大数据_开辟石油化工企业安全生产新时代

/CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION设备，从而无法带来管理效率的提高，浪费了企业的资源，有可能返工，加大成本投入。

2.2人员配备不到位由于财务信息化工作涉及面广，不仅涉及到财务部门，还要涉及到采购部门、销售部门等业务部门，加之大中型企业一般建立时间较长，人员流动性慢；很多岗位，现有人员存在年龄偏大，业务技能落后，知识跟不上企业发展要求，或者人员老化，学习新知识比较吃力。

难以适应新的信息核算系统。

2.3相关部门协调不畅，推进困难财务信息化工作是一项集合性的工作，涉及到公司的大部分部门和业务，收集数据等工作又十分繁重，需要公司上下各部门的大力协作，如果部门不够认真重视，势必影响到整体工作进度。

例如，销售部门需要提供完整的客户信息，以备期初录入，还要计算账龄等工作，还需确定客户的信用记录，以确定公司的销售条件、收款条件、价格优惠幅度等；采购部门需要完整的供应商信息，以备后期进行信用评估，确定适当的付款条件，会否有采购优先权等等；固定资产管理部门需要提供各项资产的详细信息，有的还需查阅初始采购记录才能确定。

以上都是财务信息化的基础工作内容，缺一不可，任务较重，这就要求各部门通力合作，才能完成任务。

2.4自身业务不够规范，实施财务信息化工作难度较大由于我国建立现代企业制度时间较短，企业类型较多，有的企业改制后仍沿用原来的管理模式，机构设置也比较传统。

业务核算比较富于个性化核算，不太适合现有的财务信息化标准工作要求。

有的部门存在多重领导现象，不利于以后的标准化核算；业务部门习惯了人工工作流程，很多信息仅提供简写名称等个人习惯程序，难以符合信息化的标准操作程序。

3财务信息化实施的几点建议3.1树立财务信息化管理观念，明确信息化目的企业经营者必须树立起明确的财务信息化管理观念，明确实施的目的，通过管理模式的变更，使企业管理水平能够有大的提升，进而提高企业效益。

3.2必须下大力气解决人员配备问题财务信息化是一项新的工作，必须要有新的工作方式与之适应，人员素质必须跟上。

或加强培训，或新增人员，必须要有符合新业务的条件的人员才能上岗。

3.3设立专设机构，统一组织协调各部门工作，推进信息化建设应由企业高级经营者负责统一协调工作，监管各项工作进度，及时解决问题，推进整体工作；设立奖惩机制，对工作先进的部门、个人进行嘉奖；对未按期完成的，要有适当的处罚措施。

通过这些措施，促进工作的顺利进行。

3.4理顺工作顺序、办事流程，使之符合财务信息化工作要求对原有的具体工作内容要逐项识别，使之在应用了新的信息化处理方式后，仍能顺利开展业务。

对不符合标准信息化处理的业务要及时修正工作方式，以使原有工作内容能够持续开展。

3.5及时记录实施过程中的问题，以便于与软件公司沟通解决财务信息化工作是一项涉及面广、比较复杂的系统工作，实施过程中难免出现这样那样的问题，有些是企业内部出现的问题，有些是需要软件公司解决的问题，对于这些问题需要分门别类进行统计，解决方案与各部门沟通，以便出现类似问题能够得到及时解决。

财务信息化工作是一项系统工程，需要各部门的全力配合，需要经营者的高度重视，需要公司内部、外部良好的沟通，共同来实施。

同时财务信息化工作也是一项管理工具的提升，实施后可以减少财务核算工作的费用，降低成本、提高效益；可以使企业的财务信息能够及时地反映到经营者手中，为企业的经营管理、资金管理、物资管理等各项管理工作提供重要支持，提高公司管理水平，实现效益提升。

大数据：开辟石油化工企业安全生产新时代杨雷，史胜春（石化盈科信息技术有限责任公司，北京100007）［摘要］当前，人类迈入“大数据”时代。

大型石油化工企业建立的信息系统已经积累了海量数据，但对数据的利用还远远不够深入。

随着生产能力和规模的逐年加大，生产储存装置逐渐向大型化、规模化发展，重大危险源不断增多，安全生产监管难度和防范事故任务加大。

本文介绍了利用解决安全生产问题的“利器”———大数据对基础数据进行深度挖掘，寻找事故发生的规律，预测未来，可有效遏制事故的发生，提升企业安全生产的管控水平。

［关键词］大数据；石油化工；安全生产doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2014.18.025［中图分类号］F272.7［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2014）18-0036-031引言石化行业是一个高危行业，具有高温高压、有毒有害、连续作业、点多面广的特点，随着生产能力和规模的逐年加大，生产储存装置逐渐向大型化、规模化发展，重大危险源不断增多，任何一项制度缺陷、设备隐患、程序遗漏、工作疏忽或个人违章行为，都有可能造成重大事故的发生，引发严重后果。

中国石化“11·22”特别重大事故的惨痛教训，要求安全生产必须从细微着手，要求安全生产必须从传统意义上被动的事后处置向事前预防转变。

大型石油化工企业建立的业务系统，加上互联网不断的深化应用，已经为安全管理积累了人的不安全行为、物的不安全状态等导致事故发生的大量数据。

但对数据的深度挖掘和利用还远远不够。

从海量的数据中挖掘人的不安全行为、物的不安全状态及管理缺陷等有价值信息，寻找事故发生的规律，提高安全生产［收稿日期］2014－05－26!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!中国管理信息化C hina Management Informationization2014年9月第17卷第18期Sep.，2014Vol ．17，No ．1836企业管理信息化的管理的水平，具有重要的意义和作用。

大数据（Big Data），或者称巨量资料，指的是那些已经超过传统数据库处理能力的数据，可以说它的结构并不适合原本的传统数据库，并且对传输的速度和数据规模有很高的要求。

［1］大数据的核心就是预测，通常被视为人工智能的一部分，或者说被视为一种机器学习，它把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。

对于大数据的特点可以用4个V总结（volume、variety、value、velocity）即体量大、多样性、价值密度低、速度快。

①数据体量巨大，从TB级别，跃升到PB级别；②数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求；③价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒；④处理速度快，时效性要求高，这也是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

［2］近年来，我国的石油化工企业在安全生产、环境保护、职业防护等方面做出了很多的努力，但仍面临着诸多困境：企业的安全生产隐患排查工作主要靠人力，通过人的专业知识去发现生产中存在的安全隐患，这种方式易受到主观因素影响，且很难界定安全与危险状态，可靠性差；由于缺少有效的分析工具和对事故规律的认识，导致我国对于安全生产主要采取“事后管理”的方式，在事故发生后才分析事故原因、追究事故责任、制定防治措施，这种方式存在很大局限性，不能达到从源头上防治事故的目的；信息公开力度还不够，特别是安全监管信息的公开……这些问题仅仅凭借人和制度的管理，难以解决，必须不断加强企业信息化建设，加强海量数据分析工具的开发和利用，进一步释放大数据价值。

2大数据给安全生产带来的变革2．1大数据造就大开放，驱动安全管理创新，完善安全责任追究制度企业有关信息开放目前还比较困难。

自“政府信息公开条例”颁布实施以来，安全生产信息公开工作取得了较大突破，但相比美、日等发达国家，我国安全生产的信息公开力度还不够，特别是安全监管信息的公开。

以“数据开放”理念引领企业创新活动的开展。

开放数据，可以完善安全生产事故追责制度。

一方面可以释放出事故取证、事故资料、责任认定等等相关资料，另一方面可以提高对企业监管力度。

美国大数据下的矿难追责制度给予了很好的启示。

2010年，美国西弗吉尼亚州发生死亡29人的矿难，由于该煤矿的监管记录保存完整，每条记录都包括检查的时间、结果、违反的法律条款、处理的意见、罚款的多少、已缴纳的金额、煤矿是否申诉等数据项被共享。

逾千条的监管记录为事故追责提供了重要证据，最终事故认定说明煤矿安全健康局无监管失职，出事煤矿所属公司应承担主要责任。

可见完善的监管、执法数据库对完善安全生产事故追责制度异常重要。

2．2大数据形成大共享，将部门安全信息“自留地”变成企业“资源地”，及时准确地发现事故隐患，提升排查治理能力大型石油化工企业受到传统信息管理模式、技术手段等因素的制约，加上安全管理数据又比较敏感，不能完全建立起的内外部数据共享机制。

散落在各部门的宝贵信息资源无法充分共享，形成一个个“信息孤岛”。

然而，一方面安全管理必须关注人—机—环境这个大系统，需要生产、运营、管理等等各类数据。

［3］另一方面现代安全管理要求安全管理职能部门从管理角色向服务咨询角色转变，落实直线责任、属地管理，员工由“执行者”成长为“管理者”。

通过应用海量数据库，建立计算机大数据模型，可以对生产过程中的多个参数进行分析比对，从而有效界定事物状态是否构成安全隐患，及时准确地发现事故隐患，提升排查治理能力。

［4］美国矿难追责就是大数据在安全生产领域应用的成功案例，2010年美国网民在利用大煤矿网进行追责的过程中，通过对梅西公司下属的另外一家煤矿鲁比煤矿的安全监管、查处等数据进行分析，提前发现该煤矿同样随时有“引爆”的可能。

2．3大数据促进大应用，揭示事故规律，将“死数据”变成“活信息”，为安全决策提供理论支撑人类在与事故斗争的过程，逐渐发现导致事故的损失因果模型（如图1）。

若控制事故，减少损失，必须从大量人的因素、工作的因素、不合规行为等等进行控制。

而控制这些需要将安全生产中的有价值的信息进行深度挖掘，寻找出内在规律。

大数据的发展为海量事故数据提供了有效的分析工具，通过对海量安全生产事故数据进行分析，分析和查找事故发生的季节性、周期性、关联性等规律、特征，从而找出事故根源，能够有针对性地制订预防方案，提升源头治理能力，降低安全生产事故发生的可能性。

［5］2．4大数据实现大改变，使安全管理从“宏观”走向“微观”大型石油化工企业经过多年的信息化应用，产生了海量的空间数据和非空间数据。

如中国石化历时6年建成了满足所有体系要素要求覆盖炼油、化工、销售等板块HSE管理信息系统，积累了大量的有价值的数据，这些数据中隐藏了丰富的知识和规律，但目前仅完成了数据的归集，辅助管理者进行“宏观”管理。

实际工作中很难发现微观数据存在的关联、关系和规则，无法从大量的数据中提取更加有用信息。

通过大数据相关技术让微观数据得到关联，通过表面上不相关的数据发现数据背后的秘密。

使以非结构化和半结构化数据为主的海量微观数据转换为结构化的大数据，这些从微观数据中提取出的规则为大数据辅助决策提供有力支持，使管理者从安全生产“宏观”把握转变为“微观”运用成为可能。