总结非参数检验各类方法适用的场景

总结非参数检验各类方法适用的场景非参数检验是一种统计方法，适用于以下场景：

* 等级顺序资料：当观察资料呈现出等级顺序性质时，非参数检验方法是最合适的选择。

* 偏态资料：当观察资料呈现偏态或极度偏态分布时，且未经变量变换或虽经变量变换但仍未达到正态或近似正态分布时，非参数检验方法是最合适的选择。

* 未知分布型资料：当资料分布型未知，或者由于特殊情况无法估计原有总体分布时，可以使用非参数检验方法。

* 比较的各组资料变异度相差较大，方差不齐，且不能变换达到齐性：当需要比较的各组数据之间的变异度相差较大，且方差不齐时，非参数检验方法是一种合适的选择。

* 统计工作量过大：当数据集较大，进行参数检验的工作量过大时，可以使用非参数检验方法进行初步分析，挑选其中有意义的再进行进一步分析。

* 对于从几个总体所获得的数据，难以对其原有总体分布作出估计的情况下，可以使用非参数统计方法。

需要注意的是，非参数检验方法虽然在一些场景下具有优势，但也有其局限性。在选择合适的统计方法时，还需要考虑具体的数据特征以及研究问题。