社会计算的基本方法与应用
统计师如何进行社会网络分析和影响力评估
统计师如何进行社会网络分析和影响力评估社会网络分析（Social Network Analysis，SNA）和影响力评估是统计师在处理大量数据时经常使用的工具和技术。
通过对社交媒体平台、组织内部关系、用户行为模式等进行分析，统计师能够揭示出人们之间的连接方式和影响力强弱，为决策提供科学依据。
本文将介绍统计师如何进行社会网络分析和影响力评估，并探讨其在实践中的应用。
一、社会网络分析的基本原理与方法社会网络分析是一种基于图论和复杂网络理论的方法，通过构建网络模型、分析节点和边的关系，以及测量各种网络指标，来揭示出社会系统中的关键信息。
统计师在进行社会网络分析时，可以遵循以下基本原理和方法：1. 构建网络模型：将社会关系抽象成网络中的节点和边。
节点代表个体，边代表两个个体之间的关系。
统计师可以根据研究目的和数据特点选择适当的网络模型，如有向网络、无向网络、加权网络等。
2. 分析节点和边的关系：通过计算节点的度、中心性和群聚系数等指标，了解节点在网络中的重要性和连接程度。
同时，还可以分析边的强度、传递性和传播力等属性，揭示出关系的特点和影响力。
3. 测量网络指标：统计师可以利用网络指标来揭示网络的结构和演化规律。
例如，可以计算网络的密度、直径和连通分量等指标，了解网络的聚集程度、长度和群体划分情况。
二、社会网络分析在实践中的应用1. 社交媒体分析：统计师可以利用社会网络分析来研究用户在社交媒体平台上的行为和关系。
通过构建用户之间的社交图谱，可以发现用户之间的交流模式、兴趣关注度以及信息传播路径。
这对于企业进行精准广告投放、舆情监测和用户画像分析等方面具有重要意义。
2. 组织内部关系分析：统计师可以根据员工之间的合作关系和信息流动情况，分析组织内部的社会网络结构。
通过揭示出组织内部信息流动的瓶颈和关键人物，可以为组织改进运营效率、优化团队协作提供参考依据。
3. 社会影响力评估：社会网络分析还可以用于评估个人、组织或产品的影响力。
社会统计的应用 例题举要
社会研究的统计应用 李沛良第二篇 统计叙述：单变项与双变项 2~3 简化一个、两个变项之分布1.关于数值中小数的取舍问题。
“四舍五入”之“四舍”没有问题，同时结合“前单五入”，即“五”前面是单数就进位，若是双数则舍掉（0算双数）。
2.所谓集中趋势测量法，就是找出一个数值来代表变项的分布，以反映资料的集结情况。
此法的意义在于，可以根据这个代表值（或称典型值）来估计或预测每个研究对象（即个案）的数值。
这样的估计或预测，当然会有错误，但由于所根据的数值最有代表性，故所发生之错误的总和理应是最小的。
众值 （Mo ）：次数最多的值。
中位值（Md ）：在一个序列的中央位置之值。
均值 （）：变项的各个数值之和，求取一个平均数。
3.离散趋势测量法，是要求出一个值来表示个案与个案之间的差异情况。
该法与集中趋势测量法具有互相补充的作用。
集中趋势测量法所求出的是一个最能代表变项所有资料的值，但其代表性的高度却要视乎各个个案之间的差异情况。
如果个案之间的差异很大，则众值、中位值、均值的代表性就会甚低；此时以这三个值作估计或预测，所犯的错误就会很大。
离异比率（V ）：非众值的次数与全部个案数目的比率。
质异指数（IQV ）：其作用是求出各个类别之间在理论上最多的可能差异中实际上出现了多少差异。
（k=变项的类别数目，f=每个类别的实际次数）四分位差（Q ）：将个案由低至高排列后分为四个等分，第一个四分位置的值Q1与第三个四分位置的值Q3的差异。
标准差（S ）：将各数值（x ）与其均值（）之差的平方和除以全部个案数目，然后取其平方根。
公式中x 与相差，就是表示以均值作为代表值时会引起的偏差或错误。
总之，集中趋势测量法与离散趋势测量法并用，可以一方面知道资料的代表值，有助于估计或预测的工作，另一方面可以知道资料的差异情况，反映估计或预测时会犯的错误。
正态分布与标准值？ 简化两个变项之分布 统计相关交互分类与百分表简化相关与消减误差相关测量与假设检定相关测量法，目的是要理解两个变项在“样本”（随机与非随机样本均可）中的相关“强弱”程度及方向。
社会计算用社会化方法计算社会
社会计算: 用社会化方法计算社会计算机系 孟小峰 信息系 余力摘要：社会计算是随着Web2.0和虚拟社会网络而出现的一种新型交叉领域。
本文在简要分析社会计算出现背景的基础上，重点提出了社会计算的概念框架，即“用社会化方法计算社会”，并分别对“为社会计算”和“用社会化方法计算”进行详细阐述。
最后提出社会计算实验平台框架，平台由对象层、数据层、模型层、分析层和应用层五部分组成，并简要了中国人民大学在各层的相关工作。
1.社会计算出现的背景随着互联网的迅猛发展，特别是随着Web2.0理念的深入，出现越来越多的虚拟社会网络，如微博（如Twitter、Sina微博）、社交网（如Facebook、人人网）、社会标注系统（如Delicious、Flickr）、论坛（BBS）、维基（Wiki）等，这些虚拟社会网络聚焦了大量用户。
据有关资料显示，全球最大社会网络Facebook注册用户已达5亿多，已成为继中国和印度之后的全球人口第三大（国家）社会[1]，如图1所示；通过Twitter，可以了解国际上发生的绝大部分事件。
虚拟社会网络已经成为一种新形态的数字社会[2]。
图1 Facebook成为全球第三大社会虚拟社会网络不但聚集了大量的用户，而且用户参与网络活动的深度和广度都得到空前的提高。
网络用户不再仅是信息的浏览和接受者，也是互联网信息资源的提供和传播者。
虚拟网络已成为继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，这种由大众创造的社会媒体（Social Media）详细记录了用户的思想和行为轨迹，这使得利用计算技术观察和研究社会成为可能。
2009年2月，美国哈佛大学大卫·拉泽(David Lazer)等15位美国学者在《Science》上联合发表了一篇具有里程碑意义的文章“Computational Social Science”，该文指出：“计算社会科学”这一研究领域正在兴起，人们将在前所未有的深度和广度上自动地收集和利用数据，为社会科学的研究服务。
社会计算:计算的新应用方向
社会计算：计算的新应用方向王琳琳;陈云芳;耿路【摘要】随着现代社会数字网络化进程的加快,社会计算逐渐成为一大研究热点.社会计算是一种利用计算系统帮助人们进行沟通与协作、利用计算技术研究社会运行的规律与发展趋势的前沿技术.介绍了社会计算的背景和现状,从研究对象、分析步骤等角度阐述了社会计算的理论基础和实际应用模式,并列举了社会计算的应用领域争前景.【期刊名称】《淮海工学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(021)002【总页数】4页(P19-22)【关键词】社会计算;计算社会科学;理论框架体系【作者】王琳琳;陈云芳;耿路【作者单位】南京邮电大学海外教育学院,江苏南京210003;南京邮电大学海外教育学院,江苏南京210003;南京邮电大学海外教育学院,江苏南京210003【正文语种】中文【中图分类】C91;TP390 引言随着信息数字化和网络化进程的不断加快，人们在公共场所的行为轨迹可以通过摄像机被记录下来，各种医疗记录可以被存储为数字文件，利用facebook、人人网等社交网络可以拓宽个人的交际范围、加深朋友间的友谊，因而，利用计算技术观察和研究社会成为可能。
2009年，LAZER 等[1］提出Computational Social Science概念，计算社会科学开始兴起，人们开始在前所未有的深度和广度上自动地收集和利用数据，在社会科学计算方面进行探索。
社会学希望能够使用类似物理学的方法，成为经得起科学规则考验的一门学科，在互联网普及的背景下，社会计算这一理念具有了现实可行性。
社会计算是一门现代计算技术与社会科学之间的交叉学科，一种以科学计算手段对社会问题进行数量化和实时化分析的技术。
这是一个社会行为和计算系统交叉融合而成的研究领域，研究如何利用计算系统帮助人们进行沟通与协作，如何利用计算技术研究社会运行的规律与发展趋势。
从微观和技术的层面，社会计算是研究计算机以及信息技术在社会中得到应用从而影响传统的社会行为的过程。
社会实践中的统计数据分析方法
社会实践中的统计数据分析方法统计学作为一门科学，广泛应用于社会实践中的各个领域。
它通过收集、整理和分析数据，帮助我们了解现象背后的规律，并为决策提供依据。
在本文中，我们将探讨社会实践中的统计数据分析方法。
一、数据收集与整理在进行统计数据分析之前，首先需要进行数据的收集与整理。
数据的收集可以通过问卷调查、实地观察、实验研究等方式进行。
在选择数据收集方法时，需要根据研究目的和数据的可行性进行合理选择。
而数据的整理则是将收集到的数据进行分类、筛选、清洗和归档，以便后续的分析工作。
二、描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行总结和描述的方法。
它通过计算数据的中心趋势（如均值、中位数、众数）、离散程度（如标准差、极差）和数据的分布情况（如频数分布、百分位数）等指标，来描述数据的特征。
描述性统计分析可以帮助我们了解数据的基本情况，为后续的推断性统计分析提供参考。
三、推断性统计分析推断性统计分析是基于样本数据对总体进行推断的方法。
它通过对样本数据进行抽样分析，得出关于总体的概率推断。
常见的推断性统计分析方法包括假设检验和置信区间估计。
假设检验通过对样本数据进行假设检验，判断总体参数是否符合某种假设；置信区间估计则是通过对样本数据进行分析，给出总体参数的一个区间估计，以反映估计结果的不确定性。
四、相关性分析相关性分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。
它通过计算相关系数来衡量变量之间的相关程度。
常见的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
相关性分析可以帮助我们了解变量之间的相关性质，从而为决策提供依据。
五、回归分析回归分析是研究因果关系的方法。
它通过建立统计模型，分析自变量对因变量的影响程度。
回归分析可以帮助我们预测和解释变量之间的关系，并从中找出影响因素。
常见的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归和多元回归等。
六、时间序列分析时间序列分析是研究时间上变化的方法。
它通过对时间序列数据进行建模和分析，揭示数据随时间变化的规律。
学习货币的计算
学习货币的计算在现代社会，货币计算是我们每个人都需要掌握的一项基本能力。
无论是在日常生活中还是在商业交易中，正确地进行货币计算对于我们的生活和工作都有着重要的意义。
本文将介绍一些学习货币计算的方法和技巧，帮助大家提高计算效率，避免错误。
1. 了解货币单位货币单位是进行计算的基础，我们需要熟悉和了解各种货币单位的含义和换算关系。
常见的货币单位有人民币、美元、欧元、英镑等。
比如，1美元等于6.42人民币，这个比率就是汇率。
了解这些单位和汇率能够帮助我们在不同货币之间进行准确的换算和计算。
2. 控制小数点的位置在进行货币计算时，小数点的位置很重要。
如果小数点的位置放错了，可能导致计算结果完全不同。
因此，我们需要注意小数点的位置，尤其是在加减乘除的运算过程中。
可以通过对齐小数点的方法来确保计算的准确性。
3. 应用适当的计算方法在进行货币计算时，可以根据具体情况选择适当的计算方法。
例如，对于复杂的计算，可以使用列竖式或长除法等方法来简化计算过程。
对于较简单的计算，可以使用心算或者简便的计算方法来快速得出结果。
4. 多做练习熟能生巧，多做货币计算的练习可以提高我们的计算能力。
可以通过做题、模拟计算或者与他人进行计算对比等方式来不断提升自己的计算水平。
同时，可以利用电子计算器等工具来检验计算结果的准确性。
5. 注意单位换算货币计算不仅仅涉及到不同货币之间的换算，还可能涉及到货币和其他单位的换算。
例如，把货币换算成商品的价格，把货币换算成时间的单位等。
因此，在进行货币计算时，需要注意单位的转换，确保计算结果的准确和适用性。
名人名言：“时间就像河流，只有在它的两岸才能看到。
”——英国作家查尔斯·狄更斯总结：学习货币计算是我们每个人都需要掌握的基本能力。
通过了解货币单位、控制小数点的位置、选择适当的计算方法、多做练习和注意单位换算等方法，我们可以提高货币计算的准确性和效率。
只有掌握了这项基本能力，才能更好地适应现代社会的生活和工作需求。
社会实践中的社会统计与数据分析技术
社会实践中的社会统计与数据分析技术社会统计与数据分析技术是当代社会实践中不可或缺的工具。
在各个领域，从经济发展到社会治理，从教育改革到医疗卫生，统计与数据分析技术都发挥着重要的作用。
本文将探讨社会实践中的社会统计与数据分析技术的应用，并讨论其对社会发展的影响。
首先，社会统计与数据分析技术在经济领域的应用不可忽视。
通过对经济数据的收集和分析，可以了解产业结构、就业状况、消费水平等重要经济指标，为政府制定经济政策提供科学依据。
同时，统计与数据分析技术也为企业决策提供重要支持。
通过对市场需求、竞争状况等数据的分析，企业可以制定合理的市场营销策略，提高竞争力。
此外，社会统计与数据分析技术还可以监测经济风险，预测经济走势，为投资决策提供参考。
其次，社会统计与数据分析技术在社会治理中的应用也十分重要。
通过对社会问题的统计与数据分析，可以了解社会状况、社会需求，为社会治理提供依据。
例如，在教育领域，通过对学生的学习成绩、课堂表现等数据的分析，可以了解教育质量、教育公平等问题，为教育改革提供方向。
在医疗卫生领域，通过对疾病发病率、医疗资源分布等数据的分析，可以了解健康状况、医疗需求，为医疗卫生政策制定提供参考。
社会统计与数据分析技术还可以用于犯罪预测、社会安全等方面，提高社会治理的效率和精确度。
此外，社会统计与数据分析技术对科学研究也有重要影响。
在各个学科领域，通过对实验数据、调查数据等的分析，可以发现规律、验证假设，推动学科的发展。
例如，在生物学领域，通过对基因组数据的分析，可以了解基因功能、基因突变等，为疾病治疗提供新思路。
在社会学领域，通过对调查数据的分析，可以了解社会结构、社会关系等，为社会问题的解决提供策略。
社会统计与数据分析技术的应用，不仅提高了研究的效率，也拓宽了研究的广度和深度。
然而，社会统计与数据分析技术的应用也面临一些挑战。
首先，数据的质量和真实性是一个重要问题。
在数据收集过程中，可能存在数据造假、数据不准确等问题，影响数据的分析结果。
计算思维及其应用
计算思维及其应用计算思维是一种解决问题的思维方式，它强调逻辑思考、分析问题、抽象思维和算法设计等技能。
计算思维的核心是通过将问题分解为更小的子问题，并将其转化为可计算的形式，从而找到解决问题的方法。
计算思维在现代社会中得到广泛应用，不仅在计算机科学领域发展迅速，也渗透到了其他学科和行业中。
计算思维的应用之一是在计算机科学中，它是培养学生解决问题的重要方法。
通过计算思维，学生可以学习到如何分析和解决问题，如何设计算法和编写代码。
计算思维不仅可以帮助学生学习计算机科学的基本概念和技术，还可以培养他们的逻辑思维和创新能力。
计算思维的应用也扩展到了计算机科学以外的领域，如数学、物理、经济等。
在这些领域中，计算思维可以帮助研究人员分析和解决复杂的问题，提高研究的效率和准确性。
另一个重要的应用领域是人工智能和机器学习。
计算思维在这些领域中起到了关键作用。
人工智能和机器学习依赖于大量的数据和复杂的算法，通过计算思维，研究人员可以分析大量的数据，发现数据中的模式和规律，并设计出高效的算法来解决实际问题。
计算思维在人工智能和机器学习中的应用不仅可以提高算法的性能和准确性，还可以帮助人们更好地理解人工智能的原理和机制。
计算思维还在创新和创业中发挥着重要的作用。
创新和创业需要不断地提出新的想法和解决新的问题，而计算思维可以帮助人们快速地分析和解决问题。
通过计算思维，创业者可以发现市场需求，设计新的产品和服务，并开展市场推广。
计算思维还可以帮助创业者分析和优化业务流程，提高企业的效率和竞争力。
因此，计算思维在创新和创业中被广泛应用，并取得了许多成功的案例。
除了以上提到的领域，计算思维还在教育、医疗、交通、金融等各个行业中发挥着重要作用。
在教育领域，计算思维可以帮助学生培养问题解决能力和创新精神。
在医疗领域，计算思维可以帮助医生分析和处理大量的医疗数据，提高医疗诊断和治疗的准确性。
在交通领域，计算思维可以帮助分析和优化交通流量，提高交通运输的效率和安全性。
云计算技术的基本原理与应用
云计算技术的基本原理与应用随着全球信息化的深入发展，云计算技术逐渐成为当下人们广泛关注的热点话题。
基于大数据、物联网等技术的不断发展，云计算不仅改变了人们的生产生活方式，还极大地推动了科技进步和社会经济发展。
本文将从云计算的基本原理、技术体系以及应用实践等方面进行探讨，以期为读者提供全面深入的云计算知识。
一、云计算技术的基本原理1.1 云计算的定义与特点云计算是指将计算机技术、通信技术以及管理技术进行有机结合，为用户提供计算资源、存储资源、软件资源和应用服务的一种模式。
云计算的主要特点包括可扩展性、高可用性、资源共享、灵活性以及按需支付等。
1.2 云计算技术体系云计算技术体系通常包括以下几个方面：（1）硬件基础：包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设备。
（2）虚拟化技术：通过虚拟化技术，将硬件资源抽象为虚拟资源，达到资源共享的效果。
（3）云计算平台：包括云操作系统、云数据库、云安全等，是云计算的核心技术。
（4）应用服务：以SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）为代表，提供基于云计算平台的各种应用服务。
1.3 云计算的实现方式云计算主要有公有云、私有云和混合云等多种实现方式。
（1）公有云：多租户模式，可以提供广泛的应用和服务，如亚马逊AWS、谷歌云等。
（2）私有云：单租户模式，可以提供专业化的服务和管理，如银行、政府等。
（3）混合云：综合公有云和私有云的优势，可以更灵活地提供服务和管理。
二、云计算技术的应用实践2.1 云计算在企业中的应用云计算在企业中的应用主要体现在以下几个方面：（1）数据备份与恢复：企业可以通过云计算平台，将重要数据备份到云端，实现数据的安全存储和快速恢复。
（2）业务扩展和升级：企业可以通过云计算平台，实现业务的快速扩展和升级，提高业务的灵活性和可持续性。
（3）虚拟化基础设施：企业可以通过云计算平台，将基础设施虚拟化，减少硬件成本，提高资源利用率。
社会学与社会计算机科学
社会学与社会计算机科学社会学是一门研究人类社会现象的学科，它关注社会的结构、组织和行为，以及个体和集体的互动。
而计算机科学则是研究计算机及其应用的学科，它尤其关注计算机软硬件的设计和开发，以及利用计算机解决实际问题的方法和技术。
二者似乎没有明显的联系，但随着信息技术的发展，社会学和计算机科学日益密切地联系在一起，形成了新的学科领域——社会计算机科学。
社会计算机科学的基本概念社会计算机科学的基本概念是“人-机-环境”的三元关系，即人与计算机系统在一定的环境下进行交互和互动。
这种关系不仅限于个体与计算机的传统交互，而且扩展到了群体与社会的互动。
这种互动是基于信息技术平台的，如编程工具、网络平台、智能设备等，通过对形式化的社会规律和模型的建立，将社会现象转化为可计算的问题。
社会计算机科学的发展历程社会计算机科学的发展历程可以追溯到上世纪70年代中期，当时社会科学家和计算机科学家开始研究如何将信息技术应用到社会科学领域中，并尝试建立社会计算机科学这一跨学科领域。
但直到网络技术的崛起和计算机处理能力的提高，社会计算机科学这一学科才真正开始展现出其应有的潜力。
社会计算机科学的研究领域社会计算机科学的研究领域非常广泛，包括：1.社会网络分析社会网络分析是社会计算机科学的核心研究领域之一，它研究人与人之间的社会联系以及其演化规律。
社会网络分析可以应用于社会关系网络、信息传播网络、商业关系网络等领域，帮助我们更好地理解社会网络结构和规律。
2.社会计算社会计算是应用计算机科学方法研究社会现象的一种新兴领域。
它利用计算机和互联网技术分析社交网络数据、用户行为数据和线上线下交易数据等信息，对社会现象进行分析和预测。
3.大数据分析随着数据爆炸式增长，人们开始关注如何有效地利用数据。
大数据分析有助于我们在社会计算机科学领域中更好地处理大量数据，进而发现数据背后的规律和模型，推测社会趋势和认知偏差。
4.社区发现和挖掘社区发现和挖掘旨在在社交网络中发现紧密联系的群体或社区。
社会计算006(博弈论应用)
买车与拍卖
• 列出若干基本靠谱的4S店 • 给第一个4S店打电话，告知要买的车型和配 置，让他报价 • 给第二个4S店打电话，告知要买的车型配置 以及已经得到的最低价，让他报价 • 给第三个4S店打电话，告知要买的车型配置 以及已经得到的最低价，让他报价 • … • 去报价最低的4S店，若有大的变卦，去次低 的，…
（也就是根据需求调整价格，“物以稀为贵”）
若因此使所有卖方价格都 >0，则统一约减最低价至0。
– 开始下一轮。（注：统一约减不影响偏好卖家图关系）
这个过程为什么一定能结束？
• 给定初始设定，按照轮次进行下述操作：
– 构造偏好卖家图 – 识别是否存在买方受限组（S）
• 若没有，则偏好卖家图中存在完美匹配，结束。
按照匹配市场机制，从 右边的5*5矩阵中，选出 加和最大的5个不同行不 同列的元素（给出过程 ） 6 4 5 8 6 4 5 3 4 7 1 2 6 1 2 2 1 2 6 9 3 6 7 8 4
6 4 5 8 6 6 4 5 8 6
4 5 3 4 7 4 5 3 4 7
1 2 6 1 2 1 2 6 1 2
人群与网络 社会网络中的计算思维方法
关于第六周学习内容的延伸讨论 博弈论思 想的应用 多人、多策略； 双人博弈的多次重复
辨析：布雷斯悖论（Braess’s Paradox）
• 按照课程讨论的思路，多修一条路，人们出 行状况反而可能变得更糟。那是因为： A. B. C. D. 出行的车辆会更多了 人们倾向于都去走新路 新修的路比较窄 新的道路结构与人们的需求模式不适应了
问：均衡状态下走 ACB，ACDB和ADB 线路的分别多少人？ 各自花多长时间？ x/100 A
0 45 x/100
《计算社会科学：原则与应用》随笔
《计算社会科学：原则与应用》阅读记录目录一、导读与概述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 目的与意义 (4)1.3 计算社会科学简介 (5)二、计算社会科学的基本原则 (7)2.1 数据驱动原则 (8)2.2 模型构建原则 (10)2.3 实证分析原则 (11)2.4 伦理道德原则 (13)三、计算社会科学的应用领域 (14)3.1 社会网络分析 (15)3.2 舆情分析与预测 (16)3.3 社会经济建模 (17)3.4 政策效果评估 (18)四、计算社会科学的研究方法与技术手段 (18)4.1 数据采集与处理 (20)4.2 数据分析与挖掘 (21)4.3 模型构建与仿真 (23)4.4 结果展示与可视化 (24)五、计算社会科学中的关键技术与工具 (25)5.1 大数据处理技术 (27)5.2 机器学习算法 (28)5.3 社会计算模型 (29)5.4 可视化工具与平台 (31)六、计算社会科学的应用实践与案例分析 (31)6.1 社会热点问题分析 (32)6.2 公共政策效果评估案例 (34)6.3 经济社会现象研究案例 (35)6.4 计算社会科学在其他领域的应用实践 (36)七、计算社会科学的挑战与展望 (38)7.1 数据获取与隐私保护挑战 (40)7.2 模型通用性与可解释性挑战 (41)7.3 跨学科合作与人才培养挑战 (42)7.4 计算社会科学的发展前景与展望 (44)八、总结与心得体会 (45)8.1 阅读总结 (47)8.2 个人心得体会与建议 (48)一、导读与概述在本次阅读过程中，我深入学习了《计算社会科学：原则与应用》这一重要著作。
计算社会科学是一门新兴的跨学科研究领域，它运用计算机科学和数据分析的方法，以社会科学为研究对象，解决社会问题，揭示社会现象背后的规律。
本书作为该领域的权威之作，为我打开了一个全新的视角，让我对计算社会科学有了更深入的理解和认识。
本书导读部分，作者简要介绍了计算社会科学的背景、发展及研究领域。
社会计算 - 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
062306 社会计算32学时/2学分英文译名：Social Computing适用领域：博士研究生任课教师：张健沛，杨静教学目的：通过该课程的学习使学生对近年来社会网络的新技术有一个系统深入的认识，并对一些关键技术有较为深刻的理解和掌握。
预备知识或先修课程要求：计算机网络、新一代数据库、人工智能原理、机器学习相关知识。
教学主要内容及对学生的要求：社会计算是计算技术与社会科学相结合的交叉学科，它研究利用计算技术帮助人们认识社会规律、相互沟通与协助，以及利用群体智慧解决问题的原理和方法。
该课程主要介绍社会计算科学、社会计算应用和群体智慧。
要求学生具有扎实的数据挖掘基础，能够根据课程内容查阅相关文献，深入理解课程内容，并能够进行归纳总结。
内容摘要：近年来，随着互联网、万维网、物联网的快速发展，在社会网络环境中，每天都有大量的社会行为数据被保存在网络空间中，这为我们观测社会创造了前所未有的条件。
计算社会科学，研究如何利用计算技术揭示社会运行的规律和趋势；社会计算应用，研究如何利用计算系统帮助人们沟通与协作；群体智慧，研究如何在机器的辅助下以人类群体协作的方式解决问题。
本课程抓住社会计算中的关键技术，介绍最新的发展状况。
其中关键技术有如下几方面：个体与群体的社会建模，包括构建社会个体或群体的行为、认知和心理模型以及对社会群体的行为特点的分析；社会文化建模与分析，包括基于社会文化因素建模、基于智能体的人工社会建模、计算实验分析、人工社会系统与计算实验平台设计等；社会交互及其规律分析，包括社会网络结构、信息扩散和影响、复杂网络与网络动态性、群体交互和协作等的分析；社会数据感知与知识发现，包括社会学习、社会媒体分析与信息挖掘、情感及观点挖掘、行为识别与预测；决策知识及应用，包括想管理者和社会提供决策支持、应急预警、政策评估和建议等；社会网络的隐私保护，包括身份隐私攻击与保护、用户隐私数据保护、面向用户关系的攻击及保护、万维网用户隐私保护规范。
简便计算方法的认识与应用
简便计算方法的认识与应用随着科学技术的发展和社会的进步，计算在人们的日常生活和工作中扮演着重要的角色。
然而，对于一些复杂的计算问题，我们常常需要借助计算器或电脑等工具来完成。
尽管如此，简便计算方法仍然具有其独特的优势和应用场景。
本文将从认识简便计算方法的基本原理出发，介绍其在实际中的应用，并探讨其局限性和未来的发展。
一、简便计算方法的基本原理简便计算方法是指通过一些特定的技巧和规则，将复杂的计算问题转化为简单的计算步骤，以提高计算的效率和准确性。
它的基本原理可以总结为以下几点：1. 近似法：简便计算方法对于某些数字进行近似处理，例如舍入或取近似值，以保证计算的结果在一定范围内的准确性。
2. 分解法：对于大的计算问题，简便计算方法会将其分解成更小、更简单的计算步骤，通过逐步求解的方式来得到最终结果。
3. 利用特殊性质：在某些情况下，简便计算方法会利用计算对象的特殊性质，如对称性、周期性等，来简化计算过程。
二、简便计算方法的应用简便计算方法在各个领域都有广泛的应用，以下将以数学和物理两个方面进行介绍。
1. 数学中的应用在数学学科中，简便计算方法可以帮助我们更快地解决一些复杂的计算问题，例如：（1）乘法计算：通过利用数字的性质，如乘法交换律、结合律等，我们可以将一个大的乘法计算分解为多个小的乘法计算，从而简化计算过程。
（2）除法计算：对于除法计算，我们可以使用近似法来简化计算，如将被除数或除数近似为一个整数，从而减少计算的复杂度。
2. 物理中的应用在物理学中，简便计算方法同样发挥着重要的作用，例如：（1）物理实验中的估算：在进行物理实验时，我们常常需要对一些物理量进行估算，如时间、长度、密度等。
简便计算方法可以帮助我们在没有准确测量的情况下，通过近似或推算来得到相对准确的结果。
（2）物理规律的应用：许多物理规律都可以通过简洁的数学公式来描述，而简便计算方法可以帮助我们更好地理解和应用这些物理规律，例如速度的计算、力的分解等。
社会学中的统计分析方法及其应用技巧
社会学中的统计分析方法及其应用技巧作为一门研究人类社会的科学，社会学需要使用各种科学方法来分析复杂的社会现象。
统计分析作为其中最重要的一种方法，广泛应用于社会学的研究中。
本文将介绍社会学中的统计分析方法及其应用技巧，希望能对社会学研究者有所帮助。
一、统计分析方法的概述统计分析是指通过数值分析的方法，对大量的实证数据进行分析和解释的过程。
它所研究的数据通常是经过随机筛选或抽样的，具有可比性和代表性。
社会学中常用的统计分析方法主要分为描述统计和推断统计两大类。
描述统计是指用一些常规的统计指标，如平均数、中位数、标准差等，对一组数据的基本特征进行描述，揭示数据的集中趋势、离散程度、分布特征等。
在社会学中，常用描述统计方法分析社会现象的数量特征和规律，这些现象可以是任何社会变量，如人口特征、教育水平、收入分配等。
因此，描述统计是社会学研究者的重要工具之一。
推断统计则是通过从样本数据中得到的统计量推断总体数据的特征，包括点估计和区间估计两种方法。
点估计是指根据样本数据所计算的样本统计量，去推断总体参数的值。
而区间估计则是在点估计方法基础上，提供一个范围，通过这个范围来描述总体数据的基本特征。
在社会学的实证研究中，推断统计方法可以用于研究社会现象的未知特征和关系，如人口普查的估计，收入分配的偏差等。
二、常用的统计分析方法1. 单变量分析单变量分析是指对单个变量进行分析的统计方法，用来描述该变量的分布情况和特征。
它是描述统计的基础部分，常用于研究某一社会现象的数量特征等。
常用的单变量分析方法有频数分析、百分比分析、中心趋势测度和离散程度测度等。
2. 双变量分析双变量分析是指对两个变量之间的关系进行分析的统计方法。
通过双变量分析，可以揭示这两个变量之间的相关性和相互影响程度。
双变量分析的常用方法包括相关系数分析、回归分析等。
3. 多变量分析多变量分析是指对两个以上变量之间的关系进行分析的统计方法。
它可以用来探究各种社会变量之间的复杂关系，如人口特征、收入和教育水平之间的关系等。
《社会计算与社会网络》课程教学大纲
《社会计算与社会网络》课程教学大纲课程名称社会计算与社会网络Social computing and social networking授课教师王小明课程类别专业学位课先修课程离散数学，图论，统计学适用学科范围计算机科学与技术开课形式讲解，项目实践开课学期第1学期学时40 学分 2 一课程目的和基本要求本课程采用中文教材讲授，面向计算机科学与技术的研究生。
本课程旨在深入地介绍以下两方面。
1、社会网分析的理论架构、基本原理和理论、社会网研究的类别、社会网络资料类型和收集方法、网络分析的各种技术与方法、图形理论与社会计量学、中心性分析、小团体分析、社会资本的定义与衡量、角色分析、网络动态学。
社会网络分析的应用。
2、对社会计算的基本理论、主要方法及典型应用进行系统地阐述、分析和讨论。
我们有了海量的信息，但是我们还缺乏海量信息处理和分析的能力。
这才是社会计算的核心动力所在。
以社会计算、舆情安全及交互式新型信息共享与信息服务的需求为牵引，从复杂网络系统模型、多维度特征的融合计算、新型信息服务框架等角度出发，研究网络拓扑与内容相结合的计算模型及计算机制、探讨网络信息计算(服务)的新架构(P2P)、研究下一代信息服务和信息安全管理的有效平台与新型应用(OS+P2P Stream)。
随着普适计算的发展及传感器、可穿戴网络的逐渐普及，社会计算还从传统的Web信息计算中逐步延伸到物理世界中，通过感知物理社会中人们的移动及交互轨迹来挖掘个人、群体及社会性行为。
二课程主要内容本课程内容主要介绍以下两方面。
1、综述并讨论了社会网分析的理论架构、基本原理；社会网研究的类别、社会网络资料类型和收集方法；社会网络的形式表示，包括符号、图论与社会计量学；社会网络的结构和位置的性质，包括中心性、声望、优势、结构平衡、可聚类性、凝聚子群及从属网络；社会网络关于角色和地位的分析方法；二元关系和三元关系的特性；网络动态学及社会网络分析的应用。
恩格尔系数的计算方法及其应用
恩格尔系数的计算方法及其应用恩格尔系数是衡量家庭消费水平和消费结构的重要指标，通过计算家庭食品支出所占总支出的比例，可以反映出一个国家或地区的经济发展水平和民生状况。
本文将介绍恩格尔系数的计算方法并探讨其在经济学和社会学领域的应用。
一、恩格尔系数的计算方法恩格尔系数的计算方法非常简单，只需要计算家庭食品支出所占总支出的比例即可。
具体步骤如下：1. 收集数据：需要获得家庭的收入和支出数据，特别是食品支出和总支出的数据。
2. 计算食品支出占比：将家庭食品支出除以总支出，再乘以100，即可得到恩格尔系数。
恩格尔系数 = （食品支出 / 总支出） × 100二、恩格尔系数的应用1. 经济发展水平的衡量：恩格尔系数通常被用来衡量一个国家或地区的经济发展水平。
一般来说，发展水平较低的国家或地区，恩格尔系数较高，食品支出占比较大；而发展水平较高的地区，则恩格尔系数较低，食品支出占比较小。
通过分析不同地区的恩格尔系数，可以对经济发展水平进行比较和评估，为政府决策提供参考依据。
2. 消费结构的分析：恩格尔系数可以反映出家庭消费结构的特点。
当恩格尔系数较高时，表示家庭的消费主要集中在基本生活必需品上，如食品、衣物等；而当恩格尔系数较低时，说明家庭更多地进行非基本消费，如教育、医疗、旅游等。
通过分析恩格尔系数的变化，可以了解社会的消费结构变化，为企业的市场定位和产品开发提供参考，也有助于制定政策来促进消费升级。
3. 政府干预的依据：恩格尔系数还可以成为政府干预经济的依据。
当恩格尔系数过高时，说明大部分家庭的收入都花在了基本生活必需品上，可能需要采取相应措施来提高收入水平和改善民生。
而当恩格尔系数过低时，可以考虑推动经济结构调整，增加非基本消费的比例。
政府可以根据恩格尔系数的变化来制定相应的经济政策，以实现经济的平衡发展和社会的可持续发展。
结论恩格尔系数作为衡量家庭消费水平和消费结构的重要指标，具有较强的实用价值和分析意义。
社会经济统计研究的基本方法
社会经济统计研究的基本方法社会经济统计研究的基本方法导语：社会经济统计研究是对人们生活、经济活动和社会现象进行系统观察与分析的学科。
它通过收集、整理和分析相关数据，探索社会经济发展的规律和趋势。
在这篇文章中，我将为您介绍社会经济统计研究的基本方法。
通过了解这些方法，我们可以更深入地理解社会经济的现状和发展趋势。
一、概述社会经济统计研究的基本方法主要包括数据收集、数据处理与分析以及结果解释与应用等环节。
这些方法能够帮助我们全面了解相关现象，从而为政策制定、资源分配和经济发展提供可靠的依据。
二、数据收集1. 问卷调查：问卷调查是最常用的数据收集方式之一。
研究者可以根据研究目的制定问卷，并通过面对面访问、通信方式访问或网络调查的方式收集样本数据。
问卷调查可以获取大量的定量和定性数据，从而帮助我们了解受访者的态度、看法和行为。
2. 实地观察：实地观察是一种直接观察和记录现象的方法。
研究者可以亲自前往现场，观察和记录目标群体的行为、环境和社会经济活动，获取准确的实证数据。
这种方法常用于对物质生产和社会交往等特定领域的研究。
3. 档案和文献调查：通过查阅和分析已有的社会经济统计数据、文献和档案资料，研究者可以获得历史数据和统计信息，从而对社会经济现象进行分析和比较。
这种方法可以帮助我们了解过去的发展历程和趋势，为当前和未来的研究提供参考依据。
三、数据处理与分析1. 数据清洗：数据清洗是对收集到的数据进行筛查和整理的过程。
研究者需要检查数据的完整性、准确性和一致性，并删除异常值和无效数据，以确保后续分析的可靠性和有效性。
2. 数据分类与归类：根据研究的目的和分类标准，研究者将数据进行分类与归类。
这种方法可以帮助我们对数据进行系统整理和分组，以便更好地理解和解释社会经济现象。
3. 统计分析：统计分析是社会经济统计研究的核心环节。
通过运用统计学方法和模型，研究者可以对数据进行数值计算、趋势分析、相关性分析、回归分析等，以揭示社会经济现象背后的规律和趋势。
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社会计算的基本方法与应用
社会计算是一种基于计算、数学和统计等科学方法来研究社会现象和社会问题的方法，通常涉及到数据收集、数据分析、模型建立和结果呈现等多个方面。
社会计算的基本方法包括以下几个方面：
1. 数据挖掘：通过分析大量的数据来识别出其中的规律和趋势，从而帮助人们了解社会现象和处理社会问题。
2. 社会网络分析：通过对社会网络中的节点与关系进行建模和分析，以了解不同社会结构之间的互动和影响。
3. 模拟：通过建立数学或计算机模型来模拟社会现象和问题，并通过不同变量的调整来推测其发展趋势和影响。
4. 机器学习：通过让计算机处理数据和学习算法来提高社会预测能力和决策支持能力。
社会计算的应用范围广泛，主要包括以下几个领域：
1. 社交网络分析：通过对社交网络中的用户行为进行分析，从而推断用户喜好、行为模式等信息，以便为用户提供更准确的服务和产品。
2. 舆情分析：通过结合自然语言处理和情感分析技术来分析人们在网上发布的言论和意见，从而了解社会舆情和舆论趋势。
3. 社会动态预测：通过建立社会模型、模拟和预测来预测决策的结果，帮助政府机构、企业等做出更明智的决策。
4. 人群行为分析：通过分析人群的行为模式、消费习惯等信息，帮助企业精准地针对不同人群进行营销、推广和服务等方面的工作。