过程能力统计含动态分布图
过程能力分析minitab版
过程能力分析minitab版过程能力概述（Process Capability Overview）在过程处于统计控制状态之后，即生产比较稳定时，你很可能希望知道过程能力，也即满足规格界限和生产良品的能力。
你可以将过程变差的宽度与规格界限的差距进行对比来片段过程能力。
在评价其能力之前，过程应该处于控制状态，否则，你得出的过程能力的估计是不正确的。
你可以画能力条形图和能力点图来评价过程能力，这些图形可以帮助你评价数据的分布并验证过程是否受控。
你还可以计算过程指数，即规范公差与自然过程变差的比值。
过程指数是评价过程能力的一个简单方法。
因为它们无单位，你可以用能力统计量来比较不同的过程。
一、选择能力命令（Choosing a capability command）Minitab提供了许多不同的能力分析命令，你可以根据数据的属性及其分布来选择适当的命令。
你可以为以下几个方面进行能力分析：正态或Weibull概率模型(适合于测量数据)很可能来源于具有明显组间变差的总体的正态数据二项分布或泊松概率分布模型(适合于属性数据或计数数据)注：如果你的数据倾斜严重，你可以利用Box-Cox转换或使用Weibull 概率模型。
在进行能力分析时，选择正确的分布是必要的。
例如：Minitab 提供基于正态和Weibull概率模型的能力分析。
使用正态概率模型的命令提供更完整的一系列的统计量，但是你的数据必须近似服从正态分布以保证统计量适合于这些数据。
举例来说，Analysis (Normal) 利用正态概率模型来估计期望的PPM。
这些统计量的结实依赖于两个假设：数据来自于稳定的过程，且近似服从的正态分布。
类似地，Capability Analysis (Weibull) 利用Weibull 分布模型计算PPM。
在两种情况下，统计的有效性依赖于假设的分布的有效性。
如果数据倾斜严重，基于正态分布的概率会提供对实际的超出规格的概率做比较差的统计。
SPC过程能力分析ppt课件
满足要求 可接受 不可接受
受控 1类 2类
不受控 3类 4类
特殊原因变差
普通原因变差
普通原因和特殊原因变差
最新课件
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3、过程能力及过程能力指数概念
过程能力：指过程要素(人、机、料、法、环)已充分标准化，也 就是在受控状态下，实现过程目标的能力。
过程能力指数：是过程能力与过程目标相比较，定量描绘的数值。 过程能力指数表示的方法： Cp：过程均值 与规范中值一致时的过程能力指数。 Cpk：过程均值 与规范中值不一致时的过程能力指数。
最新课件
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2.5.4、过程能力分析：
数据正态，过程不受控，无法直接分析Cp、Cpk；过 程性能指数Pp=0.57，Ppk=0.44，过程能力不足，且趋中 性存在偏差；导致过程性能指数低的主要原因是铝含量控 制偏高，波动大以及特殊原因的波动较多。
导致波动的原因：班组差异性及其他。
最新课件
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判断原则：
一般对于关键产品性能，要求Cpk≥1.67； 一般产品性能，要求Cpk≥1.33； 关键过程特性Cpk≥1.33； 一般过程特性，要求Cpk≥1.0。 分析过程：数据正态且过程受控，同时分析Cp、Cpk；数据不 正态或不受控，同时分析Pp和Ppk；Cp与Cpk，或Pp与Ppk两者相差 大，说明过程趋中性不好。对趋中性不良的过程建议优先改进参 数均值位置，然后从减少波动采取措施。
例如钢包的包龄，连浇炉数，铸坯
最新课件 合格率等。
26
26
2.3.2、与规范界限的比较分析
当直方图的形状呈正常性时，即工序在此时刻处于稳 定状态时，还需要进一步将直方图同规范界限（即公差） 进行比较，以分析判断 工序满足公差的程度。
过程能力图
0.01
0.01
0.01
(0.06)
(0.08)
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0.01
0.12
能力指数 下限 (稳C定PL过) 程 能 稳力 定指 过数 程 能力指数
能 标力 准比 偏率 差 （n-1) 标准偏差 变异 (n-
0 0
0.2562
2.0590
2.0427
2.2442 2.1435 2.0427 1.9779 0.1215 0.1210 0.0148
极差 频数
0.7000 0.6000 0.5000 0.4000 0.3000
过程能力分析均值极差(X-R)控制图
双边控制限型
供方信息
供应商 xxx
零件信息 模具信息
零件号 图纸编号 模具编号 描述
尺寸信息
尺寸规格 0.000 下公差限 -0.800
xxx xxx xxx 长度
上公差 规格中线
0.800 下公差 0.000 上公差限
部门 零件名称/描述 工程更改水平 模腔数
0.800 0.800
10 0
统计特性 描述
样 工本 程容 规量 范 下限 规 工格 程中 规线 范 上限
总和 读数均值
均值(X-图)
日期
2013/11/22
Minitab教程-过程能力分析PPT课件
性能所对应的 PPM < LSL
性能所对应的 PPM > USL
PPM 66807 6210 233 3.4
.
不合格部件 % 6.807% 0.621% 0.0233% 0.00034%
合格部件 % 93.193% 99.379% 99.9767% 99.99966%
性能所对应的合计 PPM
西格玛水平 3西格玛 4西格玛 5西格玛 6西格玛
分布。正常概率图表明数据是正态分布
的。因此，可满足正态能力分析的假设，
并可分析过程的能力。
直方图和能力指标表明，过程几乎位于
目标中心，测量值在规格限之内。能力
指标 Cpk、Ppk 和 CPM 都大于 1.33，这
是一般情况下可接受的能力过程的最小
值。因此，工程师得出结论：锻造过程
.
可满足客户对活塞环直径的要求。15
虑使用组间/组内能力分析。
.
8
• 步骤 2：检查过程的观测性能
检查过程展开 直观检查直方图中的数据与规格下限和规格上限的关 系。理想情况下，数据的散布窄于规格散布，并且所 有数据都在规格限内。超出规格限的数据表示不合格 项。
在此直方图中，过程展开宽于规格展开， 这表明能力较差。虽然大部分数据都在 规格限内，但是也一些低于规格下限 (LSL) 或者高于规格上限 (USL) 的不合格 项。
MINITAB教程-过程能力分析
全海军
.
1
过程能力分析
• 对正态分布数据计算能力指数（Cp/Cpk） • 对不正态分布数据的计算能力指数
.
2
对正态分布数据计算能力指数（Cp/Cpk）
• 使用正态能力分析根据正态分布评估过程的潜在（组内）能力和整体能
质量管理的统计方法--直方图与过程能力分析
⼆、直⽅图与过程能⼒分析(⼀)直⽅图直⽅图是反映个变量分布的⼀种横道图。
⽤⼀栏代表⼀个问题的⼀个特性或属性，每⼀栏的⾼度代表改种特性或属性的出现相对频率。
通过各栏的形状和宽度来确定问题根源。
直⽅图⼀⽬了然，可以直观地传达有关过程的各种信息，可以显⽰波动的状况，决定何处需集中⼒量进⾏处理改进。
l.应⽤程序①收集数据信息。
②确定数据的极差R，等于值减去最⼩值。
③确定所画直⽅图的组数K及每组宽度，K通常6～12组，每组宽度由极差除以组数得到。
④统计频数，列频数分布表。
⑤画横坐标和纵坐标，横坐标按数据值⽐例画，纵坐标按频数⽐例画。
⑥按纵坐标画出每个矩形的⾼度，代表落在此矩形中的发⽣次数。
2．⼏种常见直⽅图(图11--8)①标准型直⽅图。
也称对称型或正常型。
它具有两边低，中间⾼，左右对称的特点。
如果产品质量特征值的分布呈现标准直⽅图形状，则可初步断定⽣产处于稳定过程。
②孤岛型直⽅图。
在标准型直⽅图的⼀侧有⼀个孤⽴的⼩岛。
主要是由于分析时夹杂了其他分布的少量数据。
③双峰型直⽅图。
在直⽅图中存在两个左右分布的单峰。
在两种不同分布混合⼀起时会出现这种情况。
④偏峰型直⽅图。
数据的平均值不在中间值的位置，从左到右(或从右到左)数据分布的频数先增加到某⼀值，然后突然减少。
主要是由于操作者的⼼理因素和习惯引起。
[例题5]下列那些是常见的直⽅图（）。
A. 绝壁型直⽅图B. 标准型直⽅图C. 孤岛型直⽅图D. 双峰型直⽅图E. 偏峰型直⽅图答案：BCDE3．应⽤举例某设备零部件的直径尺⼨为Ф45.0±1mm，现场随机抽样100个，其数据如表11--4所⽰。
直⽅图作法为：表11--4 随机抽样数据表45．5 46．8 45．0 45．2 45．045．3 44．6 44．5 45．4 45．345．1 44．3 44．9 46．0 44．945．8 45．4 46．0 45．9 45．246．1 44．7 45．4 45．8 45．344．8 44．8 45．3 45．0 45．144．8 44．8 45．3 45．0 45．144．7 45．1 45．4 44．9 45．445．4 45．2 46．5 45．1 45．445．4 45．1 44．9 44．6 45．345．0 45．0 45．8 44．6 45．444．7 45．2 45．7 45．3 45．345．2 46．3 45．1 44．9 46．145．4 46．4 45．7 46，2 45．245．8 44．9 45．4 45．3 45．745．3 44．5 45．0 44．6 45．145．1 45．6 45．3 45．0 44．446．0 45．7 45．8 45．6 44．943．9 45．3 44．7 46．0 44．645．8 44．6 45．1 44．8 45．9(1)收集数据，⼀般取N=100个左右；(2)找出数据的值与最⼩值，分别⽤L和S表⽰，本例L=46.8，S=43.9；(3)确定组数K；(本例中K=10)(4)确定组距h=(46.8-43.9)/10=0.3(5)计算频数(即落在各组的数据个数)；(6)列出频数分布表(表11--5)：(7)根据频率画出直⽅图(图11-9)，纵坐标表⽰频数，横坐标标明组界：表11—5 某设备零部件直径频数分布表组号组界值频数组号组界值频数1 43．85—44．15 1 6 45．35—45．65 162 44．15—44．45 2 7 45．65—45．95 123 44．45—44．75 13 8 45．95—46．25 74 44．75—45．05 19 9 46．25—46．55 35 45．05—45。
统计过程控制六PPT课件
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例：控制界限计算
T - 2 Cpk 6s 1.13
（2）与（3）均方差相同，但位移增大后，过程能力降低
（3）x 19.992,
s 0.005 (x M 20，发生位移，且位移增大）
T 20.02 19.98 0.04, 0.008
T - 2 Cpk 6s 0.8
（4）x 20,
s 0.004 (x 20 M，没有位移）
样本极差 UCL LCL CL
极差
四、控制图判断（控制用控制图）
稳定或受控的准则：在点子随机排列的情 况下，符合下列各点之一
连续25点没有一点超限 连续35点最多一点在外 连续100点最多两点在外
概率计算：（落在±3σ之外的概率为1-0.9973=0.0027）
连续25点全在内的概率：
C0 (1 0.9973)0 0.997325 0.997325 25
X～b（n，p） 式中 p为不合格品率 该分布中只有一个参数P，故只需要一张控制图即可， 此控制图称为 “不合格品率控制图”
过程能力与过程能力指数课件
该企业对其生产过程进行了全面的数据收集和分析，利用过程能力指数评估了 各工序的性能。通过对比标准要求，找出了关键工序的不足，如设备精度低、 操作不规范等。
某电子企业的过程能力改进
总结词
某电子企业通过改进生产流程和提升设备精度，有效提高了过程能力指数，降低 了不良品率。
详细描述
该企业针对过程能力分析中发现的问题，采取了一系列改进措施。如更新设备、 优化工艺参数、加强员工培训等。实施改进后，过程能力指数得到显著提升，产 品合格率提高。
04
02
过程能力指数
过程能力指数的定义
过程能力指数是指对生产过程中的固有能力和实际加工能力之间关系的度量，它反映了生产过程满足产品规格 要求的程度。
过程能力指数是衡量生产过程中产品质量稳定性和一致性的重要指标，帮助企业了解生产过程的性能和潜在问 题，从而采取相应的改进措施。
计算过程能力指数的方法
02
合理安排生产计划，确保生产资源的有效利用，提高生产过程
的稳定性和可靠性。
引入先进的生产管理理念和技术
03
如精益生产、敏捷制造等，提升生产过程的灵活性和适应性。
提高设备精度
定期维护和保养设备
确保设备的正常运行，延长设备使用 寿命。
采用高精度设备
加强设备校准和检测
确保设备处于良好的工作状态，提高 产品质量的稳定性。
某食品企业的过程能力提升
总结词
某食品企业通过改善原料质量、调整加工工艺和加强品质控制，提高了过程能力指数，确保了食品安全与品质。
详细描述
该企业从原料采购开始，严格筛选供应商，确保原料质量。同时，调整加工工艺，优化温度、时间等参数，以 保持食品的口感和营养价值。加强品质控制，定期对产品进行检测，确保符合食品安全标准。通过这些措施， 过程能力指数得到了提升，产品的安全性和品质得到了保障。
怎样用minitab进行过程能力分析
过程能力概述一旦过程处于统计操纵状态，同时是连续生产，那么你可能想明白那个过程是否有能力满足规范的限制，生产出好的零件（产品），通过比较过程变差的宽度和规范界限的宽度能够确定过程能力。
在评估过程能力之前，过程必须受控。
假如过程不受控，你将得到不正确的过程能力值。
.你能通过画能力柱状图和能力图来评估过程能力。
这些图形能够关心你评估数据的分布和检验过程是否受控。
你也能够可能包括规范公差与正常过程变差之间比率的能力指数。
能力指数或统计指数差不多上评估过程能力的一种方法，因为它们都没有单位，因此，能够用能力统计表来比较不同过程的能力。
选择能力命令MINITAB提供了一组不同的能力分析命令，你能够依照数据的性质和分布从中选择命令，你能够对以下情况进行能力分析：——正态或Weibull概率模式（关于测量数据）——不同子组之间可能有专门强变差的正态数据——二项式或Poisson概率模式（关于计数数据或属性数据）当进行能力分析时，选择正确的公式是差不多要求，例如，MINITAB提供基于正态或Weibull分布模型上的能力分析工具，使用正态概率模型的命令提供了更完全的统计设置，然而，适用的数据必须近似于正态分布.例如，利用正态概率模型，能力分析（正态）能够可能预期零件的缺陷PPM数。
这些统计分析建立在两个假设的基础上，1、数据来自于一个稳定的过程，2、数据服从近似的正态分布，类似地，能力分析（Weibull）计算零件的缺陷的PPM值利用的是Weibull分布。
在这两个例子中，统计分析正确性依靠于假设分布模型的正确性。
假如数据是歪斜特不严峻，那么用正态分布分析将得出与实际的缺陷率相差专门大的结果。
在这种情况下，把那个数据转化比正态分布更适当的模型，或为数据选择不同的概率模式.用MINITAB,你能够使用Box-Cox能力转化或Weibull概率模型，非正态数据比较了这两种方法.假如怀疑过程中子组之间有专门强的变差来源，能够使用能力分析（组间/组内）或SIXpack能力分析（组间/组内）。
MINITAB过程能力分析图制作培训教材PPT课件(20页)
-------表现为正态概率和非正态概率分布型，是一组连续性数据
计数型
-------表现为Poisson（泊松）计数型和二次（元）型，依次形成缺 陷数U图为基础的报告和不良数P图为基础的报告，是各自独立的 一组数据
3
过程能力分析------计量型
例题：我们研究一个冲压件孔直径是否符合规定要求（规定值 f10+0.1/0，满足客户Ppk≥1.33要求。
13
过程能力分析------计数型
Step2. 点击“统计”--“质量工具”--“能力分析”--“二项B“。
14
过程能力分析------计数型
Step3. 出现的”能力分析（二项分布）“工具栏内，在”缺陷 数“，双击”C3“，输入“不合格数”；在”实际样本量） “中双击”C2“，输入“数量”；单击”选项“。
4
过程能力分析------计量型
Step1. 按要求测量得到一组数据后，输入工作表
连续输入60个数据
5
过程能力分析------计量型
Step2. 点击“统计”--“质量工具”--“能力分析”--“”正态“。
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过程能力分析------计量型
Step3. 出现的”能力分析（正态分布）“工具栏内，在”单列“中双 击”C2“，填入”实测值“；在”子组大小（Z）“中输入”5“ ；在”规格下限“中输入10；在”规格上限“中输入10.1，单击 ”确定“。
•
7．“万岁更相迭，圣贤莫能度”是 说岁月 更替， 人生有 阻，即 便是圣 人贤人 ，也无 法超越 ，这为 下文写 对待生 活的态 度做了 铺垫。
•
8．诗中“老骥伏枥”四句是千古传 诵的名 句，笔 力遒劲 ，韵律 沉雄， 内蕴着 一股自 强不息 的豪迈 气概， 深刻地 表达了 曹操老 当益壮 、锐意 进取的 精神面 貌。
过程能力指数课件
04
此外，如何将过程能力指数应用于不同行业和不同制 造场景中，也是未来研究的重要方向之一。
THANKS。
案例二：某电子制造企业的过程能力改进实践
总结词
该案例展示了某电子制造企业如何通过过程能力分析，识别出生产过程中的薄弱环节，并实施针对性 的改进措施，提高产品质量和生产效率。
详细描述
该企业通过对电子产品的生产过程进行深入分析，发现了一些关键工序的缺陷率较高。针对这些问题 ，企业采取了引入自动化生产线、加强员工培训等措施，显著提高了产品的质量和生产效率。
定期评估
定期评估生产过程的过程能力指数，了解生产过 程的稳定性和性能状态。
持续改进
根据监测和评估结果，持续改进生产过程，提高 生产效率和产品质量。
03
过程能力指数与其他质量指标 的关系
与不合格品率的关系
不合格品率
过程能力指数与不合格品率之间存在 直接关系。当不合格品率降低时，过 程能力指数通常会提高，表明生产过 程的稳定性增强。
未来研究方向和挑战
随着工业4.0和智能制造的推进，过程能力指数的研究 将更加深入，涉及的领域和范围将更加广泛。
输标02入题
未来研究需要关注如何提高过程能力指数的准确性和 可靠性，以及如何将过程能力指数与其他质量指标相 结合，以更全面地评估产品质量和生产过程。
01
03
在实际应用中，如何克服技术、成本等方面的挑战， 推广过程能力指数的应用，也是需要关注的问题。
改进工艺流程
通过改进工艺流程，降低生产过程中的波动和变异，提高过程能力 指数。
标准化操作
制定标准操作程序，确保生产过程中的操作一致性，降低操作误差 。
提高设备精度和稳定性
定期维护和校准设备
过程能力分析报告 图表
NO.6 96 94 100 98 100 6
NO.7 96 106 106 104 96 10
NO.8 100 102 90 102 110 20
NO.9 98 102 98 98 106 8
NO.10 94 104 104 104 96 10
NO.11 98 100 100 100 104 6
NO.12 104 104 106 100 100 6
ppm
錫爐溫度 ℃ 120 100 80 40
100 PCS 110 90 20
100.52 10.60 4.55 4.33 106.67 100.52 94.37 22.37 10.60 2.60% 1.47 1.54 1.43 A級 1.50 A級 0.00% 4.00
计算参考区
图 表 区
n d2 D4 D3 A2 2 1.13 3.27 0 1.88
15
+3σ USL
20 0.12 0.1
0.08
Байду номын сангаас
0.06
0.04
0.02
0
主管：
制 表：
USL X X LSL
Cpk MIN(
,
)
3*(R d2) 3*(R / d2)
0.00
等級 Ca Cp Cpk
40 -5
A+
1.67 #### 35
等
MIN MIN 30
级
A 12.5% 1.33 1.33 25
划
MAX 1.67 #### 20
分 B 12.5% 1.00 #### 15
标
X-bar控制图
3 1.69 2.57 0 1.02 125
SPC过程能力指数统计分析表
日期
地点工厂:部门:
质检部
过 程 信 息
统 计值 描
值零件
零件号:零件名称重要趋势的数据点
X 图
R 图
读数125图纸号工程更改上升
连续点数44下公差限21.4176模具模具号:型腔号
数量
22标准值0.0000尺寸
质量特性描述单位
下降
连续点数43上公差限21.4876标准值21.4376
上公差0.05
下公差lower -0.02数量
12总和2,680.8450下限
21.4176
标准值
上限
21.4876
超差点数
总平均值 ( X )21.4468最大值
21.4690
最小值
21.4270
超出下控制限的点数0
超出上控制限的点数
极差均值 (R)
0.0124
D 2 值(n=4) 2.0590
上限能力指数(CPU)
2.2605
过 程 能 力 指 数 统 计
1.4852
1.4832
1.484
1.485
1.486
平均值
21.430
21.440
21.450
21.460
21.470
21.480
21.490
21.500
平均值平均值(X 图)
上下公差(bilateral)单边下公差(MIN)
单边上公差(MAX)。
5第5章工序(过程)能力分析PPT课件
二 计数值 1 计件值 2 计点值
三 SCAT（快速简易判断）法
25
1 计量值双侧规格界限
双侧规格界限是指既具有规格上限(TU)要求，又有规格下限(TL)要求的情况
(1)无偏——规格中心 T m 与分布中心 x 重合 x Tm
●计算公式：Cp6TTU 6ˆSTTLTU6STL f（x）
T
σ
①直接根据规格上、下限TU、TL
态分布，而且其分布中心 x 与规格中心Tm重合时，一定
的过程能力指数将与一定的不合格品率相对应。因此， 过程能力指数越大，说明过程能力的贮备越充足，质量 保证能力越强，潜力越大，不合格品率越低。但这并不 意味着加工精度和技术水平越高。
24
§5.3 过程能力指数的计算
一 计量值 1 双侧规格界限 （1）无偏 （2）有偏 2 单侧规格界限 （1）仅给出规格上限TU （2）仅给出规格上限TL
ˆLTSl n11in1(xi x)2
22
二 过程能力指数
1 概念：过程能力指数是衡量过程能力对产品规格
要求满足程度的数量值，记为Cp。通常以规格范
围T与工序能力B的比值来表示。即：
Cp
T
6
T=规格上限TU - 规格下限TL。
2 过程能力与过程能力指数的区别：
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2 过程能力与过程能力指数的区别：过程能力是工序具有的 实际加工能力，而过程能力指数是指过程能力对规格要 求满足的程度，这是两个完全不同的概念。过程能力强 并不等于对规格要求的满足程度高，相反，过程能力弱 并不等于对规格要求的满足程度低。当质量特性服从正
质量特性值的波动具有统计规律性 质量波动的个别观测结果具有随机性，但在受控状 态下的大量观测结果必然是呈现某种统计意义上的 规律性。这种统计规律性是统计质量控制的必要前 提和客观基础
过程能力分析课件
%测量系统变异比 10% 40% 60% 70%
Cp观察
值
0.5 1.0
1.5
5.5
我们先做那项工作? 过程
测量系统 测量系统
测量系统*
*问题：过程 4中：如果改善 %R&R实际上有必要吗？
问题. . . Cp 与 Cpk 值可能相等吗? Cpl与 Cpu值可能相等吗? Cpk 有负值吗?
何为有争议但简单的方法来增加 Cp 值?
练习：过程能力的Minitab分析
看流程是否稳定
看 数 据 是 否 正 态
流程稳定，数据正态，才看这里数据
案例： 6#锅炉炉膛温度过程能力分析
通过4月16日至5月13日数据进行Cpk 统计分析如下:
结论: Cpk=0.23＜ 1 ，表示操作稳定性，锅炉运行波动大，蒸汽保障能力低
警告!!!
过程能力研究中所作假设 1. 测量系统合格
DPPM与DPU
单位 (Unit)
A 过程 B 过程
C 过程 D 过程
缺陷 (Defect)
不良
不良
不良
不良
良品
DPPM =? DPU = ?
DPPM与DPU
单位 (Unit)
A 过程 B 过程
C 过程 D 过程
缺陷 (Defect)
不良
不良
不良
不良
良品
DPPM =? DPU = ?
计数型过程能力衡量指标 – DPU&DPMO
–在多批原材料 –用多个机器 – 以多数操作者为对象
• 短期数据与长期数据只是相对的！
短期变异和长期变异
Time 1 Time 2 Time 3
Time 4
短期过程能力 (Short Term)