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线性(Linearity):
观测的平均值
有偏倚 无偏倚
基准值
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理想的测量系统
理想的测量系统在每次使用时:应只产生“正确”的测量 结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产 生理想测量结果的测量系统,应具有零方差、零偏倚和所 测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。
保证所用统计分析方法及判定准则的一致性。
14
ppt课件
测量系统的基本知识和概念
术语 测量系统及其统计特性
分辨力、稳定性、偏倚 、重复性、再现性、线性 理想的测量系统 测量系统的评定步骤和准备
15
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术语
测量:赋值给具体事物以表示他们之间的关系。而赋予的 值定义为测量值。
量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来特指用在 车间的装置,包括用来测量合格/不合格的装置。
测量系统: 用来对被测量特性赋值的操作、程序、量具、 设备、软件以及操作人员的集合。
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测量系统的组成
测量 系统
人
操作人员
机
量具/测量设备/工装
料
被测的材料/样品/特性
法
操作方法、操作程序
环
工作的环境
17
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测量系统的统计特性
通常使用测量数据的统计特性来衡量测量系统的质量: Discrimination 分辨力(ability to tell things apart) ; Bias 偏倚; Repeatability 重复性; Reproducibility再现性 ; Linearity 线性 ; Stability 稳定性 。
戴明說沒有真 值的存在
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测量系统分析培训教材课 件
目录
CONTENTS
• 测量系统分析概述 • 测量系统误差分析 • 测量系统线性分析 • 测量系统稳定性分析 • 测量系统可靠性分析 • 测量系统优化建议
01
测量系统分析概述
测量系统定义
测量系统
是一种用来对被测特性进行测量的装 置或程序,它包括测量人员、测量设 备、测量程序和测量环境等因素。
在测量过程中,如果测量系统的稳定性不好,会导致测量结果出现偏差,甚至会影响到产品质量和生产效率。
稳定性分析的原理
通过对测量系统进行稳定性分析,可以有效地判断测量系统的稳定性和可靠性,为后续的数据处理和控 制提供依据。
稳定性分析方法
重复性测量法
通过对同一被测量进行多次重复测量,计算出平均值 、标准差等指标,评估测量系统的稳定性。
案例二
某科研机构使用线性分析来探索生物样本中基因表达与疾病之间的关系。通过线性分析,发现某些基因的表达 与疾病之间存在显著线性关系,为疾病诊断和治疗提供了重要线索。
04
测量系统稳定性分析
稳定性分析原理
稳定性定义
稳定性是指测量系统的随机误差和系统误差都处于很小的范围内,不会随时间变化而显著变化。
稳定性分析的重要性
分析方法。
可靠性分析方法
01
数据分析方法
通过对测量系统的数据进行分析,可 以找出潜在的故障模式和影响因素, 包括统计过程控制、方差分析、回归 分析等。
02
FMEA分析方法
介绍了故障模式与影响分析(FMEA )方法,通过对测量系统中可能出现 的故障模式进行分析和评估,提前发 现潜在问题并采取措施加以解决。
线性分析是一种统计技术,用于评估测量系统的 线性关系。
目录
CONTENTS
• 测量系统分析概述 • 测量系统误差分析 • 测量系统线性分析 • 测量系统稳定性分析 • 测量系统可靠性分析 • 测量系统优化建议
01
测量系统分析概述
测量系统定义
测量系统
是一种用来对被测特性进行测量的装 置或程序,它包括测量人员、测量设 备、测量程序和测量环境等因素。
在测量过程中,如果测量系统的稳定性不好,会导致测量结果出现偏差,甚至会影响到产品质量和生产效率。
稳定性分析的原理
通过对测量系统进行稳定性分析,可以有效地判断测量系统的稳定性和可靠性,为后续的数据处理和控 制提供依据。
稳定性分析方法
重复性测量法
通过对同一被测量进行多次重复测量,计算出平均值 、标准差等指标,评估测量系统的稳定性。
案例二
某科研机构使用线性分析来探索生物样本中基因表达与疾病之间的关系。通过线性分析,发现某些基因的表达 与疾病之间存在显著线性关系,为疾病诊断和治疗提供了重要线索。
04
测量系统稳定性分析
稳定性分析原理
稳定性定义
稳定性是指测量系统的随机误差和系统误差都处于很小的范围内,不会随时间变化而显著变化。
稳定性分析的重要性
分析方法。
可靠性分析方法
01
数据分析方法
通过对测量系统的数据进行分析,可 以找出潜在的故障模式和影响因素, 包括统计过程控制、方差分析、回归 分析等。
02
FMEA分析方法
介绍了故障模式与影响分析(FMEA )方法,通过对测量系统中可能出现 的故障模式进行分析和评估,提前发 现潜在问题并采取措施加以解决。
线性分析是一种统计技术,用于评估测量系统的 线性关系。
测量系统分析(MSA)_图文
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宽度的变差(Width Error) 统计量: 测量分布
MSA一般性问题
• 哪些测量系统需要进行MSA?
– 哪个过程有测量风险
• 需要进行哪些研究?
– 测量风险的从哪里来
• 研究对象如何选取?
– 最大的测量风险
• 用什么方法?
– 计数型/计量型
• 在什么时候进行?
– MSA计划
• 判断准则是什么?
量具名称: 游标卡尺 研究日期: 2010-5-8
报表人: 公差: 其他:
张山 0.02mm 陕西重型汽车有限公司
量具线性
自变量
系数 系数标准误
P
回归 95% 置信区间
常量 0.73667 0.07252 0.000
1.0
斜率 -0.13167 0.01093 0.000
数据
平均偏倚
S 0.23954 R-Sq
建立控制限并用标准控制图分析评价失控或 不稳定状态。
稳定性练习
10/16 48.6
10/22 48.4
10/28 48.9
11/12 48.9
11/18 48.9
11/19 48.9
1/15 48.4
6/19 48.7
10/12 47.8
11/20 47.9
12/9 48.1
1/12 48.2
2/13 48.1
评价人数 量
样品数量
小结
稳定性
偏倚 线性 GRR
没要求通常为1人
1件
小样法
kappa
实验次数 测试周期
依控制图来选择, 每次多次通常1或 3-5次
定期较长时间
基准要求
测量方法 要求 接受准则
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MSA 课程目的
使参加培训的人员: ◦ 了解本手册的目的是为评估测量系统的质量提供指南, 主要用于那些对于每个零件的数据可重复读取的测量 系统,但对于更复杂的或不长用的方法本手册没有讨 论 ◦ 理解MSA在控制和改进过程中的重要性 ◦ 具备开展测量系统分析所需要的统计方法的实用知识
3
一、MSA和TS16949的关系
16
为什么要进行测 量系统分析?
人 机 法 环 测量
测量 原辅料
制造过程
测量 结果
合 要保证测量结果的准确性和可信度。
17
量测过程
S :标准 W:零件 I :仪器 P :人/程序 E :环境
量测系统
输入
量测
数 值
分析
输出
可接受 可能可接受 需改善
•如果测量的方式不对,那么好的结果可能被测为坏的结果,坏 的结果也可能被测为好的结果,此时便不能得到真正的产品或过 程特性。
18
如果要测量一个轴承孔的内径,那么这个测量系统 应包括:
◦ 被测量的零件 ◦ 人员 ◦ 测量仪器 ◦ 仪器使用方法 ◦ 进行测量的环境条件
作为测量活动的结果,我们产生一个数值,以此表 示这个轴承孔的内径。
19
什么是数据的质量
数据的类型:
类别
定义
1、计量 型数据
通过测量过程可以定量的 得出实际测量数值,其数
21
测量系统数据分析和使用
用测量系统所收集的数据用于: ◦ 控制过程 ◦ 评估影响过程结果的变量及其相互关系
利用数据分析,增进对测量系统中因果关系和对过程的 影响的了解
把注意力放在测量系统上,以获得重复性和再现性
22
标准的传递/溯源性:
生产件批准程序 (PPAP)
MSA测量系统分析培训课件(ppt96页).pptx
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Accurate Measurement using STATISTICAL METHODS
PEOPLE METHODS MATERIALS EQUIPMENT ENVIRONMENT
THE WAY WE WORK/ BLENDING OF RESOURCES
PRODUCTS OR SERVICES
第二节 测量和测量系统常用的定义
◆ 线性: 整个正常操作范围的偏倚改变,测量系统的系统误差分量。
第二节 测量和测量系统常用的定义
宽度变差 ◆ 精密度:
重复读数彼此之间的“接近度”,测量系统的随机误差分量。
◆ 重复性: 由一位评价人多次使用一种测量仪器,测量同一零件的同一特
性时获得的测量变差,通常指EV,仪器的能力或潜能,系统内变差。
◆统计特性(误差)在预期的范围内一致,并足以满足测量的目标 (产品控制或过程控制)。
第四节 测量系统研究和策划
测量系统研究的准备步骤
根据研究目的,策划要采用的方法。
规定测量者人数、样件个数以及重复的测量结果的个数。这可能取决于 尺寸的临界性或零件的物理特性。
选择经常使用这种仪器的测量者。
在几天生产的产品中取样,以保证所选取的样品代表整个操作范围。对 每个零件进行编号以便于识别。 (选自于过程并且代表整个生产范围——即代表产品变差的全部范围)
某天,假设过程实际运行为4.95克,但由于测量误差,观测值为4.85克,因此操 作者调整过程至5.00克,但此时实际运行为5.10克。……这样的过度调整由于从来没 有进行测量系统分析持续影响。
规则: 除非过程不稳定,否则不作调整或不采取行动。
Hale Waihona Puke 量系统的策划和选择在评价一个测量系统时必须考虑三个基本问题: ◆测量系统必须显示足够的灵敏性;
PEOPLE METHODS MATERIALS EQUIPMENT ENVIRONMENT
THE WAY WE WORK/ BLENDING OF RESOURCES
PRODUCTS OR SERVICES
第二节 测量和测量系统常用的定义
◆ 线性: 整个正常操作范围的偏倚改变,测量系统的系统误差分量。
第二节 测量和测量系统常用的定义
宽度变差 ◆ 精密度:
重复读数彼此之间的“接近度”,测量系统的随机误差分量。
◆ 重复性: 由一位评价人多次使用一种测量仪器,测量同一零件的同一特
性时获得的测量变差,通常指EV,仪器的能力或潜能,系统内变差。
◆统计特性(误差)在预期的范围内一致,并足以满足测量的目标 (产品控制或过程控制)。
第四节 测量系统研究和策划
测量系统研究的准备步骤
根据研究目的,策划要采用的方法。
规定测量者人数、样件个数以及重复的测量结果的个数。这可能取决于 尺寸的临界性或零件的物理特性。
选择经常使用这种仪器的测量者。
在几天生产的产品中取样,以保证所选取的样品代表整个操作范围。对 每个零件进行编号以便于识别。 (选自于过程并且代表整个生产范围——即代表产品变差的全部范围)
某天,假设过程实际运行为4.95克,但由于测量误差,观测值为4.85克,因此操 作者调整过程至5.00克,但此时实际运行为5.10克。……这样的过度调整由于从来没 有进行测量系统分析持续影响。
规则: 除非过程不稳定,否则不作调整或不采取行动。
Hale Waihona Puke 量系统的策划和选择在评价一个测量系统时必须考虑三个基本问题: ◆测量系统必须显示足够的灵敏性;
测量系统分析培训教材(PPT 110页)
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一个评价者使用一种测量 仪器,对同一零件的某一特性进 行多次测量下的变差。
是在固定的和已定义的测量 条件下,连续(短期内)多次测 量中的变差。
通常被称为E.V—设备变差 。 (Eguipment Variation)
设备(量具)能力或潜能。 系统内部变差。
2020/7/29
13
本手册中使用了以下术语
测量系统的变差可分类为:
能力(Capability) 短期内读数的变化量 。 性能(performance) 长期读数的变化量。以总变差(total
variation)为基础。
譬如:澄清MSA与校准的关系、更清晰地定义测量 决策、改进了偏倚和线性内容、重写了高级的MSA技术 (包括破坏性试验)、计数型分析的更新、测量的不确 定度和MSA、 APQP和MSA的关系等等。
2020/7/29
4
本手册中使用了以下术语
测量(Measurement)被定义为“对某具体事物赋
予数字(或数值),以表示它们对于特定特性之间的 关系”。这定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋 予数字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被定 义为测量值。
再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具,
测量同一个零件的同一个特性的测 量平均值的变差。
Hale Waihona Puke 通常被称为A.V.—评价者变差 (Appraiser Variation)。
系统之间(条件)的 误差。 在ASTM E456-96包括:重 复性、实验室、环境及评价者影响。
2020/7/29
我们可以将测量过程看成一个制造过程,其产生 的输出就是数值(数据)。这样看待一个测量系统 是很有用的,会使我们明白已经说明的所有的概念 、原理和工具。
是在固定的和已定义的测量 条件下,连续(短期内)多次测 量中的变差。
通常被称为E.V—设备变差 。 (Eguipment Variation)
设备(量具)能力或潜能。 系统内部变差。
2020/7/29
13
本手册中使用了以下术语
测量系统的变差可分类为:
能力(Capability) 短期内读数的变化量 。 性能(performance) 长期读数的变化量。以总变差(total
variation)为基础。
譬如:澄清MSA与校准的关系、更清晰地定义测量 决策、改进了偏倚和线性内容、重写了高级的MSA技术 (包括破坏性试验)、计数型分析的更新、测量的不确 定度和MSA、 APQP和MSA的关系等等。
2020/7/29
4
本手册中使用了以下术语
测量(Measurement)被定义为“对某具体事物赋
予数字(或数值),以表示它们对于特定特性之间的 关系”。这定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋 予数字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被定 义为测量值。
再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具,
测量同一个零件的同一个特性的测 量平均值的变差。
Hale Waihona Puke 通常被称为A.V.—评价者变差 (Appraiser Variation)。
系统之间(条件)的 误差。 在ASTM E456-96包括:重 复性、实验室、环境及评价者影响。
2020/7/29
我们可以将测量过程看成一个制造过程,其产生 的输出就是数值(数据)。这样看待一个测量系统 是很有用的,会使我们明白已经说明的所有的概念 、原理和工具。
测量系统分析培训课件
![测量系统分析培训课件](https://img.taocdn.com/s3/m/49f9fd48f68a6529647d27284b73f242336c3114.png)
测量系统的组成
01
02
03
04
测量设备
用于获取测量数据的设备,如 计量器、仪表、传感器等。
操作人员
负责操作测量设备的人员,需 具备相应的技能和知识。
测量程序
描述如何操作测量设备和获取 测量数据的程序和方法。
环境条件
测量时所处的环境条件,包括 温度、湿度、压力等。
测量系统的关键特性
精度
测量系统对被测量的接近程度 ,包括重复精度和偏移精度。
案例二:应用不确定度评估测量系统的误差
要点一
总结词
要点二
详细描述
不确定度是一个用于评估测量系统误差的指标,它表示测 量结果的可信程度。
首先,我们需要了解不确定度的概念和计算方法。通过应 用不确定度评估,我们可以了解测量系统的误差范围。在 实际操作中,我们可以通过多次测量、计算平均值和标准 偏差等方式,降低误差并提高测量准确度。此外,我们还 可以应用不确定度矩阵和蒙特卡罗模拟等方法,进一步评 估测量系统的可靠性和精度。
根据记录的验证数据,分析误差的分布和 趋势,判断测量系统的准确性和可靠性。
测量系统的可靠性分析
可靠性概念的引入
介绍可靠性的定义和指标,如平均无故障时间(MTBF)、故障率等。
可靠性模型的建立
根据测量系统的特点和组成,建立相应的可靠性模型。
可靠性数据的收集
通过实际运行和维护记录,收集测量系统的可靠性数据。
案例四:应用创新技术改进测量系统的性能
总结词
创新技术可以改进测量系统的性能,提高其准确性和 可靠性。
详细描述
在当今科技快速发展的时代,许多创新技术不断涌现。 我们可以应用新技术如机器视觉、人工智能和物联网等 来改进测量系统的性能。例如,通过机器视觉技术,我 们可以实现自动化、高精度和快速测量。通过人工智能 技术,我们可以对测量数据进行智能分析和预测,提高 测量系统的智能化水平。通过物联网技术,我们可以实 现远程监控和管理测量系统,提高其工作效率和可靠性 。
测量系统分析培训教材(ppt 47页)
![测量系统分析培训教材(ppt 47页)](https://img.taocdn.com/s3/m/0ac971d0dd88d0d233d46a63.png)
准确?
Yes
No
精确?
Yes
No
准确?
Yes
No
精确?
Yes
No
x xx
x
x
x x
x x
准确?
x
x
Yes x 精确?
No
x
x
Yes
No
x x
x x
偏移
测量的准确性是测量所得的平均值与真实值的差别
真实值 参考标准
平均值
-系统误差或偏移
真实值 偏移
观察的平均 值
19
线性
在测量设备范围内,测量值大小不一样。
测量系统 。
• 好系统的标准是有效率得分 = 100% !!
40
逻辑数据的量具重复性和再现性:
一家小照明公司的客户服务经理Sally想知道客户退货的根本原因。 她知道所有LLC的外部缺陷都有一个编号,以便于公司内部进行分析。 用于退货的编号有:
• 111: 客户订货错误 • 112: 发货错误 • 113: 客户服务代表错误 • 114: 销售员错误 • 115: 运输商错误 • 116: 生产错误
– 不同的测量人员 – 不同的设备 – 不同的测量工件 – 不同的环境条件
再现性也有两 个组成部分
28
测量者与工件的关系
• 对所有工件,不同的测量者都会产生 差异 • 测量者的差异根据测量工件的不同而不同
Overall Length
113
3
3
2
2
2 1
part 1 part 2 part 3
• 对某一工件,不同的测量者可能有相似的测 量值(工件2)
23
评估测量过程
分辨率? OK
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
我们可以将测量过程看成一个制造过程,其产生 的输出就是数值(数据)。这样看待一个测量系统 是很有用的,会使我们明白已经说明的所有的概念 、原理和工具。
2020/11/11
5
本手册中使用了以下术语
分辨力Discrimination、可读性Readability、 分辨率Resolution
别名:最小可读单位、测量解析度、最小刻度极限或探测的最 小极限。
2020/11/11
13
本手册中使用了以下术语
GRR或量具的重复性和再现性 (Gage &R)
量具的重复性和再现性:测量系统 重复性和再现性的联合估计值。
测量系统能力:取决于所用的方法 ,可能包括或不包括时间的影响。
测量系统能力(Measurement System Capability)
测量系统变差的短期估计值。(例: “GRR”包括图表法)
由设计所确定的固有特征。 一个仪器测量或输出的最小刻度单位。 通常被显示为测量单位。 10比1的比例法则。
2020/11/11
6
本手册中使用了以下术语
有效解析度Effective resolution 特定应用条件下,一个测量系统对过程变差的敏感度。 可以导致测量有用的输出信号的最小输入。 通常被描述为一种测量单元。 基准值(Reference value) 某一物品的可接受数值。 需要一个可操作的定义。 常被用来替代真值使用。 真值(True value) 某一物品的真实数值。 不可知且无法知道的。
2020/11/11
15
本手册中使用了以下术语
一致性(Consistency)
随时间重复性变化的程度。 一致的测量过程是在宽度 (变差)方面处于统计上受控状 态。
均一性(Uniformity)
在正常工作范围内重复性的 变化。
重复性的同义词。
2020/11/11
16
本手册中使用了以下术语
系统变差 (System Variation)
2020/11/11
14
本手册中使用了以下术语
测量系统性能(Measurement System
Performance)
测量系统变差的长期估计值(例: 长期控制图法)
敏感度(Sensitivity)
能导致可探测到的输出信号的最小输入。 测量系统对被测特性变化的感应度。 取决于量具设计(分辨力)、固有质量( OEM)、使用期间的维修,以及测量仪器与 标准的操作情况。 通常被描述为一种测量单元。
2020/11/11
7
本手册中使用了以下术语
位置变差(Location variation) 准确度(Accuracy)
与真值或可接受的基准值“接 近“的程度。
在ASTM包括了位置及宽度误 差的影响。
偏倚(Bias)
观测到的测量值的平均值与基 准值之间的差值。
2020/11/11
8
准确度和精确度
测量系统的变差可分类为:
能力(Capability) 短期内读数的变化量 。 性能(performance) 长期读数的变化量。以总变差(total
测量系统分析
Measurement System Analysis
第四版
2010年6月发布
2020/11/11
品保部:JesenQin 2017年3月
测量系统分析
Measurement System Analysis
第四版
2010年6月发布
2020/11/11
2
MSA第四版发生了那些变化?
与MSA第三版相比,手册的第四版没有发生显著的 变化,只是补充提示了某些分析方法,使读者更容易理 解,同时也对一些使用者的常犯错误做了重要的观念澄 清。
量具(Gage)是指任何用来获得测量结果的装置。
经常是用在工厂现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。
2020/11/11
4
本手册中使用了以下术语
测量系统(Measurement System)— 是对测
量单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使 用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件 、人员、环境和假设的集合;也就是说,用来获得 测量结果的整个过程。
譬如:澄清MSA与校准的关系、更清晰地定义测量 决策、改进了偏倚和线性内容、重写了高级的MSA技术 (包括破坏性试验)、计数型分析的更新、测量的不确 定度和MSA、 APQP和MSA的关系等等。
2020/11/11
3
本手册中使用了以下术语
测量(Measurement)被定义为“对某具体事物赋
予数字(或数值),以表示它们对于特定特性之间的 关系”。这定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋 予数字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被定 义为测量值。
线性(linearity)
在量具正常工作量程内的偏 倚变化量。
多个独立的偏倚误差在量具 工作量程内的关系。
是测量系统的系统误差所构成。
2020/11/11
10
本手册中使用了以下术语
宽度变差(Width variation)
精确度(Precision)
每个重复读数之间的“接近” 程度。
是测量系统的随机误差所构成。
量具 A 量具 B 量具 C 量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值
A 具有最佳准确度 B 具有最佳精确度 C 的准确度好于B 比较A和C的表现
2020/11/11 9
本手册中使用了以下术语
稳定性(Stability)
随时间变化的偏倚值。 一个稳定的测量过程在位置 方面是处于统计上受控状态。 别名:漂移(drift)
2020/11/11
11
本手册中使用了以下术语
重复性(Repeatability)
一个评价者使用一种测量 仪器,对同一零件的某一特性进 行多次测量下的变差。
是在固定的和已定义的测量 条件下,连续(短期内)多次测 量中的变差。
通常被称为E.V—设备变差 。 (Eguipment Variation)
设备(量具)能力或潜能。 系统内部变差。
2020/11/11
12
本手册中使用了以下术语
再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具,
测量同一个零件的同一个特性的测 量平均值的变差。
通常被称为A.V.—评价者变差 (Appraiser Variation)。
系统之间(条件)的 误差。 在ASTM E456-96包括:重 复性、实验室、环境及评价者影响。