成部分

1.DevOps的概念DevOps一词的来自于Development和Operations的组合，突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作，通过自动化流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。

DevOps是为了填补开发端和运维端之间的信息鸿沟，改善团队之间的协作关系。

不过需要澄清的一点是，从开发到运维，中间还有测试环节。

DevOps其实包含了三个部分：开发、测试和运维。

换句话说，DevOps希望做到的是软件产品交付过程中IT工具链的打通，使得各个团队减少时间损耗，更加高效地协同工作。

专家们总结出了下面这个DevOps能力图，良好的闭环可以大大增加整体的产出。

CI ：持续集成CD：持续部署CT：持续测试CM：持续监控DSL：特定领域语言Sh文件：shell脚本，控制应用安装、卸载PipeLine：流水线，通过流水线控制DevOps领域内操作Dockerfile：通过Dockerfile文件创建镜像2.DevOps的几个关键问题DevOps的一个巨大好处就是可以高效交付，这也正好是它的初衷。

与低效组织相比，高效组织的部署频繁200倍，产品投入使用速度快2555倍，服务恢复速度快24倍。

在工作内容的时间分配上，低效者要多花22%的时间用在为规划好或者重复工作上，而高效者却可以多花29%的时间用在新的工作上。

所以这里的高效不仅仅指公司产出的效率提高，还指员工的工作质量得到提升。

DevOps另外一个好处就是会改善公司组织文化、提高员工的参与感。

员工们变得更高效，也更有满足和成就感；调查显示高效员工的雇员净推荐值（eNPS:employee Net Promoter Score）更高，即对公司更加认同。

快速部署同时提高IT稳定性。

这难道不矛盾吗？快速的部署其实可以帮助更快地发现问题，产品被更快地交付到用户手中，团队可以更快地得到用户的反馈，从而进行更快地响应。

而且，DevOps小步快跑的形式带来的变化是比较小的，出现问题的偏差每次都不会太大，修复起来也会相对容易一些。

基于DevOps的持续软件开发与交付培训课件

介绍如何搭建Kubernetes集群，以及集群的扩容、缩容、升级等操作。
微服务架构原理
讲解微服务架构的核心概念、设计原则和优势，包括服务拆分、独立部署、高度可配置等。
监控、日志分析与故障排除技巧
05
采用合适的日志收集工具，如Logstash、Fluentd等，实现日志的自动收集。
日志收集
选择合适的存储方案，如Elasticsearch、InfluxDB等，实现日志的长期存储和高效查询。
学员C
AI与DevOps深度融合：随着AI技术的不断发展，AI将在DevOps实践中发挥更大作用，如智能监控、智能告警、智能根因分析等，进一步提高软件开发与运维的智能化水平。
THANKS
感谢观看
自动化测试与质量保证策略
03
使用JUnit、TestNG等框架进行单元测试编写和执行，确保代码模块功能正常。
单元测试自动化
利用Selenium、Appium等工具模拟用户操作，验证系统各组件间的集成和交互。
集成测试自动化
通过Postman、SoapUI等工具对API接口进行测试，确保系统整体功能稳定。
持续交付
通过这次培训，我深刻理解了DevOps的核心思想，学会了如何在实际项目中应用持续集成和持续交付，提高了团队协作效率。
学员A
容器化和微服务架构让我对软件开发有了全新的认识，这种架构方式能够更好地应对复杂系统的挑战。
学员B
自动化和智能化的引入大大减轻了我们的工作负担，让我们有更多的精力关注业务创新。
在持续集成的基础上，将软件以可部署的形式快速、安全地交付给用户，同时保证软件质量。
采用容器技术实现应用轻量级部署，结合微服务架构提高系统可扩展性和可维护性。
通过自动化工具链实现开发、测试、部署等流程的自动化，提高开发效率；同时引入智能化技术，如AIOps，提升运维智能化水平。

DevOps的工具与方法

DevOps的工具与方法随着软件开发的不断发展和变化，DevOps作为一种新的软件开发方法论逐渐兴起。

DevOps强调软件开发和运维的紧密合作，通过各种工具和技术实现自动化的软件开发和部署，提高软件开发的效率和质量。

本文将重点介绍DevOps常用的工具和方法，并分析它们的优缺点以及如何结合应用。

一、常用的工具1. JenkinsJenkins是一种基于Java的开源自动化构建服务器，提供了丰富的插件和工具，可帮助开发人员自动化构建、测试和部署软件。

Jenkins提供了各种CI/CD（持续集成/持续交付）流水线工具，支持多种版本控制系统和构建工具，并且可以与其他DevOps工具集成使用。

优点：开源免费、可扩展性强、插件丰富、易于使用。

缺点：需要一定的技术实力才能正确配置并使用。

2. DockerDocker是一种基于容器技术的虚拟化工具，它可以将应用程序和依赖打包到一个容器中，然后在任何环境中运行。

Docker可以大大简化软件部署的过程，使得软件开发人员和运维人员可以更加轻松地协作。

优点：轻便快速、可移植性强、提高资源利用率、易于管理。

缺点：安全隐患、容器的互相影响、启动时间较慢。

3. GitGit是一种流行的分布式版本控制系统，可用于管理项目代码并实现多人协作。

它的强大功能包括分支、合并、查找、回退以及本地缓存等功能。

Git是DevOps的信仰之一，几乎所有的软件项目都使用它。

优点：分布式、可靠性高、性能优良、安全性强。

缺点：有些使用方式需要较高的技术水平。

4. AnsibleAnsible是一种基于Python的自动化运维工具，它可以将复杂的运维任务自动化，包括部署、配置、管理和监控等。

Ansible可以通过SSH或WinRM协议在多个节点上执行命令，支持高度配置化和可扩展性的设置。

优点：跨平台、基于Python、易于使用、支持多种协议。

缺点：配置过程较为复杂。

5. KubernetesKubernetes是一种用于自动管理容器化应用程序的开源平台，可以帮助DevOps更加简便地管理容器和部署应用。

基于Docker下DevOps系统的设计与实现

基于Docker下DevOps系统的设计与实现摘要：随着IT 行业的迅猛发展，相关软件企业对于DevOps 系统应用也在不断加深，但是传统的DevOps 系统仍然存在一定的缺陷和不足。

基于此，该文通过Docker 的应用对DevOps 系统构建的影响的分析，针对基于Docker 下DevOps 系统的设计与应用的设计、运作、应用三个方面进行深入的研究。

关键词：Docker; DevOps 系统；etcd 数据库集群目录1. 前言 (3)2. Docker的应用对DevOps系统构建的影响 (3)3. 基于Docker下DevOps系统的设计与应用 (4)3.1. 设计 (4)3.2. 运作 (5)3.3. 应用 (6)4. 结束语 (6)1.前言研发团队和运维团队是IT 部门的两大核心团队，两个团队的目标却存在一定的冲突：研发人员希望对常规软件迅速进行大面积推广，运维人员则更多的考虑产品的稳定性。

为了维持两个团队的平衡，就需要采用现代化的手段来维持团队在目标确定中存在的分歧，因此需要通过DevOps 系统进行干预。

2.Docker的应用对DevOps系统构建的影响Docker 是个开源平台，主要由 Docker Hub 注册服务器、容器引擎等几方面构成。

从功能上来看，Docker Hub 注册服务器能完成用户的相关数据操作，例如构镜像库数据库、数据的分享等；Docker 的容器引擎能满足深层次的数据管理要求，例如可以让技术人员将应用打包到一个移植的容器内部，并通过Linux 设备完成发布。

利用Docker, 能够实现各种软件的随处运行以及一次配置。

DevOps 系统是一系列过程、系统和方法的统称，该系统的应用有利于促进软件工程的开发、加强质量保证部门和技术运营之间的沟通和整合。

DevOps系统的核心理念是研发、运行、维护、质保各个团队之间的高效协作。

与传统的DevOps 系统相比，应用Docker 构建DevOps系统的优势主要有以下儿点：1)对研发、生产等环节完成标准化管理。

科技工作总结及工作思路

科技工作总结及工作思路一、工作总结：在过去的一年中，我作为一名科技工作者，在公司科技团队的支持下，进行了一系列的开发和维护工作，下面就这一年的工作总结做一些归纳。

1. 新技术的探索与使用我们团队致力于追踪新的技术趋势，并将其应用于公司的实际业务中。

在2021年，我们开始探索使用 5G 技术在 IoT 领域的应用，并进行了多轮尝试。

我们还在 Web 开发中开始运用Artificial Intelligence 和 Machine Learning 技术，以提高用户体验和精准度。

在这个过程中，我们还与业内的一些专业团队合作，取得了不错的成效。

2. 前端开发作为科技团队的前端负责人，我带领团队开发了多个 Web 项目，其中一些包括我们公司网站的重构工作。

我们同时还开展了多种 Web 应用的开发，其中包括一些基于 React 或者 Vue 框架的应用，这些应用在不断地优化中已经得到了更好的性能和速度。

3. 后端开发我们科技团队还涉及了很多后端工作，我们完成了公司内部多个工具的开发，同时与其他团队一起打造了不少重要的系统。

我们在开发中使用了 Java, Node.js, PHP 和 Python 等多个主流后端语言完成了相应的开发工作，提供了各类 API 来服务公司的业务需要。

4. DevOps 工具链我们使用 DevOps 工具链将开发、测试、部署和运维各项工作集中在一起，以此来加速整个开发流程。

在我们的 DevOps 工作中使用了 Jenkins, Docker 和 Kubernetes 等工具，并持续优化和改进生产环境，以保证高可用性和灵活性。

5. 交流与反馈我时刻与主要客户和公司的其他团队保持常态交流，接受用户反馈，并为其提供技术支持和解决意见。

我还定期参加技术会议和培训，不断学习新的技术知识和经验，并将其应用于工作中。

以上仅是我个人的工作总结，我的团队和我将继续维护一一些关键系统，同时继续为公司内部和客户提供高质量的技术支持和服务。

k8s与devops gitops概念

k8s与devops gitops概念Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于管理和部署容器化应用程序。

它提供了强大的自动化和可扩展能力，使开发人员能够轻松地部署、扩展和管理容器化应用。

DevOps 是一种软件开发方法和文化，强调开发团队和运维团队之间的协作和沟通。

它旨在通过自动化和持续集成/持续交付（CI/CD）流程，实现快速、可靠的软件交付。

GitOps 是一种基于 Git 的DevOps 实践，它将基础设施和应用配置作为代码进行管理。

通过使用 Git 作为版本控制系统，GitOps 可以确保配置的一致性、可追溯性和自动化。

它使用 pull 请求和自动化工作流来管理和部署基础设施和应用配置。

在 Kubernetes 环境中，GitOps 可以与持续集成/持续交付（CI/CD）工具集成，实现应用程序和基础设施的自动化部署和管理。

通过使用 GitOps，开发人员可以将应用配置和基础设施定义存储在 Git 仓库中，并使用自动化工具将其部署到 Kubernetes 集群中。

GitOps 的优势包括：1. 一致性：确保所有环境中的配置都是一致的，减少配置漂移和错误。

2. 可追溯性：通过 Git 历史记录，可以轻松追踪配置更改和回滚。

3. 自动化：自动化部署和配置管理，减少手动干预和错误。

4. 版本控制：可以对基础设施和应用配置进行版本控制，方便管理和回滚。

总之，Kubernetes、DevOps 和 GitOps 是相互关联的概念，它们共同提供了一种强大的方法来管理和部署容器化应用程序。

通过结合 Kubernetes 的自动化和可扩展性，DevOps 的协作和流程，以及 GitOps 的版本控制和自动化部署，组织可以实现更高效、可靠和可持续的软件交付。

灵雀云全栈云原生平台产品手册说明书

灵雀云全栈云原生平台产品手册北京凌云雀科技有限公司目录1产品背景 (1)2产品简介 (1)基础平台 (1)C ONTAINER P LATFORM (2)D EV O PS (3)S ERVICE M ESH (4)中间件P AA S服务 (6)3产品特点 (1)多集群管理 (1)基于RBAC的用户权限体系 (2)企业级多租户管理 (2)自动化运维管理 (3)无缝对接K UBERNETES (3)成熟的微服务治理能力 (4)可开箱即用、灵活选择的D EV O PS工具链 (5)持续构建，持续交付 (5)基于O PERATOR的可视化数据服务 (5)快速部署、可视化运维、高可靠的中间件服务 (6)标准化交付 (6)4核心功能介绍 (7)平台管理 (7)项目管理 (12)容器服务 (13)智能运维 (23)持续交付 (25)微服务治理 (27)中间件P AA S服务 (35)5客户价值 (40)白皮书产品背景1产品背景传统企业在今天都面临着新兴业务模式的剧烈冲击，同质化的竞争手段已无法让企业在愈演愈烈的竞争中脱颖而出，包括金融、能源、制造、汽车以及政府机构在内的传统企业，纷纷致力于数字化转型。

通过数字化转型，企业能够快速感知用户的需求并做出调整，加速产品迭代更新，不断地提升用户体验和满意度，从而获得或提高市场差异化竞争优势。

在数字化换转型浪潮的推动下，业务的敏捷、弹性、个性化和智能化需求凸显，应用的交付模式也发生了深刻的变化，要求技术架构具备轻量化、松耦合、灵活敏捷的特点。

软件能力成为了帮助企业实现软件定义业务、自主IT研发和业务的持续创新，让企业具备从竞争对手中脱颖而出并保持优势的IT核心竞争力。

一直以来，在传统的企业软件开发模式中，开发、测试和运维人员分别隶属于不同的部门。

各部门虽然共享组织目标，但是彼此之间缺乏高效的协作方式，导致在日常IT运营和维护的过程中矛盾不断。

在传统的交付周期中，软件开发人员在编写代码后，将软件交给测试团队进行测试，再将最终版本交给运维团队部署。

自动化部署方案

自动化部署方案一、引言随着软件开发的快速发展，自动化部署方案成为了提高开发效率和质量的重要手段。

本文将介绍一种针对Web应用的自动化部署方案，以提高部署的效率和可靠性。

二、背景在传统的软件开发中，部署过程通常需要手动操作，包括安装环境、配置参数、编译代码、部署到服务器等。

这种方式存在诸多问题，如操作繁琐、容易出错、耗时等。

因此，自动化部署方案应运而生。

三、方案概述本方案基于DevOps理念，采用持续集成和持续交付的方式，实现自动化部署。

具体步骤如下：1. 版本控制：使用Git作为版本控制工具，将代码托管在远程仓库中，便于团队协作和版本管理。

2. 持续集成：使用Jenkins作为持续集成工具，定时或触发器触发构建过程。

Jenkins会从Git仓库中拉取最新代码，并执行一系列构建任务。

3. 代码构建：使用Maven作为项目构建工具，根据项目的配置文件，自动编译、打包、生成可执行文件。

4. 自动化测试：在构建过程中，可以集成自动化测试工具，如JUnit、Selenium 等，对代码进行自动化测试，确保代码质量。

5. 镜像构建：使用Docker进行应用程序的容器化，将应用程序打包成镜像，并上传到镜像仓库。

6. 环境配置：使用配置管理工具，如Ansible、Chef等，自动配置部署环境，包括服务器的安装、配置文件的修改等。

7. 自动部署：使用容器编排工具，如Kubernetes、Docker Compose等，自动部署应用程序。

通过编写配置文件，定义应用程序的部署方式和依赖关系。

8. 监控和日志：使用监控工具，如Prometheus、Grafana等，对应用程序进行监控和日志收集，及时发现和解决问题。

四、方案优势采用自动化部署方案，可以带来以下优势：1. 提高效率：自动化部署减少了手动操作的时间和工作量，提高了部署的效率。

2. 提高质量：自动化测试可以覆盖更多的测试场景，减少人为错误，提高代码质量。

3. 可重复性：自动化部署方案可以重复使用，保证了部署过程的一致性和可靠性。

如何管理云原生技术的复杂性

如何管理云原生技术的复杂性在当今快速发展的IT行业中，云原生技术已经成为了越来越多企业和机构所采用的选择。

这种技术能够在很大程度上优化应用程序的开发过程，提升生产力和效率。

但是，随着云原生技术的应用越来越普及，它所带来的复杂性也日益增加，这对企业和机构在使用和管理云原生技术上提出了更高的要求。

那么，如何管理云原生技术的复杂性呢？我认为，以下几个方面可以提供宝贵的思路和建议。

一、选择合适的云原生技术平台选择合适的云原生技术平台是管理云原生技术复杂性的第一步。

不同的云原生技术平台具有不同的特点和优势，因此需要针对不同的目标和需求进行选择。

企业和机构可以从以下几方面综合考虑：1、平台的功能和特性：不同的平台可能对容器编排、应用程序自动化部署、监控和日志记录等方面具有不同的特色功能，可以根据自身的需求进行选择。

2、通用性和灵活性：平台的通用性和灵活性决定了它能够适应的场景和应用范围。

如果希望同一平台可以同时支持多种技术、多种应用，需要考虑平台的通用性。

如果希望平台可以灵活定制、拓展和集成，需要考虑平台的灵活性。

3、安全性和可靠性：云原生技术平台是企业和机构开发和部署应用程序的基础设施，因此平台的安全性和可靠性极为重要。

企业和机构应该评估平台对应用程序安全和故障恢复的支持情况，以及数据的保护和备份机制等。

二、构建完善的容器管理体系容器技术是云原生技术的核心，它将应用程序和应用程序所需要的环境打包到一个可移植的“容器”中，从而可以轻松地在不同的环境中运行。

但是，容器技术也会带来一些管理复杂性问题，比如容器的部署、维护、访问控制、资源管理等。

因此，需要构建一个完善的容器管理体系，包括：1、容器编排工具：容器编排工具可以自动化地部署、管理、扩容、退役容器，降低人工干预和出错的风险。

目前市场上流行的编排工具包括Kubernetes和Docker Swarm。

2、容器镜像仓库：容器镜像仓库是存储和管理容器镜像的仓库，可以提供容器镜像的版本管理、权限控制、镜像仓库的复制和备份等功能。

杭州湾跨海大桥智慧化云控平台建设应用

DOI :10.13439/ki.itsc.2021.05.011杭州湾跨海大桥智慧化云控平台建设应用顾永鑫、水晶、俞吉庆2(1.浙江省交通规划设计研究院有限公司，浙江杭州310000; 2.宁波市杭州湾大桥发展有限公司，浙江宁波315000)摘要：衣文依托杭州湾跨海大桥，考虑大交通量下的拥堵、事故、管控等众多复杂交通场景，将数据资源管理平台、数据资源共享交换平台、大数据分析平台以及智慧-高速应用平台整合并优化，构建并开发了杭相湾跨海大桥智慧化云控平台管理系统，以提升杭州湾跨海大桥通行能力，降低交通事故率关键词：交通工程；智慧化；云控平台云技术（Cloud technology)是指在网络内将软、硬件等系列资源统…起来，实现各类数据的储存、计算、处理和共享的-•种托管技术。

云平台（Cloud P丨atform)是指基于软、硬件资源服务，提供计算、存储和网络能力1h21。

目前，云平台已逐渐应用于信息技术以外的领域，如建筑111、交通w等各个领域。

智慧高速是未来高速公路发展的趋势.崔优凯151基于浙江省fi:既有G速公路网内进行的“智S高速建设需求调研”，提出了智慧高速公路建设总体目标及三个发展阶段，研究制定了 “1+M+N”总体框架以及实现顶层设计的保障措施，为浙江智S高速公路建设提供了指导建议。

基于浙江智慧高速公路建设顶层设计研究和云技术，本文依托杭州湾跨海大桥，考虑大交通量下的拥堵、事故、管控等众多复杂交通场M,将数据资源管理平台、数据资源共享交换平台、大数据分析平台以及智慧高速应用平台整合并优化，构建了杭州湾跨海大桥智慧化云控平台一、云控平台架构及部署(一）功能及中心定位智慧高速云平台主要功能包括：数据的存储、管理和交互，打通大桥原本各业务系统独立的软件系统，在云控平台上实现统一管理和存储。

在云控平台的统一架构下，整合计算、网络和存储资源，搭建一个高效、共享、可扩展的数据中心，可支撑大桥管理部门对跨部门或跨行业数据的实时调用，并支持外部应用和设备对行业数据的实时调用服务。

2021高职云计算第三套赛卷2(赛项赛题)

2021年全国职业院校技能大赛（高职组）“云计算”赛卷第二场次题目：容器云平台部署与运维说明：完成本任务需要两台安装了CentOS7.5操作系统的云主机master和node，镜像包中有本次容器云平台部署和运维所需的所有文件。

云梦公司技术部产品开发上线周期长，用户规模大且版本更新频繁。

新版本的每次上线，产品都要承受极大的压力。

引入CICD (Continuous Integration持续集成、Continuous Delivery持续交付) 和灰度发布成了公司的当务之急，研发团队决定搭建基于Kubernetes 的CICD环境，希望基于这个平台来实现DevOps的部分流程，并基于Kubernetes实现业务系统的灰度发布。

为了能够让云梦公司开发的web应用系统产品能够缩减开发周期，快速迭代版本，并实现业务从老版本到新版本的平滑过渡，避免升级过程中出现的问题对用户造成的影响。

研发部决定使用微服务架构，实现基于Kubernetes的容器化部署、CICD和灰度发布。

任务1 Docker CE及私有仓库安装任务（5分）1．在master节点中使用提供的脚本完成Docker CE、docker-compose以及Harbor仓库的安装，导入/opt/images目录下的所有镜像，并推送到私有仓库。

（1分）2．在master、node节点完成Kubernetes集群的安装。

（2分）3．在node节点上从仓库中拉取mysql:latest镜像，创建docker-compse.yaml文件，编排部署主从MySQL服务，并设置restart策略。

（2分）任务2 基于容器的web应用系统部署任务（10分）将云梦公司开发的基于微服务架构的ChinaSkillsSA智能文本的情绪分析（Sentiment Analysis）的系统实现全容器化部署，该ChinaSkillsSA智能分析系统应用系统架构图如下：请将sa-frontend组件、sa-logic组件和sa-webapp组件按照要求进行容器化。

制造企业数字化中台(技术中台、数据中台、业务中台)建设方案

资料解读：制造企业数字化中台建设方案详细资料请看本解读文章的最后内容。

在数字化转型的浪潮中，制造企业正面临着前所未有的机遇与挑战。

为了提升企业竞争力，实现智能化、自动化的生产与管理，构建数字化中台已成为企业转型的关键步骤。

本文将深入解读《制造企业数字化中台（技术中台、数据中台、业务中台）建设方案》，为企业提供一个全面的数字化转型蓝图。

数字化中台总体解决方案数字化中台是基于自主技术方案构建的，旨在从全产业链视角解决企业智能制造面临的问题，满足企业端到端业务及管理集成需求。

中台涵盖了门户、安全、场景解决方案、企业客户中心、开发者中心、第三方应用中心等多元化服务，同时包括了WMS、MES、设备服务、市场研发等关键业务模块，以及数据安全、工控安全等安全保障措施。

技术中台架构技术中台为中台服务提供高度模块化零件库和武器库，通过技术下沉，沉淀出最标准的东西，以快速稳定响应为核心能力。

技术中台的演进路线是从领域化到标准化，最后走向平台化，目标是实现快速、稳定、数字化。

技术中台包括监控组件、微服务开发、通用基础服务、服务管理、基础组件等关键技术要素。

技术中台协作架构技术中台基于Kubernetes的容器编排和管理能力，整合DevOps工具链、微服务和移动应用框架，帮助企业实现敏捷化的应用交付和自动化的运营管理，加速数字化转型。

技术中台的立体化业务生命周期管理平台技术中台提供了从业务APP开发到服务运营的全链路管理，包括容器服务、DevOps、API网关、故障演练、服务监控等，确保了软件生命周期的高效管理和快速迭代。

技术中台的低代码应用开发技术通过低代码开发技术，企业可以快速制作各类统计图表，洞察业务情况，并设定触发器和角色权限，实现业务数据的在线共享和工作流程的自动化。

数据中台形成数据资产发挥数据价值数据中台从后台及业务中台汇入数据，进行数据的共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用，统一数据标准口径，以API的方式提供服务，是综合性数据能力平台。

云计算基础ppt课件

用户
软件/数据库
操作系统
用户
软件/数据库
操作系统
用户
软件/数据库
操作系统
IT基础设施 IT基础设施 IT基础设施
操作系操作系操作
统
统
系统
VM
VM
VM
集群管理
虚拟化
虚拟化
操作系统
操作系统
IT基础设施 IT基础设施
云计算的总体架构—云计算架构的上下文
云租户、云服务消费者
有云服务需求，也有传统IT设施，需要进行整合云应用开发者
云管理节点自身的可靠性保障机制
云计算数据中心整体网络的可靠性保障机制
承载用户计算负载的计算节点的故障恢复机制：计算节点本地重启故障，以及不可本地重启类的异地恢复类故障发生时，如何在无须维护干预以及应用层特殊处理的前提下，保持业务提供的连续性
云存储数据连续服务与数据防丢失保障机制，如硬盘故障、服务器故障、机柜/机框，乃至整个数据中心意外电源及网络故障的容错与恢复能力
云计算核心架构竞争力衡量维度
云计算核心架构竞争力衡量维度
节流方面
降低建设成本减少运维成本
运营商：在IaaS，PaaS基础上吸引第三方应用，分享SaaS应用企业：硬件解耦，提高灵活性，优化运作效率大数据：依托海量存储分析，从数据中萃取价值信息
开源方面
云计算核心架构竞争力衡量维度—低TCO
动智能终端及浸入式体验瘦终端接入的模式（不同场景不同需求，不同的处理级别） • 差别6：云资源服务从单一虚拟化，走向异构虚拟化、轻量级容器化及裸金属物理机服务器 • 差别7：云平台和云管理软件从闭源、封闭走向开源、开放
云计算的架构

qiankun实现原理

qiankun实现原理Qiankun是一种基于Kubernetes的开源容器平台，它提供了轻量级、可扩展和易于部署的开发环境，帮助用户更快地构建、部署和管理应用程序。

Qiankun的实现原理可以概括为以下几个方面：1.基于Kubernetes的容器编排：Qiankun的核心是基于Kubernetes的容器编排系统，它可以管理和调度容器化应用程序，包括部署、扩展、更新和退役等操作。

Qiankun通过与Kubernetes API Server交互，实现了对容器化应用程序的全生命周期管理。

2.轻量级的部署模型：Qiankun提供了轻量级的部署模型，用户可以通过简单的配置文件来描述应用程序的部署方式，而无需编写复杂的YAML文件。

这种方式大大降低了应用程序的部署难度，使得用户可以更快速地构建和部署应用程序。

3.可扩展的部署架构：Qiankun支持可扩展的部署架构，用户可以根据自己的需求选择不同的部署方案，例如单节点部署、高可用部署和分布式部署等。

这种可扩展的部署架构可以满足不同用户的需求，帮助用户更好地管理和维护应用程序。

4.集成DevOps工具链：Qiankun集成了DevOps工具链，包括GitLab、Jenkins、Prometheus和Telegraf等，帮助用户实现自动化构建、自动化测试和自动化监控等操作，提高开发效率和应用程序质量。

5.可视化的界面管理：Qiankun提供了可视化的界面管理工具，用户可以通过Web界面来管理应用程序的部署、扩展、更新和监控等操作，方便易用。

综上所述，Qiankun的实现原理是基于Kubernetes的容器编排系统，通过轻量级的部署模型、可扩展的部署架构、集成DevOps工具链和可视化界面管理等手段，为用户提供了一个完整的、易于部署和管理容器化应用程序的平台。

云计算职业规划 (修订)

云计算简介
云计算简介
云计算是一种将计算资源和服务通过互联网提供给用户的模式
它实现了按需提供、弹性扩展和自助服务的理念，为企业提供了更高效、更灵活和更低成本的服务
云计算的发展不仅改变了企业的IT架构，也催生了一系列新的职业领域
职业规划步骤
1. 确定职业目标
在开始制定职业规划之前，首先需要明确自己的职业目标。可以考虑自己想要从事的云计算领域，如云安全、云存储、云网络、云平台等，并了解这些领域的发展趋势和市场需求
网络安全：熟悉常见的网络安全技术和攻击手段，如加密、防火墙、入侵检测等数据分析：具备数据分析的基本知识和技能，如SQL、Python等项目管理：了解项目管理的理论和实践，如敏捷开发、项目管理方法等
职业规划步骤
3. 获取认证
为了提高自己的竞争力和市场认可度，可以考取一些与云计算相关的认证。例如， AWS、Azure和GCP等云平台的认证，以及DevOps和网络安全方面的认证
职业规划步骤
职业规划步骤
2. 技能提升
根据职业目标，制定技能提升计划。以下是一些建议的技能云平台知识：了解常见的云平台，如AWS、Azure、GCP等，以及它们的优势和劣势
DevOps工具：掌握DevOps工具链，如Git、Docker、Kubernetes等，了解如何实现自动化部署和监控
职业规划步骤
无论是从事哪个职业方向，都需要不断学习和掌握新的技术、知识和技能，以适应不断变化的市场需求和技术趋势。同时，还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，以更好地实现个人和职业发展
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请各位老师批评指正!
THESIS DEFENSE POWERPOINT

devops平台实施方案

devops平台实施方案DevOps平台实施方案随着互联网和信息技术的快速发展，软件开发行业也在不断演进和完善。

传统的软件开发模式已经不能满足快速迭代和持续交付的需求，因此DevOps（Development和Operations的结合）理念应运而生。

DevOps旨在通过自动化、持续集成和持续交付等方法，加速软件开发和交付的过程，提高软件交付的质量和效率。

本文将介绍DevOps平台的实施方案，以帮助企业更好地理解和应用DevOps理念。

一、基础设施建设在实施DevOps平台之前，首先需要建立稳定、可靠的基础设施。

这包括硬件设备的采购、网络环境的建设以及安全防护措施的部署。

同时，还需要考虑到数据的备份和恢复机制，以及系统的监控和运维手段。

只有建立了稳定的基础设施，才能为后续的DevOps平台实施奠定坚实的基础。

二、工具链的选择选择合适的工具链是DevOps平台实施的关键。

在持续集成方面，可以选择Jenkins、Travis CI等工具；在持续交付方面，可以选择Docker、Kubernetes等工具；在自动化测试方面，可以选择Selenium、Appium等工具。

当然，具体选择哪些工具需要根据企业的实际情况来决定，但无论如何，工具的选择都应该符合DevOps 理念，能够实现自动化、标准化和可持续交付。

三、流程优化DevOps平台的实施还需要对软件开发和交付的流程进行优化。

这包括制定统一的开发规范和标准、建立敏捷的开发团队、推动开发、测试和运维的协同合作等。

同时，还需要建立全面的监控和反馈机制，及时发现和解决软件开发和交付过程中的问题，确保软件交付的质量和效率。

四、文化建设最后，DevOps平台的实施还需要进行文化建设。

DevOps不仅仅是一种技术和工具的堆砌，更是一种团队合作和文化理念的传承。

因此，企业需要倡导开放、包容、分享的文化氛围，鼓励团队成员之间的交流和合作，推动团队的自动化意识和持续改进的精神。

使用GitOps实现Kubernetes的持续部署模式流程及工具

GitOps通过将Kubernetes的配置信息存储在Git仓库中，实现了部署的一致性和隔离性。这使得每个开发者的环境可以独立且安全地运行在自己的分支上，不会影响其他人的工作。这种机制使得每个开发者都可以拥有自己的独立的开发环境，同时也降低了操作错误的风险。
GitOps还具有可伸缩性。由于GitOps将Kubernetes的配置信息存储在Git仓库中，因此可以轻松地扩展到大量的集群和环境中。这种可扩展性使得GitOps可以适应大规模的应用程序部署，并确保了在任何规模下都能提供一致的服务。
这本书还介绍了一些具体的工具和实践案例，这对于读者理解如何将GitOps 应用到实际项目中，以及如何实现Kubernetes集群的持续部署提供了很好的参考。
《使用GitOps实现Kubernetes的持续部署：模式、流程及工具》这本书对于理解GitOps的价值和应用提供了很好的指导。通过阅读这本书，我深刻认识到 GitOps是实现基于Kubernetes集群的持续部署，且同时满足安全性、权限分离等企业级需求的理想方式。我相信，这本书对于希望了解和实施GitOps的读者来说，将是一份宝贵的财富。
内容摘要
自动部署：一旦代码审查通过，自动化工具会自动触发持续集成和持续部署流程。在本书中， Docker和Kubernetes被广泛用于自动化部署，以快速、高效地构建和部署应用程序。测试：自动化测试工具将在每个提交的代码上进行测试，确保应用程序在生产环境中的稳定性和可靠性。生产部署：在成功完成测试后，经过批准的代码将被自动部署到生产环境。这一步骤大大缩短了从开发到生产的时间，并降低了人为错误的风险。为了实现GitOps模式，书中提到了以下关键工具： Git：作为版本控制系统，Git用于跟踪和管理代码。 GitHub：作为托管的Git仓库，GitHub提供了额外的功能，如代码审查、问题跟踪和项目管理。

devops工具及流程

devops工具及流程DevOps是一种团队合作文化、流程和工具的方法，旨在加速软件开发和部署。

以下是一些常用的DevOps工具和流程：DevOps工具：1. 持续集成/交付工具（Continuous Integration/Continuous Delivery，CI/CD）：例如Jenkins、Travis CI、GitLab等，用于自动化测试和部署流程，从而加快软件的交付速度和质量。

2. 配置管理工具：例如Ansible、Puppet、Chef等，用于自动化服务器配置和应用程序部署。

3. 容器化平台：例如Docker、Kubernetes等，使软件应用可以快速建立、部署、移植和扩展。

4. 日志分析工具：例如ELK Stack（Elasticsearch、Logstash和Kibana）、Splunk 等，用于监控和分析软件应用的运行情况，帮助识别问题并快速修复。

5. 云平台和基础设施即代码（Infrastructure as Code，IaC）工具：例如AWS、Azure、Terraform等，用于创建、管理和维护基础设施，以及将其作为代码进行版本管理。

DevOps流程：1. 敏捷开发：采用灵活的开发流程，使开发人员和客户可以更快地响应变化，并快速交付高质量的软件应用。

2. 持续集成/交付：通过自动化测试和部署流程，将软件快速且可靠地交付到生产环境。

3. 持续监控和反馈：通过持续监控软件应用程序和用户反馈，及时了解软件应用程序的异常情况和性能瓶颈，以便快速作出反应。

4. 自动化测试：使用自动化测试，可以在全自动地精细化测试应用程序的每个部分，通过快速检测错误，缩短测试周期并提高软件质量。

5. 协同开发：在协同开发过程中，开发人员、QA和运维可以在同一平台上协作开发、测试和部署软件应用程序。