管理同学SPSS描述统计分析实验报告
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描述统计分析
一、实验目的与要求
1. 了解统计描述的常用工具及SPSS中的统计描述模块。
2. 掌握分类变量和连续变量的统计描述方法及指标。
二、实验内容提要
1．根据CCSS_Sample.sav数据，分析受访者的年龄分布情况，尝试分城市/合并描述。2．根据SPSS自带数据Employee data.sav，分析员工性别、受教育程度、少数民族、职位类别的分布情况，并尝试分析这些属性之间的关系以及这些属性和工资之间的关系。
三、实验步骤
根据CCSS_Sample.sav数据
在数据栏中找到拆分文件，点击，将城市添加到分组方式中，对城市进行拆分，点击确定。在分析中选择描述统计下的描述，点击确定。
描述统计量
S0. 城市N极小值极大值均值标准差
100北京S3. 年龄378186536.4313.129有效的 N （列表状态）378
200上海S3. 年龄387186537.7613.674有效的 N （列表状态）387
300广州S3. 年龄382186534.8711.544有效的 N （列表状态）382
根据SPSS自带数据Employee data.sav
在分析一栏中的描述统计下找到频率，点击确定。
性别分析表
Gender
受教育程度分析表
Educational Level (years)
频率
百分比
有效百分比 累积百分比 有效 8 53 11.2 11.2 11.2 12 190 40.1 40.1 51.3 14 6 1.3 1.3 52.5 15 116 24.5
24.5 77.0 16
59 12.4 12.4 89.5 17
11 2.3 2.3 91.8 18 9 1.9 1.9 93.7 19 27 5.7 5.7 99.4 20 2 .4 .4 99.8
21 1 .2 .2 100.0
合计
474
100.0
100.0
少数民族分析表
2.选择分析，描述统计下的交叉表，点击确定，分析性别和受教育程度之间的情况，将性别添加到行，将受教育程度添加到列中，点击确定。
Gende r Femal
e
301280332410000216 Male2362683351092721258
合计531906116591192721474
3. 选择数据下的分类汇总，分析受教育程度和工资之间的关系，将受教育程度添加到分组
变量中，将工资添加到变量摘要中，将数据集名称记为a，点击确定。
四、实验结果与结论