实验 相关分析与回归分析
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实验相关分析与回归分析
一、实验目的
学习利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析、线性回归分析和曲线回归。
二、实验内容及实验步骤
（一）两变量的相关分析（Bivariate过程）
实验内容：
某地区10名健康儿童头发和全血中的硒含量（1000ppm）如下，试作发硒与血硒的相关分析。
编号发硒血硒
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1074
66
88
69
91
73
66
96
58
73
13
10
13
11
16
9
7
14
5
10
实验步骤：
1．建立数据文件。
定义变量名：发硒为x，血硒为y，按顺序输入相应数值。
2．选择菜单“Analyze→Correlate→Bivariate”，弹出“Bivariate Correlation”对话框。在对话框左侧的变量列表中选x、y，使之进入“Variables”框；再在“Correlation Coefficients”框中选择Pearson相关系数（r）；在“Test of Significance”框中选相关系数的“Two-tailed”（双侧）检验。选中复选框“Flag significant correlations”设置是否突出显示显著相关。
3．单击“Options”按钮，弹出“Bivariate Correlation: Options”对话框，选择“Means and standard deviations”和“Cross-product deviations and covariances”项，输出X、Y的均数与标准差以及XY交叉乘积的标准差与协方差。
4．单击“OK”按钮，得到输出结果。
（二）偏相关分析(Partial 过程)
实验内容：
某地29名13岁男童身高（cm）、体重（kg）和肺活量（ml）的数据如下表,
1．建立数据文件。
定义变量名：身高为height，体重为weight，肺活量为vc，按顺序输入相应数据。
2．选择菜单“Analyze→Correlate→Partial”，弹出“Partial Correlations”对话框。在对话框左侧的变量列表中选变量height、vc 进入Variables框，选择要控制的变量weight进入“Controlling for”框中，以在控制体重的影响下对变量身高与肺活量进行偏相关分析；在“Test of Significance”框中选双侧检验。
3．单击“Options”按钮，弹出“Partial Correlations: Options”对话框。在“Statistics”复选框组中选择要输出的统计量。
4．单击“OK”按钮，得到输出结果。
(三)线性回归分析(Linear过程)
实验内容：
某医师测得10名3岁儿童的身高（cm）、体重（kg）和体表面积（cm2）资料如下。试用多元回归方法确定以身高、体重为自变量，体表面积为应变量的回
实验步骤：
1．建立数据文件。
定义变量名：体表面积为Y，保留3位小数；身高、体重分别为X1、X2，1位小数。输入原始数据。
2．选择菜单“Analyz e→Regression→Linear”，弹出“Linear Regression”对话框。从对话框左侧的变量列表中选择变量y，使之进入“Dependent”框，选择变量x1、x2，进入“Indepentdent(s)”框；在“Method”处下拉菜单，选用Enter 法。
3．单击“Statistics”按钮选择是否作变量的描述性统计、回归方程应变量的可信区间估计等分析；单击“Plots”按钮选择对标准化Y预测值作变量分布图；单击“Save”按钮选择对根据所确定的回归方程求得的未校正Y预测值和标准化Y预测值作保存；单击“Options”按钮选择变量入选与剔除的α、β值和缺失值的处理方法。
4．单击“OK”完成设置，得到输出结果。
(五)曲线回归(Curve Estimation过程)
实验内容：
某地1963年调查得儿童年龄（岁）X与锡克试验阴性率（%）Y的资料如下，试拟合对数曲线。
年龄（岁）
X 锡克试验阴性率（%）
Y
1 2 3 4 5 6 7 57.1 76.0 90.9 93.0 96.7
95.6
96.2
实验步骤：
1．建立数据文件。
定义变量名：锡克试验阴性率为Y，年龄为X，输入原始数据。
2．选择菜单“Analyz e→Regression→Curve Estimation”，弹出“Curve Estimation”对话框。从对话框左侧的变量列表中选择变量y，进入“Dependent”框，选择变量x，进入“Indepentdent(s)”框；在“Model”框内选择所需的曲线模型，本例选择Logarithmic模型（即对数曲线）；选中“Plot models”复选框，输出曲线拟合图。
3．单击“Save”按钮，弹出“Curve Estimation: Save”对话框，选中“Predicted value”复选框，在原始数据文件中保存根据对数方程求出的Y预测值。
4．单击“OK”按钮完成设置，得到输出结果。